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Mortalität #16
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren abgestorben (z.B. durch Windwurf oder Insekten) oder verschwunden sind (z.B. durch Lawinen), aber nicht forstlich genutzt wurden. Die Mortalität ist die Summe von natürlichen Abgängen und verbleibender Mortalität.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	100	29	25	3	62	33	23
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	0	7	37	0	0	7	37
	Lärche	0	.	0	.	0	.	25	34	7	68	31	30
	Arve	0	.	0	.	0	0	8	46	0	0	7	46
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	81	0	.	1	81
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	58	0	0	0	58
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	0	100	70	19	10	51	80	18
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	58	4	61	47	29	174	14	32	42	262	12
	Tanne	0	0	0	0	2	80	4	64	6	88	12	51
	Föhre	0	.	0	.	1	100	4	48	1	100	6	40
	Lärche	0	.	0	.	0	0	15	44	7	48	21	34
	Arve	0	.	0	.	0	0	1	100	0	0	1	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	100	1	72	0	0	1	62
	Buche	0	0	0	.	0	0	0	0	1	73	1	73
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	1	66	1	85	2	53
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	100	0	.	1	52	8	31	4	34	14	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	4	59	4	61	51	27	207	13	53	29	320	11
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	32	28	6	57	78	22	101	23	14	67	231	14
	Tanne	10	39	1	84	21	31	14	35	10	57	56	19
	Föhre	0	0	0	.	0	0	12	28	1	100	13	27
	Lärche	0	0	0	.	0	0	10	43	2	58	12	37
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	5	44	0	0	8	44	6	50	14	44	32	24
	Ahorn	0	0	0	0	2	52	2	75	0	100	4	45
	Esche	0	0	0	0	0	77	3	71	3	65	5	44
	Eiche	0	0	0	.	0	0	0	100	1	62	1	53
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	1	83	1	83
	übrige Laubhölzer	2	44	0	0	8	27	33	19	26	29	67	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	50	23	7	50	118	17	183	15	71	21	422	9
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13	32	31	25	38	26	48	31	9	91	138	15
	Tanne	11	34	28	35	27	29	10	45	0	0	77	18
	Föhre	8	36	1	71	0	0	27	24	0	.	35	19
	Lärche	0	0	2	71	0	0	13	44	0	0	15	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	1	85	0	0	0	0	0	0	0	.	1	85
	Buche	24	22	45	32	32	26	15	47	7	44	124	15
	Ahorn	10	37	4	46	1	79	0	100	0	100	17	27
	Esche	8	30	7	47	4	46	7	38	1	61	28	20
	Eiche	2	48	7	57	3	68	1	73	2	102	14	35
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	0	0	21	29	19	28
	übrige Laubhölzer	12	36	7	37	16	30	32	35	18	24	82	16
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	90	12	133	15	122	14	154	16	58	21	549	7
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	9	41	42	23	3	68	4	73	0	0	59	19
	Tanne	13	43	20	38	0	0	3	72	0	.	36	27
	Föhre	13	43	12	33	0	0	3	73	1	100	28	25
	Lärche	0	0	1	71	0	0	0	0	0	0	1	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	100
	Buche	22	37	21	34	6	55	1	66	0	100	51	22
	Ahorn	2	50	6	33	0	0	0	100	0	0	8	27
	Esche	6	41	11	34	3	81	2	92	3	56	25	23
	Eiche	9	59	8	41	0	0	0	0	5	38	21	30
	Kastanie	0	.	1	100	0	.	0	0	32	26	30	25
	übrige Laubhölzer	6	34	14	26	2	53	4	58	16	27	41	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	80	17	134	13	15	39	16	33	58	18	298	9
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	59	19	83	16	166	14	357	11	58	32	712	7
	Tanne	34	22	49	25	50	20	31	24	16	49	183	12
	Föhre	21	29	13	31	1	100	53	15	3	58	90	12
	Lärche	0	0	3	59	0	0	63	20	16	37	78	17
	Arve	0	.	0	.	0	0	8	42	0	0	8	42
	übrige Nadelhölzer	1	85	0	100	0	100	1	56	0	0	3	46
	Buche	50	19	65	24	47	21	23	35	23	30	213	11
	Ahorn	12	32	10	28	3	43	4	47	1	66	32	18
	Esche	14	25	18	28	8	43	11	31	7	39	59	14
	Eiche	10	50	15	34	3	68	1	60	7	36	36	22
	Kastanie	0	.	1	76	0	.	0	0	55	19	51	18
	übrige Laubhölzer	21	24	21	21	28	19	78	17	65	15	206	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	223	9	278	9	306	10	630	7	250	10	1672	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1330019. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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