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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	4	55	0	0	0	0	9	56	16	31	3	62	33	23
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	1	100	0	.	0	0	6	39	0	0	7	37
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	14	52	11	39	7	68	31	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	4	75	4	52	0	0	7	46
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	1	81	0	.	1	81
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	100	0	0	0	58
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	4	55	1	100	0	0	28	40	37	20	10	51	80	18
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	58	0	.	4	61	0	.	0	.	17	53	26	38	4	80	17	42	7	49	18	64	67	24	65	20	32	42	262	12
	Tanne	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	2	80	0	0	0	0	2	100	0	0	0	.	2	82	0	0	6	88	12	51
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	0	0	0	0	100	0	.	2	90	2	53	1	100	6	40
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	2	100	0	0	11	56	3	92	7	48	21	34
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	1	100	0	0	0	0	1	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	0	0	.	0	0	0	100	0	100	0	0	1	62
	Buche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	1	73	1	73
	Ahorn	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	1	71	0	0	0	0	0	100	0	0	1	85	2	53
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	76	1	84	4	43	0	100	0	0	2	66	2	59	4	34	14	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	4	59	0	.	4	61	0	.	0	.	20	47	27	36	5	72	24	31	9	43	18	64	84	22	73	19	53	29	320	11
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	32	28	0	.	2	68	3	100	1	100	21	30	42	34	15	42	36	55	10	45	7	61	27	42	23	28	14	67	231	14
	Tanne	10	39	0	.	0	100	0	0	1	100	4	58	10	40	7	67	2	81	3	60	1	100	10	51	0	100	10	57	56	19
	Föhre	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	100	0	0	0	0	7	37	5	45	1	100	13	27
	Lärche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	100	0	.	0	0	7	50	3	84	2	58	12	37
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Buche	5	45	0	100	0	0	0	0	0	0	0	0	3	49	4	68	2	60	0	0	2	93	3	92	0	100	14	44	32	24
	Ahorn	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	2	71	0	100	0	71	2	62	-1	100	1	72	0	0	0	100	0	100	4	45
	Esche	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	100	0	100	2	100	0	100	0	100	0	100	0	100	3	65	5	44
	Eiche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	100	0	0	1	62	1	53
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	83	1	83
	übrige Laubhölzer	2	44	0	.	0	0	0	.	0	0	4	32	4	48	1	45	6	44	2	66	4	74	14	31	8	32	26	29	67	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	49	23	0	100	2	62	3	100	2	74	31	24	59	27	27	33	50	41	15	35	15	40	68	23	40	20	71	21	422	9
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	34	1	61	12	49	9	36	10	33	10	52	11	44	18	41	5	69	3	65	17	67	10	47	13	56	9	91	138	15
	Tanne	11	35	0	75	5	50	18	52	6	56	2	100	15	41	10	45	0	83	0	100	6	68	2	62	1	100	0	0	77	18
	Föhre	8	36	0	0	0	0	0	0	1	71	0	.	0	0	0	0	1	100	0	0	0	100	21	28	5	46	0	.	35	19
	Lärche	0	0	0	0	2	71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	.	4	71	7	66	2	100	0	0	15	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	1	85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	1	85
	Buche	19	24	5	49	31	42	7	44	5	56	0	77	14	31	17	41	1	88	2	86	8	75	0	100	3	72	7	44	124	15
	Ahorn	8	43	2	74	0	100	4	56	1	59	0	0	0	100	1	100	0	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	17	27
	Esche	8	32	1	79	3	76	2	78	2	84	0	0	1	46	3	60	0	0	2	64	3	66	1	100	1	71	1	61	28	20
	Eiche	1	52	1	100	3	86	2	100	1	77	1	83	0	0	2	100	0	100	0	0	0	0	0	100	0	0	2	102	14	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	21	29	19	28
	übrige Laubhölzer	11	38	1	78	2	81	2	60	4	54	0	100	6	56	9	32	2	50	2	59	1	71	10	34	18	63	18	24	82	16
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	79	13	11	32	59	26	43	26	30	22	14	41	47	22	61	22	10	43	10	36	38	42	51	20	43	32	58	21	549	7
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	57	6	57	4	58	19	41	18	28	0	.	0	0	3	68	0	0	1	100	2	100	0	0	0	100	0	0	59	19
	Tanne	8	54	4	69	6	87	9	44	5	77	0	.	0	0	0	0	0	0	3	72	0	0	0	.	0	.	0	.	36	27
	Föhre	9	57	4	54	4	62	1	100	6	41	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	3	73	0	0	1	100	28	25
	Lärche	0	0	0	0	0	100	0	0	0	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	1	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	0	0	0	0	0	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	100
	Buche	4	55	18	44	9	47	7	70	5	55	0	.	2	77	4	77	0	0	0	100	0	0	1	76	0	0	0	100	51	22
	Ahorn	1	74	1	58	1	75	1	67	4	43	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	8	27
	Esche	2	50	4	59	1	80	5	50	5	53	0	.	0	100	3	92	2	92	0	0	0	0	0	0	0	0	3	56	25	23
	Eiche	5	88	4	74	3	73	1	91	4	58	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	5	38	21	30
	Kastanie	0	.	0	.	1	100	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	32	26	30	25
	übrige Laubhölzer	3	50	4	47	1	52	3	72	10	30	0	.	0	100	2	55	2	92	1	100	0	0	1	71	0	0	16	27	41	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	36	26	44	23	30	28	47	27	57	16	0	.	3	65	12	46	4	68	5	63	3	92	5	52	0	100	58	18	298	9
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	52	20	6	50	22	32	31	30	30	21	48	25	79	22	41	26	63	35	22	29	44	38	112	19	117	14	58	32	712	7
	Tanne	29	24	5	66	11	52	26	37	11	43	9	43	24	29	17	38	4	58	6	46	6	62	14	38	2	83	16	49	183	12
	Föhre	17	34	4	54	4	62	1	100	8	36	0	0	1	100	0	0	1	76	1	94	0	100	34	22	18	23	3	58	90	12
	Lärche	0	0	0	0	3	65	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	1	71	2	100	4	71	40	29	19	32	16	37	78	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	5	64	4	52	0	0	8	42
	übrige Nadelhölzer	1	85	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	100	1	65	0	0	3	46
	Buche	28	20	23	35	40	34	14	42	9	39	0	77	20	25	25	32	3	50	2	81	10	63	4	68	3	69	23	30	213	11
	Ahorn	9	39	3	57	1	63	5	45	4	37	2	71	0	71	1	70	3	43	-1	100	2	64	0	100	0	100	1	66	32	18
	Esche	10	27	4	53	4	64	7	42	7	45	0	0	2	41	6	53	4	69	2	59	3	60	1	87	1	62	7	39	59	14
	Eiche	6	71	4	66	6	58	3	71	5	49	2	83	0	0	2	100	0	100	0	0	0	0	0	71	0	0	7	36	36	22
	Kastanie	0	.	0	.	1	76	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	55	19	51	18
	übrige Laubhölzer	16	28	5	40	3	54	4	50	14	26	5	30	10	38	13	26	14	27	6	40	5	60	26	21	27	39	65	15	206	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	168	11	55	19	95	19	92	18	89	12	65	20	136	15	105	17	93	25	39	20	73	28	237	12	191	11	250	10	1672	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1330020. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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