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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Jungwaldstammzahl
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen) · Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: bestockbarer zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen)	Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
kein Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Höhe 10-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1001	36	320	99	1137	86	1319	15	1072	89	468	35	0	.	282	46	463	14	111	44	519	21	206	32	0	.	650	25	469	33	420	49	399	44	767	26	610	35	87	25	277	48	717	34	514	17	172	73	983	26	625	8
	Tanne	526	25	627	80	1151	31	1122	16	275	33	318	29	0	.	64	57	20	43	1194	22	818	21	713	25	152	71	199	42	376	25	55	70	577	22	434	28	402	28	37	45	43	99	513	18	58	32	215	77	1486	27	481	8
	Föhre	6	100	64	98	0	.	8	61	0	.	0	.	0	.	0	.	50	29	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	27	78	45	53	0	.	0	.	17	23
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	53	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	0	.	0	.	86	43	0	.	0	.	24	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	35	0	.	0	.	18	25
	übrige Nadelhölzer	6	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	10	100	25	70	0	.	0	.	29	100	0	.	53	98	27	100	6	49
	Buche	6500	15	753	74	2343	53	2758	16	19910	20	2721	34	0	.	1165	39	221	39	5724	18	1007	37	4132	26	6783	73	1351	41	3105	18	18603	24	15770	20	1019	44	3171	30	132	44	871	86	3669	15	130	68	3506	57	7784	16	3133	6
	Ahorn	10649	20	3370	43	3740	37	2242	19	15051	28	2318	36	173	95	1766	29	94	31	3808	22	1131	22	2505	22	1597	39	644	34	3773	24	10220	36	11371	19	1621	34	10847	27	189	38	168	44	1292	20	256	34	10119	38	12742	23	3058	7
	Esche	5631	17	851	46	3568	33	2709	18	13752	23	5058	39	4493	87	2613	28	251	24	5614	20	2135	27	1888	33	3359	43	1355	37	5296	23	9763	24	6272	30	2004	25	8069	18	1747	20	1299	30	2175	27	439	27	8178	68	10568	13	3148	6
	Eiche	102	33	0	.	38	99	34	27	1161	62	71	62	2255	78	0	.	29	39	463	50	44	46	87	43	0	.	17	100	60	44	294	66	70	47	24	100	416	48	190	52	21	99	296	53	185	31	50	99	333	32	150	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	739	20	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	75	19
	übrige Laubhölzer	1230	23	556	50	1078	42	701	12	2743	35	644	28	0	.	1352	34	623	17	804	31	774	27	898	24	679	72	337	31	500	18	598	32	1030	25	1039	20	665	38	983	14	1162	38	484	19	727	14	885	37	2735	54	869	9
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	25651	12	6541	34	13054	25	10895	8	53965	16	11599	25	6921	58	7242	23	1880	10	17719	13	6452	14	10428	16	12570	44	4553	20	13621	15	39951	19	35488	16	6931	17	24205	17	4158	13	3841	27	9205	11	2556	11	23177	44	36658	12	11601	4
Höhe 40-129 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	185	23	262	53	445	83	656	12	85	39	438	19	77	95	374	33	555	10	108	27	455	16	154	20	173	63	498	22	333	18	135	48	188	29	571	32	382	32	160	20	583	25	395	22	548	14	167	54	359	30	415	5
	Tanne	57	49	26	68	25	56	138	17	143	39	165	31	38	95	0	.	11	34	599	20	308	21	207	29	0	.	51	53	41	33	6	99	153	28	245	21	138	69	45	37	61	41	216	17	86	32	427	50	90	35	122	7
	Föhre	3	100	0	.	0	.	4	66	0	.	2	100	0	.	0	.	58	24	0	.	12	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	8	74	0	.	10	61	0	.	31	90	61	32	0	.	3	71	20	19
	Lärche	7	71	0	.	0	.	2	60	0	.	0	.	0	.	0	.	63	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	85	0	.	0	.	0	.	0	.	39	39	0	.	1	100	66	19	0	.	0	.	21	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	26	28	0	.	0	.	7	19
	übrige Nadelhölzer	3	100	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	50	0	.	0	.	4	74	1	33
	Buche	2126	17	164	48	162	43	734	15	4333	47	643	41	0	.	633	49	44	32	1452	22	444	32	1892	25	709	71	303	30	677	26	8309	26	2080	19	327	52	915	21	84	25	48	73	1370	14	27	34	178	66	2263	18	855	7
	Ahorn	2826	20	293	61	181	35	337	19	1758	25	159	43	154	95	276	33	21	32	670	24	246	54	396	23	410	61	154	30	783	28	1304	43	1024	25	147	31	2751	33	46	24	168	53	293	17	92	48	557	53	1511	19	505	8
	Esche	1219	26	323	69	448	38	537	28	1707	26	489	27	1000	72	799	35	84	35	983	29	605	36	467	27	457	40	170	38	967	22	1398	37	693	41	238	41	1714	21	315	25	271	58	458	21	90	29	1055	48	1846	22	562	7
	Eiche	17	56	0	.	0	.	4	35	20	60	3	70	0	.	0	.	3	47	22	66	7	61	10	79	0	.	4	100	3	100	54	69	39	50	0	.	31	74	13	40	0	.	14	47	37	26	0	.	17	44	12	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	39	0	.	2	75	1	100	0	.	1	100	7	37
	übrige Laubhölzer	530	20	310	57	553	50	301	13	490	22	196	18	231	79	607	32	218	13	294	33	272	20	573	24	83	48	430	35	255	18	428	59	309	20	618	23	741	24	449	16	436	34	321	13	419	13	460	40	945	56	384	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6974	13	1377	42	1815	37	2715	9	8536	26	2097	18	1500	54	2689	24	1088	7	4128	14	2352	16	3700	15	1832	36	1610	17	3085	15	11635	22	4499	14	2154	16	6672	16	1234	10	1567	21	3104	8	1453	8	2844	35	7040	13	2912	3
BHD 0-3.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	90	26	128	59	119	40	258	10	89	46	155	19	115	67	165	33	305	10	57	35	316	18	142	33	51	58	274	21	201	18	147	46	57	36	167	23	148	25	76	20	250	22	153	13	204	13	98	55	101	24	187	4
	Tanne	61	47	28	68	9	98	114	16	63	51	147	36	0	.	5	99	5	63	289	18	234	20	103	27	33	73	27	39	40	41	6	99	127	27	138	27	116	79	39	43	60	37	83	18	44	31	381	44	21	61	78	7
	Föhre	6	100	0	.	0	.	4	81	0	.	0	.	0	.	0	.	51	26	2	100	1	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	7	73	0	.	1	100	56	38	0	.	5	100	15	20
	Lärche	3	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	26	0	.	3	100	0	.	0	.	11	100	3	100	0	.	2	100	0	.	3	100	18	31	0	.	1	100	84	21	0	.	0	.	16	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	35	0	.	0	.	4	31
	übrige Nadelhölzer	1	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	5	74	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	10	100	2	51
	Buche	455	16	40	74	110	49	293	14	727	29	220	33	0	.	319	39	27	32	576	24	151	25	736	21	64	44	155	45	275	22	949	27	868	25	210	39	501	24	143	29	28	46	675	17	31	34	157	33	730	27	306	6
	Ahorn	986	20	71	80	24	56	101	26	714	39	98	31	0	.	115	44	13	39	153	25	96	37	184	30	32	72	58	44	186	28	377	75	467	31	52	37	510	37	30	28	80	54	160	18	49	52	131	58	392	22	167	8
	Esche	492	27	385	98	135	69	152	24	482	33	131	30	461	79	449	50	23	49	205	30	202	33	95	33	206	65	19	51	201	26	437	62	168	37	67	50	429	30	134	36	90	50	264	22	29	34	197	60	494	28	177	8
	Eiche	15	91	0	.	0	.	3	46	0	.	11	86	0	.	0	.	0	100	6	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	14	51	0	.	6	70	9	51	0	.	6	43	18	28	11	99	21	69	6	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	22	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	5	21
	übrige Laubhölzer	121	23	71	98	298	70	175	17	163	27	98	23	312	37	241	40	132	16	161	31	166	21	232	25	115	36	234	37	122	36	106	68	214	26	150	23	246	29	284	16	236	31	232	14	257	14	293	73	173	25	190	5
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2230	14	723	71	695	39	1104	7	2238	19	862	14	888	38	1293	30	619	7	1451	14	1175	11	1493	13	500	31	783	18	1029	13	2028	28	1918	15	783	15	1961	16	782	11	744	17	1576	9	786	8	1268	32	1947	15	1152	3
BHD 4-7.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	87	24	123	65	93	52	106	11	91	37	122	21	0	.	137	47	123	12	59	41	110	21	34	34	12	98	175	28	103	19	42	61	71	29	150	23	170	25	26	22	108	27	63	16	95	14	141	52	110	21	94	5
	Tanne	26	40	14	98	17	69	57	13	15	60	31	43	0	.	9	70	4	48	91	22	103	17	43	31	20	69	13	49	18	32	6	99	58	27	73	33	54	42	16	51	46	41	34	19	22	24	131	53	4	57	33	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	28	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	0	.	0	.	0	.	14	52	3	60	14	73	1	71	29	34	0	.	1	100	6	19
	Lärche	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	27	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	3	100	0	.	0	.	0	.	14	100	16	30	0	.	3	62	38	22	0	.	0	.	8	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	51	0	.	0	.	1	28
	übrige Nadelhölzer	6	62	0	.	0	.	0	.	15	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	57	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	2	100	0	.	20	100	0	.	5	99	2	74	0	.	36	98	0	.	2	33
	Buche	70	21	12	99	52	50	54	12	67	29	35	32	0	.	56	60	21	30	52	36	44	33	59	28	32	72	71	33	65	24	86	31	87	25	28	45	86	33	46	24	38	42	47	19	12	54	13	98	47	26	45	6
	Ahorn	27	33	14	98	8	99	12	24	15	60	27	39	0	.	19	60	0	.	27	41	8	53	14	40	0	.	3	100	12	36	6	99	30	32	15	45	42	43	6	37	14	57	17	28	11	42	0	.	24	31	13	9
	Esche	37	40	13	98	27	74	6	33	45	65	21	36	0	.	5	99	1	71	20	80	9	44	2	100	32	99	16	79	13	54	6	99	25	56	0	.	45	33	11	32	5	99	17	33	7	45	58	63	19	37	13	12
	Eiche	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	79	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	3	100	5	46	5	99	6	63	21	37	0	.	3	70	4	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	25	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	2	24
	übrige Laubhölzer	17	31	0	.	43	57	38	17	26	41	40	37	115	67	80	40	39	22	32	46	31	31	26	31	21	98	43	36	24	31	12	70	33	28	47	33	28	53	86	13	76	36	44	17	77	16	0	.	13	36	44	6
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	285	12	176	49	241	29	273	6	274	19	276	14	115	67	306	27	222	8	290	15	310	12	181	15	117	51	329	19	239	13	158	27	309	16	313	16	476	16	235	9	311	16	238	9	319	8	378	29	221	13	265	3
BHD 8-11.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	75	28	24	99	34	99	54	11	18	59	79	21	38	95	24	52	58	13	45	30	56	22	22	46	84	62	58	35	41	25	108	43	63	34	67	28	124	28	13	34	47	36	46	17	45	14	97	51	64	22	51	5
	Tanne	12	39	40	74	17	99	29	15	8	70	6	60	0	.	0	.	2	53	42	24	37	24	21	53	0	.	0	.	7	45	0	.	30	37	25	39	22	50	2	50	28	46	17	25	8	33	64	66	1	100	14	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	35	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	13	99	2	100	0	.	3	100	0	.	10	70	1	100	23	25	0	.	0	.	4	19
	Lärche	1	100	0	.	0	.	1	100	0	.	2	100	0	.	0	.	7	30	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	6	99	0	.	0	.	9	75	4	47	0	.	3	60	13	27	0	.	0	.	4	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	40	0	.	0	.	1	27
	übrige Nadelhölzer	4	57	0	.	0	.	1	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	2	100	0	.	11	100	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	1	100	1	28
	Buche	32	27	26	68	0	.	35	13	15	49	30	36	0	.	15	74	11	29	29	32	19	37	21	57	32	72	22	40	22	29	55	34	37	28	11	49	24	38	26	26	18	78	18	22	5	58	77	70	17	31	22	7
	Ahorn	6	50	56	98	0	.	8	31	15	49	17	39	38	95	10	99	2	61	8	61	7	60	5	70	20	99	11	57	4	58	0	.	10	59	5	70	15	83	2	61	0	.	10	35	5	35	0	.	7	44	7	12
	Esche	14	37	0	.	18	69	2	53	0	.	2	100	0	.	0	.	0	100	6	57	3	70	2	100	0	.	8	99	5	50	0	.	2	100	8	74	27	45	8	43	19	49	5	38	6	53	0	.	9	47	5	14
	Eiche	6	61	0	.	0	.	0	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	100	6	74	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	6	100	6	34	5	99	3	61	12	52	11	97	1	100	3	23
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	39	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	1	35
	übrige Laubhölzer	9	40	12	99	0	.	13	23	8	70	20	48	38	95	19	79	18	22	20	39	10	71	7	57	0	.	27	52	12	43	6	99	24	34	18	60	18	56	63	16	38	38	21	23	32	20	12	98	12	35	22	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	159	16	157	41	69	56	142	7	71	27	158	16	115	48	68	40	113	9	157	14	136	15	81	26	137	42	134	23	95	14	188	27	170	17	137	20	259	18	134	11	164	20	128	9	156	9	261	30	113	15	135	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1438	26	857	70	1829	75	2392	11	1355	71	1263	18	231	48	983	28	1503	8	380	23	1455	12	559	19	319	40	1654	16	1146	19	852	30	779	25	1722	19	1433	21	362	16	1264	21	1375	21	1405	11	675	38	1617	20	1372	5
	Tanne	682	22	735	70	1220	29	1459	13	504	29	668	22	38	95	78	48	42	30	2216	15	1500	15	1087	22	204	54	291	38	481	21	73	55	945	17	915	20	732	34	141	31	238	33	864	14	218	25	1218	43	1603	26	728	6
	Föhre	15	71	64	98	0	.	16	42	0	.	2	100	0	.	0	.	188	20	2	100	38	88	0	.	0	.	11	74	1	100	13	99	16	88	20	77	20	50	20	52	24	59	63	79	215	27	0	.	9	73	62	15
	Lärche	13	48	0	.	0	.	3	52	0	.	2	100	0	.	0	.	183	21	0	.	3	100	0	.	0	.	19	100	62	54	6	99	2	100	0	.	26	65	130	33	0	.	8	41	288	19	0	.	0	.	72	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	167	30	0	.	0	.	32	19
	übrige Nadelhölzer	20	45	0	.	0	.	10	79	22	84	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	17	42	0	.	0	.	0	.	18	78	0	.	4	70	10	100	56	63	0	.	5	99	38	76	0	.	89	98	43	73	11	29
	Buche	9183	13	994	59	2666	48	3874	12	25053	20	3649	31	0	.	2187	39	323	30	7833	15	1665	30	6841	22	7620	71	1902	33	4143	16	28001	21	18842	18	1594	38	4699	22	432	22	1003	74	5779	12	204	47	3931	55	10842	14	4361	5
	Ahorn	14494	16	3804	38	3953	35	2700	17	17551	25	2620	34	365	95	2186	27	130	26	4665	20	1488	23	3104	19	2060	43	871	27	4758	23	11907	33	12902	18	1841	32	14166	25	274	29	430	36	1771	16	413	35	10806	37	14676	20	3750	6
	Esche	7395	15	1572	47	4196	31	3406	16	15987	22	5701	36	5954	83	3865	29	360	24	6829	18	2954	26	2455	28	4053	40	1569	36	6481	20	11604	22	7160	29	2317	24	10284	17	2214	19	1683	30	2918	22	571	26	9487	64	12934	13	3905	5
	Eiche	152	30	0	.	38	99	40	23	1181	61	88	53	2255	78	0	.	32	36	505	46	51	43	102	45	0	.	21	83	62	42	355	64	125	35	26	100	461	44	223	44	31	75	325	50	274	25	72	99	376	28	175	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	21	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	882	19	0	.	9	55	3	61	0	.	1	100	89	18
	übrige Laubhölzer	1907	19	950	41	1972	36	1227	10	3430	30	999	20	696	43	2299	27	1029	12	1312	26	1254	20	1737	18	898	58	1072	24	913	16	1150	37	1609	18	1872	17	1698	22	1865	12	1948	30	1102	11	1511	10	1650	33	3878	52	1508	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	35300	10	8976	27	15873	23	15130	7	65084	15	14992	21	9540	52	11598	21	3923	6	23745	11	10425	12	15884	13	15155	40	7410	15	18069	13	53960	17	42385	14	10318	14	33574	14	6544	10	6627	19	14250	8	5270	7	27929	39	45980	11	16066	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1196538. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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