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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Jungwaldstammzahl
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen) · Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: bestockbarer zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Grössenklasse (Jungwald; 5 Klassen)	Hauptbaumart im Jungwald (Zählung)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
kein Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Höhe 10-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	254	69	3588	91	849	87	564	96	798	69	1309	25	1593	33	1676	52	51	99	0	.	276	97	0	.	0	.	1407	96	119	99	539	68	133	98	0	.	461	58	435	57	74	99	722	55	636	40	334	58	94	100	543	64	1188	57	863	49	543	66	4028	73	0	.	298	96	172	98	952	82	636	53	805	64	1076	72	0	.	156	99	0	.	2021	58	676	73	0	.	205	97	207	97	354	98	253	68	3474	53	511	74	713	58	0	.	953	98	0	.	0	.	242	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	644	53	0	.	325	98	678	68	593	58	0	.	1359	95	0	.	1189	57	0	.	1136	95	2391	42	0	.	385	67	594	53	0	.	0	.	1356	81	0	.	85	57	867	36	886	37	754	71	0	.	211	97	629	64	252	69	0	.	504	97	454	67	0	.	641	10
	Tanne	772	63	626	99	1597	67	2363	47	1648	67	1498	40	260	49	1323	24	1954	23	319	52	0	.	0	.	486	72	0	.	995	68	562	57	1322	44	873	57	0	.	253	72	0	.	0	.	0	.	52	70	74	75	1738	42	539	81	3401	35	242	56	0	.	1241	42	2946	45	538	66	485	54	167	98	586	54	417	78	1273	51	0	.	0	.	878	56	931	53	113	99	509	54	658	53	1023	80	895	48	859	84	8392	59	994	68	2126	62	3692	48	154	98	0	.	99	99	0	.	267	72	0	.	0	.	0	.	0	.	99	99	186	98	0	.	0	.	830	65	463	98	654	72	3783	75	0	.	1722	44	0	.	1068	67	1425	59	426	67	1871	63	2005	54	974	96	3457	84	4067	81	1584	94	0	.	255	84	38	100	5586	41	897	70	211	97	2593	33	3975	61	1531	97	0	.	2025	55	0	.	772	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	97	0	.	0	.	0	.	0	.	49	99	0	.	48	99	26	100	51	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	33
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	77	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	85
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	99	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	62
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	57	305	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	98	0	.	408	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	40
	Buche	5527	42	6602	75	6558	52	7111	45	4791	73	565	75	2547	74	1287	43	2460	33	2063	35	9946	54	4507	66	10088	51	0	.	3210	52	11743	92	1683	50	3675	43	0	.	2256	53	306	61	2240	44	0	.	53	70	0	.	2486	28	522	64	181	99	4378	75	3022	70	1356	42	319	96	0	.	7733	62	393	98	0	.	491	77	4716	90	988	81	3963	83	24374	61	6217	54	6754	40	3216	45	1431	74	5961	50	30065	47	1393	50	1311	56	538	71	2512	51	1129	67	2903	61	0	.	2659	95	0	.	721	74	3208	55	3065	57	136	70	0	.	202	69	1300	74	0	.	681	99	9728	63	466	98	617	75	5539	90	0	.	4562	39	463	94	0	.	2430	62	598	72	21909	39	3238	85	6283	59	1756	60	2711	81	0	.	0	.	82	100	488	58	0	.	3386	42	11456	50	961	71	3315	47	1929	54	1008	75	2947	53	0	.	2533	10
	Ahorn	13422	39	8940	70	21302	58	4577	74	4749	53	2312	68	2117	40	1501	51	2541	31	4293	39	28707	64	3362	53	22553	63	0	.	1831	95	541	58	4206	67	1583	68	4258	91	1290	61	348	73	1785	52	194	49	104	61	0	.	6617	46	643	60	5081	55	778	63	9333	62	3368	69	7607	70	1653	65	1339	56	3556	48	163	98	104	99	566	53	10816	69	423	55	9163	56	8979	51	9026	80	1151	63	3393	47	11483	80	25659	40	1875	62	2022	54	2715	64	14950	47	4444	54	8702	60	176	98	549	84	0	.	654	45	258	69	436	59	132	99	333	99	463	70	222	97	2393	57	0	.	3300	79	466	71	573	75	7458	85	2819	93	6333	71	0	.	337	96	927	52	800	57	1820	39	17125	56	1591	53	15995	63	0	.	0	.	61	100	248	57	322	52	2190	60	8744	75	633	71	23231	61	11229	34	8905	49	3024	97	37771	63	0	.	3379	10
	Esche	7071	51	1550	98	1606	49	2582	40	0	.	6498	59	905	39	3574	71	1479	39	2617	32	24151	69	6161	46	14970	35	3930	.	11595	66	529	47	1058	48	2661	77	3753	93	3390	44	687	99	1328	53	1262	85	979	51	129	67	5896	33	220	69	5118	45	520	40	0	.	1595	56	9676	96	1886	45	172	98	2785	70	0	.	1328	61	4713	46	3055	67	1378	56	13261	59	2602	47	1917	37	0	.	2927	46	4338	45	13807	48	1735	71	434	72	994	58	14300	41	7752	54	7269	42	516	54	2933	71	18088	54	551	74	131	98	5512	40	758	70	1201	83	3344	50	3104	72	3993	73	322	98	1926	68	923	59	448	98	2985	87	564	93	556	77	459	94	0	.	128	99	1848	55	1921	98	690	97	10095	47	4771	65	0	.	1649	93	4923	90	715	44	3528	56	4870	41	3003	45	2602	53	10727	38	6040	44	1959	51	254	97	5171	41	0	.	2869	10
	Eiche	2252	77	250	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	70	212	61	51	99	0	.	282	97	4063	98	0	.	1070	68	394	98	0	.	0	.	18231	44	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	47	100	0	.	90	99	0	.	1190	96	0	.	312	96	0	.	0	.	229	97	0	.	0	.	181	98	203	97	0	.	374	67	272	73	0	.	0	.	0	.	2706	89	1595	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1175	98	817	98	0	.	186	99	0	.	0	.	1626	98	1626	87	0	.	222	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	547	93	0	.	542	92	10453	86	0	.	15720	63	0	.	633	71	4517	77	682	65	0	.	623	91	401	42	402	50	301	63	0	.	0	.	0	.	0	.	1280	89	2941	84	252	97	4619	87	0	.	451	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	98	106	99	542	76	0	.	0	.	99	99	187	69	0	.	0	.	0	.	145	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	36
	übrige Laubhölzer	319	55	1009	77	1867	75	464	61	282	96	135	99	1672	25	415	43	443	44	993	57	8891	68	1672	66	159	98	0	.	5949	64	950	60	2132	49	791	98	11260	88	1275	60	1549	39	1972	31	1331	37	903	28	429	38	653	48	203	69	809	49	1403	45	1747	57	1232	55	312	96	2770	75	2014	66	363	68	653	77	2137	53	0	.	564	54	374	58	346	68	571	59	225	99	0	.	624	70	404	67	532	98	736	50	1493	48	608	58	1687	49	980	62	267	68	352	98	677	58	567	63	87	99	576	70	436	99	329	81	0	.	195	69	653	71	3344	39	631	46	1252	39	1480	53	1273	43	0	.	564	93	1283	67	0	.	0	.	3362	57	0	.	1145	83	203	97	0	.	0	.	0	.	550	93	2452	76	3303	38	900	40	715	53	313	96	844	57	291	68	510	59	7245	91	0	.	910	44	0	.	1085	10
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	29364	34	19232	48	36519	41	17945	29	12034	37	11807	50	8831	29	9761	37	10855	19	10691	22	71696	43	16260	34	52319	37	3930	.	26058	36	14990	73	10941	37	9716	34	37503	33	8925	30	3375	34	7399	26	3707	35	2833	24	1166	26	17531	25	2670	37	15868	28	8184	47	15835	51	12820	32	21172	71	7144	46	11916	41	8444	47	2038	31	5281	30	12705	39	15626	67	6295	56	48396	41	21593	38	18710	46	4876	31	9238	32	26121	44	72907	43	6851	37	17126	32	6360	42	36461	34	19172	40	21473	38	1044	49	7103	69	19031	51	2481	29	6340	42	11074	27	1355	50	1855	73	4489	39	6109	41	9730	49	1959	44	17859	38	4391	32	3565	25	21124	48	4494	55	15644	37	1464	46	12993	71	10807	35	19391	51	29052	35	24489	42	23461	34	26661	43	8133	81	4405	41	7951	61	7259	37	6642	34	14115	29	16343	41	15958	35	38431	44	26602	29	24510	35	5042	59	53897	46	0	.	11828	5
Höhe 40-129 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	639	90	2459	61	1453	93	304	96	57	98	808	25	804	36	257	80	223	54	591	73	99	97	0	.	0	.	0	.	233	61	387	50	91	99	0	.	97	56	1558	43	180	46	923	34	543	41	215	28	17	100	591	48	3046	75	636	50	0	.	318	80	337	96	191	97	54	98	493	84	633	47	217	58	954	41	449	58	196	51	57	98	751	42	81	69	60	98	514	54	0	.	0	.	177	98	261	40	280	79	63	98	0	.	147	72	252	58	0	.	134	72	0	.	0	.	0	.	23	99	0	.	0	.	533	50	322	69	401	51	787	59	598	43	167	55	2676	91	0	.	0	.	0	.	1487	63	1537	61	0	.	69	97	434	66	117	96	722	94	0	.	198	93	212	39	539	39	309	66	453	78	0	.	304	76	164	75	231	98	0	.	1368	84	83	97	0	.	434	11
	Tanne	158	47	45	99	1959	76	2168	55	86	97	115	98	113	48	906	31	1123	33	20	99	0	.	306	96	59	98	0	.	0	.	97	68	177	42	121	97	0	.	32	99	0	.	26	99	0	.	0	.	0	.	674	45	423	48	699	58	51	70	0	.	0	.	0	.	0	.	170	71	0	.	0	.	86	99	1097	54	0	.	29	99	57	98	89	56	0	.	119	68	81	97	212	98	452	62	0	.	105	68	463	48	516	86	857	61	111	98	0	.	66	99	0	.	0	.	0	.	0	.	66	73	0	.	0	.	77	97	0	.	0	.	178	72	56	98	106	68	108	96	0	.	401	87	0	.	1501	86	0	.	161	97	498	85	0	.	0	.	513	52	0	.	198	93	10	100	31	100	38	76	434	78	0	.	456	67	842	87	729	64	236	97	0	.	640	97	0	.	228	12
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	70	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	98	0	.	0	.	0	.	0	.	194	99	0	.	34	99	0	.	56	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	98	0	.	0	.	70	98	0	.	0	.	0	.	0	.	113	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	42
	Lärche	0	.	53	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	99	25	99	0	.	132	53	86	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	57	378	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	47
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	99	0	.	84	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	58	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	77	69	0	.	0	.	0	.	12	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	58
	Buche	4037	36	1316	69	5690	72	2008	33	7619	73	1296	47	671	34	884	31	2186	34	2856	37	25624	66	2529	36	5927	49	0	.	1652	80	4552	64	1542	58	4932	54	0	.	738	32	396	67	763	59	15	100	0	.	0	.	2663	28	194	99	168	64	1816	87	1674	61	255	57	3891	44	874	47	4853	66	1061	91	294	98	213	51	1016	36	817	98	282	51	1308	53	2589	33	4661	36	2227	46	3225	58	5611	40	4424	40	39	99	315	59	606	62	895	45	1564	49	2662	45	0	.	0	.	0	.	77	99	568	90	1352	81	45	70	0	.	38	99	2098	68	0	.	0	.	2807	61	615	98	0	.	4241	72	0	.	2425	45	1000	94	788	50	4110	57	2806	49	4140	34	602	44	3977	55	5445	85	877	84	190	94	0	.	73	100	128	53	371	75	3742	45	392	62	2429	44	3307	36	2738	44	1996	63	1367	55	0	.	1366	8
	Ahorn	1060	38	5299	75	4372	84	1114	53	289	52	777	55	391	32	354	33	717	38	345	40	10630	93	203	66	2472	65	4244	.	379	70	852	82	1597	85	422	53	0	.	129	59	35	99	54	99	0	.	19	70	9	100	1015	34	78	69	477	45	24	99	218	96	191	98	0	.	322	69	339	67	71	98	118	98	83	69	2075	89	1513	53	55	99	0	.	1230	59	527	52	0	.	458	47	1028	62	3182	82	47	98	102	98	65	98	4607	66	2177	61	712	46	65	98	33	99	87	99	93	73	87	69	0	.	0	.	0	.	71	99	301	97	216	65	172	72	529	61	376	43	77	97	207	97	0	.	50	98	0	.	0	.	289	54	284	57	270	58	3579	97	581	78	7007	81	0	.	380	94	0	.	15	100	116	53	2151	97	559	60	389	69	2317	47	2741	49	3644	51	363	56	3859	59	0	.	593	13
	Esche	465	70	974	62	921	88	574	49	203	96	451	67	141	39	608	47	552	41	202	73	2647	44	101	97	1169	64	0	.	1082	73	974	77	163	42	182	77	0	.	432	57	104	86	480	77	86	82	70	62	28	100	422	39	119	55	402	59	823	74	193	66	64	98	0	.	0	.	0	.	142	68	85	97	363	84	1356	71	369	59	77	56	135	98	482	46	162	59	233	46	523	42	556	68	509	42	348	79	52	98	129	98	3278	55	2108	72	909	38	58	98	329	89	2632	78	62	99	47	98	588	68	0	.	160	99	462	64	669	98	335	96	0	.	60	98	372	99	0	.	2381	66	0	.	151	72	165	94	0	.	46	99	212	71	245	98	319	77	805	66	2573	62	0	.	791	93	84	66	14	100	222	42	538	52	1940	58	228	97	1553	51	1342	65	1250	54	363	75	484	67	0	.	391	10
	Eiche	0	.	0	.	0	.	39	99	0	.	0	.	0	.	15	100	35	57	18	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	98	0	.	0	.	5019	93	0	.	18	99	25	99	0	.	39	78	0	.	0	.	39	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	98	94	98	0	.	67	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	93	0	.	195	92	121	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	94	31	74	103	54	54	79	0	.	0	.	0	.	0	.	91	69	0	.	0	.	0	.	0	.	28	40
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	98	0	.	0	.	0	.	44	99	35	99	0	.	72	99	35	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	43
	übrige Laubhölzer	632	38	1764	60	656	54	38	99	0	.	261	61	774	28	608	37	302	41	263	57	1669	78	302	70	117	68	5659	.	927	81	210	46	1158	95	747	38	2896	46	213	48	475	39	748	82	492	35	135	38	287	64	472	36	0	.	314	48	654	35	889	74	638	79	0	.	683	97	757	43	71	98	399	64	253	52	132	67	687	36	85	56	0	.	288	43	324	56	0	.	300	57	0	.	0	.	408	58	630	38	119	68	995	40	1592	47	292	55	239	75	200	51	338	47	93	99	172	57	39	99	182	44	112	72	202	67	493	68	1194	55	116	98	234	46	214	58	431	55	95	97	590	93	49	98	0	.	258	64	1491	52	503	46	255	57	1073	51	0	.	144	94	0	.	0	.	295	43	371	41	336	35	870	60	323	70	237	97	209	68	318	44	761	62	544	57	410	55	0	.	410	8
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6353	29	10089	62	16058	39	7471	30	8502	66	2957	41	2912	16	4190	16	5180	22	3928	32	41161	56	3541	28	9744	43	9903	.	4041	38	7058	44	5023	45	6495	45	7914	69	1641	26	2816	31	2301	42	1569	24	948	31	765	27	5263	20	1444	33	5106	49	4004	43	2973	39	1467	60	4228	40	2070	39	6173	52	1837	57	1528	31	1215	31	6630	43	3835	36	725	28	1557	47	5429	22	5756	31	2639	40	5101	39	7407	37	8567	36	1019	47	1465	28	1662	37	10354	42	8368	28	4927	36	677	51	694	52	3307	62	326	52	958	64	2015	57	316	30	345	54	873	46	4170	46	2067	43	689	47	4596	46	2231	36	781	44	9708	40	787	93	3076	40	1361	68	4154	38	7526	34	3966	36	5476	26	6077	64	5479	45	16404	44	877	84	1947	54	838	26	1569	33	1203	26	4817	64	6564	29	2007	35	7513	30	8758	35	8630	30	4634	41	6843	41	0	.	3503	5
BHD 0-3.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	130	66	250	63	130	57	104	72	101	80	329	22	232	24	110	36	106	49	326	94	0	.	0	.	0	.	318	55	226	51	175	43	140	49	0	.	150	85	544	40	140	49	347	41	202	34	87	37	12	99	57	59	165	61	254	27	0	.	23	98	162	96	108	51	78	77	124	98	538	42	92	37	133	42	325	50	103	49	65	70	122	40	73	64	85	98	109	58	0	.	0	.	50	55	99	48	145	81	141	42	51	98	155	52	90	46	134	74	47	55	0	.	0	.	0	.	8	99	13	99	47	76	136	62	153	96	81	68	550	60	250	41	109	49	430	78	0	.	56	55	0	.	772	79	386	38	25	98	47	67	30	97	0	.	662	80	0	.	0	.	90	39	219	39	135	41	432	52	0	.	109	76	98	67	51	71	0	.	268	69	30	97	0	.	153	7
	Tanne	0	.	57	72	970	90	365	49	0	.	25	97	16	53	272	41	534	35	54	46	0	.	1541	96	21	98	0	.	49	95	0	.	59	60	43	97	0	.	12	99	0	.	0	.	19	74	3	100	0	.	163	28	84	45	140	55	92	38	39	96	23	98	81	96	0	.	22	98	0	.	0	.	46	72	308	56	0	.	20	99	0	.	0	.	0	.	42	68	0	.	27	97	212	59	179	79	0	.	345	44	186	67	123	79	20	98	0	.	35	99	47	73	12	99	0	.	0	.	57	47	0	.	26	69	27	97	40	96	21	98	64	54	0	.	47	68	116	96	0	.	18	98	70	92	536	96	0	.	83	72	167	64	0	.	42	96	208	94	0	.	0	.	8	70	27	66	66	52	141	54	0	.	164	71	370	98	124	70	0	.	0	.	86	97	0	.	87	14
	Föhre	14	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	60	0	.	12	99	0	.	100	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	98	0	.	0	.	25	98	0	.	0	.	0	.	0	.	26	71	26	82	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	25
	Lärche	0	.	38	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	50	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	73	0	.	12	70	35	58	85	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	97	0	.	47	72	12	99	14	99	0	.	60	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	69	0	.	0	.	0	.	0	.	76	40	5	99	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	25
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	14	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	97	0	.	0	.	82	97	0	.	29	97	0	.	1	42
	Buche	2772	23	1341	32	1663	30	1393	35	708	46	892	62	321	38	569	23	904	29	1480	39	3492	55	8943	45	2180	49	0	.	412	73	487	88	1046	56	2788	77	0	.	260	34	479	73	349	46	98	94	4	100	0	.	1636	43	509	51	245	51	755	60	902	47	414	48	1160	36	869	43	988	41	2698	91	442	72	272	41	1158	47	45	68	213	45	363	48	1448	34	1924	31	1735	40	3190	44	4673	38	2780	36	56	77	490	66	408	42	476	47	733	44	5944	38	0	.	12	99	0	.	61	70	351	94	54	48	194	52	49	69	51	48	4609	89	40	96	42	68	507	68	60	98	19	99	553	47	73	93	940	50	120	94	4106	54	683	32	1960	33	2529	38	217	35	2489	66	768	60	1421	84	211	45	0	.	58	83	47	71	1451	59	3434	55	811	53	3481	48	2540	30	1186	36	1604	43	1978	54	0	.	818	8
	Ahorn	364	28	248	38	2569	53	927	38	37	96	528	63	167	34	254	28	499	48	233	55	746	63	181	46	242	73	509	.	98	95	188	65	128	45	131	39	69	93	22	69	7	99	55	99	26	79	0	.	0	.	435	36	168	47	185	39	45	59	151	55	23	98	122	69	70	66	39	68	25	98	0	.	49	55	418	77	490	71	11	99	21	98	49	58	219	62	364	92	307	66	243	55	663	71	98	68	79	46	27	97	633	65	667	42	368	47	0	.	0	.	47	99	36	71	32	99	0	.	9	99	0	.	0	.	104	56	482	96	0	.	122	49	134	52	100	67	439	77	0	.	90	79	0	.	289	65	17	99	178	68	262	60	78	70	382	95	136	50	158	84	142	93	12	57	16	57	73	51	1687	86	1923	63	360	50	1369	52	1620	52	328	57	295	75	663	80	0	.	205	10
	Esche	56	59	33	69	514	97	138	54	0	.	0	.	39	64	215	81	80	49	67	43	104	63	365	59	22	98	0	.	0	.	54	98	0	.	34	68	347	93	161	53	64	90	85	63	12	99	3	100	3	100	18	57	0	.	12	99	510	95	0	.	0	.	0	.	69	66	0	.	76	71	0	.	249	63	73	53	0	.	0	.	28	97	12	99	15	99	64	72	324	50	170	67	23	98	16	98	23	97	0	.	45	98	380	91	174	70	42	68	12	99	31	99	0	.	32	99	68	59	0	.	0	.	13	99	120	98	80	65	0	.	0	.	76	46	23	98	255	51	0	.	18	98	0	.	49	95	0	.	25	98	22	98	26	97	0	.	88	96	0	.	71	93	38	66	0	.	51	54	32	97	312	72	0	.	301	54	144	42	112	67	101	71	58	97	0	.	64	18
	Eiche	0	.	0	.	58	97	14	99	0	.	0	.	0	.	4	100	20	44	0	.	54	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1521	67	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	98	58	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	95	0	.	0	.	70	92	0	.	0	.	0	.	0	.	25	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	52	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	35
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	99	46	99	39	55	62	47	40	56	0	.	26	99	27	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	27
	übrige Laubhölzer	142	46	463	45	146	38	216	36	31	97	83	46	417	19	308	35	153	46	193	40	1163	59	110	51	64	98	509	.	95	95	209	44	241	43	195	50	2775	63	115	42	184	58	158	29	63	38	38	37	60	45	160	32	70	57	60	57	269	31	70	97	92	57	83	96	77	96	403	58	183	69	42	98	332	49	385	48	192	71	99	57	45	68	99	36	0	.	85	58	161	66	488	66	804	74	99	55	158	38	104	67	125	56	397	37	268	41	332	48	189	50	78	70	36	56	46	55	99	63	92	48	54	59	36	56	481	46	473	38	279	41	44	68	138	38	664	44	127	70	0	.	37	68	211	64	1024	52	69	58	180	51	88	76	281	66	41	96	140	49	0	.	142	93	144	35	143	39	236	36	807	67	277	68	198	71	55	55	147	43	1215	69	200	57	194	72	0	.	194	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3348	21	2310	27	6171	29	3185	21	880	45	1629	52	1292	15	1854	16	2304	20	2132	29	5935	32	11140	37	2529	44	1019	.	1026	36	1164	45	1648	39	3332	65	4712	48	721	36	1353	32	787	25	590	30	285	27	383	17	2430	31	889	34	835	30	1925	34	1163	36	574	43	1608	31	1193	31	1531	34	3107	79	1022	40	1055	24	2474	25	1051	41	455	30	522	44	1730	30	2230	28	2374	35	4091	36	5601	37	4482	27	546	35	850	38	1029	28	1629	33	2408	28	6929	33	487	38	404	35	415	34	197	30	537	63	273	27	419	30	154	34	199	26	5477	75	1268	53	423	27	1287	40	658	24	962	36	2010	31	73	93	1159	42	471	46	6776	44	1172	23	2452	33	3115	34	793	31	2954	57	2002	54	1579	84	567	68	424	22	546	23	660	21	4551	38	5946	34	1672	37	5674	36	4626	25	2923	29	2467	37	3038	44	0	.	1559	5
BHD 4-7.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5	99	48	60	35	70	82	45	36	97	63	98	161	18	65	30	68	31	45	27	85	94	56	65	0	.	0	.	55	70	302	35	47	42	62	43	0	.	108	70	249	34	90	47	125	32	107	34	35	30	5	70	21	69	89	39	125	29	13	97	131	84	0	.	129	61	31	57	60	48	152	41	107	40	83	59	237	49	84	31	24	98	53	34	23	99	17	98	10	98	79	62	0	.	19	55	101	39	78	45	71	38	120	72	60	63	141	43	55	41	67	53	0	.	0	.	0	.	10	57	0	.	79	72	73	71	166	38	112	37	136	52	83	53	93	45	82	52	0	.	59	56	0	.	94	78	108	30	50	69	27	70	23	66	0	.	140	82	69	81	0	.	64	29	81	33	60	30	70	65	59	96	61	80	19	72	20	55	0	.	13	97	11	97	0	.	74	6
	Tanne	0	.	21	74	23	97	114	66	0	.	19	97	3	58	68	31	95	26	35	38	0	.	186	96	41	63	0	.	91	76	20	98	38	41	21	55	0	.	4	99	2	100	0	.	0	.	4	57	1	100	98	24	77	48	54	44	25	48	0	.	9	98	47	96	0	.	15	68	10	98	12	97	35	55	18	68	0	.	0	.	30	53	4	99	6	99	17	68	40	75	71	70	36	57	101	73	15	68	100	46	36	68	29	72	14	98	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	43	56	0	.	5	99	43	56	0	.	0	.	25	72	0	.	28	69	0	.	0	.	7	98	51	61	54	50	74	50	54	55	109	47	0	.	66	96	18	96	0	.	82	66	1	100	13	71	37	44	120	46	15	96	11	97	0	.	15	98	0	.	0	.	0	.	0	.	26	9
	Föhre	0	.	15	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	57	0	.	0	.	1	100	65	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	99	0	.	39	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	43	16	77	9	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	26
	Lärche	5	99	30	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	11	39	32	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	56	4	99	17	72	9	69	6	99	0	.	30	44	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	17	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	0	.	0	.	0	.	44	28	2	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	6	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	70	0	.	5	99	0	.	21	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	44	8	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	7	98	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	47
	Buche	321	34	310	50	173	45	171	49	67	54	18	68	30	36	57	24	94	29	48	31	189	63	128	75	179	37	0	.	16	96	20	72	35	48	15	98	0	.	22	52	8	74	40	50	6	100	1	100	0	.	50	49	97	36	53	48	60	60	97	60	45	63	81	60	202	62	84	45	10	98	82	53	36	49	63	38	9	98	86	45	151	51	57	39	96	37	165	46	449	38	87	45	121	52	85	50	36	50	27	98	56	47	48	48	138	31	0	.	5	99	0	.	34	60	19	73	15	55	122	54	15	56	26	57	11	97	47	96	15	68	35	58	28	69	16	68	0	.	0	.	38	40	74	46	75	39	104	57	147	35	26	54	42	56	48	96	18	96	185	84	111	70	0	.	25	84	7	59	156	81	30	65	53	79	84	42	109	38	149	76	167	54	80	57	0	.	55	7
	Ahorn	84	42	90	40	102	86	71	57	0	.	52	49	39	29	12	42	15	41	8	73	98	51	14	97	42	49	0	.	19	95	0	.	17	62	0	.	0	.	14	73	5	70	7	99	5	70	6	62	0	.	65	31	17	73	5	99	11	56	147	47	0	.	0	.	0	.	17	68	12	96	0	.	21	54	26	71	11	97	0	.	16	98	0	.	23	78	42	98	61	59	0	.	64	73	19	98	7	98	0	.	89	55	11	97	55	86	0	.	4	99	0	.	15	56	0	.	5	99	3	99	0	.	0	.	11	97	16	96	8	98	0	.	37	80	9	98	46	51	0	.	37	70	0	.	38	63	0	.	20	67	18	68	33	97	19	95	18	96	0	.	59	59	3	100	6	57	25	33	0	.	215	42	43	76	39	55	26	77	0	.	52	55	12	97	0	.	19	9
	Esche	23	78	7	98	11	97	5	99	0	.	10	97	7	42	25	72	5	75	15	74	21	94	29	97	0	.	0	.	0	.	7	98	36	71	0	.	54	93	18	59	0	.	4	99	7	99	1	100	0	.	10	60	11	69	0	.	8	70	0	.	0	.	32	96	0	.	17	98	80	98	12	97	61	98	34	98	0	.	7	70	0	.	5	99	6	99	8	98	10	98	10	98	0	.	0	.	9	97	0	.	71	85	10	98	27	77	0	.	5	99	6	99	0	.	7	98	11	99	7	69	0	.	10	99	0	.	0	.	0	.	9	98	15	68	0	.	0	.	0	.	0	.	51	61	19	95	0	.	0	.	9	98	10	97	0	.	0	.	0	.	28	93	9	85	0	.	4	70	13	97	106	56	0	.	6	99	12	69	0	.	13	97	11	97	0	.	9	15
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	98	0	.	0	.	0	.	9	98	11	97	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	91	3	100	2	100	2	100	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	13	96	0	.	0	.	0	.	1	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	98	0	.	0	.	11	68	12	99	11	69	4	99	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	übrige Laubhölzer	39	63	67	36	0	.	49	43	0	.	8	98	71	20	24	37	40	32	16	46	0	.	71	61	26	54	0	.	19	95	30	57	99	55	40	42	58	60	27	55	10	61	11	73	20	38	35	60	38	37	51	42	39	53	40	56	40	45	55	97	18	68	16	96	99	40	8	98	30	72	0	.	36	50	66	42	70	52	12	56	9	98	5	99	34	44	0	.	10	98	53	62	27	72	25	58	49	49	20	67	10	97	71	51	14	68	201	48	61	65	6	99	74	42	29	50	61	54	94	34	67	49	19	61	128	68	77	46	116	40	43	49	38	56	101	42	31	66	57	60	38	65	55	92	90	53	13	69	0	.	10	97	30	54	117	69	20	94	0	.	27	94	46	36	35	30	103	45	114	86	30	65	11	97	61	49	32	50	25	96	92	70	65	80	0	.	43	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	478	28	596	30	345	37	499	26	103	61	170	47	313	13	251	15	320	15	167	20	393	40	484	47	288	27	0	.	242	38	378	29	272	25	145	30	112	48	193	44	302	28	152	31	169	24	167	25	192	18	278	17	261	22	241	24	270	22	312	28	203	58	175	64	429	36	172	35	201	42	277	28	296	27	290	26	327	38	190	26	230	49	124	23	187	28	248	35	581	34	300	31	257	35	256	36	216	25	225	31	342	32	301	34	308	28	444	29	143	31	130	39	143	26	112	40	102	37	318	28	92	37	144	40	264	60	306	24	250	23	265	31	202	35	247	30	158	43	57	60	179	35	230	34	369	34	306	33	270	23	199	29	147	29	249	42	214	62	254	55	339	36	203	17	188	21	252	21	474	39	455	30	201	35	210	34	214	29	187	62	337	37	190	43	0	.	244	3
BHD 8-11.9 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	27	70	29	78	46	67	17	55	0	.	33	73	65	19	38	30	54	31	24	41	0	.	42	97	0	.	0	.	0	.	78	39	35	36	61	68	0	.	23	58	114	33	72	33	94	22	54	27	31	33	0	.	20	58	60	40	50	37	13	97	17	68	0	.	0	.	31	68	21	68	109	39	49	40	82	52	65	48	100	33	18	68	25	61	17	55	0	.	0	.	79	62	0	.	20	55	36	63	54	46	44	63	20	67	7	98	52	35	54	48	55	48	0	.	0	.	0	.	7	70	0	.	55	76	85	67	61	54	47	54	43	64	31	77	45	46	32	65	28	93	7	98	0	.	0	.	62	31	30	71	9	98	58	78	0	.	38	63	0	.	0	.	29	27	33	31	31	30	44	72	30	65	25	96	28	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	6
	Tanne	0	.	6	99	11	97	33	68	0	.	8	98	3	74	36	34	33	34	29	50	78	73	14	96	25	72	0	.	18	95	0	.	14	56	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	2	99	3	70	0	.	60	27	11	69	37	56	44	42	0	.	26	54	47	96	42	51	41	69	8	98	12	97	18	56	9	98	9	98	8	69	54	81	4	99	0	.	25	54	10	98	10	97	18	67	63	69	7	98	32	58	18	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	69	17	71	0	.	10	99	51	39	0	.	8	98	8	98	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	94	0	.	32	72	58	83	0	.	82	77	56	49	0	.	28	93	1	100	6	100	18	43	13	97	0	.	11	97	13	68	22	98	0	.	0	.	0	.	0	.	14	10
	Föhre	5	99	15	98	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	100	31	33	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	99	0	.	22	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	44	14	62	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	21
	Lärche	5	99	15	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	81	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	97	0	.	0	.	10	60	0	.	0	.	8	58	16	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	5	99	16	73	14	74	0	.	0	.	36	60	30	70	0	.	0	.	0	.	0	.	9	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	91	25	27	15	36	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	0	.	3	99	5	78	17	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	27
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	Buche	74	37	50	53	62	55	77	43	29	96	8	98	17	38	38	27	30	27	47	29	41	63	84	39	97	48	0	.	0	.	16	67	14	56	23	98	0	.	5	99	8	74	0	.	0	.	3	100	0	.	39	33	54	44	26	62	9	69	0	.	18	68	32	65	41	70	41	49	0	.	9	98	42	72	0	.	16	68	51	49	51	66	22	50	79	40	33	98	108	69	70	81	0	.	33	50	0	.	17	68	19	67	0	.	54	40	0	.	5	99	0	.	54	64	25	59	5	99	51	36	57	48	25	50	0	.	16	96	23	55	9	98	0	.	0	.	34	95	0	.	0	.	51	61	56	69	79	42	53	47	18	98	31	70	37	95	20	94	62	84	28	93	0	.	0	.	3	100	28	66	0	.	22	67	47	59	56	47	0	.	38	52	80	50	0	.	24	7
	Ahorn	52	43	27	47	11	97	11	99	14	96	0	.	18	31	4	99	4	57	10	49	19	95	28	66	25	72	0	.	0	.	0	.	28	99	0	.	0	.	23	51	0	.	4	99	15	99	0	.	0	.	23	45	6	99	10	69	3	99	44	71	9	98	47	96	41	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	98	8	69	20	67	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	67	11	97	28	68	9	98	5	99	0	.	18	69	0	.	0	.	0	.	6	99	0	.	11	97	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	15	97	0	.	8	98	0	.	36	64	0	.	40	57	0	.	67	70	16	96	0	.	0	.	59	59	3	70	6	57	13	41	0	.	15	96	21	67	8	97	6	99	11	97	40	70	0	.	0	.	9	11
	Esche	16	72	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	76	5	100	5	57	18	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	99	13	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	5	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	98	0	.	0	.	8	69	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	9	98	0	.	13	98	8	98	5	99	0	.	0	.	7	98	10	69	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	84	7	99	0	.	0	.	0	.	23	94	19	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	60	0	.	4	70	13	97	0	.	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	4	20
	Eiche	11	69	15	68	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	10	66	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	96	15	96	0	.	0	.	2	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	0	.	6	99	11	69	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	45
	übrige Laubhölzer	27	81	49	43	12	97	22	47	0	.	8	98	19	28	12	46	12	42	21	49	19	95	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	25	52	7	98	0	.	27	44	10	60	4	99	2	99	29	52	8	56	17	41	27	50	11	68	31	64	0	.	18	98	0	.	15	96	0	.	39	98	12	97	26	47	9	98	50	66	4	99	0	.	4	99	0	.	0	.	10	98	32	53	9	98	6	98	7	98	11	97	9	98	55	56	20	55	61	42	67	40	24	79	84	38	37	55	15	56	45	40	26	52	9	69	20	67	15	96	97	53	8	98	8	98	45	77	29	97	86	93	7	98	55	59	17	96	13	69	10	97	26	72	12	97	35	64	0	.	0	.	0	.	25	29	31	35	28	35	13	97	15	96	45	55	26	59	0	.	0	.	27	97	13	96	0	.	20	8
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	219	23	211	24	143	37	170	30	43	69	58	46	131	13	135	15	141	16	148	21	157	46	169	37	147	35	0	.	18	95	103	32	143	28	129	41	0	.	81	30	151	26	79	32	117	22	106	21	104	16	148	17	118	26	160	33	138	24	58	57	88	34	126	65	139	36	112	32	68	58	142	36	150	26	100	51	157	26	179	22	142	41	60	31	96	34	74	56	138	58	192	59	37	45	134	34	51	52	113	28	118	33	86	45	122	27	139	24	144	25	140	34	170	26	97	34	51	27	159	22	123	30	105	43	167	46	92	50	200	31	86	34	98	49	97	45	111	46	113	70	29	46	129	40	336	58	154	25	164	27	110	52	167	49	170	46	114	36	62	84	147	35	117	15	115	19	106	16	111	35	60	55	124	34	123	31	84	54	72	68	120	38	93	43	0	.	123	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	32	69	1100	66	6379	74	2532	85	1008	82	1053	54	2673	17	2732	27	2165	49	447	40	1002	81	473	76	0	.	0	.	1780	77	958	31	1183	38	487	37	0	.	839	42	2900	35	556	35	2212	30	1541	31	702	32	127	75	1232	42	4549	64	1929	30	570	62	4517	68	499	96	726	62	366	54	1650	73	2067	30	1269	47	2327	47	1076	41	638	35	164	80	2972	45	870	57	161	70	838	45	365	59	354	98	518	63	3971	47	1068	49	1032	42	191	76	1321	78	534	40	242	57	544	69	0	.	0	.	0	.	48	54	13	99	181	74	1470	36	703	61	967	46	2195	58	1555	31	414	36	4580	90	28	93	1310	51	0	.	3488	57	4484	32	105	64	537	62	1140	38	117	96	1561	86	1424	81	198	93	481	28	1738	27	1422	32	1753	43	89	80	711	51	938	46	554	51	0	.	2153	81	578	67	0	.	1340	7
	Tanne	931	58	755	87	4559	72	5043	34	1735	63	1665	41	395	42	2605	19	3739	21	458	37	78	73	2047	96	631	56	0	.	1153	58	679	52	1609	37	1058	49	0	.	305	60	2	100	26	99	22	66	62	61	75	74	2732	32	1134	50	4330	31	455	33	39	96	1299	40	3122	41	580	62	734	38	185	88	610	55	601	58	2705	39	9	98	57	61	1019	49	1029	48	119	94	712	40	788	50	1343	69	1614	38	1201	65	8519	59	1934	41	2882	63	4701	43	299	93	0	.	206	69	47	73	280	71	0	.	10	69	182	50	0	.	139	74	384	53	40	96	29	74	1106	49	526	97	835	58	4007	70	0	.	2147	47	121	74	3177	77	1499	56	756	41	2704	50	2005	54	1165	80	4251	71	4067	81	1892	77	21	71	332	67	198	37	6294	41	912	68	853	69	3818	35	4865	53	1767	97	0	.	2752	62	0	.	1127	8
	Föhre	19	99	30	76	0	.	5	99	0	.	0	.	36	65	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	70	0	.	0	.	0	.	0	.	279	89	0	.	94	99	28	90	305	33	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	98	0	.	0	.	0	.	10	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	88	0	.	101	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	221	98	0	.	0	.	95	75	0	.	0	.	0	.	0	.	203	76	87	62	20	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	23
	Lärche	11	99	135	98	0	.	0	.	0	.	0	.	11	66	0	.	2	100	0	.	50	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	97	0	.	0	.	98	58	25	99	12	70	209	41	296	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	61	9	69	120	50	130	73	20	99	0	.	126	61	35	73	0	.	0	.	0	.	0	.	26	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	32	91	176	29	1788	95	44	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	95	52
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	176	99	5	79	218	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	38	23	67	180	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	31
	übrige Nadelhölzer	0	.	7	98	0	.	83	64	0	.	0	.	0	.	12	100	91	56	305	70	0	.	0	.	0	.	0	.	96	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	19	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	98	0	.	408	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	74	0	.	0	.	82	97	0	.	29	97	0	.	19	34
	Buche	12733	30	9619	52	14147	50	10761	31	13214	68	2779	37	3585	58	2834	27	5673	24	6494	27	39291	54	16192	33	18471	39	0	.	5290	58	16818	80	4320	47	11433	48	0	.	3281	38	1197	53	3392	38	120	80	61	62	0	.	6873	26	1377	44	672	42	7018	63	5694	58	2088	30	5482	35	1986	39	13699	58	4162	83	827	73	1054	39	6952	61	1875	59	4596	71	26246	57	10334	38	13514	30	7376	36	8403	34	16402	36	37390	41	1607	44	2152	52	1596	53	3959	43	3474	36	11702	31	0	.	2681	94	0	.	946	65	4170	44	4491	62	549	37	122	53	342	52	8018	68	103	96	761	90	13086	54	1170	95	652	72	10368	77	73	93	7964	31	1709	88	5024	51	7406	50	5563	33	28622	32	4130	67	12834	49	8008	74	5257	42	540	50	0	.	238	69	673	52	2007	63	10592	35	12735	45	7002	39	9327	30	6002	36	4813	46	6451	35	0	.	4796	7
	Ahorn	14982	35	14604	70	28358	47	6699	54	5089	49	3670	47	2732	33	2126	39	3776	26	4890	35	40200	71	3789	48	25334	62	4753	.	2328	85	1580	62	5975	69	2137	58	4328	90	1477	54	394	65	1904	51	240	42	129	51	9	100	8155	39	910	44	5758	49	861	57	9894	58	3591	66	7777	70	2086	52	1734	47	3664	47	281	98	258	59	3086	75	12848	60	497	48	9221	56	10259	45	9796	76	1556	51	4230	37	12754	77	29568	38	2039	57	2210	49	2807	64	20298	48	7311	41	9865	54	249	72	591	83	134	99	817	38	377	49	440	58	143	91	339	99	534	62	648	54	3106	49	180	71	3960	66	1014	40	758	73	8165	77	2819	93	6518	69	0	.	701	52	1233	49	1322	39	2370	34	20882	61	2589	48	23156	61	158	84	641	53	79	78	291	51	550	37	6028	61	11456	58	1447	38	26965	53	15622	28	12889	43	3774	78	42304	57	0	.	4205	9
	Esche	7631	48	2571	82	3053	47	3300	36	203	96	6959	57	1095	34	4427	59	2121	35	2919	32	26924	61	6656	42	16161	36	3930	.	12678	66	1564	61	1285	42	2891	73	4155	93	4001	38	855	97	1897	58	1368	80	1056	51	161	63	6352	31	350	54	5532	42	1861	60	193	66	1659	54	9708	96	1955	44	188	90	3083	63	97	97	2016	57	6176	45	3423	60	1470	54	13424	58	3100	44	2099	34	313	42	3784	39	5074	45	14338	47	2106	62	518	61	1123	52	17703	41	10249	58	8392	39	624	45	3284	66	20757	56	613	71	224	61	6189	39	768	69	1361	84	3829	51	3893	77	4407	68	322	98	1994	66	1438	46	478	92	5621	73	564	93	725	62	698	69	88	75	174	99	2085	51	2196	86	1046	87	10900	45	7432	52	0	.	2539	93	5060	88	729	43	3809	53	5466	41	5361	47	2830	51	12586	38	7538	40	3331	45	731	50	5724	41	0	.	3337	9
	Eiche	2264	77	265	93	58	97	58	69	0	.	0	.	0	.	89	56	269	49	69	77	54	94	282	97	4063	98	0	.	1070	68	440	88	0	.	15	98	24771	40	0	.	24	78	25	99	0	.	66	86	0	.	52	91	39	99	110	83	0	.	1190	96	0	.	312	96	0	.	0	.	229	97	0	.	15	99	181	98	203	97	0	.	374	67	272	73	0	.	0	.	0	.	2706	89	1614	97	0	.	0	.	0	.	31	98	1315	87	911	88	0	.	262	99	0	.	0	.	1626	98	1626	87	7	99	243	91	64	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	95	743	93	0	.	807	83	10762	85	0	.	15720	63	0	.	658	68	4517	77	682	65	0	.	845	70	444	42	569	47	362	61	0	.	0	.	11	97	0	.	1371	86	3004	82	267	91	4619	87	0	.	491	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	77	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	98	22	99	186	75	156	76	667	62	96	59	4	99	197	69	260	52	0	.	0	.	0	.	145	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	25
	übrige Laubhölzer	1159	28	3353	45	2681	61	789	37	313	87	495	42	2952	20	1367	30	949	35	1485	48	11742	53	2155	60	366	55	6168	.	6990	65	1406	45	3655	58	1780	57	16989	61	1657	47	2227	33	2893	36	1908	27	1141	24	821	40	1352	31	339	48	1235	44	2397	31	2761	54	1998	41	411	74	3644	76	3182	55	685	47	1106	52	2783	45	592	39	1563	34	574	44	400	59	967	36	583	53	85	58	1106	50	977	42	1371	56	1274	47	2337	38	861	41	2826	39	3095	36	862	32	1184	37	1193	40	1013	40	374	40	860	50	650	72	741	39	259	42	461	41	1774	39	5103	35	1238	37	1581	33	1878	48	2514	36	281	46	1297	51	1414	63	321	65	1388	39	4948	48	693	41	1524	67	1598	45	192	71	305	67	0	.	719	70	2962	63	3883	34	1602	29	2520	39	958	50	1336	43	642	57	1006	36	9247	73	863	39	1591	36	0	.	1752	7
	nicht in allen Inventuren erhobene Arten	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	39761	28	32439	47	59236	29	29270	22	21562	44	16621	40	13479	21	16192	24	18799	16	17066	22	119342	40	31593	21	65027	35	14851	.	31385	34	23694	58	18028	36	19817	35	50242	28	11561	24	7997	24	10718	25	6152	23	4339	20	2610	17	25649	19	5381	23	22210	25	14521	34	20341	45	15152	29	27310	54	10976	36	19903	40	13657	38	5007	22	7998	24	22200	28	20997	51	7843	44	50848	39	28936	30	26979	36	10211	26	19149	21	39620	36	86250	38	8806	30	19708	29	9389	35	48903	33	30335	31	33759	29	2791	26	8489	59	23023	50	3317	24	8044	33	13515	28	2568	28	2569	59	5809	36	16186	41	13463	39	3521	30	24092	33	7580	27	5651	24	33111	38	5524	47	20087	30	3656	38	24628	38	19965	28	26244	37	37953	28	31675	43	32314	29	45395	36	10906	54	7405	40	9533	52	9678	33	8863	28	24068	33	29368	34	19961	28	51951	34	40284	25	36321	29	12600	31	64061	40	0	.	17256	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2275705. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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