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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18	55	35	36	57	62	9	58	18	67	16	52	42	13	17	20	35	26	23	26	5	96	30	54	2	98	0	.	4	96	45	31	25	46	32	84	0	.	33	28	42	18	39	24	72	20	59	16	34	18	9	30	47	44	50	34	47	28	44	61	37	34	9	64	26	67	9	46	36	65	74	30	53	33	27	41	35	47	32	26	7	54	30	39	29	43	5	67	16	98	0	.	2	98	29	36	27	38	15	42	28	38	49	45	11	55	46	36	32	40	18	33	0	.	0	.	0	.	7	42	7	70	11	51	40	35	47	33	48	38	21	47	32	38	80	46	22	57	0	.	20	47	35	66	4	96	36	21	20	74	31	55	16	40	47	54	28	43	0	.	7	93	28	21	44	23	32	18	25	40	57	54	20	48	19	36	16	53	17	58	63	86	14	80	0	.	31	4
	Tanne	5	78	0	.	5	97	8	44	6	67	22	56	5	31	27	17	19	23	25	23	5	96	0	.	19	41	0	.	23	66	1	99	18	44	12	56	0	.	3	73	1	99	0	.	0	.	2	40	2	100	27	23	25	32	32	42	22	32	3	97	9	76	35	49	14	43	46	30	5	67	13	68	14	62	3	97	0	.	9	42	13	63	0	.	3	69	39	53	0	.	3	97	22	64	16	62	12	43	10	63	8	56	28	65	13	75	0	.	6	50	3	98	0	.	0	.	0	.	4	81	0	.	1	99	28	33	0	.	20	49	13	49	0	.	19	48	4	96	22	93	18	38	13	61	31	58	16	43	17	67	21	34	13	60	21	78	4	96	0	.	0	.	2	82	2	49	3	46	32	53	0	.	3	96	5	98	8	50	0	.	0	.	11	97	0	.	10	6
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	100	2	100	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	70	2	99	0	.	1	79	16	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	98	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	97	13	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	45	5	52	6	38	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	17
	Lärche	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	52	0	.	2	56	7	33	11	23	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	9	97	6	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	72	14	67	21	66	1	99	0	.	0	.	23	28	7	70	1	99	0	.	0	.	0	.	13	82	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	91	16	21	11	31	4	54	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	2	66	9	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	57	3	62	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	1	66	0	.	2	44	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	89	0	.	0	.	1	73	5	34	1	70	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	13	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	87	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	0	100	1	100	0	100	0	.	0	.	9	53	13	87	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	19
	Buche	14	31	20	33	19	51	25	25	9	69	9	61	9	37	17	25	21	18	37	20	18	73	50	47	51	24	0	.	9	65	14	36	15	37	7	77	0	.	18	47	3	60	9	44	0	.	5	37	0	.	21	26	16	37	23	40	28	35	14	55	14	42	25	37	24	70	10	63	16	48	4	68	16	47	19	32	16	44	27	34	61	50	22	28	42	25	61	29	35	48	10	45	16	31	22	30	3	99	12	49	15	43	2	98	25	48	0	.	2	99	0	.	30	49	25	41	29	33	29	34	62	32	16	44	18	46	0	.	2	98	18	47	3	99	8	58	7	65	14	93	14	35	35	78	30	47	12	43	8	53	14	42	18	56	8	65	14	68	0	.	21	93	0	.	3	62	13	37	6	66	15	47	22	45	18	42	10	37	17	48	7	66	30	48	0	.	15	5
	Ahorn	5	47	6	59	11	67	1	99	0	.	9	58	6	36	2	44	4	63	8	35	14	68	13	55	10	49	0	.	0	.	3	69	7	51	3	69	0	.	11	50	3	60	7	54	2	99	2	68	0	.	5	41	5	47	0	.	9	55	34	97	9	57	24	96	3	97	2	98	9	59	0	.	11	87	2	98	7	68	3	72	2	98	2	69	4	73	9	57	14	67	5	97	17	71	8	48	6	98	13	78	8	58	12	47	4	98	6	98	11	89	0	.	5	78	0	.	8	60	5	45	0	.	1	99	13	63	0	.	0	.	25	51	33	45	13	48	15	74	0	.	9	50	0	.	9	65	2	98	2	98	12	63	14	69	0	.	0	.	0	.	16	91	1	100	3	57	13	30	4	96	13	97	5	67	10	56	3	98	11	67	3	97	22	65	0	.	6	8
	Esche	14	56	0	.	14	63	3	99	0	.	0	.	3	65	2	44	2	52	1	99	14	49	3	97	0	.	0	.	23	95	14	79	7	58	7	46	14	93	3	56	1	99	1	99	7	51	3	49	0	.	6	41	7	50	5	61	10	52	7	66	6	98	4	96	7	66	0	.	2	98	0	.	3	70	4	98	8	68	2	99	3	97	7	56	13	78	6	72	2	98	8	71	2	97	21	52	2	98	5	97	6	72	12	55	2	98	2	98	6	99	1	99	3	69	9	98	10	58	12	47	0	.	7	56	11	58	25	44	0	.	2	98	7	57	11	98	7	65	22	65	0	.	6	94	5	94	2	98	3	97	0	.	3	97	0	.	5	96	0	.	0	.	2	52	3	53	2	57	3	97	0	.	8	71	9	57	19	57	0	.	6	97	0	.	0	.	5	9
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	85	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	10	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	47	7	48	14	56	5	99	0	.	2	99	0	.	0	.	2	98	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	90	0	.	15	82	0	.	0	.	8	65	13	96	0	.	0	.	2	79	6	47	6	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	67	0	.	0	.	0	.	2	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	17	67	12	69	55	49	5	55	28	44	7	51	0	.	65	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	21
	übrige Laubhölzer	10	40	24	44	11	75	1	99	6	98	6	71	17	24	7	37	8	36	13	31	13	69	3	97	10	56	0	.	4	96	7	74	7	43	5	72	35	62	10	40	7	40	7	50	40	33	18	48	10	50	12	35	18	49	1	99	10	52	3	97	13	49	8	96	14	55	6	73	23	59	15	63	6	59	7	98	21	45	21	46	14	55	3	75	6	76	4	68	7	71	13	48	0	.	16	37	10	50	13	78	25	75	23	78	4	68	79	51	18	35	16	33	46	25	59	37	85	25	43	27	23	41	40	29	13	47	99	61	9	57	20	60	16	39	34	62	28	58	14	60	7	57	6	94	4	96	9	80	8	53	16	47	3	97	41	78	0	.	0	.	0	.	13	28	20	29	27	24	0	.	11	53	9	52	13	50	3	98	5	67	7	97	8	53	0	.	16	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	66	27	86	26	121	32	49	21	39	37	64	29	85	10	73	10	94	13	107	13	68	36	99	36	98	14	0	.	63	38	84	23	81	19	66	44	56	39	79	18	75	15	63	16	123	15	101	12	87	12	81	12	120	23	111	20	128	15	135	31	88	23	105	33	95	25	72	20	92	25	119	22	106	21	62	25	100	32	103	18	105	34	64	21	98	22	124	24	75	39	54	31	73	33	126	22	61	24	69	39	93	27	127	32	58	29	147	30	107	22	78	22	147	22	104	28	174	15	135	15	99	22	144	17	123	20	171	39	92	24	113	22	97	26	169	28	83	35	73	54	82	23	95	51	168	53	77	19	73	29	93	25	69	24	124	40	70	50	0	.	163	64	82	13	102	12	109	12	70	30	96	30	77	18	89	24	67	23	56	21	86	62	85	34	0	.	94	2
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	59	38	39	39	65	4	73	52	27	47	35	55	11	22	29	34	22	27	30	0	.	23	83	2	98	0	.	14	70	88	26	55	37	45	43	0	.	53	27	60	19	63	21	78	18	65	13	47	18	16	31	25	34	31	32	64	23	36	66	57	50	5	95	26	40	26	30	98	52	114	19	56	43	46	46	82	36	51	31	13	54	27	35	36	40	14	43	19	74	3	97	5	98	37	25	80	38	27	36	48	45	38	42	55	43	33	46	48	29	33	30	7	99	0	.	0	.	11	44	8	72	23	65	53	40	85	32	86	31	20	58	29	34	57	48	81	66	0	.	35	42	60	58	9	96	65	23	55	75	51	62	18	58	70	77	50	68	0	.	0	.	36	18	64	24	42	21	44	49	50	73	25	87	33	49	26	75	14	97	18	63	33	44	0	.	41	4
	Tanne	15	76	0	.	8	53	4	55	6	67	20	52	4	37	30	17	25	24	30	19	0	.	3	97	23	43	0	.	21	77	2	99	28	39	16	45	0	.	1	99	2	74	5	58	1	70	2	53	1	100	36	20	48	36	34	28	23	27	22	52	21	44	38	32	28	49	43	40	10	45	9	60	16	41	7	54	0	.	4	48	10	44	5	47	6	59	32	46	5	67	3	97	22	44	14	59	11	51	8	77	23	51	34	63	29	92	0	.	5	59	6	98	0	.	0	.	0	.	3	78	3	99	5	78	56	36	4	96	17	56	22	43	0	.	27	34	18	47	22	64	15	34	18	94	21	77	8	41	22	37	22	40	8	53	17	96	0	.	0	.	7	93	1	100	2	60	7	34	33	42	0	.	3	96	3	69	2	99	3	97	0	.	5	97	0	.	12	6
	Föhre	3	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	3	100	4	91	2	74	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	66	1	99	0	.	4	47	23	29	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	19	98	0	.	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	4	73	0	.	0	.	10	98	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	34	14	35	10	41	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	4	15
	Lärche	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	5	61	9	30	21	24	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	9	97	7	60	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	2	98	0	.	4	68	18	44	18	47	7	99	0	.	1	99	41	28	10	63	4	73	0	.	0	.	0	.	11	62	0	.	8	97	0	.	28	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	91	32	18	15	26	9	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	2	55	19	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	36	7	37	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	18
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	Buche	25	28	15	36	11	57	43	27	10	70	8	58	15	29	28	20	26	15	54	21	9	96	41	24	65	34	0	.	64	32	32	31	36	41	21	46	0	.	20	38	3	59	19	37	1	70	5	47	0	.	34	24	18	34	23	44	29	31	24	48	30	50	21	52	21	80	17	38	44	53	7	55	42	31	32	38	29	38	41	35	63	37	20	41	42	26	33	39	42	34	13	39	41	29	28	35	12	51	26	51	20	38	2	98	35	28	0	.	4	99	0	.	66	40	57	38	30	40	43	32	90	30	17	45	41	43	0	.	17	61	14	53	5	55	17	55	24	48	57	80	37	35	0	.	18	72	21	37	11	44	29	32	23	58	24	56	18	55	13	85	15	61	0	.	2	57	21	33	11	96	22	50	20	41	21	41	19	34	5	67	26	43	19	30	0	.	22	5
	Ahorn	7	50	2	99	17	67	4	73	3	98	18	74	8	29	5	36	3	43	15	34	27	63	10	52	15	42	0	.	4	96	6	47	15	39	12	63	0	.	19	33	1	70	2	70	3	70	2	42	0	.	9	35	5	47	2	69	5	43	20	97	13	53	12	96	22	47	6	54	17	43	0	.	14	81	9	57	11	82	6	44	16	55	5	59	6	75	13	42	21	46	8	71	14	42	11	50	12	49	3	97	24	43	14	71	4	98	13	98	9	69	0	.	5	99	3	67	4	56	0	.	4	99	1	99	23	42	0	.	0	.	20	54	27	39	32	48	15	56	0	.	5	55	0	.	0	.	7	57	10	56	5	68	17	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	81	14	26	11	71	16	55	3	97	10	37	3	69	58	54	16	55	47	71	0	.	8	7
	Esche	19	51	3	69	22	74	0	.	0	.	12	59	2	52	2	44	3	39	5	54	14	69	16	67	5	68	0	.	9	95	2	98	10	46	3	68	14	93	17	46	1	99	3	73	11	55	1	70	0	.	4	41	3	98	1	99	6	60	14	55	4	98	0	.	0	.	2	98	16	58	0	.	5	58	22	64	18	51	3	99	17	66	6	59	12	67	4	98	2	98	13	56	3	98	16	52	21	90	2	98	9	58	5	68	14	53	2	98	11	99	0	.	4	56	3	69	13	51	8	54	3	68	5	57	8	54	17	73	0	.	5	71	10	57	14	59	23	70	29	48	0	.	7	92	0	.	2	98	0	.	9	98	5	97	8	65	9	65	0	.	16	94	5	50	7	72	4	50	6	97	10	97	16	82	8	49	5	98	8	53	0	.	0	.	0	.	6	9
	Eiche	4	99	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	1	76	0	.	1	70	0	.	0	.	5	97	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	56	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	99	1	99	2	99	0	.	19	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	1	99	0	.	5	98	0	.	12	81	0	.	0	.	0	.	2	97	2	98	0	.	0	.	3	99	0	.	4	56	7	47	15	42	11	99	7	42	2	69	0	.	0	.	0	.	4	98	6	98	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	13	69	0	.	23	66	0	.	3	97	80	61	13	96	0	.	0	.	2	62	4	76	4	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	3	97	3	97	0	.	2	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	28	50	23	57	54	46	45	61	65	35	13	53	17	60	100	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	17
	übrige Laubhölzer	6	59	18	38	22	32	7	65	0	.	8	59	10	30	6	32	10	32	4	39	18	40	0	.	12	57	0	.	4	96	10	44	2	70	10	72	0	.	18	51	7	46	17	45	34	45	21	27	15	45	11	34	12	50	1	99	5	48	0	.	7	73	4	96	8	66	6	72	5	67	4	98	1	99	0	.	12	47	16	42	22	73	8	56	5	75	15	59	7	54	33	67	0	.	9	58	6	76	56	73	14	68	7	54	5	54	73	49	12	80	16	49	34	37	68	31	123	25	46	31	16	33	28	29	23	55	86	69	12	77	15	76	8	58	41	53	16	71	22	44	8	99	7	92	5	95	5	54	23	67	5	67	3	97	16	74	0	.	13	85	0	.	12	30	22	30	21	27	0	.	13	56	19	82	3	68	3	69	8	53	7	66	5	67	0	.	16	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	90	22	80	24	119	32	71	23	70	21	115	23	97	9	96	11	107	11	137	11	68	34	102	24	126	20	0	.	116	23	139	17	146	20	107	23	48	42	128	16	80	16	112	16	133	15	116	9	128	11	111	11	114	19	96	19	132	12	135	22	134	25	80	22	105	25	100	20	193	29	152	18	141	21	119	30	163	28	136	19	146	28	70	22	113	18	116	20	103	21	87	29	96	18	120	19	142	25	124	35	146	18	105	25	145	26	130	29	138	18	100	16	181	20	183	19	251	15	176	13	158	18	186	18	204	21	192	28	138	20	112	21	85	24	196	22	179	32	164	36	106	19	91	40	70	37	109	19	144	30	120	26	76	27	215	34	90	44	26	85	54	46	125	11	140	12	135	11	106	25	111	32	94	41	87	26	59	34	106	36	70	24	113	31	0	.	122	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	51	43	48	11	56	7	81	100	24	64	30	71	11	26	22	20	24	20	22	0	.	10	97	2	98	0	.	76	52	91	33	32	32	45	42	0	.	52	30	59	16	73	19	58	19	53	15	43	16	16	32	18	42	28	40	68	19	41	71	59	41	25	29	15	76	22	39	96	36	97	28	58	30	28	42	61	43	43	36	23	42	30	25	44	35	25	52	9	58	8	97	7	54	25	35	76	27	34	47	54	46	30	68	52	41	14	42	46	30	47	35	0	.	0	.	0	.	9	63	1	99	15	54	35	34	109	33	70	29	33	41	26	31	42	65	63	63	14	60	52	45	19	64	4	96	79	25	33	53	36	53	43	47	34	56	9	65	13	85	13	94	28	21	53	19	46	15	48	41	38	54	9	69	54	44	43	31	25	55	22	70	38	26	0	.	39	4
	Tanne	9	72	3	99	8	71	3	69	12	55	16	53	7	34	25	18	12	27	31	38	4	96	10	70	17	46	0	.	18	65	2	99	15	64	13	58	0	.	2	69	1	99	2	70	0	.	2	48	0	.	20	25	28	31	31	24	17	30	11	51	9	45	20	60	21	51	34	39	5	98	11	57	22	43	5	67	2	98	6	51	14	97	7	45	1	99	22	46	14	71	3	97	16	37	10	56	14	43	12	49	32	42	16	42	5	98	0	.	1	99	5	98	0	.	0	.	0	.	4	81	1	99	4	99	43	46	9	96	8	55	17	42	7	75	41	49	4	96	0	.	22	36	29	57	21	66	3	69	8	53	14	49	0	.	21	78	17	54	99	74	7	93	1	100	4	52	5	48	26	43	0	.	6	66	10	55	5	73	3	97	4	96	3	97	0	.	10	6
	Föhre	0	.	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	70	0	100	14	49	0	.	11	52	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	2	98	34	74	0	.	3	53	2	69	0	.	8	50	11	30	0	.	0	.	2	99	0	.	3	97	4	98	0	.	0	.	4	98	0	.	29	98	1	99	0	.	0	.	8	85	0	.	0	.	14	66	0	.	0	.	3	98	5	67	3	98	0	.	0	.	2	98	0	.	2	98	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	18	55	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	43	88	0	.	13	34	12	37	12	40	0	.	6	97	5	67	0	.	3	99	6	67	0	.	0	.	0	.	4	12
	Lärche	1	99	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	61	5	59	8	55	13	27	19	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	2	98	17	40	17	42	18	51	0	.	0	.	34	24	15	52	7	99	0	.	0	.	0	.	14	59	0	.	0	.	0	.	21	93	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	17	20	24	5	47	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	5	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52	20	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	38	7	44	4	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	übrige Nadelhölzer	3	69	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	1	100	0	.	2	52	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	22	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	27
	Buche	23	27	13	53	36	39	40	35	13	66	17	45	13	30	23	17	24	18	62	17	9	64	50	34	61	26	0	.	14	49	20	33	32	37	25	42	0	.	16	31	11	46	14	34	0	.	7	45	0	.	30	24	20	31	21	39	29	29	15	75	12	39	21	43	15	42	13	36	37	39	2	98	33	35	16	71	57	35	24	38	41	48	32	33	57	26	42	48	57	33	20	41	72	35	15	29	5	55	23	31	29	33	18	54	11	43	0	.	3	70	0	.	25	41	50	34	34	38	27	38	42	33	15	62	56	39	0	.	12	81	19	42	9	51	29	41	32	41	14	60	44	35	12	62	10	94	12	47	11	44	35	35	5	67	32	41	27	56	53	59	37	49	0	.	1	99	18	31	13	43	19	53	9	53	25	30	29	32	13	38	20	40	22	37	0	.	20	5
	Ahorn	6	57	8	41	6	67	3	69	0	.	25	48	8	26	5	34	3	43	13	27	0	.	11	53	22	46	0	.	20	96	3	99	14	44	2	98	0	.	12	50	3	49	8	75	2	73	2	58	0	.	5	38	11	44	4	48	9	49	7	66	14	42	14	95	21	96	0	.	21	29	0	.	18	54	18	41	11	68	16	40	13	68	23	31	6	58	0	.	5	67	3	97	14	42	6	47	9	41	3	97	11	40	5	68	5	73	0	.	2	69	2	99	0	.	3	67	0	.	0	.	3	99	0	.	16	42	4	96	0	.	11	80	21	63	13	42	0	.	0	.	12	48	0	.	5	94	2	98	5	67	7	54	0	.	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	1	99	4	36	4	98	10	52	8	53	18	40	8	50	17	53	20	71	19	70	0	.	6	7
	Esche	0	.	6	69	8	97	1	99	0	.	20	50	3	65	5	40	4	30	4	71	27	54	3	97	9	46	0	.	5	95	15	55	18	42	10	60	7	93	7	45	0	.	0	.	8	57	1	79	0	.	8	40	1	99	7	50	3	71	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	28	78	0	.	3	69	18	46	17	64	3	56	16	58	11	46	1	99	2	98	5	68	13	62	3	98	11	48	13	98	7	70	27	46	5	98	7	46	2	98	6	99	0	.	4	55	0	.	4	99	3	72	3	69	4	74	14	82	9	64	0	.	7	54	4	69	5	97	30	65	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	11	80	13	68	4	96	9	65	0	.	14	93	7	70	2	74	2	52	7	66	0	.	14	62	5	72	5	71	11	75	3	97	0	.	0	.	5	9
	Eiche	8	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	5	42	0	.	0	.	0	.	14	51	0	.	0	.	0	.	4	74	3	68	68	56	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	2	61	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	8	44	0	.	2	98	0	.	14	55	0	.	0	.	0	.	7	54	5	67	4	68	0	.	0	.	0	.	3	69	6	57	17	43	3	72	10	48	8	85	3	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	11	97	0	.	3	98	0	.	9	65	0	.	53	50	0	.	3	97	36	42	0	.	0	.	0	.	1	70	2	100	2	57	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	7	66	3	97	0	.	2	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	64	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	5	59	12	72	24	64	35	30	51	32	6	74	15	46	42	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	16
	übrige Laubhölzer	4	73	3	68	14	56	1	99	0	.	4	98	4	32	2	59	4	42	2	57	9	96	8	67	4	98	0	.	5	95	2	98	2	70	1	99	7	92	2	70	3	53	0	.	4	57	9	29	6	50	4	36	1	99	4	99	2	69	0	.	2	98	0	.	7	66	4	98	5	98	0	.	1	99	0	.	4	68	4	48	22	65	7	48	1	99	2	98	7	71	15	58	3	98	8	51	5	74	11	97	11	56	7	54	5	73	7	53	17	36	6	60	12	43	38	31	37	30	25	49	26	47	24	28	5	67	4	96	0	.	16	84	2	98	0	.	4	96	0	.	11	45	0	.	0	.	0	.	8	70	0	.	18	84	12	69	4	96	0	.	0	.	5	43	5	43	3	46	3	97	13	43	8	97	5	55	0	.	5	67	10	70	5	67	0	.	6	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	62	23	81	31	91	24	58	28	125	22	145	18	108	9	88	10	74	11	146	12	50	36	104	27	129	16	50	.	137	38	139	22	118	16	101	22	116	38	91	20	83	14	104	14	80	15	106	10	100	8	84	11	79	16	96	19	128	13	82	41	103	25	84	29	78	29	77	20	191	18	139	28	136	15	87	20	152	19	108	19	129	27	110	15	135	16	93	26	99	26	67	24	133	23	79	17	123	20	89	23	173	18	90	25	91	23	30	34	98	17	94	19	86	21	132	16	143	16	110	15	116	15	119	15	173	25	135	25	108	23	117	21	72	26	129	39	144	35	78	48	148	19	60	37	49	37	96	21	123	21	103	26	82	29	140	15	76	35	208	47	71	41	85	12	104	12	102	10	101	23	85	27	61	25	119	21	93	18	86	26	85	27	91	23	0	.	103	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	52	4	37	18	41	11	27	106	15	58	26	58	9	28	16	17	21	32	18	0	.	5	56	9	53	0	.	42	37	53	23	34	25	34	33	0	.	43	18	59	13	34	18	48	17	41	11	30	14	17	26	22	35	23	21	48	18	4	69	33	25	34	34	23	36	30	32	36	31	34	26	32	24	33	29	43	33	26	25	26	38	26	23	21	27	12	39	18	48	5	79	8	66	41	27	40	23	37	32	16	34	13	37	21	39	26	41	24	24	46	25	0	.	0	.	0	.	3	66	1	69	7	39	25	52	78	38	40	27	26	45	44	24	32	29	23	37	21	36	12	37	8	46	12	79	56	15	11	44	26	22	39	30	17	63	25	55	11	85	14	74	18	18	27	16	36	15	38	38	22	42	26	39	18	28	38	24	11	48	28	56	23	40	0	.	29	3
	Tanne	3	73	0	.	0	.	12	37	24	34	32	28	4	28	20	12	10	20	24	21	2	96	3	97	7	52	0	.	14	60	5	47	8	40	10	42	0	.	5	50	2	46	4	45	1	76	2	45	0	.	25	21	16	38	30	20	14	27	16	41	24	29	18	35	13	46	30	27	4	67	3	77	10	36	19	34	3	54	6	34	11	43	16	29	2	69	5	35	9	57	7	58	8	37	13	47	13	37	12	47	11	46	3	75	1	98	1	98	2	59	2	98	0	.	0	.	0	.	1	78	4	59	2	78	11	51	0	.	14	57	6	43	10	37	11	45	9	56	3	93	19	30	14	67	17	52	5	49	5	69	19	30	11	50	13	83	28	49	16	85	8	66	1	83	3	58	4	46	4	66	5	57	4	67	14	33	9	44	0	.	0	.	1	97	0	.	8	5
	Föhre	3	79	0	.	1	97	1	69	0	.	1	99	2	65	0	100	1	45	4	62	4	95	0	.	11	43	0	.	2	96	4	99	0	.	7	64	11	70	0	.	3	47	4	43	1	99	2	38	6	33	4	51	1	99	5	66	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	5	98	1	99	0	.	0	.	1	73	0	.	1	98	10	38	5	68	9	50	1	97	7	50	2	98	1	99	0	.	3	54	5	80	5	52	0	.	1	73	2	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	7	96	5	59	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	1	98	0	.	5	96	0	.	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	37	88	0	.	4	42	3	33	8	33	0	.	1	97	13	46	3	59	6	39	9	54	8	57	3	97	0	.	3	9
	Lärche	0	.	0	.	2	97	2	99	0	.	0	.	0	100	0	100	1	74	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	3	50	8	36	1	65	8	19	21	15	0	100	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	4	69	0	.	0	99	2	73	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	9	50	11	40	9	52	6	50	0	.	1	99	15	27	8	43	7	54	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	3	68	0	.	2	96	0	.	0	.	22	20	17	19	7	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	3	97	0	.	4	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	1	49	7	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	37	2	45	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	55	0	.	0	.	0	.	0	.	120	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	35
	Buche	26	23	9	29	18	39	24	27	19	42	17	35	9	27	15	17	19	15	27	16	18	74	62	32	36	22	0	.	16	73	19	38	17	39	25	31	0	.	15	32	7	46	8	38	1	72	1	47	0	.	27	17	22	24	10	37	13	34	21	47	9	41	22	30	19	32	19	31	15	56	2	68	21	34	15	31	42	38	14	26	30	26	30	25	35	20	26	28	44	23	29	33	48	22	9	33	6	98	21	31	6	47	4	68	14	24	0	.	2	49	0	.	6	35	21	28	9	39	11	43	13	34	7	35	19	40	2	96	4	77	14	60	4	78	12	49	15	45	3	93	28	24	14	94	11	44	7	42	16	41	50	25	15	52	42	33	2	96	35	29	18	43	0	.	0	.	4	50	11	52	14	48	13	29	12	27	20	26	17	43	19	46	7	33	0	.	13	4
	Ahorn	5	43	3	49	1	97	2	47	2	67	4	59	4	31	1	42	2	36	4	28	2	96	7	97	4	49	0	.	2	95	1	99	3	47	1	99	0	.	7	35	1	66	3	99	1	99	0	100	0	.	4	27	0	99	0	99	2	43	3	66	3	54	2	96	4	96	2	68	4	56	4	70	1	69	5	48	6	35	6	43	8	46	9	34	1	99	4	63	5	39	6	47	12	39	6	44	1	98	3	54	4	56	1	98	3	80	0	.	1	99	0	.	0	.	1	98	1	99	0	.	1	99	0	.	3	54	4	64	0	.	7	47	2	68	2	72	0	.	0	.	3	59	0	.	0	.	0	.	3	53	3	54	1	97	4	96	0	.	0	.	7	63	0	.	0	.	1	55	7	46	1	97	1	97	3	41	2	55	1	97	3	97	2	97	0	.	2	7
	Esche	3	44	10	45	7	81	3	73	0	.	10	51	1	60	1	40	2	34	0	.	2	96	1	97	4	80	0	.	7	73	8	64	2	62	7	43	0	.	6	44	0	100	0	.	1	57	0	100	0	.	8	32	16	76	2	66	1	69	6	73	1	98	0	.	0	.	0	.	13	46	0	.	1	99	15	33	9	54	2	59	7	80	6	42	4	53	3	98	1	98	11	32	4	56	4	85	0	.	7	50	7	45	10	45	6	46	0	.	2	99	0	.	1	98	1	98	1	99	0	99	1	99	1	69	6	65	0	.	0	.	8	45	2	68	0	.	11	66	14	93	1	98	3	92	0	.	0	.	2	97	2	68	6	58	3	65	6	96	0	.	3	93	0	100	0	.	1	79	5	66	11	39	2	67	7	38	8	44	4	75	8	41	3	69	0	.	3	9
	Eiche	4	58	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	0	71	0	99	2	31	0	.	4	96	0	.	2	98	0	.	2	95	0	.	0	.	3	77	55	41	0	.	0	.	1	99	0	.	0	100	0	100	3	40	2	99	3	60	1	99	2	96	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	4	78	0	.	0	.	1	97	4	60	0	.	0	.	0	.	3	72	8	41	6	57	0	.	0	.	0	.	1	69	4	66	8	51	0	99	3	49	0	99	1	98	2	96	3	98	1	98	0	.	0	.	8	75	0	.	2	72	12	72	5	69	0	.	10	50	0	.	1	97	10	55	0	.	9	88	0	.	0	.	1	72	0	100	2	98	1	97	3	53	1	99	1	69	5	44	4	52	1	97	0	.	1	11
	Kastanie	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	53	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	3	50	7	68	1	98	13	34	18	41	0	99	4	54	19	37	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	übrige Laubhölzer	2	73	2	55	3	71	3	99	0	.	0	.	2	47	1	47	2	48	1	70	5	96	4	97	2	69	0	.	0	.	2	69	0	99	0	.	0	.	2	99	1	78	2	50	1	56	3	28	1	84	3	65	2	99	1	70	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	51	3	97	1	70	1	99	1	98	0	.	2	67	0	.	1	69	0	.	0	.	7	48	5	56	3	76	0	.	3	50	3	82	4	53	10	38	11	37	3	45	2	77	9	39	0	.	2	96	0	.	3	55	1	99	0	.	0	.	17	60	1	98	5	94	0	.	0	.	3	72	3	98	2	97	0	.	9	52	0	.	3	93	2	49	1	79	1	66	0	.	10	73	5	55	1	68	0	.	1	97	13	56	1	97	0	.	2	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	53	15	30	19	54	23	60	15	151	13	121	13	80	7	67	8	59	9	92	9	37	41	82	28	76	14	120	.	84	23	92	16	64	18	88	14	66	37	78	15	76	10	63	11	53	15	62	8	66	8	92	8	81	22	76	12	79	12	60	20	70	16	81	17	58	22	83	11	73	18	47	20	66	16	89	18	103	19	61	12	85	16	89	14	82	12	56	18	86	16	63	19	91	12	76	17	60	18	79	16	57	20	49	25	58	16	37	33	50	16	69	17	18	22	50	15	47	19	35	17	37	17	53	15	65	23	95	31	66	22	68	20	64	20	58	24	64	26	70	29	65	14	59	39	49	30	68	12	52	15	104	11	80	14	89	34	72	31	108	29	52	34	50	11	54	11	63	10	67	24	65	22	68	19	59	16	83	16	49	24	83	27	45	24	0	.	67	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2	55	1	99	11	53	18	33	52	22	34	29	28	11	18	13	11	18	13	18	0	.	5	97	8	47	0	.	11	67	18	28	20	27	14	33	0	.	29	22	26	17	18	18	30	14	18	14	7	22	9	23	12	39	12	32	28	22	6	41	12	23	13	57	11	43	27	24	14	42	16	34	17	28	6	50	14	37	16	30	46	25	39	23	11	30	14	56	4	57	6	82	4	47	28	26	23	30	20	35	5	48	12	48	10	32	23	33	20	27	20	29	0	.	1	69	1	99	2	84	1	99	2	77	17	39	33	33	16	37	18	44	20	23	21	33	19	43	3	93	14	35	0	.	13	46	14	21	16	42	13	40	19	49	0	.	6	67	11	85	24	72	9	23	10	23	18	18	13	39	23	33	10	39	7	45	12	38	15	67	8	40	3	53	0	.	15	3
	Tanne	3	50	1	69	2	67	15	34	10	39	15	38	3	29	17	14	12	18	9	20	0	.	3	66	2	98	0	.	5	67	4	68	9	40	8	63	0	.	4	55	2	41	3	61	1	59	2	40	0	.	9	26	9	38	20	20	7	25	16	53	17	41	14	40	12	41	13	39	6	69	3	75	6	46	12	35	2	68	2	81	7	46	14	26	1	69	4	57	5	69	2	67	0	.	6	50	7	40	7	34	2	68	1	98	6	71	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	1	99	2	62	4	56	1	69	6	57	0	.	0	.	7	38	8	56	17	41	0	.	3	93	10	48	7	67	8	52	3	64	9	48	5	48	8	47	9	53	11	56	21	85	8	65	0	.	2	53	2	44	4	96	4	54	7	47	13	33	3	41	1	97	0	.	5	79	0	.	5	5
	Föhre	0	.	0	.	1	97	1	99	0	.	0	.	1	71	0	100	1	46	1	70	2	95	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	3	57	0	.	0	.	0	99	6	33	0	99	1	46	1	57	2	42	0	.	1	99	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	1	99	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	4	45	2	72	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	1	74	1	83	0	.	1	97	1	97	1	98	3	59	1	97	4	97	0	.	0	.	1	13
	Lärche	1	99	1	68	0	.	2	55	0	.	0	.	0	57	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	2	45	3	51	1	59	7	17	15	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	13	41	3	40	6	42	3	49	0	.	1	73	6	32	5	40	6	57	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	18	11	23	7	22	3	97	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	5	62	0	.	3	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	74	2	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	39	1	60	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	21
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	Buche	11	37	10	36	8	36	12	36	4	53	2	54	4	37	6	22	8	20	7	29	15	39	8	46	23	40	0	.	0	.	2	73	2	51	8	38	0	.	7	42	2	72	3	40	0	99	1	51	0	.	8	24	9	38	3	44	4	44	10	82	0	.	2	96	0	.	1	98	0	.	0	.	10	40	8	64	5	48	5	44	11	35	10	32	9	33	22	31	4	77	18	32	10	38	4	44	4	98	10	49	9	41	5	59	8	46	0	.	2	58	0	.	6	39	7	37	2	56	3	40	2	55	2	59	5	68	0	.	2	67	8	51	2	55	2	72	14	45	0	.	6	53	7	94	0	.	2	55	5	38	3	73	8	54	8	60	4	65	25	16	8	66	0	.	0	.	1	56	4	53	5	43	5	62	8	45	5	51	14	51	5	57	8	42	0	.	5	5
	Ahorn	1	69	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	1	47	0	.	0	.	1	57	4	65	0	.	2	68	0	.	2	95	1	99	1	99	0	.	0	.	1	70	1	72	0	99	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	2	73	0	.	4	41	0	.	1	98	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	4	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	4	70	0	.	2	55	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	15
	Esche	2	47	4	44	0	.	1	69	0	.	1	98	0	100	1	68	1	42	0	.	6	50	0	.	2	68	0	.	4	96	1	69	0	99	2	55	0	.	2	58	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	42	3	70	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	79	0	.	0	.	4	79	2	69	0	.	0	.	1	98	1	69	2	68	0	.	0	.	1	98	1	99	0	.	2	98	2	68	6	50	1	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	1	98	1	97	0	.	7	71	0	.	18	78	0	.	0	.	0	100	4	97	7	66	1	97	1	99	1	99	0	.	1	97	6	47	0	.	1	12
	Eiche	1	99	1	99	0	.	5	46	0	.	0	.	0	.	0	100	1	34	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	2	79	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	97	1	99	0	.	0	.	1	98	8	86	3	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	1	99	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	0	.	1	97	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	100	0	.	1	97	0	.	1	98	2	70	3	53	4	70	2	67	0	.	0	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	60	1	98	1	99	4	38	5	52	3	62	3	99	11	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	20
	übrige Laubhölzer	3	50	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	72	0	100	1	80	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	4	75	0	.	1	69	0	.	1	69	0	.	1	99	1	70	0	70	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	2	56	0	.	2	96	0	.	1	98	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	0	70	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	1	20
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	Total	24	19	18	25	25	25	53	14	66	19	53	21	38	9	43	9	36	9	30	12	31	26	16	53	38	25	40	.	22	38	31	22	32	19	37	17	8	93	43	16	33	14	35	15	33	13	31	9	25	11	31	11	35	20	41	17	40	17	35	31	30	27	28	39	25	28	41	15	25	31	20	36	33	21	39	28	24	23	26	22	70	16	69	14	24	19	45	23	13	37	28	30	18	27	40	20	33	23	41	23	23	29	36	30	34	22	36	21	31	20	30	19	10	28	13	23	12	30	17	18	14	31	23	25	31	29	35	30	19	36	38	25	38	22	40	27	33	32	6	60	29	25	30	38	21	44	19	19	31	26	26	24	42	24	17	34	33	26	56	27	61	32	27	13	24	15	32	12	29	30	47	24	24	22	32	24	25	28	35	35	23	30	32	27	0	.	32	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	46	39	121	34	137	44	49	26	328	18	218	20	254	7	112	13	117	15	115	15	5	96	74	52	24	37	0	.	146	38	294	22	167	24	170	31	0	.	210	17	246	11	228	15	285	12	236	10	161	12	67	20	124	28	145	21	255	13	131	48	197	25	85	24	101	34	114	22	280	38	335	19	215	25	141	28	235	30	168	21	115	29	151	17	141	26	70	36	67	53	22	69	26	38	159	17	246	17	134	20	151	32	143	32	149	31	142	28	171	21	164	21	7	99	1	69	1	99	31	38	17	56	57	44	170	28	352	25	260	23	118	31	150	19	232	34	207	37	39	34	133	36	122	55	42	38	249	13	135	50	157	41	135	31	168	58	117	40	34	50	58	50	119	14	197	17	175	12	169	29	189	43	90	31	131	33	135	31	81	47	139	49	112	29	0	.	155	2
	Tanne	36	63	4	72	24	57	42	25	58	32	105	31	24	24	120	10	78	15	119	17	11	54	19	54	66	34	0	.	80	48	13	49	78	38	59	37	0	.	15	42	7	47	14	31	3	66	11	33	3	100	117	14	126	25	147	15	84	20	68	34	80	27	126	22	88	31	165	27	30	33	39	55	69	33	46	28	7	64	27	31	56	43	42	22	13	53	103	42	33	44	17	43	68	42	59	41	57	31	49	43	76	41	82	44	53	77	1	98	15	49	18	98	0	.	0	.	1	99	15	65	12	65	13	68	144	29	13	96	59	43	66	31	25	49	116	35	34	48	49	67	83	25	81	60	98	49	35	33	61	33	80	22	41	33	79	77	62	39	136	48	30	49	4	88	13	44	21	30	99	36	9	40	23	47	44	25	26	30	7	68	4	96	25	64	0	.	44	4
	Föhre	6	89	5	71	2	67	2	77	0	.	1	99	5	44	4	82	9	65	20	47	6	95	15	54	17	41	0	.	2	96	6	69	0	.	12	53	45	72	0	.	16	45	15	33	1	99	17	40	57	24	7	38	1	99	8	59	0	.	13	97	6	98	0	.	0	.	5	98	0	.	65	98	2	99	1	98	0	.	18	86	0	.	1	98	30	43	7	66	9	50	14	90	14	49	24	64	1	99	0	.	6	50	9	55	9	49	0	.	2	70	15	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	7	96	31	54	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	1	98	0	.	5	96	0	.	4	74	0	.	2	98	0	.	0	.	80	88	0	.	62	31	34	32	36	32	0	.	9	97	23	42	3	50	18	40	18	47	12	54	3	97	0	.	13	10
	Lärche	2	75	3	60	14	77	3	69	0	.	0	.	2	45	0	100	1	63	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	5	98	0	.	1	99	0	.	1	70	13	35	18	37	16	49	44	19	86	11	0	100	3	99	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	7	99	1	98	19	97	20	54	1	98	0	99	3	59	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	8	98	0	.	36	32	64	39	72	34	35	47	0	.	3	70	119	20	45	36	25	60	0	.	0	.	0	.	45	47	0	.	11	97	0	.	49	93	0	.	3	92	0	.	0	.	2	98	0	.	3	68	0	.	2	96	0	.	135	91	112	13	74	16	32	24	3	97	1	97	3	97	2	98	0	.	7	68	1	97	9	51	0	.	21	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	82	0	.	1	99	8	41	57	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	29	20	32	7	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	14
	übrige Nadelhölzer	3	70	0	.	3	97	11	56	0	.	4	68	4	85	0	.	7	30	1	70	0	.	0	.	0	.	210	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	7	90	0	.	0	.	2	76	8	36	2	74	1	99	3	83	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	10	75	5	67	3	99	5	67	0	.	3	99	4	98	2	98	21	64	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	11	98	0	.	2	98	0	.	0	.	37	93	19	65	0	.	13	96	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	5	94	0	.	0	.	1	74	2	100	1	70	0	.	0	.	14	62	23	80	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	15
	Buche	98	15	67	26	93	24	144	20	55	38	53	29	48	22	88	13	98	10	186	13	69	43	210	17	235	21	0	.	103	34	87	28	102	32	86	27	0	.	75	26	26	35	53	30	2	62	19	38	0	.	120	16	86	19	80	29	103	24	84	28	65	29	91	15	78	29	60	30	111	35	15	55	121	28	89	26	149	33	111	27	206	28	115	23	185	16	183	18	182	22	91	23	187	21	79	24	29	48	91	29	79	21	32	36	93	21	0	.	13	67	0	.	134	34	160	30	103	32	115	29	209	28	58	41	140	32	2	96	36	61	72	36	24	49	68	42	92	29	89	73	129	23	68	56	68	40	54	26	51	28	131	23	69	32	114	32	64	47	126	34	99	53	0	.	5	59	57	28	47	39	76	33	69	27	84	21	82	22	67	31	76	22	85	21	0	.	75	3
	Ahorn	24	25	20	28	35	50	10	56	5	76	56	52	26	22	13	26	12	31	42	21	46	48	41	29	53	28	0	.	28	83	13	42	39	30	17	50	0	.	49	27	8	38	20	62	7	60	7	46	0	.	22	22	22	29	7	39	25	28	64	81	40	30	51	70	50	63	10	47	51	24	4	70	45	66	34	32	35	54	33	35	39	43	44	24	16	52	27	37	45	40	22	38	58	29	31	30	27	39	21	72	51	36	32	44	16	44	19	98	24	72	2	99	11	87	7	67	13	52	5	45	7	69	2	69	56	39	8	76	0	.	64	41	85	36	60	38	30	59	0	.	28	32	0	.	13	49	11	49	22	37	27	43	34	50	4	96	9	96	0	.	23	60	1	100	6	61	32	23	26	49	43	52	18	41	43	27	16	45	87	48	42	56	92	60	0	.	22	5
	Esche	38	41	24	43	51	51	8	68	0	.	42	43	8	46	12	29	12	22	9	45	64	41	24	53	20	38	0	.	48	65	40	49	38	35	29	38	34	93	35	33	2	83	4	59	26	50	6	44	0	.	27	27	30	48	15	37	20	44	27	53	14	76	4	96	7	66	2	98	64	52	0	.	13	40	64	34	54	45	10	56	42	57	30	35	32	59	17	38	10	52	44	41	13	55	54	38	36	93	23	50	51	31	38	36	30	39	6	98	25	99	3	99	11	48	13	69	29	45	23	48	7	58	17	50	38	50	51	51	0	.	24	41	24	46	30	66	71	53	65	41	4	59	19	66	5	94	4	98	5	67	23	79	27	53	15	45	37	62	0	.	51	60	14	54	12	56	10	33	26	46	29	38	41	63	29	29	37	42	24	62	19	40	9	43	0	.	19	6
	Eiche	18	60	2	73	0	.	8	46	0	.	0	.	1	60	1	81	10	26	0	.	5	96	5	97	22	53	0	.	2	95	1	99	5	60	6	65	172	37	0	.	0	.	2	99	0	.	1	100	1	100	6	44	4	72	6	68	1	99	56	87	0	.	5	96	7	97	0	.	3	96	0	.	0	.	4	98	1	98	1	99	7	56	0	.	16	42	0	.	7	71	4	73	42	68	1	99	0	.	0	.	15	45	22	44	13	39	0	.	3	99	0	.	14	47	24	44	56	34	20	90	20	38	14	61	5	67	2	96	5	98	6	80	14	98	0	.	22	88	0	.	5	86	18	61	104	74	0	.	102	53	1	98	7	57	135	50	27	96	9	88	3	93	5	65	13	51	12	48	2	98	3	66	3	53	3	78	4	62	19	44	18	49	9	61	0	.	8	11
	Kastanie	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	60	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	98	57	45	55	55	134	38	103	32	167	24	29	49	39	46	236	28	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	7	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	13
	übrige Laubhölzer	24	30	48	37	50	33	12	58	6	98	19	55	33	21	16	24	25	24	19	27	48	40	15	44	28	36	0	.	13	68	25	52	12	39	18	48	43	65	33	41	19	35	26	40	79	35	51	29	32	40	30	30	34	35	7	59	18	43	3	97	22	45	12	96	29	55	17	59	34	44	19	60	9	44	7	98	38	36	43	39	64	57	19	32	13	52	23	45	21	56	66	54	3	98	34	31	21	44	80	62	58	62	42	45	21	41	158	49	50	34	41	43	96	27	174	26	256	21	116	29	68	28	102	21	41	38	192	62	21	51	55	57	32	35	75	48	47	53	53	40	27	53	25	50	9	64	15	63	42	60	27	39	25	72	69	54	19	58	13	85	3	93	31	26	47	27	52	22	3	97	46	43	41	57	23	50	6	59	20	38	36	47	21	41	0	.	41	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	295	13	294	18	410	15	290	10	452	13	499	12	408	6	367	6	370	6	513	7	253	20	403	15	467	10	210	.	422	16	484	13	441	12	399	14	294	28	419	10	347	7	379	9	422	9	415	6	406	6	399	6	430	11	420	9	507	7	447	13	425	12	378	11	362	15	373	11	574	16	477	17	482	13	396	14	543	17	434	13	536	15	402	9	452	9	434	12	376	14	301	16	411	14	441	12	419	12	401	16	492	12	407	15	387	14	380	21	424	12	373	11	443	14	482	12	627	9	473	10	424	13	526	11	596	15	627	16	422	15	448	11	356	15	592	20	504	19	391	27	431	13	335	29	358	29	368	10	422	17	446	15	349	13	585	22	342	23	398	32	401	26	369	8	423	8	440	7	374	15	405	17	325	14	385	15	327	12	331	17	347	18	366	16	0	.	418	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2300184. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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