Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero di fusti
età degli alberi (classi di 40 anni) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
età degli alberi (classi di 40 anni)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	42	61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60	52
	abete bianco	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pino	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	19	100	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	17	100	0	.	0	0	36	71
	larice	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	35	71	0	.	0	.	35	71
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	164	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	17	100	0	.	0	.	181	91
	faggio	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	80	100	0	0	17	100	0	0	0	0	0	0	97	84
	acero	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	22	100	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	22	100
	frassino	0	0	0	.	0	0	0	0	17	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	17	100
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
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	altre latifoglie	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	0	0	0	0	15	100	0	0	0	0	0	0	0	0	37	100	59	74	17	100	0	0	0	0	0	0	0	0	145	44
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	17	100	0	0	0	0	0	0	242	69	0	0	22	100	0	0	0	0	15	100	0	0	0	0	0	0	0	0	37	100	156	59	17	100	17	100	70	50	0	0	0	0	593	34
=40 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1857	30	55	58	468	58	6879	15	240	73	1996	31	0	.	675	36	8253	12	678	40	3115	24	1174	34	62	60	803	45	2415	26	1005	45	243	38	1022	40	1616	34	1269	28	744	32	4099	22	2554	20	520	53	3095	29	44837	6
	abete bianco	235	39	0	.	368	73	3251	17	121	62	691	47	0	.	15	100	328	40	1016	25	1525	29	625	28	38	71	53	58	99	45	69	100	893	45	387	55	564	52	146	46	237	43	1410	20	160	40	216	70	382	37	12828	8
	pino	56	74	0	.	0	.	447	68	38	100	17	100	17	100	0	.	231	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	71	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	17	100	744	72	0	.	76	81	1903	34
	larice	38	71	0	.	0	.	58	58	0	.	52	100	0	.	0	.	1094	25	0	.	58	66	0	.	0	.	87	100	188	83	17	100	0	.	0	.	50	100	1020	33	0	.	804	49	1501	26	0	.	37	71	5004	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	595	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	630	40
	altre conifere	126	60	0	.	0	.	259	34	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	109	84	35	100	0	.	52	100	678	25
	faggio	1256	21	33	71	120	53	3453	13	642	31	572	30	0	.	449	54	671	28	893	40	598	26	854	26	379	68	70	50	2125	24	287	43	1046	25	301	35	703	30	1960	22	190	55	1604	20	89	53	98	69	1390	19	19783	6
	acero	461	31	0	.	141	66	1326	19	436	30	552	32	0	.	464	44	650	31	280	43	280	38	674	49	126	47	156	91	629	34	75	71	547	37	328	45	464	35	749	39	169	62	1327	25	725	33	100	68	1433	33	12095	8
	frassino	686	39	0	.	17	100	713	25	177	40	588	40	34	100	349	45	949	38	158	48	403	32	228	45	71	79	92	51	799	35	280	83	225	38	322	53	486	29	797	31	257	52	903	28	916	32	69	79	691	30	10210	9
	quercia	128	100	0	.	0	.	34	71	24	100	59	58	0	.	0	.	15	100	17	100	0	.	34	100	0	.	0	.	57	58	0	.	36	71	0	.	71	61	472	46	18	100	120	87	53	74	0	.	86	66	1225	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3527	26	0	.	17	100	147	100	0	.	0	.	3691	25
	altre latifoglie	846	28	30	100	124	65	2682	17	208	44	497	31	73	100	292	48	5015	22	323	41	571	36	330	38	182	59	130	49	900	32	137	63	479	52	924	46	600	48	7214	15	1092	53	1870	24	3399	18	17	100	597	30	28532	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	5690	17	118	47	1238	43	19101	9	1886	24	5024	18	125	72	2244	27	17838	10	3365	19	6557	17	3919	17	858	45	1391	37	7211	17	2132	33	3469	21	3285	25	4571	21	17169	10	2726	30	12281	13	10358	13	1021	41	7839	15	141415	3
41-80 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	941	41	655	52	621	50	11057	10	198	56	3932	22	0	.	1361	30	14969	10	659	37	2818	19	1662	27	1590	54	2290	29	2608	21	431	45	459	40	1757	23	1671	33	2905	19	1747	29	5308	19	8648	14	260	72	1981	21	70528	4
	abete bianco	531	53	126	66	93	50	5556	10	455	35	1020	38	0	.	93	51	440	29	1301	26	2486	19	1733	21	108	47	646	37	879	25	31	71	440	40	604	31	998	47	608	42	971	35	2540	16	751	31	300	54	272	36	22982	6
	pino	74	60	0	.	0	.	475	49	74	57	23	77	90	100	0	.	1688	26	35	83	96	66	52	100	0	.	278	100	176	100	14	71	93	56	180	74	94	46	81	68	181	66	169	72	2838	27	0	.	184	39	6894	15
	larice	90	76	0	.	0	.	28	100	7	100	0	.	0	.	0	.	2901	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	61	14	100	7	100	0	.	59	100	2969	19	0	.	96	45	2971	16	0	.	44	71	9252	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1050	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	702	31	0	.	0	.	1768	19
	altre conifere	72	61	0	.	18	100	309	66	52	100	0	.	0	.	18	100	406	39	51	74	15	100	0	.	0	.	0	.	125	49	0	.	137	58	18	100	17	100	0	.	87	100	196	56	70	61	0	.	291	68	1883	20
	faggio	1954	20	146	63	104	46	8397	12	1640	27	2393	23	0	.	395	33	1453	27	1393	27	2786	21	787	19	314	43	673	43	2808	20	1140	32	1943	22	981	26	667	21	7935	17	857	36	3055	14	1940	30	72	62	1470	17	45304	5
	acero	338	30	21	100	267	69	2156	19	289	37	408	31	0	.	253	34	442	43	286	27	499	25	432	38	193	40	376	63	1017	21	87	100	419	24	388	33	220	45	419	38	204	40	1533	21	699	29	30	61	685	31	11661	7
	frassino	320	36	0	.	243	48	1020	26	262	43	827	31	52	100	115	65	204	54	564	36	542	39	92	55	282	84	61	59	836	26	94	53	256	38	698	46	353	39	1143	36	207	62	930	23	429	53	64	72	471	43	10066	9
	quercia	92	49	0	.	0	.	357	34	170	59	53	56	325	58	0	.	78	83	55	66	83	54	272	91	0	.	0	.	21	100	52	57	246	59	0	.	124	34	1465	30	26	76	1902	32	984	33	9	100	84	48	6397	14
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	730	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7496	17	0	.	7	100	133	64	0	.	0	.	8374	16
	altre latifoglie	385	31	0	.	41	73	1534	19	262	35	189	37	34	100	210	56	2482	29	564	35	285	34	216	37	61	89	101	69	871	37	17	100	163	49	244	38	263	35	6971	16	166	45	1243	22	1497	25	0	.	592	29	18391	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4803	17	948	43	1387	33	30888	7	3408	19	8845	15	501	53	2446	23	26843	8	4908	16	9612	13	5248	14	2548	38	4425	21	9409	14	1881	26	4162	16	4870	19	4465	20	32006	7	4444	22	16980	10	21662	9	735	40	6074	13	213500	2
81-120 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	407	29	785	32	634	36	5987	10	111	56	1869	22	0	.	447	35	8140	10	465	34	1471	18	731	25	173	43	1163	27	2093	22	220	39	481	42	1297	22	293	30	1819	22	1045	30	2273	16	3417	14	131	56	970	20	36424	4
	abete bianco	279	37	162	48	348	44	2890	19	105	54	385	30	0	.	57	68	299	36	805	29	999	21	613	23	21	100	171	56	516	24	42	61	224	38	318	33	78	44	132	39	150	52	1102	21	330	33	21	100	399	24	10448	7
	pino	28	77	0	.	9	100	312	43	103	49	155	54	7	100	0	.	1917	27	148	46	14	71	113	72	0	.	184	100	126	63	127	51	190	49	66	100	84	49	54	67	84	83	21	58	839	28	0	.	320	28	4900	13
	larice	49	60	0	.	0	.	87	51	7	100	7	100	0	.	0	.	1725	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	174	65	7	100	0	.	14	100	0	.	728	21	0	.	13	100	1236	22	0	.	57	50	4110	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	995	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	398	34	0	.	0	.	1419	22
	altre conifere	0	.	0	.	18	100	34	100	21	100	0	.	0	.	0	.	106	62	0	.	46	77	17	100	0	.	17	100	73	79	0	.	52	58	0	.	17	100	0	.	0	.	91	60	17	100	0	.	0	.	509	25
	faggio	968	20	97	50	230	40	3611	14	735	33	811	25	0	.	173	48	450	32	1119	29	636	25	486	26	104	62	622	54	1850	25	773	36	1511	25	406	33	318	31	1115	26	128	44	2133	16	232	41	85	59	905	21	19498	6
	acero	59	47	7	100	87	55	375	29	107	46	77	46	0	.	59	45	48	54	107	35	41	55	51	54	45	72	23	58	365	28	42	100	157	34	40	46	106	49	0	.	28	71	105	38	12	100	14	100	169	31	2126	10
	frassino	148	35	0	.	111	67	58	49	74	53	89	47	0	.	100	64	0	.	84	49	30	51	0	.	104	64	7	100	228	30	21	74	117	40	88	48	121	42	30	60	6	100	150	38	59	63	7	100	224	25	1856	11
	quercia	91	51	0	.	0	.	130	36	38	71	51	77	103	74	0	.	32	81	104	63	53	75	28	61	22	100	0	.	18	71	111	64	69	62	0	.	138	38	235	38	31	60	140	35	36	59	0	.	153	31	1584	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	385	27	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	407	26
	altre latifoglie	27	50	0	.	0	.	209	49	24	77	8	100	0	.	18	74	50	52	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	55	7	100	147	62	27	71	60	68	33	63	0	.	124	95	29	62	0	.	62	54	883	22
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2056	15	1052	31	1437	28	13704	8	1324	27	3452	16	110	73	854	27	13774	8	2856	17	3291	13	2040	15	469	30	2188	24	5483	14	1349	30	2949	19	2256	17	1214	20	4547	12	1472	26	6152	12	6617	11	258	49	3261	13	84164	3
121-160 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	103	62	208	58	179	65	3321	12	48	62	161	33	0	.	655	51	5320	12	163	35	842	33	487	22	163	56	585	28	1015	22	91	61	208	50	583	26	80	50	633	21	579	46	1554	18	2503	18	7	100	264	38	19753	6
	abete bianco	96	56	7	100	96	71	1130	16	14	70	141	44	0	.	56	88	145	37	379	36	316	32	419	27	49	88	217	36	358	29	21	100	132	42	242	37	66	68	157	50	78	77	730	23	101	42	0	.	100	42	5047	8
	pino	7	100	0	.	0	.	237	60	28	79	7	100	0	.	0	.	595	34	14	100	13	71	0	.	0	.	21	74	7	100	14	100	36	59	13	71	0	.	56	88	0	.	0	.	400	37	0	.	20	74	1467	20
	larice	7	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	6	100	1084	16	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	713	30	0	.	0	.	1463	19	14	100	7	100	3327	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	387	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	148	50	0	.	0	.	551	25
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	24	77
	faggio	107	36	19	73	14	71	653	25	232	50	14	71	0	.	99	66	214	44	175	40	139	43	142	40	0	.	219	51	97	42	106	47	270	40	148	47	60	51	192	29	34	63	406	32	6	100	0	.	148	39	3494	10
	acero	7	100	0	.	0	.	66	45	9	100	0	.	0	.	12	70	18	100	0	.	0	.	48	83	0	.	15	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	53	67	0	.	0	.	14	71	257	27
	frassino	0	.	0	.	0	.	37	81	9	100	0	.	0	.	0	.	6	100	15	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	28	80	125	34
	quercia	39	46	0	.	0	.	34	45	0	.	0	.	7	100	0	.	43	74	7	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	41	76	6	100	69	73	25	71	0	.	52	52	0	.	0	.	41	47	419	21
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	55	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	122	46
	altre latifoglie	14	70	0	.	0	.	21	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	41
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	379	29	233	55	290	57	5524	10	347	40	323	28	7	100	829	43	7850	9	753	26	1340	24	1103	20	212	49	1057	25	1493	19	263	47	695	29	999	23	275	37	1847	16	691	41	2810	14	4666	13	21	74	621	26	34629	4
>160 anni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	73	71	19	73	1867	17	0	.	150	46	0	.	217	43	3083	13	36	60	82	45	108	55	13	71	227	41	643	30	14	100	0	.	470	39	0	.	554	24	638	44	741	21	1360	20	0	.	0	.	10296	7
	abete bianco	38	84	21	100	19	73	324	29	0	.	24	79	0	.	21	58	62	48	7	100	7	100	52	47	0	.	42	63	20	58	0	.	7	100	22	58	0	.	53	83	39	73	117	34	84	59	0	.	0	.	959	15
	pino	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	161	39	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	422	56	0	.	0	.	642	38
	larice	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	1177	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	0	.	0	.	524	22	0	.	35	72	1559	16	0	.	0	.	3380	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	461	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	451	32	0	.	0	.	912	21
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	17	100
	faggio	34	52	0	.	0	.	40	47	83	100	0	.	0	.	87	56	18	74	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	26	75	7	100	70	100	6	100	0	.	87	52	7	100	65	57	7	100	0	.	0	.	552	25
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	77
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	45
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	42	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	170	41
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	72	59	94	72	39	68	2266	15	83	100	173	43	0	.	332	38	4963	11	50	52	89	45	161	43	13	71	293	39	770	28	21	100	107	92	498	37	0	.	1415	14	693	41	958	19	3892	13	0	.	17	100	16996	5
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3308	22	1776	30	1922	28	29112	7	597	40	8108	16	0	.	3355	22	39807	6	2000	22	8328	14	4163	17	2002	45	5068	20	8774	14	1761	30	1391	28	5129	15	3660	21	7198	13	4753	20	13975	11	18481	10	919	39	6309	16	181897	3
	abete bianco	1178	30	317	40	924	37	13151	9	695	33	2261	25	0	.	242	44	1273	22	3507	18	5333	14	3442	17	215	39	1128	31	1872	17	163	56	1696	28	1573	25	1707	33	1095	32	1475	28	5899	12	1426	25	538	44	1153	19	52265	4
	pino	165	48	0	.	9	100	1477	29	243	34	202	43	114	80	0	.	4611	18	197	40	123	58	165	58	0	.	500	95	309	81	378	46	320	36	259	65	194	33	224	69	283	53	206	60	5261	20	0	.	601	23	15841	10
	larice	184	43	0	.	0	.	204	37	14	71	58	89	0	.	13	71	7980	10	7	100	58	66	7	100	0	.	87	100	501	47	38	61	7	100	14	100	109	71	5954	14	0	.	948	43	8767	11	14	100	145	35	25108	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3488	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1734	22	0	.	0	.	5280	14
	altre conifere	198	44	0	.	36	71	610	37	73	100	0	.	0	.	18	100	712	34	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	396	43	156	53	0	.	360	57	3293	15
	faggio	4319	14	295	46	468	35	16154	8	3332	20	3791	19	0	.	1203	30	2807	21	3588	18	4160	17	2269	16	796	41	1591	30	6907	15	2313	23	4840	15	1842	20	1747	18	11369	14	1216	33	7280	11	2274	28	254	47	3913	12	88727	3
	acero	865	21	28	79	496	56	3923	13	840	24	1036	24	0	.	789	31	1159	28	672	24	842	21	1206	31	364	32	571	65	2027	18	204	54	1145	21	763	27	790	27	1168	30	401	42	3019	17	1437	22	144	56	2300	23	26191	5
	frassino	1154	27	0	.	371	47	1829	19	539	30	1504	24	86	100	563	36	1159	34	820	29	982	28	320	39	458	57	160	43	1864	21	395	61	606	27	1108	38	960	23	1970	26	470	40	1998	19	1405	31	140	53	1414	21	22274	6
	quercia	350	42	0	.	0	.	569	24	233	48	162	41	435	52	0	.	168	60	184	45	159	48	334	77	22	100	0	.	103	44	195	45	400	59	6	100	402	28	2197	24	83	57	2215	29	1073	31	9	100	365	25	9664	11
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	781	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11625	14	0	.	24	76	328	75	0	.	0	.	12765	13
	altre latifoglie	1271	22	30	100	165	58	4446	13	500	28	694	28	108	75	520	43	7564	18	905	32	856	27	546	30	243	50	247	42	1811	25	161	55	789	36	1196	37	959	36	14277	11	1274	46	3237	18	4924	15	17	100	1251	21	47992	5
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	13000	11	2446	28	4390	22	71483	5	7066	16	17817	11	743	46	6704	17	71509	5	11931	12	20910	10	12471	11	4100	28	9369	16	24366	10	5646	19	11382	12	11909	13	10561	14	57141	5	10043	16	39199	7	47265	6	2035	30	17811	9	491296	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327237. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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