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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1993/95–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	163	120	-252	105	-570	155	-1699	34	-222	92	-95	116	.	.	42	91	23	100	.	.	108	113	-152	287	-385	125	451	55	.	.	-755	77	1255	43	513	75	-378	127	-541	115	294	130	-173	139	19	269	.	.	-307	92	14	.	48	151	-50	.	12	79	-24	153	333	85	70	250	161	197	-20	531	-440	87	200	183	88	53	-198	238	-163	118	.	.	-52	.	-164	100	-37	100	167	88	-609	63	72	236	145	48	-47	100	-22	100	103	284	1614	61	-125	242	.	.	39	83	17	100	147	53	3	100	159	76	144	61	218	87	-258	145	-14	1190	371	47	339	50	-64	95	1	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	.	.	.	-141	82	-72	.	18	.	866	34	616	63	1251	33	-149	124	89	65	-93	97	55	220	251	77	.	.	-165	.	.	.	.	.	2067	122
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	78	94	304	83	732	30	-839	55	-40	160	62	204	.	.	.	.	-13	100	.	.	75	100	68	93	-43	491	-65	364	.	.	87	77	49	122	86	75	22	100	215	55	0	0	-112	205	28	458	.	.	55	259	.	.	29	165	19	.	73	100	130	77	24	299	-2	100	272	49	61	306	-22	267	-14	725	347	69	-82	234	.	.	.	.	8	.	.	.	27	100	343	64	-51	342	-38	382	18	210	13	100	.	.	18	100	130	56	.	.	.	.	.	.	12	100	38	344	29	161	160	69	73	205	.	.	109	76	20	512	139	104	399	48	-35	100	.	.	27	137	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-85	.	.	.	-13	100	29	.	78	.	78	161	113	61	480	39	28	283	.	.	-24	100	41	210	-3	1701	.	.	.	.	.	.	.	.	3828	27
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-88	85	26	228	.	.	38	72	.	.	.	.	-14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	100	.	.	.	.	20	102	-37	203	.	.	-71	89	2	2026	-41	118	18	100	.	.	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	32	100	.	.	.	.	27	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	-12	100	.	.	0	.	-70	72	.	.	.	.	-9	100	.	.	-5	345	.	.	.	.	-16	100	-46	70	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	25	104	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-81	165	84	85	-17	358	.	.	-20	100	2	108	-35	104	.	.	.	.	-32	.	.	.	.	.	-313	80
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-165	63	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	2289	-36	189	-1	2632	250	36	824	26	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	100	-63	120	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	12	100	10	100	.	.	.	.	76	55	168	46	152	56	35	94	.	.	8	222	467	33	58	75	72	100	.	.	.	.	-18	100	-43	182	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	473	51	505	37	201	65	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3008	16
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	546	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	32	82	101	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	152	54	11	402	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	304	36
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	1	100	.	.	22	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	6	100	1	218	10	72	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	7	100	10	71	0	666	2	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	100	1	100	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	126	0	100	.	.	.	.	4	72	22	86	6	76	.	.	.	.	.	.	.	.	191	41
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	51	111	-90	123	333	66	216	116	41	490	253	59	5	.	-95	142	74	109	.	.	6	100	38	276	351	38	5	100	.	.	36	690	6	1130	56	70	-22	100	229	52	.	.	96	173	37	502	.	.	220	55	25	.	6	570	-2	.	8	100	-3	1384	45	81	17	100	-185	153	116	45	-253	104	393	45	152	60	-114	185	27	114	.	.	.	.	-28	171	19	279	101	65	48	88	295	49	31	84	17	121	69	100	.	.	77	65	.	.	299	45	565	31	285	38	418	31	442	33	84	186	80	76	.	.	130	52	32	127	54	66	131	54	14	293	26	.	53	90	-8	.	2	.	.	.	.	.	.	.	-36	.	.	.	-37	227	28	.	8	.	.	.	24	89	222	53	77	131	-7	346	-168	67	-146	103	-86	115	.	.	3	.	.	.	.	.	5192	18
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	123	-17	170	107	101	52	89	28	100	91	45	.	.	-37	99	23	106	.	.	.	.	31	70	104	45	30	105	.	.	122	60	41	72	31	66	35	100	64	54	.	.	-46	132	43	71	.	.	55	65	.	.	34	60	8	.	9	97	1	574	19	91	-74	98	73	107	-38	113	92	125	-17	247	97	50	63	115	.	.	.	.	.	.	13	74	41	93	47	55	6	276	46	100	51	111	-2	100	-19	100	33	100	46	100	10	100	-1	294	9	100	34	67	7	58	35	98	5	74	16	101	10	77	1	100	17	189	10	253	75	75	.	.	7	.	15	108	10	.	2	.	.	.	.	.	-1	.	-9	.	.	.	31	100	.	.	4	.	.	.	41	71	143	54	14	172	28	95	-7	421	-12	387	-39	99	.	.	.	.	.	.	.	.	1732	19
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	77	75	16	223	-43	164	15	236	20	58	-52	.	-14	100	10	100	.	.	.	.	76	192	73	70	6	685	.	.	26	267	16	107	5	104	6	201	43	66	.	.	-189	86	-27	151	.	.	17	75	.	.	-37	92	.	.	.	.	.	.	14	158	.	.	85	75	-121	74	31	148	4	855	3	100	47	105	.	.	.	.	.	.	26	86	-81	93	35	176	9	76	59	107	27	113	.	.	-7	100	.	.	190	100	2	100	16	71	-2	1449	45	78	100	73	38	82	51	50	17	92	39	74	.	.	-20	505	18	73	35	107	152	75	11	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	.	.	.	.	.	-55	90	.	.	0	.	49	63	21	101	70	77	35	76	49	91	-45	98	-95	82	-30	83	.	.	-34	.	.	.	.	.	823	54
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	0	0	41	91	.	.	.	.	.	.	-29	100	.	.	.	.	19	100	-2	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	23	100	46	144	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	94	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	12	86	-33	100	4	100	.	.	.	.	.	.	27	92	56	71	94	83	-44	106	51	65	36	59	-4	100	.	.	14	100	8	90	6	100	.	.	4	1190	.	.	-2	100	.	.	28	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	27	73	57	74	-1	608	.	.	.	.	21	76	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	430	38
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	111	56	4	74	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	90	122	70	123	16	281	-82	102	143	107	98	72	54	145	141	139	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	0	12075	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	640	50
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	23	85	38	171	31	178	3	686	25	45	.	.	-9	115	0	18155	.	.	-23	77	21	125	5	241	-16	74	.	.	9	281	-3	674	1	2395	173	54	171	59	235	83	40	83	17	90	.	.	38	93	.	.	0	460	.	.	.	.	3	100	20	63	-17	99	0	7752	0	0	-6	372	-20	184	1	100	-19	221	.	.	.	.	1	.	51	82	8	100	32	131	0	3120	-48	63	.	.	-2	100	-5	100	31	128	211	69	68	98	64	79	78	109	382	37	-50	126	136	74	98	66	2	1846	-33	100	14	66	-33	58	5	295	10	92	-9	181	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	.	.	.	.	.	-5	100	0	.	.	.	86	64	76	52	-6	790	-9	151	10	71	.	.	3	291	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1887	21
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	282	90	51	976	402	250	-2257	37	-112	259	395	67	-46	.	-113	156	74	95	.	.	167	73	100	536	103	560	385	98	.	.	-474	140	1391	41	620	63	-165	293	508	136	1485	33	-369	128	132	182	.	.	77	494	39	.	92	113	-25	.	101	85	140	68	455	68	-6	3990	439	112	6	4640	-600	92	482	96	690	49	-297	205	-148	134	.	.	-44	.	-173	132	-23	147	731	42	-605	82	400	86	289	62	-53	77	22	264	244	132	2480	47	177	194	456	33	662	31	1019	27	1251	26	847	28	816	41	327	68	235	83	20	1991	-28	924	604	41	1009	34	62	282	45	.	90	73	85	.	36	.	.	.	.	.	-25	.	-105	.	.	.	-220	92	-15	.	111	.	1646	28	1552	33	2341	23	-22	1115	148	56	-312	63	-165	179	100	244	.	.	-228	.	.	.	.	.	19789	16
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-717	61	-1041	61	131	176	-1750	34	405	67	-428	103	-308	252	-1253	48	-3393	29	-891	46	-312	83	-41	90	-245	100	-5	.	-379	88	-755	70	-1178	47	-1064	65	1	478	374	49	580	67	358	67	784	44	556	68	507	55	-932	49	-1110	46	-1342	46	-1523	50	81	124	350	48	-221	54	34	468	-491	56	253	58	69	271	-329	109	-194	165	469	48	208	95	20	1236	-154	152	-254	118	-222	139	-355	73	-713	60	68	135	34	600	-157	161	-117	101	-728	68	-271	66	-625	72	13	100	64	95	-90	98	.	.	.	.	.	.	.	.	31	83	.	.	89	72	122	76	188	58	133	49	332	40	133	68	-127	322	-290	125	3	8870	-265	84	-260	70	288	59	159	129	21	882	-338	52	13	651	-199	112	-59	81	-955	69	220	69	152	77	3	3828	45	227	-70	328	-686	62	-130	225	-163	182	-1068	39	-477	84	-238	150	.	.	-21626	14
	Tanne	3	5131	-27	204	81	75	-322	77	129	67	115	75	43	187	-58	694	-115	542	-40	593	28	63	63	63	120	54	.	.	65	78	140	73	-443	71	62	207	4	100	28	141	76	70	54	74	-10	280	94	100	.	.	872	34	266	94	224	163	22	1116	-128	131	338	54	104	77	7	1469	581	43	10	292	-164	120	193	62	148	100	.	.	.	.	113	54	71	96	108	75	119	173	-101	174	-141	61	-104	131	57	87	-42	244	47	202	210	83	63	235	145	75	.	.	.	.	59	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	140	.	.	-2	100	98	61	6	100	152	77	128	68	56	100	406	33	-138	99	-19	1024	143	67	196	47	190	49	163	73	-9	1968	121	117	-140	148	41	131	.	.	45	72	39	80	99	62	1	10526	-165	97	-309	83	56	126	45	80	19	100	-61	197	.	.	4343	32
	Föhre	-55	54	-342	58	-61	65	-27	122	.	.	-13	100	-19	196	6	100	-191	61	-13	602	-14	166	-17	91	19	102	.	.	8	100	-140	100	.	.	-144	85	-51	70	.	.	-14	287	-149	95	3	100	167	57	-22	319	-85	83	.	.	50	68	.	.	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	70	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-102	98	-30	85	-6	485	-2	100	-59	60	25	100	-4	100	.	.	-2	1097	-43	129	-45	86	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	12	85	2	100	.	.	-14	100	.	.	3	74	.	.	-91	84	.	.	.	.	6	100	.	.	35	148	15	61	-11	381	.	.	.	.	-81	100	10	83	-165	50	-54	132	-110	71	-56	85	.	.	-1791	25
	Lärche	9	338	-15	151	65	77	-125	62	.	.	.	.	41	60	-77	71	-76	105	.	.	.	.	.	.	-4	145	.	.	.	.	-27	301	.	.	-42	153	.	.	8	100	-100	126	-38	81	124	70	87	100	360	41	3	100	-17	130	12	79	1	100	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	18	100	4	100	.	.	-21	87	-13	100	.	.	-26	131	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	100	27	100	.	.	24	88	61	73	49	100	.	.	5	100	156	58	25	75	.	.	.	.	.	.	.	.	113	67	.	.	.	.	.	.	66	100	.	.	22	100	.	.	.	.	-13	100	.	.	2	1015	.	.	21	100	.	.	68	100	544	41	144	51	-49	90	.	.	11	100	6	100	20	89	.	.	-39	100	8	100	-49	166	.	.	1381	31
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	95	1	14357	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-20	205	14	87	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	455
	übrige Nadelhölzer	34	84	.	.	38	100	84	72	.	.	5	100	.	.	.	.	212	79	2	100	.	.	.	.	.	.	165	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	15	47	.	.	17	94	149	77	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	180	100	.	.	.	.	.	.	.	.	53	100	6	100	4	100	29	76	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	43	100	19	68	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-97	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-11	100	.	.	1	71	.	.	.	.	-6	356	0	9474	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	959	36
	Buche	-999	43	-157	120	187	77	-129	180	64	62	87	95	-307	89	-40	646	-1241	43	120	226	-467	69	65	131	-109	122	.	.	46	261	-25	398	-121	110	134	214	.	.	-1	5543	-37	174	64	184	-10	132	21	100	.	.	-459	84	169	121	216	70	80	61	5	1370	-28	247	-35	195	-13	824	30	283	94	78	25	71	47	154	168	62	47	53	-67	71	82	239	-54	133	384	44	157	84	-389	71	21	880	-106	124	37	132	.	.	17	176	160	62	72	56	-97	119	.	.	.	.	.	.	63	83	67	60	14	100	.	.	16	82	.	.	288	57	.	.	.	.	167	72	-37	104	.	.	70	70	36	100	34	231	-9	75	-204	45	134	45	-107	121	-1	15382	166	57	-13	907	-27	267	34	248	18	524	.	.	.	.	8	89	20	77	51	130	251	49	-170	105	-74	237	124	58	-56	267	138	72	.	.	-1290	104
	Ahorn	-77	118	77	65	17	141	-53	76	8	100	61	71	10	130	196	48	195	45	66	96	69	72	6	384	20	130	.	.	25	77	5	288	68	55	48	62	.	.	5	776	56	68	7	100	17	72	.	.	3	100	113	43	72	57	13	169	39	144	83	67	35	97	38	95	51	73	22	60	17	157	.	.	1	808	-3	2023	23	71	.	.	19	59	6	304	82	52	98	45	47	121	-13	223	10	224	-15	291	-11	86	16	79	97	52	33	150	39	93	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	100	0	100	2	100	.	.	5	.	47	65	.	.	.	.	-10	181	3	1749	.	.	15	203	2	100	55	56	.	.	20	69	9	92	58	40	24	86	66	57	34	80	.	.	.	.	60	75	9	100	.	.	43	97	.	.	55	50	14	134	86	61	54	65	179	66	-34	119	172	59	.	.	2687	13
	Esche	-27	343	-75	156	-82	87	-28	200	.	.	-65	113	-49	84	-12	616	223	48	-7	292	-62	78	27	52	17	140	.	.	67	65	162	89	122	53	60	114	1	100	-117	101	-8	100	-7	136	-28	80	15	100	.	.	19	662	-118	142	-37	139	-22	92	2	1140	8	100	2	100	3	100	6	100	187	94	.	.	-1	1173	234	71	1	2727	22	100	65	160	-1	100	81	70	114	47	11	76	10	243	-3	1092	22	113	.	.	.	.	39	142	-120	93	59	140	4	100	.	.	.	.	.	.	2	100	84	86	.	.	.	.	.	.	78	78	.	.	.	.	63	56	10	296	.	.	11	300	15	60	-33	128	-45	100	9	77	8	100	-86	74	-72	86	105	70	52	62	-87	99	.	.	-124	103	-9	165	19	77	-2	411	-52	100	99	68	-30	104	-43	158	105	76	2	3850	-37	93	-66	87	.	.	689	85
	Eiche	174	72	1	2187	-59	100	31	223	.	.	.	.	3	100	19	71	-33	357	.	.	-66	71	2	100	27	145	.	.	-24	86	.	.	32	92	63	50	-194	95	.	.	.	.	21	100	.	.	.	.	.	.	-41	99	-77	71	15	300	-43	100	-10	128	.	.	7	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	13	100	.	.	.	.	-3	732	-10	100	-78	96	13	100	-8	103	19	88	27	75	.	.	.	.	.	.	-17	124	163	122	-57	127	.	.	.	.	.	.	-5	100	1	100	-5	639	.	.	.	.	.	.	25	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	2	100	-138	79	5	89	.	.	15	578	15	100	-87	75	53	99	-10	100	41	100	38	100	3	139	6	135	37	65	.	.	-57	80	20	100	-12	100	-75	120	1	4509	-39	124	15	185	.	.	-238	180
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	66	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	100	-12	100	30	183	-131	59	121	84	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	118	134
	übrige Laubhölzer	56	107	-67	131	17	427	17	111	-2	100	11	115	-30	208	26	119	33	356	-14	132	-63	79	1	766	-2	413	.	.	-28	100	117	61	19	124	120	67	5	104	-7	108	15	197	-26	79	25	467	-109	81	36	206	59	86	31	123	32	76	12	80	-28	100	7	105	-16	100	-21	72	-5	129	27	68	.	.	7	76	3	100	-34	86	-31	79	-7	932	1	262	10	198	72	90	-35	77	16	184	-65	63	51	67	-1	559	.	.	-69	85	95	50	-55	80	9	75	105	100	7	108	11	100	12	495	131	91	21	81	.	.	-26	.	7	64	.	.	-3	100	-10	103	22	973	1	100	9	230	155	104	23	88	-4	133	2	130	13	78	26	95	3	300	-28	65	-33	123	17	189	.	.	0	1566	8	261	37	81	118	65	-14	138	62	68	138	72	1	2711	3	766	-14	242	1	984	24	217	.	.	1043	47
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1600	45	-1646	45	334	97	-2302	32	603	55	-229	216	-614	150	-1193	76	-4386	29	-776	82	-887	51	106	95	-158	171	160	.	-222	160	-524	122	-1500	54	-764	99	-233	77	290	85	576	73	284	120	904	42	935	47	899	48	-451	152	-768	64	-668	113	-1432	57	-15	1442	709	37	-118	110	65	352	143	282	594	49	0	81593	-64	580	561	93	506	51	111	195	277	156	-141	190	258	164	327	148	-831	61	-754	67	-232	105	212	118	-214	115	-37	491	-311	165	-21	1585	-610	84	26	72	227	68	46	222	148	59	-66	133	350	45	179	57	72	58	-22	.	549	52	122	76	183	59	553	42	347	77	286	66	107	434	98	444	510	61	-576	54	-461	79	595	36	252	109	180	169	-139	210	97	315	-158	225	-119	252	-853	74	778	43	432	49	185	102	98	120	152	183	-540	100	-546	93	-260	167	-824	58	-724	59	-123	363	.	.	-13685	29
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-717	61	-1041	61	131	176	-1750	34	568	59	-681	76	-878	134	-2952	28	-3615	28	-986	43	-312	83	1	5388	-222	111	-5	.	-271	132	-907	76	-1563	47	-613	120	1	478	-381	160	1835	36	871	52	405	145	15	4911	801	59	-1106	46	-1091	47	-1342	46	-1830	44	95	107	397	46	-270	48	46	349	-515	53	586	55	139	184	-168	285	-214	157	28	1576	408	102	108	229	-352	150	-417	85	-222	139	-407	65	-877	52	31	316	202	125	-765	60	-45	459	-583	86	-318	58	-646	70	116	254	1678	58	-215	147	.	.	39	83	17	100	147	53	34	77	159	76	233	47	340	62	-70	555	119	148	702	31	472	40	-191	216	-289	126	0	811360	-265	84	-260	70	288	59	159	129	21	882	-312	57	13	651	-340	74	-131	66	-936	70	1086	31	769	53	1254	34	-105	202	19	1271	-779	56	-75	423	88	404	-1068	39	-641	67	-238	150	.	.	-19559	20
	Tanne	3	5131	-27	204	81	75	-322	77	207	55	419	64	775	31	-897	68	-156	403	22	1207	28	63	63	63	107	62	.	.	140	65	208	58	-486	78	-3	10417	4	100	115	67	125	64	140	54	12	310	309	49	0	0	760	49	294	96	224	163	76	366	-128	131	367	51	123	67	81	161	711	37	34	228	-166	118	464	38	209	114	-22	267	-14	725	461	54	-11	1806	108	75	119	173	-93	189	-141	61	-76	181	400	56	-93	218	10	1794	227	79	76	195	145	75	18	100	130	56	59	100	.	.	.	.	12	100	38	344	29	161	160	69	89	171	.	.	106	78	118	99	145	100	551	41	92	102	56	100	432	32	-56	285	-19	1024	143	67	196	47	190	49	78	187	-9	1968	109	131	-112	188	119	80	78	161	158	48	518	37	127	79	1	10526	-189	85	-267	101	53	156	45	80	19	100	-61	197	.	.	8170	21
	Föhre	-55	54	-342	58	-61	65	-27	122	.	.	-13	100	-107	78	32	184	-191	61	25	342	-14	166	-17	91	4	536	.	.	8	100	-140	100	.	.	-170	74	-51	70	.	.	6	699	-186	86	3	100	96	119	-20	429	-126	68	18	100	50	68	.	.	-19	100	14	100	.	.	.	.	32	100	4	100	70	100	27	100	10	100	.	.	.	.	.	.	5	100	-114	88	-30	85	-6	485	-72	70	-59	60	25	100	-13	75	.	.	-7	377	-43	129	-45	86	-16	100	-46	70	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	25	104	5	100	.	.	.	.	.	.	12	85	2	100	.	.	-14	100	.	.	3	74	.	.	-91	84	.	.	.	.	6	100	.	.	-47	309	99	73	-28	265	.	.	-20	100	-79	102	-25	151	-165	50	-54	132	-142	59	-56	85	.	.	-2104	24
	Lärche	9	338	-15	151	65	77	-125	62	.	.	.	.	-124	86	-77	71	-76	105	.	.	.	.	.	.	-4	145	.	.	.	.	-27	301	.	.	-42	153	.	.	8	100	-102	137	-73	101	123	74	338	37	1184	22	3	100	-17	130	12	79	1	100	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	18	100	4	100	25	100	-84	92	-13	100	.	.	-26	131	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	12	100	10	100	-14	100	27	100	76	55	192	42	213	45	84	70	.	.	13	139	623	29	83	57	72	100	.	.	.	.	-18	100	70	156	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	.	.	.	.	-13	100	.	.	2	1015	.	.	21	100	.	.	68	100	1017	32	650	31	152	91	-19	100	11	100	6	100	20	89	.	.	-39	100	8	100	-49	166	.	.	4389	15
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	546	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	71	64	102	176	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	132	69	25	185	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	344	62
	übrige Nadelhölzer	34	84	.	.	38	100	84	72	.	.	10	71	1	100	.	.	235	72	3	71	.	.	.	.	.	.	165	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	.	.	.	.	6	100	16	46	10	72	16	101	149	77	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	187	96	10	71	0	666	2	89	.	.	53	100	6	100	4	100	29	76	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	1	133	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	100	1	100	.	.	-1	100	.	.	4	100	.	.	6	100	.	.	.	.	43	100	19	68	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	-97	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-11	100	4	126	1	114	.	.	.	.	-2	933	22	86	6	76	.	.	.	.	.	.	.	.	1150	31
	Buche	-999	43	-157	120	187	77	-129	180	115	60	-3	4812	26	1349	176	204	-1200	48	373	83	-462	70	-30	531	-35	442	.	.	52	232	12	1161	230	82	138	207	.	.	35	728	-32	284	120	103	-31	80	250	49	.	.	-363	115	205	134	216	70	300	43	29	234	-22	340	-37	183	-6	1949	27	356	139	59	42	59	-138	212	284	41	-206	128	326	57	234	92	-168	133	411	42	157	84	-389	71	-7	2796	-87	162	138	59	48	88	312	47	191	54	89	51	-29	473	.	.	77	65	.	.	362	40	632	28	299	37	418	31	458	32	84	186	368	47	.	.	130	52	199	64	17	315	131	54	85	76	62	71	88	106	-16	61	-202	45	134	45	-107	121	-1	15382	130	79	-13	907	-65	173	62	143	26	368	.	.	24	89	229	51	97	105	44	158	83	203	-316	74	-160	126	124	58	-53	282	138	72	.	.	3903	42
	Ahorn	-77	118	77	65	17	141	-53	76	0	60556	43	120	117	93	248	42	224	41	158	48	69	72	-32	135	43	83	.	.	25	77	35	73	171	35	78	55	.	.	127	65	97	49	38	57	51	71	64	54	3	100	67	115	114	45	13	169	93	71	83	67	69	57	46	81	60	64	23	66	37	89	-74	98	73	106	-41	195	115	101	-17	247	116	43	70	108	82	52	98	45	47	121	-1	3950	51	87	33	154	-4	451	62	77	148	51	31	160	20	207	33	100	46	100	10	100	-1	294	-9	217	34	68	9	50	35	98	9	62	62	55	10	77	1	100	6	593	13	436	75	75	15	203	9	78	70	50	10	100	22	65	9	92	58	40	24	88	57	69	34	80	31	100	.	.	64	70	9	100	41	71	186	47	14	172	83	46	6	586	74	94	15	357	179	66	-34	119	172	59	.	.	4419	11
	Esche	-27	343	-75	156	-82	87	-28	200	.	.	12	788	-33	164	-56	187	238	48	13	171	-113	62	13	147	27	95	.	.	67	65	237	86	196	42	66	121	1	100	-91	152	8	239	-2	461	-22	115	58	56	.	.	-171	120	-145	119	-37	139	-5	494	2	1140	-29	119	2	100	3	100	6	100	201	88	.	.	84	76	113	166	32	187	26	148	68	154	46	108	81	70	114	47	11	76	37	93	-85	100	56	116	9	76	59	107	66	95	-120	93	52	158	4	100	190	100	2	100	16	71	0	5569	130	62	100	73	38	82	51	50	95	66	39	74	.	.	43	243	28	114	35	107	163	73	26	55	-33	128	-45	100	9	77	8	100	-86	74	-80	78	105	70	52	62	-142	70	.	.	-124	103	40	87	40	64	68	80	-17	345	147	55	-75	72	-139	75	75	111	2	3850	-72	68	-66	87	.	.	1512	49
	Eiche	174	72	1	2187	-59	100	31	223	.	.	.	.	4	88	19	71	8	1599	.	.	-66	71	2	100	-2	2151	.	.	-24	86	19	100	31	98	63	50	-194	95	.	.	.	.	21	100	.	.	-1	100	23	100	5	1482	-77	71	15	300	-43	100	-10	128	.	.	7	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	13	100	-36	94	.	.	-3	732	-10	100	-78	96	13	100	-8	103	19	88	27	75	6	100	.	.	.	.	-4	531	131	154	-53	138	.	.	.	.	.	.	21	117	57	70	88	97	-44	106	51	65	36	59	21	121	.	.	14	100	8	90	6	100	.	.	4	1190	2	100	0	625	-138	79	33	87	.	.	15	578	15	100	-87	75	53	99	-10	100	41	100	41	93	30	66	63	69	36	69	.	.	-57	80	40	62	-11	101	-75	120	1	4509	-39	124	15	185	.	.	192	240
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	177	51	4	74	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	124	92	58	148	46	155	-213	54	264	69	98	72	54	145	141	139	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	0	12075	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	758	47
	übrige Laubhölzer	56	107	-67	131	17	427	17	111	-5	73	34	69	8	1096	57	111	36	333	12	182	-63	79	-8	165	-2	785	.	.	-51	65	138	55	25	110	104	78	5	104	2	1430	12	307	-25	140	198	76	61	221	271	77	99	61	48	86	32	76	50	73	-28	100	6	117	-16	100	-21	72	-2	372	47	47	-17	99	7	162	3	100	-39	91	-52	87	-6	1132	-18	232	10	198	72	90	-34	78	67	76	-57	74	83	65	0	1329	-48	63	-69	85	94	51	-60	74	40	101	316	57	75	90	75	69	90	115	513	36	-30	221	136	74	72	97	9	322	-33	100	11	89	-43	50	27	794	11	82	0	8043	155	104	23	88	-4	133	2	130	13	78	26	95	-13	138	-28	65	-33	123	12	266	0	100	0	1566	94	62	113	44	112	81	-23	103	72	60	138	72	5	844	3	766	-14	242	1	984	24	217	.	.	2930	22
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1600	45	-1646	45	334	97	-2302	32	885	47	-178	391	-212	641	-3450	36	-4498	29	-381	181	-933	49	-8	2660	-84	333	160	.	-55	681	-424	196	-1398	71	-379	222	-233	77	-184	383	1967	36	904	57	739	83	1443	56	2384	28	-820	101	-635	86	-668	113	-1355	66	24	914	802	35	-143	92	166	147	283	146	1049	41	-5	7191	375	164	567	103	-94	647	593	86	967	57	-439	151	110	425	327	148	-875	58	-927	60	-255	96	942	42	-819	67	362	108	-22	2511	-74	461	-587	87	270	120	2708	44	223	160	604	29	595	37	1369	23	1430	23	918	26	794	42	876	41	357	60	203	204	525	66	950	38	1295	30	168	294	143	307	601	53	-492	66	-425	86	595	36	252	109	155	197	-244	127	97	315	-378	108	-134	224	-742	86	2424	24	1985	28	2527	23	75	362	301	97	-852	67	-711	83	-160	310	-824	58	-952	51	-123	363	.	.	6104	82

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2285685. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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