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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	21	49	41	50	107	48	26	36	17	35	22	50	296	22	59	25	233	29	69	36	5	76	9	82	6	63	0	.	61	50	52	26	142	40	51	37	0	.	71	34	80	32	67	21	71	20	243	33	141	27	121	24	53	36	59	37	72	21	7	91	21	33	3	62	10	41	38	53	14	52	39	27	41	33	40	36	39	40	51	28	14	63	28	31	37	48	20	52	49	55	42	67	10	59	34	42	47	34	11	51	12	146	41	49	91	51	10	43	36	31	11	39	0	.	1	100	0	.	9	47	4	70	8	59	15	38	11	43	39	37	8	37	10	37	31	33	24	51	9	68	30	36	15	50	4	82	45	23	23	60	24	62	28	59	10	76	4	59	0	.	6	46	71	16	111	29	97	16	23	49	12	59	22	46	115	55	63	53	32	51	7	53	106	63	0	.	4005	5
	Tanne	12	60	3	73	7	65	8	112	5	51	9	46	40	50	157	15	71	36	93	34	0	0	16	86	9	40	0	.	1	100	4	71	30	36	5	193	0	.	6	49	3	51	6	41	2	58	2	48	0	.	81	30	37	31	48	26	27	57	4	52	20	56	4	45	4	55	32	50	-5	190	1	1296	14	47	15	37	2	71	6	40	17	49	-4	369	3	71	26	84	5	52	0	.	22	52	9	44	12	68	9	58	17	49	7	60	15	92	0	0	3	50	1	100	0	.	0	.	0	.	0	100	6	56	3	63	27	58	0	.	7	60	7	46	0	.	16	57	3	71	1	100	9	42	6	78	6	47	5	43	6	47	14	49	6	62	6	78	8	199	48	71	8	100	5	68	1	72	47	66	24	34	1	100	1	100	-3	1034	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	1195	8
	Föhre	2	71	4	59	4	85	0	.	0	.	0	.	7	65	0	.	2	100	2	71	0	.	2	73	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100	1	100	0	.	13	47	2	76	0	.	13	47	96	28	0	.	0	.	1	100	3	84	0	.	2	100	1	100	0	.	0	.	0	.	6	100	2	74	0	.	0	.	2	71	1	100	0	.	1	528	0	.	0	.	2	100	3	71	1	100	0	.	0	0	0	.	0	.	6	65	0	.	0	0	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	35	32	32	14	42	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	329	14
	Lärche	0	.	17	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	86	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	4	51	7	80	14	30	25	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	53	0	.	0	.	1	81	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	3	100	0	.	1	74	9	39	4	49	2	61	0	0	0	.	11	34	64	95	1	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	45	32	29	41	13	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	0	0	.	269	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	58	13	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	41	2	52	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	20
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	Buche	48	25	41	45	18	89	49	35	5	47	6	55	95	38	68	31	121	23	103	22	9	70	23	52	35	29	0	.	9	42	20	49	20	37	23	34	0	.	61	67	6	51	11	32	3	100	31	41	0	.	72	37	54	70	22	38	37	35	3	59	14	42	4	50	8	48	7	165	38	62	5	56	25	40	11	53	21	40	17	36	27	29	39	37	83	29	18	41	24	46	6	53	26	38	31	56	6	46	8	47	12	46	8	40	19	42	0	.	6	60	0	.	49	45	33	38	33	36	94	38	61	28	73	40	8	40	0	.	0	1146	8	39	2	63	6	45	10	37	5	100	15	35	27	62	5	69	14	50	6	45	16	38	14	44	6	41	6	46	4	75	4	68	0	.	5	83	33	32	4	47	6	41	5	52	6	36	9	77	10	49	7	47	8	43	0	.	2044	6
	Ahorn	3	551	8	55	12	63	0	4559	14	75	5	51	29	31	13	30	14	38	30	25	1	100	4	71	2	59	0	.	6	71	1	100	9	39	7	50	1	100	8	45	3	100	3	58	11	51	7	55	2	100	31	26	7	100	2	72	2	71	4	77	2	72	2	75	2	73	5	59	3	73	2	71	9	65	1	100	5	72	11	43	1	100	3	52	10	54	6	62	8	49	10	43	9	45	8	52	8	41	2	71	7	104	-14	108	8	88	2	80	3	100	1	100	1	100	2	100	-4	213	2	71	1	100	0	.	2	71	34	100	1	100	12	57	14	38	14	39	13	76	0	.	8	54	5	100	3	73	0	.	0	3681	5	42	12	67	2	100	0	0	0	.	1	100	3	100	4	67	11	100	3	72	4	78	-8	130	5	53	2	73	21	65	3	71	3	100	0	.	530	12
	Esche	17	40	2	72	1	60	1	100	0	.	17	58	9	49	-3	241	2	53	7	52	28	68	9	59	1	100	0	.	0	.	1	100	4	77	5	57	1	100	5	64	4	61	2	100	14	62	17	38	7	85	30	34	3	59	10	47	7	48	3	71	4	72	1	100	0	.	0	.	4	59	8	90	5	60	3	63	11	69	10	61	10	49	14	53	2	72	0	.	2	72	3	74	4	58	18	60	9	91	0	.	1	59	1	71	4	59	2	73	4	80	3	100	5	59	11	49	28	37	18	54	1	100	2	263	1	100	5	63	0	.	3	58	3	58	2	58	2	58	1	71	4	82	1	72	0	.	2	100	1	100	1	71	1	100	1	71	3	52	0	.	12	81	9	39	14	47	10	44	6	59	0	.	3	100	33	95	27	97	32	99	1	100	0	.	0	.	568	12
	Eiche	8	100	6	83	0	.	4	68	0	.	0	.	1	75	0	.	-3	221	0	.	0	0	6	77	3	79	0	.	0	.	0	.	1	100	2	100	39	64	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	3	71	0	.	2	100	0	.	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	61	0	.	1	100	1	100	3	87	2	74	0	.	0	.	2	71	4	75	0	.	0	.	0	.	0	.	5	63	8	44	18	35	26	95	23	94	4	60	0	.	0	.	0	.	3	60	2	71	0	.	0	.	0	.	2	100	1	100	8	79	0	.	12	63	0	.	0	.	15	73	4	100	0	.	1	100	7	46	5	56	6	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	249	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	-10	278	10	54	44	67	29	39	142	27	12	52	25	50	72	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	366	18
	übrige Laubhölzer	17	42	25	43	8	38	12	81	3	76	6	63	67	21	18	32	32	41	15	27	6	46	5	72	10	43	0	.	6	60	7	46	15	40	18	54	6	66	19	39	20	34	10	44	50	30	106	26	49	40	47	28	11	55	3	72	39	41	3	80	9	50	5	84	9	82	5	52	4	67	15	54	12	53	8	87	38	45	11	174	10	40	16	40	5	46	8	59	5	50	16	46	8	42	4	139	7	39	15	54	9	60	16	44	3	58	25	42	9	36	15	37	37	28	39	30	103	24	55	24	18	36	19	26	8	49	29	66	6	62	7	51	21	39	15	46	1	100	10	59	8	45	6	54	3	78	4	62	9	57	2	60	3	61	7	67	3	100	1	100	1	100	54	34	43	26	72	38	0	910	4	69	2	74	5	54	0	0	9	40	1	100	3	58	0	.	1527	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	128	22	149	27	157	36	102	32	44	34	66	31	545	16	312	13	483	17	321	16	52	46	74	32	67	24	0	.	85	41	84	22	220	28	112	25	47	54	172	35	133	22	105	17	157	17	473	19	342	16	384	14	167	28	147	21	188	15	33	34	72	24	20	38	33	38	85	35	59	46	76	34	108	21	79	25	120	26	111	26	81	25	98	31	145	22	78	36	98	32	82	39	86	25	106	27	89	26	46	30	65	42	64	40	151	35	42	31	61	53	48	23	141	29	123	21	321	17	226	22	202	37	182	24	64	33	79	56	55	32	48	27	52	28	85	23	52	38	30	45	87	21	63	36	28	39	72	23	60	32	63	29	67	40	46	41	47	62	54	64	32	46	290	15	246	17	312	17	59	29	28	34	26	60	168	46	105	42	105	38	19	30	119	57	0	.	11207	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	66	36	103	50	200	40	81	52	87	41	236	28	1028	12	341	20	646	24	287	26	4	100	34	94	27	50	3	.	128	44	313	26	326	29	165	35	2	100	210	30	332	23	359	23	351	17	685	13	439	18	299	33	154	39	176	34	363	22	34	89	126	47	29	44	25	44	59	29	136	35	176	31	137	26	134	35	115	36	156	33	57	49	112	24	88	42	55	42	50	63	77	60	30	70	94	39	256	26	39	42	154	35	89	45	162	63	22	37	115	28	83	39	0	.	2	100	0	.	24	58	7	82	20	48	55	36	77	33	172	43	63	35	29	66	122	30	65	36	36	67	69	35	61	43	20	48	161	25	22	45	69	49	102	39	12	59	46	65	0	.	51	60	316	17	406	17	393	19	81	41	63	57	59	42	87	48	96	43	105	39	23	54	164	34	0	.	13132	3
	Tanne	25	54	-1	432	23	60	59	39	22	47	37	45	86	24	441	16	305	22	99	22	19	89	5	73	28	45	0	.	18	92	1	864	76	31	59	36	0	.	68	75	12	63	25	45	3	74	21	39	0	.	258	24	126	40	175	26	121	31	28	46	59	46	34	48	34	51	100	42	13	47	8	100	65	43	15	90	19	49	34	49	31	40	56	42	1	100	26	40	27	50	16	55	31	35	38	43	40	37	24	78	48	55	27	40	4	100	0	.	10	49	8	100	0	.	0	.	0	.	18	61	17	66	17	78	58	60	19	100	12	60	20	44	0	.	88	33	16	54	2	100	74	60	29	50	21	42	16	52	30	51	24	43	24	45	19	49	66	62	13	71	31	80	27	46	12	75	73	49	35	63	0	.	16	65	2	908	14	51	8	72	0	.	0	.	0	.	3703	5
	Föhre	24	72	2	100	17	85	0	.	0	.	0	.	19	43	0	.	7	61	22	57	0	.	28	90	6	72	0	.	2	100	0	0	0	.	-1	100	36	90	0	.	21	53	45	58	0	.	77	31	205	23	36	80	0	.	2	100	12	109	0	.	6	100	0	0	0	.	-12	100	0	.	26	100	2	100	0	.	0	.	15	93	0	.	2	100	21	90	0	.	0	0	7	100	9	77	6	75	0	.	0	0	1	100	0	.	13	77	0	0	3	100	2	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	14	74	0	.	26	69	0	0	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	276	26	120	30	66	33	0	.	3	100	0	.	0	0	3	100	7	72	25	79	0	.	0	.	1216	10
	Lärche	4	100	29	82	4	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	9	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	57	14	48	6	100	110	29	183	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	1	100	5	60	16	39	24	60	20	52	0	0	0	.	67	33	63	71	14	53	0	.	0	.	0	.	6	83	2	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	173	19	142	29	88	30	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1081	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	64	105	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	38	26	33	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	17
	übrige Nadelhölzer	3	100	0	.	0	.	9	100	2	100	2	100	1	100	0	.	12	52	11	100	11	100	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	1	100	0	.	0	.	23	53	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	3	100	3	100	7	100	3	100	2	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	75	0	.	3	100	0	.	0	.	4	100	3	100	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	76	6	74	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	175	19
	Buche	175	21	88	34	72	35	189	30	16	56	58	32	186	24	279	19	444	15	555	16	-2	436	39	74	162	31	0	.	55	39	194	36	79	47	93	32	0	.	93	31	85	46	56	30	1	100	51	47	0	.	300	20	84	29	77	32	112	27	14	62	50	41	32	44	32	46	54	30	77	44	14	63	169	32	31	42	52	40	58	39	82	41	131	37	279	21	79	31	135	31	76	43	157	33	107	47	28	46	36	60	31	48	24	37	79	46	0	.	5	57	0	.	125	44	132	30	79	32	203	31	194	34	139	32	34	41	0	.	7	83	48	58	23	57	33	44	11	46	17	82	107	33	28	52	20	44	50	39	26	46	74	40	34	40	38	46	36	60	13	51	17	51	0	.	6	100	159	28	41	55	41	57	17	48	60	40	79	34	35	49	46	43	31	37	0	.	7376	4
	Ahorn	47	32	23	56	12	58	24	47	21	50	12	100	101	24	38	32	35	47	92	33	9	75	18	43	24	48	0	.	5	100	16	72	62	34	7	63	0	.	57	48	8	61	4	71	20	53	7	53	0	.	87	31	29	46	16	52	41	56	5	100	30	60	16	64	11	84	3	100	17	48	33	78	30	52	20	45	11	62	51	56	22	53	79	32	11	60	8	82	33	38	16	50	38	45	31	46	18	51	23	64	48	83	10	59	8	75	3	100	0	.	0	.	8	76	4	72	4	74	19	66	10	61	0	.	20	58	4	100	1	100	15	52	41	80	58	34	44	68	0	.	18	45	10	100	0	.	10	60	9	53	13	45	20	68	0	.	-5	226	0	.	0	.	1	100	15	57	51	35	19	64	10	61	19	50	40	59	19	77	20	63	25	63	2	100	0	.	1909	7
	Esche	36	36	11	52	27	88	25	64	12	75	13	314	41	39	43	42	43	36	48	44	16	61	16	100	20	83	0	.	0	.	34	69	48	40	41	71	3	71	57	66	7	166	2	100	41	63	24	48	24	90	113	38	19	78	6	61	30	58	6	100	12	100	0	.	0	.	0	.	33	65	6	72	17	67	38	46	34	44	27	42	36	59	46	46	12	59	3	100	12	52	23	64	46	54	22	84	14	100	4	100	39	65	11	80	23	61	-1	1819	8	100	0	.	16	66	10	60	50	44	8	60	8	78	27	56	9	65	8	72	13	100	11	84	7	78	11	54	57	46	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	4	100	45	82	46	68	6	71	14	92	0	.	38	67	10	50	12	59	49	42	67	96	13	56	14	56	36	77	24	82	6	84	10	58	3	100	0	.	1905	9
	Eiche	16	46	17	61	6	100	28	68	0	.	0	.	0	.	3	100	46	46	0	.	4	100	14	100	17	87	0	.	4	71	0	.	11	55	8	100	134	56	0	.	0	.	6	100	0	.	18	66	3	100	4	73	4	100	0	.	0	.	28	68	0	.	3	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	0	2	100	0	.	24	50	6	100	6	82	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	70	2	100	0	.	0	.	0	.	8	58	18	43	68	44	40	69	33	100	4	71	2	100	3	100	0	.	10	60	16	73	0	.	10	100	0	.	9	100	0	0	45	61	0	.	77	58	0	.	0	1910	35	51	2	100	0	.	12	60	8	58	18	60	23	36	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	3	100	6	73	0	.	0	.	893	14
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	übrige Laubhölzer	38	47	95	45	30	47	-6	245	9	61	12	62	97	32	43	40	67	32	51	36	27	47	20	60	23	41	0	.	15	66	11	54	13	49	20	52	2	100	35	40	33	33	28	55	34	36	159	23	119	48	87	29	4	92	6	50	33	53	4	71	4	72	10	100	3	100	8	71	17	54	17	69	21	48	5	100	54	58	59	59	18	88	27	50	4	71	9	67	12	45	23	41	33	58	17	61	18	51	37	72	26	46	14	70	51	53	30	44	72	32	8	45	82	37	150	33	237	19	167	24	64	42	108	27	11	62	17	55	14	72	58	38	32	48	32	43	8	60	22	62	37	60	20	74	3	71	4	71	23	91	13	44	8	62	36	65	6	74	2	100	6	73	112	25	72	30	124	22	20	91	9	58	18	47	18	46	0	0	37	44	15	74	9	50	0	.	3296	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	434	16	366	27	390	25	409	21	168	29	369	25	1561	10	1188	11	1616	12	1197	13	88	37	173	40	307	25	7	.	230	31	579	23	615	20	392	23	177	48	520	22	522	19	539	18	455	15	1259	10	1100	12	1183	13	421	26	461	21	712	16	119	37	287	27	127	30	104	31	212	26	300	24	280	26	444	21	250	24	290	23	411	23	251	28	457	20	446	19	190	23	277	24	243	27	350	22	314	26	373	22	162	33	349	25	196	29	343	34	71	32	263	19	164	27	355	23	421	20	768	15	564	16	502	22	521	17	202	32	129	33	249	32	230	27	153	39	344	24	212	28	84	42	317	26	151	28	111	32	240	22	199	29	239	28	248	27	145	34	181	41	32	53	154	38	994	11	829	13	1045	12	262	34	139	35	154	23	247	28	236	24	220	28	148	30	209	31	0	.	35944	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	161	53	126	47	338	34	257	39	452	31	572	31	3268	11	1305	15	1175	17	663	20	11	100	16	64	72	47	0	.	198	39	613	28	968	21	410	32	0	.	687	40	1054	19	848	21	996	17	2225	13	1478	15	743	23	455	26	262	25	1029	21	38	57	242	36	157	43	51	42	357	34	315	32	439	29	482	25	615	29	272	51	476	27	197	38	444	26	332	32	73	36	164	41	88	50	134	54	285	32	675	26	175	41	347	34	240	37	103	55	96	46	160	35	303	37	0	.	9	71	0	.	39	56	10	100	65	52	158	38	209	50	390	35	41	51	206	47	492	27	183	52	101	72	213	35	132	66	67	50	593	20	78	50	109	44	222	37	12	76	116	64	31	62	400	44	1071	17	961	17	1339	16	181	37	262	45	312	41	148	34	320	32	129	35	204	50	154	42	0	.	36602	3
	Tanne	98	61	20	64	54	57	177	39	178	40	205	36	141	31	1008	15	821	21	665	21	0	.	26	72	70	45	0	.	54	72	26	59	359	32	186	40	0	.	24	55	32	54	24	49	23	60	62	54	15	100	768	21	298	40	516	24	263	35	101	52	97	34	103	43	86	35	278	35	84	40	29	76	71	43	132	36	77	53	105	49	54	60	227	32	19	71	52	46	71	46	67	73	159	33	111	44	127	31	89	48	118	41	32	85	10	100	0	.	8	71	11	100	0	.	0	.	0	.	14	61	4	100	73	90	90	38	37	100	53	65	84	49	41	53	153	39	31	72	0	.	132	39	98	59	114	44	27	68	31	74	117	38	77	46	0	.	45	63	34	51	36	51	60	50	46	57	87	46	69	67	10	100	26	114	194	34	124	45	0	.	0	.	0	.	0	.	10343	5
	Föhre	46	47	15	75	21	74	0	.	0	.	0	.	56	45	9	100	50	75	95	59	15	74	36	59	61	54	0	.	4	100	12	71	0	.	15	71	10	100	0	.	135	55	103	45	0	.	193	30	274	27	136	47	0	.	44	74	11	100	7	100	0	.	22	100	0	.	12	100	0	.	22	82	7	100	0	.	0	.	81	55	0	.	0	.	44	49	0	.	34	56	-7	100	57	58	102	57	5	100	5	100	17	100	0	.	26	71	0	0	63	89	15	100	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	1	100	21	100	0	.	72	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	6	100	0	.	5	100	0	.	0	.	22	100	0	.	345	26	120	29	167	31	0	.	-1	100	74	56	10	100	53	51	37	84	53	59	10	100	0	.	2931	9
	Lärche	21	60	22	74	25	80	23	100	0	.	0	.	24	86	0	.	55	67	12	100	0	.	0	.	9	100	0	.	43	100	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	113	44	124	35	23	72	283	26	540	19	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	45	0	.	0	.	59	55	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	16	69	76	37	37	45	22	63	22	75	0	.	198	28	118	47	60	82	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	772	17	383	25	172	25	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	21	77	0	.	16	100	0	.	3424	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	61	358	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	41	79	38	49	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	664	16
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	20	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	63	9	100	0	.	0	.	0	.	38	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	35
	Buche	472	20	154	30	208	33	457	29	60	43	198	33	584	27	749	19	1048	17	1080	17	57	66	337	28	467	30	0	.	109	50	281	33	327	36	323	29	0	.	244	40	74	43	163	45	0	.	27	63	0	.	1097	16	283	27	146	49	282	30	32	59	143	51	123	44	58	42	115	31	206	34	7	100	231	37	104	59	295	41	275	32	332	26	419	30	433	22	305	36	484	25	153	41	603	23	143	33	21	71	180	31	76	36	75	49	280	28	0	.	43	61	0	.	185	49	222	29	170	33	169	30	128	30	166	35	72	41	0	.	11	100	70	73	57	68	153	37	107	44	0	.	312	34	83	58	88	38	58	55	202	36	386	28	128	48	194	46	49	45	22	71	181	39	0	.	8	100	174	36	98	47	148	51	54	45	291	34	234	31	149	44	51	59	23	59	0	.	18803	4
	Ahorn	139	32	43	56	31	51	46	51	20	82	86	44	269	25	120	28	74	43	135	27	10	100	138	36	56	57	0	.	14	71	14	100	25	59	21	71	6	100	98	35	13	107	5	100	14	60	6	249	0	.	195	27	93	44	12	73	54	56	17	59	21	57	33	73	39	82	18	70	90	41	9	100	35	43	86	38	33	57	120	40	73	40	157	33	11	71	48	72	46	55	18	72	94	32	36	65	29	70	13	100	92	46	37	45	37	77	3	100	4	100	0	.	9	71	10	85	23	61	14	100	5	100	0	.	37	51	6	100	0	.	75	50	47	67	47	35	23	50	0	.	23	61	13	71	10	70	16	73	11	114	50	41	28	82	0	.	0	.	7	100	7	100	6	100	0	.	18	105	27	72	15	74	26	63	143	42	65	44	21	75	29	74	14	100	0	.	3762	6
	Esche	123	29	64	61	107	43	19	100	9	100	113	40	76	47	139	29	132	32	23	60	60	71	3	100	32	59	0	.	6	100	55	75	150	45	84	48	2	100	51	68	0	.	0	.	33	65	20	61	18	75	390	25	139	79	48	63	13	71	8	100	6	100	0	.	0	.	7	100	77	58	8	100	0	.	185	34	115	47	14	100	27	100	110	45	48	65	10	100	30	59	55	61	58	70	63	86	9	100	37	86	86	38	70	53	63	60	0	.	0	.	6	100	0	.	20	58	89	43	12	72	-1	100	24	72	29	100	0	.	0	.	32	61	17	100	20	66	90	54	11	100	23	100	4	100	0	.	0	.	32	75	66	58	62	55	0	.	54	53	0	.	25	52	18	79	4	100	87	37	82	46	24	59	24	60	45	68	89	45	27	100	52	57	9	100	0	.	4068	7
	Eiche	73	38	41	64	8	100	57	52	0	.	0	.	17	62	8	100	112	41	9	100	9	100	10	100	37	67	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	118	46	0	.	0	.	20	100	0	.	44	61	0	.	89	52	16	72	20	71	33	100	21	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	98	28	77	0	.	9	100	6	100	60	44	0	.	5	100	27	100	53	45	0	.	0	.	6	100	45	67	58	66	56	65	0	.	0	.	0	.	7	100	44	49	81	43	35	91	44	41	34	85	0	.	0	.	7	100	35	72	4	100	0	.	33	74	0	.	26	80	29	71	112	55	0	.	105	44	0	.	14	72	50	40	0	.	0	.	71	72	0	.	9	74	17	61	0	.	0	.	6	100	8	100	20	74	11	100	14	74	18	74	0	.	2019	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	46	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	37	43	49	51	103	49	182	33	285	29	52	44	42	49	248	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	5	100	0	.	0	.	15	100	0	.	34	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1160	13
	übrige Laubhölzer	119	47	106	37	17	104	20	82	12	100	16	62	110	30	103	65	127	41	84	58	54	55	8	100	32	43	0	.	34	80	17	71	0	.	6	72	15	71	28	55	30	58	0	.	74	50	159	30	51	44	125	25	18	62	9	100	34	78	9	100	0	.	0	.	0	.	29	76	29	76	0	.	12	100	0	.	23	51	79	43	70	41	49	53	6	100	10	100	18	73	44	74	31	51	28	56	13	71	24	60	112	45	23	61	75	53	42	70	74	39	77	71	101	40	137	40	241	32	99	49	81	54	173	34	12	73	10	73	16	59	7	99	40	54	7	100	20	59	0	.	20	51	23	71	0	.	0	.	19	58	5	100	65	92	7	79	15	76	0	.	0	.	73	43	40	41	104	44	0	.	29	57	12	109	21	68	14	78	26	67	33	87	21	83	0	.	3759	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1257	16	591	20	829	21	1066	19	731	25	1190	22	4544	10	3440	10	3635	10	2775	12	216	36	574	24	836	22	38	.	476	26	1017	21	1829	17	1071	19	151	41	1131	28	1451	16	1288	17	1163	15	3140	11	2742	11	3543	10	1302	20	1063	19	1720	16	234	32	509	25	439	31	234	27	816	22	801	22	515	27	858	20	1196	20	845	26	1205	17	764	21	1412	17	1014	19	498	26	855	22	445	26	1189	18	768	22	879	23	529	25	894	21	550	27	650	23	160	34	466	23	499	27	425	26	646	20	953	17	632	18	432	21	844	19	418	26	262	43	556	28	348	27	412	34	871	21	486	29	113	67	748	21	402	32	390	30	695	19	484	23	733	21	619	24	264	36	314	36	116	40	720	30	2482	11	1650	13	2247	12	458	24	493	30	546	30	882	23	917	22	419	25	436	32	265	34	0	.	87715	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	352	39	389	40	263	39	1089	25	527	29	1207	22	6595	10	3844	11	3229	13	1384	17	77	51	79	48	211	57	0	.	702	31	1117	23	1564	18	1065	28	0	.	1117	21	1903	16	1234	19	2315	14	3782	11	2160	12	1381	16	784	25	1284	21	2115	19	114	41	431	23	364	38	191	36	760	24	326	31	845	23	1014	24	1092	25	368	41	1038	21	549	29	1127	21	653	24	510	32	228	50	428	40	179	32	691	28	1307	23	432	27	822	30	489	40	287	35	309	39	432	22	532	27	0	.	59	76	7	100	105	59	13	71	87	61	214	37	317	41	430	28	438	42	378	28	717	23	627	31	274	56	417	26	120	44	169	39	684	22	388	30	435	32	479	30	48	61	193	69	101	56	723	36	1106	14	1363	16	1720	13	530	33	412	42	624	27	459	31	700	25	284	41	390	32	419	44	0	.	72714	2
	Tanne	198	38	72	56	51	78	603	26	166	35	597	30	687	26	2809	12	1355	16	1219	17	31	74	85	65	88	54	0	.	84	49	111	49	423	29	295	37	0	.	172	51	151	45	100	39	105	55	180	39	0	.	1240	16	396	26	1137	19	604	24	183	48	432	27	142	43	165	42	387	25	135	63	74	83	162	35	355	31	132	46	196	34	223	47	826	27	61	64	138	36	203	37	93	43	200	33	142	44	274	33	69	58	222	47	43	72	43	100	0	.	62	51	37	100	0	.	0	.	12	100	64	62	130	53	50	60	66	51	7	100	49	73	129	48	89	67	275	31	79	52	7	100	101	41	108	51	240	37	169	37	136	44	136	35	149	35	90	79	97	52	108	62	39	45	76	58	116	58	172	34	113	44	173	50	203	37	600	27	167	38	40	71	78	100	74	62	0	.	22105	4
	Föhre	99	41	188	44	11	100	107	46	21	100	8	100	237	52	22	71	243	28	126	52	124	56	66	69	188	41	0	.	14	72	106	76	0	.	200	62	7	100	0	.	149	45	269	34	27	100	244	31	453	26	240	34	0	.	45	61	23	86	43	71	0	.	9	100	0	.	8	100	0	.	28	70	0	.	55	56	0	.	54	60	7	100	46	66	165	40	74	61	89	35	39	73	193	35	38	85	7	100	0	.	82	41	74	59	156	39	0	.	71	64	15	76	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	25	100	15	75	24	100	26	90	-3	100	0	.	0	.	0	.	8	100	4	100	80	91	26	79	0	.	13	58	0	.	54	62	10	100	0	.	7	100	0	.	320	29	70	41	260	35	0	.	27	71	163	33	76	52	234	34	121	42	167	43	67	54	0	.	6268	7
	Lärche	40	100	55	42	0	.	69	67	6	100	31	100	49	60	9	100	58	52	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	35	100	0	.	0	.	36	75	0	.	0	.	152	41	227	30	29	63	604	16	1458	13	11	100	47	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	6	100	6	100	160	49	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	5	100	0	.	76	45	116	43	77	46	56	54	0	.	24	58	311	25	114	34	87	58	0	.	0	.	0	.	32	56	5	100	25	100	21	100	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	59	0	.	0	.	0	.	0	.	1545	15	745	19	527	22	0	.	10	100	18	100	2	100	0	.	29	71	19	71	55	59	0	.	7124	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	42	43	421	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	28	57	45	36	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	738	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	45	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	36
	Buche	868	19	397	28	243	35	614	27	109	38	402	31	916	22	1016	19	1822	14	1022	18	206	42	436	32	667	25	0	.	228	43	210	44	305	30	544	30	0	.	412	25	212	45	116	33	24	62	88	43	0	.	1828	15	540	26	176	30	444	29	197	40	47	54	181	45	71	42	163	30	159	39	40	66	441	37	234	32	395	33	403	31	385	34	601	30	530	23	649	24	470	28	436	29	741	21	332	37	103	68	224	32	148	38	74	48	261	27	0	.	77	38	0	.	178	40	120	35	90	37	180	31	167	34	161	31	91	69	8	100	16	71	108	46	98	57	179	38	267	39	0	.	301	32	151	53	71	51	72	45	126	52	444	25	224	46	267	41	121	44	71	49	159	42	0	.	0	.	81	49	153	38	150	34	285	29	442	27	288	26	300	33	147	46	154	34	0	.	26876	3
	Ahorn	119	36	20	63	28	61	31	60	17	60	68	48	172	26	23	59	68	40	135	29	22	59	48	52	53	44	0	.	17	78	21	50	45	49	6	100	0	.	73	40	14	89	0	.	9	71	19	61	0	.	211	23	13	71	20	58	56	47	12	126	9	100	17	59	6	100	4	100	36	84	19	77	15	59	39	63	33	59	59	38	59	40	195	29	13	100	56	49	22	51	21	50	59	43	68	40	5	100	11	72	75	62	11	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	11	100	0	.	0	.	6	84	11	75	0	.	10	100	11	100	42	37	0	.	0	.	26	62	6	100	0	.	0	.	4	100	11	71	12	71	0	0	0	.	0	.	34	65	0	.	0	.	29	62	48	46	15	72	66	80	26	75	68	44	0	.	9	100	14	100	0	.	2624	7
	Esche	129	31	165	43	63	58	85	47	20	80	76	46	31	53	104	33	204	27	22	59	91	56	-2	587	53	59	0	.	68	65	14	71	49	60	48	52	0	.	73	60	25	63	6	100	6	100	0	.	0	.	295	31	214	65	51	46	9	100	19	82	4	100	6	100	0	.	6	100	54	63	11	100	21	71	138	41	33	54	40	62	33	53	23	60	27	47	23	60	6	100	21	58	86	49	57	67	0	.	58	56	80	39	144	43	99	58	6	100	0	.	0	.	0	.	11	71	1	810	6	100	-15	100	11	81	0	.	5	100	0	.	41	55	7	100	0	.	40	47	28	100	5	100	46	57	0	.	0	.	6	100	58	45	14	61	7	100	22	72	0	.	67	69	5	100	6	100	11	97	87	46	133	51	58	53	78	41	100	40	44	72	60	58	80	51	0	.	3918	8
	Eiche	71	42	46	51	6	100	32	58	0	.	0	.	17	86	8	100	358	19	-9	100	68	56	0	.	10	75	0	.	43	61	12	100	4	100	47	48	100	55	0	.	0	.	67	74	0	.	12	79	35	100	131	36	65	75	43	81	17	79	31	59	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	84	4	100	0	.	6	100	0	.	115	43	17	71	42	100	20	59	43	49	0	.	0	.	0	.	12	71	72	44	71	43	0	.	0	.	0	.	0	.	35	83	94	57	26	51	25	57	0	.	0	.	12	100	5	100	9	100	0	.	0	.	40	71	0	.	4	100	169	55	24	53	0	.	53	51	57	91	54	70	46	47	21	100	0	.	86	72	3	100	8	100	5	100	0	.	7	100	12	71	8	86	72	49	67	44	51	52	49	62	0	.	2710	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	63	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	51	41	47	68	17	83	189	42	95	35	68	42	63	51	144	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	155	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	730	16
	übrige Laubhölzer	108	64	50	53	49	69	18	77	0	.	6	100	81	61	21	59	65	44	17	58	33	60	20	100	11	71	0	.	0	.	12	100	3	100	8	100	0	.	33	67	-13	100	18	82	19	51	69	34	15	65	85	32	46	64	10	72	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	45	63	4	100	0	.	0	.	6	100	29	54	51	46	63	57	4	100	13	71	0	.	81	62	25	95	6	100	0	.	4	100	29	66	11	71	23	59	5	100	14	61	0	.	57	56	42	59	45	38	52	36	8	72	56	43	4	100	0	.	3	100	8	100	100	73	3	100	6	100	0	.	11	71	26	100	0	.	0	.	0	.	8	72	10	71	0	.	32	72	0	.	5	100	34	62	5	100	61	64	18	73	20	75	36	48	25	81	28	100	28	65	38	47	6	100	0	.	1979	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1984	15	1395	20	712	23	2648	16	866	24	2395	18	8792	8	7857	9	7449	8	3916	11	651	29	732	27	1288	20	8	.	1192	26	1602	20	2393	15	2248	20	107	52	1881	17	2599	14	2036	15	2535	14	5059	9	4554	9	5422	9	2122	18	2823	16	3269	15	605	25	923	21	733	29	433	29	1328	18	757	25	1020	22	1674	19	1996	19	976	25	1979	17	1312	22	2880	16	1579	18	1480	19	1060	22	1149	24	1526	18	1334	22	1696	20	800	21	1469	22	925	28	946	21	399	32	823	18	709	24	308	28	462	25	374	22	829	16	505	24	621	22	396	30	385	38	530	25	774	28	688	26	1240	20	1080	24	367	47	869	21	707	29	529	27	925	20	728	25	1149	22	1074	21	468	34	486	36	287	42	1113	27	3248	10	2371	13	2908	11	950	26	948	27	1476	21	1717	19	1656	18	913	24	959	24	917	28	0	.	148000	1
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	254	38	416	44	218	47	746	32	356	44	719	26	5088	11	3638	13	3314	13	1054	20	165	88	113	89	129	49	0	.	459	34	515	30	986	24	601	31	12	100	1044	26	2068	18	1355	21	2378	16	3426	13	980	19	1027	21	846	30	964	23	1209	21	133	54	287	28	133	58	227	50	855	25	225	43	633	27	677	27	563	33	515	44	1036	23	677	31	1937	24	340	31	559	38	42	58	221	59	53	66	720	29	900	26	624	32	436	38	262	39	420	34	410	32	767	28	535	31	0	.	48	52	0	.	62	50	29	72	196	67	267	50	423	45	502	37	433	30	415	34	596	31	503	30	132	71	460	28	77	77	259	39	290	24	372	34	368	41	237	37	15	100	253	49	79	52	324	44	1382	19	627	25	1476	21	522	40	181	49	388	36	321	32	326	32	353	37	385	42	223	44	0	.	60786	3
	Tanne	108	51	22	100	98	55	449	32	58	58	260	33	790	25	3300	14	1883	17	771	27	0	.	53	59	89	54	0	.	132	61	64	72	332	35	178	45	0	.	229	52	81	46	339	36	95	62	247	37	0	.	929	22	396	38	549	26	442	27	134	57	319	36	111	45	135	55	524	28	60	62	103	45	145	65	197	36	91	53	175	47	84	47	728	28	15	100	238	46	121	43	143	61	68	59	173	42	211	35	278	42	188	46	48	100	144	72	0	.	107	89	0	.	0	.	0	.	0	.	162	63	156	45	78	85	93	68	0	.	33	100	156	49	124	74	250	39	116	59	0	.	169	59	167	57	265	46	44	100	102	54	148	42	101	48	61	62	131	68	103	87	16	100	110	63	73	53	138	42	104	47	15	100	120	39	339	31	190	41	19	100	0	.	134	67	0	.	20150	5
	Föhre	14	100	86	47	49	51	138	46	0	.	0	.	97	62	14	100	179	43	55	68	23	100	21	100	33	71	0	.	16	100	44	74	0	.	60	51	12	100	0	.	3	100	244	33	0	.	157	52	98	40	180	36	0	.	10	100	0	.	7	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	43	71	0	.	16	100	0	.	22	71	72	59	25	72	0	.	0	.	10	100	11	100	0	.	0	.	28	71	31	71	66	53	10	100	26	72	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	166	48	18	65	37	59	0	.	11	100	6	100	23	100	150	56	29	100	30	100	77	79	0	.	2520	10
	Lärche	2	100	29	100	0	.	49	61	0	.	35	100	92	56	32	72	29	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	55	74	0	.	0	.	0	.	25	100	132	40	134	41	92	42	713	18	1468	17	14	100	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	103	55	34	100	0	.	14	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	71	16	100	0	.	0	.	208	57	170	30	32	53	46	63	12	100	15	100	354	30	58	51	178	52	0	.	0	.	11	100	50	82	12	100	12	100	14	100	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1821	15	751	20	574	22	34	100	0	.	14	100	15	100	0	.	0	.	54	100	61	71	0	.	7794	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	72	51	332	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	35	70	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	627	16
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	Buche	750	27	254	38	232	34	403	34	12	154	150	42	867	31	440	29	1309	21	228	32	464	45	214	40	549	34	0	.	121	54	120	46	249	42	314	48	0	.	123	55	110	72	62	55	20	72	96	53	0	.	798	20	310	40	197	57	94	64	80	68	20	74	80	90	38	71	12	78	63	66	0	.	299	50	143	41	55	52	128	48	172	51	357	31	208	32	536	30	60	58	146	45	215	45	114	50	64	100	288	46	123	60	48	75	198	49	0	.	48	56	0	.	295	79	93	62	11	100	142	40	56	57	77	54	59	71	0	.	39	73	124	61	36	58	9	100	243	50	0	.	47	68	26	100	18	100	0	.	12	100	84	45	49	51	13	100	91	51	27	70	110	61	0	.	0	.	46	56	30	100	269	47	338	47	247	35	370	39	92	63	119	55	77	53	0	.	15228	6
	Ahorn	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	51	0	.	61	66	12	71	55	73	0	.	0	.	0	.	16	100	12	100	0	.	0	.	0	.	55	52	8	100	9	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	27	71	17	71	27	75	0	.	61	71	16	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	27	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	9	100	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	41	72	42	77	15	100	12	100	0	.	0	.	13	100	0	.	721	16
	Esche	42	100	75	62	18	100	15	100	0	.	0	.	0	.	76	83	108	54	23	72	49	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	68	59	0	.	33	71	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	60	48	19	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	77	0	.	0	.	74	62	22	100	0	.	18	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	11	100	20	100	94	54	26	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	53	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	85	64	0	.	0	.	0	.	13	100	44	75	88	74	35	64	33	71	18	100	0	.	35	73	0	.	1520	13
	Eiche	106	53	155	43	57	61	119	53	0	.	12	100	0	.	9	100	136	37	0	.	101	48	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	33	74	46	77	53	100	0	.	8	100	0	.	7	100	21	100	0	.	116	61	29	100	33	100	24	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	26	100	42	76	0	.	0	.	0	.	159	54	29	100	0	.	11	100	37	72	8	100	0	.	29	100	15	100	115	84	138	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	14	100	15	100	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	263	48	0	.	0	.	59	63	12	100	23	71	-1	100	16	100	0	.	54	99	7	100	0	.	16	100	17	100	34	100	14	100	0	.	25	100	38	73	55	61	45	81	0	.	2446	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	67	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	255	49	53	83	16	72	309	56	300	36	461	43	33	75	273	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1831	18
	übrige Laubhölzer	106	52	36	94	0	.	0	.	0	.	0	.	76	60	0	.	96	72	0	.	46	74	40	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	15	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	47	77	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	10	100	12	100	0	.	0	.	84	73	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	9	100	0	0	0	.	42	53	0	.	11	100	0	.	0	.	30	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	9	100	0	.	19	100	0	.	0	.	32	76	0	.	0	.	18	100	0	.	15	100	0	.	933	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1396	20	1073	23	671	23	1939	19	426	41	1177	22	7069	10	7509	10	7242	9	2144	16	903	33	440	35	801	27	0	.	793	30	834	26	1614	20	1281	24	77	72	1532	21	2437	17	2149	19	2593	15	4838	10	2903	13	3125	13	1727	23	1770	18	1816	18	370	35	642	27	323	37	422	42	1392	21	405	31	754	24	1130	24	1147	23	753	36	1495	20	985	27	3105	19	871	20	1404	27	224	36	520	33	409	34	1053	24	1175	22	1280	28	936	26	596	32	1012	24	629	29	1373	21	629	28	389	61	462	40	357	32	1190	22	332	28	870	26	433	40	449	43	585	35	808	27	627	28	867	24	908	30	162	61	676	29	585	33	543	35	334	25	571	29	612	30	513	24	89	60	558	39	208	56	589	32	3630	12	1541	16	2359	15	730	34	594	33	1041	24	994	23	1111	25	567	28	643	33	680	29	0	.	114918	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	854	31	1075	33	1126	28	2198	21	1439	26	2755	19	16275	9	9186	10	8598	10	3456	14	262	64	251	47	446	45	3	.	1548	26	2609	19	3986	17	2293	21	14	88	3129	20	5437	13	3863	15	6111	12	10360	9	5199	11	3571	14	2292	21	2745	19	4788	16	327	37	1107	20	685	35	503	32	2069	21	1017	26	2132	21	2351	21	2445	23	1310	31	2757	17	1495	24	3648	18	1449	22	1217	27	534	36	856	36	406	35	1823	21	3184	19	1281	24	1770	25	1120	30	1064	27	848	28	1510	20	1464	23	0	.	120	60	7	100	239	43	63	61	376	42	707	32	1037	34	1533	26	983	30	1038	26	1958	21	1403	28	551	50	1189	23	406	41	519	36	1772	17	882	28	1005	25	1068	24	97	44	611	41	210	42	1504	33	3945	13	3469	14	5025	12	1337	28	930	34	1405	26	1130	22	1504	21	903	29	1009	31	1066	30	0	.	187239	2
	Tanne	442	38	116	39	232	53	1297	25	429	31	1109	26	1745	21	7716	10	4435	13	2847	17	50	77	185	48	284	42	0	.	289	42	205	50	1220	25	723	32	0	.	499	37	280	36	493	30	229	51	513	32	15	100	3276	15	1252	25	2425	17	1457	22	450	46	927	25	394	31	424	33	1322	23	288	43	215	48	456	36	714	25	321	38	516	31	409	35	1833	24	99	58	480	33	427	32	319	44	479	27	473	33	663	28	469	33	594	36	157	53	216	66	0	0	192	64	57	100	0	.	0	.	12	100	258	46	312	37	222	58	333	39	63	100	153	55	397	37	255	55	783	27	246	44	10	100	485	33	407	41	646	34	262	38	305	42	438	28	357	34	176	61	347	49	306	54	130	48	278	52	248	46	518	26	346	31	200	47	365	34	1132	24	498	32	67	69	78	100	208	64	0	.	57496	3
	Föhre	186	37	294	40	101	38	245	41	21	100	8	100	416	43	45	51	482	28	300	42	162	61	153	50	288	39	0	.	37	64	162	60	0	.	274	56	66	72	0	.	321	37	664	27	27	100	684	29	1125	19	592	28	0	.	102	57	49	67	56	74	24	74	33	100	0	.	7	100	0	.	92	76	11	81	98	56	0	.	168	53	8	86	70	66	303	31	98	54	123	36	41	69	273	33	157	53	13	72	5	100	128	40	105	50	267	36	10	100	164	62	45	75	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	37	97	52	77	24	100	124	54	-3	100	0	.	0	.	0	.	10	80	4	100	100	93	26	79	0	.	23	52	0	.	90	58	10	100	0	.	34	100	0	.	1196	22	362	23	545	27	0	.	40	73	243	34	109	47	440	36	194	43	275	40	154	54	0	.	13264	6
	Lärche	67	70	152	44	29	82	141	64	6	100	65	100	167	45	42	71	155	42	46	100	0	.	0	.	17	71	0	.	97	100	64	66	0	.	47	79	0	.	25	100	420	31	502	24	157	38	1723	14	3674	11	25	71	117	90	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	13	100	21	78	13	71	346	40	34	100	0	.	87	58	18	100	5	100	9	100	0	.	0	.	0	.	51	71	18	88	27	91	1	100	305	45	386	24	174	38	145	44	34	82	39	68	942	19	417	39	340	45	0	.	0	.	11	100	92	55	19	73	37	100	35	100	81	100	0	.	1	100	0	.	0	.	8	100	0	.	73	52	0	.	0	.	0	.	0	.	4355	12	2051	15	1373	18	34	100	10	100	34	94	33	71	0	.	51	66	73	87	132	63	0	.	19692	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	7	100	0	.	149	40	1229	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	484	23	235	30	93	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2267	11
	übrige Nadelhölzer	8	71	13	71	20	100	41	70	2	100	2	100	1	100	0	.	235	38	22	100	13	100	0	.	0	.	50	.	49	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	6	52	2	100	0	.	0	.	38	47	1	100	39	92	77	99	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	6	100	0	.	1	100	96	99	1	100	-11	100	3	100	6	100	29	81	3	100	6	88	6	80	0	.	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	1	100	0	.	7	52	0	.	3	100	0	.	0	.	7	100	14	70	2	100	2	74	0	.	0	.	0	.	72	78	0	.	65	100	0	.	0	.	10	100	0	100	1	71	0	.	6	100	32	65	18	59	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	1033	19
	Buche	2313	16	934	21	772	25	1712	22	202	38	815	29	2648	21	2551	16	4743	12	2989	13	734	34	1048	26	1880	20	0	.	523	42	824	28	980	26	1297	24	0	.	934	24	487	38	408	29	48	58	293	30	0	.	4094	12	1270	24	618	30	968	25	326	34	274	37	420	39	207	35	352	26	543	29	66	63	1165	31	522	31	818	34	881	27	999	27	1547	23	1534	16	1587	22	1173	21	817	26	1742	18	726	29	221	63	736	28	390	31	229	33	836	23	0	.	180	40	0	.	832	37	600	27	383	27	788	24	606	26	616	26	264	43	8	100	72	53	359	35	216	53	380	33	638	35	22	67	782	26	314	41	201	33	194	31	372	32	1003	23	449	38	519	36	303	36	137	44	470	31	0	.	19	95	492	25	326	36	613	33	698	32	1046	24	979	23	586	34	369	33	293	32	0	.	70327	2
	Ahorn	322	29	94	33	83	38	101	42	71	42	171	38	629	19	194	21	251	31	405	19	98	45	207	31	136	40	0	.	57	58	64	50	141	29	42	56	7	91	291	29	46	59	21	59	55	42	45	51	2	100	524	18	141	36	50	40	166	32	38	60	63	48	68	56	59	83	29	47	168	40	62	77	88	33	174	28	99	36	267	33	156	33	495	25	61	42	117	50	108	31	65	37	216	28	143	34	60	46	49	57	249	42	44	69	58	53	8	93	7	100	1	100	17	50	21	62	24	71	46	68	16	67	0	.	64	40	55	75	2	100	133	41	123	52	161	25	99	51	0	.	75	34	34	72	13	65	27	51	24	59	80	33	79	51	2	100	-5	226	7	100	42	65	10	75	18	49	109	30	107	40	86	41	145	51	228	33	165	34	61	49	65	58	46	89	0	.	9546	4
	Esche	347	23	317	41	215	37	144	37	41	64	220	37	157	33	359	31	489	23	123	36	244	44	27	60	106	46	0	.	74	63	104	57	265	35	245	37	6	79	218	52	62	65	10	66	93	58	61	43	49	83	888	24	393	63	116	44	94	45	36	87	25	76	7	87	0	.	13	100	203	48	34	57	43	62	439	28	214	36	91	37	123	43	194	34	104	46	37	57	50	59	102	49	194	44	177	56	33	75	111	59	226	31	319	38	215	49	8	154	12	92	10	74	21	57	53	43	190	34	44	42	-6	270	64	54	40	88	18	72	13	100	104	49	33	71	33	56	189	39	42	95	32	74	105	52	0	.	2	100	69	70	171	51	123	49	14	73	149	54	0	.	226	49	41	51	36	48	157	32	256	44	214	41	187	40	227	37	272	30	126	51	123	44	127	50	0	.	11979	5
	Eiche	274	30	266	35	77	57	241	32	0	.	12	100	35	69	27	75	649	18	-1	100	180	44	29	95	66	52	0	.	46	57	25	100	48	52	118	48	444	38	0	.	8	100	93	79	7	100	100	57	38	100	344	39	114	52	98	83	75	68	89	55	0	.	18	84	0	.	0	.	1	100	0	.	9	100	145	94	73	55	0	0	17	64	6	100	361	34	52	76	54	80	59	62	142	36	9	83	0	.	35	100	74	50	265	50	268	31	0	.	0	.	0	.	19	49	106	45	262	30	136	55	125	56	56	58	17	88	30	100	12	100	63	68	22	68	0	.	94	59	0	.	41	65	462	39	189	49	0	.	307	38	69	93	91	51	145	35	43	63	0	.	224	74	24	55	40	48	67	35	17	100	41	84	32	61	16	72	117	49	119	42	126	49	112	51	0	.	8315	7
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	300	35	39	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	365	41	197	59	276	41	813	30	1146	19	611	36	268	32	930	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	97	0	.	7	100	0	.	0	.	19	100	0	.	112	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5133	10
	übrige Laubhölzer	387	46	312	31	104	54	45	86	24	59	40	55	430	24	186	41	388	31	167	34	167	41	93	56	76	29	0	.	56	58	59	64	31	34	66	42	23	64	139	35	71	44	55	43	176	29	540	19	234	37	344	20	120	44	27	48	106	44	37	60	13	47	15	94	11	71	42	59	95	54	45	47	45	39	13	91	121	39	188	37	149	36	155	33	28	46	41	43	34	49	164	45	108	39	68	41	39	41	80	57	260	42	64	46	172	41	103	43	169	28	100	57	307	33	368	25	635	20	372	25	170	37	398	25	35	45	68	52	40	42	80	39	223	47	56	41	35	51	31	59	76	48	75	55	6	52	8	47	50	67	29	43	86	78	49	66	66	66	3	100	12	61	282	28	160	26	380	27	38	61	63	51	101	40	69	43	42	72	118	39	86	61	54	57	0	.	11494	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5199	13	3574	17	2760	18	6165	14	2235	22	5197	17	22512	8	20305	8	20425	7	10353	10	1910	24	1993	22	3298	18	53	.	2776	22	4116	17	6672	14	5104	16	560	36	5236	15	7141	11	6117	12	6903	12	14768	8	11641	8	13658	8	5738	16	6264	14	7704	13	1361	24	2433	18	1642	26	1226	26	3833	17	2321	20	2646	19	4214	17	4668	17	2984	21	5202	14	3393	19	7953	14	4055	15	3649	18	2513	18	2440	21	3560	16	3575	18	4213	17	2817	20	3713	18	2330	23	3103	18	1299	22	2985	15	2050	19	1617	22	2115	17	2773	13	3441	13	1972	17	3038	16	1514	24	1303	30	1975	23	2209	20	1931	22	3408	18	2738	23	755	41	2697	18	1907	24	1601	24	2266	16	2041	21	2795	18	2520	17	1011	28	1586	29	697	40	2609	24	10645	9	6637	11	8871	9	2459	22	2202	22	3242	19	4008	17	4025	17	2225	21	2205	23	2191	23	0	.	397785	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2280877. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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