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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	54	14	53	9	69	10	74	10	70	13	52	42	14	19	22	33	21	13	32	48	77	20	52	2	98	0	.	4	96	49	29	18	43	12	61	20	65	23	41	46	21	42	27	58	18	51	14	32	20	5	35	29	33	52	37	47	26	0	.	28	39	29	58	25	48	10	48	29	62	121	47	51	30	52	54	41	56	28	34	0	.	15	32	8	44	6	54	7	98	73	68	2	98	30	40	39	53	14	46	21	37	20	49	5	55	26	41	73	39	23	37	6	99	0	.	0	.	7	52	1	99	18	68	23	31	43	38	56	31	48	40	16	46	55	43	7	97	0	.	42	71	0	.	18	72	29	23	2	98	16	42	26	60	8	65	15	69	0	.	0	.	30	18	39	24	33	18	4	96	12	43	18	55	14	44	24	56	3	97	25	72	9	52	0	.	28	5
	Tanne	4	73	0	.	3	97	13	43	6	67	18	67	5	32	21	17	25	21	22	24	0	.	3	97	27	33	0	.	32	81	5	74	12	41	11	45	14	93	2	99	0	.	1	99	0	.	2	47	0	.	29	20	24	34	47	44	29	32	7	66	5	68	73	72	15	75	32	26	7	71	17	60	13	61	7	71	0	.	3	72	8	53	2	99	3	69	21	49	2	98	3	97	15	59	16	54	7	47	13	57	6	72	10	58	3	98	0	.	9	56	3	99	0	.	0	.	0	.	4	65	0	.	6	65	30	27	0	.	10	64	8	58	0	.	26	41	11	69	14	93	5	55	6	94	26	69	7	57	11	57	30	40	5	67	21	77	5	94	43	88	7	94	1	81	2	49	4	38	27	46	0	.	5	97	2	98	11	58	0	.	0	.	3	97	0	.	9	7
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	73	3	99	0	.	1	75	21	33	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	10	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	2	97	8	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	74	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	52	3	66	3	45	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	19
	Lärche	6	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	9	61	1	99	0	.	6	32	11	26	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	5	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	11	57	12	65	16	69	4	73	0	.	0	.	22	31	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	91	19	23	8	30	3	85	0	.	0	.	0	.	4	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	57	0	.	3	99	3	59	9	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	51	5	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52	0	.	1	57	1	70	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	86	0	.	0	.	1	78	4	37	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	3	97	2	70	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	98	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	1	70	0	.	0	.	6	67	13	85	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	1	19
	Buche	29	31	34	44	15	48	18	31	3	98	10	48	9	28	16	21	23	26	31	27	52	53	56	45	40	32	0	.	0	.	9	37	17	31	22	49	0	.	12	30	3	49	9	40	0	.	4	37	0	.	20	24	16	40	14	33	17	42	10	70	9	46	21	52	41	80	9	64	27	54	4	68	12	44	21	45	4	68	19	35	34	49	24	34	53	33	66	47	42	51	31	44	22	31	19	35	3	69	13	44	9	58	7	71	24	33	0	.	4	73	0	.	30	39	20	44	28	32	30	29	48	35	15	43	16	48	0	.	2	99	13	43	7	57	6	98	29	48	0	.	13	39	6	94	36	36	21	33	13	49	11	48	78	65	9	64	25	78	71	88	7	93	0	.	5	58	14	33	3	97	3	97	12	46	20	40	41	51	30	72	23	50	22	44	0	.	16	6
	Ahorn	17	52	8	41	0	.	5	47	0	.	15	48	9	26	4	34	4	44	6	35	40	58	7	66	8	68	0	.	0	.	3	69	8	61	0	.	8	91	10	37	1	70	3	58	3	76	2	82	0	.	9	40	2	69	4	75	8	45	28	73	8	57	20	96	14	55	0	.	5	68	0	.	8	99	7	54	7	68	1	99	0	.	7	62	6	47	8	77	11	80	5	97	33	70	11	43	4	69	11	75	4	98	5	67	17	41	8	76	12	99	2	99	10	52	0	.	10	63	5	51	1	99	1	99	8	53	12	51	4	68	23	56	26	45	8	56	8	96	30	71	12	39	0	.	23	61	2	98	15	82	9	57	8	72	5	95	0	.	0	.	67	75	2	85	4	48	18	44	3	97	10	70	19	50	5	55	5	73	11	67	4	96	5	97	0	.	7	8
	Esche	15	49	3	99	0	.	1	99	0	.	0	.	1	100	3	61	2	52	6	77	0	.	10	70	0	.	0	.	5	95	5	73	9	53	0	.	7	93	1	99	0	.	1	99	6	59	2	52	0	.	5	68	4	99	3	72	4	70	14	43	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	70	2	98	3	97	5	71	0	.	5	76	4	99	0	.	2	98	0	.	2	97	13	86	0	.	0	.	8	57	5	98	3	68	2	98	6	99	2	99	3	71	15	98	11	50	10	47	0	.	9	45	3	97	23	45	0	.	4	67	15	43	4	98	4	96	22	65	0	.	6	94	24	76	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	52	3	60	6	59	3	97	6	66	0	.	4	98	6	77	3	97	7	66	3	97	0	.	4	11
	Eiche	3	99	2	98	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	5	97	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	4	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	3	69	0	.	0	.	0	.	10	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	7	48	11	59	7	99	1	99	2	99	0	.	0	.	2	98	0	.	4	98	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	82	91	0	.	8	71	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	74	8	58	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	4	96	0	.	0	.	2	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	12	63	10	59	45	59	1	99	18	54	4	59	0	.	39	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	25
	übrige Laubhölzer	12	43	27	45	3	97	5	59	0	.	4	98	23	25	4	42	12	40	13	31	28	65	13	55	2	98	0	.	24	95	7	60	16	51	24	37	59	59	4	57	9	41	5	99	27	36	19	34	9	40	13	32	28	38	2	99	14	59	0	.	7	54	4	96	7	97	4	68	31	39	5	68	12	46	0	.	15	44	19	38	6	67	0	.	2	99	6	54	2	98	15	48	4	97	15	32	15	59	8	53	20	97	21	57	13	62	52	49	30	50	13	39	49	21	56	49	73	22	35	27	22	38	31	23	10	54	30	74	10	49	4	68	6	72	27	53	19	62	43	76	5	72	24	50	13	67	7	60	8	53	18	42	0	.	25	69	0	.	0	.	0	.	18	29	23	24	23	23	13	56	16	47	6	96	22	41	2	98	11	56	21	51	14	37	0	.	16	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	99	21	88	23	29	39	56	26	19	41	59	28	92	10	67	10	101	13	91	14	169	35	114	30	81	18	50	.	64	49	81	17	81	18	77	23	108	43	52	20	81	16	65	20	95	15	91	11	86	13	81	12	106	18	123	22	118	17	82	32	58	21	146	46	101	32	56	19	109	24	160	35	101	17	89	37	79	41	85	17	50	36	52	22	78	25	108	34	67	38	141	36	90	32	112	23	69	32	59	26	71	32	67	26	71	23	106	24	158	26	74	20	149	20	104	41	152	16	123	15	78	22	121	16	89	20	108	27	91	22	113	25	73	30	127	24	77	33	116	32	88	37	70	35	226	41	66	18	57	28	84	21	119	46	71	43	45	63	114	55	136	42	88	12	103	12	108	13	54	27	47	24	66	23	84	27	95	29	67	34	83	29	56	21	0	.	91	2
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	12	59	39	34	40	56	8	59	35	35	36	40	51	11	24	20	38	22	22	27	24	77	20	70	0	.	0	.	10	95	76	34	38	40	46	75	0	.	42	30	66	15	53	23	73	16	76	15	48	19	8	32	15	60	44	30	61	26	14	73	51	36	5	95	19	45	15	38	86	54	117	19	76	36	54	42	72	37	43	28	7	73	26	35	26	50	4	68	21	76	23	68	4	98	27	31	50	43	26	40	43	43	46	36	12	52	60	29	50	32	32	26	0	.	0	.	0	.	7	45	8	57	27	58	59	38	97	23	78	35	16	52	44	32	66	48	33	40	0	.	39	37	92	63	4	96	56	20	25	61	21	49	36	42	12	96	24	52	0	.	8	91	35	18	65	20	40	19	14	53	22	70	25	75	26	33	25	73	8	71	68	91	14	55	0	.	39	4
	Tanne	8	68	0	.	14	79	7	80	6	67	16	52	5	33	31	17	28	22	32	19	5	96	3	97	14	38	0	.	26	55	3	69	23	44	19	44	0	.	1	99	3	79	1	99	1	100	2	47	0	.	39	17	37	36	47	38	30	28	11	51	25	51	61	50	24	44	44	32	5	67	11	70	19	49	3	97	0	.	8	49	15	56	5	48	1	99	33	57	0	.	3	97	23	56	19	54	7	58	4	98	14	73	26	54	7	98	0	.	6	50	5	99	0	.	0	.	0	.	2	99	1	99	4	99	56	36	0	.	19	48	20	41	0	.	24	31	7	66	7	93	18	46	18	94	26	69	12	40	33	58	27	42	15	66	0	.	4	96	0	.	7	93	1	79	3	46	6	32	24	49	0	.	10	96	5	72	7	58	3	97	0	.	3	97	0	.	12	6
	Föhre	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	1	100	1	78	2	74	10	95	3	97	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	73	2	70	0	.	4	50	21	29	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	98	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	10	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	37	9	40	8	45	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	3	97	0	.	0	.	0	.	4	16
	Lärche	0	.	2	98	25	96	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	6	72	3	73	2	70	11	33	19	18	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	10	98	13	53	18	52	22	58	9	77	0	.	0	.	44	25	14	50	4	73	0	.	0	.	0	.	12	67	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	111	91	32	18	13	25	10	43	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	3	99	3	63	18	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	34	4	46	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	19
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	Buche	26	25	19	36	19	58	32	28	7	97	4	69	12	33	27	18	23	16	39	24	23	58	55	33	54	35	0	.	13	50	21	41	35	34	15	45	0	.	10	37	4	46	14	45	0	.	9	42	0	.	32	27	18	27	16	45	24	25	10	70	22	37	37	39	25	69	16	38	39	49	9	78	34	32	27	35	31	38	39	38	59	43	22	33	36	26	41	32	43	31	20	51	29	26	33	31	12	50	16	42	13	42	5	68	25	40	0	.	2	99	0	.	54	36	44	35	29	38	42	30	76	30	17	41	32	45	0	.	13	64	19	44	7	47	12	67	11	97	36	93	28	44	29	94	18	53	14	36	8	53	16	37	45	50	12	69	14	67	13	85	21	93	0	.	3	59	18	33	6	66	25	43	25	43	30	36	24	43	15	80	23	45	24	48	0	.	20	5
	Ahorn	18	33	5	55	3	97	1	99	3	98	17	51	12	24	6	29	6	31	12	40	31	58	17	54	15	42	0	.	0	.	5	55	12	38	10	68	0	.	20	42	2	57	2	70	1	99	2	47	0	100	9	40	10	48	1	99	8	37	24	97	10	49	20	96	19	48	8	57	21	48	0	.	15	73	9	56	3	97	5	50	8	73	5	48	4	99	21	37	14	53	8	71	28	52	12	52	15	58	16	97	23	43	14	52	9	49	16	98	12	71	0	.	6	99	2	98	6	80	3	58	1	99	2	69	15	57	0	.	0	.	27	40	32	40	21	50	11	71	0	.	9	49	0	.	5	95	7	57	8	70	11	62	28	58	14	95	0	.	0	.	83	77	0	100	3	64	15	25	8	96	19	57	8	53	17	44	8	57	17	67	0	.	17	58	0	.	8	7
	Esche	15	42	0	.	14	68	0	.	0	.	4	68	1	52	3	50	3	37	4	46	18	65	19	51	2	98	0	.	19	95	2	98	14	39	3	68	0	.	5	42	2	99	2	70	7	69	3	38	0	.	2	49	3	69	1	99	2	72	11	69	0	.	4	96	3	97	2	98	21	55	0	.	5	99	24	74	10	56	6	74	6	67	8	53	3	99	2	98	2	98	18	46	5	97	14	51	9	80	3	97	6	71	12	48	3	68	4	98	8	99	1	99	2	69	2	98	14	53	9	54	1	99	8	50	6	67	27	60	0	.	5	70	7	75	17	66	23	70	29	48	0	.	0	.	0	.	4	98	3	97	7	98	3	97	4	96	0	.	0	.	0	.	3	47	7	56	3	47	3	97	6	97	0	.	5	73	5	72	3	97	0	.	0	.	0	.	5	9
	Eiche	1	99	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	100	0	.	1	57	0	.	0	.	5	97	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	27	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	10	97	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	4	56	10	37	9	59	10	99	4	55	2	69	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	0	.	4	97	0	.	0	.	6	94	21	77	0	.	23	87	0	.	3	97	64	68	0	.	0	.	7	93	2	65	5	62	3	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	23	62	16	57	35	39	7	57	46	35	11	50	9	53	78	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	17
	übrige Laubhölzer	16	34	20	30	22	32	5	59	0	.	10	50	13	28	6	42	12	28	4	39	14	49	0	.	6	72	0	.	4	96	11	49	9	61	10	53	7	93	13	62	6	46	12	50	35	35	19	34	14	41	10	33	11	43	0	.	10	40	0	.	11	64	4	96	7	97	6	72	10	55	3	97	7	48	2	98	12	57	16	49	17	81	4	56	6	60	12	68	2	98	26	43	2	98	10	51	6	76	31	76	19	76	30	46	3	68	72	50	15	51	16	47	30	31	69	28	121	25	31	32	24	33	31	30	16	58	87	72	10	78	11	62	9	57	36	62	21	65	14	93	22	82	0	.	0	.	11	54	20	65	5	67	0	.	12	96	0	.	13	85	0	.	11	28	18	30	20	24	0	.	9	70	15	80	3	98	5	73	8	53	7	65	27	68	0	.	16	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	100	19	84	25	137	24	61	23	51	27	91	25	98	8	98	9	114	11	116	12	124	28	122	24	101	21	0	.	72	33	117	21	131	18	110	32	34	62	94	18	99	13	89	15	121	14	131	10	122	10	103	12	96	19	110	19	136	13	85	30	119	21	130	31	97	20	90	19	183	28	162	18	158	20	122	29	130	23	124	19	117	32	68	20	79	21	118	22	85	27	111	22	100	24	130	19	100	26	98	32	127	20	132	23	72	23	167	25	135	19	98	16	140	17	134	17	225	15	160	11	139	18	174	18	183	23	211	31	127	23	113	19	105	25	185	25	109	30	86	51	126	20	144	49	83	43	103	17	120	27	87	18	130	28	118	41	48	42	26	85	237	43	116	11	130	11	126	10	56	28	81	22	88	28	101	21	82	30	60	33	98	61	85	24	0	.	116	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	57	37	37	25	67	8	69	95	26	51	33	61	11	19	33	22	25	17	24	0	.	10	70	4	68	0	.	37	66	73	37	49	40	45	46	0	.	39	29	60	18	83	20	68	17	49	15	38	16	3	59	15	55	28	30	49	19	44	71	46	30	17	41	19	46	23	33	96	36	116	26	59	35	38	31	45	38	39	33	19	47	24	27	29	42	22	54	9	67	5	67	2	98	22	30	81	24	16	57	54	41	22	46	24	62	18	60	63	37	32	35	6	99	0	.	0	.	14	41	2	99	16	46	46	24	73	36	65	28	24	45	21	26	43	43	62	57	7	93	33	41	47	72	9	65	59	24	38	53	32	61	23	42	30	57	35	82	0	.	13	94	27	19	58	20	47	15	42	38	22	49	15	67	57	48	27	39	6	97	3	97	36	38	0	.	36	4
	Tanne	8	73	0	.	5	67	3	69	9	52	26	55	6	32	24	18	18	25	17	24	4	96	7	66	25	39	0	.	14	70	0	.	21	52	10	42	0	.	1	99	1	99	3	56	0	.	2	43	0	.	23	23	24	32	39	26	17	33	11	71	13	42	30	46	18	46	41	38	7	72	9	60	19	56	7	53	0	.	3	60	14	97	3	56	3	99	31	45	14	48	3	97	19	49	8	65	10	56	6	71	22	45	18	54	10	83	0	.	2	99	6	99	0	.	0	.	0	.	4	81	2	99	1	99	40	37	4	96	9	47	16	53	7	76	36	47	11	51	7	93	16	35	30	55	30	69	8	57	10	57	18	42	3	97	21	78	4	96	43	88	0	.	0	100	4	54	6	44	29	45	0	.	6	66	10	50	3	69	3	97	0	.	5	97	0	.	9	6
	Föhre	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	100	2	82	11	53	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	7	93	0	.	3	43	3	56	1	99	7	54	6	30	0	.	0	.	2	99	0	.	3	97	4	98	0	.	0	.	4	98	0	.	26	98	3	99	0	.	0	.	3	75	0	.	0	.	10	63	0	.	0	.	5	98	2	97	3	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	16	60	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	36	13	35	11	42	0	.	3	97	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	13
	Lärche	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	57	4	51	7	54	14	29	23	20	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	6	97	4	78	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	2	98	0	.	2	98	15	41	23	41	14	58	0	.	0	.	37	24	15	38	6	99	0	.	0	.	0	.	12	59	0	.	0	.	0	.	35	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	18	18	26	13	59	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	53	21	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	36	8	42	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	18
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	0	.	5	78	0	.	2	98	1	100	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	28
	Buche	14	30	10	55	25	40	38	37	10	70	14	62	12	25	24	18	19	20	52	17	9	64	33	36	52	33	0	.	36	47	8	58	25	35	27	37	0	.	9	35	8	48	13	36	1	100	7	45	0	.	26	23	18	36	19	34	32	26	14	66	11	40	16	54	11	51	7	55	45	37	4	68	34	33	18	49	39	45	22	43	46	45	26	34	45	28	36	50	40	45	13	55	62	30	20	34	5	55	18	38	23	38	10	57	17	36	0	.	4	70	0	.	34	48	51	32	35	37	35	37	45	31	16	63	65	37	0	.	14	66	19	38	3	69	27	44	36	32	14	93	40	36	6	94	10	94	14	42	14	47	20	40	8	70	20	60	18	54	40	85	21	66	0	.	1	100	14	32	13	43	19	53	15	48	20	28	27	36	5	67	16	47	33	29	0	.	18	5
	Ahorn	9	44	5	55	3	97	1	99	0	.	26	38	7	29	5	34	3	42	13	26	0	.	11	53	22	39	0	.	8	96	3	99	17	37	5	72	0	.	14	43	3	52	3	56	2	57	2	58	0	.	6	33	12	36	2	69	8	48	7	66	13	35	22	67	20	80	0	.	16	36	0	.	18	54	18	45	19	67	15	41	18	52	20	35	7	59	0	.	10	45	3	97	14	35	5	55	8	48	3	97	15	52	5	67	5	71	0	.	2	69	0	.	1	99	2	98	2	69	0	.	6	70	1	99	24	44	4	96	0	.	11	80	13	64	21	48	4	96	0	.	9	50	0	.	5	94	2	98	5	67	7	54	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	70	7	33	10	52	3	97	8	53	13	40	8	58	42	48	10	70	31	62	0	.	6	7
	Esche	1	99	5	55	6	97	0	.	0	.	16	50	2	56	1	57	3	39	3	60	10	96	0	.	6	54	0	.	5	95	11	75	17	40	6	58	7	93	6	46	0	.	0	.	7	58	2	82	0	.	5	52	1	99	1	99	1	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	30	88	0	.	3	69	11	48	2	98	2	69	3	98	11	46	4	55	4	68	5	67	10	76	3	98	8	50	5	98	0	.	14	49	0	.	9	64	2	98	8	99	0	.	4	72	2	99	5	77	2	69	1	99	4	74	15	80	4	96	0	.	4	68	5	55	2	98	26	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	80	5	98	8	65	4	96	0	.	7	93	3	56	4	62	2	60	6	97	0	.	3	97	5	72	0	.	11	75	0	.	0	.	0	.	4	10
	Eiche	4	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	4	52	0	.	0	.	0	.	10	56	0	.	0	.	0	.	2	69	3	69	27	49	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	70	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	50	0	.	2	98	3	98	14	55	0	.	0	.	0	.	5	68	2	98	2	98	0	.	0	.	0	.	2	69	4	70	21	41	1	99	9	48	10	68	0	.	0	.	0	.	9	78	2	98	0	.	11	97	0	.	3	98	0	.	4	96	0	.	43	55	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	0	.	1	70	2	78	2	44	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	7	66	6	67	0	.	2	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	64	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	8	45	19	63	23	67	29	37	43	34	9	58	11	56	61	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	15
	übrige Laubhölzer	3	69	12	44	14	48	5	59	0	.	2	98	4	32	4	42	4	36	2	57	14	49	5	97	5	69	0	.	5	95	5	73	2	70	5	74	0	.	4	61	2	61	3	56	7	44	7	32	7	50	6	33	1	99	3	74	2	69	0	.	2	98	0	.	3	97	0	.	12	70	0	.	1	99	0	.	4	68	2	69	14	79	9	39	1	99	4	68	0	.	21	60	3	98	6	61	10	59	11	97	5	68	5	68	5	73	7	72	31	49	6	59	18	39	42	34	60	27	18	50	17	39	31	24	12	56	11	69	0	.	5	69	2	98	4	68	8	65	7	93	12	61	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	13	79	12	69	0	.	0	.	0	.	5	36	8	38	3	46	0	.	13	56	18	69	3	98	2	98	3	97	10	70	5	67	0	.	7	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	48	22	70	26	81	22	61	27	114	22	137	22	95	8	79	12	75	11	115	12	37	37	72	28	124	17	50	.	104	29	104	27	133	18	101	23	41	38	73	19	80	14	112	15	93	13	101	10	96	10	70	12	73	18	97	14	109	13	88	33	90	16	88	31	71	29	74	23	208	20	155	26	140	18	92	17	117	23	92	20	114	34	94	16	108	17	97	24	80	25	67	24	119	20	71	18	119	16	54	33	142	18	64	24	72	27	36	36	134	27	93	20	102	24	130	16	166	13	119	15	109	15	147	13	201	21	97	27	105	21	100	17	55	26	134	27	158	24	78	46	114	20	83	44	58	45	83	18	121	22	88	30	52	28	127	21	66	44	83	50	41	61	79	11	117	12	109	11	100	19	60	26	69	28	111	25	67	22	69	34	45	30	116	20	0	.	97	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5	52	5	40	15	51	9	37	101	15	47	32	50	9	24	17	15	24	18	16	0	.	5	97	4	48	0	.	53	39	62	27	33	25	47	27	0	.	39	29	57	13	37	18	42	15	39	11	30	14	10	26	13	32	18	25	33	20	3	66	40	33	24	33	28	35	22	40	47	34	37	26	40	30	35	27	52	37	23	22	28	39	23	23	14	30	14	48	10	42	5	97	8	66	33	31	44	23	34	29	23	44	11	35	14	53	32	31	34	35	35	31	0	.	0	.	0	.	3	50	3	58	10	37	27	48	86	33	27	27	28	42	40	27	28	34	28	44	21	45	17	42	7	66	13	59	63	12	12	38	18	24	23	39	8	58	9	43	5	85	14	74	17	19	25	16	34	15	43	32	20	45	20	32	26	25	34	23	4	75	13	77	18	40	0	.	27	3
	Tanne	6	80	1	99	3	53	6	46	20	36	25	24	4	33	19	14	10	20	20	21	2	96	1	97	5	54	0	.	10	78	3	57	8	41	8	54	0	.	7	44	2	58	2	66	1	63	2	48	0	.	20	24	18	33	26	19	14	24	9	66	15	35	13	37	10	59	27	29	6	48	7	65	10	33	12	40	3	74	6	36	8	48	13	38	3	73	8	37	8	45	5	38	7	43	12	48	12	28	10	57	14	41	12	39	0	.	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	1	73	3	63	5	63	18	46	2	96	14	53	5	48	7	37	15	40	9	45	0	.	21	32	9	94	20	44	4	43	4	77	19	30	12	52	5	70	23	48	36	60	8	66	1	85	3	58	3	44	6	43	5	76	4	72	11	33	7	49	1	97	2	96	1	97	0	.	7	5
	Föhre	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	63	0	100	1	57	5	64	2	95	2	97	11	43	0	.	0	.	0	.	0	.	5	64	16	93	0	.	3	53	3	46	1	70	3	37	7	35	4	53	0	.	5	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	7	98	2	99	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	9	37	4	63	10	53	0	.	6	50	2	98	1	99	0	.	2	68	5	80	4	59	0	.	1	73	3	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	5	96	6	49	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	1	98	0	.	3	96	0	.	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	37	88	0	.	4	37	3	30	6	33	0	.	1	97	12	41	3	59	4	44	9	51	3	97	3	97	0	.	2	10
	Lärche	1	99	0	.	3	97	2	99	0	.	0	.	1	76	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	44	7	35	2	47	8	21	20	15	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	5	73	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	6	51	12	39	9	44	6	40	0	.	1	99	18	29	10	44	9	47	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	1	97	0	.	3	93	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	2	96	0	.	0	.	20	21	17	22	8	30	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	2	67	0	.	1	97	0	.	4	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	1	45	8	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	34	3	46	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	15
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	Buche	19	27	5	40	23	32	23	27	22	39	12	37	9	28	15	16	18	15	31	15	7	54	56	33	31	27	0	.	20	59	15	44	16	39	20	34	0	.	14	34	7	44	7	36	1	72	2	40	0	.	25	18	23	26	12	39	13	39	14	58	5	66	17	34	18	46	13	33	16	50	2	68	20	34	13	25	38	37	13	29	26	24	28	24	38	21	24	29	39	24	23	32	45	22	9	40	6	66	29	30	13	25	5	58	6	42	0	.	2	49	0	.	7	30	23	28	13	32	10	36	16	32	8	44	18	39	0	.	4	77	14	54	8	65	14	52	15	47	3	93	28	27	12	94	7	55	8	47	12	45	35	26	16	53	45	34	8	56	15	55	8	65	0	.	0	.	5	44	13	44	22	46	11	41	8	30	15	30	14	41	9	40	6	47	0	.	13	4
	Ahorn	5	40	5	49	2	67	2	47	2	67	3	55	3	32	2	38	3	30	5	24	4	64	7	97	3	58	0	.	2	95	2	55	2	48	1	69	0	.	8	29	1	59	2	99	1	70	0	70	0	.	4	26	2	51	0	99	2	48	4	52	4	45	2	96	6	96	2	68	6	48	4	70	1	69	5	48	7	33	5	40	11	47	7	31	1	69	3	75	7	37	7	42	10	39	3	50	2	70	3	54	5	56	2	69	2	74	0	.	2	99	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	0	.	4	57	2	96	0	.	6	44	5	68	2	69	2	96	0	.	3	50	2	94	0	.	0	.	4	56	3	72	1	97	4	96	0	.	0	.	7	63	0	.	0	.	2	53	4	68	4	52	1	97	5	40	3	47	2	67	2	97	4	75	0	.	2	7
	Esche	2	73	8	57	0	.	1	69	0	.	7	49	1	55	2	44	2	30	1	57	2	96	0	.	4	62	0	.	7	72	5	87	5	71	7	41	0	.	4	50	0	70	0	.	1	70	0	100	0	.	6	33	8	68	2	58	1	99	4	69	1	98	0	.	0	.	0	.	18	65	0	.	1	99	10	32	6	71	1	56	6	97	6	41	4	53	3	98	2	68	7	41	5	61	3	99	1	99	6	58	4	40	6	53	5	53	0	.	1	99	0	.	1	69	0	.	1	70	1	99	1	99	1	69	6	65	0	.	0	.	6	50	3	73	2	70	15	62	17	93	1	68	0	.	0	.	0	.	2	97	2	68	9	53	0	.	0	.	0	.	6	93	0	57	0	.	2	62	5	96	9	40	1	97	4	44	6	50	6	62	4	69	1	97	0	.	2	9
	Eiche	7	46	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	0	71	0	99	2	29	0	.	0	.	0	.	4	80	0	.	2	95	0	.	1	99	3	77	39	43	0	.	0	.	0	99	0	.	0	100	0	100	3	52	0	.	3	60	1	99	2	96	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	0	.	1	97	0	.	3	73	1	98	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	0	.	3	72	8	41	5	60	0	.	0	.	0	.	1	73	3	66	10	41	0	99	2	72	0	99	2	98	0	.	2	98	1	98	0	.	0	.	6	72	0	.	2	72	2	94	7	65	0	.	14	52	0	.	1	97	10	69	0	.	9	88	0	.	0	.	1	74	0	70	1	98	1	97	2	67	1	99	1	99	3	53	0	.	0	.	0	.	1	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	51	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	59	7	68	2	59	13	33	21	39	1	61	3	56	16	40	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	übrige Laubhölzer	2	59	3	47	3	71	3	99	0	.	2	68	1	43	1	49	1	42	1	70	5	96	4	70	2	98	0	.	0	.	1	68	1	70	0	.	0	.	1	69	1	75	1	70	0	99	3	34	1	75	6	49	0	.	1	69	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	50	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	2	67	3	98	2	55	0	.	0	.	9	58	2	98	3	58	0	.	5	56	4	85	3	54	12	28	13	29	4	47	4	65	11	35	0	.	2	96	0	.	3	98	1	99	0	.	2	95	9	64	1	98	0	.	0	.	0	.	4	57	0	.	4	97	0	.	2	96	0	.	3	93	2	42	1	78	1	46	0	.	13	77	5	55	2	55	0	.	2	97	9	61	1	97	0	.	2	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	48	17	30	20	51	21	47	17	145	12	96	17	71	7	63	9	54	9	80	9	21	43	75	30	66	18	60	.	95	22	88	20	66	15	90	16	55	45	74	20	76	10	60	12	48	13	61	8	67	8	78	10	64	17	67	13	63	13	36	28	64	23	61	19	61	26	66	14	94	20	56	19	74	20	78	16	108	21	56	13	80	18	78	13	75	12	58	18	76	17	51	21	86	13	65	19	65	17	83	16	73	20	51	20	39	21	38	30	61	21	59	19	21	17	52	13	59	16	39	15	41	16	60	14	74	21	96	29	53	23	63	20	64	21	63	23	78	22	68	41	75	13	36	59	51	26	75	10	54	14	77	13	71	18	72	23	44	31	102	40	46	39	48	12	54	11	62	9	72	22	75	24	58	18	60	13	70	16	44	20	41	28	35	24	0	.	63	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1	69	0	.	14	52	9	38	63	19	23	28	27	10	15	15	8	20	12	18	0	.	5	75	10	47	0	.	15	57	18	29	19	24	18	35	0	.	30	20	30	16	18	22	31	15	19	13	8	19	9	26	10	33	13	26	26	20	5	50	16	25	12	42	8	45	31	24	14	42	18	34	19	25	8	44	21	41	14	26	42	29	30	21	10	37	12	61	1	98	4	76	5	48	25	28	24	28	22	34	6	47	11	52	6	52	20	36	26	36	14	27	0	.	1	69	1	99	2	86	1	69	4	54	19	39	35	29	18	31	16	44	23	19	20	32	20	41	3	93	14	34	0	.	6	48	13	24	18	42	11	47	19	50	0	.	8	76	5	85	23	72	9	20	10	19	20	16	19	35	12	40	12	47	6	42	13	38	0	.	6	55	6	38	0	.	15	3
	Tanne	1	99	1	99	2	67	12	34	11	40	21	44	4	27	20	14	12	19	9	21	0	.	4	70	2	72	0	.	12	57	5	54	8	39	7	46	0	.	3	55	2	42	3	46	1	63	2	43	0	.	12	24	9	35	24	20	8	28	16	56	19	33	17	39	15	37	16	33	7	63	3	75	8	47	16	33	2	67	5	48	11	37	15	23	1	69	2	54	2	98	1	97	4	47	9	48	7	42	10	34	3	54	1	98	6	72	1	98	2	58	3	99	0	.	0	.	1	99	2	55	4	56	1	69	4	56	0	.	0	.	5	42	9	49	18	36	6	54	6	93	12	39	2	94	4	63	4	59	11	44	5	42	8	47	7	64	17	46	0	.	14	63	0	100	2	56	3	44	3	67	2	66	7	56	13	31	4	43	1	97	0	.	2	67	0	.	6	5
	Föhre	1	99	0	.	1	97	2	99	0	.	0	.	1	62	0	100	1	42	0	99	2	95	0	.	2	98	0	.	2	96	1	99	0	.	4	68	0	.	0	.	1	74	6	35	0	99	1	46	1	61	1	52	0	99	1	71	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	98	0	.	0	99	0	.	1	99	2	55	2	68	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	0	.	1	98	2	67	2	72	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	57	1	74	1	71	0	.	0	.	2	67	1	98	2	55	2	67	3	66	0	.	0	.	1	12
	Lärche	1	99	1	68	0	.	1	69	0	.	0	.	0	57	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	2	38	3	52	1	59	7	17	16	15	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	13	42	3	40	7	44	3	53	0	.	1	73	8	30	5	37	6	57	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	16	17	11	22	7	24	1	97	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	7	53	0	.	3	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	3	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41	1	46	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	19
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	52	0	.	0	.	0	.	0	.	120	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	33
	Buche	10	40	10	30	7	41	13	30	3	67	5	42	3	34	7	23	9	18	8	27	11	53	7	46	10	48	0	.	2	96	5	52	4	45	10	38	0	.	7	42	2	75	3	38	0	.	1	42	0	.	8	24	13	31	3	50	6	36	4	51	0	.	5	50	0	.	1	98	0	.	1	98	12	42	10	48	5	59	5	45	12	30	9	38	11	29	28	29	2	67	19	37	10	31	7	33	3	98	9	52	7	41	5	42	10	41	0	.	2	59	0	.	7	38	11	29	1	69	4	38	2	48	4	49	10	61	2	96	2	68	6	55	1	69	3	69	16	45	0	.	9	41	9	94	0	.	2	55	5	48	11	33	7	51	10	50	5	69	24	34	11	71	0	.	0	.	1	56	5	43	5	43	10	41	9	41	8	37	15	47	8	65	7	48	0	.	5	5
	Ahorn	2	47	1	98	1	97	0	.	0	.	0	.	1	38	0	70	0	100	1	49	4	65	0	.	2	68	0	.	2	95	1	99	2	48	0	.	0	.	0	99	1	72	1	70	0	99	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	1	69	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	74	0	.	6	35	0	.	2	72	1	98	0	.	2	70	1	69	0	.	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	66	4	70	1	97	3	47	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	1	12
	Esche	2	55	4	39	0	.	1	99	0	.	0	.	0	100	1	80	2	46	0	.	4	96	0	.	2	68	0	.	4	96	2	77	0	99	2	72	0	.	2	51	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	46	3	84	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	6	58	4	55	1	70	0	.	0	.	1	69	2	68	0	.	0	.	2	68	2	77	0	.	3	98	3	54	4	60	1	68	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	3	65	2	96	0	.	3	93	0	.	0	.	0	100	1	97	11	52	1	97	1	69	1	99	1	97	1	97	4	56	0	.	1	12
	Eiche	1	99	1	99	0	.	5	46	0	.	0	.	0	.	0	70	2	31	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	12	93	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	100	1	52	1	99	2	79	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	97	2	97	1	99	0	.	0	.	1	98	9	77	3	50	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	56	0	99	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	10	67	0	.	0	.	1	97	1	98	0	.	2	96	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	97	1	98	2	98	5	38	4	52	3	71	0	.	1	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60	0	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	6	55	1	98	0	99	4	43	7	48	3	60	3	99	10	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	20
	übrige Laubhölzer	2	58	0	.	1	97	0	.	0	.	1	98	0	58	0	100	1	46	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	0	.	1	69	0	.	1	69	0	.	1	99	1	73	0	100	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	1	69	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	1	99	0	.	0	.	3	71	1	98	1	98	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	3	50	0	.	2	96	0	.	1	98	6	99	0	.	0	.	11	93	0	.	10	94	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	9	77	0	.	0	.	0	70	0	.	0	70	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	21	20	18	22	29	29	42	16	76	17	50	23	38	8	44	9	36	9	30	12	29	37	16	43	28	24	120	.	36	33	35	20	33	17	43	16	12	93	44	15	37	13	37	14	34	14	31	9	28	11	35	12	39	17	47	15	40	15	29	32	35	22	33	31	24	30	48	15	25	32	22	34	39	21	50	24	33	29	27	18	68	19	63	12	27	19	49	21	6	53	28	31	26	19	45	18	34	22	46	21	28	26	32	29	31	22	34	22	42	29	28	22	11	28	17	23	14	31	20	17	15	26	26	22	35	30	40	25	21	30	32	28	43	19	40	21	43	25	20	61	35	20	32	42	10	42	19	21	35	28	29	21	40	24	22	27	41	26	29	31	53	36	28	12	25	13	34	12	32	22	36	24	36	24	33	24	30	22	25	29	23	27	31	22	0	.	33	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39	44	95	30	104	43	43	41	304	18	170	22	231	7	100	13	116	15	83	17	73	77	60	52	21	31	0	.	118	40	276	25	156	26	167	31	20	65	173	20	259	10	233	16	272	10	233	10	156	13	36	19	83	31	155	20	215	15	66	61	181	21	86	27	98	30	101	19	273	37	409	19	245	26	187	27	230	28	147	21	96	29	119	17	87	28	59	33	49	64	111	59	21	40	137	21	239	20	113	20	148	29	109	28	61	40	156	26	246	30	137	20	13	99	1	69	1	99	33	37	15	51	75	40	174	27	335	22	245	23	132	26	144	18	212	32	151	34	31	54	146	35	146	51	49	43	219	12	95	40	98	34	126	29	58	56	91	51	11	47	57	49	118	14	197	17	174	12	122	29	89	32	89	39	129	30	124	32	21	64	115	69	82	30	0	.	145	3
	Tanne	27	67	2	72	27	66	41	30	52	31	105	34	25	23	115	10	94	15	101	14	11	54	19	48	74	29	0	.	94	44	15	45	71	36	54	36	14	93	15	40	7	48	9	36	3	67	11	33	0	.	125	13	112	25	182	23	97	21	54	41	76	29	193	41	82	32	160	25	32	31	47	48	68	32	45	26	5	63	24	29	56	41	38	20	11	58	96	43	26	49	14	44	68	43	64	39	43	32	44	32	59	42	68	44	27	61	1	98	21	50	17	99	0	.	0	.	1	99	14	63	10	70	17	48	148	26	6	96	51	43	54	35	23	49	119	34	44	40	34	93	73	22	65	74	105	55	35	35	70	40	100	26	44	35	54	71	53	38	122	65	36	48	4	82	14	43	22	28	90	36	7	58	32	50	40	24	32	28	8	70	2	96	14	75	0	.	44	4
	Föhre	5	99	2	72	1	97	2	99	0	.	0	.	5	43	3	84	6	49	18	50	14	70	12	59	17	41	0	.	2	96	6	66	0	.	9	63	23	93	0	.	20	54	17	38	3	75	16	42	56	24	6	41	0	99	10	52	0	.	6	97	4	98	0	.	0	.	5	98	9	96	65	98	5	99	1	98	0	.	10	79	0	.	1	99	20	37	6	62	10	53	16	80	12	59	24	64	1	99	0	.	5	57	7	71	6	58	0	.	2	70	18	78	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	5	96	27	54	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	1	98	0	.	3	96	0	.	4	74	0	.	2	98	0	.	0	.	37	88	0	.	51	32	28	31	29	35	0	.	4	97	17	42	3	50	16	59	14	49	5	75	3	97	0	.	12	10
	Lärche	7	66	3	60	32	79	3	81	0	.	0	.	2	41	0	.	1	79	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	4	98	0	.	7	89	0	.	0	99	22	50	17	34	13	49	46	20	89	11	0	100	2	99	2	75	1	99	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	4	99	1	98	12	97	18	59	1	98	0	.	3	62	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	3	98	14	98	45	29	61	39	78	38	36	44	0	.	2	59	129	20	46	34	24	59	0	.	0	.	0	.	42	47	0	.	9	97	0	.	38	93	0	.	30	92	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	2	96	0	.	167	91	113	13	68	16	39	39	1	97	1	97	1	97	7	76	0	.	2	67	1	97	8	50	0	.	23	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	66	0	.	5	99	10	38	59	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	28	21	35	5	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	15
	übrige Nadelhölzer	2	69	0	.	3	97	11	56	0	.	6	72	5	63	0	.	6	31	1	70	0	.	0	.	0	.	280	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	6	89	2	99	0	.	2	76	7	35	2	74	2	70	4	66	1	99	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	2	98	1	99	10	76	7	73	4	76	5	67	0	.	2	99	4	98	2	98	22	65	0	.	5	98	0	.	2	98	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	9	98	0	.	2	98	0	.	0	.	11	93	21	67	0	.	13	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	1	100	3	100	1	57	0	.	0	.	14	48	27	79	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	3	14
	Buche	98	15	78	27	89	23	124	20	43	45	45	31	45	21	89	12	91	11	161	14	102	34	206	21	187	23	0	.	72	38	58	37	98	28	95	26	0	.	53	23	24	34	47	30	1	59	23	34	0	.	111	15	87	20	64	28	91	22	53	31	47	27	96	18	94	37	46	35	127	35	20	59	112	25	90	22	117	37	98	29	176	31	109	21	183	16	196	21	166	22	106	22	168	18	88	23	30	40	86	26	65	21	32	27	83	25	0	.	14	62	0	.	131	33	149	28	108	30	121	27	188	28	59	39	140	33	2	96	34	47	71	33	27	42	62	45	107	28	54	86	118	24	62	56	71	30	59	23	53	27	93	22	154	44	95	32	70	39	163	47	68	75	0	.	8	59	53	28	41	30	74	35	73	27	86	21	116	27	80	44	79	27	91	20	0	.	71	3
	Ahorn	51	27	24	29	9	47	10	37	5	76	60	36	32	20	18	23	16	23	37	21	79	50	41	33	50	27	0	.	12	70	13	45	41	31	16	54	8	91	52	26	8	41	11	51	6	59	6	48	0	100	28	21	27	30	8	44	27	25	63	72	37	28	63	74	58	52	9	48	47	24	4	70	42	65	40	28	36	54	27	35	38	43	44	25	19	48	35	37	42	42	23	36	87	46	32	31	29	41	32	80	51	40	26	39	33	35	25	89	28	76	2	99	18	63	4	98	18	66	8	37	9	61	5	48	51	37	19	42	4	68	66	39	78	36	53	42	24	68	30	71	33	30	2	94	33	56	11	49	32	42	29	48	39	48	22	79	4	96	0	.	156	72	3	86	8	53	41	27	27	47	39	44	37	33	43	27	23	48	72	52	16	47	58	48	0	.	24	5
	Esche	35	35	20	41	19	74	3	60	0	.	27	42	5	49	11	36	12	22	13	46	34	68	29	46	14	42	0	.	39	59	24	63	45	32	18	34	14	93	19	34	3	85	3	56	20	55	6	41	0	.	20	27	18	47	7	49	7	48	33	41	3	73	4	96	3	97	2	98	73	63	0	.	14	54	54	40	25	43	15	54	14	55	30	37	17	39	10	39	11	46	36	47	16	49	40	44	15	82	12	53	36	25	26	45	22	37	8	98	24	99	4	71	11	47	18	81	32	39	21	46	3	69	21	43	29	56	54	51	0	.	19	41	32	39	26	68	68	53	68	43	1	68	6	94	24	76	4	98	5	67	19	82	21	56	15	45	6	71	0	.	15	75	10	45	14	54	14	37	19	69	32	26	5	60	19	42	18	46	23	61	12	40	8	50	0	.	15	6
	Eiche	16	58	4	59	0	.	11	41	0	.	0	.	1	67	1	79	9	27	0	.	5	96	9	97	21	55	0	.	2	95	1	99	5	59	15	54	105	45	0	.	0	.	2	99	0	.	1	100	1	100	5	44	2	69	5	62	1	99	45	93	0	.	5	96	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	1	98	2	68	2	99	4	72	0	.	15	39	1	98	2	98	4	72	36	73	1	99	0	.	0	.	13	49	19	49	10	45	0	.	1	99	0	.	9	47	26	44	53	34	18	95	16	40	16	53	3	98	0	.	4	98	12	64	11	98	0	.	23	88	7	93	5	86	19	52	114	82	0	.	88	56	1	98	4	74	116	52	0	.	9	88	10	67	4	65	16	46	10	56	1	98	1	97	3	53	3	78	3	78	21	49	14	42	9	61	0	.	7	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	13	57	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	98	51	47	53	56	105	39	54	31	134	26	28	47	26	47	204	28	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	5	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	13
	übrige Laubhölzer	35	26	61	29	43	34	19	50	0	.	18	52	41	21	14	27	29	27	19	27	63	32	22	37	15	47	0	.	33	83	27	43	28	48	40	31	66	55	23	47	19	36	22	52	69	33	47	30	30	39	35	25	41	33	7	49	26	43	0	.	20	50	8	96	17	97	11	55	54	36	8	75	21	36	2	98	32	44	39	37	38	73	14	29	10	48	23	43	5	67	66	41	11	46	33	28	31	56	49	58	57	69	58	39	25	38	131	49	81	43	39	45	101	22	179	26	267	20	88	28	67	27	107	21	38	44	131	65	21	47	24	51	23	41	67	49	49	46	85	73	40	71	34	59	13	67	18	52	40	62	24	40	17	83	49	55	11	69	13	85	3	93	35	23	51	24	47	20	13	56	50	43	45	63	31	39	8	50	24	32	47	35	49	45	0	.	41	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	315	12	290	14	327	13	266	13	405	14	432	13	393	5	351	5	379	6	433	8	380	20	399	18	400	10	280	.	371	15	425	15	444	12	421	12	250	31	337	11	373	7	362	10	392	8	414	6	399	6	367	7	376	11	444	10	466	8	320	15	367	11	459	20	355	14	334	12	619	16	555	16	511	12	431	13	467	18	384	12	428	18	355	10	367	10	430	14	314	17	398	16	420	14	423	12	387	12	339	14	440	12	347	14	285	13	381	18	530	19	352	12	424	13	437	13	615	9	461	9	382	13	529	10	583	15	552	15	396	15	421	11	340	16	548	19	465	16	368	24	439	14	364	26	426	29	345	9	387	14	365	11	411	19	410	17	243	26	354	32	512	26	358	7	429	8	440	7	314	14	299	12	317	12	389	14	344	13	265	18	291	24	322	11	0	.	400	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2279334. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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