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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3
Vorrat (Schaftholz)
Hauptbaumart · Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Hauptbaumart	Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	348	12	110	35	138	23	199	18	383	16	161	18	320	14	169	20	191	13	90	32	71	20	322	12	641	10	193	26	3338	4
	16-23 cm	1162	12	295	29	356	25	835	16	1436	12	562	15	1055	12	863	15	642	14	286	20	377	24	1286	10	2067	7	503	12	11725	3
	24-35 cm	3096	9	415	27	1024	18	1759	15	2928	11	2221	14	3616	10	2652	11	2031	12	1125	18	1252	25	3355	10	5447	7	1635	12	32554	3
	36-51 cm	6525	6	1116	19	2187	17	3355	11	4879	9	4368	10	7690	8	5815	9	4538	10	1768	16	2109	16	4682	8	10207	6	3072	11	62310	2
	=52 cm	7769	8	932	22	2367	17	4220	12	4719	11	4201	14	8573	8	8065	10	4829	11	2179	18	2401	17	4439	12	10458	8	4327	11	69478	3
	Total	18900	5	2866	15	6071	13	10367	9	14345	7	11512	10	21255	6	17564	7	12231	9	5449	13	6210	14	14085	7	28819	5	9732	8	179406	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	271	10	14	30	36	44	136	19	67	50	57	29	216	14	80	33	23	24	29	44	15	31	52	61	8	33	19	27	1022	8
	16-23 cm	868	9	71	46	150	31	360	17	247	28	264	22	591	13	291	18	100	34	107	28	43	49	146	26	47	26	128	43	3413	6
	24-35 cm	2271	9	233	28	341	32	1142	17	801	17	643	22	1502	12	815	16	236	27	230	30	143	38	240	31	153	27	243	30	8994	5
	36-51 cm	5393	7	454	26	662	23	2216	13	1861	12	1201	17	3547	10	2439	12	614	22	341	27	384	26	453	23	363	26	423	22	20350	4
	=52 cm	5561	10	536	27	961	24	2981	14	2680	14	1544	21	5281	10	2842	12	1000	21	479	34	484	35	447	29	847	21	874	24	26516	4
	Total	14364	6	1308	22	2150	19	6834	10	5656	11	3707	15	11137	8	6467	10	1974	18	1187	24	1068	24	1338	20	1419	18	1686	18	60295	3
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	8	50	5	63	2	71	12	93	2	73	0	.	6	63	3	82	17	57	4	63	2	71	86	20	114	19	2	100	262	12
	16-23 cm	53	30	26	52	13	53	21	61	56	39	0	0	39	44	3	73	10	62	20	61	15	93	395	20	316	17	9	71	974	11
	24-35 cm	362	26	163	41	78	65	76	55	271	23	0	0	119	40	5	100	18	70	164	42	64	61	683	17	740	18	177	56	2922	9
	36-51 cm	973	17	392	22	394	37	281	24	1224	16	0	.	237	51	85	43	85	54	93	42	37	63	607	19	1106	16	151	44	5663	7
	=52 cm	472	24	97	61	100	42	198	35	854	19	0	.	108	51	86	67	16	100	29	58	51	83	249	32	611	22	47	50	2917	10
	Total	1869	15	683	21	587	30	588	21	2407	13	0	0	509	37	181	45	146	39	310	36	169	64	2021	14	2887	13	385	41	12739	6
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	1	100	0	.	3	63	2	71	3	76	0	.	3	100	2	100	-8	135	0	.	4	53	121	21	61	26	108	23	302	13
	16-23 cm	0	0	2	100	13	48	9	66	38	48	0	.	2	100	12	84	27	61	0	.	12	52	500	14	237	18	294	19	1144	9
	24-35 cm	24	78	39	48	72	51	80	48	145	48	0	.	0	.	0	.	29	53	0	.	63	46	1248	12	806	15	968	14	3475	7
	36-51 cm	21	63	104	55	226	39	45	53	169	30	30	100	23	58	56	66	56	56	0	.	215	48	2840	10	2146	10	1762	12	7693	6
	=52 cm	38	73	22	73	116	55	83	47	301	35	14	100	108	92	148	45	170	42	13	100	120	47	4228	10	2685	12	2124	12	10171	6
	Total	84	45	167	44	431	34	219	31	656	24	44	100	136	80	219	43	274	32	13	100	415	37	8937	8	5936	9	5256	8	22785	4
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	28	55	37	47	0	100	66	35
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1	100	0	.	91	25	123	25	2	100	226	18
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	6	100	4	100	7	100	0	.	292	21	388	21	4	100	724	14
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	10	73	5	100	0	.	309	19	464	17	0	.	802	12
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	13	73	0	.	0	.	230	28	444	20	7	100	704	16
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	27	60	13	100	0	.	950	16	1456	15	13	63	2522	11
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	13	38	3	61	1	100	7	40	17	49	0	.	1	100	2	58	4	60	6	61	1	100	2	60	22	31	0	100	79	17
	16-23 cm	39	49	16	59	6	100	28	38	65	44	0	.	7	59	15	42	13	65	2	73	5	59	4	59	29	40	0	.	228	18
	24-35 cm	52	82	98	47	27	72	29	60	59	42	0	.	0	.	6	100	12	76	0	.	-12	100	9	76	6	72	0	.	286	26
	36-51 cm	0	.	56	75	39	75	93	58	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	237	34
	=52 cm	0	.	45	72	108	77	242	46	158	79	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	608	32
	Total	105	53	219	48	181	54	398	38	338	46	0	.	49	84	23	39	30	63	8	55	-6	152	14	64	56	36	23	98	1437	19
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	328	11	124	16	60	19	107	14	255	16	35	24	177	19	112	15	112	58	15	26	39	26	51	46	20	23	348	12	1781	6
	16-23 cm	1237	9	446	14	454	16	587	14	685	13	116	38	704	12	460	15	235	23	77	37	179	26	155	25	79	23	1140	13	6553	4
	24-35 cm	4480	7	1523	14	1017	16	1510	13	1884	11	490	24	1749	13	1401	13	513	19	204	27	503	23	255	28	268	27	1440	12	17238	4
	36-51 cm	6907	6	2884	10	2106	13	2647	11	3292	8	874	21	2321	12	2945	12	842	21	423	28	886	19	140	34	346	29	1382	12	27994	3
	=52 cm	2607	11	2288	14	1300	18	2797	15	3775	11	538	25	1779	18	1614	15	931	29	219	36	461	31	121	40	294	35	1459	32	20183	5
	Total	15559	5	7266	9	4936	12	7648	9	9891	7	2052	18	6730	10	6532	10	2631	20	939	21	2068	17	722	21	1007	21	5769	11	73749	2
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	117	21	34	27	37	30	44	26	101	21	28	29	48	35	53	21	65	34	15	37	19	36	29	28	15	38	40	24	644	8
	16-23 cm	352	15	104	27	115	38	149	23	300	18	142	21	195	20	223	22	159	22	47	42	65	31	107	25	36	60	84	28	2079	6
	24-35 cm	906	12	281	25	173	32	221	28	661	16	200	25	439	19	509	18	309	21	121	29	218	29	74	33	47	41	183	27	4342	6
	36-51 cm	853	12	242	22	145	41	190	28	473	15	142	30	223	23	436	18	206	24	71	35	219	23	59	50	43	50	20	241	3320	6
	=52 cm	120	30	75	56	38	58	61	72	239	32	25	58	58	57	117	44	140	46	7	100	85	44	0	.	28	73	21	76	1014	14
	Total	2347	8	736	16	508	22	663	19	1774	11	536	17	963	14	1338	13	878	15	262	23	606	20	268	20	169	28	348	24	11398	4
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	79	23	41	32	66	37	42	67	120	32	12	42	43	23	41	35	30	30	21	48	16	42	27	34	27	33	114	21	680	10
	16-23 cm	218	21	125	27	124	26	120	29	369	21	49	34	101	28	268	23	66	32	64	32	86	81	99	34	75	39	278	21	2041	8
	24-35 cm	544	18	292	27	435	25	301	20	749	17	236	40	327	40	570	17	152	39	120	54	158	37	124	38	90	40	246	23	4348	7
	36-51 cm	590	19	358	21	482	21	685	33	1465	12	140	42	172	28	613	19	135	31	97	54	256	56	52	51	40	43	158	30	5243	7
	=52 cm	276	26	211	46	435	31	448	31	761	20	29	73	97	47	249	37	40	72	24	73	67	48	7	100	35	60	55	56	2733	11
	Total	1706	14	1028	19	1541	18	1597	22	3464	10	466	29	741	25	1741	15	425	24	326	40	583	45	310	26	266	32	851	17	15045	5
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	41	35	7	57	16	34	3	81	17	40	0	.	0	100	0	.	4	71	1	100	0	.	26	29	0	0	45	22	161	13
	16-23 cm	146	35	44	48	139	29	23	34	60	33	9	65	8	79	3	100	37	50	0	0	0	.	66	30	12	55	206	23	754	12
	24-35 cm	440	24	213	30	321	33	158	31	292	31	26	60	22	59	17	114	74	58	16	76	0	.	61	43	7	100	383	23	2030	11
	36-51 cm	416	20	340	36	634	22	332	26	647	18	5	100	46	67	17	59	41	67	30	66	7	100	44	53	101	70	233	32	2893	9
	=52 cm	212	38	381	35	674	31	369	29	936	21	40	75	41	59	118	49	-1	100	51	61	0	.	27	81	49	51	114	42	3010	12
	Total	1255	17	985	25	1785	20	885	18	1952	16	80	45	117	38	155	37	155	49	97	53	7	100	224	25	169	54	981	18	8849	7
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	236	25	248	24
	16-23 cm	0	.	0	.	9	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	75	0	.	891	12	909	12
	24-35 cm	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	4	100	1222	13	1263	13
	36-51 cm	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	22	68	3	100	952	17	1005	16
	=52 cm	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	65	5	100	1701	19	1758	18
	Total	0	.	0	.	56	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	112	49	12	100	5001	10	5184	9
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	132	13	40	28	68	25	49	23	99	22	51	26	64	20	72	20	81	31	43	41	40	42	235	15	161	21	547	11	1684	6
	16-23 cm	262	16	130	31	96	34	104	34	323	15	85	26	131	22	125	30	129	21	76	37	71	56	421	15	330	18	1249	9	3532	5
	24-35 cm	414	20	218	28	185	36	223	25	428	20	14	50	182	30	253	23	267	25	78	31	78	36	293	22	190	30	1565	11	4389	6
	36-51 cm	311	25	244	45	214	31	172	39	440	19	0	.	107	41	122	35	128	41	25	58	72	43	115	36	77	33	664	13	2690	8
	=52 cm	43	51	295	41	205	51	147	57	41	58	0	.	23	71	35	78	305	50	25	62	111	90	149	53	21	71	157	34	1556	18
	Total	1163	13	927	30	768	23	696	20	1331	13	149	23	508	20	607	18	909	26	247	25	372	38	1213	14	780	18	4181	7	13850	5
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	16-23 cm	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	1338	6	377	13	433	13	601	11	1064	10	343	12	881	8	534	11	521	16	224	19	207	15	986	8	1105	8	1652	7	10264	2
	16-23 cm	4337	5	1259	11	1475	11	2235	9	3578	7	1226	12	2844	7	2263	9	1417	10	681	14	852	18	3278	7	3351	6	4782	5	33579	2
	24-35 cm	12591	4	3476	10	3683	10	5499	8	8218	6	3829	11	7981	7	6234	7	3646	9	2065	14	2468	15	6662	7	8148	6	8066	5	82564	2
	36-51 cm	21989	3	6189	8	7113	9	10015	7	14490	5	6760	9	14380	6	12528	6	6658	8	2853	13	4184	12	9323	6	14895	5	8826	5	140203	1
	=52 cm	17098	5	4883	10	6310	11	11546	8	14464	6	6389	12	16108	6	13284	8	7441	10	3027	16	3780	13	9943	7	15476	6	10899	7	140648	2
	Total	57353	3	16185	7	19013	8	29895	6	41814	4	18547	8	42193	5	34843	5	19683	7	8850	11	11491	11	30193	5	42974	4	34225	3	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1360371. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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