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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2356	18	607	38	448	35	2691	20	1621	17	1607	21	3901	16	1579	25	2699	16	1207	22	862	28	4123	12	7459	10	2939	19	34099	5
	Tanne	3316	12	191	39	429	34	1697	18	548	24	587	25	2301	18	731	25	299	34	387	27	80	59	291	31	49	58	428	30	11333	7
	Föhre	19	100	0	.	39	100	56	58	20	100	0	.	135	71	0	.	75	76	94	84	22	100	635	38	1431	29	116	65	2642	19
	Lärche	0	.	74	80	215	73	17	100	78	61	44	100	15	100	49	100	147	57	0	.	93	52	1355	20	880	25	1302	21	4269	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	401	37	776	40	32	70	1210	29
	übrige Nadelhölzer	156	70	69	61	0	.	88	45	226	57	0	.	35	71	39	71	132	58	69	100	33	71	121	74	432	35	20	100	1420	19
	Buche	3710	13	1837	19	1042	37	1670	20	2347	16	388	30	1637	16	990	21	644	24	266	33	545	26	712	29	248	33	2981	14	19015	6
	Ahorn	1614	19	526	31	362	44	342	32	814	18	215	45	573	29	501	26	903	24	213	31	176	38	929	35	249	41	723	32	8141	8
	Esche	532	35	292	40	190	35	203	44	462	25	145	55	224	41	81	50	262	36	275	51	107	63	506	36	175	54	949	27	4402	11
	Eiche	582	58	96	52	73	50	59	74	149	50	21	100	0	0	0	.	35	100	18	100	35	100	454	41	0	.	472	39	1994	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	2018	25	2037	25
	übrige Laubhölzer	1371	15	388	30	778	27	936	28	1448	20	679	29	1091	23	527	25	1369	28	408	34	401	35	2574	15	1773	22	5850	12	19592	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	13657	7	4080	14	3576	17	7757	11	7713	9	3687	14	9912	9	4496	13	6565	12	2937	17	2354	16	12120	8	13471	8	17830	7	110154	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3232	12	698	33	1148	38	2706	18	3189	17	2478	20	5034	14	2451	17	2989	14	1936	21	1459	23	5509	12	10654	9	3378	14	46861	4
	Tanne	4509	10	245	36	339	33	1772	18	716	28	809	25	3018	15	737	24	398	29	679	28	154	47	394	26	142	47	339	33	14251	6
	Föhre	111	52	92	60	0	0	101	62	95	84	0	.	191	84	0	.	52	74	146	51	65	100	1916	27	1537	24	49	100	4355	16
	Lärche	0	.	0	.	274	100	17	100	326	58	88	79	35	100	0	0	123	62	0	.	53	100	2460	15	1413	20	2467	16	7255	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	465	28	1224	25	16	100	1705	19
	übrige Nadelhölzer	245	36	52	58	20	100	36	71	292	43	0	.	15	100	95	52	155	71	75	80	34	71	52	74	248	33	0	.	1318	17
	Buche	4315	11	1476	17	1034	25	1717	14	2394	13	679	31	2426	14	1688	18	969	28	613	27	854	33	787	31	409	35	4543	14	23905	5
	Ahorn	1833	16	641	24	572	41	533	24	1139	17	465	26	1003	23	740	28	1047	22	177	46	417	37	696	24	159	37	730	32	10153	7
	Esche	482	24	473	27	308	37	279	32	597	30	254	38	351	34	456	28	329	37	266	41	196	46	520	32	345	46	857	25	5711	9
	Eiche	426	45	59	58	463	46	56	58	72	61	0	0	0	.	21	100	89	66	0	.	0	.	423	39	15	100	673	36	2298	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	18	100	3455	17	3529	17
	übrige Laubhölzer	1245	21	380	26	293	35	982	22	1323	19	652	35	640	23	709	34	863	28	673	49	496	40	1913	16	2302	22	6358	12	18828	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	16397	6	4115	13	4452	17	8200	10	10143	9	5424	14	12713	8	6896	11	7014	11	4565	16	3729	17	15191	8	18466	7	22865	6	140169	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3309	12	538	33	984	27	1819	21	2773	15	2845	19	4635	13	3396	14	3055	14	1590	19	1324	24	5141	12	8961	9	3204	16	43575	4
	Tanne	3146	11	328	37	277	36	1419	19	750	22	831	30	2074	14	781	26	471	28	439	31	80	52	377	34	126	43	321	37	11420	6
	Föhre	422	40	155	53	51	58	151	55	68	50	0	.	296	69	0	.	53	100	182	55	61	77	1480	22	882	27	83	81	3885	13
	Lärche	0	.	17	100	118	77	17	100	71	50	0	.	17	100	49	100	141	50	0	.	71	79	2390	18	1501	19	2646	14	7038	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	576	27	1269	23	16	100	1860	18
	übrige Nadelhölzer	17	100	69	61	0	.	36	71	86	66	0	.	17	100	36	71	69	79	0	.	15	100	0	0	17	100	0	.	363	28
	Buche	4720	10	1327	18	849	21	1261	15	2218	13	643	28	2651	13	1610	19	877	23	816	28	537	34	564	32	522	30	3720	15	22315	5
	Ahorn	1314	14	394	28	86	53	340	28	1232	19	439	28	815	23	985	21	563	29	317	35	486	31	303	32	234	31	297	33	7805	7
	Esche	420	30	177	42	385	33	243	28	485	25	316	39	321	61	491	27	228	39	164	55	139	40	388	35	222	55	474	36	4451	10
	Eiche	575	34	174	40	304	35	176	49	156	33	39	71	91	61	0	0	93	68	0	0	0	.	199	37	15	100	717	26	2540	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	71	15	100	3392	16	3520	16
	übrige Laubhölzer	507	24	225	35	280	36	365	30	753	19	133	39	287	32	497	30	310	31	147	43	106	48	633	24	634	32	3784	13	8661	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	14430	6	3402	13	3335	14	5828	10	8591	8	5246	14	11205	8	7845	10	5859	10	3654	15	2819	17	12163	8	14400	7	18656	6	117433	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2957	9	284	26	769	23	1156	17	1855	12	2281	14	3377	10	3155	11	2792	12	1155	21	1042	22	3058	10	6210	8	2509	13	32600	3
	Tanne	2457	10	194	39	282	28	980	16	649	16	449	23	1393	11	874	15	292	28	419	28	216	30	291	34	123	34	273	31	8894	5
	Föhre	509	26	221	29	116	49	95	38	337	21	0	.	200	49	13	71	28	50	108	44	23	73	563	21	698	22	69	48	2979	10
	Lärche	7	100	28	50	50	47	21	74	75	43	9	100	0	.	7	100	57	62	0	.	85	74	1903	15	1491	13	1450	14	5181	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	277	27	493	19	0	.	780	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	42	58	28	100	76	39	13	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	173	28
	Buche	3690	8	1285	15	852	19	1426	12	1278	11	329	34	1474	16	1645	13	593	22	275	29	465	24	196	45	371	29	1270	13	15150	4
	Ahorn	624	13	167	30	74	35	181	24	371	17	97	43	253	24	353	19	215	25	67	37	227	26	69	54	91	55	66	50	2854	7
	Esche	350	21	152	30	315	29	257	32	526	17	109	55	205	45	321	26	128	33	76	60	89	42	87	49	30	50	107	34	2753	9
	Eiche	290	27	160	36	208	34	130	28	212	24	28	76	34	61	23	58	16	71	32	76	0	.	58	57	19	73	260	28	1472	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	20	72	6	100	1036	18	1069	17
	übrige Laubhölzer	275	34	84	35	85	42	67	37	383	24	27	60	61	35	30	50	109	43	27	50	51	42	163	31	97	40	988	14	2445	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	11159	4	2617	11	2779	12	4388	9	5697	7	3328	12	6998	7	6421	8	4254	10	2159	15	2198	16	6685	8	9630	6	8036	5	76349	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1754	10	258	28	394	28	675	17	839	15	1202	14	1877	10	2119	11	1543	13	712	19	739	19	1551	12	2899	9	1488	14	18048	3
	Tanne	1520	10	63	40	277	24	865	15	614	17	412	22	1260	12	754	16	374	23	182	38	138	37	180	34	193	26	275	26	7106	5
	Föhre	98	32	31	50	54	56	94	35	135	26	0	.	61	49	24	76	7	100	7	100	7	100	75	41	248	25	21	74	862	12
	Lärche	14	70	7	100	14	71	20	58	83	35	0	.	0	.	29	61	57	50	0	.	25	78	1478	13	1119	13	906	13	3753	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	30	193	26	0	.	334	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	63	71	0	.	113	44	69	83	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	268	33
	Buche	1017	12	501	19	337	22	786	15	1070	12	140	35	641	19	456	18	180	29	164	32	207	32	54	57	118	39	497	16	6167	5
	Ahorn	109	27	43	41	14	71	7	100	105	32	51	38	46	45	121	33	66	39	20	58	29	63	0	.	44	46	0	.	657	12
	Esche	83	35	59	41	101	33	172	35	278	20	8	100	29	100	81	44	38	45	25	79	50	43	7	100	6	100	46	59	984	12
	Eiche	75	37	55	54	93	44	134	29	281	25	0	.	0	0	8	100	0	.	16	72	0	.	8	100	41	76	57	41	768	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	63	6	100	547	21	585	20
	übrige Laubhölzer	15	71	51	47	124	41	59	44	67	41	0	.	6	100	40	51	84	68	14	71	12	70	31	49	43	62	60	39	605	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	4685	6	1131	13	1409	13	2925	9	3540	7	1813	12	3926	7	3631	9	2348	11	1140	16	1208	15	3556	8	4911	7	3914	7	40138	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13608	8	2384	23	3744	20	9047	13	10277	11	10413	14	18823	10	12700	10	13078	11	6600	16	5426	18	19382	9	36184	7	13518	12	175182	3
	Tanne	14949	8	1020	30	1605	22	6734	13	3277	14	3088	21	10047	11	3876	15	1833	21	2106	22	667	25	1532	24	634	26	1637	24	53003	4
	Föhre	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4795	19	338	53	14724	10
	Lärche	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	524	38	0	.	326	59	9587	12	6404	12	8770	11	27496	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1860	22	3954	20	65	79	5889	15
	übrige Nadelhölzer	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	364	64	144	72	82	64	173	56	696	32	44	70	3543	14
	Buche	17452	7	6427	12	4115	18	6860	10	9306	9	2180	24	8829	11	6388	13	3263	19	2133	23	2608	23	2313	27	1669	23	13012	12	86553	3
	Ahorn	5494	12	1772	19	1108	34	1404	19	3661	13	1268	23	2689	20	2700	17	2794	18	794	26	1336	23	1997	24	778	29	1817	26	29611	5
	Esche	1867	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	985	28	804	33	581	33	1508	27	778	43	2433	22	18301	6
	Eiche	1948	32	544	30	1141	31	555	23	870	17	88	56	125	51	52	50	234	55	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9071	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	übrige Laubhölzer	3412	15	1128	19	1560	22	2408	20	3972	14	1490	26	2085	18	1803	23	2734	22	1269	37	1068	31	5314	14	4849	21	17040	10	50132	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	60329	4	15346	10	15551	11	29098	7	35684	6	19498	11	44753	6	29290	8	26039	8	14455	13	12307	13	49715	6	60878	5	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349121. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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