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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen) · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen)	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	27	36	45	43	57	38	31	27	53	26	37	40	59	10	52	10	57	17	55	16	22	68	27	55	23	31	0	.	72	46	66	21	63	18	65	30	5	95	50	20	67	19	54	16	48	15	57	10	71	11	52	13	78	22	71	23	79	12	28	55	51	22	26	38	39	27	56	22	52	39	89	20	62	27	63	26	71	33	47	19	37	37	38	27	59	32	43	39	64	39	47	51	36	28	48	31	83	23	32	35	57	32	56	36	94	36	23	38	48	23	35	26	4	60	1	99	0	.	19	26	23	32	15	44	80	23	32	34	102	27	30	29	18	33	65	26	45	52	62	58	59	22	46	38	22	34	58	17	55	41	58	35	29	40	46	74	55	37	32	56	20	60	65	11	78	14	58	12	74	35	25	56	32	40	78	35	48	49	54	49	16	46	101	40	0	.	52	3
	Laubholz	67	17	65	23	42	21	47	19	51	50	30	35	36	16	27	13	41	13	55	14	66	30	57	29	65	21	0	.	46	31	28	26	41	23	58	21	163	27	52	21	17	25	19	24	36	25	41	18	13	36	53	14	40	31	39	27	53	19	45	36	39	25	29	40	47	44	28	23	58	50	41	41	50	27	30	39	91	25	51	23	66	22	50	26	70	17	34	28	55	22	55	26	62	17	56	24	34	34	37	35	51	23	68	27	43	31	78	35	29	23	41	27	173	17	119	16	228	12	109	15	109	17	133	16	48	26	93	55	25	41	54	32	63	28	50	21	46	27	69	52	40	25	56	36	47	42	28	25	46	28	36	23	43	29	106	38	47	36	33	62	55	50	21	19	34	23	60	15	32	29	34	31	24	43	29	24	31	35	68	23	35	21	28	30	0	.	49	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	95	17	110	21	99	23	78	18	104	28	67	27	95	9	80	8	97	11	110	11	88	31	84	24	89	18	0	.	117	31	93	16	104	15	123	19	168	26	102	15	84	15	73	13	83	14	99	9	84	10	105	10	118	19	110	17	133	10	73	27	90	15	55	29	86	29	85	16	109	30	130	21	112	18	92	22	162	19	98	17	103	18	88	19	129	16	77	26	119	23	102	26	98	16	104	20	117	19	69	24	109	18	123	20	137	25	100	29	77	17	76	16	177	17	120	16	228	12	128	13	132	15	148	14	128	16	125	39	127	22	84	21	81	22	115	17	91	32	131	38	98	16	101	22	68	30	86	15	101	24	94	22	72	29	152	33	102	26	65	41	76	39	86	9	113	11	118	9	106	24	59	27	56	28	107	27	79	32	123	23	51	19	128	33	0	.	102	2
16-19 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	11	36	37	45	63	33	23	29	52	27	53	29	50	10	35	12	38	16	30	18	13	67	25	85	24	32	50	.	81	40	66	21	47	16	52	32	39	79	29	22	39	20	42	17	34	15	44	11	58	9	35	17	50	28	51	27	57	14	31	78	36	27	33	39	27	31	48	26	61	28	57	25	34	27	46	27	54	29	41	21	25	41	29	21	15	42	29	25	29	39	39	54	14	32	29	36	66	20	22	30	38	32	49	37	47	38	18	38	26	21	33	25	5	99	0	.	2	99	18	30	8	38	12	35	56	24	63	26	76	22	28	26	11	47	42	26	34	31	29	71	30	28	43	31	24	32	45	19	24	31	36	48	34	32	17	48	36	52	32	71	27	62	56	10	69	11	41	13	55	33	20	47	25	30	40	34	38	32	40	33	8	46	61	33	0	.	39	3
	Laubholz	41	17	46	22	40	25	40	20	30	38	30	23	21	14	21	14	27	13	43	14	28	67	45	29	62	27	0	.	52	26	37	22	42	25	27	29	146	28	35	23	12	26	19	26	16	25	24	17	13	43	38	12	32	26	16	24	29	22	28	36	19	29	29	37	14	54	11	32	41	39	20	43	33	22	21	29	40	32	27	22	47	31	33	19	55	16	23	27	49	25	48	27	53	22	47	22	28	32	35	34	34	29	41	28	26	25	30	36	25	24	19	48	88	19	110	14	143	11	74	14	107	18	116	14	55	33	29	56	12	53	51	31	50	28	43	21	29	37	50	44	36	24	42	47	34	44	17	30	40	38	38	28	34	23	60	32	42	28	21	46	23	41	10	25	19	24	40	14	12	44	32	34	29	36	36	27	22	29	41	26	29	36	19	41	0	.	35	3
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	Total	52	16	83	23	103	23	63	16	81	20	83	19	71	8	56	9	66	11	73	11	41	49	70	35	86	24	50	.	133	27	103	15	89	13	79	22	185	30	63	16	51	16	61	15	50	12	68	8	71	11	72	10	82	20	67	21	87	11	58	42	55	20	62	25	41	30	59	21	102	21	77	25	67	17	66	20	94	19	69	17	72	26	62	16	70	14	52	19	77	20	86	26	67	18	76	18	94	17	57	24	72	19	91	24	73	24	48	25	51	16	52	23	93	18	110	14	145	11	91	12	115	16	128	12	111	20	92	22	88	19	79	20	61	27	85	18	63	20	79	37	66	19	86	24	58	28	61	17	64	24	74	26	68	20	77	25	78	26	53	46	50	36	67	9	88	9	82	9	66	27	51	26	54	21	76	23	60	21	81	19	37	34	80	30	0	.	73	2
20-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	17	26	13	51	22	35	17	40	28	33	53	22	38	10	27	13	30	16	28	20	7	54	12	72	6	42	50	.	41	40	49	22	47	20	29	23	22	72	38	26	38	21	42	18	26	16	37	10	46	10	23	18	26	26	36	20	57	16	23	47	50	33	34	29	23	33	23	24	38	33	50	33	38	21	23	33	24	36	33	24	20	37	23	19	17	35	13	39	22	37	20	36	17	38	23	32	52	24	27	22	34	26	23	43	21	62	6	47	26	21	23	30	6	64	1	99	0	.	11	26	16	45	7	38	37	22	43	30	47	25	26	28	16	34	44	26	17	46	12	69	25	32	31	32	15	32	27	22	13	39	14	34	25	34	14	38	71	39	16	95	17	51	41	12	53	11	36	13	31	36	22	59	13	36	20	35	15	31	29	36	10	49	31	37	0	.	30	3
	Laubholz	28	17	27	22	23	30	40	23	18	34	25	37	14	17	18	15	26	12	53	12	27	28	38	26	44	24	0	.	14	33	19	30	19	32	26	23	112	49	37	25	13	32	10	29	5	45	14	19	4	33	24	15	22	33	15	24	25	22	21	44	19	36	26	32	20	37	14	30	32	28	9	41	36	24	21	30	36	29	23	24	35	37	39	20	42	20	15	27	39	27	39	24	51	22	34	29	11	44	25	39	25	45	21	26	21	25	22	38	18	28	7	70	52	19	72	15	79	13	43	17	57	19	75	15	26	33	13	48	19	50	32	35	34	31	24	24	48	29	12	50	34	28	16	42	29	40	12	51	37	36	36	28	26	45	64	31	20	41	13	61	27	40	6	25	6	29	20	18	22	38	27	48	15	38	18	35	15	25	23	36	28	33	14	35	0	.	24	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	45	14	39	21	45	21	58	19	46	23	78	20	51	8	45	10	56	10	81	10	34	24	50	24	50	22	50	.	54	30	68	16	67	15	54	15	134	39	76	17	51	17	52	15	30	15	50	8	50	9	47	11	48	22	52	16	82	12	45	29	69	25	60	22	43	27	37	18	70	20	59	28	74	15	44	23	60	21	56	18	55	26	62	15	59	16	29	22	60	21	59	19	68	19	57	21	63	21	52	20	59	23	44	27	42	34	28	33	45	16	30	27	58	18	73	14	79	13	54	13	74	19	82	13	63	21	56	29	65	21	59	21	50	27	68	22	66	24	25	44	59	21	48	22	44	26	39	24	50	27	50	21	51	28	78	26	90	31	29	54	44	32	47	10	59	10	56	10	53	25	49	36	28	24	38	24	30	18	51	23	38	25	45	28	0	.	54	2
24-27 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	11	30	10	43	31	31	10	31	58	26	34	25	40	11	21	14	22	15	24	16	2	98	3	68	15	34	100	.	20	44	36	26	35	17	30	21	11	95	37	39	30	15	35	15	24	18	27	12	33	10	22	16	23	24	18	26	44	19	21	37	24	31	28	37	15	43	22	29	34	31	45	22	21	31	24	29	18	32	25	20	12	40	35	21	19	33	5	51	18	40	9	50	20	35	14	29	31	22	10	45	27	35	25	36	8	60	10	44	24	27	24	27	1	99	2	70	0	.	13	25	6	46	10	38	44	27	42	40	41	27	8	44	16	37	37	30	5	73	9	64	18	35	27	37	19	37	34	21	5	55	18	31	24	31	8	71	23	59	19	46	30	50	36	12	43	11	34	14	19	49	22	46	12	42	14	38	20	27	22	38	12	48	7	58	0	.	25	3
	Laubholz	25	18	20	23	17	27	27	24	10	41	28	23	13	22	17	18	20	15	33	14	20	34	55	25	29	25	0	.	18	31	16	38	23	33	27	24	50	22	26	29	7	38	7	38	6	40	8	30	3	43	27	12	21	27	10	31	14	26	19	41	12	37	27	49	12	65	10	44	35	24	1	98	14	30	28	20	37	26	17	24	43	25	27	23	40	20	21	28	24	25	26	28	46	21	20	23	8	51	25	28	26	29	19	31	20	27	7	50	8	33	5	47	36	21	56	18	58	14	23	26	28	24	53	16	27	43	3	97	3	69	40	36	19	31	14	29	30	39	0	.	31	26	18	37	38	34	7	41	24	40	31	25	13	39	18	33	14	62	13	93	41	38	3	35	3	36	11	22	10	54	20	34	17	27	28	21	16	28	23	34	21	41	7	46	0	.	19	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	15	30	21	48	20	37	19	68	22	63	17	53	9	38	11	42	10	57	11	23	34	58	24	43	20	100	.	38	26	51	20	58	17	57	14	61	31	63	26	36	14	42	14	30	16	36	11	36	9	49	10	44	17	28	21	58	15	40	29	37	24	55	28	27	38	32	22	69	16	46	21	34	21	52	16	55	19	42	15	55	21	62	16	59	18	26	25	42	22	35	22	65	17	34	18	39	19	35	23	53	22	44	24	28	25	17	31	31	21	29	23	37	20	58	17	58	14	36	18	34	21	63	13	71	24	45	40	45	25	48	30	35	27	51	23	35	35	9	64	49	19	45	28	57	27	42	19	29	33	49	18	38	22	26	28	37	44	32	40	71	27	40	12	47	10	44	11	29	35	42	28	30	24	42	19	36	18	45	23	33	31	14	35	0	.	43	2
28-31 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	5	42	5	59	23	29	10	34	53	20	31	24	30	11	25	12	18	15	21	18	2	97	7	58	11	29	200	.	15	41	33	23	36	23	26	23	0	.	15	28	30	14	31	20	20	23	29	11	31	11	19	17	18	34	23	19	34	15	12	43	18	38	27	53	14	35	26	25	24	34	32	22	25	26	25	26	19	38	23	22	11	36	19	21	11	37	8	50	15	29	12	64	11	37	22	25	39	24	18	29	26	29	12	33	7	60	10	53	13	28	23	27	4	60	2	70	4	99	10	29	8	56	6	41	20	30	21	32	36	29	7	51	11	40	30	27	12	33	17	96	11	45	21	49	15	51	33	21	13	36	12	37	16	26	0	.	20	41	13	61	30	32	29	12	30	15	30	13	23	39	11	43	29	33	10	37	17	34	7	58	18	58	3	68	0	.	21	3
	Laubholz	29	20	12	31	11	40	18	30	10	41	24	27	9	20	12	18	14	17	19	17	18	41	42	26	39	19	0	.	18	49	21	30	19	43	16	28	43	29	14	34	3	47	4	36	3	54	4	28	1	54	22	15	25	28	8	47	14	31	6	54	16	44	24	33	14	43	9	32	12	47	1	98	14	34	24	25	25	40	14	30	27	19	29	20	20	21	20	31	28	24	15	36	50	17	9	38	2	70	7	42	26	22	16	39	27	24	9	66	6	39	8	39	20	24	37	18	31	17	14	25	18	26	33	20	9	49	3	98	5	55	15	37	12	43	9	43	23	35	8	96	24	32	14	53	17	42	3	73	27	24	34	29	24	35	45	20	17	33	13	60	25	54	2	50	1	70	8	23	19	37	16	48	4	55	32	24	22	25	13	39	8	68	7	58	0	.	14	3
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	Total	34	18	17	27	34	23	28	22	63	18	55	18	39	9	38	10	32	10	40	12	20	40	48	23	50	17	200	.	33	29	54	17	55	21	42	16	43	29	29	20	33	13	35	17	23	21	33	10	32	10	41	10	43	21	31	20	49	13	19	31	34	27	52	27	28	26	35	20	36	27	34	21	38	21	48	16	43	26	36	16	39	17	48	14	31	17	28	28	43	19	28	33	61	15	31	20	41	23	25	21	52	18	28	23	34	22	19	40	19	22	32	20	23	22	39	18	34	18	24	18	26	23	39	17	29	24	24	29	41	26	21	28	23	30	39	22	35	27	25	69	35	25	35	37	32	29	36	19	41	18	46	23	39	21	45	20	37	24	26	35	55	27	31	11	31	14	38	11	42	26	28	30	33	29	42	21	38	22	19	30	26	44	11	43	0	.	35	2
32-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	29	20	17	22	17	26	15	25	9	41	10	34	7	24	8	20	12	15	16	25	16	43	26	26	33	24	0	.	10	63	14	32	10	31	12	30	23	52	7	34	3	46	4	46	1	57	3	34	0	.	21	13	18	33	6	48	8	44	8	46	8	45	11	57	7	54	6	51	36	26	1	99	9	33	12	45	28	30	13	29	23	26	16	26	18	22	14	37	43	20	15	36	31	17	12	33	2	70	17	43	20	30	13	39	24	25	3	69	6	39	8	54	14	31	25	23	20	22	8	35	10	30	17	22	9	57	3	97	2	98	13	42	8	51	13	32	9	40	0	.	14	34	14	34	15	46	2	69	26	25	25	24	16	33	36	50	11	44	0	.	16	46	2	47	1	70	5	26	5	55	15	43	7	42	15	30	14	31	15	39	21	31	3	69	0	.	11	3
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	Total	40	17	24	21	30	21	30	17	49	20	46	22	30	11	31	11	26	11	41	16	18	38	32	21	43	19	50	.	35	25	32	22	49	16	26	20	23	52	26	26	29	16	26	18	22	15	29	10	31	11	40	10	49	18	30	18	34	19	16	34	28	26	46	35	20	40	43	21	57	19	28	28	33	20	43	19	47	25	36	16	36	19	29	18	35	18	19	31	54	17	24	25	47	13	40	22	36	19	34	27	39	18	31	28	28	24	17	37	16	27	27	31	14	29	25	23	22	22	15	25	14	26	27	19	24	29	24	40	42	25	22	26	23	39	40	18	25	36	17	53	32	20	38	33	30	29	25	18	33	21	40	17	34	18	36	50	32	47	29	54	44	26	26	11	29	13	25	13	17	31	39	33	24	30	35	20	34	18	25	29	41	26	21	34	0	.	31	2
36-39 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	8	26	9	31	9	29	17	18	27	22	33	16	24	8	24	9	13	11	22	12	7	54	3	41	12	26	0	.	22	25	22	20	27	14	24	21	0	.	17	22	18	13	13	15	15	17	19	9	20	8	16	15	15	23	28	15	26	11	12	31	15	25	25	26	12	30	15	19	16	21	23	19	16	17	22	20	11	37	15	17	10	28	19	20	16	24	7	25	17	27	7	46	12	26	14	24	31	14	12	28	15	23	11	38	10	24	9	45	12	23	16	24	0	.	1	99	0	.	5	27	4	35	7	45	13	30	19	40	23	24	12	41	12	28	21	21	23	32	22	68	8	25	16	52	18	23	17	15	13	27	10	24	17	23	4	52	17	55	22	34	22	42	18	10	16	12	19	11	19	23	15	36	17	28	20	19	21	17	9	40	22	30	13	37	0	.	17	2
	Laubholz	16	18	13	26	8	29	14	20	11	36	13	29	4	18	5	19	10	11	11	16	16	35	21	30	19	20	0	.	15	36	7	34	6	30	12	25	14	46	13	19	2	32	3	32	1	38	2	26	0	79	16	15	13	22	5	30	6	32	17	26	5	33	13	39	7	43	7	33	9	36	4	64	8	27	10	26	14	33	8	25	14	20	12	24	17	18	11	26	12	28	17	24	25	16	5	36	2	58	11	32	6	29	6	39	10	29	1	99	2	46	1	56	6	26	11	18	9	25	7	23	8	27	7	23	6	46	3	72	3	77	6	39	4	53	6	32	7	39	2	96	9	30	17	30	8	34	2	51	7	33	22	20	9	28	29	21	8	46	8	45	18	34	1	51	1	74	2	33	10	28	9	38	15	23	12	23	7	33	13	34	16	31	6	36	0	.	7	3
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40-43 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	12	18	12	23	8	27	8	24	7	40	8	34	4	20	4	22	9	13	8	17	13	29	20	27	16	24	0	.	9	41	5	32	5	27	10	30	18	53	5	22	2	55	1	36	0	57	0	44	0	70	12	12	11	27	4	30	5	33	8	34	1	69	5	55	7	37	3	38	5	36	2	58	6	35	6	33	15	36	4	26	14	32	8	25	11	23	12	24	12	22	11	27	16	20	9	30	2	63	6	41	8	26	9	35	8	24	0	.	3	32	4	77	6	41	10	24	5	24	4	25	6	29	9	25	3	59	3	72	1	68	8	42	8	45	4	37	6	43	0	.	7	29	8	30	3	45	1	69	6	36	11	25	10	39	16	39	11	37	3	93	9	73	0	100	0	.	1	35	7	41	7	35	6	31	7	24	9	26	10	26	11	25	10	34	0	.	6	3
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	Laubholz	11	22	7	28	4	37	7	29	1	68	7	38	3	24	3	25	6	15	6	21	11	30	7	35	13	21	0	.	7	50	3	45	3	40	5	34	12	57	5	27	2	38	3	40	0	.	1	37	0	75	8	14	11	40	1	70	2	56	9	36	1	99	7	42	1	98	2	42	5	39	0	.	5	42	7	38	5	51	5	28	7	38	10	42	4	39	9	28	6	34	10	29	11	22	6	31	1	75	4	45	3	56	3	49	6	23	1	99	1	43	0	99	3	49	9	34	4	39	3	36	3	41	6	30	4	41	0	.	0	.	2	47	4	45	2	50	6	36	2	96	4	37	9	39	2	68	1	69	5	35	7	29	4	40	7	38	4	56	12	49	13	37	1	53	0	100	1	52	7	38	7	32	7	27	8	26	7	35	9	25	5	38	6	30	0	.	4	4
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	Laubholz	7	21	6	26	3	44	5	30	2	55	4	36	2	27	2	24	5	15	3	23	10	41	6	42	9	59	0	.	4	41	3	48	2	34	4	35	3	95	3	36	1	46	1	61	0	70	0	44	0	100	5	26	6	39	3	54	3	31	2	54	0	.	5	48	0	.	1	69	4	60	1	99	3	49	2	50	4	44	2	41	6	32	3	33	4	33	8	20	8	43	7	33	9	23	5	63	1	99	3	50	4	41	5	48	3	49	1	99	2	38	0	.	1	56	4	41	2	38	2	33	2	49	2	41	4	49	0	.	0	.	2	55	3	63	3	38	8	40	2	96	4	40	9	43	1	98	1	56	3	50	6	42	4	40	2	97	5	56	5	60	2	68	0	100	0	.	1	44	4	36	5	39	3	42	6	31	7	24	5	47	3	58	4	60	0	.	3	5
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	Laubholz	7	23	4	32	5	31	2	46	2	55	2	59	2	36	1	32	2	23	1	37	7	34	4	41	8	32	0	.	4	59	1	69	2	40	3	38	5	95	4	35	1	78	1	57	0	100	0	50	0	.	3	20	3	51	2	48	1	49	3	77	1	69	4	57	0	.	0	.	4	43	1	98	5	44	3	49	1	69	1	57	3	42	3	34	3	33	7	29	1	69	4	44	4	45	3	51	2	99	4	39	3	51	3	47	3	45	0	.	1	70	1	69	1	56	3	45	1	49	2	37	1	70	4	33	1	98	1	97	0	.	3	43	1	99	0	99	4	41	0	.	1	73	6	70	0	.	0	.	1	69	3	44	3	50	0	.	2	67	3	93	10	42	0	70	0	.	1	50	2	55	4	49	8	36	6	37	4	48	2	55	2	54	3	41	0	.	2	5
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	Nadelholz	1	57	3	49	3	60	7	23	5	48	13	22	8	12	9	14	8	13	5	21	1	97	1	98	3	44	0	.	8	28	4	34	4	32	4	32	0	.	3	31	7	18	8	18	8	14	6	13	6	13	4	19	11	26	6	23	8	20	4	40	4	35	2	67	6	42	14	22	4	39	5	31	5	33	8	32	3	50	4	33	6	36	10	21	2	43	4	31	0	99	4	43	2	64	6	30	7	24	5	39	7	34	3	41	5	40	5	39	4	25	3	35	0	.	0	99	0	99	1	39	1	56	3	47	3	68	4	56	7	29	6	36	4	39	6	38	5	43	9	60	6	38	3	54	7	33	5	28	7	36	6	36	7	37	4	52	4	57	5	60	6	47	5	20	6	21	5	19	6	42	4	63	5	40	3	45	7	31	5	41	7	35	6	51	0	.	5	3
	Laubholz	5	25	3	41	0	99	3	31	0	.	3	40	1	34	1	33	2	23	2	36	11	27	3	41	5	30	0	.	3	57	1	69	1	58	3	55	2	95	2	46	1	44	0	99	0	.	0	61	0	100	1	35	5	39	0	99	1	70	2	69	0	.	2	97	0	.	1	69	1	69	0	.	1	59	3	38	2	56	1	49	2	61	3	37	4	40	3	41	0	99	1	69	3	43	1	69	0	.	1	69	1	99	3	57	2	42	0	.	1	44	0	.	1	70	3	37	2	44	2	37	0	99	2	43	2	98	1	97	0	.	1	71	3	50	0	.	1	68	0	.	0	99	2	67	0	.	0	.	2	99	1	99	1	70	2	66	3	52	3	93	9	49	0	.	0	.	1	55	1	98	3	76	3	38	1	74	2	43	1	98	3	57	1	68	0	.	1	6
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	Total	6	22	6	31	3	53	10	19	5	48	16	19	9	11	10	13	10	11	7	17	12	25	4	36	8	24	0	.	11	23	5	30	6	28	7	29	2	95	5	26	8	17	8	18	8	14	6	12	6	13	5	16	16	22	6	22	8	19	6	32	4	35	4	57	6	42	15	21	5	33	5	31	7	28	11	25	4	36	5	29	8	37	12	18	5	31	7	24	1	69	5	35	5	38	6	27	7	24	6	33	8	35	6	37	7	28	5	39	6	22	3	35	1	70	4	35	3	41	3	26	1	48	4	34	5	55	5	47	7	29	8	31	6	29	6	38	6	35	9	60	7	35	5	39	7	33	5	28	9	35	7	34	8	33	6	37	8	36	8	65	15	32	5	20	6	21	6	17	7	38	7	47	9	28	5	38	9	26	6	37	10	27	8	49	0	.	7	3
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	Nadelholz	2	46	3	45	2	60	4	29	1	99	3	44	3	19	5	15	4	17	2	35	1	97	3	59	1	72	0	.	4	49	2	59	2	40	2	49	0	.	2	39	4	22	5	23	4	25	3	17	3	21	2	29	6	35	6	24	4	32	3	45	2	47	1	97	1	98	6	28	0	.	5	31	4	35	5	29	5	56	3	33	1	56	5	27	2	41	5	37	1	69	2	55	1	99	3	40	4	36	5	36	3	45	2	72	3	44	3	64	3	31	3	35	1	69	0	99	0	.	1	39	1	70	1	99	4	60	3	53	2	70	2	59	2	55	4	32	5	47	2	95	4	37	3	57	5	48	0	.	3	49	2	72	1	56	0	.	2	67	0	.	5	70	4	18	3	23	4	23	5	44	2	55	2	47	2	48	1	56	1	68	2	68	3	57	0	.	3	4
	Laubholz	2	38	1	69	3	50	1	74	0	.	1	56	1	40	0	50	1	37	0	.	6	41	1	98	1	99	0	.	0	.	0	99	0	100	0	99	2	95	0	99	0	100	0	100	0	100	0	50	0	.	2	29	1	70	0	.	1	99	2	98	0	.	0	.	2	68	0	.	1	98	0	.	1	99	1	99	2	58	0	100	1	75	2	50	1	59	1	74	1	99	0	.	1	72	0	99	0	.	1	99	2	58	0	.	2	59	0	.	0	99	0	99	1	71	1	56	0	99	1	44	1	70	2	43	1	98	0	.	0	.	2	57	1	99	0	.	1	68	0	.	0	.	3	72	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	2	77	2	59	3	45	1	98	0	.	1	98	0	.	1	9
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	Laubholz	1	50	1	72	0	.	2	39	0	.	0	.	0	70	0	71	1	37	0	71	3	54	1	98	3	81	0	.	0	.	1	69	1	59	1	99	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	1	44	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	56	0	.	0	99	1	99	0	.	1	56	0	.	0	.	1	68	1	71	0	.	0	.	2	59	1	99	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	1	75	0	.	1	57	0	.	1	70	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	100	1	98	1	98	1	99	0	.	0	99	1	99	0	.	1	68	0	.	0	11
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	Laubholz	2	46	1	70	0	99	1	70	0	.	0	.	0	.	0	100	0	60	0	100	1	97	0	.	1	69	0	.	0	.	0	99	0	99	1	70	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	71	0	.	1	50	0	.	0	99	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	1	70	1	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	1	98	1	55	0	.	0	.	0	99	0	99	0	99	1	57	1	49	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	74	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	1	69	0	.	1	69	1	68	2	55	0	.	0	.	0	12
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	Total	2	39	1	56	0	99	1	48	1	68	1	99	2	22	3	18	2	23	1	37	3	54	1	98	1	56	0	.	1	98	2	48	2	45	3	45	0	.	2	35	2	30	2	36	2	30	2	22	1	27	2	28	3	48	1	49	1	39	3	73	0	.	2	67	0	.	2	48	1	99	4	35	1	58	1	56	3	51	1	50	3	41	5	33	1	57	4	31	0	99	1	69	0	.	3	37	3	45	2	72	2	48	2	55	2	42	3	49	1	53	2	50	0	99	0	99	1	57	1	36	1	70	1	48	1	68	6	70	1	98	1	68	2	47	2	43	4	57	2	95	0	.	5	48	3	71	0	.	2	58	1	69	2	56	0	.	8	50	0	.	0	.	2	24	0	75	2	34	1	68	1	68	2	56	0	99	2	42	2	55	5	55	3	46	0	.	2	5
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	Laubholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	60
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	Laubholz	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	53
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	Nadelholz	111	18	163	26	240	22	195	12	382	13	375	12	345	6	299	5	259	8	258	8	86	32	109	42	132	17	490	.	362	21	355	14	363	10	304	14	83	72	255	17	309	10	310	8	256	8	305	6	357	5	231	8	305	13	342	9	406	8	182	30	279	13	270	18	190	15	312	11	282	20	393	14	276	14	310	14	258	21	261	12	188	21	275	11	189	16	160	16	203	21	189	27	153	18	229	15	422	11	197	15	287	17	243	21	229	25	139	19	200	13	229	16	26	39	12	59	10	83	103	16	84	24	81	26	307	15	307	20	425	15	174	17	145	16	338	17	211	20	236	30	218	14	248	19	189	17	286	9	180	18	210	20	221	16	113	42	297	29	227	25	252	23	330	6	375	7	293	8	291	19	185	24	213	16	263	18	230	17	214	23	168	21	288	22	0	.	260	1
	Laubholz	284	8	238	14	184	14	229	14	153	27	186	17	118	12	122	10	179	7	250	8	260	18	326	17	347	12	0	.	199	22	154	18	177	19	206	14	593	20	204	17	63	21	72	20	70	23	100	15	36	33	234	7	206	18	111	16	164	14	170	21	122	19	183	18	131	31	93	16	243	22	82	35	185	19	169	18	300	19	168	15	288	18	236	15	291	11	183	14	276	13	251	15	363	9	207	17	92	27	181	20	213	17	210	17	199	12	151	27	107	17	98	28	404	12	465	9	587	8	296	12	351	14	464	10	194	24	152	45	70	33	229	24	209	24	169	18	222	20	145	34	205	16	224	20	195	26	74	20	224	20	251	16	186	19	386	18	193	21	125	33	249	24	45	20	66	20	150	12	131	18	187	21	143	18	201	15	162	15	225	16	187	19	112	19	0	.	178	2
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Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2302975. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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