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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen) · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (4-cm-Stufen)	Nadelholz, Laubholz	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	23	37	44	28	31	49	31	36	47	32	32	34	52	9	48	10	49	15	44	14	7	53	33	54	24	25	0	.	21	48	50	25	45	21	46	37	0	.	39	18	64	13	42	17	88	16	69	11	82	10	51	13	66	25	80	21	65	14	31	51	52	22	46	35	39	32	62	29	48	34	76	21	83	20	32	25	58	33	50	16	33	23	36	29	30	37	34	33	36	40	19	41	30	35	63	21	45	19	42	25	29	24	51	48	30	45	66	20	56	20	64	25	4	56	1	99	0	.	25	19	20	42	16	42	48	26	39	33	90	21	49	33	36	29	76	26	24	27	46	59	55	25	20	47	42	32	45	17	39	36	32	35	23	31	67	33	24	46	20	93	55	65	67	10	60	12	53	12	66	23	40	49	41	31	32	33	34	29	12	52	44	69	17	58	0	.	49	2
	Laubholz	55	19	70	19	52	27	46	25	42	39	24	29	39	15	30	14	39	12	60	15	42	32	64	25	61	19	0	.	32	36	29	39	32	20	39	29	84	28	45	19	22	24	18	23	42	21	29	19	8	41	48	12	44	20	26	31	47	20	81	30	40	24	53	44	43	35	15	35	33	28	21	33	44	23	30	20	41	24	47	22	66	29	34	20	59	21	64	25	50	28	53	28	41	25	68	21	20	33	43	38	49	28	54	30	45	27	72	35	43	26	33	26	127	17	104	18	161	12	97	14	104	18	107	16	38	30	78	48	19	35	55	23	78	27	62	25	51	34	70	28	44	22	54	28	79	53	27	28	42	28	37	21	61	26	43	56	30	51	7	93	36	40	20	19	40	17	55	13	20	40	44	36	35	25	48	21	35	25	39	22	24	37	43	28	0	.	45	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	78	17	114	17	82	23	77	22	89	25	55	24	91	8	78	8	88	10	104	11	50	29	97	25	85	14	0	.	53	30	78	19	77	14	84	24	84	28	85	13	86	11	60	13	130	12	99	9	91	10	99	9	110	17	105	17	112	12	113	25	92	17	99	30	82	21	76	23	81	21	98	17	127	14	62	16	99	23	97	14	99	22	71	21	89	19	98	20	87	25	71	29	71	21	131	15	65	18	85	21	79	20	105	26	76	23	138	21	100	15	97	17	131	17	105	18	161	12	122	11	124	16	123	14	86	21	117	35	109	17	104	20	114	21	137	17	75	24	117	31	99	18	74	28	121	40	72	16	80	22	69	20	84	20	110	34	54	40	26	70	90	41	87	9	100	9	108	9	86	20	84	28	76	20	80	20	70	18	51	18	68	46	60	29	0	.	94	2
16-19 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	14	40	19	29	19	42	14	52	53	27	26	30	42	8	31	11	36	15	34	14	4	68	21	61	14	27	0	.	25	42	51	21	39	22	33	24	0	.	32	21	48	14	39	19	66	15	45	10	65	9	35	13	47	24	44	23	62	14	23	36	47	30	16	34	31	36	53	37	44	44	64	18	49	27	47	26	46	33	38	21	25	27	24	30	18	38	26	30	19	36	11	66	18	26	40	21	41	25	28	25	39	30	35	37	46	48	23	25	35	23	37	27	8	63	2	70	1	70	22	20	12	38	13	48	64	29	32	41	50	22	37	26	20	28	44	28	38	41	12	70	50	22	25	42	28	29	41	21	46	40	30	32	13	34	33	59	17	67	0	.	13	57	53	9	50	13	39	12	35	27	24	58	18	48	12	42	16	47	5	72	27	40	18	44	0	.	36	2
	Laubholz	49	21	40	24	32	28	33	24	21	55	27	27	21	14	19	15	26	13	41	14	23	44	37	24	38	24	0	.	29	30	22	26	30	25	38	29	39	56	36	20	9	26	18	23	32	22	19	16	7	36	35	14	28	24	21	34	21	23	56	29	23	39	18	47	28	43	16	30	30	34	12	40	28	30	38	30	36	31	35	21	44	30	25	26	40	25	35	23	38	26	39	37	36	21	49	22	25	28	45	38	38	23	29	33	35	28	53	34	39	20	32	26	93	15	92	14	122	15	73	13	77	16	90	16	39	31	42	62	20	37	33	30	48	25	54	24	35	34	53	48	31	26	35	39	19	47	15	27	32	31	25	24	39	23	52	55	22	43	20	65	21	43	13	19	23	20	43	13	14	36	27	29	38	28	37	26	21	27	26	39	29	30	27	33	0	.	33	3
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	Total	62	18	59	18	51	24	47	25	74	24	53	21	63	7	50	8	61	10	75	10	28	39	58	28	52	17	0	.	53	21	73	16	69	16	71	19	39	56	68	14	58	12	58	15	99	12	65	8	72	9	70	9	75	17	65	19	83	11	80	21	70	24	33	27	59	24	69	29	74	27	77	18	77	19	84	22	82	23	74	16	70	19	49	23	58	20	61	19	56	21	49	34	54	16	90	15	66	18	73	24	77	16	64	26	81	29	77	24	74	14	69	17	100	14	94	13	123	15	94	10	89	15	103	14	103	23	74	36	71	18	70	19	67	19	98	16	74	25	65	38	81	16	60	26	46	29	56	19	78	26	55	19	52	18	85	37	38	39	20	65	34	41	66	8	72	10	82	8	49	21	51	28	56	25	49	27	37	25	31	34	55	23	44	24	0	.	69	2
20-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	7	54	29	32	17	35	10	42	33	32	38	29	27	11	25	14	23	14	26	16	2	98	12	59	14	42	0	.	12	59	39	28	31	24	18	31	0	.	22	22	30	16	39	17	45	16	36	10	45	10	20	14	33	20	29	20	29	16	19	40	33	25	16	42	26	34	44	27	38	29	55	20	42	22	20	37	37	37	34	22	12	31	17	33	18	31	22	36	15	35	10	39	10	41	14	26	36	23	24	24	21	24	30	32	43	37	16	41	34	19	31	20	6	74	0	.	1	99	20	22	15	35	14	34	27	29	29	38	51	23	19	33	12	48	38	22	23	41	43	47	17	45	19	41	19	57	32	19	25	37	18	53	14	36	37	58	16	54	13	61	14	58	44	10	48	12	40	13	42	27	24	53	18	44	31	36	17	37	15	50	13	57	22	35	0	.	28	3
	Laubholz	25	24	24	20	27	29	28	23	24	54	17	27	14	16	18	14	21	13	34	15	24	35	31	25	39	28	0	.	43	25	17	29	21	30	29	28	34	36	23	19	7	31	13	38	19	28	12	20	5	40	25	15	22	29	15	30	19	23	19	30	16	31	11	56	9	45	8	41	32	38	8	56	25	27	22	26	28	26	20	20	37	34	23	24	30	22	16	33	40	23	38	32	26	23	35	22	17	36	32	33	32	23	12	39	31	21	24	30	27	22	26	26	54	18	82	18	84	12	50	15	61	16	71	16	27	34	16	62	11	47	26	29	24	39	40	26	18	34	28	48	20	31	15	60	21	49	11	30	19	33	19	26	23	28	39	38	13	62	7	93	10	46	6	22	15	22	23	15	15	48	21	28	26	26	17	30	22	22	38	37	27	29	31	46	0	.	23	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	33	23	53	19	44	21	37	20	57	26	54	21	41	9	44	10	44	9	60	10	26	34	43	23	54	23	0	.	55	25	56	20	52	18	48	20	34	36	45	14	37	14	53	15	64	13	48	9	50	9	45	10	55	16	43	19	47	12	38	21	49	18	27	29	35	29	52	23	70	22	63	18	67	16	41	22	65	26	54	15	49	27	40	22	48	16	38	24	54	18	48	27	36	18	50	18	53	18	56	22	53	16	42	22	74	22	39	22	61	13	57	14	61	17	82	18	85	12	70	12	76	14	85	14	54	23	45	29	62	19	46	19	36	31	78	17	41	27	71	36	38	26	34	37	40	35	43	18	43	24	38	27	37	22	76	36	29	43	19	45	24	41	50	9	63	10	63	9	57	22	45	28	44	25	49	28	38	20	53	30	40	24	53	28	0	.	51	2
24-27 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	9	32	26	34	12	32	7	52	38	24	22	36	29	11	18	16	14	17	20	23	5	68	7	58	9	41	0	.	10	54	47	25	31	21	26	36	5	95	24	21	30	14	30	14	32	14	27	11	38	9	15	18	22	22	23	25	29	18	17	55	18	31	26	45	13	43	25	31	29	32	58	26	30	25	21	30	37	35	23	26	7	38	13	23	21	31	17	34	11	47	4	72	18	29	22	26	29	22	17	32	23	26	11	43	22	38	11	43	27	24	20	26	6	58	1	99	0	.	14	20	10	47	10	39	34	22	31	33	32	22	30	24	14	34	33	37	18	58	16	54	20	34	11	48	17	29	23	22	29	41	18	53	18	42	32	45	14	67	54	74	14	74	27	13	41	11	27	12	29	25	29	62	4	55	29	38	18	39	13	56	2	98	19	40	0	.	23	3
	Laubholz	21	26	13	32	22	23	23	25	13	60	14	30	11	20	14	18	16	15	34	14	21	30	27	26	29	24	0	.	19	46	11	34	21	23	23	27	29	49	17	25	12	29	6	36	8	36	10	20	4	50	18	14	18	32	14	26	17	27	11	40	14	30	21	41	11	48	11	33	29	32	8	60	21	27	16	28	26	24	15	30	23	34	26	21	26	25	12	39	21	29	18	31	24	30	22	35	16	48	15	45	37	25	17	33	16	30	12	35	17	22	12	36	31	25	57	14	59	16	31	19	42	18	49	15	27	40	12	48	11	47	22	30	17	34	19	33	32	27	12	51	30	28	16	50	17	42	9	41	35	37	18	32	15	31	31	39	16	58	7	93	16	46	4	26	8	31	15	17	5	55	13	38	17	36	21	24	16	30	25	31	26	32	26	33	0	.	18	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	30	20	39	27	35	17	30	22	51	23	36	23	40	10	32	12	30	11	54	13	26	25	33	22	38	19	0	.	29	44	58	20	52	15	49	22	34	41	41	16	42	12	37	12	40	12	37	9	42	9	34	11	40	18	37	17	47	14	28	35	32	20	47	30	23	34	36	23	58	21	66	24	52	17	37	19	63	23	38	22	30	27	39	16	47	18	29	25	32	27	23	32	42	22	43	21	46	22	32	28	61	17	28	25	38	23	22	25	44	17	32	19	37	22	58	14	59	16	46	13	52	17	59	13	62	23	43	30	43	18	52	19	31	23	52	26	50	24	28	48	50	19	28	34	34	24	32	19	63	25	36	29	33	26	63	27	31	43	60	65	30	40	31	11	50	10	43	9	34	25	42	44	22	29	50	23	34	25	38	27	29	30	45	24	0	.	40	2
28-31 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	5	38	14	32	15	41	3	60	32	27	25	26	26	10	18	13	13	16	19	22	2	98	5	55	6	42	50	.	21	35	28	30	22	20	20	27	10	95	17	29	34	17	28	18	28	16	26	11	27	10	13	19	15	23	14	28	25	20	19	41	32	26	13	38	11	56	18	31	21	35	41	25	23	26	15	34	19	35	25	23	13	42	16	25	18	31	11	46	8	40	4	55	7	45	20	26	23	25	15	55	24	41	21	50	21	39	13	34	21	22	19	26	8	56	0	.	1	99	11	28	6	38	9	35	29	34	34	40	36	25	18	24	15	40	30	30	21	49	8	65	22	29	10	58	13	59	23	28	10	39	14	31	12	29	11	56	18	60	7	93	9	46	28	12	31	13	30	12	14	36	16	55	10	34	11	44	14	32	12	39	9	49	13	35	0	.	20	3
	Laubholz	25	30	11	36	14	30	20	29	11	36	24	29	9	18	12	16	12	17	24	16	12	49	26	33	32	25	0	.	13	33	11	34	17	25	14	26	34	36	17	24	3	42	7	34	3	45	10	22	2	57	20	16	9	32	12	25	13	26	15	43	6	47	21	54	12	65	6	64	17	33	2	69	20	40	21	27	27	29	13	27	34	35	18	25	26	23	14	48	25	29	19	33	33	25	20	24	7	46	11	40	20	44	19	31	11	31	8	57	12	28	5	42	23	19	28	20	40	18	22	20	31	23	32	18	34	32	2	98	4	73	23	36	11	40	13	34	27	36	0	.	38	37	12	39	31	43	6	56	17	35	15	36	22	31	15	48	10	45	19	45	9	56	4	37	4	32	9	22	9	37	14	38	12	42	16	25	14	29	17	29	10	49	10	37	0	.	14	3
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	30	25	25	23	28	25	23	26	43	23	49	19	35	8	31	10	25	11	43	14	14	43	31	28	38	23	50	.	34	25	39	24	39	14	33	18	44	30	33	19	37	16	35	16	31	15	36	9	29	10	33	12	24	18	27	19	38	15	34	26	37	21	34	36	23	40	24	27	38	22	44	23	43	22	36	20	46	20	37	17	48	27	34	16	44	17	25	34	34	23	23	27	39	23	40	16	30	21	26	34	44	28	40	28	33	26	21	30	33	17	23	21	32	19	28	20	41	18	33	15	36	20	41	15	63	24	36	38	40	22	41	21	27	29	44	24	48	31	8	65	60	24	22	41	44	39	29	25	28	23	29	25	34	23	26	32	28	41	26	34	18	38	32	11	35	12	39	10	24	29	30	32	22	25	27	22	27	20	28	20	19	32	23	26	0	.	34	2
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	Laubholz	15	24	7	37	11	31	14	38	2	98	13	32	6	23	8	20	9	19	17	18	7	72	17	32	37	20	0	.	18	34	13	38	17	39	19	27	10	64	5	32	3	43	4	34	2	52	3	28	1	43	19	15	13	30	7	55	9	34	10	49	13	57	14	55	12	49	7	45	18	36	1	99	9	33	9	37	18	27	8	31	15	30	16	24	22	20	12	32	19	30	7	50	25	24	11	30	1	99	15	36	20	28	8	50	13	32	8	50	4	64	6	54	19	22	28	21	34	18	13	29	14	25	21	24	8	63	0	.	3	69	12	33	16	43	11	37	12	33	6	96	25	33	2	98	15	42	4	59	6	47	13	38	17	30	20	36	6	67	13	93	15	35	2	53	1	77	5	26	8	51	9	40	10	34	11	35	11	30	15	36	11	49	2	98	0	.	10	4
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	Total	19	21	16	30	36	22	18	31	34	25	35	22	27	10	24	11	20	12	33	13	16	51	25	27	42	19	0	.	39	27	39	21	40	20	34	20	20	73	16	19	24	16	25	14	16	16	26	10	27	10	34	11	24	19	30	24	32	18	23	34	32	34	37	29	22	35	22	22	39	26	27	21	26	20	23	24	38	23	28	19	27	22	32	17	32	15	25	27	31	23	17	31	37	19	28	20	21	27	28	29	38	20	28	24	25	30	23	31	18	27	33	23	23	19	29	20	36	18	20	20	17	23	27	20	27	24	45	29	26	28	19	26	28	27	28	23	19	23	19	69	48	22	14	49	26	26	29	22	20	34	22	26	28	20	26	29	13	47	47	52	25	25	20	14	28	13	24	12	22	28	20	29	22	26	21	24	33	20	30	28	23	40	16	41	0	.	26	2
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	Nadelholz	7	25	4	30	11	25	8	22	34	21	21	21	19	8	16	10	9	15	18	18	5	63	3	50	7	32	40	.	9	38	19	19	16	17	14	25	4	95	10	24	20	12	19	15	15	12	18	9	20	8	13	15	14	24	15	17	17	16	7	45	14	25	18	34	12	34	12	21	11	30	19	18	12	21	22	18	16	29	16	17	6	32	11	32	9	25	7	28	11	27	3	51	7	25	18	23	15	20	12	30	12	23	6	38	12	35	13	32	11	22	11	27	1	49	0	99	1	99	8	18	3	40	7	32	11	34	20	35	12	23	11	24	11	30	15	22	6	48	2	96	10	22	9	40	9	35	20	17	11	31	14	25	15	29	4	73	11	44	24	50	6	43	16	9	19	12	18	10	10	31	15	31	11	34	10	23	11	25	11	34	11	46	11	40	0	.	14	2
	Laubholz	14	18	8	29	7	28	10	23	13	28	7	37	5	16	7	15	8	13	12	14	9	34	21	25	15	26	0	.	11	34	7	43	9	30	13	23	23	43	8	26	3	38	6	31	2	45	3	23	1	63	16	11	11	31	7	30	6	22	7	34	8	40	8	46	11	24	7	27	15	28	2	55	7	33	11	22	16	25	7	29	16	20	11	22	14	16	8	33	20	18	17	25	27	15	5	33	1	57	9	30	9	33	11	27	12	24	2	56	3	36	4	49	9	26	22	18	18	14	6	21	12	23	14	18	11	34	2	68	2	58	10	28	3	49	2	39	12	22	17	45	15	28	7	37	9	40	3	33	16	25	23	23	11	26	24	33	5	48	5	61	7	42	1	43	1	50	5	19	6	41	11	31	3	44	9	22	11	30	7	38	9	32	4	43	0	.	8	3
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40-43 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	13	18	11	26	8	28	7	26	9	36	9	37	3	19	4	20	7	15	10	16	7	45	18	30	15	22	0	.	7	45	10	28	6	24	8	29	20	25	12	21	2	30	2	45	1	59	2	23	0	47	15	12	9	25	5	40	4	34	13	34	3	42	12	26	8	38	8	28	6	36	3	50	6	29	9	30	16	30	7	22	11	23	13	23	15	17	10	21	13	24	6	46	18	17	5	37	3	52	10	32	7	28	6	33	9	31	0	.	4	32	4	43	9	28	13	20	15	19	6	23	6	30	10	23	6	35	0	.	2	99	10	44	2	48	9	28	9	41	4	67	9	27	13	31	7	34	2	43	6	31	14	28	7	32	16	32	7	48	10	50	8	33	1	38	1	51	2	30	10	33	6	35	6	31	7	26	4	32	9	36	7	51	4	44	0	.	6	3
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	Nadelholz	4	30	2	43	6	32	6	27	26	21	20	19	13	10	12	12	7	15	11	14	6	50	3	59	6	32	0	.	5	43	15	24	12	18	11	30	2	95	13	19	13	13	17	15	11	15	12	10	15	9	10	14	9	21	15	21	14	16	12	29	12	26	16	29	6	32	19	16	6	36	10	27	11	20	12	21	10	30	9	17	9	32	14	21	9	26	4	34	17	22	6	44	6	26	6	29	13	31	9	33	8	44	7	47	5	37	4	33	9	22	11	22	2	54	0	99	1	70	5	24	2	44	3	43	7	32	15	25	13	24	13	30	13	23	15	21	5	40	4	65	10	26	5	58	8	37	18	18	10	33	5	33	11	25	2	67	10	51	10	50	2	98	12	11	13	13	10	13	9	33	9	36	6	28	9	27	8	26	5	44	5	43	7	33	0	.	10	2
	Laubholz	11	18	5	35	7	33	7	23	5	54	5	39	3	21	3	20	6	15	8	17	5	69	11	35	16	19	0	.	7	37	6	31	3	36	7	28	14	36	6	22	2	44	1	48	1	44	1	35	0	100	10	14	7	31	3	35	3	31	9	37	4	39	5	39	5	42	4	32	5	47	2	99	2	41	5	38	10	38	5	25	11	31	7	23	9	22	8	35	10	27	9	25	14	18	7	40	2	60	6	33	7	31	8	31	8	29	1	70	2	34	3	48	3	33	12	18	8	27	4	26	7	24	5	28	3	47	1	98	2	58	6	37	2	60	4	40	8	22	7	71	6	31	10	33	2	68	2	51	7	27	10	26	7	35	19	29	7	41	4	95	8	34	0	100	0	.	1	30	3	58	11	29	7	29	6	28	5	34	6	45	9	32	3	48	0	.	5	3
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48-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	8	23	6	27	4	48	7	26	1	99	7	30	3	26	3	23	5	15	4	22	10	30	11	28	8	30	0	.	6	52	5	26	5	38	6	26	12	63	4	27	0	57	2	41	0	71	1	43	0	70	8	14	12	40	1	50	3	38	4	45	1	69	6	53	1	98	1	56	2	55	2	56	3	42	6	31	4	41	3	33	6	30	6	27	8	28	9	23	6	29	9	28	9	26	5	34	0	99	2	47	3	42	6	35	8	28	0	99	2	35	0	99	4	35	6	26	6	29	3	29	3	29	3	30	5	52	3	98	1	99	1	56	2	58	3	35	3	49	0	.	5	31	15	26	2	54	0	.	1	69	13	26	2	59	8	35	3	53	8	45	4	56	0	.	0	.	1	33	6	29	6	38	5	35	5	30	8	26	7	33	10	41	5	35	0	.	4	4
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52-55 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Laubholz	6	26	6	28	2	51	4	27	3	69	5	38	2	23	1	28	4	18	5	22	8	37	4	42	9	31	0	.	4	48	4	37	2	36	4	43	2	95	4	34	0	57	1	46	0	100	1	47	0	100	3	21	4	33	2	37	3	37	9	36	0	.	5	48	0	.	0	.	2	55	0	.	3	48	3	60	3	50	3	35	4	34	5	25	6	28	5	27	3	71	7	39	6	28	3	37	1	75	2	58	3	44	3	47	4	36	0	.	1	49	0	.	2	50	4	37	2	45	2	29	2	41	3	35	1	99	1	98	0	.	4	39	2	64	2	51	3	41	0	.	2	60	10	45	0	.	1	56	3	41	7	43	5	44	7	52	4	56	10	50	4	46	0	57	0	100	1	44	2	47	5	38	4	39	5	32	2	48	6	39	3	46	9	30	0	.	2	4
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	Laubholz	4	26	3	37	2	51	3	41	2	71	3	44	2	34	1	27	3	19	2	28	6	35	3	58	7	28	0	.	4	58	3	55	3	35	4	32	4	64	2	46	1	46	1	59	0	100	0	54	0	100	3	22	5	40	1	57	1	70	2	54	1	99	2	67	0	.	0	99	2	59	0	.	3	38	5	42	2	47	1	72	4	34	2	39	2	51	8	34	4	46	5	40	6	26	2	43	1	99	2	57	4	41	4	59	3	45	0	.	1	44	1	72	1	49	3	40	2	41	2	49	2	54	5	29	2	70	0	.	0	.	2	72	2	59	0	99	4	43	0	.	1	69	3	53	0	.	0	99	1	69	3	46	2	55	0	.	0	.	3	93	3	54	0	70	0	.	0	64	1	69	1	98	2	47	3	56	4	28	2	55	2	73	5	40	0	.	2	5
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	Total	6	22	5	28	8	24	11	24	12	27	15	18	9	10	11	12	9	12	9	17	9	37	7	36	11	23	0	.	5	50	7	25	11	19	10	19	4	64	7	21	9	17	6	20	8	17	7	12	7	17	7	14	10	23	9	22	6	21	4	40	11	22	13	37	5	43	9	21	7	31	3	44	10	26	10	26	4	34	6	26	13	21	13	18	6	25	12	28	7	28	7	40	9	21	8	23	9	22	8	32	8	28	6	46	6	28	6	27	8	23	6	29	1	43	3	40	2	41	5	22	4	41	7	24	7	38	5	56	6	33	9	30	9	31	11	23	7	33	4	67	8	35	3	53	5	48	5	25	8	29	12	20	13	28	1	96	2	67	21	46	6	36	7	13	5	17	7	15	9	32	9	30	6	33	9	28	8	24	6	35	9	40	9	28	0	.	8	2
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	Nadelholz	1	70	2	78	2	51	5	22	5	43	6	45	5	13	6	15	4	19	4	25	1	98	3	58	0	.	0	.	3	46	2	44	3	35	3	37	0	.	2	32	4	23	5	22	3	25	4	15	4	16	2	26	4	38	6	26	6	29	4	57	4	40	4	57	5	35	8	25	4	40	2	60	3	41	4	37	2	62	4	28	5	34	12	31	2	41	3	45	1	69	2	55	2	60	5	27	3	37	6	46	2	73	0	.	1	69	1	69	3	30	4	29	0	99	1	99	0	100	1	46	1	57	2	54	3	46	6	35	1	69	5	37	2	50	6	31	2	55	3	96	6	46	3	69	3	72	4	27	6	44	3	52	4	43	0	.	8	36	2	94	5	49	3	18	3	24	3	17	1	69	5	37	3	44	2	42	2	48	5	52	2	54	3	41	0	.	3	4
	Laubholz	3	31	3	40	1	69	1	60	1	98	2	70	1	34	1	40	2	25	1	49	4	45	1	98	4	41	0	.	4	55	1	69	1	70	3	35	2	95	2	43	1	49	0	72	0	100	0	61	0	70	2	32	2	44	1	70	0	99	0	.	1	99	1	97	0	.	0	.	1	69	0	.	2	64	0	.	0	.	0	.	2	50	2	54	2	35	3	40	0	.	2	55	2	69	0	99	0	.	2	56	2	73	4	44	2	42	1	99	0	70	0	.	1	49	3	37	1	60	1	54	1	70	1	57	0	.	0	.	0	.	1	69	1	72	0	99	1	68	0	.	2	49	6	44	0	.	0	.	0	.	1	99	3	44	1	97	3	71	5	93	2	68	0	100	0	.	1	56	3	47	4	43	2	56	3	50	3	41	3	58	2	68	4	58	0	.	1	6
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	Total	4	31	4	43	3	40	6	20	5	43	8	44	6	12	7	15	5	15	4	23	5	39	3	49	4	41	0	.	7	34	3	36	3	31	6	27	2	95	4	27	5	21	6	22	4	24	4	15	4	15	4	20	6	35	7	24	6	28	4	57	5	36	5	48	5	35	8	25	5	33	2	60	5	35	4	37	2	62	4	28	8	31	13	28	5	25	6	30	1	69	4	37	3	44	6	26	3	37	7	36	3	50	4	44	3	35	2	56	3	27	4	29	2	43	4	35	1	59	2	35	1	43	3	41	3	46	6	35	1	69	6	31	4	40	6	29	3	41	3	96	8	35	9	34	3	72	4	27	6	44	4	45	7	30	1	97	11	29	8	66	6	37	3	18	3	24	4	17	4	44	9	27	5	36	5	32	5	30	8	41	4	40	7	37	0	.	5	3
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	Laubholz	2	40	1	56	1	56	1	49	1	99	2	48	1	49	0	50	1	29	0	.	8	33	2	55	3	43	0	.	0	.	0	99	1	70	1	69	0	.	1	58	0	.	0	70	0	100	0	.	0	.	0	57	1	69	2	44	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	57	2	42	1	69	1	78	0	.	1	57	1	59	3	45	0	99	2	58	2	57	1	70	0	.	1	69	1	99	1	98	1	69	0	.	0	99	0	.	1	71	0	.	2	46	1	40	0	99	1	57	1	69	0	.	0	.	1	69	0	99	0	.	1	68	0	.	0	99	2	67	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	97	1	97	0	.	6	51	0	.	0	.	0	71	1	99	5	38	2	55	2	49	1	69	0	.	2	68	1	98	0	.	1	8
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	Nadelholz	1	70	1	69	1	56	2	39	2	68	4	36	2	20	3	19	2	21	2	30	0	.	2	72	1	74	0	.	2	68	0	99	1	49	3	45	0	.	2	33	3	30	2	32	2	24	3	18	3	36	1	36	4	37	3	35	3	30	3	54	2	47	0	.	2	68	5	34	1	69	4	37	3	41	1	69	2	51	2	33	1	56	6	30	1	60	2	48	1	99	0	.	1	69	3	37	2	45	3	51	1	99	0	.	2	51	4	44	2	47	4	32	0	.	0	99	0	.	1	60	1	70	1	70	1	99	1	98	1	69	3	44	5	31	4	67	0	.	0	.	2	57	0	.	2	67	0	99	4	60	2	73	1	69	1	97	3	53	0	.	4	55	3	19	2	24	2	25	2	56	2	55	1	99	4	36	2	60	1	98	1	98	1	98	0	.	2	5
	Laubholz	4	27	2	43	1	70	1	56	0	.	1	73	0	47	1	47	1	37	1	59	1	98	1	99	3	73	0	.	0	.	1	56	1	49	1	74	2	95	0	99	0	100	0	100	0	100	0	71	0	.	1	38	2	45	0	99	0	99	3	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	0	99	1	69	0	99	2	51	2	48	0	.	1	99	0	99	1	58	0	.	1	69	1	99	0	.	1	56	0	.	1	57	1	69	1	71	1	48	1	57	1	59	1	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	0	.	1	68	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	0	.	3	67	0	.	0	.	0	.	2	55	0	.	3	51	1	56	1	99	0	.	0	.	1	68	0	.	1	9
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	Laubholz	1	99	1	71	0	99	2	39	0	.	0	.	0	61	0	100	0	50	0	100	2	68	1	68	2	57	0	.	0	.	0	99	1	70	0	99	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58	0	.	0	.	1	57	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	99	1	56	1	70	1	57	1	69	0	.	1	99	1	72	0	.	0	.	1	99	1	69	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	1	73	1	70	1	57	0	.	1	56	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	100	0	.	1	98	1	69	0	.	0	.	1	68	1	98	0	.	0	.	0	11
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	Laubholz	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	35
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	Nadelholz	0	.	0	99	0	.	0	99	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	70	0	70	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	99	1	49	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	29
	Laubholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	45
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Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	87	23	160	21	167	19	123	19	379	11	295	13	289	5	251	5	198	8	237	9	62	35	115	32	105	16	210	.	160	22	326	16	276	12	231	17	34	70	215	12	328	7	288	8	355	9	311	6	375	5	210	8	260	13	294	10	328	8	177	24	286	12	227	16	192	18	325	16	246	25	396	14	313	15	224	15	275	23	261	12	167	15	225	12	163	18	162	18	159	20	84	25	128	19	263	11	275	10	218	13	208	18	204	23	215	27	200	14	245	13	271	13	43	37	9	67	8	74	134	13	82	25	94	27	279	16	307	18	354	14	238	15	188	15	339	17	164	25	174	28	257	15	137	25	184	20	272	9	236	23	179	23	167	15	213	40	168	23	224	34	154	30	316	6	339	8	285	7	271	16	209	30	155	17	181	19	180	16	112	28	158	28	158	22	0	.	241	1
	Laubholz	256	14	213	12	192	15	209	14	148	33	159	17	120	11	125	9	160	7	253	8	188	18	276	13	318	11	0	.	198	18	142	21	168	16	210	17	309	20	182	13	66	18	81	18	110	19	91	14	30	30	223	8	187	14	118	19	148	14	240	17	127	20	176	19	143	19	82	17	193	21	62	28	173	19	179	14	231	17	165	14	278	18	191	14	263	11	212	14	248	14	233	17	270	11	233	14	96	26	200	21	237	15	185	15	203	13	182	28	161	16	126	22	379	11	463	9	556	7	315	10	365	12	416	11	203	26	157	47	77	30	208	19	210	22	219	18	223	19	198	28	228	18	210	15	201	29	80	21	185	21	199	14	214	15	277	23	134	29	116	30	152	25	53	17	92	16	161	10	105	21	182	16	175	14	191	14	158	11	202	18	173	17	176	19	0	.	173	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	342	11	374	11	359	9	331	11	526	10	454	9	409	4	376	4	358	5	490	6	249	15	390	11	423	8	210	.	358	12	468	11	444	8	441	10	343	20	397	8	393	6	369	7	465	7	402	5	404	5	432	5	447	9	412	8	476	6	416	9	414	9	403	10	336	11	407	12	439	14	458	12	487	10	404	9	506	13	425	9	445	11	416	11	427	8	375	10	407	11	317	15	398	9	496	8	371	9	418	10	444	9	389	12	418	13	382	15	406	9	398	8	422	10	471	8	564	7	449	7	447	11	510	9	481	15	464	16	431	11	447	9	399	13	558	11	387	13	372	21	485	12	347	15	385	19	351	9	422	13	378	12	381	9	490	20	302	17	340	22	307	18	369	5	431	6	446	5	376	12	392	14	330	9	372	12	339	8	314	13	331	13	334	13	0	.	413	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2303240. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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