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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Neigung (20%-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Neigung (20%-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
bis 20 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	225	23	234	18	273	15	217	20	370	.	350	25	316	42	261	16	322	10	289	18	302	57	254	22	198	29	230	.	159	39	149	30	536	27	331	19	214	33	0	.	239	33	320	30	379	70	336	47	476	25	239	14	368	21	396	14	634	10	335	32	230	28	250	23	397	17	214	26	380	.	425	38	660	26	377	16	44	83	195	8	119	42	171	20	263	16	238	28	61	47	386	29	480	41	385	34	373	6	216	32	320	19	318	16	215	18	40	.	0	.	124	.	420	.	380	.	0	.	0	.	0	.	241	56	0	.	397	20	0	.	280	.	699	32	500	.	280	30	325	29	399	32	205	27	412	13	269	14	412	25	340	31	412	30	317	29	200	31	521	.	483	29	412	38	365	44	189	25	207	38	191	23	283	18	319	17	252	33	203	24	140	20	257	13	0	.	292	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse	22	61	6	56	8	65	0	.	0	.	47	87	16	80	3	76	8	28	5	71	0	.	15	49	0	.	0	.	49	77	21	64	22	67	23	42	10	93	41	80	14	88	11	54	0	.	0	.	18	66	14	37	5	73	2	98	23	36	10	87	21	62	0	.	18	86	10	61	40	.	0	.	0	.	16	42	0	.	0	.	0	.	18	76	2	97	6	94	0	.	2	94	41	59	50	0	0	.	0	.	26	40	5	57	18	40	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	81	0	.	50	.	109	6	0	.	15	94	16	48	4	63	12	94	0	.	15	46	13	72	38	75	14	96	3	92	13	50	0	.	35	59	11	94	0	.	0	.	10	87	10	91	4	64	16	70	10	54	3	97	2	94	2	94	0	.	12	10
	nicht bestimmbar	50	24	43	32	55	46	14	65	20	.	85	54	104	25	37	23	29	26	38	32	66	57	63	42	40	44	50	.	47	46	38	40	41	37	37	26	18	60	165	80	28	32	104	36	126	70	0	.	152	29	30	24	32	34	41	34	99	47	68	45	45	57	18	55	58	23	20	31	20	.	86	29	75	71	50	24	22	83	7	82	6	85	54	39	38	28	22	29	25	69	15	66	94	41	88	32	0	.	92	75	78	48	38	31	42	28	0	.	0	.	41	.	50	.	50	.	50	.	0	.	0	.	125	24	0	.	64	46	0	.	40	.	12	64	200	.	15	40	27	38	21	72	102	46	68	39	36	28	50	43	47	30	30	52	39	74	24	46	0	.	34	70	38	30	50	14	0	.	48	45	30	46	25	47	32	30	31	28	28	40	21	38	35	23	0	.	42	6
	Holzernte	6	70	9	53	18	60	13	55	0	.	0	.	23	95	21	31	32	21	37	62	19	49	7	58	46	32	0	.	31	82	9	95	0	.	9	34	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	59	29	48	22	61	5	88	12	88	0	.	42	21	18	89	14	44	0	.	0	.	75	71	2	96	0	.	0	.	31	58	11	63	13	63	13	53	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	6	88	36	48	10	77	17	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	26	52	4	91	0	.	8	58	0	.	20	79	18	60	8	92	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	26	68	11	61	11	54	29	75	23	55	39	41	39	32	0	.	16	9
	andere menschliche Tätigkeit	7	57	0	.	2	96	3	97	0	.	27	87	5	95	4	61	4	54	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	96	4	90	3	73	6	93	89	71	9	89	8	45	0	.	0	.	26	55	1	98	2	96	13	98	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	12	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	20	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	49	0	.	0	.	0	.	0	.	18	61	0	.	0	.	0	.	0	.	6	56	0	.	0	.	6	96	0	.	2	95	118	.	3	92	0	.	25	71	0	.	0	.	18	59	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	17
	Witterung	0	.	0	.	2	96	7	82	0	.	0	.	0	.	2	98	2	44	3	65	0	.	12	65	16	58	0	.	11	65	5	94	0	.	4	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	10	69	1	98	29	67	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	50	.	7	95	0	.	13	50	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	94	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	14	57	6	67	2	68	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	79	0	.	16	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	5	83	0	.	0	.	0	.	24	92	2	95	0	.	3	93	6	94	25	71	0	.	0	.	3	91	0	.	16	53	2	96	0	.	7	91	0	.	0	.	4	14
	liegende lebende Bäume	4	96	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	31
	tote Bäume	44	54	9	43	9	80	28	27	0	.	57	87	23	48	25	30	19	23	11	51	16	83	27	55	25	63	0	.	62	68	41	75	35	27	39	51	59	32	32	82	10	89	56	43	50	70	64	86	64	39	40	41	17	39	21	35	51	33	60	67	24	70	20	55	23	50	17	54	0	.	54	44	50	0	5	50	7	80	13	82	0	.	13	61	11	62	6	94	0	.	15	43	48	88	74	24	55	64	95	71	35	51	15	51	18	78	0	.	0	.	0	.	0	.	320	.	50	.	0	.	0	.	36	79	0	.	152	69	0	.	0	.	59	12	50	.	36	63	42	60	19	59	16	50	40	20	15	43	45	50	31	42	70	48	24	92	10	72	182	.	41	35	74	58	50	71	0	.	38	57	35	40	34	29	25	57	4	96	21	36	12	61	8	65	0	.	28	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	237	20	213	28	244	37	219	20	306	27	374	27	265	17	298	10	284	11	277	12	298	32	278	30	294	26	0	.	404	25	348	16	201	21	418	17	0	.	218	25	286	24	286	37	248	23	167	25	315	11	315	15	216	17	408	26	415	15	226	19	324	15	606	30	275	32	405	22	471	29	530	32	314	22	382	44	523	22	156	33	182	27	293	18	207	20	437	23	258	45	249	76	286	23	335	28	341	14	251	25	273	25	140	47	233	30	89	35	424	27	274	25	150	.	268	35	456	22	385	25	258	22	623	18	70	.	266	42	188	49	330	21	135	23	827	29	634	38	320	.	282	24	0	.	251	56	306	12	277	23	245	13	244	37	338	20	79	.	190	67	190	.	296	31	362	21	213	31	294	23	201	23	254	28	368	30	264	19	267	47	401	45	204	27	0	.	300	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	89	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	44
	diverse	14	75	28	63	0	.	0	.	20	44	9	73	11	44	10	30	4	61	16	35	21	90	0	.	3	93	0	.	0	.	27	76	5	95	11	65	0	.	0	.	20	36	18	92	10	75	13	47	7	36	9	46	19	52	9	55	24	55	2	95	16	71	0	.	8	54	13	85	205	71	9	70	79	66	45	77	17	62	6	86	30	85	27	56	5	96	15	95	10	90	23	76	13	50	13	61	22	71	9	89	24	46	7	82	5	87	31	56	100	78	6	95	0	.	3	91	72	75	14	51	55	87	33	82	0	.	164	52	98	72	14	63	24	76	12	93	23	75	0	.	64	53	0	.	0	.	4	91	9	68	15	46	0	.	20	90	0	.	0	.	20	.	27	97	8	65	26	55	29	25	14	54	10	68	51	45	20	82	7	81	0	.	0	.	0	.	18	11
	nicht bestimmbar	23	30	68	26	4	90	29	27	64	48	85	28	51	21	33	15	34	25	36	25	65	26	13	40	28	63	0	.	77	54	82	41	73	51	62	47	0	.	93	24	85	25	84	31	124	21	64	23	79	21	55	20	48	37	35	29	75	19	58	53	57	19	49	40	36	30	40	16	40	15	62	48	121	19	34	43	40	47	14	78	84	23	45	24	52	29	49	37	35	64	23	76	54	31	58	63	52	32	9	89	59	20	53	49	27	52	0	.	35	88	48	35	50	.	81	57	92	20	75	34	49	18	41	60	220	.	121	61	129	38	117	47	10	41	66	40	33	75	50	.	95	22	0	.	19	91	54	41	27	43	68	19	46	44	37	39	50	.	0	.	20	.	43	25	87	16	73	37	28	38	70	34	30	37	69	40	55	21	31	56	84	52	47	35	0	.	55	4
	Holzernte	23	62	0	.	10	90	3	53	23	71	3	65	5	72	19	34	27	20	19	35	19	65	16	82	0	.	0	.	0	.	5	67	10	67	0	.	0	.	7	81	1	97	0	.	3	97	3	97	0	.	17	36	16	50	21	38	0	.	0	.	14	66	4	88	0	.	14	58	0	.	0	.	9	92	16	57	12	88	6	86	5	86	10	82	44	28	16	56	62	64	50	0	5	61	4	63	20	66	11	84	8	70	13	82	0	.	0	.	0	.	32	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	90	0	.	11	88	9	91	28	48	19	66	0	.	26	42	183	.	0	.	0	.	0	.	4	96	5	95	68	64	0	.	25	70	19	69	19	39	0	.	5	88	58	74	0	.	12	10
	andere menschliche Tätigkeit	21	39	5	95	8	90	1	97	9	64	11	54	8	62	10	70	1	99	8	50	5	90	0	.	18	61	0	.	0	.	12	97	24	75	0	.	0	.	7	81	3	65	20	93	16	69	10	67	2	59	4	68	0	.	1	97	8	88	0	.	8	65	14	61	10	90	24	85	31	80	0	.	0	.	0	.	11	53	0	.	0	.	24	58	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	5	84	53	89	0	.	0	.	18	79	16	65	14	93	0	.	0	.	16	59	5	95	0	.	0	.	0	.	14	81	0	.	4	89	0	.	44	89	51	75	0	.	0	.	0	.	0	.	11	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	53	2	95	21	95	6	88	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	15
	Witterung	4	97	0	.	0	.	7	49	0	.	15	43	6	63	4	77	5	66	5	54	20	90	7	81	23	42	0	.	16	84	7	56	5	98	25	62	0	.	0	.	0	.	6	59	17	48	5	57	10	41	7	48	4	96	0	.	23	37	8	70	20	96	0	.	10	90	5	85	0	.	0	.	8	92	19	76	0	.	0	.	0	.	4	66	0	.	9	75	0	.	0	.	12	61	22	56	13	73	5	84	19	47	0	.	20	83	0	.	10	88	3	93	0	.	25	62	0	.	14	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	90	0	.	50	90	0	.	0	.	27	56	0	.	4	90	11	88	18	95	6	70	5	87	10	91	0	.	0	.	0	.	7	81	11	56	5	95	6	88	9	64	7	93	21	94	4	96	17	81	0	.	24	73	0	.	8	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	5	95	3	72	1	99	0	.	0	.	0	.	34	81	0	.	0	.	16	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	4	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	23	91	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	26
	tote Bäume	26	41	52	39	0	.	23	36	45	56	58	30	32	30	29	23	29	31	34	26	72	48	0	.	20	93	0	.	100	38	83	36	27	40	17	91	0	.	17	81	43	42	27	60	48	27	43	37	57	33	76	33	44	34	33	53	141	32	72	28	20	35	32	78	0	.	65	43	37	77	52	41	68	32	24	61	46	39	53	44	44	56	12	61	45	47	27	58	10	90	46	76	9	69	31	52	92	68	111	60	29	38	101	81	14	88	32	56	42	63	28	64	0	.	96	70	88	40	58	42	25	60	0	.	0	.	30	57	24	72	49	60	27	43	142	37	59	12	0	.	34	44	0	.	32	21	11	87	66	61	38	31	27	46	48	70	109	.	0	.	0	.	34	34	78	68	82	31	31	61	24	43	24	37	35	61	40	67	7	82	12	88	20	56	0	.	44	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	294	33	60	.	0	.	233	33	317	44	184	20	270	12	288	14	335	20	358	21	188	45	478	48	346	17	0	.	244	20	410	37	438	29	215	15	0	.	139	22	333	17	325	18	252	14	286	13	228	13	279	14	345	21	283	17	180	29	0	.	273	11	258	12	168	21	219	13	296	43	279	50	285	20	222	21	439	35	216	28	383	24	265	18	415	22	1070	.	221	26	317	28	195	22	266	30	248	35	198	12	239	34	130	.	190	.	168	29	623	47	186	25	463	21	245	35	381	22	430	19	189	36	352	18	500	30	170	.	131	43	240	26	209	30	216	30	337	13	0	.	247	23	550	.	50	.	218	39	230	30	219	18	287	37	420	.	170	.	390	.	0	.	244	16	350	11	362	14	166	25	340	.	160	.	164	22	346	53	0	.	219	28	250	.	0	.	289	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	96	8	97	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	64
	Steinschlag	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	8	83	0	.	18	82	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	4	96	15	98	0	.	9	99	2	69	1	56	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	8	92	75	88	0	.	18	54	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	30	94	0	.	11	78	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	17	59	9	95	6	94	2	94	19	72	28	67	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	0	.	22	95	0	.	50	91	0	.	0	.	13	41	0	.	0	.	30	70	0	.	0	.	32	89	0	.	0	.	0	.	0	.	1	56	8	61	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	18
	diverse	6	94	0	.	0	.	0	.	7	77	3	93	18	39	5	61	6	72	17	59	23	53	7	87	0	.	0	.	36	72	24	88	53	46	5	88	0	.	24	61	11	54	13	31	15	48	10	25	18	33	23	52	8	90	9	50	20	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	84	0	.	6	72	6	87	30	76	15	49	12	75	41	29	19	40	0	.	0	.	0	.	10	70	37	47	37	91	7	66	0	.	0	.	0	.	13	65	2	95	16	52	83	46	23	60	18	37	9	53	13	63	45	40	4	88	0	.	0	.	3	93	12	46	0	.	63	82	0	.	11	81	0	.	0	.	0	.	24	48	0	.	5	89	0	.	50	.	0	.	0	.	7	48	18	37	38	58	38	57	0	.	0	.	4	90	4	89	0	.	7	83	0	.	0	.	16	10
	nicht bestimmbar	42	44	20	.	0	.	85	72	6	84	30	47	84	13	48	31	32	39	68	23	117	41	15	87	35	58	0	.	76	24	83	75	53	27	103	28	0	.	73	29	75	19	64	17	83	21	95	14	82	12	55	25	68	35	38	55	74	35	0	.	17	82	11	67	17	88	35	66	43	54	147	33	58	27	17	81	121	37	42	40	35	27	68	26	65	39	0	.	23	41	47	39	98	22	51	29	59	42	21	36	61	36	20	.	70	.	120	28	128	50	82	25	133	21	129	18	167	14	58	26	60	40	135	28	51	29	60	.	0	.	73	37	61	20	52	73	88	52	0	.	76	22	150	.	20	.	55	45	22	52	37	61	29	68	50	.	0	.	0	.	0	.	60	22	85	14	87	18	30	52	90	.	60	.	14	63	41	56	0	.	33	42	70	.	0	.	72	4
	Holzernte	18	64	0	.	0	.	33	41	15	77	7	93	3	79	23	40	13	39	8	57	0	.	12	87	8	91	0	.	10	69	6	81	17	72	0	.	0	.	39	43	12	45	11	46	1	69	6	57	2	68	12	32	0	.	22	63	42	47	0	.	7	82	0	.	5	87	12	64	33	84	0	.	0	.	0	.	11	95	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	10	92	43	57	21	54	18	60	23	85	95	45	0	.	0	.	6	94	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	17	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	66	0	.	20	.	0	.	34	62	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	1	99	16	92	0	.	0	.	44	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	11
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	6	40	1	97	10	97	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	63	0	.	0	.	0	.	6	72	3	74	5	51	4	50	6	57	8	60	3	93	12	66	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	15	69	38	88	12	87	16	65	0	.	0	.	1	97	16	46	11	58	0	.	0	.	0	.	0	.	14	54	0	.	31	94	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	2	94	1	97	0	.	0	.	12	69	41	90	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	56	14	58	3	98	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	15
	Witterung	0	.	0	.	0	.	67	46	0	.	0	.	10	34	8	60	0	.	12	75	0	.	38	56	35	44	0	.	61	72	0	.	6	71	4	90	0	.	8	65	11	58	8	60	12	51	19	32	9	30	6	69	0	.	9	72	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	91	9	95	15	87	5	95	15	49	8	64	12	44	10	54	0	.	17	43	17	91	28	53	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	44	12	65	0	.	93	69	44	40	22	62	71	66	10	94	35	33	0	.	0	.	0	.	0	.	13	49	8	91	0	.	0	.	12	67	0	.	0	.	69	72	14	80	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	7	42	9	49	31	48	0	.	0	.	0	.	28	63	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	13	12
	liegende lebende Bäume	3	94	50	.	0	.	0	.	0	.	10	93	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	2	98	0	.	0	.	1	99	6	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	78	0	.	9	70	0	.	4	95	13	64	0	.	5	95	8	91	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	11	62	30	95	5	94	3	94	5	94	4	97	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	10	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	5	59	14	67	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	20
	tote Bäume	46	34	0	.	0	.	65	25	85	76	125	30	79	18	40	40	16	37	94	30	149	11	87	18	77	54	0	.	223	24	47	44	43	40	133	35	0	.	95	46	26	28	24	37	66	21	68	23	47	23	72	25	89	65	52	45	49	41	0	.	0	.	0	.	12	88	9	91	8	92	12	87	67	52	53	33	109	50	68	27	103	43	82	27	76	22	50	.	44	43	62	52	78	17	87	49	56	36	49	34	0	.	0	.	0	.	81	29	96	70	51	45	142	50	102	40	208	24	88	29	41	41	99	39	45	35	0	.	130	70	32	57	64	38	39	29	126	63	0	.	117	26	100	.	0	.	84	72	0	.	41	18	46	46	270	.	50	.	140	.	0	.	51	22	79	22	120	26	83	20	0	.	100	.	150	35	24	41	0	.	56	69	40	.	0	.	70	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	145	12	0	.	0	.	0	.	380	.	20	.	270	11	254	14	229	11	340	19	0	.	280	8	327	19	0	.	0	.	0	.	262	32	510	.	0	.	239	26	175	14	126	17	269	24	329	13	268	13	339	11	177	38	120	.	233	25	110	.	300	.	0	.	350	.	412	29	732	45	504	47	281	35	140	.	359	29	312	31	320	30	136	41	0	.	269	32	181	42	0	.	305	54	264	23	100	.	375	34	0	.	0	.	0	.	345	43	325	32	147	37	255	31	254	23	372	25	282	19	281	15	237	33	299	28	396	31	283	23	352	20	265	33	347	37	390	.	0	.	1000	.	0	.	783	44	0	.	280	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	267	11	241	26	265	14	0	.	230	34	0	.	169	26	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	27	32	16	62	17	81	89	34	0	.	0	.	166	69	0	.	0	.	0	.	91	80	0	.	0	.	35	36	11	56	8	96	19	55	17	30	13	37	19	63	75	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	250	.	134	45	0	.	6	86	137	45	0	.	0	.	24	37	58	62	63	80	0	.	47	61	70	50	0	.	0	.	40	30	0	.	17	89	0	.	0	.	0	.	29	83	17	63	57	69	9	71	55	39	64	56	19	41	10	57	8	64	180	41	12	87	16	71	0	.	92	36	17	93	0	.	0	.	0	.	0	.	21	66	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	39	22	30	23	51	0	.	0	.	0	.	37	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	10
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	.	12	37	8	60	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	9	42	9	48	7	96	13	36	30	27	17	45	19	51	0	.	0	.	28	76	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	35	58	0	.	13	59	0	.	10	87	16	64	12	66	13	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	7	79	13	38	99	63	5	73	15	62	101	46	37	39	12	52	127	39	28	54	49	87	8	55	11	63	15	30	15	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	60	15	27	13	31	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	11
	nicht bestimmbar	20	71	0	.	0	.	0	.	70	.	190	.	86	11	40	35	34	58	54	29	0	.	45	8	73	36	0	.	0	.	0	.	85	47	190	.	0	.	69	28	108	17	65	26	98	29	90	13	111	22	84	40	85	34	50	.	85	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	31	86	38	63	35	50	.	159	19	62	31	72	30	115	14	0	.	91	42	164	53	0	.	162	51	45	36	120	.	77	24	0	.	0	.	0	.	30	27	103	33	65	33	65	29	147	28	136	23	70	29	78	31	192	35	31	27	87	32	85	21	94	24	103	33	43	44	90	.	0	.	50	.	0	.	81	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	17	89	26	103	13	0	.	95	34	0	.	74	38	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	4
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	78	4	76	30	82	28	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	51	1	98	5	68	6	97	2	60	2	61	0	.	10	90	0	.	16	96	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	96	50	.	0	.	6	77	0	.	0	.	0	.	6	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	86	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	83	1	99	4	63	0	.	0	.	0	.	10	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	41	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	92	0	.	0	.	13	68	8	71	0	.	6	97	3	57	0	99	2	93	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	89	56	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	3	97	4	96	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	3	78	44	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	37
	Witterung	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	26	0	.	18	81	10	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	0	.	0	.	8	48	4	59	12	82	12	55	19	34	13	41	4	63	0	.	100	.	25	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	1	97	29	53	0	.	0	.	23	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	60	0	.	0	.	0	.	6	83	17	95	36	83	12	57	17	52	19	71	17	33	18	34	21	44	6	95	74	69	12	45	11	63	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	27	17	40	11	47	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	10
	liegende lebende Bäume	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	61	9	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	59	16	88	0	.	3	97	2	70	7	48	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	56	23	73	6	94	2	94	5	98	13	58	2	94	0	.	135	54	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	59	14	63	4	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	20
	tote Bäume	60	71	0	.	0	.	0	.	70	.	140	.	95	17	64	37	90	60	78	29	0	.	0	.	161	26	0	.	0	.	0	.	150	46	270	.	0	.	100	40	71	25	67	34	111	40	107	15	85	31	127	21	86	41	120	.	136	16	0	.	50	.	0	.	0	.	170	8	108	34	113	21	39	46	40	.	52	51	78	26	79	38	131	33	0	.	25	49	199	43	0	.	102	14	36	48	0	.	146	48	0	.	0	.	0	.	65	83	50	42	80	38	34	50	87	31	99	39	44	28	71	37	142	27	51	42	108	77	51	38	77	30	110	48	83	60	140	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	17	58	23	96	26	0	.	511	54	0	.	18	58	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	120	.	0	.	0	.	195	16	354	9	244	21	74	31	0	.	538	17	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	1093	.	157	37	0	.	0	.	153	37	184	18	140	22	241	29	329	20	213	29	280	.	0	.	0	.	370	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	.	228	32	540	.	180	3	280	.	167	42	188	43	0	.	84	79	0	.	40	.	120	.	178	56	220	.	297	26	131	76	375	35	0	.	0	.	0	.	476	44	257	22	195	21	138	52	280	74	365	16	159	29	399	35	219	25	456	32	116	40	390	48	122	40	245	19	330	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	197	30	205	25	232	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	94
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	45	71	0	.	66	47	83	46	0	.	370	72	0	.	0	.	435	.	0	.	0	.	61	.	8	87	0	.	0	.	154	36	14	42	79	45	98	46	64	45	39	50	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	365	32	100	.	128	49	0	.	33	59	180	23	0	.	0	.	0	.	270	.	450	.	255	1	140	.	129	71	11	66	0	.	0	.	0	.	0	.	73	32	74	41	28	74	23	53	104	33	132	27	22	51	6	94	30	37	75	86	90	70	10	86	229	65	58	30	100	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	39	32	38	35	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	51	40	204	33	2	98	16	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	55	4	95	6	61	0	.	5	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	76	50	.	7	82	220	.	7	82	8	92	0	.	33	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	62	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	36	21	53	36	80	20	59	0	.	22	46	10	64	143	73	17	59	12	71	0	.	0	.	8	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	23	37	9	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	26
	nicht bestimmbar	0	.	20	.	0	.	0	.	111	32	30	70	107	17	42	63	0	.	25	72	0	.	0	.	71	.	0	.	0	.	596	.	80	73	0	.	0	.	79	39	72	29	198	35	86	22	72	31	108	57	90	.	0	.	0	.	260	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	92	37	20	.	126	37	280	.	113	39	50	32	0	.	167	46	0	.	40	.	100	.	0	.	20	.	99	28	106	10	30	58	0	.	0	.	0	.	78	31	127	22	164	27	140	49	23	38	69	19	83	26	57	47	100	34	102	62	102	71	70	37	25	70	48	33	55	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	36	90	35	72	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	7
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	91	0	.	0	.	9	67	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	93	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	31
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	19	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	84	0	.	0	.	0	.	4	89	6	96	26	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	4	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	33
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	72	10	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	45	55	0	.	0	.	18	40	9	93	6	94	3	93	41	36	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	150	.	33	41	0	.	17	82	0	.	0	.	22	79	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	17	41	21	53	118	73	21	89	37	63	9	56	9	65	64	51	18	86	0	.	51	87	37	25	26	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50	6	71	18	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	18
	liegende lebende Bäume	0	.	50	.	0	.	0	.	10	71	61	70	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	12	94	3	97	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	5	95	10	89	28	61	9	96	8	95	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	7	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	22
	tote Bäume	0	.	50	.	0	.	0	.	61	45	101	35	93	36	149	68	0	.	50	0	0	.	0	.	100	.	0	.	0	.	303	.	140	43	0	.	0	.	106	36	84	18	32	37	80	39	77	29	175	35	20	.	0	.	0	.	190	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	48	41	130	.	41	62	150	.	120	75	49	45	0	.	33	31	0	.	0	.	200	.	208	48	190	.	61	41	177	46	0	.	0	.	0	.	0	.	85	59	54	27	60	25	107	57	19	56	211	28	36	59	67	60	170	39	96	29	63	71	55	64	285	41	23	89	60	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	33	108	34	108	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	0	.	214	25	200	.	0	.	380	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	69	0	.	0	.	70	.	205	36	34	72	187	25	184	25	239	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	445	.	109	54	0	.	919	.	0	.	0	.	277	34	648	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	69	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	32	88	55	219	41	158	41	198	.	0	.	283	30	50	.	125	18	778	.	0	.	220	28	0	.	0	.	404	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	32	121	17	225	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	9
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	220	.	0	.	92	27	240	.	0	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	42	0	.	0	.	150	.	35	30	0	.	81	88	60	38	100	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	45	0	.	126	.	0	.	0	.	225	24	824	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	7	33	57	15	86	32	44	0	.	0	.	112	37	173	.	55	65	0	.	0	.	65	81	0	.	0	.	144	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	27	0	.	200	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	21	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	0	.	0	.	13	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	77	0	.	0	.	0	.	0	.	28	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	3	94	0	.	0	.	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	16	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	6	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	82	34	120	.	0	.	316	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	42	0	.	0	.	70	.	180	4	24	72	124	36	69	28	50	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	109	39	0	.	460	.	0	.	0	.	110	19	118	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	25	53	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	74	185	74	76	45	96	47	0	.	0	.	92	47	100	.	107	65	65	.	0	.	103	46	0	.	0	.	68	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	43	24	72	81	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	11
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	51
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	68	0	.	0	.	66	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	24	72	12	67	7	65	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	50	118	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	32	54	12	63	0	.	0	.	20	47	0	.	40	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	23	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	18
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	49	72	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	209	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	65	0	.	0	.	32	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	60	0	.	28	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	35
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	73	33	90	.	0	.	228	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	88	0	.	0	.	110	.	145	37	20	69	43	55	63	36	27	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	.	138	12	0	.	793	.	0	.	0	.	125	26	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	69	140	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	89	110	54	56	73	0	.	0	.	87	24	0	.	79	65	148	.	0	.	211	32	0	.	0	.	207	6	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	37	24	72	80	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	12
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	241	14	218	15	265	15	219	13	298	17	300	17	265	7	273	7	310	7	314	8	269	26	322	22	280	12	230	.	239	23	308	15	321	15	338	13	214	33	178	17	247	10	244	13	252	10	283	8	273	7	281	7	289	13	370	12	334	11	248	18	284	12	401	23	287	16	266	14	388	25	449	19	319	15	340	17	341	21	241	16	302	17	240	12	284	12	351	18	205	21	328	20	288	18	286	13	279	14	265	15	291	14	285	16	217	15	248	25	351	23	203	13	253	17	261	20	384	12	314	11	280	16	290	13	397	18	305	19	273	18	290	13	241	18	427	21	352	19	324	25	331	17	245	25	372	30	272	11	318	16	272	15	350	23	334	16	187	28	321	30	442	29	256	9	299	9	279	8	221	17	210	14	265	15	288	14	267	18	213	21	226	27	242	12	0	.	284	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	5	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	12	74	2	99	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	Steinschlag	1	99	0	.	0	.	0	.	17	73	2	98	23	23	8	40	0	100	30	38	0	.	1	97	45	62	0	.	0	.	2	99	20	60	0	.	0	.	44	30	10	47	11	50	23	38	20	24	8	28	4	49	10	99	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	17	97	14	61	107	39	6	84	72	33	0	.	4	80	68	25	53	74	5	78	8	99	17	69	36	59	26	67	6	98	37	61	6	61	4	98	0	.	0	.	0	.	32	29	33	32	18	49	15	32	38	30	48	29	24	32	9	50	15	29	90	42	18	77	19	53	26	73	22	39	39	43	0	.	0	.	5	46	0	.	4	94	2	98	1	97	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	13	28	13	25	28	29	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	6
	diverse	14	44	13	50	6	67	0	.	20	32	38	42	13	22	7	23	6	24	12	28	16	61	8	47	1	98	0	.	34	66	24	49	19	39	18	37	10	93	15	33	11	26	11	29	11	33	17	20	14	23	16	27	9	41	6	37	24	34	4	70	16	45	0	.	8	64	7	53	66	53	6	58	21	50	31	44	16	53	15	28	13	50	30	24	7	39	8	77	2	98	4	72	15	39	22	25	22	59	5	48	22	31	5	50	15	39	10	46	23	45	29	47	26	42	17	34	44	38	20	26	16	40	85	36	16	44	78	44	14	56	10	38	22	32	8	53	27	60	14	50	20	47	11	94	0	.	12	45	13	39	20	49	9	87	10	80	15	42	0	.	33	54	11	40	16	21	20	35	28	35	10	50	6	50	23	38	13	59	4	73	3	66	1	96	0	.	16	5
	nicht bestimmbar	36	18	50	21	41	47	27	29	55	33	69	22	84	7	39	12	31	17	49	14	79	24	38	33	42	24	50	.	60	29	81	30	62	23	55	20	18	60	80	18	88	11	87	15	97	12	82	8	94	10	50	13	51	19	39	22	83	16	56	39	45	24	30	35	35	24	27	25	68	19	86	21	89	18	51	26	96	22	55	17	52	19	66	15	49	19	42	25	49	36	24	35	85	18	71	19	57	21	42	31	68	28	40	27	41	25	77	24	115	22	82	16	99	20	100	18	126	11	73	15	66	20	133	18	64	29	90	27	82	17	84	20	50	19	60	25	41	36	31	31	62	18	108	39	44	36	40	22	33	30	57	16	33	33	39	41	24	40	0	.	32	64	66	12	85	11	86	10	34	28	60	23	29	28	45	23	46	17	28	35	40	37	40	18	0	.	67	2
	Holzernte	15	43	5	55	15	52	10	37	15	62	4	62	4	40	17	20	28	15	21	27	14	47	9	48	14	42	0	.	19	77	7	54	8	48	6	37	3	93	18	32	4	43	5	41	2	61	3	37	1	48	10	24	17	35	21	33	14	45	9	67	8	62	19	36	7	78	12	32	7	97	0	.	12	61	8	48	9	56	3	55	6	67	5	59	19	31	12	38	19	61	11	45	18	52	5	54	21	43	11	69	32	36	10	66	14	50	2	98	1	69	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	76	8	96	0	.	6	51	0	.	0	.	29	63	0	.	19	38	3	92	7	70	8	50	18	42	17	51	10	63	15	44	18	86	5	85	0	.	1	84	2	47	2	50	32	57	10	75	16	50	18	33	19	46	19	56	22	44	42	35	0	.	9	5
	andere menschliche Tätigkeit	11	36	2	99	3	71	2	75	4	69	12	47	6	26	6	49	4	44	7	47	2	96	0	.	5	68	0	.	0	.	9	73	21	44	2	74	6	93	12	55	6	43	5	56	6	41	4	31	4	37	4	39	2	60	9	67	4	79	0	.	6	54	6	70	3	97	9	52	18	56	2	98	5	70	6	56	2	67	1	76	11	40	16	41	0	.	8	76	2	98	0	.	9	54	0	.	10	98	5	49	23	83	0	.	2	74	3	74	3	61	8	63	0	.	3	78	4	58	1	70	1	99	6	53	14	79	8	54	0	.	1	98	1	98	10	88	17	53	0	.	3	98	0	.	0	.	6	48	0	.	0	.	4	97	0	.	2	96	28	88	3	93	7	39	7	48	18	74	5	68	10	53	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	10
	Witterung	3	70	0	.	1	97	12	40	0	.	11	46	11	18	3	45	3	39	8	35	9	96	16	46	22	27	0	.	22	53	5	50	7	45	8	42	0	.	10	28	6	41	8	38	12	29	18	19	10	21	6	32	5	59	4	57	20	30	5	73	10	98	3	65	3	97	1	98	7	73	11	65	8	45	14	40	4	68	9	37	15	45	7	36	4	51	8	47	8	48	9	63	14	45	7	51	6	76	8	66	14	38	5	67	4	67	17	43	14	35	14	47	49	46	27	29	19	39	29	42	11	32	35	28	6	69	26	69	15	56	10	43	9	50	14	77	0	.	7	93	11	47	0	.	2	96	10	55	10	77	3	73	1	97	20	60	2	96	0	.	3	94	9	20	11	26	19	28	2	96	8	47	3	97	17	42	2	75	3	97	4	96	9	63	0	.	11	6
	liegende lebende Bäume	2	62	5	55	0	.	1	99	1	98	10	58	2	39	2	62	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	10	49	7	74	2	99	2	74	2	40	6	30	1	77	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	7	80	3	97	3	71	4	60	0	.	1	98	3	70	0	.	2	98	3	97	2	97	5	98	0	.	2	67	2	97	2	98	0	.	4	68	8	87	5	49	10	64	11	46	8	44	12	45	7	51	6	71	0	.	41	68	6	71	0	.	4	69	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	33	6	47	9	40	0	.	0	.	2	97	2	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	10
	tote Bäume	38	26	24	33	7	81	28	20	59	33	84	20	76	11	39	17	23	17	52	17	78	29	34	34	62	29	0	.	102	32	70	28	59	25	54	32	59	32	90	24	52	16	39	19	71	16	79	11	68	15	68	16	48	29	34	26	113	19	63	28	20	35	22	55	10	51	39	28	60	26	57	23	75	33	26	33	73	34	73	15	74	28	47	23	37	25	19	40	61	35	53	37	56	23	53	22	81	38	83	30	28	35	26	55	17	70	63	27	57	31	58	22	72	30	87	25	155	17	61	16	56	27	116	21	61	22	85	45	74	26	72	29	56	26	91	25	69	37	36	61	64	26	26	45	25	24	19	39	45	43	36	22	56	36	53	48	22	47	80	51	35	39	65	12	75	16	101	13	54	23	88	61	34	23	47	31	25	50	19	35	21	48	13	39	0	.	60	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2277708. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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