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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2480	23	437	33	745	36	11737	9	433	43	4440	15	11	100	1149	23	12824	7	1816	22	3809	16	1268	22	721	41	1955	21	3870	15	628	36	1582	29	2197	21	1892	27	1989	15	1541	21	4974	11	6826	9	536	45	3885	18	73745	3
	Tanne	627	28	94	44	155	38	5185	9	273	29	806	22	0	.	209	48	434	21	1353	15	1961	14	1342	19	107	43	349	33	884	16	58	62	765	27	674	21	505	35	471	28	560	27	2455	13	805	25	342	35	321	28	20734	4
	Föhre	223	50	0	.	0	.	250	39	75	77	41	62	77	100	0	.	2544	18	32	73	117	68	75	77	0	.	163	79	143	53	161	78	116	61	21	100	135	65	77	73	102	58	49	72	3099	18	0	.	39	61	7539	10
	Lärche	108	67	0	.	0	.	108	74	0	.	50	72	0	.	0	.	1686	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	50	38	78	10	100	0	.	73	55	1276	18	0	.	68	43	2804	13	0	.	19	71	6389	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	806	24	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	11	100	0	.	532	24	0	.	0	.	1390	17
	übrige Nadelhölzer	57	86	20	100	10	100	222	47	65	100	9	100	0	.	10	100	502	35	10	100	53	65	0	.	21	100	10	100	77	48	0	.	99	49	10	100	88	64	0	.	92	58	318	44	165	82	0	.	165	52	2005	16
	Buche	2521	12	136	42	264	30	7199	9	983	21	1817	17	0	.	726	30	1360	19	1423	20	1812	17	833	17	449	58	805	28	2454	14	1185	21	1746	15	928	21	721	19	6355	12	396	32	3099	10	1227	25	132	35	1600	14	40175	3
	Ahorn	629	24	205	78	78	63	1595	13	153	27	429	23	10	100	220	40	453	29	467	23	251	27	233	29	65	47	273	51	558	23	153	49	551	20	446	23	374	41	339	27	158	40	1655	17	567	21	43	50	611	28	10516	6
	Esche	371	26	35	100	141	49	721	20	398	38	374	32	29	74	154	56	790	31	499	26	421	31	92	49	104	55	165	50	772	22	67	47	219	34	435	47	317	28	1117	19	129	38	925	23	546	24	74	55	504	30	9398	7
	Eiche	444	40	0	.	0	.	137	42	170	63	133	42	470	49	0	.	116	42	43	60	14	100	175	63	11	100	0	.	12	100	75	39	128	64	20	70	126	53	1197	25	20	70	1042	28	566	25	0	.	10	100	4911	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	500	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6227	12	0	.	39	61	96	67	0	.	0	.	6863	12
	übrige Laubhölzer	1027	20	61	74	109	58	2140	15	496	29	773	22	80	57	368	36	4455	14	847	22	697	32	449	29	70	43	357	35	1318	21	81	43	696	25	584	32	550	29	8343	9	597	42	2212	14	3670	13	63	58	611	19	30655	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8489	11	989	29	1502	25	29294	5	3048	16	8871	10	678	41	2837	18	26470	5	6490	11	9135	10	4467	11	1547	30	4108	16	10236	10	2446	17	5912	12	5315	14	4781	15	27401	5	3606	15	16838	7	20903	6	1189	28	7766	11	214320	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	836	24	539	33	725	27	8139	7	154	34	2825	14	0	.	1037	34	9391	7	924	24	2193	16	937	20	513	31	1254	19	2293	14	382	34	552	25	1427	17	925	26	1210	16	932	22	3420	10	4648	9	241	38	1529	16	47025	3
	Tanne	353	25	100	45	169	36	2931	10	117	37	617	22	0	.	75	50	270	25	747	18	1093	19	788	18	44	60	231	31	652	17	0	.	360	23	293	26	211	38	219	28	256	36	1369	15	421	27	103	56	260	27	11680	5
	Föhre	118	46	0	.	0	.	328	34	95	42	40	50	48	82	0	.	1316	17	99	47	68	62	29	75	0	.	105	90	116	53	19	71	119	51	102	54	41	62	126	58	221	47	52	45	1499	17	0	.	129	31	4670	9
	Lärche	164	50	0	.	0	.	69	52	0	.	61	63	0	.	0	.	1550	13	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	86	51	19	71	10	100	0	.	29	100	1108	17	0	.	80	43	2212	12	0	.	20	71	5419	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	763	20	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	637	22	0	.	0	.	1485	14
	übrige Nadelhölzer	58	58	0	.	0	.	69	56	59	86	0	.	0	.	0	.	60	52	0	.	10	100	9	100	10	100	0	.	22	72	19	100	20	71	0	.	0	.	0	.	11	100	91	89	0	.	0	.	40	50	479	25
	Buche	1662	15	89	40	260	34	5076	9	852	20	1201	19	0	.	440	30	661	22	1183	17	1078	17	719	18	212	35	491	30	1672	15	773	22	1678	15	462	23	488	21	2472	12	184	41	2518	11	517	25	62	47	1108	15	25858	3
	Ahorn	319	20	57	62	117	41	991	12	253	28	240	32	10	100	263	37	156	29	273	24	288	26	252	36	115	33	89	46	770	18	29	58	262	23	196	36	164	45	239	32	79	44	822	17	142	33	54	71	513	21	6692	5
	Esche	279	25	25	72	184	39	610	17	132	45	382	31	10	100	172	60	228	35	425	26	155	31	73	66	115	83	26	72	693	20	47	60	235	40	167	36	243	28	328	24	77	76	665	21	226	31	114	58	283	22	5891	7
	Eiche	199	29	0	.	0	.	220	28	145	54	31	75	279	46	0	.	106	59	49	67	57	53	90	71	0	.	0	.	108	47	76	39	117	40	13	100	75	42	509	21	10	100	994	22	117	37	0	.	69	38	3264	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	353	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2592	12	0	.	20	71	83	53	0	.	0	.	3047	12
	übrige Laubhölzer	438	21	20	71	43	62	872	16	193	29	129	34	19	100	77	50	907	17	273	24	169	39	30	58	62	74	74	48	579	22	0	.	185	31	209	36	298	32	2654	11	119	35	600	21	657	19	0	.	305	29	8912	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4426	10	829	26	1499	21	19306	5	1999	14	5526	10	366	40	2065	22	15761	5	3974	10	5119	10	2929	11	1072	22	2311	15	7012	9	1364	19	3538	11	2868	12	2474	14	11456	5	1911	17	10631	7	11159	6	574	27	4254	9	124423	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	747	18	339	28	550	27	6134	7	89	42	1877	13	0	.	605	29	6210	6	564	25	1602	13	793	18	226	29	905	17	1794	13	257	31	413	21	1115	17	531	22	891	17	645	20	2836	10	3131	9	201	37	1296	15	33749	3
	Tanne	340	23	153	39	161	32	2252	9	88	39	415	26	0	.	42	45	153	24	645	21	862	16	566	17	86	45	104	34	482	18	20	71	297	22	298	23	78	38	104	53	121	40	875	13	216	31	41	57	363	19	8760	4
	Föhre	129	28	4	100	0	.	223	28	173	31	86	51	0	.	0	.	783	18	209	45	71	55	49	75	0	.	37	59	70	54	105	42	190	26	111	49	116	31	157	47	69	40	136	49	706	16	0	.	367	21	3790	7
	Lärche	47	51	4	100	9	100	80	56	9	100	35	75	0	.	0	.	1292	12	0	.	8	71	0	.	0	.	4	100	86	46	43	60	0	.	0	.	4	100	570	17	0	.	20	52	1452	11	0	.	28	54	3691	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	471	20	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	315	21	0	.	0	.	817	14
	übrige Nadelhölzer	28	75	0	.	0	.	10	100	34	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	79	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	126	37
	Buche	1069	14	82	44	141	41	2477	9	743	17	852	16	0	.	219	31	249	26	980	15	548	17	430	19	172	37	229	29	1262	14	364	20	1257	13	349	26	270	25	1003	13	76	39	1806	11	172	39	58	45	717	15	15522	3
	Ahorn	187	24	13	75	51	40	373	18	143	40	40	40	0	.	105	30	54	44	145	29	82	41	70	34	71	44	39	58	263	20	4	100	162	26	60	44	114	38	31	59	37	48	196	23	39	53	37	45	134	30	2451	7
	Esche	286	23	16	79	68	40	224	21	37	52	154	33	0	.	67	39	34	48	247	30	208	68	33	65	54	56	24	62	252	25	44	58	108	33	63	58	95	34	104	36	0	.	317	22	37	54	59	48	302	21	2834	8
	Eiche	164	28	0	.	0	.	170	26	46	52	40	52	73	49	0	.	94	52	69	44	85	79	34	58	0	.	0	.	71	81	50	54	69	38	0	.	116	42	173	29	4	100	312	22	11	100	0	.	81	36	1662	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	714	16	0	.	17	100	32	58	0	.	0	.	804	14
	übrige Laubhölzer	238	32	10	100	0	.	251	34	94	39	33	66	10	100	19	52	268	24	103	32	19	63	31	76	37	100	4	100	126	33	13	77	82	42	24	61	169	33	709	15	37	53	143	31	156	31	0	.	143	29	2720	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3234	9	621	23	978	20	12202	5	1456	13	3542	10	83	50	1056	20	9648	5	2962	11	3502	10	2005	11	648	23	1369	15	4411	8	899	18	2577	10	2021	13	1492	14	4460	6	989	17	6669	6	6266	6	397	24	3441	9	76926	1
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	608	16	157	31	329	22	4515	6	118	31	1253	12	0	.	343	19	3924	6	428	16	1187	13	563	14	94	33	577	16	1242	11	174	25	396	20	800	15	471	21	520	14	319	21	2010	9	1489	8	159	33	906	12	22582	2
	Tanne	258	20	50	35	172	32	1656	8	51	54	266	20	0	.	42	48	174	21	368	17	584	14	420	15	44	53	74	37	460	16	16	61	166	21	152	25	78	37	123	29	44	46	678	12	110	32	33	43	347	18	6365	4
	Föhre	121	33	4	100	5	100	230	28	125	31	87	47	4	100	0	.	414	16	62	36	22	52	35	71	0	.	13	74	55	36	38	45	125	27	4	100	91	29	42	54	22	67	48	35	220	24	0	.	230	18	1998	7
	Lärche	43	39	0	.	9	100	40	42	4	100	16	62	0	.	0	.	1045	9	4	100	8	71	0	.	0	.	0	.	35	54	4	100	4	100	0	.	0	0	354	15	0	.	68	40	1119	10	0	.	43	35	2796	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	146	28	0	.	0	.	398	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	21	45	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	54	35
	Buche	648	13	34	43	122	30	1440	10	419	21	311	20	0	.	99	27	149	25	509	17	310	20	186	21	58	43	155	36	583	16	140	28	647	14	216	25	135	22	407	14	44	46	831	11	36	54	42	37	494	13	8015	4
	Ahorn	55	32	8	71	0	.	112	22	35	37	21	45	0	.	20	53	12	58	39	37	32	50	9	71	13	100	16	62	137	24	0	.	36	36	32	42	29	58	9	100	8	71	34	39	4	100	8	71	65	32	735	9
	Esche	131	25	0	.	20	60	100	25	55	42	75	35	0	.	22	52	14	59	53	31	75	58	4	100	12	74	6	100	80	25	4	100	35	40	32	46	78	31	27	41	4	100	92	27	12	58	29	61	151	22	1111	8
	Eiche	47	37	0	.	0	.	95	22	20	52	27	50	51	60	0	.	48	52	56	36	54	54	8	71	0	.	0	.	14	100	31	47	46	50	0	.	44	33	73	42	8	70	152	31	8	71	0	.	76	27	859	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	349	19	0	.	8	100	4	100	0	.	0	.	382	17
	übrige Laubhölzer	52	36	0	.	5	100	56	30	4	100	12	74	0	.	7	100	48	33	20	45	33	69	4	100	12	58	0	.	44	42	0	.	46	43	4	100	17	50	115	20	0	.	63	53	52	46	9	71	48	36	649	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1962	9	253	26	662	19	8265	5	835	15	2068	10	54	57	533	16	6096	5	1539	10	2316	10	1228	10	234	26	841	14	2663	8	406	19	1501	11	1241	12	943	14	2018	7	454	18	3984	6	3200	6	279	26	2364	8	45941	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	299	19	74	39	208	27	2518	7	45	61	493	15	0	.	150	27	2006	7	224	18	639	14	309	16	49	45	256	19	776	13	84	26	162	25	368	17	183	22	327	15	199	21	1007	10	758	13	83	36	463	14	11681	3
	Tanne	143	27	10	72	50	33	982	11	39	42	159	22	0	.	19	52	81	25	179	18	309	15	215	18	16	62	43	42	243	19	8	71	90	26	77	26	90	40	60	34	23	70	318	16	76	36	17	50	179	20	3424	5
	Föhre	82	29	0	.	0	.	103	33	39	44	31	42	4	100	0	.	156	23	45	35	4	100	18	51	0	.	0	.	38	58	7	100	12	58	4	100	31	43	19	53	4	100	8	100	105	33	0	.	80	29	791	10
	Lärche	20	45	0	.	4	100	24	47	0	.	8	71	0	.	0	.	583	11	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	19	53	4	100	0	.	15	72	4	100	237	16	4	100	48	41	661	12	4	100	29	51	1676	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	107	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	42	0	.	0	.	134	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	45	48
	Buche	339	15	16	50	55	33	569	13	215	20	157	24	0	.	67	41	85	31	152	20	155	28	66	37	20	66	89	46	219	18	54	30	219	20	105	40	71	33	138	21	21	61	233	18	12	58	12	74	269	17	3340	5
	Ahorn	8	71	0	.	0	.	25	41	0	.	5	100	0	.	10	71	8	71	4	100	6	100	8	71	4	100	0	.	30	42	0	.	10	72	0	.	14	76	0	.	0	.	20	45	0	.	4	100	41	37	196	16
	Esche	29	38	0	.	0	.	37	33	12	74	21	52	0	.	11	74	0	.	20	51	10	71	0	.	12	74	0	.	16	59	4	100	0	.	8	71	26	49	6	100	0	.	56	42	0	.	9	71	52	31	330	13
	Eiche	64	33	0	.	4	100	46	30	39	45	17	62	16	100	0	.	12	74	17	63	19	59	0	.	0	.	5	100	7	100	24	57	21	52	4	100	36	36	11	71	4	100	93	32	10	72	0	.	39	54	488	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	225	20	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	256	19
	übrige Laubhölzer	34	40	0	.	0	.	19	72	0	.	8	71	0	.	9	100	8	71	0	.	8	100	5	100	0	.	5	100	8	71	4	100	5	100	4	100	4	100	20	65	4	100	21	60	12	74	0	.	17	62	194	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1019	10	100	34	322	22	4328	5	389	16	898	11	20	83	267	21	3059	5	645	11	1166	11	622	12	102	30	401	17	1372	10	189	19	519	15	585	14	458	16	1042	8	260	20	1812	8	1680	8	130	29	1173	10	22557	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	95	27	18	65	34	39	821	9	32	50	175	18	4	100	74	39	712	10	66	35	205	19	109	21	11	58	114	25	293	18	20	60	52	39	177	22	81	33	162	23	78	37	323	15	271	18	37	41	108	22	4070	4
	Tanne	32	40	4	100	8	71	314	15	8	71	33	48	0	.	15	50	45	30	47	31	85	26	59	28	0	.	24	46	83	28	0	.	53	32	55	31	16	79	31	46	4	100	137	20	32	35	4	100	24	41	1114	7
	Föhre	16	50	0	.	0	.	18	51	0	.	4	100	0	.	0	.	30	45	18	51	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	12	74	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	23	47	145	19
	Lärche	0	.	0	.	4	100	12	58	0	.	4	100	0	.	4	100	155	18	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	13	59	0	.	0	.	0	.	0	.	74	24	0	.	4	100	282	16	4	100	8	71	574	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	41	0	.	0	.	72	26
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	29	42
	Buche	89	27	0	.	4	100	152	25	45	46	37	36	0	.	0	.	19	53	53	30	27	61	11	58	0	.	4	100	39	36	14	59	46	40	27	47	20	53	54	29	4	100	48	35	0	.	0	.	80	30	771	9
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	8	71	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	38
	Esche	8	100	0	.	0	.	22	61	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	12	58	97	24
	Eiche	23	46	0	.	0	.	4	100	0	.	7	100	0	.	0	.	8	71	17	63	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	16	60	0	.	0	.	12	58	5	100	0	.	21	67	0	.	5	100	4	100	129	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	27	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	87	25
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	8	71	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	72	0	.	9	71	0	.	0	.	4	100	59	30
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	273	15	23	56	51	35	1372	7	105	28	273	16	4	100	94	33	1024	8	209	20	329	16	179	17	11	58	147	22	460	14	69	29	151	22	258	18	154	22	414	12	86	34	558	11	619	11	50	34	262	15	7175	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	42	12	76	0	.	202	17	8	71	49	33	0	.	32	40	258	15	16	50	9	71	32	43	4	100	37	40	154	26	0	.	23	46	62	30	15	50	77	28	36	40	107	22	89	25	4	100	12	58	1264	7
	Tanne	12	58	0	.	0	.	152	18	0	.	8	71	0	.	7	71	24	41	12	58	14	58	31	43	0	.	0	0	15	50	0	.	8	71	8	71	4	100	8	71	0	.	44	33	4	100	0	.	16	50	369	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58
	Lärche	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	80	24	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	27	38	0	.	0	.	127	22	0	.	8	100	258	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	0	.	0	.	47	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	58
	Buche	24	41	0	.	0	.	60	31	20	54	12	58	0	.	0	.	0	.	15	50	0	.	0	.	0	.	0	.	16	59	0	.	20	68	0	.	13	75	37	43	0	.	8	71	0	.	0	.	39	40	265	15
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	46
	Esche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	12	58
	Eiche	7	100	0	.	0	.	7	71	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	6	100	8	71	0	.	5	100	17	60	0	.	0	.	0	.	66	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	26	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	80	26
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	75	28	12	76	0	.	445	12	29	43	79	28	0	.	43	33	406	12	44	30	30	41	67	33	8	71	37	40	195	22	0	.	55	41	76	27	43	33	229	15	41	37	183	18	243	15	4	100	83	26	2425	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	0	.	94	24	4	100	8	71	0	.	16	50	48	29	4	100	4	100	4	100	0	.	4	100	46	33	0	.	0	.	4	100	0	.	31	39	0	.	20	52	36	33	0	.	11	75	337	12
	Tanne	8	71	0	.	6	100	75	25	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	8	71	0	.	4	100	0	.	0	.	7	100	0	.	4	100	4	100	0	.	6	100	4	100	10	72	4	100	0	.	4	100	151	17
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	33	35	0	.	0	.	77	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71
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	Buche	4	100	0	.	0	.	13	58	8	71	9	100	0	.	0	.	8	71	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	8	71	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	11	72	88	24
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	76
	Esche	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	72
	Eiche	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	12	58	36	37
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	36
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	60
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	24	41	0	.	6	100	204	17	12	58	20	54	0	.	16	50	106	21	12	58	12	74	8	71	0	.	4	100	56	31	0	.	16	63	16	50	14	74	115	24	8	71	38	36	80	23	0	.	39	37	806	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	0	.	12	58	12	58	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	17	50	0	.	0	.	4	100	4	100	15	58	8	71	0	.	4	100	0	.	0	.	95	21
	Tanne	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	32	35
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	29	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	4	100	0	.	0	.	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	45
	übrige Laubhölzer	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	13	58	0	.	0	.	29	38	4	100	8	71	0	.	15	50	31	38	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	17	50	0	.	0	.	8	71	4	100	57	37	8	71	4	100	24	41	0	.	4	100	235	15
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	0	.	4	100	26	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	58	29
	Tanne	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	51
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	28	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	36
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4	100	0	.	0	.	21	45	5	100	0	.	0	.	8	71	42	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	4	100	0	.	121	29	0	.	4	100	12	58	0	.	0	.	220	18
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5097	15	1576	25	2592	22	34176	6	882	29	11129	10	15	78	3421	21	35410	5	4047	16	9646	11	4015	13	1619	30	5107	15	10484	10	1544	24	3180	19	6157	13	4100	18	5229	11	3759	17	14700	7	17251	7	1262	30	8209	11	194606	2
	Tanne	1773	18	411	32	720	27	13572	7	575	24	2304	17	0	.	413	37	1191	16	3359	13	4908	12	3425	14	297	31	824	27	2826	13	101	42	1743	17	1566	17	982	24	1030	23	1011	25	5891	10	1667	21	539	33	1515	16	52647	3
	Föhre	689	24	8	100	5	100	1153	20	507	27	288	35	134	87	0	.	5251	13	465	33	282	50	207	45	0	.	321	77	426	41	343	41	562	29	241	47	422	29	425	45	418	43	293	35	5633	14	0	.	872	16	18945	7
	Lärche	386	40	4	100	26	100	338	35	13	76	178	59	0	.	4	100	6438	8	8	71	38	63	4	100	0	.	7	100	388	32	108	47	28	74	15	72	110	53	3677	12	4	100	289	28	8710	9	8	100	154	31	20936	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2477	16	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	38	100	0	.	1717	18	0	.	0	.	4371	12
	übrige Nadelhölzer	148	58	20	100	10	100	347	38	162	71	22	72	0	.	10	100	562	35	10	100	107	50	9	100	31	100	10	100	133	46	22	85	119	50	10	100	88	64	4	100	104	53	436	44	165	82	0	.	223	45	2754	14
	Buche	6360	10	358	34	846	27	16995	7	3289	14	4396	14	0	.	1552	26	2531	17	4315	12	3938	13	2247	13	911	34	1773	25	6244	12	2530	18	5621	11	2095	17	1717	15	10490	10	728	30	8543	8	1969	22	306	32	4318	11	94072	2
	Ahorn	1198	16	283	59	245	38	3118	10	595	20	738	19	20	71	626	29	687	22	927	16	659	20	571	26	271	28	417	37	1771	15	190	46	1021	17	734	24	695	33	618	25	282	35	2728	14	752	21	147	45	1365	17	20658	4
	Esche	1108	17	76	60	414	36	1719	14	635	32	1012	22	39	79	426	50	1073	29	1251	21	869	28	201	50	299	51	221	43	1827	16	166	46	597	29	705	35	768	20	1581	17	209	43	2076	16	821	21	284	44	1308	16	19683	5
	Eiche	960	22	0	.	4	100	680	19	421	46	260	29	889	42	0	.	384	44	252	33	235	40	307	58	11	100	5	100	224	54	273	27	385	38	43	56	426	27	1967	19	52	56	2633	19	713	23	5	100	295	21	11422	8
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	944	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10429	10	0	.	84	70	244	50	0	.	0	.	11702	9
	übrige Laubhölzer	1800	17	91	55	157	50	3360	13	802	23	959	21	110	56	481	31	5695	13	1244	19	925	28	519	27	182	45	440	32	2075	19	97	39	1013	22	825	30	1055	24	11854	8	757	35	3049	14	4546	13	71	51	1127	17	43235	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	19519	7	2826	22	5020	18	75466	4	7881	12	21285	8	1206	38	6933	16	62643	4	15879	8	21609	8	11505	9	3622	21	9222	12	26422	7	5374	15	14270	9	12392	10	10362	11	47315	4	7363	13	40722	5	44187	5	2623	22	19386	7	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326969. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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