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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Hauptbaumart · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Hauptbaumart	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	12-20 cm	7476	10	1346	23	2569	20	5533	16	8451	12	5234	13	7097	10	5611	13	4313	11	2251	19	2225	16	6826	9	11460	7	3352	12	73745	3
	21-30 cm	4379	9	680	25	1554	16	2161	13	3412	12	3919	12	5485	9	3915	10	3132	11	1341	18	1798	22	4648	9	8149	7	2452	12	47025	3
	31-40 cm	3298	8	496	21	1606	16	1701	11	2641	9	2195	11	4008	8	3048	10	2423	12	1007	17	1094	19	3131	9	5268	7	1833	12	33749	3
	41-50 cm	2364	6	403	18	1145	13	1428	10	2108	8	1505	11	2900	7	2026	9	1593	10	548	17	630	14	1489	8	3428	6	1016	11	22582	2
	51-60 cm	1260	7	189	22	414	16	889	11	949	10	784	14	1490	8	1154	10	792	12	315	17	355	18	758	13	1737	7	596	11	11681	3
	61-70 cm	378	12	52	37	144	21	286	15	302	15	215	17	567	11	446	14	267	16	145	27	123	28	271	18	627	11	247	18	4070	4
	71-80 cm	123	21	8	71	32	39	47	30	54	28	66	27	116	23	192	23	95	24	56	30	51	30	89	25	207	17	128	22	1264	7
	81-90 cm	17	50	4	100	8	71	20	45	16	61	20	65	29	38	33	39	44	35	0	.	32	35	36	33	48	29	31	39	337	12
	91-100 cm	4	100	0	.	5	100	0	.	4	100	4	100	4	100	13	58	4	100	8	71	20	45	4	100	8	71	19	50	95	21
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	9	71	0	.	4	100	0	.	22	45	12	74	58	29
	Total	19298	6	3177	15	7477	11	12065	10	17937	8	13942	10	21706	7	16442	8	12671	9	5670	14	6331	14	17251	7	30953	5	9686	8	194606	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	5602	8	497	30	831	25	2165	14	1380	17	1272	19	3974	9	1698	13	519	23	715	22	372	31	805	25	325	24	579	24	20734	4
	21-30 cm	3050	8	225	28	444	26	1560	16	820	16	847	20	1935	11	1014	14	320	27	338	30	217	28	421	27	197	28	291	25	11680	5
	31-40 cm	2498	9	244	27	216	27	1026	14	723	14	610	19	1538	11	909	13	186	24	232	29	106	28	216	31	106	28	150	40	8760	4
	41-50 cm	1504	7	133	28	255	21	812	11	700	12	345	17	1130	10	694	13	181	23	90	32	113	29	110	32	129	22	168	25	6365	4
	51-60 cm	732	11	66	29	133	25	411	15	431	15	221	20	682	11	315	15	117	23	54	44	45	35	76	36	73	27	68	31	3424	5
	61-70 cm	223	15	23	41	40	34	118	24	64	30	54	36	262	16	126	22	46	31	24	46	27	43	32	35	36	33	40	39	1114	7
	71-80 cm	88	24	4	100	20	45	50	33	28	38	16	50	92	24	20	45	4	100	0	.	11	58	4	100	20	45	13	57	369	11
	81-90 cm	12	58	0	.	0	.	19	45	19	51	0	.	60	28	6	100	10	72	8	71	0	.	4	100	4	100	10	72	151	17
	91-100 cm	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	8	71	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	32	35
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	18	51
	Total	13714	6	1192	19	1939	18	6168	10	4164	10	3374	15	9681	7	4785	10	1384	18	1461	20	895	22	1667	21	893	18	1329	19	52647	3
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	276	33	275	52	138	61	82	70	348	40	10	100	330	47	29	76	93	90	123	51	114	64	3099	18	2544	18	77	73	7539	10
	21-30 cm	430	28	144	40	118	40	91	49	210	25	10	100	230	49	11	100	59	70	312	38	116	53	1499	17	1297	17	145	52	4670	9
	31-40 cm	658	20	267	23	157	45	121	34	548	16	0	.	118	39	26	48	27	54	168	36	56	66	706	16	774	18	166	45	3790	7
	41-50 cm	321	19	138	25	127	35	95	28	412	15	0	.	117	47	40	41	28	62	26	58	17	60	220	24	411	16	46	50	1998	7
	51-60 cm	130	23	19	59	42	37	52	43	197	18	0	.	28	68	17	78	0	.	8	71	17	100	105	33	156	23	19	53	791	10
	61-70 cm	18	51	16	61	4	100	8	71	43	33	0	.	11	72	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	30	45	4	100	145	19
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	12	58
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1832	16	859	23	585	30	449	26	1762	13	21	100	834	37	127	31	210	46	636	33	321	54	5633	14	5219	13	457	42	18945	7
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	20	71	38	78	79	53	98	81	200	42	0	0	0	.	56	100	41	50	0	.	92	53	2804	13	1208	17	1754	16	6389	8
	21-30 cm	50	72	47	45	92	46	49	45	185	46	0	.	0	.	0	.	40	61	0	.	86	51	2212	12	1184	15	1474	14	5419	7
	31-40 cm	19	71	63	47	47	59	49	77	58	42	4	100	8	71	21	53	28	74	0	.	78	50	1452	11	959	13	903	14	3691	7
	41-50 cm	4	100	19	66	57	45	24	47	75	26	8	100	8	71	9	100	39	43	0	.	35	54	1119	10	835	11	563	12	2796	6
	51-60 cm	4	100	8	71	29	53	4	100	49	35	4	100	12	58	23	52	39	42	4	100	19	53	661	12	467	13	353	12	1676	7
	61-70 cm	0	.	0	.	4	100	4	100	11	58	0	.	13	74	14	58	8	71	0	.	8	71	282	16	119	21	110	20	574	10
	71-80 cm	4	100	0	.	4	100	4	100	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	127	22	64	27	43	32	258	14
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	35	26	49	18	50	77	25
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	9	72	29	38
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	11	58	28	38
	Total	101	58	175	35	311	38	232	45	590	28	17	100	41	59	124	52	199	28	4	100	318	35	8710	9	4875	9	5239	10	20936	5
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	11	100	0	.	532	24	806	24	10	100	1390	17
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	20	100	0	.	23	100	0	.	637	22	763	20	0	.	1485	14
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	8	71	0	.	0	.	315	21	471	20	0	.	817	14
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	146	28	243	18	4	100	398	15
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	27	42	107	24	0	.	134	21
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	25	41	43	35	0	.	72	26
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	27	38	0	.	47	29
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	8	71	38	100	0	.	1717	18	2473	16	13	77	4371	12
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	351	42	95	71	136	63	155	39	336	35	9	100	62	47	74	42	0	.	92	58	29	74	165	82	502	35	0	.	2005	16
	21-30 cm	39	61	107	53	80	100	60	58	82	46	0	.	10	100	10	100	10	100	11	100	9	100	0	.	60	52	0	.	479	25
	31-40 cm	0	.	34	100	20	71	26	62	42	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	126	37
	41-50 cm	0	.	4	100	0	.	33	39	17	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	35
	51-60 cm	0	.	0	.	9	100	16	61	21	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	48
	61-70 cm	0	.	4	100	4	100	16	60	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	42
	71-80 cm	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	81-90 cm	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	390	42	243	49	257	62	310	29	501	30	9	100	77	49	84	39	10	100	104	53	38	78	165	82	562	35	4	100	2754	14
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	7213	8	2837	12	2182	13	3179	12	4102	9	947	24	4048	12	2914	12	1709	22	859	22	1243	22	1227	25	834	21	6882	11	40175	3
	21-30 cm	6429	7	2066	12	1365	14	2103	13	2714	10	675	27	2616	13	2025	13	956	21	474	25	785	21	517	25	489	26	2644	12	25858	3
	31-40 cm	4071	7	1502	11	1062	15	1401	11	1576	10	505	21	1297	12	1552	12	471	23	199	31	462	22	172	39	216	28	1035	13	15522	3
	41-50 cm	1812	7	846	13	497	16	827	11	1057	9	202	22	747	14	731	14	324	23	171	28	208	20	36	54	127	29	429	13	8015	4
	51-60 cm	508	12	433	13	190	21	344	14	516	12	89	30	361	18	314	15	175	31	75	47	99	32	12	58	54	36	170	20	3340	5
	61-70 cm	110	22	98	28	39	40	113	28	141	19	27	42	46	38	62	36	42	55	8	71	12	74	0	.	11	74	61	27	771	9
	71-80 cm	19	45	28	43	12	58	54	37	71	29	8	71	17	60	6	100	9	72	0	.	4	100	0	.	0	.	37	43	265	15
	81-90 cm	7	71	4	100	9	100	16	61	15	59	0	.	4	100	8	71	4	100	4	100	0	.	4	100	4	100	8	71	88	24
	91-100 cm	0	.	4	100	0	.	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100
	Total	20171	5	7819	9	5355	11	8048	8	10196	7	2453	19	9136	9	7613	10	3691	19	1790	20	2812	18	1969	22	1735	19	11285	10	94072	2
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1954	10	595	19	576	34	397	23	1334	19	678	20	800	21	1069	20	1082	20	241	32	430	29	567	21	337	35	455	23	10516	6
	21-30 cm	1275	11	431	20	269	31	404	22	969	15	312	24	526	17	870	17	525	22	148	34	426	27	142	33	108	35	287	28	6692	5
	31-40 cm	502	14	248	27	69	35	113	32	356	19	76	46	209	25	316	17	188	26	61	40	188	24	39	53	32	56	53	46	2451	7
	41-50 cm	141	19	70	28	5	100	20	53	110	25	36	33	62	37	135	24	57	32	34	39	41	35	4	100	8	71	13	75	735	9
	51-60 cm	30	38	8	71	16	50	4	100	64	31	0	.	14	59	21	52	17	50	0	.	14	58	0	.	8	71	0	.	196	16
	61-70 cm	0	.	14	58	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	38
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	9	72	0	.	0	.	4	100	22	46
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	76
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100
	Total	3901	8	1367	14	934	28	947	18	2834	13	1106	18	1615	13	2418	14	1882	16	484	24	1111	22	752	21	493	27	812	21	20658	4
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1184	17	693	25	696	27	427	28	1112	17	316	34	682	22	1018	24	262	30	273	30	281	41	546	24	438	40	1469	18	9398	7
	21-30 cm	878	18	347	24	622	22	345	20	942	15	272	40	359	31	828	17	180	38	105	58	230	47	226	31	143	46	413	22	5891	7
	31-40 cm	471	20	184	24	224	26	340	43	680	14	91	38	138	30	340	21	85	36	30	88	74	35	37	54	34	48	104	36	2834	8
	41-50 cm	109	22	99	28	107	28	135	35	357	15	31	52	53	34	94	24	19	45	19	60	34	40	12	58	14	59	27	41	1111	8
	51-60 cm	40	37	12	74	65	38	29	38	121	20	5	100	22	52	15	59	0	.	4	100	11	74	0	.	0	.	6	100	330	13
	61-70 cm	13	58	8	100	15	58	16	74	25	41	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	97	24
	71-80 cm	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	81-90 cm	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2696	14	1343	19	1736	17	1299	19	3243	10	715	25	1254	19	2308	16	551	26	431	30	631	36	821	21	636	37	2018	16	19683	5
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	895	30	312	43	888	32	141	42	448	37	85	54	19	71	12	100	191	48	40	49	0	0	566	25	39	62	1274	24	4911	12
	21-30 cm	797	24	262	33	581	27	219	28	338	22	32	74	49	60	68	56	175	49	10	100	0	.	117	37	19	71	596	20	3264	10
	31-40 cm	324	21	168	27	245	23	158	28	356	25	8	71	82	81	9	71	29	84	4	100	0	.	11	100	46	85	221	26	1662	10
	41-50 cm	118	27	70	29	207	27	151	24	166	19	0	.	0	.	0	.	9	71	8	70	0	.	8	71	44	55	77	40	859	11
	51-60 cm	63	35	74	31	102	32	57	28	122	25	5	100	16	58	4	100	4	100	8	71	0	.	10	72	4	100	18	59	488	12
	61-70 cm	17	63	16	60	21	67	4	100	39	34	7	100	0	.	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	9	71	129	22
	71-80 cm	0	.	0	.	22	51	14	60	15	60	0	.	0	.	10	72	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	66	29
	81-90 cm	4	100	4	100	0	.	4	100	25	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	37
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Total	2217	21	906	25	2067	22	749	19	1516	16	137	43	167	46	115	40	408	42	76	43	0	0	713	23	157	60	2194	18	11422	8
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	39	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	67	0	.	6727	12	6863	12
	21-30 cm	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	53	9	100	2936	12	3047	12
	31-40 cm	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	58	4	100	751	15	804	14
	41-50 cm	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	370	18	382	17
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	4	100	233	19	256	19
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	82	26	87	25
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	76	26	80	26
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	36	65	36
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	39	49	43	45
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	36	74	36
	Total	0	.	0	.	84	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	50	21	83	11352	10	11702	9
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2670	12	743	22	1010	22	862	27	2111	13	868	19	1410	20	1479	19	1498	18	734	35	802	26	3670	13	2901	18	9897	8	30655	4
	21-30 cm	764	14	347	25	323	29	337	24	864	17	87	40	506	25	603	22	418	22	194	28	250	29	657	19	477	24	3084	10	8912	5
	31-40 cm	273	29	212	34	115	37	104	35	439	19	15	77	95	57	108	35	125	33	46	47	55	43	156	31	117	33	860	13	2720	8
	41-50 cm	54	28	47	43	37	43	72	39	88	24	0	.	29	38	46	41	41	75	4	100	15	61	52	46	14	59	149	18	649	11
	51-60 cm	10	71	30	43	8	71	8	100	28	44	0	.	5	100	4	100	40	46	8	71	13	76	12	74	0	.	28	50	194	18
	61-70 cm	0	.	17	58	8	71	4	100	12	75	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	59	30
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	6	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	18	51
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	8	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	18	60
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	>100 cm	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	Total	3771	10	1403	18	1501	19	1401	20	3557	11	969	19	2044	18	2240	18	2131	16	986	28	1135	23	4546	13	3510	17	14039	7	43235	4
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	27641	4	7430	10	9145	10	13039	9	19824	7	9419	10	18455	6	13960	8	9706	9	5339	13	5588	13	20903	6	21394	6	32477	5	214320	2
	21-30 cm	18091	4	4657	9	5467	9	7329	7	10535	6	6155	10	11759	6	9364	7	5815	9	2956	13	3918	14	11159	6	12896	6	14321	4	124423	2
	31-40 cm	12115	4	3418	8	3777	9	5039	7	7419	5	3505	9	7518	6	6329	7	3572	9	1747	14	2113	13	6266	6	8028	5	6081	5	76926	1
	41-50 cm	6428	4	1830	9	2444	9	3597	7	5091	5	2129	9	5046	6	3776	7	2292	9	904	14	1092	12	3200	6	5253	5	2861	6	45941	1
	51-60 cm	2776	5	839	10	1009	10	1815	8	2498	6	1108	12	2630	6	1868	8	1184	10	477	16	573	14	1680	8	2611	6	1490	6	22557	2
	61-70 cm	759	9	248	17	278	16	574	11	642	10	306	15	899	9	680	11	384	14	177	23	169	23	619	11	877	9	562	10	7175	3
	71-80 cm	234	15	40	38	98	25	184	19	188	17	90	26	233	16	232	20	112	22	60	29	76	24	243	15	326	13	308	14	2425	5
	81-90 cm	40	32	12	58	24	48	74	27	79	26	20	65	93	25	51	32	67	29	12	58	32	35	80	23	86	23	136	21	806	8
	91-100 cm	8	71	4	100	5	100	13	58	20	45	8	71	12	58	17	50	4	100	8	71	24	41	24	41	20	45	67	33	235	15
	>100 cm	0	.	5	100	0	.	4	100	4	100	4	100	8	71	4	100	9	71	0	.	8	71	12	58	38	34	126	28	220	18
	Total	68091	3	18485	7	22246	7	31668	6	46301	4	22743	8	46653	5	36280	6	23145	7	11680	11	13593	11	44187	5	51528	4	58430	3	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1263400. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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