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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7925	10	1427	22	2848	18	5583	16	8665	12	5663	12	8067	9	6315	12	4827	11	2430	18	2748	15	7891	9	12679	7	3760	12	80827	3
	Tanne	6450	7	587	27	912	25	2324	13	1498	16	1350	18	4174	9	1860	13	595	22	808	22	439	28	965	25	381	23	686	22	23029	4
	Föhre	323	31	275	52	147	57	82	70	387	37	10	100	379	43	50	61	164	63	133	48	114	64	3725	17	3102	18	115	55	9008	10
	Lärche	50	82	38	78	100	47	98	81	210	40	10	100	0	.	56	100	41	50	0	.	131	59	3353	12	1454	15	2170	14	7711	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	11	100	0	.	552	24	907	22	10	100	1511	16
	übrige Nadelhölzer	362	41	105	66	136	63	155	39	336	35	9	100	62	47	74	42	0	.	92	58	29	74	165	82	581	35	0	.	2105	16
	Buche	7576	7	2985	12	2302	13	3239	11	4201	8	990	23	4088	12	3115	12	1765	22	926	22	1321	21	1266	25	912	20	7088	11	41774	3
	Ahorn	2043	10	595	19	606	33	397	23	1365	19	678	20	809	21	1078	20	1149	20	255	30	489	27	587	22	337	35	466	23	10854	6
	Esche	1290	17	693	25	747	25	437	28	1172	17	351	31	708	22	1081	23	292	29	283	29	329	44	561	24	448	39	1519	18	9909	6
	Eiche	1053	27	341	42	1005	32	161	42	498	36	98	59	31	58	12	100	210	47	40	49	10	100	586	25	59	63	1423	23	5528	11
	Kastanie	0	.	0	.	49	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	67	0	.	8345	11	8490	11
	übrige Laubhölzer	2981	11	825	21	1233	23	923	26	2417	13	1097	18	1723	19	1660	19	1795	17	774	34	874	26	4102	13	3365	18	10835	8	34606	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	30052	4	7870	9	10084	10	13398	9	20749	6	10258	10	20073	6	15300	8	10837	9	5753	13	6485	12	23848	6	24227	6	36418	4	235353	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4491	9	700	24	1595	16	2219	13	3503	11	4076	12	5732	9	4188	10	3338	11	1479	17	2045	21	5271	9	8596	7	2677	12	49909	3
	Tanne	3237	8	254	26	454	25	1610	16	839	16	879	20	2038	11	1087	14	359	25	368	29	237	29	461	25	216	27	357	24	12395	4
	Föhre	499	25	202	34	128	40	91	49	229	25	10	100	249	46	32	100	68	73	332	37	129	54	1769	16	1499	17	154	49	5392	9
	Lärche	50	72	47	45	92	46	49	45	185	46	0	.	0	.	0	.	50	53	0	.	86	51	2455	12	1333	14	1592	14	5938	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	20	100	0	.	23	100	0	.	667	23	814	20	0	.	1565	14
	übrige Nadelhölzer	39	61	107	53	80	100	60	58	82	46	0	.	10	100	10	100	10	100	11	100	9	100	0	.	60	52	0	.	479	25
	Buche	6508	7	2096	12	1374	14	2123	13	2743	10	675	27	2625	13	2066	13	986	20	493	25	823	21	536	25	489	26	2719	12	26256	3
	Ahorn	1295	11	441	20	269	31	404	22	989	15	312	24	526	17	870	17	535	22	148	34	426	27	151	32	108	35	287	28	6761	5
	Esche	898	18	347	24	642	22	345	20	942	15	282	40	359	31	838	17	180	38	105	58	239	45	226	31	143	46	434	22	5982	7
	Eiche	817	24	291	34	581	27	219	28	374	23	32	74	49	60	68	56	175	49	10	100	0	.	117	37	29	75	625	20	3388	10
	Kastanie	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	53	9	100	3032	12	3144	12
	übrige Laubhölzer	814	14	367	24	352	28	359	23	942	16	115	35	528	24	614	22	466	22	204	27	270	28	705	18	560	24	3354	10	9650	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	18648	4	4853	9	5587	9	7479	7	10828	6	6381	10	12159	6	9794	7	6167	9	3174	12	4265	13	12440	6	13858	6	15230	4	130861	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3352	8	506	21	1640	15	1705	11	2682	9	2308	11	4116	7	3165	10	2535	12	1080	16	1256	18	3370	9	5555	7	1933	12	35204	3
	Tanne	2558	9	272	25	216	27	1040	14	730	14	619	19	1555	11	947	13	204	25	253	28	106	28	270	28	110	28	173	37	9053	4
	Föhre	688	19	280	23	157	45	121	34	556	16	0	.	118	39	26	48	31	52	182	35	56	66	777	15	829	17	166	45	3988	7
	Lärche	19	71	63	47	47	59	49	77	58	42	4	100	8	71	21	53	28	74	0	.	78	50	1525	11	983	13	947	14	3831	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	8	71	0	.	0	.	346	21	475	20	0	.	853	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	34	100	20	71	26	62	42	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	126	37
	Buche	4083	7	1519	11	1062	15	1415	11	1580	10	505	21	1305	12	1587	12	491	22	203	31	471	22	172	39	216	28	1040	13	15650	3
	Ahorn	507	14	248	27	72	33	113	32	360	19	76	46	209	25	330	18	188	26	61	40	198	24	39	53	32	56	53	46	2487	7
	Esche	481	20	184	24	224	26	340	43	680	14	91	38	138	30	350	20	85	36	30	88	74	35	37	54	34	48	104	36	2855	8
	Eiche	324	21	168	27	245	23	158	28	356	25	8	71	82	81	9	71	29	84	4	100	0	.	11	100	46	85	221	26	1662	10
	Kastanie	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	58	4	100	821	15	874	14
	übrige Laubhölzer	299	27	212	34	123	35	115	33	453	18	15	77	107	52	108	35	129	33	46	47	55	43	160	31	127	32	885	13	2834	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12312	4	3487	8	3824	9	5083	7	7497	5	3626	9	7662	6	6543	7	3729	9	1859	13	2295	12	6740	6	8412	5	6347	5	79416	1
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2405	6	403	18	1180	13	1443	10	2121	8	1525	11	2955	7	2086	9	1691	10	561	17	702	14	1627	8	3575	6	1086	11	23359	2
	Tanne	1524	7	145	26	255	21	812	11	707	12	358	17	1143	10	699	13	189	23	94	32	113	29	118	30	140	22	184	25	6481	4
	Föhre	321	19	142	25	127	35	95	28	412	15	0	.	126	45	40	41	41	53	30	55	17	60	235	23	422	16	50	48	2058	7
	Lärche	4	100	19	66	57	45	24	47	79	25	8	100	8	71	9	100	39	43	0	.	35	54	1164	10	855	10	592	12	2894	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	150	27	243	18	4	100	402	15
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	0	.	33	39	17	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	35
	Buche	1824	7	846	13	497	16	827	11	1065	9	202	22	754	14	736	13	328	23	178	28	208	20	36	54	127	29	437	13	8066	4
	Ahorn	141	19	74	27	5	100	20	53	110	25	36	33	62	37	135	24	57	32	34	39	41	35	4	100	8	71	13	75	739	9
	Esche	109	22	99	28	107	28	135	35	357	15	31	52	53	34	94	24	19	45	19	60	34	40	12	58	14	59	27	41	1111	8
	Eiche	118	27	70	29	210	27	151	24	166	19	0	.	0	.	0	.	9	71	8	70	0	.	8	71	44	55	77	40	863	11
	Kastanie	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	388	17	400	17
	übrige Laubhölzer	63	28	47	43	37	43	72	39	93	24	0	.	29	38	46	41	45	69	4	100	15	61	52	46	14	59	162	18	680	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	6509	4	1850	9	2484	9	3612	7	5128	5	2162	9	5130	6	3845	7	2418	8	932	14	1164	11	3411	6	5444	5	3019	6	47105	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1264	7	189	22	414	16	892	11	953	10	801	14	1513	8	1211	10	812	12	331	17	403	17	833	12	1817	7	614	11	12047	3
	Tanne	744	11	66	29	137	24	411	15	431	15	226	19	694	11	318	15	117	23	66	37	49	35	80	37	73	27	85	27	3497	5
	Föhre	130	23	19	59	42	37	52	43	203	18	0	.	28	68	17	78	0	.	8	71	17	100	113	37	156	23	23	47	809	10
	Lärche	4	100	8	71	29	53	4	100	49	35	4	100	12	58	23	52	39	42	4	100	19	53	700	11	471	13	365	12	1732	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	35	36	107	24	0	.	146	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	9	100	16	61	21	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	48
	Buche	508	12	433	13	190	21	344	14	516	12	97	29	365	18	314	15	179	31	75	47	99	32	12	58	54	36	174	20	3360	5
	Ahorn	30	38	8	71	16	50	4	100	64	31	0	.	14	59	21	52	17	50	0	.	14	58	0	.	8	71	0	.	196	16
	Esche	40	37	12	74	65	38	29	38	121	20	5	100	22	52	15	59	0	.	4	100	11	74	0	.	0	.	6	100	330	13
	Eiche	63	35	74	31	102	32	57	28	122	25	5	100	16	58	4	100	4	100	8	71	0	.	10	72	4	100	18	59	488	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	85	4	100	242	19	271	19
	übrige Laubhölzer	10	71	30	43	8	71	8	100	28	44	0	.	9	71	4	100	40	46	8	71	13	76	12	74	0	.	36	42	206	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2792	5	839	10	1013	10	1819	8	2508	6	1137	11	2673	6	1928	8	1212	10	505	16	625	14	1819	8	2695	6	1564	6	23127	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	378	12	52	37	144	21	290	15	302	15	223	17	571	11	454	14	271	16	145	27	143	25	282	18	646	11	255	18	4156	4
	Tanne	223	15	23	41	40	34	118	24	64	30	54	36	267	15	126	22	54	28	24	46	31	43	32	35	36	33	40	39	1130	7
	Föhre	18	51	16	61	4	100	8	71	43	33	0	.	11	72	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	34	45	4	100	149	19
	Lärche	0	.	0	.	4	100	4	100	11	58	0	.	13	74	14	58	8	71	0	.	8	71	286	16	119	21	114	20	581	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	25	41	43	35	0	.	72	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	16	60	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	42
	Buche	110	22	98	28	39	40	113	28	141	19	27	42	46	38	62	36	46	51	8	71	12	74	0	.	11	74	66	26	780	9
	Ahorn	0	.	14	58	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	38
	Esche	13	58	8	100	15	58	16	74	25	41	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	97	24
	Eiche	17	63	16	60	21	67	4	100	39	34	7	100	0	.	12	73	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	9	71	129	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	82	26	87	25
	übrige Laubhölzer	0	.	17	58	8	71	4	100	12	75	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	59	30
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	759	9	248	17	278	16	578	11	642	10	314	15	907	9	688	11	399	14	177	23	193	21	635	11	900	9	578	10	7297	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	123	21	8	71	32	39	47	30	54	28	75	27	116	23	196	23	106	23	60	30	68	27	97	25	211	16	128	22	1322	7
	Tanne	88	24	4	100	20	45	50	33	28	38	16	50	99	23	20	45	4	100	0	.	11	58	4	100	20	45	16	50	381	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	12	58
	Lärche	4	100	0	.	4	100	4	100	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	131	21	68	27	51	30	274	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	27	38	0	.	47	29
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	Buche	19	45	28	43	12	58	54	37	71	29	8	71	17	60	6	100	9	72	0	.	4	100	0	.	0	.	37	43	265	15
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	9	72	0	.	0	.	4	100	22	46
	Esche	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	Eiche	0	.	0	.	22	51	14	60	15	60	0	.	0	.	10	72	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	66	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	76	26	80	26
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	6	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	18	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	234	15	40	38	98	25	184	19	188	17	99	25	240	16	236	20	124	21	64	29	92	23	255	15	334	13	320	13	2510	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17	50	4	100	8	71	20	45	16	61	20	65	34	35	33	39	44	35	0	.	44	33	40	32	48	29	35	36	361	11
	Tanne	12	58	0	.	0	.	19	45	19	51	0	.	60	28	6	100	10	72	8	71	0	.	4	100	4	100	14	58	156	17
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	35	26	49	18	50	77	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	7	71	4	100	9	100	16	61	15	59	0	.	4	100	8	71	4	100	4	100	0	.	4	100	4	100	8	71	88	24
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	76
	Esche	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	Eiche	4	100	4	100	0	.	4	100	25	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	37
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	36	65	36
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	8	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	18	60
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	40	32	12	58	24	48	74	27	79	26	20	65	98	24	51	32	67	29	12	58	44	33	84	23	86	23	144	21	834	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	5	100	0	.	4	100	4	100	4	100	17	50	4	100	8	71	20	45	8	71	8	71	19	50	103	20
	Tanne	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	8	71	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	32	35
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	9	72	29	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	4	100	0	.	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	39	49	43	45
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8	71	4	100	5	100	13	58	20	45	8	71	12	58	21	45	4	100	8	71	24	41	32	35	20	45	67	33	246	14
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	9	71	0	.	4	100	0	.	22	45	12	74	58	29
	Tanne	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	18	51
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	11	58	28	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	23	84
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	35	79	35
	übrige Laubhölzer	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	5	100	0	.	4	100	4	100	4	100	8	71	8	71	9	71	0	.	8	71	12	58	38	34	130	27	229	18
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	19958	6	3287	15	7867	11	12201	10	18299	7	14694	10	23116	7	17668	8	13636	9	6093	14	7431	14	19418	7	33159	5	10518	9	207347	2
	Tanne	14840	6	1352	19	2033	18	6392	10	4316	10	3510	14	10037	7	5067	10	1531	18	1621	20	990	22	1932	20	983	18	1566	19	56170	3
	Föhre	1979	16	934	22	604	29	449	26	1834	13	21	100	911	35	169	39	308	43	685	33	334	54	6623	14	6051	13	512	41	21415	6
	Lärche	130	65	175	35	332	37	232	45	603	28	27	100	41	59	124	52	210	27	4	100	358	37	9667	8	5322	9	5869	9	23094	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	100	24	100	12	58	38	100	0	.	1813	18	2629	16	13	77	4628	12
	übrige Nadelhölzer	401	41	253	48	257	62	310	29	501	30	9	100	77	49	84	39	10	100	104	53	38	78	165	82	642	35	4	100	2854	15
	Buche	20636	5	8014	9	5484	11	8142	8	10337	7	2505	19	9205	9	7899	10	3808	18	1888	20	2937	18	2027	22	1813	19	11587	10	96281	2
	Ahorn	4014	8	1381	14	968	27	947	18	2888	13	1106	18	1624	13	2441	13	1958	16	499	24	1180	21	781	21	493	27	822	21	21103	4
	Esche	2832	14	1343	19	1807	17	1309	19	3303	10	760	25	1281	19	2392	16	580	25	441	29	688	38	836	21	646	37	2090	16	20306	5
	Eiche	2396	20	965	25	2187	22	768	19	1603	17	150	45	179	43	115	40	428	42	76	43	10	100	733	23	187	61	2373	18	12168	8
	Kastanie	0	.	0	.	94	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	50	21	83	13169	9	13533	9
	übrige Laubhölzer	4167	10	1504	18	1763	20	1496	19	3959	11	1227	17	2395	17	2432	18	2483	15	1037	28	1227	23	5031	13	4067	17	15293	7	48081	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	71354	3	19209	7	23396	7	32245	6	47642	4	24008	8	48963	5	38414	6	24965	7	12484	11	15193	10	49276	5	56013	4	63817	3	526978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1297045. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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