Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7230	11	1414	30	2533	20	3812	14	6837	11	3572	14	6524	10	4779	12	4585	11	2042	17	1895	16	7738	9	15069	8	4087	11	72116	3
	Tanne	6068	8	478	28	615	19	2059	14	1288	21	1263	20	3594	10	1583	16	492	22	682	25	339	32	848	22	327	24	710	23	20347	4
	Föhre	247	45	118	50	21	71	197	72	113	37	0	0	366	47	50	82	259	55	73	48	79	71	2304	18	2680	17	38	79	6547	11
	Lärche	10	100	9	100	120	53	66	47	100	54	0	.	42	100	66	85	164	46	0	.	119	52	3538	12	1768	16	2652	13	8655	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	22	100	0	.	609	22	911	19	10	100	1562	14
	übrige Nadelhölzer	374	32	40	50	19	71	156	43	507	40	0	.	31	74	94	45	141	63	112	55	29	74	67	49	709	31	10	100	2289	15
	Buche	6663	8	2132	12	1667	15	2897	11	4039	10	910	25	3550	11	2732	12	1553	23	571	23	1269	21	1148	24	752	20	6799	10	36683	3
	Ahorn	2313	11	410	21	670	31	738	21	1772	17	613	21	1129	24	1147	22	1209	18	322	33	475	25	824	19	368	30	922	20	12911	6
	Esche	954	18	712	25	717	23	587	33	1573	17	177	36	640	21	894	23	439	25	310	35	203	37	531	24	488	29	1770	16	9996	6
	Eiche	790	32	148	53	437	34	108	43	412	36	22	71	9	100	12	100	202	51	10	100	0	.	738	24	42	50	1196	24	4126	12
	Kastanie	0	.	0	.	79	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	71	0	.	5742	13	5905	13
	übrige Laubhölzer	2365	11	898	25	979	24	979	21	2146	13	893	25	1109	17	1223	17	1504	17	945	36	909	30	4218	13	3653	17	10936	8	32755	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	27015	4	6359	11	7857	11	11599	8	18787	6	7451	10	17005	6	12580	8	10548	9	5090	13	5316	13	22646	6	26768	6	34872	4	213891	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4455	9	608	23	1317	20	2363	14	4008	12	2915	13	4756	10	3644	11	2890	11	1361	16	1878	20	5026	9	8432	7	2752	11	46404	3
	Tanne	2792	9	320	29	519	29	1213	16	727	16	737	20	1979	11	969	15	370	23	358	28	221	35	428	24	197	30	365	26	11195	5
	Föhre	448	25	153	49	148	44	37	60	229	33	0	0	198	63	21	71	39	78	209	37	105	60	1724	15	1170	18	96	47	4577	9
	Lärche	40	79	19	71	59	57	67	66	163	46	0	.	0	.	14	100	73	48	0	.	77	53	2303	13	1153	14	1869	12	5834	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	20	100	10	100	22	100	0	.	694	19	919	19	20	71	1738	13
	übrige Nadelhölzer	116	60	114	44	29	100	101	40	157	35	0	.	9	100	21	71	63	70	0	.	19	71	23	71	81	43	0	.	733	18
	Buche	5569	7	1626	14	1312	13	1820	12	2532	11	476	23	2611	11	1880	13	1066	24	474	28	787	21	661	23	538	25	3430	11	24781	4
	Ahorn	1233	11	500	18	267	35	355	21	1043	17	549	21	659	19	878	17	598	19	218	30	427	28	238	32	147	35	335	26	7447	5
	Esche	805	19	452	27	483	22	316	21	781	18	285	28	486	30	949	19	221	34	181	32	407	57	318	33	263	38	733	24	6680	7
	Eiche	723	26	317	36	401	32	129	37	323	25	57	59	77	49	21	100	162	52	10	100	0	.	180	34	19	71	765	21	3184	10
	Kastanie	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	73	9	100	3206	12	3266	12
	übrige Laubhölzer	849	15	347	26	291	29	381	25	838	16	134	35	385	24	565	24	530	25	168	30	203	30	1068	15	674	26	4276	9	10710	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	17031	4	4454	9	4844	10	6781	8	10801	6	5153	10	11213	6	8980	7	6022	9	3001	13	4124	14	12696	6	13602	5	17846	4	126550	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3021	8	355	23	801	17	1178	14	1991	10	2046	14	3349	9	2489	10	2146	11	1002	17	912	20	3203	9	5437	6	1778	12	29706	3
	Tanne	2224	9	160	31	203	32	780	16	605	16	597	19	1074	11	778	13	212	27	164	27	124	27	199	28	143	30	247	31	7511	5
	Föhre	544	22	207	32	88	39	112	36	387	18	0	.	163	34	12	58	33	49	132	41	59	65	726	16	800	18	190	56	3453	8
	Lärche	8	71	48	41	45	58	23	61	89	38	0	.	0	.	13	58	21	67	0	.	108	44	1498	12	1034	13	1132	13	4020	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	9	71	0	.	0	.	335	20	442	21	0	.	820	14
	übrige Nadelhölzer	9	100	46	66	44	84	18	64	24	72	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	36
	Buche	4110	7	1367	12	965	15	1235	13	1463	11	593	32	1345	14	1299	12	399	21	180	26	550	19	175	30	239	24	1273	12	15191	4
	Ahorn	697	13	193	27	62	44	160	32	435	17	89	35	223	23	337	21	252	22	59	36	149	26	76	38	65	46	151	31	2949	6
	Esche	398	26	243	22	316	28	310	27	710	15	136	47	178	48	416	20	130	36	47	69	73	46	133	49	63	56	205	24	3358	8
	Eiche	350	21	159	32	304	28	132	29	272	31	12	100	16	81	33	54	63	57	15	75	0	.	37	46	26	100	331	23	1749	10
	Kastanie	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	61	4	100	1155	13	1223	12
	übrige Laubhölzer	389	24	163	31	166	33	107	33	314	22	0	0	117	43	93	34	168	32	38	50	56	44	241	25	159	38	1212	12	3223	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	11750	4	2941	10	3015	10	4057	8	6289	6	3472	11	6498	6	5469	7	3442	8	1637	13	2031	12	6665	6	8413	5	7675	5	73354	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2145	7	313	20	687	16	994	12	1383	9	1380	10	2391	8	1839	9	1457	10	541	16	633	15	1649	8	3428	7	1125	11	19965	2
	Tanne	1628	8	125	28	212	24	572	13	525	13	323	18	965	10	657	13	188	24	104	33	90	31	168	25	97	23	150	24	5803	4
	Föhre	357	18	126	26	127	37	76	27	351	17	0	.	98	53	31	46	37	54	42	45	14	58	225	24	411	17	80	40	1975	8
	Lärche	4	100	30	77	76	43	24	53	56	32	12	100	12	58	17	79	24	58	0	.	36	56	1182	10	848	10	686	12	3007	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	0	4	100	0	.	150	24	246	18	0	.	405	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	27	78	4	100	41	46	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	85	35
	Buche	2151	7	834	11	642	14	815	12	973	9	230	22	736	13	898	13	262	23	155	29	269	20	55	36	140	30	597	12	8758	3
	Ahorn	262	15	89	27	76	48	61	33	126	20	44	33	65	30	161	21	64	29	23	47	71	28	12	58	17	61	17	80	1089	8
	Esche	199	20	96	24	125	21	184	27	411	14	48	44	57	36	152	22	43	37	26	55	121	57	16	61	16	59	42	42	1537	8
	Eiche	98	25	94	30	216	24	109	27	183	19	4	100	24	62	5	100	18	71	13	75	4	100	16	78	35	60	120	33	938	10
	Kastanie	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	455	16	474	15
	übrige Laubhölzer	61	33	77	39	61	34	66	45	149	25	0	.	24	41	32	54	41	46	16	61	19	53	35	40	24	47	252	15	856	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	6904	4	1811	9	2236	9	2943	7	4164	5	2041	9	4376	6	3792	7	2139	9	925	14	1257	13	3513	6	5262	5	3529	5	44892	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1424	7	168	19	395	18	669	13	822	11	810	14	1439	8	1340	10	930	11	351	17	374	17	833	10	1808	7	682	11	12045	3
	Tanne	892	11	87	31	153	24	509	14	449	15	243	18	755	10	382	14	160	23	56	39	72	32	78	32	120	24	105	26	4062	5
	Föhre	138	25	30	68	19	52	57	30	202	18	0	.	25	54	13	74	0	.	12	58	21	83	102	30	171	20	16	61	806	10
	Lärche	4	100	8	71	25	63	12	58	70	34	4	100	12	76	17	62	39	44	4	100	23	47	808	11	603	11	480	11	2109	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	33	36	99	24	4	100	136	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	28	47	21	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	57	35
	Buche	674	10	453	15	272	18	443	14	651	11	117	25	329	17	356	14	230	32	45	38	147	26	38	53	66	29	240	16	4060	4
	Ahorn	51	29	11	58	12	58	8	100	61	34	13	58	26	57	53	31	8	71	4	100	18	51	0	.	11	74	4	100	281	14
	Esche	57	28	42	39	63	29	82	34	156	20	4	100	26	47	48	38	12	58	4	100	26	46	4	100	10	73	16	60	551	11
	Eiche	64	41	43	46	106	29	81	26	138	20	5	100	9	70	4	100	4	100	4	100	0	.	4	100	16	50	47	40	526	12
	Kastanie	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	267	17	285	17
	übrige Laubhölzer	25	41	27	42	39	57	17	50	10	73	0	.	9	71	19	62	81	55	12	58	30	77	49	38	10	72	53	35	381	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	3329	5	869	11	1093	10	1906	8	2580	6	1196	11	2630	6	2232	8	1464	10	491	15	711	13	1960	7	2920	6	1919	6	25300	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	494	13	55	41	161	22	277	17	291	15	229	20	583	10	515	13	296	15	124	23	144	23	358	19	716	10	285	15	4529	4
	Tanne	331	13	49	33	82	30	178	18	155	22	94	34	284	15	192	18	73	29	51	50	8	71	51	36	31	35	39	34	1617	6
	Föhre	35	43	4	100	12	58	8	71	47	35	0	.	10	72	8	71	4	100	0	.	0	.	8	71	58	31	4	100	198	16
	Lärche	0	.	4	100	15	59	4	100	12	58	0	.	8	100	14	58	12	74	0	.	4	100	368	14	157	18	151	18	748	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	23	41	55	32	0	.	90	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	16	61	21	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	46
	Buche	140	24	146	23	52	33	151	23	184	17	46	39	123	25	117	23	60	44	19	51	15	78	4	100	8	71	97	22	1160	8
	Ahorn	0	.	10	72	0	.	0	.	17	50	4	100	0	.	0	.	21	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	31
	Esche	38	39	8	100	32	49	18	58	37	37	4	100	0	.	10	72	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	6	100	164	19
	Eiche	25	60	56	42	50	45	14	59	34	45	0	.	6	100	5	100	0	.	0	.	0	.	6	100	8	71	15	72	218	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	89	25	98	24
	übrige Laubhölzer	0	.	23	45	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	11	58	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	59	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1062	8	358	15	412	15	669	11	801	9	377	16	1015	8	865	10	485	13	197	20	175	21	827	11	1037	8	698	9	8976	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	169	18	12	58	33	40	77	26	108	23	110	22	208	15	216	19	145	20	99	27	74	34	154	22	296	14	171	20	1871	6
	Tanne	158	20	4	100	33	35	73	26	40	35	24	41	147	18	67	27	11	57	4	100	26	47	8	71	27	38	25	40	646	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71
	Lärche	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	0	.	4	100	171	20	73	26	67	25	333	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	24	41	0	.	50	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	50
	Buche	32	35	31	38	27	48	58	34	90	27	0	0	17	60	12	74	11	58	4	100	13	58	4	100	11	74	32	35	343	13
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	Esche	0	.	8	100	5	100	5	100	18	50	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	32
	Eiche	0	.	9	71	27	55	4	100	32	39	7	100	0	.	15	58	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	102	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	27	84	27
	übrige Laubhölzer	0	.	6	100	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	31	38
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	363	13	74	27	140	23	231	16	294	14	141	20	380	12	323	15	180	17	116	24	122	25	368	14	431	11	388	12	3551	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	78	48	4	100	16	61	8	71	15	50	21	45	44	32	59	47	61	29	23	62	24	41	54	36	71	26	73	26	552	12
	Tanne	69	27	0	.	4	100	12	58	8	71	4	100	29	38	17	51	9	71	4	100	0	.	4	100	12	58	15	58	187	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	25	35	40	38	41	151	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	0	.	20	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	4	100	7	100	4	100	13	100	24	45	4	100	16	60	10	71	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	97	25
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	8	71
	Esche	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	Eiche	0	.	4	100	0	.	11	73	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	57	32	62	30
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	151	29	15	61	32	40	50	37	63	26	29	38	88	24	86	35	74	26	31	49	28	38	153	19	134	19	190	17	1124	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	20	65	12	58	26	47	13	58	4	100	16	50	8	71	32	35	27	41	170	17
	Tanne	4	100	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	59	43	32
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	8	71	9	72	33	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	4	100	0	.	10	72	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	31	38
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	63
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	59	20	59
	übrige Laubhölzer	0	.	4	100	0	.	17	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	29	50
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	16	50	8	71	4	100	27	54	33	40	24	57	25	41	30	46	13	58	4	100	16	50	32	35	45	30	82	25	358	12
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	8	71	8	71	4	100	8	71	4	100	21	45	17	61	82	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	27	42
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	15	61	32	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	38	70	38
	übrige Laubhölzer	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4	100	5	100	4	100	4	100	10	74	4	100	4	100	8	71	16	62	4	100	16	50	16	50	41	32	125	29	262	17
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	19029	6	2930	19	5947	13	9382	10	15458	8	11103	10	19305	7	14914	8	12530	8	5551	13	5957	14	19028	7	35310	5	10997	8	187441	2
	Tanne	14165	6	1224	21	1820	18	5397	10	3811	12	3294	15	8845	8	4644	10	1514	17	1423	20	884	23	1784	19	960	17	1673	18	51437	3
	Föhre	1769	17	637	23	415	28	487	34	1340	13	0	0	861	39	135	40	372	41	469	33	278	57	5090	14	5294	13	424	43	17570	7
	Lärche	69	54	118	41	340	33	200	37	490	27	17	100	74	64	147	52	336	31	4	100	371	36	9966	8	5692	9	7100	9	24922	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	24	100	27	71	49	100	0	.	1891	16	2717	15	33	66	4843	11
	übrige Nadelhölzer	499	36	236	40	113	52	364	26	738	34	0	.	44	57	115	39	214	59	112	55	48	65	90	53	790	31	18	71	3381	13
	Buche	19343	5	6600	9	4942	11	7442	9	9962	7	2375	19	8727	9	7303	10	3586	20	1451	20	3051	16	2089	21	1754	18	12498	9	91123	3
	Ahorn	4557	8	1213	15	1087	24	1328	16	3454	12	1311	17	2105	18	2581	15	2164	15	626	23	1154	20	1149	17	608	25	1434	18	24770	4
	Esche	2451	13	1561	19	1747	16	1509	19	3685	11	655	25	1388	23	2477	16	851	22	572	28	834	39	1002	25	844	29	2772	15	22346	5
	Eiche	2053	21	829	27	1541	20	589	19	1421	17	106	45	141	36	93	39	449	45	60	42	4	100	981	23	146	51	2473	18	10889	8
	Kastanie	0	.	0	.	135	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	186	58	17	100	11145	10	11487	9
	übrige Laubhölzer	3689	10	1549	21	1552	20	1571	18	3462	11	1027	23	1644	15	1931	17	2336	16	1179	30	1216	26	5620	12	4520	17	16754	7	48050	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	67625	3	16896	8	19638	7	28267	6	43821	4	19887	8	43235	5	34364	6	24383	7	11497	10	13797	11	48875	5	58652	4	67323	3	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326991. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück