Auswahl aus Themenliste

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8105	10	1549	28	2827	19	4129	13	7325	11	4600	13	7832	9	5621	12	5474	10	2356	17	2438	15	9024	9	16733	7	4636	11	82649	3
	Tanne	6724	7	528	26	655	19	2280	13	1409	20	1443	19	4034	10	1734	15	569	22	789	23	368	30	1016	24	384	23	748	23	22681	4
	Föhre	334	36	128	47	40	50	197	72	190	30	10	100	486	39	80	64	321	48	93	43	91	71	3012	17	3456	17	86	60	8525	10
	Lärche	59	71	9	100	130	49	85	46	100	54	0	.	42	100	66	85	164	46	0	.	169	42	4155	11	2080	15	3148	12	10210	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	22	100	0	.	638	22	1084	18	10	100	1765	14
	übrige Nadelhölzer	422	33	40	50	29	74	156	43	517	39	0	.	42	61	94	45	151	63	122	56	29	74	67	49	860	31	10	100	2538	15
	Buche	7017	7	2260	12	1821	15	3011	11	4181	9	957	24	3716	11	3116	12	1639	22	609	23	1374	20	1217	24	830	19	7037	10	38785	3
	Ahorn	2400	11	439	20	700	30	738	21	1850	16	654	21	1150	24	1190	22	1267	18	332	32	544	24	874	19	388	29	944	20	13469	5
	Esche	1024	17	712	25	737	23	597	32	1643	17	226	30	722	22	966	23	479	25	330	33	259	36	551	24	529	30	1852	16	10627	6
	Eiche	932	29	216	53	529	31	119	40	453	36	22	71	9	100	12	100	232	48	20	70	0	.	768	24	72	55	1337	23	4719	11
	Kastanie	0	.	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	64	0	.	8161	11	8376	11
	übrige Laubhölzer	2683	11	993	24	1174	22	1058	21	2341	13	1173	21	1471	18	1587	17	1972	16	1044	33	1065	31	4900	13	4310	16	12758	8	38528	4
	nicht bestimmbar	29	58	10	100	38	50	0	.	19	71	67	48	37	50	59	41	216	38	20	71	0	.	188	26	201	25	170	27	1054	12
	Total	29728	4	6885	10	8768	10	12370	8	20028	6	9153	9	19551	6	14527	8	12485	8	5737	13	6337	12	26536	6	30926	6	40896	4	243926	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4700	9	656	22	1388	19	2451	14	4158	11	3412	12	5322	10	4084	11	3414	11	1506	16	2098	19	5722	9	9205	7	3077	10	51194	3
	Tanne	3034	9	340	27	519	29	1273	15	746	16	758	19	2143	11	1084	14	409	22	398	26	269	32	487	21	264	30	431	24	12153	4
	Föhre	537	23	221	36	167	40	47	60	259	31	10	100	228	56	21	71	79	67	249	38	118	59	1943	15	1445	19	96	47	5420	9
	Lärche	50	72	19	71	59	57	67	66	163	46	0	.	0	.	14	100	73	48	0	.	77	53	2527	12	1312	13	2009	12	6368	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	20	100	10	100	22	100	0	.	714	19	960	20	20	71	1799	13
	übrige Nadelhölzer	116	60	114	44	29	100	101	40	157	35	0	.	9	100	21	71	63	70	0	.	19	71	23	71	81	43	0	.	733	18
	Buche	5669	7	1720	14	1365	13	1840	12	2661	11	487	23	2720	11	1937	13	1114	23	474	28	849	20	700	23	558	24	3550	11	25643	3
	Ahorn	1261	11	530	17	287	34	364	21	1073	17	565	21	659	19	909	16	598	19	218	30	436	28	248	32	147	35	345	26	7639	5
	Esche	842	18	461	27	522	21	316	21	809	18	296	27	498	29	969	19	232	35	181	32	417	56	348	31	263	38	753	24	6906	7
	Eiche	752	25	327	36	450	32	160	33	323	25	67	61	77	49	31	100	162	52	10	100	0	.	180	34	29	75	784	21	3353	10
	Kastanie	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	61	9	100	3505	11	3586	11
	übrige Laubhölzer	900	14	347	26	340	28	411	24	877	15	191	32	467	22	636	23	599	24	196	31	264	28	1177	15	800	23	4761	9	11966	5
	nicht bestimmbar	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	58	0	.	54	45	0	.	10	100	30	58	60	47	34	58	238	22
	Total	17880	4	4734	9	5145	9	7029	8	11227	6	5786	10	12205	6	9725	7	6806	9	3254	12	4557	14	14153	6	15132	5	19364	4	136999	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3168	7	373	22	859	17	1209	14	2195	10	2337	13	3754	8	2755	9	2557	10	1091	16	1063	19	3620	8	5970	6	1898	11	32847	3
	Tanne	2325	9	178	31	203	32	789	16	650	16	647	18	1133	11	814	13	243	26	188	29	128	27	237	26	172	27	247	31	7955	4
	Föhre	565	22	271	44	116	39	125	37	405	17	0	.	163	34	15	50	37	45	165	41	59	65	858	16	858	18	194	56	3831	8
	Lärche	8	71	48	41	56	65	23	61	89	38	0	.	0	.	13	58	45	55	0	.	108	44	1613	11	1099	13	1200	13	4302	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	9	71	0	.	0	.	356	19	442	21	0	.	841	14
	übrige Nadelhölzer	9	100	46	66	44	84	18	64	24	72	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	36
	Buche	4160	7	1386	12	978	15	1253	13	1476	11	596	32	1386	14	1357	12	411	21	203	29	563	19	175	30	246	24	1304	12	15495	3
	Ahorn	707	13	193	27	71	40	160	32	438	17	89	35	223	23	349	20	252	22	59	36	157	26	76	38	65	46	155	30	2993	6
	Esche	398	26	243	22	316	28	310	27	736	14	136	47	188	46	431	20	134	36	47	69	76	44	133	49	67	53	209	24	3424	8
	Eiche	373	21	181	30	314	27	136	28	276	31	16	78	16	81	33	54	63	57	15	75	0	.	37	46	26	100	331	23	1817	10
	Kastanie	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	61	4	100	1300	12	1367	12
	übrige Laubhölzer	406	23	180	29	186	30	107	33	344	20	9	100	117	43	103	32	181	31	50	41	70	42	266	24	182	35	1295	12	3496	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	9	71	0	.	36	48	0	.	10	100	10	100	63	49	0	.	132	29
	Total	12121	4	3100	10	3163	10	4130	8	6633	6	3833	11	7023	6	5870	6	3979	8	1818	13	2235	12	7422	6	9195	5	8133	5	78654	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2229	7	329	19	756	15	1024	12	1506	9	1527	10	2608	8	1992	9	1679	10	561	16	716	14	1870	8	3641	6	1246	10	21684	2
	Tanne	1660	8	144	26	216	23	593	13	553	12	352	18	1011	10	669	12	192	24	108	32	90	31	168	25	116	25	175	24	6046	4
	Föhre	377	18	130	26	131	36	84	27	355	17	0	.	110	49	35	46	50	48	46	44	14	58	258	22	435	16	80	40	2104	8
	Lärche	4	100	30	77	76	43	24	53	56	32	12	100	12	58	17	79	32	47	0	.	40	51	1245	10	880	10	728	12	3156	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	154	24	258	17	0	.	425	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	27	78	4	100	41	46	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	85	35
	Buche	2167	7	854	11	650	14	835	11	999	9	238	22	782	12	902	13	270	22	166	29	273	20	55	36	140	30	613	12	8943	3
	Ahorn	262	15	93	26	80	46	61	33	126	20	44	33	65	30	165	20	64	29	23	47	75	27	16	62	17	61	17	80	1108	8
	Esche	199	20	96	24	125	21	184	27	423	14	48	44	66	33	152	22	43	37	26	55	121	57	16	61	16	59	46	39	1562	8
	Eiche	98	25	94	30	223	23	109	27	187	19	4	100	24	62	5	100	18	71	13	75	4	100	20	65	35	60	120	33	954	10
	Kastanie	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	9	71	0	.	507	15	540	15
	übrige Laubhölzer	61	33	81	39	65	33	66	45	161	24	0	.	24	41	36	49	41	46	16	61	19	53	35	40	24	47	286	15	913	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	4	100	0	.	7	100	12	58	4	100	0	.	35	36
	Total	7057	4	1879	9	2344	9	3021	7	4373	5	2225	9	4714	6	3972	7	2401	8	964	13	1359	12	3858	6	5566	5	3824	5	47555	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1445	7	176	19	415	17	686	13	862	11	907	13	1533	8	1440	10	1034	11	386	16	422	16	927	10	1990	7	758	11	12980	3
	Tanne	923	11	87	31	157	25	522	14	469	14	266	18	803	10	394	14	164	23	64	35	72	32	90	30	124	24	109	26	4244	5
	Föhre	142	24	30	68	26	46	60	32	207	18	0	.	29	57	13	74	0	.	12	58	21	83	106	30	183	20	16	61	845	10
	Lärche	4	100	8	71	25	63	12	58	70	34	4	100	12	76	17	62	39	44	4	100	23	47	856	10	620	11	504	11	2197	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	37	33	107	24	4	100	156	19
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	28	47	21	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	57	35
	Buche	691	10	456	15	276	18	447	14	672	11	117	25	342	16	364	14	234	31	48	38	147	26	42	49	66	29	256	16	4159	4
	Ahorn	51	29	11	58	12	58	8	100	61	34	13	58	26	57	53	31	8	71	4	100	18	51	0	.	11	74	4	100	281	14
	Esche	57	28	42	39	63	29	82	34	160	20	4	100	26	47	48	38	12	58	4	100	26	46	4	100	10	73	16	60	555	11
	Eiche	64	41	52	42	111	29	81	26	138	20	5	100	9	70	4	100	4	100	4	100	0	.	4	100	16	50	47	40	539	11
	Kastanie	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	284	17	302	16
	übrige Laubhölzer	25	41	27	42	39	57	17	50	10	73	0	.	9	71	19	62	81	55	12	58	30	77	49	38	10	72	53	35	381	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	16	50	27	49	0	.	56	31
	Total	3401	5	889	11	1133	10	1943	8	2669	6	1324	11	2789	6	2353	8	1583	10	538	14	763	13	2142	7	3169	5	2056	6	26752	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	498	12	55	41	166	22	282	17	294	15	267	18	625	10	559	12	332	14	144	21	168	21	371	18	755	10	305	15	4822	4
	Tanne	348	13	49	33	82	30	178	18	155	22	102	32	304	14	192	18	76	29	51	50	11	58	51	36	35	33	43	32	1678	6
	Föhre	35	43	4	100	12	58	8	71	50	36	0	.	10	72	8	71	4	100	0	.	0	.	8	71	62	31	8	100	210	17
	Lärche	0	.	4	100	18	52	4	100	12	58	0	.	8	100	14	58	12	74	0	.	4	100	380	14	165	17	164	18	784	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	23	41	55	32	0	.	90	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	16	61	21	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	46
	Buche	140	24	146	23	52	33	151	23	191	17	46	39	126	24	117	23	64	41	19	51	15	78	4	100	8	71	97	22	1175	8
	Ahorn	0	.	10	72	0	.	0	.	17	50	4	100	0	.	0	.	21	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	31
	Esche	38	39	8	100	32	49	18	58	37	37	4	100	0	.	10	72	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	6	100	164	19
	Eiche	25	60	56	42	50	45	14	59	38	41	0	.	6	100	5	100	0	.	0	.	0	.	6	100	8	71	15	72	221	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	103	23	117	23
	übrige Laubhölzer	0	.	23	45	4	100	4	100	8	71	0	.	0	.	0	.	15	61	0	.	0	.	0	.	0	.	16	61	71	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Total	1083	8	358	15	420	14	673	11	824	9	426	15	1081	8	909	10	533	12	218	19	202	19	856	11	1092	8	756	8	9431	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	169	18	12	58	33	40	86	25	108	23	122	21	222	15	219	19	173	18	103	27	82	31	158	22	303	14	179	19	1968	6
	Tanne	158	20	4	100	33	35	73	26	40	35	24	41	151	18	67	27	11	57	4	100	26	47	12	58	27	38	25	40	654	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71
	Lärche	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	0	.	4	100	175	20	77	25	71	25	344	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	24	41	0	.	50	30
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	50
	Buche	32	35	31	38	31	44	62	32	90	27	4	100	22	51	12	74	11	58	4	100	13	58	4	100	15	61	32	35	363	12
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	Esche	0	.	8	100	5	100	5	100	22	45	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	31
	Eiche	0	.	9	71	27	55	4	100	32	39	7	100	0	.	15	58	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	102	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	25	102	25
	übrige Laubhölzer	0	.	6	100	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	31	38
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	363	13	74	27	144	23	245	15	298	14	157	20	403	11	327	15	208	16	120	24	131	24	379	14	446	11	416	11	3710	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	78	48	4	100	16	61	8	71	15	50	31	43	48	30	63	44	61	29	23	62	24	41	54	36	71	26	77	25	574	12
	Tanne	69	27	0	.	4	100	12	58	8	71	8	71	29	38	17	51	13	58	4	100	0	.	4	100	12	58	15	58	195	15
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	25	35	40	42	39	155	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	0	.	20	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	4	100	11	74	4	100	17	79	28	42	4	100	16	60	10	71	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	109	23
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	8	71
	Esche	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	Eiche	0	.	4	100	0	.	11	73	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	61	30	66	29
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	151	29	19	53	32	40	54	35	67	25	43	35	92	23	90	33	78	25	31	49	28	38	153	19	134	19	202	16	1174	7
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	23	57	12	58	30	43	13	58	4	100	20	45	12	58	32	35	27	41	185	16
	Tanne	8	71	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	51	51	29
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	8	71	9	72	33	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	4	100	0	.	10	72	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	31	38
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	63
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	46	29	46
	übrige Laubhölzer	0	.	4	100	0	.	17	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	29	50
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	20	45	8	71	4	100	27	54	33	40	28	51	25	41	33	42	13	58	4	100	20	45	40	32	45	30	95	23	395	11
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	12	58	8	71	4	100	8	71	4	100	21	45	17	61	86	23
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	27	42
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	15	61	36	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	38	70	38
	übrige Laubhölzer	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4	100	5	100	4	100	4	100	10	74	4	100	4	100	12	58	16	62	4	100	16	50	20	45	41	32	125	29	270	16
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20405	6	3154	18	6463	12	9879	9	16468	8	13226	10	21955	7	16776	8	14745	8	6178	13	7038	13	21762	7	38722	5	12219	8	208990	2
	Tanne	15248	5	1331	20	1868	18	5719	10	4044	11	3608	15	9626	8	4971	10	1676	17	1606	20	968	23	2065	19	1139	17	1814	18	55684	3
	Föhre	1990	16	783	23	492	28	521	32	1477	13	21	100	1026	35	173	38	491	36	566	32	303	58	6185	14	6443	13	480	44	20951	7
	Lärche	129	62	118	41	365	33	219	38	490	27	17	100	74	64	147	52	368	29	4	100	424	34	11053	8	6289	9	7890	9	27586	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	24	100	39	58	49	100	0	.	1973	16	2949	15	33	66	5170	11
	übrige Nadelhölzer	547	37	236	40	122	53	364	26	748	33	0	.	55	50	115	39	224	60	122	56	48	65	90	53	941	31	18	71	3630	13
	Buche	19879	5	6870	9	5177	11	7625	9	10306	7	2448	19	9111	9	7815	10	3749	19	1527	20	3235	16	2200	21	1863	17	12918	9	94722	3
	Ahorn	4680	8	1276	14	1149	23	1337	16	3565	12	1368	17	2126	17	2670	14	2221	15	635	23	1244	20	1213	18	628	25	1469	18	25584	4
	Esche	2557	13	1570	19	1807	16	1519	19	3830	11	714	24	1501	23	2585	15	905	22	592	28	903	41	1052	24	888	30	2883	15	23304	5
	Eiche	2247	20	938	27	1703	21	633	18	1474	17	121	45	141	36	104	43	480	44	71	45	4	100	1015	23	186	56	2634	17	11751	8
	Kastanie	0	.	0	.	153	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	260	59	17	100	14122	9	14555	9
	übrige Laubhölzer	4075	10	1666	20	1820	19	1680	18	3741	11	1373	20	2087	16	2381	17	2889	15	1318	28	1447	27	6435	12	5326	16	19181	7	55420	4
	nicht bestimmbar	50	45	10	100	38	50	0	.	19	71	82	40	84	35	59	41	311	30	20	71	31	53	256	23	355	22	204	26	1518	10
	Total	71808	3	17952	8	21158	7	29496	6	46162	4	22978	8	47887	5	37819	6	28102	7	12688	10	15646	10	55559	5	65745	4	75866	3	548866	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296643. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück