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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	6833	7	492	26	742	18	2651	15	1698	21	1331	18	4472	9	1840	15	590	21	947	23	338	32	1062	24	319	30	696	27	24011	4
	Föhre	299	39	91	46	29	58	133	88	129	36	0	.	383	43	30	76	423	52	206	50	108	77	2917	18	3546	17	106	55	8400	10
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	Eiche	904	31	175	49	412	39	172	41	353	38	33	58	9	100	23	70	232	56	20	70	10	100	933	26	42	50	1213	25	4532	12
	Kastanie	0	.	0	.	40	61	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	71	0	.	7802	12	8024	11
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	nicht bestimmbar	151	32	40	50	9	100	20	71	19	71	58	48	70	43	40	50	154	29	20	71	0	.	89	33	122	34	164	31	955	12
	Total	29934	4	7234	10	8200	10	12456	8	18148	6	8687	9	20904	6	13812	7	13542	8	6849	12	6925	11	27404	5	32860	5	42045	4	249002	1
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4297	9	683	26	1524	18	1828	15	3778	11	3229	12	5251	9	3763	11	3611	11	1628	15	1734	17	6301	8	10264	6	3254	10	51145	3
	Tanne	3363	9	272	28	381	27	1258	16	732	17	770	22	2105	10	989	16	431	20	387	23	240	35	615	21	249	25	432	24	12224	4
	Föhre	487	26	192	43	78	35	93	44	182	33	21	100	251	48	21	71	90	52	184	39	145	54	2038	15	1465	19	105	43	5351	9
	Lärche	40	79	28	58	90	63	19	71	118	37	0	.	0	.	39	78	61	57	0	.	87	51	2528	11	1643	13	2361	11	7013	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	20	100	0	.	0	.	0	.	871	17	1021	20	10	100	1954	13
	übrige Nadelhölzer	99	63	69	43	29	74	87	40	178	33	0	.	30	58	21	71	64	69	0	.	10	100	21	71	122	39	0	.	730	17
	Buche	5180	8	1351	13	1126	14	1538	12	2459	10	502	23	2697	11	1700	13	959	23	534	25	729	20	682	23	550	21	3851	11	23858	4
	Ahorn	1303	11	493	19	272	31	455	20	1306	16	554	20	773	17	961	18	552	19	290	33	478	25	314	29	220	38	280	25	8252	5
	Esche	673	19	348	24	428	19	299	24	854	15	271	29	389	27	848	22	251	30	206	31	141	33	399	25	241	39	1020	21	6366	7
	Eiche	726	26	299	33	413	26	126	34	282	25	44	60	50	61	21	100	108	54	10	100	0	.	262	26	39	62	661	19	3041	10
	Kastanie	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	53	9	100	4041	11	4130	10
	übrige Laubhölzer	744	17	423	34	399	26	424	25	940	13	169	33	410	21	625	26	528	26	292	27	265	27	1443	14	972	20	4755	9	12389	5
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	Tanne	2264	8	205	30	279	25	795	14	558	16	477	18	1301	10	785	14	248	24	199	29	113	32	206	26	145	31	261	29	7837	4
	Föhre	602	21	177	25	129	39	113	43	338	19	0	.	200	39	12	58	22	61	176	46	79	62	827	15	823	18	184	51	3683	8
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	4	100	6	100	22	100	0	.	409	20	517	19	10	100	1009	13
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	Buche	4005	7	1265	13	838	14	985	13	1349	12	486	29	1525	12	1296	12	433	21	244	26	480	19	198	25	310	24	1387	12	14801	3
	Ahorn	715	13	187	23	153	38	148	26	465	15	112	33	283	20	391	19	313	22	113	37	160	29	70	35	95	40	163	32	3368	6
	Esche	379	18	253	23	434	24	256	24	586	16	144	47	191	37	364	20	191	33	45	60	65	39	219	55	52	47	293	24	3474	8
	Eiche	337	26	166	30	165	26	123	32	194	24	25	57	23	73	22	60	36	75	13	73	0	.	40	46	22	84	367	19	1532	10
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	Total	11704	4	2822	9	2981	9	3761	8	6336	6	3421	10	7090	6	5621	7	4262	8	2099	12	2237	11	7658	6	9614	5	9251	4	78857	1
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	1676	8	160	25	170	23	551	14	461	14	391	16	986	10	648	12	182	25	169	28	105	25	186	26	142	22	171	22	5998	4
	Föhre	347	19	123	26	78	36	59	27	263	17	0	.	124	45	18	60	37	46	67	38	35	53	262	20	411	15	73	42	1897	7
	Lärche	4	100	30	68	26	46	35	43	43	42	4	100	8	71	16	78	32	47	0	.	63	49	1304	11	921	12	813	12	3299	6
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	Buche	2292	6	882	11	594	14	814	10	914	10	282	21	762	13	927	12	262	21	170	25	285	19	75	32	156	28	711	12	9126	3
	Ahorn	287	14	90	28	33	39	71	31	142	19	52	33	65	28	141	20	76	26	35	33	108	24	36	54	21	60	29	65	1186	7
	Esche	223	20	112	23	175	20	151	30	449	13	33	50	93	26	201	22	36	42	22	71	95	31	31	46	9	72	94	27	1726	7
	Eiche	152	23	101	31	184	24	84	36	181	20	0	.	25	53	5	100	19	64	8	70	4	100	28	43	36	58	131	28	958	10
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	nicht bestimmbar	4	100	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	17	50	0	.	20	53	16	61	0	.	8	71	26	41	4	100	106	21
	Total	7445	3	1903	9	1898	9	2585	7	3879	5	2315	9	4618	5	3887	7	2558	8	1109	13	1509	10	4076	6	5878	5	4326	5	47987	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	984	9	70	38	183	25	478	13	332	16	259	20	753	10	463	13	150	21	53	35	80	33	116	27	120	23	136	26	4178	4
	Föhre	125	27	26	65	30	46	51	35	179	19	0	.	25	65	22	71	8	71	12	58	21	83	134	29	191	19	23	52	847	10
	Lärche	8	71	11	58	39	45	12	58	60	31	12	100	11	73	16	61	27	51	0	.	19	52	937	10	710	14	547	11	2410	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	68	29	111	21	4	100	191	17
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	Buche	894	9	495	15	283	17	425	13	727	10	140	24	383	16	391	14	203	30	70	33	144	24	28	58	58	31	333	14	4574	4
	Ahorn	95	23	15	50	16	50	12	74	67	31	24	41	18	51	61	30	37	70	7	71	20	51	0	.	20	52	9	71	399	13
	Esche	84	23	46	37	76	27	100	38	182	18	17	61	21	66	47	32	16	50	11	74	21	52	8	71	4	100	16	60	650	10
	Eiche	70	45	50	35	106	32	99	28	111	22	5	100	5	100	4	100	8	100	4	100	0	.	8	71	24	53	31	42	523	12
	Kastanie	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	306	17	325	17
	übrige Laubhölzer	37	80	33	50	49	44	16	50	33	40	0	.	8	71	18	50	79	58	8	71	11	57	37	45	18	51	58	30	407	17
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	12	58	8	71	0	.	37	33
	Total	3628	5	941	11	1121	10	1714	8	2507	6	1389	10	2698	6	2362	7	1571	9	594	15	754	12	2343	7	3423	6	2258	6	27305	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	549	11	55	35	124	23	211	19	231	18	312	17	622	10	610	12	354	14	163	19	212	18	370	14	834	10	342	14	4991	4
	Tanne	427	14	67	28	78	30	255	16	227	17	162	26	395	14	169	20	92	27	54	39	11	58	27	55	50	29	36	33	2050	6
	Föhre	38	40	4	100	12	58	8	71	47	35	0	.	15	59	8	71	4	100	0	.	0	.	12	58	62	31	4	100	214	16
	Lärche	0	.	4	100	21	69	8	71	20	45	0	.	8	100	6	100	8	71	0	.	4	100	418	14	233	15	201	16	931	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	72	4	100	0	.	19	45	59	30	0	.	97	23
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	24	53	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	37
	Buche	145	20	179	20	95	26	206	18	236	14	50	31	133	24	148	20	48	40	27	42	38	46	12	58	20	45	117	22	1455	6
	Ahorn	0	.	4	100	0	.	0	.	24	41	0	.	4	100	10	100	17	60	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	63	30
	Esche	26	41	17	50	37	58	12	58	54	30	4	100	13	58	13	58	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	10	71	197	17
	Eiche	14	71	40	47	29	38	24	41	65	28	0	.	5	100	5	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	13	58	198	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	0	.	123	22	142	22
	übrige Laubhölzer	4	100	21	45	18	64	0	.	12	58	0	.	0	.	10	100	7	71	4	100	4	100	0	.	6	100	29	48	114	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	12	58
	Total	1201	8	390	14	417	14	753	10	929	9	532	13	1194	8	983	10	544	12	257	17	278	16	887	10	1265	8	874	8	10504	2
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	194	17	12	58	49	37	81	23	102	23	171	21	240	14	236	18	198	19	132	27	110	26	218	23	382	14	202	17	2329	5
	Tanne	164	18	8	71	36	40	61	30	79	28	32	48	143	18	124	22	27	38	28	42	19	53	24	41	29	38	41	37	812	8
	Föhre	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	21	45
	Lärche	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	204	18	90	22	89	23	413	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	19	45	0	.	46	31
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	8	71	16	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	47
	Buche	58	29	57	31	51	31	53	36	88	23	16	50	44	37	46	34	7	71	4	100	9	71	4	100	11	74	49	37	499	10
	Ahorn	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	21	45
	Esche	16	61	4	100	14	58	16	75	21	45	0	.	0	.	14	59	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	93	24
	Eiche	5	100	17	50	16	79	0	.	33	47	0	.	0	.	5	100	0	.	5	100	0	.	0	.	8	71	4	100	93	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	110	23	115	22
	übrige Laubhölzer	0	.	6	100	13	58	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	10	73	41	34
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	445	11	114	21	182	19	228	16	340	13	223	19	431	11	438	13	252	16	169	23	147	23	486	14	556	11	506	10	4515	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	37	40	8	71	8	71	20	45	53	32	33	35	69	26	58	48	87	26	12	74	24	41	66	32	122	19	103	21	700	9
	Tanne	43	32	0	.	12	58	20	45	33	39	12	58	47	33	33	39	13	58	0	.	11	58	8	71	8	71	13	57	253	13
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	26	38	37	59	32	166	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	20	45	0	.	36	33
	übrige Nadelhölzer	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	Buche	13	58	11	58	0	.	16	50	51	34	0	.	4	100	17	60	8	71	4	100	0	.	4	100	0	.	16	50	144	18
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	13	59
	Esche	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	Eiche	4	100	10	73	10	71	4	100	16	50	4	100	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	69	31	73	30
	übrige Laubhölzer	0	.	10	73	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	19	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	96	23	43	32	43	32	75	25	160	18	49	29	128	19	123	27	107	23	16	61	39	32	163	18	192	15	265	14	1500	6
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	13	58	13	58	18	51	19	60	16	77	27	38	12	58	12	58	23	40	164	17
	Tanne	28	43	0	.	0	.	4	100	4	100	8	71	9	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	8	71	14	58	83	23
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	34	17	50	10	100	66	28
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	4	100	0	.	16	50
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	4	100	0	.	0	.	0	.	9	71	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	33	36
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	Esche	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	0	.	10	73	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	61
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	47	25	47
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	4	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	21	67
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	36	37	10	73	16	50	17	80	26	48	25	41	26	41	22	45	19	60	24	56	27	38	67	25	41	32	84	25	439	11
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	9	71	8	71	8	71	4	100	16	50	8	71	60	45	32	42	155	22
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	8	71	36	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	15	61	32	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38	77	38
	übrige Laubhölzer	10	100	5	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	41	61
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	17	64	5	100	4	100	4	100	42	57	4	100	14	58	8	71	16	62	4	100	23	41	16	50	80	35	147	24	383	15
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	19317	6	3017	18	5456	13	8347	10	13951	8	12648	9	22182	7	15893	8	15679	8	6855	13	7527	12	22330	7	41265	5	13673	8	208140	2
	Tanne	15781	5	1275	21	1880	15	6074	10	4137	12	3448	15	10215	7	5052	10	1732	17	1844	19	922	24	2244	19	1073	18	1808	19	57483	3
	Föhre	1901	17	612	22	356	30	462	36	1141	13	21	100	998	37	110	39	584	42	645	32	387	56	6190	14	6515	13	496	41	20420	7
	Lärche	133	54	127	40	450	45	190	31	427	23	134	65	95	70	174	52	410	31	0	.	428	33	11658	7	7266	10	8958	8	30450	4
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	34	63	76	100	0	.	2369	16	3500	14	62	56	6184	10
	übrige Nadelhölzer	578	35	235	36	157	45	330	28	753	30	0	.	85	38	228	34	202	66	165	56	58	57	143	48	1051	28	49	68	4031	12
	Buche	19770	5	6704	9	4592	11	6851	8	10020	7	2335	17	9157	8	7418	9	3548	19	1741	19	3041	16	2277	21	1996	17	13648	9	93098	3
	Ahorn	5039	8	1542	16	1181	19	1485	17	3856	11	1413	17	2234	15	2734	15	2483	14	862	24	1382	19	1440	17	808	27	1787	17	28248	4
	Esche	2369	13	1499	17	2065	15	1535	15	3838	10	706	23	1471	17	2217	16	1000	24	701	27	648	25	1270	22	901	28	3271	14	23492	4
	Eiche	2214	21	868	25	1333	21	632	20	1252	17	111	43	116	37	95	35	403	49	60	47	15	76	1276	24	171	51	2420	17	10965	8
	Kastanie	0	.	0	.	114	83	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	298	61	17	100	14562	9	15008	9
	übrige Laubhölzer	4132	10	1696	26	2033	18	1773	16	3782	10	1322	21	2353	14	2251	17	3224	15	1664	26	1336	22	7002	11	5949	14	19606	7	58122	4
	nicht bestimmbar	224	25	44	46	22	60	42	44	35	47	80	38	139	31	65	39	232	23	61	41	59	49	208	21	263	25	207	29	1681	9
	Total	71459	3	17619	8	19639	7	27730	6	43196	4	22217	8	49140	4	36284	6	29535	7	14674	10	15803	9	58705	4	70774	4	80545	3	557321	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296754. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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