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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Hauptbaumart · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Hauptbaumart	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	12-20 cm	6555	10	1268	27	1938	21	3494	14	5043	12	3294	14	7102	10	4381	12	4796	11	2266	16	2420	14	7332	8	15525	7	4686	11	70099	3
	21-30 cm	3933	9	605	28	1415	18	1687	16	3670	12	2651	13	4460	10	3324	11	2930	12	1458	16	1481	18	5450	9	9290	7	2838	10	45190	3
	31-40 cm	2831	8	279	22	701	19	1081	15	2178	11	1930	12	3084	8	2338	10	2290	10	1117	15	1004	16	3072	8	5649	6	1991	11	29545	3
	41-50 cm	2180	7	295	21	451	17	711	14	1180	9	1375	11	2236	8	1795	10	1599	10	574	17	693	15	1682	8	3588	6	1229	11	19589	2
	51-60 cm	1284	8	175	21	279	21	495	14	767	11	806	12	1396	9	1276	10	922	11	391	19	371	16	882	10	1949	7	737	11	11731	3
	61-70 cm	540	11	55	35	120	23	201	19	223	18	288	18	578	10	570	13	317	15	151	20	192	19	334	15	767	11	301	15	4638	4
	71-80 cm	186	18	12	58	45	39	72	25	102	23	128	21	228	15	229	18	182	21	124	27	106	27	195	23	370	14	179	18	2158	6
	81-90 cm	37	40	8	71	8	71	20	45	53	32	33	35	57	29	58	48	83	27	12	74	24	41	62	34	122	19	92	23	668	9
	91-100 cm	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	13	58	13	58	14	58	19	60	16	77	23	41	4	100	12	58	23	40	149	18
	>100 cm	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	9	71	8	71	8	71	4	100	12	58	8	71	60	45	28	41	148	22
	Total	17555	6	2697	18	4965	13	7766	10	13218	8	10518	10	19161	7	13993	8	13146	9	6113	13	6327	12	19020	7	37330	5	12103	8	183914	2
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	6073	7	433	28	664	19	2481	15	1571	23	1167	19	4028	10	1674	15	494	21	766	24	280	34	834	23	291	32	647	28	21404	4
	21-30 cm	3078	9	272	28	349	29	1157	17	681	17	753	23	1964	11	894	17	393	22	367	24	202	39	534	23	229	26	383	26	11256	5
	31-40 cm	2131	9	196	31	271	26	756	14	520	16	439	19	1245	11	741	14	192	27	174	31	103	34	194	27	119	35	254	29	7333	4
	41-50 cm	1604	8	152	25	170	23	539	14	427	14	350	17	917	10	627	12	178	25	157	30	105	25	174	27	121	22	147	23	5669	4
	51-60 cm	964	9	67	40	174	26	462	13	321	16	241	19	714	11	443	14	146	21	48	37	76	33	100	30	116	24	136	26	4007	4
	61-70 cm	412	14	63	28	78	30	255	16	227	17	150	27	369	15	169	20	92	27	54	39	11	58	27	55	46	31	28	37	1982	6
	71-80 cm	164	18	8	71	36	40	61	30	75	29	32	48	143	18	119	23	27	38	28	42	15	61	20	45	29	38	41	37	796	8
	81-90 cm	43	32	0	.	12	58	16	50	33	39	12	58	47	33	33	39	9	71	0	.	11	58	8	71	8	71	8	71	241	14
	91-100 cm	24	47	0	.	0	.	4	100	4	100	4	100	9	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	8	71	10	72	71	26
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	8	71	36	33
	Total	14493	5	1190	22	1753	16	5731	11	3870	13	3152	15	9440	7	4701	10	1530	17	1601	20	808	24	1890	18	971	19	1662	19	52794	3
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	181	60	81	47	0	0	133	88	72	52	0	.	301	51	11	100	351	58	175	48	78	79	1974	22	2738	17	58	70	6154	12
	21-30 cm	369	31	143	55	50	45	73	49	162	36	0	0	230	52	21	71	50	52	164	38	116	54	1630	17	1160	18	86	48	4253	10
	31-40 cm	509	23	159	25	97	45	83	40	326	19	0	.	196	39	12	58	18	63	144	49	79	62	661	16	738	18	161	58	3183	8
	41-50 cm	315	19	115	26	71	38	51	30	255	17	0	.	112	49	18	60	16	61	58	39	31	53	224	20	383	16	73	42	1722	8
	51-60 cm	125	27	26	65	23	52	47	33	179	19	0	.	21	62	22	71	8	71	12	58	21	83	130	29	183	19	19	60	817	10
	61-70 cm	38	40	4	100	12	58	8	71	47	35	0	.	15	59	8	71	4	100	0	.	0	.	12	58	58	31	4	100	210	16
	71-80 cm	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	21	45
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1541	19	528	23	252	30	400	40	1044	14	0	0	874	41	91	39	447	48	554	31	325	56	4630	15	5277	13	402	43	16367	7
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	21	71	21	100	209	88	48	60	59	55	117	73	52	100	67	86	187	49	0	.	117	47	3451	12	2196	19	2845	13	9388	8
	21-30 cm	30	100	28	58	90	63	19	71	118	37	0	.	0	.	39	78	61	57	0	.	78	56	2242	11	1416	14	2171	12	6291	7
	31-40 cm	18	64	33	44	41	60	55	44	117	39	0	.	0	.	16	50	37	58	0	.	92	40	1642	11	1072	12	1347	11	4470	6
	41-50 cm	4	100	30	68	22	52	35	43	43	42	4	100	8	71	16	78	28	52	0	.	59	52	1215	11	874	13	756	12	3094	6
	51-60 cm	8	71	11	58	39	45	12	58	60	31	12	100	11	73	16	61	27	51	0	.	19	52	890	10	681	15	528	11	2316	6
	61-70 cm	0	.	4	100	17	80	8	71	20	45	0	.	8	100	6	100	8	71	0	.	4	100	398	14	221	16	194	16	887	8
	71-80 cm	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	204	18	90	22	85	24	409	12
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	27	35	40	51	34	151	19
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	36	17	50	10	100	62	30
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	15	61	32	39
	Total	84	48	127	40	417	48	180	30	418	23	134	65	84	67	174	52	351	33	0	.	374	35	10142	8	6613	10	8002	8	27100	5
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	20	100	0	.	45	100	0	.	706	21	1299	18	38	61	2118	13
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	20	100	0	.	0	.	0	.	813	17	972	20	10	100	1846	13
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	4	100	6	100	22	100	0	.	388	19	513	19	10	100	983	13
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	11	71	4	100	0	.	142	25	249	17	0	.	419	14
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	64	30	96	23	4	100	164	18
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	72	0	0	0	.	19	45	59	30	0	.	92	23
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	19	45	0	.	46	31
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	20	45	0	.	36	33
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	26	70	72	100	0	.	2182	15	3235	14	62	56	5720	10
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	395	35	70	55	31	58	153	45	427	39	0	.	40	50	187	37	112	70	165	56	39	61	112	49	718	28	40	79	2490	14
	21-30 cm	99	63	69	43	29	74	87	40	178	33	0	.	30	58	21	71	64	69	0	.	0	0	10	100	112	37	0	.	699	17
	31-40 cm	30	100	45	57	31	68	17	64	81	53	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	229	28
	41-50 cm	15	100	30	61	24	62	28	63	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	113	30
	51-60 cm	0	.	12	100	16	81	12	75	16	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	60	40
	61-70 cm	0	.	0	.	4	100	24	53	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	37
	71-80 cm	0	.	4	100	4	100	8	71	16	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	47
	81-90 cm	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	91-100 cm	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	539	35	235	36	147	43	330	28	743	31	0	.	74	41	218	33	181	68	165	56	48	65	122	47	830	27	49	68	3680	12
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	6750	7	2248	12	1434	15	2666	12	3974	9	834	24	3247	10	2587	13	1500	22	609	21	1237	22	1156	23	773	20	6866	11	35882	3
	21-30 cm	4989	8	1302	13	1126	14	1488	12	2353	11	502	23	2532	11	1629	13	891	25	534	25	668	20	653	24	530	22	3724	11	22921	4
	31-40 cm	3911	7	1242	13	801	14	965	14	1333	12	479	29	1472	12	1248	12	425	22	225	26	431	20	198	25	296	23	1354	12	14379	3
	41-50 cm	2232	6	852	11	570	14	778	11	895	10	271	22	709	13	915	12	250	22	155	24	261	19	75	32	152	28	679	12	8794	3
	51-60 cm	890	9	475	15	271	18	421	13	708	10	140	24	374	16	382	15	203	30	67	32	140	25	28	58	58	31	313	14	4470	4
	61-70 cm	141	20	179	20	95	26	198	18	228	14	50	31	133	24	139	21	48	40	27	42	38	46	8	71	20	45	108	23	1413	6
	71-80 cm	58	29	57	31	47	32	53	36	84	23	12	58	40	39	46	34	7	71	4	100	9	71	4	100	11	74	49	37	483	11
	81-90 cm	13	58	7	71	0	.	12	58	51	34	0	.	4	100	17	60	8	71	4	100	0	.	4	100	0	.	16	50	136	19
	91-100 cm	4	100	0	.	0	.	0	.	9	71	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	33	36
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100
	Total	18988	5	6363	9	4344	11	6581	8	9634	7	2292	18	8517	8	6967	9	3333	19	1626	19	2785	16	2125	21	1839	17	13128	9	88523	3
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2493	12	697	26	647	22	720	24	1766	13	628	19	1046	22	1127	21	1404	16	398	33	542	28	970	18	443	27	1239	20	14119	5
	21-30 cm	1262	11	484	20	262	31	434	21	1276	16	543	20	773	17	920	18	542	20	290	33	468	25	304	28	220	38	280	25	8060	5
	31-40 cm	715	13	178	24	149	39	148	26	461	16	103	35	283	20	380	19	309	22	113	37	155	28	70	35	95	40	163	32	3321	6
	41-50 cm	287	14	86	28	29	42	71	31	134	20	52	33	65	28	137	20	76	26	35	33	105	25	32	50	21	60	29	65	1158	7
	51-60 cm	95	23	15	50	16	50	12	74	67	31	24	41	18	51	61	30	37	70	7	71	20	51	0	.	20	52	9	71	399	13
	61-70 cm	0	.	4	100	0	.	0	.	24	41	0	.	4	100	10	100	17	60	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	63	30
	71-80 cm	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	21	45
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	13	59
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	Total	4852	8	1468	16	1102	19	1391	17	3728	11	1355	17	2192	15	2634	15	2401	14	844	25	1306	19	1376	16	799	27	1724	17	27171	4
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	878	16	690	28	861	21	666	21	1549	16	228	33	649	20	642	26	459	29	393	35	293	38	545	22	540	26	1620	16	10013	6
	21-30 cm	586	20	308	26	399	20	260	25	795	16	260	29	379	27	826	22	222	31	206	31	122	36	369	26	241	39	978	22	5949	7
	31-40 cm	379	18	243	24	434	24	252	24	560	16	144	47	181	37	354	20	162	33	45	60	62	41	219	55	52	47	285	24	3373	8
	41-50 cm	219	20	112	23	168	21	143	31	437	13	33	50	79	27	201	22	36	42	19	82	95	31	31	46	9	72	94	27	1677	7
	51-60 cm	84	23	42	34	76	27	100	38	178	18	17	61	21	66	47	32	16	50	7	100	21	52	8	71	4	100	16	60	638	10
	61-70 cm	26	41	17	50	37	58	12	58	50	31	4	100	13	58	13	58	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	10	71	193	18
	71-80 cm	16	61	4	100	14	58	16	75	21	45	0	.	0	.	14	59	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	93	24
	81-90 cm	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	91-100 cm	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	2188	13	1415	18	1996	15	1455	15	3595	10	687	23	1321	18	2100	16	902	24	674	27	597	25	1173	22	850	27	3003	14	21958	4
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	729	34	97	49	364	41	143	48	286	35	12	100	9	100	23	70	192	63	20	70	10	100	904	27	42	50	908	25	3740	13
	21-30 cm	707	26	261	34	334	29	126	34	273	24	34	58	50	61	0	0	108	54	10	100	0	.	262	26	29	58	611	20	2803	10
	31-40 cm	310	27	161	30	161	26	123	32	180	26	21	65	23	73	22	60	36	75	13	73	0	.	40	46	22	84	357	20	1470	10
	41-50 cm	144	24	90	33	180	24	84	36	177	20	0	.	25	53	5	100	19	64	8	70	4	100	24	47	36	58	131	28	927	10
	51-60 cm	70	45	45	37	94	35	99	28	103	23	5	100	5	100	4	100	8	100	4	100	0	.	8	71	24	53	31	42	499	13
	61-70 cm	14	71	40	47	29	38	20	45	65	28	0	.	5	100	5	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	13	58	194	17
	71-80 cm	5	100	17	50	16	79	0	.	33	47	0	.	0	.	5	100	0	.	5	100	0	.	0	.	8	71	4	100	93	26
	81-90 cm	4	100	10	73	10	71	4	100	16	50	4	100	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	28
	91-100 cm	0	.	10	73	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	61
	>100 cm	4	100	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58
	Total	1986	21	731	24	1187	22	599	20	1150	15	76	43	116	37	74	34	363	51	60	47	15	76	1242	24	161	49	2056	17	9815	8
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	29	74	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	75	0	.	4689	14	4846	14
	21-30 cm	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	61	9	100	3477	12	3547	11
	31-40 cm	0	.	0	.	17	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	66	0	.	1284	13	1344	13
	41-50 cm	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71	4	100	487	14	510	13
	51-60 cm	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	293	17	308	17
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	107	24	121	23
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	97	23	103	23
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	57	34	61	32
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	53	20	53
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38	77	38
	Total	0	.	0	.	86	89	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	229	62	17	100	10587	10	10937	10
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2382	11	874	29	1149	21	1053	17	2010	13	810	25	1305	15	1111	19	1747	18	1101	31	801	25	4254	12	3931	15	10683	8	33212	4
	21-30 cm	657	17	383	37	360	27	405	25	862	14	150	34	331	22	561	27	489	27	245	31	193	30	1225	14	780	24	4118	9	10760	5
	31-40 cm	332	19	180	32	131	38	134	25	342	21	14	79	83	42	121	30	141	31	60	37	35	45	244	28	184	29	1398	11	3398	7
	41-50 cm	128	29	56	42	75	34	40	54	160	23	0	.	39	37	37	42	38	46	11	75	26	51	37	37	27	42	351	14	1026	9
	51-60 cm	37	80	29	55	49	44	12	58	29	43	0	.	8	71	14	58	76	58	8	71	11	57	33	43	18	51	54	31	379	18
	61-70 cm	4	100	21	45	18	64	0	.	12	58	0	.	0	.	10	100	7	71	0	0	4	100	0	.	6	100	23	55	104	24
	71-80 cm	0	.	6	100	13	58	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	10	73	41	34
	81-90 cm	0	.	10	73	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	19	51
	91-100 cm	0	.	0	.	4	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	21	67
	>100 cm	10	100	5	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	41	61
	Total	3549	10	1564	27	1803	19	1662	16	3437	10	974	24	1767	13	1854	18	2501	17	1425	27	1071	22	5800	11	4947	15	16645	7	49001	4
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	26457	4	6480	11	7326	10	11568	8	16757	6	7090	10	17790	6	11829	8	11241	8	5939	13	5819	11	22355	6	28495	6	34319	4	213464	2
	21-30 cm	15709	4	3853	10	4432	10	5738	8	10366	6	4893	11	10781	6	8254	8	5750	9	3274	12	3328	12	13531	6	14988	5	18677	4	123575	2
	31-40 cm	11166	4	2716	9	2834	9	3614	8	6103	6	3131	10	6608	6	5245	7	3619	8	1913	12	1970	12	6766	6	8741	5	8603	4	73029	1
	41-50 cm	7128	3	1819	9	1766	9	2480	7	3719	5	2087	9	4203	6	3750	7	2255	8	1022	13	1380	11	3644	6	5462	5	3981	5	44698	1
	51-60 cm	3557	5	898	11	1049	10	1673	8	2427	6	1245	10	2569	6	2265	7	1444	10	545	15	680	13	2143	7	3151	7	2144	6	25789	2
	61-70 cm	1174	8	386	14	409	14	727	10	909	9	493	14	1124	8	934	11	508	12	236	18	258	17	817	10	1178	8	787	8	9938	3
	71-80 cm	436	11	114	21	175	20	218	16	332	13	175	19	414	11	427	13	236	17	161	23	139	23	459	14	544	11	466	11	4295	4
	81-90 cm	96	23	39	34	43	32	67	26	160	18	49	29	116	21	123	27	99	24	16	61	39	32	156	19	188	16	229	15	1420	6
	91-100 cm	32	40	10	73	16	50	17	80	26	48	21	45	26	41	18	50	19	60	24	56	23	41	47	30	41	32	75	27	394	11
	>100 cm	17	64	5	100	4	100	4	100	42	57	4	100	14	58	8	71	16	62	4	100	20	45	16	50	80	35	143	24	376	15
	Total	65774	3	16320	8	18052	7	26106	6	40841	4	19186	8	43645	4	32853	6	25187	7	13133	10	13656	9	49933	5	62869	4	69424	3	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1263571. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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