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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1660	21	487	35	451	31	10156	7	405	48	2559	18	0	.	1195	20	17014	7	1051	25	2987	15	1699	26	585	45	2562	19	3559	14	527	40	682	28	1710	16	1197	29	3197	14	1350	20	5237	11	7332	8	405	37	2093	19	70099	3
	Tanne	687	40	107	45	188	55	5122	8	299	29	906	21	0	.	122	52	389	26	1901	14	2297	17	1179	15	115	39	383	34	681	19	39	50	746	26	932	24	601	37	549	32	500	28	2206	11	834	23	281	37	341	27	21404	4
	Föhre	41	61	0	.	0	.	423	42	31	76	0	0	0	.	0	.	2738	17	99	100	73	89	9	100	0	.	126	100	78	79	20	100	71	67	111	67	20	71	58	70	74	53	165	100	1974	22	0	.	42	80	6154	12
	Lärche	32	75	0	.	0	.	74	43	0	.	83	90	0	.	0	.	2798	16	11	100	18	100	0	.	0	.	52	100	174	45	0	.	20	100	10	100	27	100	2242	15	0	.	375	55	3451	12	0	.	21	70	9388	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1308	17	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	74	45	100	0	.	706	21	0	.	0	.	2118	13
	übrige Nadelhölzer	58	52	30	100	10	100	305	37	0	.	0	.	0	.	10	100	748	27	50	53	80	78	0	.	10	100	0	.	277	49	0	.	159	56	20	71	70	63	10	100	155	59	189	45	112	49	21	100	177	59	2490	14
	Buche	2013	14	67	46	213	38	6118	9	1045	20	1242	19	0	.	570	32	1234	19	1451	18	1494	17	913	17	248	44	471	27	2418	15	816	20	1710	16	837	21	909	21	6405	11	275	32	2696	11	1156	23	158	44	1422	13	35882	3
	Ahorn	882	23	271	68	119	61	2153	13	299	26	461	22	29	100	367	35	642	23	592	26	307	25	500	38	104	43	338	53	537	24	85	46	517	23	620	25	387	26	1041	22	158	41	1937	13	970	18	44	62	761	22	14119	5
	Esche	600	27	21	71	31	58	909	18	171	31	543	30	19	100	215	46	773	21	388	27	440	27	137	43	55	54	114	37	665	26	168	80	205	27	412	39	250	30	1387	18	148	39	974	17	545	22	50	66	795	24	10013	6
	Eiche	194	43	0	.	0	.	56	46	90	57	12	100	48	60	0	.	91	40	10	100	15	100	197	64	0	.	0	.	34	58	15	100	202	47	10	100	19	71	860	26	10	100	872	32	904	27	0	.	103	54	3740	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	183	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4506	15	0	.	29	74	118	75	0	.	0	.	4846	14
	übrige Laubhölzer	1153	23	28	73	147	49	3025	12	317	29	581	28	166	48	316	33	5062	14	647	24	464	25	365	24	120	51	376	33	1103	20	157	42	531	27	735	27	575	30	9552	8	703	42	2235	15	4254	12	0	0	600	20	33212	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	7320	11	1009	30	1159	24	28350	5	2656	15	6387	11	263	43	2795	16	32980	5	6201	10	8175	10	4999	12	1236	27	4433	15	9545	10	1826	21	4843	12	5397	12	4053	15	29835	5	3419	17	16915	7	22355	6	959	25	6354	10	213464	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	900	23	372	28	449	32	6162	8	124	46	2228	15	0	.	773	25	10362	6	600	23	1374	15	991	20	510	35	1729	19	2032	14	422	37	395	27	1281	16	1037	25	1766	14	984	18	3312	12	5450	9	300	35	1637	19	45190	3
	Tanne	242	28	52	53	156	48	2709	11	204	30	515	26	0	.	95	58	280	23	705	18	978	17	696	22	31	58	197	34	471	25	19	100	490	24	293	25	238	36	332	29	259	28	1334	14	534	23	192	36	234	26	11256	5
	Föhre	66	54	10	100	0	.	285	34	47	45	21	71	19	71	0	.	1169	18	70	74	63	86	19	100	0	.	105	90	116	54	105	73	98	57	51	53	57	71	77	53	124	47	73	54	1630	17	0	.	49	53	4253	10
	Lärche	70	47	11	100	0	.	50	66	0	.	10	100	0	.	0	.	1997	12	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	106	49	19	71	0	.	0	.	47	60	1590	14	0	.	130	50	2242	11	0	.	11	100	6291	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	972	20	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	813	17	0	.	0	.	1846	13
	übrige Nadelhölzer	77	47	0	.	10	100	188	43	10	100	0	.	0	.	0	.	112	37	0	.	9	100	9	100	10	100	10	100	52	66	0	.	40	61	0	.	30	75	0	.	0	.	62	47	10	100	0	.	68	47	699	17
	Buche	1166	17	52	72	183	37	4341	9	613	22	879	16	0	.	352	26	821	19	977	17	962	18	476	19	242	38	449	28	1413	16	481	25	1024	19	520	21	438	20	3433	12	303	37	2148	14	653	24	83	40	914	14	22921	4
	Ahorn	372	20	112	77	107	52	1134	13	264	27	427	24	10	100	265	36	271	32	302	27	397	22	234	29	92	47	225	44	784	17	79	49	232	23	276	28	308	36	229	29	120	44	827	16	304	28	12	100	675	24	8060	5
	Esche	182	29	28	73	115	54	518	23	133	43	319	25	19	100	92	44	481	39	224	27	218	31	21	71	91	70	67	48	515	24	57	41	193	35	315	40	212	30	739	20	118	45	495	19	369	26	51	67	378	24	5949	7
	Eiche	216	29	0	.	0	.	147	34	116	64	54	45	116	56	0	.	93	52	30	74	19	71	61	62	11	100	0	.	27	72	85	43	106	48	0	.	51	45	547	21	10	100	796	25	262	26	0	.	56	56	2803	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	345	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3142	12	0	.	19	100	41	61	0	.	0	.	3547	11
	übrige Laubhölzer	495	30	20	71	21	71	751	16	186	28	237	37	20	71	114	43	1338	17	196	28	90	40	50	45	52	66	127	40	359	31	10	100	271	36	310	35	192	31	3560	10	172	37	643	23	1225	14	10	100	311	22	10760	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	3786	11	656	25	1041	21	16285	5	1697	15	4688	10	184	42	1692	17	18241	5	3105	11	4121	10	2557	11	1039	24	2941	15	5895	9	1277	20	2848	12	3045	13	2610	14	15424	5	2089	15	9841	7	13531	6	648	24	4332	10	123575	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	536	21	375	25	436	27	4769	7	70	42	1533	15	0	.	461	24	6641	6	459	23	1034	15	625	21	260	37	724	17	1490	13	185	29	352	24	926	15	460	27	998	16	737	19	2226	10	3072	8	130	40	1045	16	29545	3
	Tanne	207	29	62	48	88	34	1829	9	90	38	305	22	0	.	29	49	187	28	566	19	694	16	408	19	29	74	117	39	484	17	21	83	227	24	200	27	173	32	186	36	132	39	853	13	194	27	77	44	177	27	7333	4
	Föhre	95	37	0	.	0	.	252	31	67	35	47	44	37	100	0	.	746	18	153	51	57	48	63	55	0	.	77	73	100	51	69	39	140	37	107	62	65	48	154	61	40	55	62	46	661	16	0	.	193	23	3183	8
	Lärche	80	52	4	100	4	100	60	45	4	100	19	100	0	.	4	100	1465	11	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	97	38	16	61	8	71	0	.	13	78	953	13	0	.	56	45	1642	11	0	.	41	49	4470	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	513	19	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	22	100	0	.	388	19	0	.	0	.	983	13
	übrige Nadelhölzer	21	45	0	.	0	.	21	55	29	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	13	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	61	60	0	.	0	.	35	52	229	28
	Buche	734	18	82	36	104	35	2385	9	576	22	823	20	0	.	212	29	392	20	928	16	610	20	486	21	126	39	223	32	1014	15	477	20	1039	14	301	23	249	23	1258	12	98	39	1420	12	198	25	39	46	606	15	14379	3
	Ahorn	187	22	13	58	66	59	502	16	100	36	80	38	0	.	91	30	114	35	144	28	100	31	150	34	55	40	101	40	318	21	23	71	199	22	98	34	102	36	144	36	22	54	432	20	70	35	24	57	186	25	3321	6
	Esche	209	29	13	58	88	43	333	20	93	37	307	34	10	100	34	59	70	38	218	24	127	37	14	78	86	72	4	100	330	23	25	62	103	34	54	55	154	27	268	25	29	75	367	20	219	55	26	62	193	23	3373	8
	Eiche	103	42	0	.	0	.	138	29	63	45	33	47	74	44	0	.	35	60	36	48	26	65	18	64	0	.	0	.	34	76	37	54	53	45	6	100	76	34	344	20	13	73	297	29	40	46	5	100	40	48	1470	10
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1177	14	0	.	17	100	38	66	0	.	0	.	1344	13
	übrige Laubhölzer	176	33	0	0	10	100	235	22	65	36	58	40	4	100	4	100	434	19	147	26	41	43	29	76	19	81	4	100	106	31	7	71	46	43	50	42	139	35	1148	12	28	53	245	28	244	28	21	71	139	33	3398	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	2350	11	549	22	795	21	10531	5	1156	15	3205	10	124	49	835	18	10704	5	2651	10	2693	11	1794	12	575	25	1291	14	3986	9	872	16	2166	11	1742	12	1471	14	6640	5	1122	16	6036	6	6766	6	322	26	2654	9	73029	1
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	299	18	247	26	304	26	3394	7	60	34	950	13	0	.	417	20	4176	6	334	18	786	14	524	14	118	33	434	17	973	12	173	30	291	21	638	16	242	24	641	15	404	21	1766	9	1682	8	145	42	589	13	19589	2
	Tanne	164	25	78	34	127	30	1379	9	78	33	246	22	0	.	57	39	158	20	384	17	530	16	381	15	25	54	68	33	376	16	12	58	153	28	189	24	59	37	111	27	70	46	606	13	174	27	44	41	200	22	5669	4
	Föhre	50	39	8	100	5	100	181	33	96	30	39	59	8	71	0	.	394	16	66	55	21	61	31	72	0	.	17	70	47	40	48	45	99	25	12	74	63	36	62	48	46	46	51	34	224	20	0	.	155	22	1722	8
	Lärche	31	68	0	.	12	100	47	41	4	100	0	.	0	.	0	.	1147	11	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	63	49	7	100	8	71	0	.	4	100	482	14	0	.	42	34	1215	11	0	.	28	56	3094	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	11	71	0	.	0	.	0	.	0	.	249	17	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	142	25	0	.	0	.	419	14
	übrige Nadelhölzer	8	71	0	.	0	.	28	63	23	74	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	7	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	35	59	0	.	0	.	0	.	113	30
	Buche	564	14	58	43	136	37	1438	9	391	18	459	17	0	.	148	26	181	25	611	14	321	17	286	17	33	50	115	27	671	15	232	21	619	13	214	22	144	24	650	13	60	38	929	11	75	32	55	53	406	14	8794	3
	Ahorn	69	29	0	.	9	71	226	15	39	44	33	42	0	.	69	31	25	53	68	28	30	42	51	35	5	100	8	71	126	21	4	100	83	29	31	47	38	42	25	73	20	45	80	26	32	50	26	41	63	29	1158	7
	Esche	181	21	9	71	26	53	134	24	44	37	89	28	0	.	56	41	25	52	118	29	75	51	24	46	17	61	17	61	178	23	16	50	33	39	60	49	123	24	79	29	4	100	163	21	31	46	25	53	148	20	1677	7
	Eiche	67	30	0	.	0	.	96	33	17	81	17	60	74	44	0	.	48	47	48	37	27	52	27	78	0	.	0	.	33	51	43	54	35	39	0	.	45	45	119	30	8	70	134	23	24	47	0	.	64	29	927	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	457	15	0	.	12	74	8	71	0	.	0	.	510	13
	übrige Laubhölzer	66	37	0	.	0	.	86	28	19	52	8	71	0	.	19	66	100	26	69	46	22	82	8	71	8	100	0	.	40	39	0	.	24	41	8	71	51	47	278	15	8	100	100	30	37	37	0	.	75	33	1026	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1500	9	401	22	619	19	7019	5	769	14	1845	10	82	42	767	15	6535	5	1697	9	1816	10	1332	10	206	25	672	15	2512	8	542	18	1346	10	1152	12	769	14	2909	6	625	17	3917	6	3644	6	296	27	1727	9	44698	1
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	223	22	130	31	231	25	2238	7	57	38	482	15	0	.	191	20	2297	7	197	19	444	17	321	15	56	40	311	22	655	14	86	26	150	28	484	15	151	25	389	16	186	21	1081	10	882	10	112	43	377	16	11731	3
	Tanne	103	30	37	36	100	36	1091	9	43	53	168	23	0	.	38	52	154	21	191	21	315	15	284	18	17	100	38	35	300	17	8	71	107	28	91	26	47	48	98	31	19	60	495	14	100	30	31	40	133	23	4007	4
	Föhre	55	41	0	.	0	.	72	31	58	51	23	52	0	.	0	.	183	19	31	39	12	76	11	74	0	.	4	100	51	49	4	100	28	38	4	100	24	41	19	60	8	71	0	.	130	29	0	.	99	25	817	10
	Lärche	32	35	0	.	4	100	20	45	0	.	4	100	0	.	0	.	830	13	8	71	4	100	0	.	0	.	7	100	19	52	4	100	4	100	8	100	0	.	379	13	0	.	63	39	890	10	4	100	35	43	2316	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	30	0	.	0	.	164	18
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	75	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	16	81	0	.	0	.	0	.	60	40
	Buche	331	16	23	66	55	42	798	12	205	23	215	21	0	.	91	31	90	28	194	18	164	21	96	30	17	50	85	42	318	16	101	28	363	15	116	30	114	25	280	15	24	62	418	13	28	58	12	58	333	15	4470	4
	Ahorn	16	50	0	.	0	.	74	40	19	45	17	50	0	.	11	73	24	46	19	45	14	58	12	58	0	.	4	100	60	30	0	.	16	50	4	100	22	65	4	100	4	100	39	37	0	.	4	100	37	37	399	13
	Esche	53	32	5	100	12	74	60	28	21	52	61	32	0	.	18	60	4	100	46	32	55	65	0	.	17	79	0	.	30	45	4	100	24	41	12	74	52	34	16	60	0	.	48	30	8	71	17	50	77	27	638	10
	Eiche	27	46	0	.	4	100	61	26	28	50	20	63	20	72	0	.	24	53	16	61	39	58	4	100	0	.	5	100	0	.	8	71	36	79	4	100	33	40	31	42	0	.	79	37	8	71	0	.	52	32	499	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	18	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	308	17
	übrige Laubhölzer	21	68	0	.	9	71	57	61	5	100	24	71	0	.	4	100	27	42	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	13	58	0	0	12	74	4	100	8	71	45	35	4	100	85	49	33	43	0	.	17	61	379	18
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	864	11	195	26	415	21	4470	5	448	17	1012	11	20	72	352	18	3752	6	707	11	1062	11	727	11	110	32	454	18	1459	9	214	22	739	13	726	12	452	16	1543	7	246	19	2335	7	2143	7	181	31	1161	10	25789	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	60	33	45	38	108	34	787	10	16	61	156	22	0	.	94	27	881	10	73	30	215	18	140	21	18	52	101	23	398	16	39	42	48	35	178	20	34	46	187	21	76	28	509	12	334	15	20	54	122	26	4638	4
	Tanne	111	24	4	100	41	40	582	13	20	53	103	31	0	.	4	100	46	31	77	28	187	19	149	20	8	71	28	53	101	28	4	100	48	33	65	29	28	65	28	37	11	58	197	22	27	55	6	100	108	23	1982	6
	Föhre	20	61	0	.	0	.	27	41	0	.	12	58	0	.	0	.	58	31	21	61	0	.	5	100	0	.	4	100	8	71	0	.	8	71	0	.	12	58	4	100	0	.	0	.	12	58	0	.	19	52	210	16
	Lärche	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	0	0	0	.	0	.	281	14	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	4	100	6	100	4	100	133	20	0	.	21	68	398	14	0	.	12	58	887	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	59	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	19	45	0	.	0	.	92	23
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	40	37
	Buche	129	20	8	71	35	39	186	18	114	27	85	28	0	.	19	66	34	40	53	31	86	30	12	100	0	.	35	54	77	27	29	51	95	27	36	43	28	38	95	24	8	71	102	22	8	71	18	60	123	21	1413	6
	Ahorn	4	100	0	.	0	.	20	52	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	45	63	30
	Esche	12	58	0	.	0	.	19	51	13	58	4	100	0	.	4	100	0	.	16	50	4	100	0	.	8	71	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71	12	58	10	71	0	.	41	53	0	.	8	100	26	41	193	18
	Eiche	30	38	0	.	0	.	16	50	8	71	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	7	100	24	70	17	59	0	.	12	72	13	58	0	.	16	50	5	100	5	100	24	46	194	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	25	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	121	23
	übrige Laubhölzer	21	45	0	.	0	.	4	100	4	100	8	71	0	.	4	100	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	0	4	100	18	64	0	.	14	77	0	.	0	.	8	71	104	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	394	13	57	35	184	27	1666	7	174	21	375	15	4	100	129	24	1379	7	239	17	520	13	305	15	34	36	168	21	632	13	104	30	220	18	293	17	133	24	586	10	96	24	904	10	817	10	57	39	467	13	9938	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	47	8	100	16	62	380	13	8	71	71	28	4	100	79	33	452	13	45	35	54	32	42	35	4	100	52	31	161	21	8	71	16	50	89	31	29	50	98	23	82	35	181	19	195	23	12	58	44	30	2158	6
	Tanne	28	62	10	71	16	59	183	17	4	100	29	47	0	.	8	71	37	33	24	41	54	30	69	29	0	.	22	54	83	29	0	.	16	61	33	36	8	71	32	44	4	100	72	25	20	45	10	72	35	33	796	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	45
	Lärche	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	118	20	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	29	0	.	4	100	204	18	4	100	0	.	409	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	0	.	0	.	46	31
	übrige Nadelhölzer	4	100	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	33	47
	Buche	52	31	0	.	4	100	71	31	37	42	26	41	0	.	0	.	15	61	12	58	22	52	11	58	0	.	0	.	37	36	4	100	35	39	14	72	8	71	46	40	4	100	41	35	4	100	0	.	41	31	483	11
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	21	45
	Esche	12	58	0	.	0	.	24	60	0	.	5	100	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	19	51	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	13	58	0	.	0	.	4	100	93	24
	Eiche	33	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	9	71	0	.	0	.	9	71	4	100	5	100	16	79	0	.	0	.	0	.	93	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	23	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	103	23
	übrige Laubhölzer	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	73	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	41	34
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	163	20	18	60	41	37	670	10	57	31	143	21	4	100	91	30	666	10	97	23	142	21	126	22	4	100	74	28	326	15	20	45	67	29	137	26	58	33	344	12	94	32	342	14	459	14	27	41	124	18	4295	4
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	16	50	0	.	0	.	119	21	8	71	16	50	0	.	12	58	156	17	12	58	5	100	8	100	4	100	13	75	58	48	0	.	0	.	17	50	12	74	57	30	8	100	60	29	62	34	0	.	25	47	668	9
	Tanne	16	50	0	.	6	100	63	27	0	.	8	71	0	.	11	58	12	58	8	71	4	100	12	58	0	.	0	.	20	51	0	.	8	71	8	71	8	100	4	100	0	.	35	36	8	71	0	.	9	71	241	14
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	31	45	0	.	0	.	61	27	0	.	0	.	151	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	36	33
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	58
	Buche	12	58	0	.	0	.	16	50	0	0	0	.	0	.	0	.	4	100	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	59	0	.	16	50	4	100	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	0	.	36	44	136	19
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	59
	Esche	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	18	50
	Eiche	0	.	0	.	0	.	4	100	6	100	9	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	6	100	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	12	58	58	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	34	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	61	32
	übrige Laubhölzer	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	30	0	.	6	100	217	15	14	59	33	35	0	.	27	38	255	13	33	35	10	71	20	53	7	100	13	75	97	33	7	71	27	38	34	36	32	47	162	19	12	74	113	21	156	19	0	.	89	25	1420	6
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	28	42	0	.	5	100	0	.	20	45	20	45	0	.	4	100	0	.	0	.	16	78	18	50	0	.	0	.	0	.	0	.	15	50	5	100	11	74	4	100	0	.	4	100	149	18
	Tanne	0	.	0	.	0	.	17	50	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	8	71	0	.	16	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	6	100	4	100	0	0	0	.	0	.	4	100	71	26
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	36	0	.	0	.	62	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Buche	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	33	36
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100
	Eiche	4	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	61
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	53
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	21	67
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8	71	0	.	0	.	62	32	6	100	12	58	0	.	20	45	71	27	8	71	4	100	16	61	0	.	16	78	18	50	0	.	4	100	8	71	9	100	45	33	9	71	19	52	47	30	0	.	13	58	394	11
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	4	100	0	.	8	71	64	42	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	24	45	4	100	4	100	8	71	0	.	0	.	148	22
	Tanne	8	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	33
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	61	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	32	39
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	75
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	61
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	Total	12	58	0	.	0	.	28	43	5	100	4	100	0	.	15	50	88	32	4	100	0	.	10	100	0	.	5	100	8	71	0	.	0	.	8	71	22	100	134	26	4	100	8	71	16	50	0	.	4	100	376	15
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3722	15	1664	24	1995	22	28045	5	747	32	8004	12	4	100	3251	17	42063	5	2774	17	6903	11	4350	15	1555	34	5947	15	9348	10	1441	26	1935	17	5330	12	3162	20	7370	10	3836	16	14387	8	19020	7	1124	29	5937	12	183914	2
	Tanne	1566	24	350	30	722	30	12982	7	737	23	2280	17	0	.	368	40	1279	16	3863	12	5058	12	3195	13	224	32	853	27	2521	13	102	49	1793	20	1814	18	1162	28	1354	23	1000	25	5799	9	1890	18	642	31	1241	15	52794	3
	Föhre	326	27	18	71	5	100	1244	24	299	24	140	37	64	80	0	.	5306	13	444	43	225	60	138	44	0	.	333	87	400	46	245	40	444	29	285	45	240	33	374	46	293	41	351	54	4630	15	0	.	560	17	16367	7
	Lärche	248	34	15	77	24	100	258	27	8	71	116	69	0	.	8	71	8731	8	19	65	52	56	4	100	0	.	59	89	468	33	50	56	48	53	24	59	95	51	5884	10	0	.	690	33	10142	8	8	100	149	28	27100	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	26	70	0	.	0	.	0	.	0	.	3248	14	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	66	72	100	0	.	2182	15	0	.	0	.	5720	10
	übrige Nadelhölzer	175	32	30	100	21	71	558	34	77	71	8	100	0	.	10	100	860	27	50	53	120	55	9	100	21	100	10	100	371	46	24	86	198	54	20	71	140	74	18	71	155	59	375	32	122	47	21	100	284	43	3680	12
	Buche	5004	11	290	35	729	27	15358	7	2981	15	3732	14	0	.	1394	22	2774	16	4234	13	3659	14	2279	13	666	34	1378	24	5963	11	2138	17	4904	11	2046	16	1894	15	12194	10	777	31	7753	9	2125	21	366	33	3884	10	88523	3
	Ahorn	1530	17	396	68	301	51	4128	10	725	19	1021	19	39	79	814	24	1079	22	1126	19	849	16	947	25	259	28	677	38	1843	14	191	41	1045	16	1028	21	858	24	1444	19	324	34	3319	11	1376	16	110	44	1742	18	27171	4
	Esche	1249	18	76	46	271	40	2002	14	474	23	1329	20	48	100	419	32	1356	23	1020	19	919	21	195	36	274	57	201	28	1742	17	273	52	558	22	861	31	811	19	2498	15	297	37	2110	14	1173	22	177	38	1625	16	21958	4
	Eiche	678	22	0	.	4	100	519	19	335	44	153	29	336	42	0	.	299	36	149	34	131	38	307	58	11	100	5	100	143	47	224	28	450	35	26	62	257	25	1918	18	46	57	2219	21	1242	24	10	71	354	26	9815	8
	Kastanie	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	697	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9907	10	0	.	90	85	229	62	0	.	0	.	10937	10
	übrige Laubhölzer	1948	23	47	60	187	46	4170	10	601	21	923	29	189	47	460	30	6980	13	1063	20	626	22	461	23	203	36	507	32	1632	18	175	40	884	27	1106	26	992	24	14612	7	915	37	3337	14	5800	11	31	58	1149	16	49001	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	16450	8	2886	21	4259	17	69300	4	6984	11	17706	8	681	36	6724	13	74671	4	14742	8	18542	8	11886	9	3212	22	10067	12	24479	7	4863	15	12260	9	12542	10	9611	11	57621	4	7716	13	40430	5	49933	5	2489	21	16926	7	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327017. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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