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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Totholzvolumen (Schaftholz)
Hauptbaumart · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	16	43	9	43	18	37	250	13	11	43	73	24	0	.	40	31	244	11	29	32	90	24	24	32	9	42	35	26	79	20	14	40	15	44	42	33	12	38	43	26	39	32	123	15	188	14	6	51	28	29	1439	5
	21-30 cm	23	60	25	55	51	37	501	14	30	50	172	23	0	.	65	36	516	13	27	47	219	33	18	59	25	48	60	31	99	28	8	71	26	46	91	45	19	52	71	29	69	30	198	23	338	16	14	58	15	50	2681	6
	31-40 cm	19	58	8	100	38	47	693	14	16	78	134	30	0	.	50	50	654	14	45	49	156	30	5	100	19	66	59	38	230	27	12	71	39	48	123	34	9	100	36	52	74	37	167	22	447	15	16	100	79	37	3127	6
	41-50 cm	50	41	17	71	26	75	663	14	16	71	207	27	0	.	88	43	575	15	37	50	149	34	9	100	28	81	159	31	150	30	19	71	34	50	66	36	9	100	89	32	51	43	368	19	425	15	14	100	100	33	3349	6
	51-60 cm	52	50	0	0	51	78	468	18	0	0	276	39	0	.	75	47	593	16	0	0	85	43	22	75	0	0	60	45	160	34	0	0	0	0	84	38	14	100	58	43	86	43	206	30	293	21	11	100	67	45	2661	8
	61-70 cm	15	100	14	100	0	0	228	32	0	0	49	77	0	.	15	100	298	27	0	0	128	39	16	100	0	0	14	100	110	42	0	0	0	0	87	41	0	0	67	46	30	71	48	58	140	34	0	0	16	100	1276	12
	71-80 cm	0	0	0	0	0	0	88	46	0	0	178	67	0	0	21	100	67	50	0	0	66	58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37	100	0	0	82	52	42	71	122	41	110	71	0	0	0	0	813	22
	81-90 cm	0	0	0	.	0	.	75	58	0	0	0	0	0	.	0	0	17	100	0	0	0	0	0	0	0	0	25	100	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	30	71	0	0	0	0	20	100	0	.	0	0	166	36
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	26	100	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	47	71	0	.	0	0	99	50
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	26	100	0	.	0	.	0	0	0	.	24	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	50	71
	Total	174	26	73	39	184	39	2965	10	74	38	1089	25	0	0	380	26	2964	9	138	27	893	21	94	31	81	41	413	24	881	18	54	34	114	30	531	24	63	42	501	19	392	24	1232	14	2007	11	61	49	305	20	15662	4
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	10	44	0	0	5	51	94	19	2	71	29	32	0	.	6	68	5	52	26	26	15	35	11	46	1	100	11	45	15	37	0	0	12	49	16	39	2	100	3	60	8	55	46	20	23	45	3	71	8	51	349	9
	21-30 cm	0	0	6	100	25	68	143	21	0	0	0	0	0	.	8	58	19	52	43	51	46	38	12	74	4	100	0	0	25	53	0	0	22	51	12	71	0	0	9	74	8	71	49	36	37	52	4	100	20	59	493	12
	31-40 cm	11	100	0	0	12	71	141	28	11	100	30	66	0	.	0	0	32	52	57	38	43	47	10	100	7	100	11	71	9	100	0	0	22	61	41	53	0	0	10	71	20	60	85	34	16	58	13	100	41	51	622	12
	41-50 cm	36	77	0	0	37	60	98	36	17	71	36	50	0	.	0	0	60	38	76	39	93	40	23	58	9	100	0	0	18	72	0	0	32	51	29	59	11	100	29	51	7	100	50	47	22	59	0	0	14	71	697	13
	51-60 cm	27	71	0	0	0	0	148	32	0	0	45	60	0	.	0	0	17	100	31	71	41	58	0	0	0	0	15	100	63	45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	100	66	45	51	63	30	71	12	100	556	16
	61-70 cm	20	100	0	0	0	0	26	100	0	0	18	100	0	.	0	0	35	71	21	100	80	50	0	0	0	0	14	100	0	0	0	0	33	100	0	0	0	0	15	100	0	0	53	76	0	0	0	0	0	0	314	27
	71-80 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	27	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	30	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	100	0	0	24	100	104	50
	81-90 cm	0	0	0	.	0	0	25	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	40	100	0	.	30	100	0	0	0	.	0	0	95	59
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	48	100	0	0	35	100	0	.	0	.	0	0	112	59
	>100 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	104	40	6	100	78	56	705	15	31	56	159	31	0	.	40	68	169	28	254	27	317	26	56	35	21	95	51	44	160	33	0	0	122	38	98	33	12	87	154	62	53	39	413	23	172	30	50	50	118	35	3342	7
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	8	67	0	.	0	.	15	41	1	100	2	71	0	.	0	.	82	26	6	75	2	100	4	59	0	.	4	100	6	61	0	0	3	71	3	73	2	100	7	53	2	100	2	74	112	18	0	.	5	71	269	12
	21-30 cm	6	100	0	0	0	.	19	50	18	78	12	71	0	0	0	.	108	28	30	58	2	100	0	0	0	.	4	100	9	80	3	100	31	46	7	100	0	0	3	100	0	0	5	100	139	22	0	.	13	71	410	13
	31-40 cm	10	100	0	.	0	.	47	58	24	60	40	55	0	0	0	.	72	38	19	61	0	0	21	76	0	.	0	0	0	0	0	0	26	59	23	66	0	0	18	58	0	0	5	100	128	23	0	.	17	58	452	14
	41-50 cm	10	100	0	0	0	0	49	42	6	100	6	100	11	100	0	.	42	38	10	100	11	100	23	75	0	.	0	0	5	100	0	0	23	74	5	100	0	0	0	0	6	100	6	100	56	44	0	.	10	100	278	18
	51-60 cm	0	0	0	.	0	.	24	74	0	0	22	100	0	.	0	.	18	71	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	100	0	0	0	.	7	100	0	.	0	0	79	41
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	11	100	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	11	100
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	34	48	0	0	0	0	153	31	50	57	83	51	11	100	0	.	334	20	65	41	15	78	48	56	0	.	8	70	20	62	3	100	84	42	38	55	2	100	37	42	8	79	18	58	442	15	0	.	45	38	1498	9
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2	100	0	.	0	.	7	67	0	.	1	100	0	.	0	.	35	21	0	0	0	0	0	.	0	.	1	100	4	60	0	.	0	0	0	0	0	0	34	24	0	.	6	62	87	18	0	.	0	0	178	12
	21-30 cm	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	105	24	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	5	100	0	0	0	.	0	.	0	0	37	35	0	.	5	100	122	22	0	.	0	0	274	14
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	16	100	0	0	6	100	0	.	0	0	86	31	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	35	44	0	.	4	100	165	21	0	.	0	0	313	16
	41-50 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	103	28	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	6	100	0	0	0	0	0	.	0	0	61	38	0	.	16	73	143	24	0	.	0	0	329	16
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	75	35	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	38	50	0	.	0	0	114	31	0	0	0	0	228	21
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	15	100	0	.	0	.	53	50	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	100	0	.	0	0	64	52	0	.	0	0	146	32
	71-80 cm	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	17	100	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	17	100
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	81	50
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	19	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2	100	0	0	0	0	23	72	0	0	22	72	0	.	0	0	516	16	0	0	0	0	0	0	0	.	1	100	14	62	0	0	0	0	0	0	0	0	241	21	0	.	30	54	734	14	0	0	0	0	1585	9
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	8	47	0	.	0	.	24	26
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	15	52	0	.	0	.	28	35
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	14	58	0	.	0	.	18	50
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	17	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	13	60	0	.	0	.	30	43
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	51	43
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	0	0	.	0	.	13	100
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	35	71
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	Total	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	80	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	13	100	0	.	92	39	0	.	0	.	199	23
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1	100	1	100	0	0	2	71	0	.	0	.	0	.	0	0	11	46	0	0	1	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	46	1	100	0	0	0	0	20	29
	21-30 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	3	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	5	100	0	.	0	0	11	60
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	51-60 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1	100	1	100	0	0	2	71	0	0	0	0	0	.	0	0	13	42	0	0	1	100	0	0	0	0	0	0	3	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	46	6	88	0	0	0	0	30	28
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	15	44	0	100	1	100	37	20	17	35	9	60	0	.	5	46	14	31	12	40	19	34	9	40	2	73	10	51	33	29	8	47	18	43	6	46	3	74	40	29	1	72	35	24	8	40	1	100	8	41	309	8
	21-30 cm	8	73	0	0	4	100	82	25	25	50	0	0	0	.	14	49	3	72	20	60	24	45	3	100	6	100	9	61	22	43	0	0	26	50	3	100	3	100	51	33	0	0	39	42	7	60	0	0	29	40	377	12
	31-40 cm	16	59	0	0	14	71	67	36	26	45	29	54	0	.	0	0	8	71	5	100	34	69	0	0	7	72	0	0	41	44	0	0	58	63	30	57	4	100	25	56	0	0	36	47	0	0	0	0	4	100	404	16
	41-50 cm	40	51	0	0	0	0	124	35	43	46	32	50	0	.	0	0	5	100	30	50	36	75	0	0	10	100	21	72	48	38	0	0	36	54	19	71	0	0	43	36	0	0	27	51	0	0	0	0	14	71	529	14
	51-60 cm	67	50	0	0	0	0	19	71	24	71	9	100	0	.	0	0	0	0	13	100	11	100	0	0	0	0	0	0	21	76	11	100	0	0	8	100	0	0	34	52	0	0	21	71	0	0	10	100	12	100	261	22
	61-70 cm	26	100	0	0	0	0	40	58	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	37	71	0	0	0	0	0	0	0	0	22	71	0	0	0	0	7	100	0	0	0	0	132	35
	71-80 cm	0	0	0	.	0	0	24	100	0	0	15	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	100	0	0	0	.	23	100	77	51
	81-90 cm	0	0	0	.	0	.	22	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	47	71
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	171	38	0	100	19	55	416	19	159	35	94	31	0	.	19	44	30	40	80	30	124	48	12	39	25	52	40	44	202	25	20	66	139	36	66	53	10	56	216	21	1	72	172	24	22	44	10	93	89	35	2136	8
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	5	54	0	0	3	100	22	42	2	100	3	74	0	0	4	73	1	100	6	52	8	52	5	62	1	100	0	0	4	59	4	63	8	69	4	71	0	0	6	41	0	0	16	34	6	52	0	0	9	55	115	14
	21-30 cm	0	0	0	0	0	0	9	58	3	100	11	72	0	0	6	100	0	0	13	59	0	0	0	0	0	0	0	0	15	71	0	0	3	100	9	100	0	0	0	0	0	0	0	0	4	100	0	0	14	58	86	25
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	3	100	0	0	6	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	75	7	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	100	0	0	0	0	4	100	38	41
	41-50 cm	14	71	0	.	0	0	0	0	0	0	5	100	0	.	5	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	100	0	0	7	100	43	38
	51-60 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	19	53	0	0	3	100	35	32	4	73	26	50	0	0	15	55	1	100	19	44	8	52	5	62	1	100	0	0	38	42	11	85	11	76	12	74	0	0	6	41	0	0	19	33	16	60	0	0	34	46	282	13
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	6	54	3	100	4	100	6	45	1	100	1	100	0	0	2	100	11	53	8	71	9	43	1	100	2	100	4	100	9	46	0	0	6	58	6	61	5	71	28	31	0	0	11	41	11	49	1	100	4	60	139	13
	21-30 cm	14	60	0	0	6	100	17	55	8	100	3	100	0	0	5	100	3	100	19	51	19	54	0	0	0	0	0	0	25	60	0	0	8	72	0	0	0	0	13	61	0	0	20	46	12	75	0	0	17	60	188	17
	31-40 cm	14	71	0	0	9	100	19	77	0	0	0	0	0	0	4	100	0	0	0	0	0	0	0	0	10	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	71	0	0	8	100	0	0	6	100	21	100	99	33
	41-50 cm	0	0	0	0	0	0	26	60	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	6	100	8	100	0	0	0	0	7	100	0	0	0	0	0	0	6	100	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	32	58	103	32
	51-60 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	11	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	9	100	13	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	33	58
	61-70 cm	19	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	19	100
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	52	58	3	100	19	60	68	40	20	68	4	80	0	0	11	83	15	59	33	38	36	41	1	100	12	100	10	73	34	51	0	0	14	48	20	58	17	75	50	29	0	0	58	39	23	50	8	87	73	48	581	13
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	5	61	0	.	0	.	4	73	5	82	4	71	2	71	0	.	1	100	2	100	1	100	4	59	0	.	0	.	0	0	4	62	2	73	0	0	0	0	34	31	0	0	17	36	4	61	0	.	5	100	94	17
	21-30 cm	4	100	0	.	0	.	0	0	8	100	7	72	15	60	0	.	3	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	11	100	0	0	8	100	0	.	0	0	18	46	0	0	26	49	0	0	0	.	0	0	101	25
	31-40 cm	10	100	0	.	0	.	0	0	5	100	9	71	0	0	0	.	0	0	15	100	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	100	0	0	16	100	0	0	0	0	7	100	66	41
	41-50 cm	18	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	20	74	2	100	0	.	9	100	50	51
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	8	100	11	100	15	100	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	13	100	0	0	0	.	15	100	0	0	0	.	11	100	73	41
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	16	100
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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	Total	37	58	0	.	0	0	4	73	26	60	30	51	32	69	0	.	4	83	18	88	17	94	4	59	0	0	0	0	11	100	4	62	10	80	0	0	13	100	57	28	0	0	94	39	6	54	0	0	32	52	399	16
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	32	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	379	15	0	.	1	100	9	75	0	.	0	.	421	14
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	21	0	.	2	100	3	100	0	.	0	.	181	20
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	33	0	.	3	100	0	0	0	.	0	.	98	30
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	35	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	79	35
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	60	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	23	52
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	39	45
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	58	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	27	58
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	73	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	29	73
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	61	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	821	14	0	.	10	91	20	74	0	.	0	.	912	13
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	4	56	6	65	0	0	82	23	11	37	32	37	7	90	9	55	114	16	20	31	39	38	10	54	4	73	21	52	24	31	2	100	3	61	14	39	11	38	207	14	13	51	75	21	109	18	3	100	14	35	834	6
	21-30 cm	28	49	0	0	2	100	30	34	3	100	5	100	0	0	8	58	69	29	28	43	12	81	0	0	0	0	8	100	15	51	0	0	3	100	33	42	3	100	208	19	3	100	16	47	61	27	0	0	14	51	547	10
	31-40 cm	18	58	4	100	0	0	28	58	0	0	0	0	0	0	0	0	43	49	17	62	3	100	0	0	0	0	0	0	21	51	0	0	0	0	10	100	0	0	124	28	4	100	15	71	27	46	0	0	18	58	332	16
	41-50 cm	5	100	0	.	0	.	9	100	0	0	0	0	0	.	6	100	11	71	9	100	0	0	0	0	0	0	0	.	7	71	0	.	7	100	0	0	0	0	19	50	0	0	20	60	10	71	0	.	7	100	110	24
	51-60 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	9	100	0	.	0	0	0	.	0	0	11	100	0	0	10	100	0	0	5	100	0	0	11	100	9	100	0	.	11	100	66	39
	61-70 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	17	100	0	0	20	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	37	71
	71-80 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	81-90 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	55	37	10	57	2	100	148	21	14	36	37	35	7	90	24	43	238	19	73	28	62	37	10	54	4	73	29	47	67	27	13	88	13	60	84	37	14	43	583	13	19	42	137	21	216	20	3	100	64	34	1927	6
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	9	52	0	.	1	71	15	31	2	100	2	77	0	.	0	.	14	33	2	73	5	62	0	.	0	.	1	100	2	73	0	.	10	65	0	.	1	100	16	37	2	71	11	33	8	35	0	.	1	100	101	13
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	19	55	0	.	5	100	0	.	9	74	26	40	0	.	7	74	10	71	0	.	4	100	15	81	0	.	3	100	6	100	0	.	7	71	3	100	8	73	23	38	4	100	0	.	147	18
	31-40 cm	0	.	0	.	6	100	35	47	0	.	0	.	0	.	0	.	50	50	10	100	6	100	0	.	0	.	0	.	19	75	0	.	17	100	5	100	0	.	3	100	0	.	7	100	15	72	0	.	18	72	191	23
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	51	43	7	100	0	.	0	.	0	.	43	42	0	.	6	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	5	100	17	76	25	60	11	71	0	.	0	.	183	21
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	35	59	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	58	0	.	0	.	93	34
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	27	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	37	60
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	9	52	0	.	7	85	182	23	10	80	6	76	0	.	9	74	157	31	12	88	24	55	10	71	0	.	14	68	44	46	0	.	30	62	19	59	1	100	32	35	22	66	51	35	92	28	4	100	18	69	752	11
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	81	20	19	38	33	27	532	9	52	23	156	18	9	72	66	24	580	8	111	16	188	16	69	19	19	38	86	21	175	13	32	27	76	22	91	21	35	25	798	9	65	23	346	10	574	8	14	39	82	17	4291	3
	21-30 cm	81	30	31	48	88	30	822	11	94	31	215	20	15	60	113	27	890	10	180	22	329	24	43	36	35	40	85	26	244	18	11	58	131	24	161	29	25	43	572	11	82	27	368	16	764	10	22	45	121	22	5523	4
	31-40 cm	98	28	13	74	78	39	1049	11	83	32	255	22	0	0	54	46	958	11	168	24	241	25	37	54	43	42	71	34	333	22	19	58	163	31	231	26	13	75	353	16	98	31	349	16	811	11	35	61	207	23	5760	4
	41-50 cm	173	27	17	71	63	47	1021	11	90	36	287	21	11	100	99	39	857	12	167	25	303	25	54	43	46	56	195	28	240	22	19	71	133	27	134	27	20	71	326	17	81	38	549	16	690	12	14	100	193	23	5781	4
	51-60 cm	146	32	0	0	51	78	708	16	44	50	363	32	15	100	75	47	757	14	45	58	146	31	22	75	0	0	75	41	252	26	22	71	0	0	112	32	40	58	163	25	97	40	322	22	507	17	50	77	114	34	4124	6
	61-70 cm	80	51	14	100	0	0	320	26	0	0	82	54	0	0	15	100	398	22	21	100	223	29	16	100	0	0	28	71	148	36	0	0	33	100	104	38	0	0	169	28	43	58	101	49	229	27	0	0	16	100	2039	10
	71-80 cm	0	0	0	0	0	0	112	42	0	0	193	63	0	0	48	71	84	45	0	0	66	58	0	0	0	0	0	0	30	100	0	0	0	0	37	100	0	0	109	41	42	71	137	42	134	61	0	0	47	71	1039	19
	81-90 cm	0	0	0	.	0	0	122	45	24	100	0	0	0	.	0	0	57	58	0	0	0	0	0	0	0	0	25	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	120	45	0	0	30	100	39	71	0	.	0	0	418	24
	91-100 cm	0	0	0	.	0	.	29	100	0	0	0	0	0	.	26	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	26	100	0	.	0	0	0	0	0	0	62	80	0	0	35	100	101	45	0	.	0	0	279	32
	>100 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	26	100	0	.	0	.	0	0	0	0	24	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	50	71
	Total	658	17	93	32	312	30	4715	7	387	21	1550	19	50	52	496	22	4581	7	693	15	1496	16	241	20	143	30	566	20	1475	13	105	28	536	17	870	18	133	29	2696	8	508	21	2238	11	3848	7	135	39	779	14	29304	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1306726. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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