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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtstammzahl
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen) · Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
NaiS-Vegetationshöhenstufen (3 Klassen)	Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
subalpin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	3052	20	0	.	271	100	0	.	362	73	15262	10	0	.	0	.	0	.	578	95	1206	45	569	47	0	.	0	.	267	87	0	.	4528	18	664	51	361	44	8497	12	0	.	0	.	35616	7
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	2027	19	0	.	180	100	0	.	158	80	8735	10	0	.	22	100	0	.	265	85	678	51	351	57	0	.	0	.	18	100	0	.	2414	20	402	43	231	48	4390	13	0	.	0	.	19871	7
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	1506	20	0	.	45	100	0	.	175	76	5288	9	0	.	9	100	0	.	116	84	568	55	257	50	0	.	0	.	29	61	0	.	1132	20	178	50	183	49	2846	14	0	.	0	.	12332	6
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	1041	19	0	.	15	100	0	.	173	57	3233	10	0	.	0	.	0	.	60	63	180	64	130	45	0	.	0	.	44	100	0	.	585	21	108	52	155	41	1847	14	0	.	0	.	7572	6
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	406	22	0	.	0	.	0	.	48	56	1773	10	0	.	0	.	0	.	12	100	17	72	64	53	0	.	0	.	22	74	0	.	442	22	51	66	57	57	993	14	0	.	0	.	3885	7
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	166	28	0	.	0	.	0	.	21	74	611	15	0	.	0	.	0	.	25	77	27	78	14	71	0	.	0	.	29	79	0	.	143	25	42	62	17	72	510	18	0	.	0	.	1604	9
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	106	30	0	.	0	.	0	.	6	100	255	19	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	29	61	0	.	0	.	7	100	0	.	57	35	0	.	45	47	220	26	0	.	0	.	739	12
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	177	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	43	49	7	100	0	.	100	35	0	.	0	.	362	18
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	35	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	9	100	44	41	0	.	0	.	102	28
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	57	35
	Total	0	.	0	.	0	.	8309	17	0	.	511	100	0	.	971	54	35405	8	0	.	31	100	0	.	1069	83	2676	45	1429	43	0	.	0	.	425	62	0	.	9351	15	1451	41	1059	38	19453	11	0	.	0	.	82139	5
montan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	464	42	577	36	1335	30	22756	8	1384	32	5949	15	0	.	2439	22	19680	9	4528	16	8271	15	4051	15	1258	28	3698	23	8118	14	514	65	3631	22	4786	17	679	35	14881	11	4055	22	13035	10	15900	10	592	36	3521	21	146102	3
	21-30 cm	411	40	436	34	1214	26	13129	8	673	30	3734	15	0	.	1425	22	11860	8	2045	18	3829	14	2544	15	1279	33	2016	21	4881	13	295	44	1882	20	3218	18	562	35	7853	11	2445	19	6891	12	9041	11	476	36	1813	21	83950	3
	31-40 cm	143	42	638	28	981	25	7892	8	448	30	2600	15	0	.	788	23	6227	8	1695	18	2240	14	1506	18	730	33	1247	19	3509	12	285	37	1372	22	1633	18	418	48	3781	13	1244	22	4351	10	4640	11	330	34	1255	18	49954	3
	41-50 cm	167	37	427	28	475	26	5229	8	230	36	1590	14	0	.	638	22	3958	8	1131	18	1346	14	1113	14	329	33	710	19	2257	12	174	39	727	19	1154	16	205	33	1843	12	647	27	2836	10	2268	11	224	36	855	17	30535	2
	51-60 cm	169	46	285	31	400	29	3316	8	128	36	964	16	0	.	396	25	2339	9	505	19	980	15	692	15	98	39	425	24	1376	12	56	47	372	23	814	16	120	41	1033	23	319	24	1511	11	1333	12	134	37	535	20	18299	3
	61-70 cm	27	71	121	34	98	40	1327	10	38	52	279	20	0	.	150	34	1032	11	211	25	513	20	268	23	73	46	125	34	796	16	28	61	81	35	224	27	64	42	392	18	156	32	856	14	468	18	14	100	230	26	7572	4
	71-80 cm	27	50	22	58	36	45	554	13	31	60	167	26	0	.	106	41	390	16	101	36	168	24	134	24	13	71	118	36	338	20	0	.	21	74	128	32	14	71	231	24	81	42	254	19	231	23	14	71	130	31	3308	6
	81-90 cm	0	.	7	100	0	.	197	21	0	.	55	42	0	.	14	71	163	25	15	71	37	45	53	42	0	.	21	77	134	27	0	.	7	100	28	59	0	.	84	30	7	100	60	36	60	36	11	100	38	45	990	9
	91-100 cm	7	100	0	.	0	.	76	32	0	.	9	100	0	.	35	45	59	36	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	14	71	8	100	29	58	0	.	21	58	37	45	0	.	7	100	350	15
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	0	.	7	100	23	58	14	71	7	100	15	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	25	71	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	150	23
	Total	1416	33	2513	28	4540	22	54499	6	2934	26	15347	12	0	.	5998	18	45731	7	10251	14	17392	12	10384	12	3781	27	8361	17	21456	10	1351	37	8093	17	12006	14	2070	30	30151	10	8954	18	29821	9	33985	9	1794	31	8383	16	341209	2
hyperinsubrisch, kollin, submontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	5783	15	0	.	0	.	7902	13	2502	24	1823	31	433	43	0	.	1902	36	1256	27	2536	22	1427	40	0	.	347	95	1380	40	1506	27	2310	27	421	92	3293	19	16647	10	210	51	6215	18	3737	23	42	100	4212	18	65884	5
	21-30 cm	2808	15	0	.	0	.	3437	14	1125	26	1140	25	138	61	0	.	1163	29	775	27	1452	23	416	35	0	.	174	72	997	39	859	29	1255	24	33	71	1873	20	8342	10	436	50	2544	18	1470	23	42	100	2600	17	33077	4
	31-40 cm	1336	17	0	.	0	.	2369	13	733	24	686	27	110	60	0	.	580	36	435	34	865	23	112	47	0	.	76	100	445	35	606	30	662	25	95	54	955	21	2904	12	236	58	1319	17	535	26	58	71	1244	16	16362	5
	41-50 cm	1055	15	0	.	0	.	1382	14	362	27	353	25	64	57	0	.	217	31	379	27	615	22	125	38	0	.	0	.	151	35	423	25	537	22	61	60	595	20	1266	13	144	48	873	18	159	31	40	85	883	17	9684	4
	51-60 cm	621	15	0	.	0	.	1008	13	220	27	235	28	22	100	0	.	108	34	244	31	457	24	76	43	0	.	0	.	119	46	155	29	237	26	40	61	323	22	487	18	36	71	424	20	92	49	15	71	523	16	5442	5
	61-70 cm	268	20	0	.	0	.	448	17	77	37	67	37	7	100	0	.	43	41	143	32	112	33	21	100	0	.	0	.	9	100	100	33	107	36	14	71	163	27	154	23	36	71	152	29	16	71	13	100	249	21	2200	7
	71-80 cm	175	23	0	.	0	.	162	24	43	47	27	50	7	100	0	.	6	100	14	71	62	40	7	100	0	.	0	.	8	100	51	42	73	39	6	100	47	55	127	29	0	.	35	45	8	100	0	.	60	33	918	10
	81-90 cm	53	39	0	.	0	.	27	50	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	27	58	0	.	7	100	0	.	55	43	53	47	17	72	15	71	0	.	0	.	27	50	302	17
	91-100 cm	13	71	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	73	0	.	13	71	38	60	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	125	27
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	30	71	50	51	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	120	32
	Total	12114	11	0	.	0	.	16762	10	5069	20	4346	23	782	44	0	.	4026	29	3246	22	6100	18	2190	33	0	.	597	77	3135	34	3699	23	5218	20	671	64	7346	15	30068	9	1116	48	11590	15	6024	21	209	77	9805	13	134114	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	6247	14	577	36	1335	30	33710	6	3886	19	8042	13	433	43	2801	21	36844	6	5784	14	10807	12	5478	15	1836	35	5251	20	10067	12	2019	26	5941	17	5474	17	3972	17	36056	6	4928	19	19612	9	28134	7	633	35	7732	13	247602	2
	21-30 cm	3219	14	436	34	1214	26	18592	6	1798	19	5054	13	138	61	1582	22	21757	6	2820	15	5303	12	2959	14	1544	31	2868	20	6229	12	1154	24	3137	15	3270	18	2436	17	18609	6	3282	17	9666	10	14901	8	518	34	4413	13	136898	2
	31-40 cm	1480	16	638	28	981	25	11766	6	1182	18	3332	13	110	60	963	24	12095	6	2130	16	3113	12	1617	17	846	31	1891	21	4210	11	891	23	2034	17	1757	17	1373	20	7817	8	1658	19	5852	9	8021	8	388	30	2499	12	78647	2
	41-50 cm	1223	14	427	28	475	26	7651	6	592	21	1958	12	64	57	811	21	7408	6	1510	15	1961	12	1238	13	389	30	890	20	2539	11	597	21	1264	14	1260	16	800	17	3694	7	899	22	3865	8	4274	8	264	33	1739	11	47791	2
	51-60 cm	790	15	285	31	400	29	4730	6	349	21	1199	14	22	100	444	23	4220	6	749	16	1438	13	768	14	110	36	442	23	1559	11	210	24	609	17	876	15	443	19	1962	13	406	22	1991	9	2417	9	149	34	1057	12	27626	2
	61-70 cm	295	19	121	34	98	40	1941	8	115	30	346	17	7	100	171	31	1686	9	354	19	625	17	289	22	98	39	152	31	818	16	127	29	188	25	268	25	227	23	688	12	234	26	1025	13	993	12	28	71	480	16	11375	3
	71-80 cm	202	21	22	58	36	45	821	11	75	37	195	23	7	100	112	39	651	12	115	33	230	21	141	23	26	50	118	36	375	19	51	42	94	35	142	30	60	45	414	16	81	42	334	17	460	17	14	71	190	23	4965	4
	81-90 cm	53	39	7	100	0	.	224	20	7	100	62	39	0	.	35	45	339	18	15	71	37	45	60	39	0	.	21	77	168	24	0	.	14	71	35	51	55	43	180	23	32	51	74	32	160	26	11	100	65	34	1654	7
	91-100 cm	20	58	0	.	0	.	90	29	0	.	9	100	0	.	42	41	102	29	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	19	73	14	71	21	58	74	39	0	.	37	45	87	29	0	.	14	71	577	12
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	44	41	0	.	7	100	0	.	7	100	59	35	14	71	7	100	15	71	0	.	0	.	21	58	0	.	11	100	7	100	30	71	76	42	0	.	14	71	14	71	0	.	0	.	327	17
	Total	13529	11	2513	28	4540	22	79570	5	8003	16	20205	11	782	44	6970	17	85161	5	13497	12	23522	10	12574	11	4850	28	11633	16	26021	10	5050	19	13311	13	13102	13	9415	14	69570	5	11521	16	42470	7	59462	6	2003	29	18188	10	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1318932. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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