Auswahl aus Themenliste

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Schaftderbholzvolumen (HG 2010)
Sortimentierungsklassen (HG 2010) · Baumart (5 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Sortimentierungsklassen (HG 2010)	Baumart (5 Klassen)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Schwachholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	87	52	50	58	57	53	604	14	29	67	406	28	2	93	20	26	322	9	226	24	94	19	848	18	20	43	85	26	185	27	63	62	66	72	35	20	104	32	72	20	38	21	1137	17	293	18	4	44	136	26	4983	6
	Tanne	53	42	9	89	35	78	608	15	34	65	119	36	3	100	3	47	13	24	609	18	91	19	607	20	2	49	70	82	75	36	3	65	27	47	16	31	38	54	9	27	13	33	516	16	92	68	4	52	33	36	3079	7
	übrige Nadelhölzer	6	42	0	.	1	100	152	54	11	55	58	43	1	81	0	100	151	11	41	39	24	89	22	66	0	100	7	56	20	41	9	74	8	38	4	63	6	44	71	19	3	48	89	56	159	12	0	0	16	37	860	13
	Buche	15	17	1	49	2	47	44	10	8	22	10	22	0	.	4	30	11	23	13	21	14	21	5	28	2	48	5	33	20	15	7	23	18	16	7	29	6	26	33	15	4	35	25	14	4	36	1	62	11	16	271	4
	übrige Laubhölzer	10	20	0	100	2	43	23	13	5	26	7	26	3	56	5	36	21	18	5	25	7	23	4	28	4	50	1	55	14	19	2	39	7	23	5	27	7	25	74	10	3	39	20	16	16	17	1	61	11	19	254	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	100	0	100	0	100	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	68
	Total	171	32	61	58	95	49	1432	12	88	49	600	22	9	70	32	20	517	7	893	16	230	19	1486	15	29	33	167	42	314	20	84	48	126	40	67	15	160	27	259	9	60	18	1787	13	564	15	10	36	207	22	9448	4
Klassen 1 und 2	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	931	22	717	32	602	29	8698	7	183	40	2413	17	1	100	904	24	11560	6	266	40	2352	14	400	25	680	39	1624	21	2633	14	401	35	466	27	1589	17	1032	24	2117	17	1526	20	3123	12	5668	10	320	36	1957	18	52163	3
	Tanne	327	34	86	48	340	40	3611	10	215	30	585	30	0	0	71	43	356	23	657	23	1817	16	341	24	73	40	303	36	557	21	42	78	515	26	452	25	455	33	303	33	495	30	1333	15	385	25	165	44	369	22	13853	5
	übrige Nadelhölzer	209	31	0	.	10	76	573	21	151	36	75	52	40	100	2	77	4231	9	100	60	75	49	57	65	4	100	168	73	229	34	151	41	164	29	70	63	108	35	1602	13	120	50	284	31	4420	10	2	100	331	21	13175	5
	Buche	1031	16	54	59	106	47	3740	9	718	23	907	19	0	.	225	28	636	22	756	21	1003	17	422	18	234	44	407	32	1581	17	546	27	1188	18	456	20	411	21	2545	14	387	34	1730	12	521	28	83	45	1078	13	20766	4
	übrige Laubhölzer	832	16	5	73	346	34	2565	10	558	21	972	17	103	47	380	28	2027	15	797	22	605	18	467	23	362	50	227	48	1514	15	199	32	720	20	582	27	708	19	6607	8	410	30	2317	13	1591	13	66	52	1309	15	26270	3
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	1	100	2	59	1	74	0	0	0	.	0	0	32	64	1	100	1	100	0	0	0	0	1	100	2	100	0	.	4	100	0	0	1	100	4	58	0	0	11	58	1	100	0	.	5	100	67	34
	Total	3331	12	862	30	1404	24	19189	5	1826	16	4952	12	143	52	1582	18	18841	5	2577	14	5853	10	1687	13	1353	28	2730	17	6515	10	1339	20	3056	13	3150	13	2716	15	13178	5	2938	17	8798	8	12587	7	637	28	5049	10	126293	1
Klassen 3 und 4	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1046	22	1341	29	1082	30	13259	7	312	36	3946	15	0	0	1683	22	14094	7	1172	23	3330	14	2212	16	642	36	1663	22	4618	13	622	29	873	27	2586	17	943	22	3011	22	1828	22	5778	11	6392	9	552	38	2578	15	75564	3
	Tanne	684	31	311	41	785	38	7323	9	219	42	1050	22	0	0	257	48	840	23	1887	23	2858	15	1943	18	157	59	483	29	1992	16	100	58	548	21	1009	24	465	32	596	31	398	36	3132	13	770	30	106	50	905	20	28817	4
	übrige Nadelhölzer	275	32	0	.	0	0	1001	27	282	53	199	52	44	78	14	100	4912	8	135	39	209	42	73	59	0	0	51	83	263	50	207	37	229	28	55	64	236	42	1685	13	117	54	267	30	4507	10	11	100	579	21	15352	5
	Buche	2109	17	193	49	272	36	6452	9	1281	22	1621	21	0	.	505	33	859	25	1667	18	1806	18	729	22	205	56	652	33	2950	15	1065	23	2180	15	965	25	673	22	1885	13	399	41	3412	13	297	36	174	50	1751	14	34102	3
	übrige Laubhölzer	1067	20	11	71	174	39	2060	12	389	31	796	24	167	53	395	38	701	20	1067	24	702	36	233	32	278	47	82	46	1543	15	200	36	739	22	395	38	985	20	2411	11	157	37	1664	16	432	26	107	54	1403	15	18156	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	14	100	11	100	0	0	0	.	0	0	14	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	100	0	0	0	.	0	0	51	50
	Total	5181	12	1856	27	2313	25	30109	5	2493	18	7612	12	211	52	2855	19	21420	5	5928	13	8905	10	5190	12	1282	28	2931	18	11367	10	2195	19	4569	13	5009	14	3304	15	9588	8	2900	18	14265	8	12397	7	949	32	7215	10	172042	1
Klassen 5 und 6	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	393	43	344	39	201	37	4833	10	180	56	1113	20	0	0	942	31	5174	9	542	41	1234	20	676	28	203	51	437	32	2504	17	274	51	222	40	995	26	400	35	1557	26	714	27	1669	17	2085	15	107	47	657	23	27456	4
	Tanne	362	32	84	66	174	49	3131	13	54	71	529	36	0	0	146	51	621	27	409	38	937	19	800	29	78	61	347	53	938	23	10	100	205	49	445	30	202	66	259	36	47	74	1198	21	216	41	66	85	467	26	11727	6
	übrige Nadelhölzer	50	54	0	.	0	0	299	33	111	84	35	76	0	0	8	100	1627	13	43	85	200	67	0	0	0	0	0	0	254	82	22	81	6	100	5	100	62	57	630	24	9	100	19	73	1389	14	16	100	118	40	4904	9
	Buche	1179	21	26	71	44	56	2239	15	404	36	335	29	0	.	134	48	281	36	464	31	656	29	60	56	0	0	216	44	934	27	259	44	1000	29	326	48	448	31	400	21	175	49	1051	20	97	53	42	70	1021	22	11790	6
	übrige Laubhölzer	483	26	0	0	6	100	471	28	95	42	220	36	65	100	55	59	136	40	133	41	88	68	24	100	33	100	0	0	298	32	39	64	85	40	84	67	702	48	955	26	43	74	506	43	74	42	23	75	541	26	5162	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	2468	15	453	38	425	31	10974	7	843	25	2232	16	65	100	1286	25	7839	8	1591	20	3115	14	1560	20	315	39	1000	26	4928	13	605	32	1518	24	1855	20	1816	24	3800	13	988	25	4443	12	3861	10	254	38	2804	14	61039	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2457	20	2453	29	1941	28	27393	7	703	33	7878	13	3	75	3550	22	31150	6	2206	22	7010	13	4136	15	1546	34	3809	19	9941	12	1360	27	1627	25	5205	16	2480	20	6757	18	4106	20	11706	10	14437	9	984	36	5327	14	160166	2
	Tanne	1427	26	489	39	1334	36	14674	8	523	36	2283	22	3	100	476	44	1830	22	3561	19	5703	13	3691	17	310	51	1203	32	3562	16	156	59	1295	21	1921	24	1161	30	1167	28	953	31	6178	12	1462	26	341	41	1775	19	57477	4
	übrige Nadelhölzer	541	28	0	.	10	74	2025	20	555	52	367	48	84	87	25	92	10921	8	320	36	509	45	153	50	4	100	225	74	766	47	389	38	407	26	135	56	413	35	3989	12	249	50	659	24	10475	9	28	100	1044	19	34291	4
	Buche	4334	15	274	47	424	34	12476	9	2411	19	2874	19	0	.	869	29	1786	22	2900	17	3479	16	1216	18	441	42	1281	30	5485	14	1878	21	4386	15	1754	23	1538	20	4862	12	964	34	6218	12	920	28	299	44	3860	13	66928	3
	übrige Laubhölzer	2393	16	16	72	527	34	5119	10	1046	22	1995	19	338	55	835	31	2884	15	2001	22	1402	25	728	22	677	47	310	41	3369	14	441	28	1551	18	1067	26	2402	22	10047	8	614	29	4507	14	2113	14	197	45	3264	13	49842	3
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	1	100	16	91	12	93	0	0	0	.	0	0	46	54	1	100	1	100	0	0	0	0	1	100	2	100	0	.	4	100	0	0	1	100	4	58	0	0	24	61	1	100	0	.	5	100	118	29
	Total	11151	11	3232	28	4237	23	61703	5	5249	16	15396	10	428	52	5755	18	48616	5	10989	12	18104	10	9923	11	2978	25	6829	17	23124	9	4223	18	9269	12	10082	13	7995	13	26826	6	6886	16	29293	7	29409	6	1849	30	15275	9	368822	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1323777. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück