Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN1
numero di fusti
stadio di sviluppo · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 1983/85
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
stadio di sviluppo	specie arborea principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	37	50	70	0	0	.	112	20	9	94	86	25	0	.	60	66	114	43	23	84	72	53	55	65	0	.	142	37	80	31	99	25	27	58	40	32	138	35	7	67	106	73	56	24	42	35	178	30	82	49	71	11
	abete bianco	13	95	0	.	0	.	49	37	17	94	47	61	0	.	10	68	2	69	24	64	56	48	32	55	0	.	18	50	2	67	5	87	35	61	4	95	31	86	0	.	0	.	29	37	6	77	24	74	5	93	21	20
	pino	17	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	31	94	0	.	0	.	0	.	6	97	12	87	18	62	0	.	5	86	0	.	0	.	13	98	2	98	0	.	7	93	4	38
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	85	0	.	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	29	77	0	.	0	.	7	44
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	1	66
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	faggio	73	32	0	.	0	.	35	36	121	39	30	92	0	.	77	68	5	64	72	66	62	48	53	61	0	.	0	.	18	68	105	27	137	25	15	67	76	54	36	90	0	.	21	37	0	.	0	.	73	46	36	15
	acero	8	65	0	.	0	.	21	42	45	47	9	71	0	.	23	92	0	.	29	55	7	92	11	88	0	.	5	62	12	64	38	54	25	91	31	62	36	86	12	69	0	.	24	54	7	78	0	.	35	63	16	17
	frassino	7	57	0	.	0	.	14	41	53	83	28	97	0	.	130	89	13	68	42	42	41	66	34	91	0	.	0	.	17	79	0	.	0	.	29	51	0	.	2	98	0	.	10	76	20	42	0	.	30	94	20	23
	quercia	9	65	0	.	0	.	0	.	5	62	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	11	53	22	91	0	.	0	.	0	.	49	62	10	92	0	.	0	.	3	98	0	.	28	66	6	88	0	.	0	.	5	32
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	60	0	.	0	.	6	77	0	.	0	.	1	51
	altre latifoglie	25	80	0	.	0	.	26	30	85	50	14	56	0	.	63	61	32	39	13	64	38	33	22	91	0	.	0	.	39	59	13	85	0	.	42	47	0	.	29	37	0	.	23	48	26	35	0	.	25	77	27	13
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	189	18	70	0	0	.	257	14	336	25	214	26	0	.	364	52	201	30	213	21	318	21	229	37	0	.	166	32	176	30	352	18	252	21	161	28	287	12	106	31	106	73	203	18	148	21	202	17	258	31	210	6
novelleto/spessina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	34	54	0	.	122	53	72	24	0	.	95	42	0	.	17	50	53	24	21	82	119	30	36	71	52	68	40	95	38	59	3	92	6	73	113	33	74	51	18	40	136	54	35	34	25	29	37	78	39	49	48	10
	abete bianco	9	64	0	.	0	.	26	36	0	.	25	57	0	.	0	.	3	86	14	94	7	66	75	86	0	.	0	.	8	67	0	.	19	58	15	48	1	97	4	72	0	.	8	57	7	56	18	78	2	98	9	18
	pino	8	60	0	.	0	.	5	91	17	92	1	97	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	3	53	0	.	0	.	0	.	6	61	0	.	8	81	3	31
	larice	2	98	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	13	33	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	13	40	0	.	4	98	15	28	0	.	1	98	6	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	altre conifere	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	2	98	5	99	0	.	0	.	1	55
	faggio	29	52	0	.	10	87	15	39	10	92	14	55	0	.	22	86	0	.	0	.	10	70	37	55	0	.	0	.	21	37	29	60	12	56	19	70	1	97	13	41	3	92	8	98	3	73	0	.	10	46	10	16
	acero	13	65	0	.	0	.	7	60	18	91	3	97	0	.	18	55	5	70	0	.	7	66	0	.	0	.	23	95	3	95	0	.	10	80	34	76	0	.	2	69	0	.	4	68	1	99	0	.	7	48	6	22
	frassino	6	49	0	.	0	.	4	79	63	91	6	67	0	.	5	95	2	99	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	10	80	6	94	3	97	10	88	0	.	6	98	4	99	6	85	3	70	5	30
	quercia	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	2	96	0	.	7	74	0	.	0	.	0	.	12	54	0	.	0	.	2	39
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	47
	altre latifoglie	5	58	0	.	0	.	12	59	58	64	0	.	0	.	20	95	29	42	24	94	24	48	36	87	0	.	7	92	5	72	3	93	39	57	0	.	30	63	32	25	15	60	8	78	28	33	0	.	14	43	20	15
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	109	25	0	.	132	51	147	15	166	64	149	29	0	.	81	50	114	14	59	63	180	22	184	44	52	68	70	57	80	34	43	45	98	35	186	24	119	37	101	15	162	43	76	24	107	15	61	66	84	35	113	6
perticaia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	227	25	364	31	702	31	322	13	124	51	369	23	12	65	450	36	217	18	223	47	532	25	482	56	332	51	449	32	332	20	221	45	201	36	284	37	437	29	8	46	297	33	176	19	131	21	266	51	268	18	205	6
	abete bianco	32	48	335	3	19	91	97	22	24	70	118	41	0	.	60	83	3	92	74	32	186	57	152	63	78	57	25	67	32	35	3	97	9	67	89	35	17	61	2	100	96	48	59	32	28	51	260	73	19	44	42	12
	pino	22	49	0	.	0	.	8	61	47	73	5	57	113	86	0	.	69	33	0	.	37	96	0	.	0	.	102	86	1	98	55	65	51	66	29	67	18	97	0	.	38	97	3	48	155	21	0	.	10	51	34	15
	larice	30	65	0	.	0	.	8	56	10	65	1	98	0	.	0	.	50	26	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	15	62	12	97	5	67	0	.	16	97	21	33	0	.	3	78	81	21	0	.	6	78	23	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	49	0	.	0	.	4	40
	altre conifere	3	99	0	.	0	.	4	54	56	95	0	.	0	.	0	.	1	99	3	97	11	97	0	.	0	.	0	.	6	74	6	97	5	98	0	.	3	97	0	.	9	97	6	99	0	.	0	.	4	72	3	33
	faggio	198	19	225	22	5	85	167	18	284	31	188	26	0	.	191	66	31	38	160	33	89	71	52	68	127	50	166	65	103	40	419	18	288	22	110	35	15	55	113	18	114	38	118	19	47	37	21	54	107	35	120	7
	acero	32	24	104	3	12	85	22	28	39	63	14	64	0	.	105	55	8	41	12	56	54	57	0	.	29	42	17	64	49	33	19	81	46	27	28	39	61	82	7	40	62	33	61	29	11	30	47	86	74	28	27	10
	frassino	44	28	58	65	67	59	32	32	25	64	80	36	0	.	30	63	25	50	60	43	10	69	0	.	182	68	43	70	84	28	53	48	62	53	50	54	47	48	30	21	50	51	56	25	6	47	169	57	85	23	41	9
	quercia	37	48	0	.	0	.	18	40	125	69	10	40	719	22	0	.	5	58	10	97	4	97	71	90	7	93	2	95	2	76	26	48	13	74	0	.	10	48	42	24	3	97	94	27	13	46	0	.	4	61	32	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	185	13	0	.	7	99	5	67	0	.	0	.	45	13
	altre latifoglie	58	31	168	46	76	55	42	29	9	64	39	45	18	92	50	43	132	16	66	49	94	74	147	92	19	46	130	37	115	44	22	53	33	39	123	47	109	41	211	9	99	48	77	24	131	20	15	59	67	38	111	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	683	7	1255	4	880	24	721	5	743	8	825	8	862	15	886	20	604	6	608	15	1018	11	904	21	773	17	933	13	743	11	837	8	713	9	713	15	734	13	620	5	768	12	660	5	627	7	777	17	644	7	687	2
fustaia giovane	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	105	24	536	33	350	50	341	9	28	38	395	15	0	.	455	27	356	12	130	28	300	17	187	24	227	54	260	31	247	22	261	29	61	32	346	23	233	30	55	45	430	18	181	12	315	15	210	62	246	15	243	4
	abete bianco	90	25	59	74	127	44	65	21	42	37	62	41	0	.	56	47	14	65	165	25	158	23	213	22	20	77	105	37	67	26	4	97	81	22	81	41	19	55	15	81	56	45	77	17	7	49	72	29	63	34	69	7
	pino	10	35	0	.	0	.	9	58	71	33	0	.	0	.	0	.	83	29	18	64	18	84	33	57	0	.	0	.	3	77	44	54	18	40	33	96	32	53	20	70	53	45	7	55	73	44	0	.	52	31	25	14
	larice	8	53	0	.	12	95	1	79	0	.	13	99	0	.	0	.	54	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	1	99	0	.	0	.	37	39	6	96	1	84	102	19	0	.	5	52	16	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	0	.	4	37
	altre conifere	3	56	15	92	6	94	0	100	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	2	55	0	.	0	.	2	75	1	30
	faggio	164	12	108	60	134	41	159	15	268	15	150	23	50	0	190	34	40	44	209	17	151	25	113	31	164	29	248	33	220	24	286	22	281	13	77	43	152	23	176	18	76	73	143	11	36	44	159	24	147	22	152	5
	acero	35	24	27	94	64	63	37	22	25	44	17	41	50	0	22	41	2	70	47	24	19	34	48	40	50	34	20	44	49	38	14	50	57	33	22	53	12	69	4	69	0	.	33	24	7	69	0	.	17	40	27	9
	frassino	30	28	27	94	91	50	11	36	5	96	14	59	50	0	19	56	0	.	45	48	24	53	0	.	63	85	4	96	61	44	14	88	24	43	20	66	37	45	12	43	11	96	30	25	6	61	38	65	21	38	21	12
	quercia	20	30	0	.	0	.	2	64	27	60	11	65	120	0	0	.	0	.	14	68	5	70	38	71	0	.	0	.	20	88	23	45	26	59	4	96	40	52	17	41	0	.	16	31	1	99	0	.	10	55	12	16
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	23	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	8	26
	altre latifoglie	52	35	15	92	0	.	22	23	40	30	17	48	150	0	9	96	14	58	62	32	9	49	26	34	118	49	4	95	28	41	3	97	17	36	23	67	24	69	83	23	13	73	40	35	18	37	23	76	16	63	31	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	517	6	787	18	782	24	648	5	507	9	678	8	420	0	756	14	578	7	689	5	690	7	659	9	641	12	640	8	699	8	652	14	566	7	607	12	548	8	532	6	650	10	532	5	601	7	503	13	579	7	608	2
fustaia adulta	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	93	19	360	17	295	16	220	7	47	45	275	9	0	.	207	22	314	7	103	26	219	10	113	19	116	37	351	20	206	13	72	45	83	18	269	13	156	22	131	17	238	29	215	11	229	11	130	31	151	11	203	3
	abete bianco	43	28	157	34	137	26	108	10	46	41	53	35	0	.	66	49	11	29	110	17	117	14	115	27	97	31	70	63	89	18	16	65	59	30	72	31	53	30	32	39	129	53	74	17	20	48	49	27	70	17	71	5
	pino	19	35	4	95	0	.	7	33	32	39	27	47	50	0	0	.	17	24	24	50	0	.	0	.	0	.	0	.	13	60	6	67	18	35	6	91	21	42	11	54	0	.	7	85	22	43	0	.	25	21	13	11
	larice	5	42	2	95	0	.	1	46	1	98	6	75	0	.	1	96	41	17	1	69	1	99	0	.	0	.	1	97	15	48	0	.	0	.	1	98	1	98	24	25	0	.	2	65	95	19	4	94	5	43	14	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	50	0	.	0	.	2	30
	altre conifere	0	99	0	.	0	.	2	51	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	0	.	5	82	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	70	1	32
	faggio	146	14	56	30	113	43	106	9	146	19	92	24	0	.	118	39	24	28	167	14	109	15	98	18	167	28	139	50	144	17	201	11	142	13	86	29	118	22	31	38	53	76	86	14	6	62	101	41	117	13	95	4
	acero	14	42	13	94	34	59	15	23	42	30	5	52	0	.	15	53	2	44	26	27	11	51	14	42	48	41	46	38	31	27	50	64	17	31	16	46	11	43	0	.	13	64	14	27	1	99	18	49	17	28	14	9
	frassino	12	36	30	79	29	70	6	31	12	50	9	65	100	0	16	79	1	100	21	31	10	29	9	91	25	45	0	.	20	32	14	63	4	57	23	44	21	32	3	73	5	95	18	36	1	70	18	95	23	28	11	10
	quercia	16	30	0	.	1	97	5	24	10	45	2	58	309	0	0	.	1	90	7	43	9	53	0	.	0	.	0	.	1	99	53	41	10	58	3	84	15	43	5	51	0	.	16	34	0	.	0	.	8	38	7	12
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	35
	altre latifoglie	23	31	15	94	11	97	14	27	39	42	6	49	100	0	15	60	4	40	20	38	7	45	18	57	20	56	6	67	12	49	0	.	27	31	21	32	11	49	23	36	13	95	10	31	4	51	8	70	13	32	13	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	371	5	638	13	620	8	484	3	375	12	476	6	559	0	440	19	428	5	479	7	484	5	368	9	484	9	612	13	534	6	411	13	361	7	497	7	408	8	324	8	450	13	443	6	391	8	328	15	430	5	446	1
fustaia matura	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	80	26	250	34	236	17	145	9	24	59	189	28	0	.	192	34	176	7	69	25	116	23	111	21	379	0	213	28	220	13	98	36	83	22	171	19	110	21	76	20	226	12	148	17	127	17	158	30	85	20	139	4
	abete bianco	54	29	32	65	40	32	77	12	24	50	45	44	0	.	9	96	11	33	96	19	122	26	83	23	0	.	41	71	63	36	0	.	74	34	82	22	45	43	16	39	0	.	91	24	11	82	85	30	25	36	49	7
	pino	7	88	0	.	4	93	4	40	15	97	5	62	0	.	0	.	12	45	8	66	0	.	2	97	0	.	0	.	3	83	0	.	6	58	0	.	14	41	2	85	0	.	1	99	7	78	0	.	26	33	7	19
	larice	3	59	0	.	0	.	1	60	0	.	2	98	0	.	0	.	32	18	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	99	20	90	0	.	2	97	0	.	22	27	0	.	4	99	86	20	0	.	2	99	14	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	70	0	.	0	.	3	33
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	1	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	4	99	1	43
	faggio	84	21	0	.	127	21	90	12	143	18	110	25	0	.	88	39	14	35	66	21	84	23	63	28	0	.	18	71	42	31	190	15	118	19	90	26	100	17	61	31	45	93	71	19	13	81	79	87	92	15	65	6
	acero	10	59	9	76	9	90	8	30	15	46	0	.	0	.	47	66	1	61	21	36	16	61	38	88	0	.	22	95	30	38	4	89	4	97	18	49	19	57	0	.	0	.	5	47	0	.	5	86	8	38	9	16
	frassino	5	49	0	.	35	56	6	34	7	76	12	54	0	.	6	96	0	.	23	49	0	.	12	74	0	.	0	.	9	60	14	63	5	97	7	83	27	72	0	.	0	.	7	46	0	.	5	86	9	38	6	17
	quercia	24	49	0	.	0	.	4	33	7	53	18	68	0	.	0	.	1	100	10	76	2	98	0	.	0	.	0	.	4	58	26	57	8	53	0	.	30	45	0	.	3	93	13	49	1	99	0	.	14	43	6	17
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	40
	altre latifoglie	27	33	0	.	0	.	11	31	18	51	12	97	0	.	0	.	3	54	21	37	7	98	27	86	0	.	33	95	6	53	0	.	5	61	15	63	30	60	14	44	29	70	13	42	26	50	13	86	31	50	14	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	293	10	291	34	451	4	345	4	251	9	393	14	0	.	341	20	265	6	313	8	353	11	337	18	379	0	326	21	378	10	352	10	302	9	386	12	373	15	242	12	302	16	354	9	276	9	344	19	296	8	316	2
misto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	48	44	195	21	313	17	165	8	29	37	249	19	0	.	135	28	230	6	90	32	147	22	154	13	438	13	263	17	190	18	0	.	68	61	255	16	95	24	54	20	245	16	131	9	194	9	215	28	56	32	170	3
	abete bianco	12	51	85	44	11	85	97	12	27	89	76	30	0	.	2	94	8	29	64	27	147	16	135	16	39	90	32	40	54	22	0	.	67	36	55	26	37	68	5	49	64	46	70	19	20	30	108	27	27	50	48	6
	pino	28	51	0	.	0	.	12	34	7	71	4	55	0	.	0	.	52	18	16	39	3	99	4	77	0	.	10	71	11	77	0	.	63	31	15	98	7	46	3	89	88	46	0	100	57	19	10	89	21	66	26	11
	larice	4	68	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	39	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	52	15	0	.	3	42	76	10	0	.	7	98	25	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	20	0	.	0	.	0	.	0	.	14	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	96	0	.	17	22	0	.	0	.	7	15
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	4	83	0	.	4	99	0	.	0	.	7	51	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	14	67	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	24	84	3	33
	faggio	200	32	103	76	180	35	74	13	236	29	130	23	0	.	103	51	8	39	92	38	62	32	75	19	70	91	98	34	131	19	260	0	231	22	75	32	76	45	96	18	7	56	84	15	8	41	20	89	127	25	66	6
	acero	18	54	0	.	38	54	18	21	18	74	26	35	0	.	88	49	4	40	14	55	20	30	9	30	20	76	3	68	42	24	0	.	36	33	28	62	46	53	2	53	0	.	26	26	7	46	62	70	45	34	15	9
	frassino	47	48	0	.	182	54	15	29	17	96	41	32	0	.	27	73	2	50	59	38	17	49	8	90	0	.	12	54	36	25	0	.	32	42	2	97	77	34	3	46	0	.	14	35	6	53	195	59	32	32	15	11
	quercia	26	49	0	.	0	.	3	43	4	95	9	49	0	.	0	.	6	69	7	68	2	73	2	70	0	.	0	.	4	79	0	.	6	58	0	.	21	45	8	50	6	96	13	59	3	42	5	87	30	40	6	20
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	29
	altre latifoglie	86	41	16	83	24	87	19	19	82	44	41	33	0	.	53	65	14	23	66	42	34	44	6	44	7	93	16	45	53	27	50	0	58	37	13	44	135	33	61	15	33	65	28	26	18	28	0	.	116	25	31	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	469	16	399	18	748	20	407	4	421	20	579	8	0	.	408	17	392	4	409	15	432	10	392	7	575	14	449	12	524	7	310	0	573	9	444	12	497	10	333	7	456	11	369	7	406	5	614	16	485	12	417	2
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	108	13	353	17	320	16	208	4	41	26	269	8	9	68	230	17	228	4	107	16	220	8	153	11	252	22	269	11	208	8	160	23	83	16	228	10	172	14	43	11	279	12	160	6	170	6	169	19	150	8	175	2
	abete bianco	45	16	117	26	82	24	86	6	31	24	65	17	0	.	33	33	8	17	102	12	125	10	131	11	58	29	43	24	57	12	5	47	57	14	63	14	32	22	9	25	64	26	67	9	17	21	94	36	43	14	51	3
	pino	16	20	2	98	1	99	7	19	31	24	7	35	91	81	0	.	37	13	14	32	8	53	7	46	0	.	17	73	7	41	29	41	26	23	12	45	15	26	4	42	37	36	4	37	59	14	2	98	24	15	19	6
	larice	10	41	1	98	2	99	2	32	1	61	4	67	0	.	0	99	38	8	0	70	1	67	0	100	0	.	0	100	6	36	8	53	1	61	1	71	3	86	29	12	1	99	2	31	75	7	1	98	4	29	17	5
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	15	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	16	19	0	.	0	.	4	12
	altre conifere	2	49	4	98	1	99	2	40	7	100	1	75	0	.	1	99	2	48	0	100	2	55	0	100	3	98	0	.	3	47	2	84	3	50	0	100	1	70	0	.	4	63	2	53	1	85	0	.	4	49	2	17
	faggio	143	8	78	29	101	23	101	6	181	11	116	11	6	94	116	22	17	16	137	10	96	12	81	12	123	22	109	22	115	11	257	12	195	8	76	15	79	14	91	10	57	31	95	7	17	23	58	32	105	9	87	2
	acero	22	15	20	46	31	37	18	11	30	19	13	22	6	94	43	27	3	22	26	15	17	21	18	28	34	24	17	26	35	14	20	37	32	18	24	22	23	35	4	28	17	36	28	14	6	25	24	46	26	16	17	4
	frassino	23	16	24	53	57	30	11	14	19	35	28	21	19	66	28	46	4	37	35	19	14	24	8	50	64	54	10	47	34	16	22	38	21	27	19	27	32	21	13	18	15	46	24	14	5	26	68	43	29	15	17	5
	quercia	21	21	0	.	0	99	5	19	24	47	8	28	594	24	0	.	3	49	9	32	6	34	10	50	2	98	0	99	5	53	28	23	13	34	1	66	18	22	18	20	2	64	28	18	5	27	1	98	10	21	11	8
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	98	10	0	.	1	86	1	53	0	.	0	.	10	9
	altre latifoglie	40	16	24	51	14	50	19	11	43	20	21	21	44	47	26	29	26	13	38	18	20	29	20	35	34	41	27	31	37	21	9	41	27	18	33	29	49	22	102	8	39	34	33	15	38	14	8	39	33	17	36	4
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	428	4	621	12	609	10	459	2	408	7	533	5	770	15	477	11	388	3	469	5	508	4	428	5	569	9	497	8	508	4	539	9	457	5	457	6	424	6	412	3	518	7	445	3	409	3	424	12	427	4	446	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1284073. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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