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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Forstkreis (2024) #2777
Regionale Gliederung mit den Forstkreisen als Einheit. Die Variable wurde im Jahr 2024 implementiert und basiert auf einer Erhebung bei den kantonalen Forstdiensten in den Jahren 2022/2023.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hochlagen/Tieflagen
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	32	.	37	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	13	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	39
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	96	85	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	210	72	2	.	57	74	181	71	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	113	75	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	0	.	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	92	165	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1070	26
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	96	85	0	.	19	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	210	72	2	.	57	74	204	64	17	100	0	.	32	100	37	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	113	75	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	73	0	.	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	13	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	92	165	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1240	23
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.
	Tieflagen	53	97	63	61	116	49	1	100	0	.	1	.	51	93	32	63	275	42	43	87	0	.	2	72	71	.	0	.	63	81	19	.	0	.	14	74	0	.	33	91	30	95	0	.	0	.	14	96	0	.	111	66	1	.	124	71	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	4	100	102	69	33	.	2	100	34	.	37	.	16	100	1	100	1	100	19	86	60	77	0	.	0	.	0	.	39	86	29	92	47	72	0	.	16	72	1	.	14	100	0	.	36	92	45	55	92	82	18	85	0	.	32	.	0	.	53	71	0	.	0	.	34	100	0	.	1	.	0	.	15	84	0	.	9	.	0	.	85	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	99	15	.	13	50	13	71	1	.	61	73	61	74	0	.	27	90	8	100	76	71	0	.	2323	13
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	34	.	267	43	19	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	115	58	314	42	45	74	259	40	446	32	262	46	0	.	6	.	0	.	175	63	42	.	-1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	70	99	64	0	.	38	84	85	89	20	100	46	.	0	.	17	76	8	.	0	.	0	.	18	89	98	54	3	.	0	.	0	.	0	.	43	79	27	98	0	.	0	.	0	.	0	.	23	86	18	100	0	.	20	95	3	81	35	49	1	.	36	100	38	72	30	.	0	.	16	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	58	98	46	116	45	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3236	12
	Total	53	97	63	61	116	49	1	100	8	.	35	98	318	39	51	54	275	42	84	66	0	.	2	72	71	.	0	.	63	81	19	.	12	100	14	74	0	.	147	49	344	39	45	74	259	40	480	30	262	46	111	66	7	88	124	71	175	63	56	79	-1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	68	103	62	102	69	71	65	87	87	55	73	83	71	16	100	18	71	9	86	19	86	60	77	18	89	98	54	3	.	39	86	29	92	47	72	43	79	42	67	1	100	14	100	0	.	36	92	68	47	110	71	18	85	20	95	35	93	35	49	54	69	36	100	38	72	65	71	0	.	17	78	0	.	15	84	0	.	9	.	0	.	85	100	0	.	0	.	0	.	0	.	109	51	113	42	130	41	17	59	1	100	61	73	61	74	0	.	27	90	8	100	76	71	0	.	5578	9
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	414	32	364	35	572	36	689	32	24	.	62	.	223	46	411	50	2086	20	639	32	177	72	277	46	230	49	0	.	86	73	363	47	155	69	153	51	269	51	439	58	72	81	55	93	22	.	940	25	0	.	1154	25	389	41	482	36	126	93	65	72	9	.	190	55	0	.	111	.	148	57	189	64	208	61	587	36	260	49	242	53	340	50	329	45	599	34	122	51	179	47	207	48	176	62	161	65	17	.	43	.	615	34	275	45	386	52	6	.	211	34	16	86	961	32	629	26	1456	17	905	28	841	28	990	21	126	60	29	.	68	.	29	.	67	72	9	.	110	60	145	64	165	46	79	63	53	92	47	.	180	53	192	71	352	45	132	52	250	60	0	.	120	71	301	37	180	36	348	28	281	56	171	51	241	55	283	45	302	41	267	42	26	.	299	49	0	.	27195	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	54	75	881	24	530	36	56	.	369	44	0	.	0	.	0	.	0	.	129	72	172	55	334	48	189	61	0	.	204	61	438	42	188	49	327	28	1150	22	804	20	156	86	51	.	0	.	530	36	53	.	82	92	0	.	0	.	61	.	268	42	380	52	205	48	0	.	193	51	268	45	3	.	109	71	0	.	0	.	55	71	0	.	0	.	85	88	417	42	176	61	0	.	0	.	0	.	120	39	201	47	113	70	9	83	0	.	0	.	292	47	63	69	58	63	334	44	206	48	158	72	48	75	93	71	19	73	0	.	0	.	231	59	0	.	46	.	215	44	27	71	56	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	873	20	612	26	604	30	257	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13591	6
	Total	414	32	364	35	572	36	689	32	39	72	117	64	1104	22	940	30	2142	19	1007	26	177	72	277	46	230	49	0	.	214	52	535	36	489	39	342	40	269	51	643	44	510	38	243	44	349	27	2090	17	804	20	1309	24	440	38	482	36	656	34	118	60	91	83	190	55	0	.	171	74	416	34	569	40	413	39	587	36	453	35	510	34	343	49	438	38	599	34	122	51	234	40	207	48	176	62	246	52	434	40	219	52	615	34	275	45	386	52	126	37	412	29	129	63	970	32	629	26	1456	17	1198	24	904	26	1048	20	461	36	235	43	227	59	77	60	159	51	28	59	110	60	145	64	397	39	79	63	100	68	261	40	207	47	248	60	352	45	155	47	250	60	0	.	120	71	1175	17	792	21	952	22	538	38	171	51	241	55	283	45	302	41	267	42	26	.	299	49	0	.	40786	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1626	22	626	35	715	35	733	33	100	.	506	58	1153	35	1418	27	2425	21	1425	26	209	62	610	39	589	40	53	.	323	55	480	51	878	39	850	35	150	72	416	51	122	74	182	60	37	.	231	58	0	.	3063	18	719	41	526	42	403	47	83	72	5	.	146	73	81	76	47	.	524	41	0	.	467	46	1016	33	552	50	236	61	224	52	167	.	1016	29	459	43	634	37	367	44	1677	24	527	45	0	.	239	58	472	51	298	52	486	44	0	.	0	.	45	.	240	53	154	53	448	38	345	41	348	42	522	47	0	.	0	.	35	.	365	42	37	.	0	.	313	53	225	93	300	47	339	53	410	43	66	.	138	49	433	37	551	36	445	40	155	.	56	.	170	74	101	71	8	.	658	31	228	61	352	54	215	58	913	32	635	37	233	59	417	52	175	75	0	.	40370	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	679	39	454	52	3187	19	1165	29	0	.	1764	24	0	.	0	.	0	.	0	.	315	58	536	47	1517	33	0	.	0	.	896	48	937	32	1164	28	270	51	2211	19	3421	16	713	41	226	59	0	.	486	47	61	.	287	52	207	71	42	.	88	60	147	.	485	48	721	36	0	.	160	71	382	47	0	.	604	55	0	.	264	55	273	53	0	.	157	71	242	48	783	44	156	56	0	.	0	.	0	.	0	.	121	75	72	.	0	.	0	.	0	.	102	71	39	.	110	.	182	52	227	89	685	44	103	71	63	79	926	38	172	72	0	.	615	38	0	.	0	.	424	37	28	.	101	73	156	66	84	71	0	.	0	.	0	.	1559	23	701	30	1170	28	74	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32725	5
	Total	1626	22	626	35	715	35	733	33	779	37	960	39	4339	17	2583	20	2425	21	3189	17	209	62	610	39	589	40	53	.	639	40	1016	35	2395	25	850	35	150	72	1312	36	1059	29	1347	26	306	46	2442	18	3421	16	3775	17	945	35	526	42	889	34	144	59	292	51	352	51	123	61	135	53	671	39	485	48	1189	28	1016	33	712	42	618	37	224	52	771	48	1016	29	723	34	907	30	367	44	1834	22	769	34	783	44	396	41	472	51	298	52	486	44	0	.	121	75	117	73	240	53	154	53	448	38	447	36	387	39	632	42	182	52	227	89	720	42	468	36	100	62	926	38	485	43	225	93	914	30	339	53	410	43	490	35	166	44	534	33	707	32	529	36	155	.	56	.	170	74	1660	22	708	29	1828	21	303	52	352	54	215	58	926	32	635	37	233	59	417	52	175	75	0	.	73095	3
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1673	24	861	36	689	39	2554	22	264	77	451	58	2064	31	3772	19	6807	14	2047	23	654	38	775	37	1730	26	0	.	1093	37	804	42	941	42	1832	28	51	.	766	45	299	60	622	39	0	.	175	76	0	.	4008	17	1622	33	1638	29	1255	33	289	42	0	.	591	50	46	.	543	43	208	74	0	.	354	58	1977	28	732	49	804	40	553	51	1335	34	1677	25	1304	30	590	42	1256	31	1003	30	686	53	0	.	142	.	1424	30	954	38	914	33	0	.	72	.	0	.	32	.	260	57	75	.	89	89	269	47	386	45	100	.	163	.	0	.	253	59	224	65	394	59	1096	38	289	63	269	59	1002	35	299	59	0	.	392	54	627	40	622	40	174	75	497	49	262	61	1940	30	95	76	62	.	68	84	571	46	835	40	1942	26	1145	33	1907	26	871	37	890	36	685	42	0	.	75686	4
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	313	56	1226	34	5325	16	1650	27	0	.	1339	33	0	.	0	.	102	.	0	.	0	.	248	58	931	35	480	56	0	.	443	50	1067	30	1261	28	2213	22	4177	16	3558	15	1064	34	12	.	209	75	1544	30	72	.	1024	30	76	.	167	58	1254	33	541	52	957	36	1115	42	0	.	542	54	584	44	271	58	1659	34	0	.	230	57	154	72	0	.	0	.	771	33	1738	30	419	48	0	.	0	.	0	.	380	51	329	44	426	44	0	.	0	.	0	.	133	58	112	83	0	.	301	71	0	.	361	51	256	82	311	70	752	39	0	.	0	.	643	39	0	.	325	55	767	31	473	40	332	55	365	42	0	.	0	.	217	75	0	.	2304	19	2376	22	2040	21	350	58	0	.	0	.	319	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52608	4
	Total	1673	24	861	36	689	39	2554	22	577	46	1676	29	7390	14	5422	16	6807	14	3386	19	654	38	775	37	1833	25	0	.	1093	37	1052	35	1872	27	2312	25	51	.	1208	33	1366	27	1883	23	2213	22	4352	16	3558	15	5071	15	1634	32	1847	27	2798	22	362	39	1024	30	667	46	213	50	1797	26	749	43	957	36	1469	35	1977	28	1274	36	1388	29	824	39	2994	24	1677	25	1535	27	744	37	1256	31	1003	30	1456	31	1738	30	561	44	1424	30	954	38	914	33	380	51	401	40	426	44	32	.	260	57	75	.	222	50	381	41	386	45	402	59	163	.	361	51	509	50	535	49	1146	33	1096	38	289	63	912	33	1002	35	623	40	767	31	866	33	958	33	987	30	174	75	497	49	478	47	1940	30	2399	18	2438	21	2109	21	921	36	835	40	1942	26	1465	29	1907	26	871	37	890	36	685	42	0	.	128293	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1432	28	1298	30	493	46	2112	27	0	.	1131	42	926	39	4235	21	7473	13	892	43	870	38	269	61	369	60	0	.	768	47	839	37	403	72	582	48	89	.	108	.	36	.	345	50	0	.	233	63	15	.	1385	29	1489	32	2170	26	1360	36	101	.	0	.	185	76	130	.	134	71	76	.	0	.	248	.	648	46	0	.	573	52	557	61	809	46	747	36	1186	39	286	59	555	46	487	48	0	.	0	.	853	45	933	40	724	47	1215	31	0	.	589	44	0	.	109	71	220	77	292	41	635	34	48	.	63	.	91	.	0	.	0	.	165	.	155	.	0	.	798	48	96	.	0	.	487	48	379	58	0	.	213	77	250	58	99	75	153	.	510	60	0	.	340	53	0	.	0	.	183	58	0	.	780	38	673	45	990	37	991	35	699	39	865	38	953	38	0	.	53595	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	371	59	359	58	4355	20	2794	23	38	.	750	39	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	0	.	126	71	507	52	0	.	1264	31	2628	22	1451	31	2123	22	3151	19	2093	22	338	48	948	43	448	56	529	56	374	63	658	38	118	.	260	71	1132	32	0	.	121	74	473	46	222	.	241	.	736	42	653	42	2191	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	555	49	743	41	475	52	0	.	0	.	0	.	420	42	372	43	390	48	0	.	0	.	0	.	148	62	0	.	171	90	272	62	593	46	350	59	608	40	405	48	518	44	125	.	0	.	230	82	0	.	73	.	55	71	566	46	596	44	219	73	0	.	0	.	152	.	0	.	2820	19	446	47	1557	27	388	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44750	5
	Total	1432	28	1298	30	493	46	2112	27	371	59	1490	34	5281	18	7028	15	7511	13	1642	29	870	38	269	61	422	54	0	.	768	47	839	37	529	57	1089	35	89	.	1372	30	2665	21	1796	27	2123	22	3383	18	2107	22	1723	25	2437	26	2618	23	1889	30	475	54	658	38	303	61	390	58	1266	30	76	.	121	74	720	46	870	43	241	.	1309	33	1210	36	3000	25	747	36	1186	39	286	59	555	46	487	48	555	49	743	41	1328	35	933	40	724	47	1215	31	420	42	961	32	390	48	109	71	220	77	292	41	783	30	48	.	234	71	362	53	593	46	350	59	773	38	560	44	518	44	924	44	96	.	230	82	487	48	453	51	55	71	779	39	847	35	317	54	153	.	510	60	152	.	340	53	2820	19	446	47	1740	25	388	77	780	38	673	45	990	37	991	35	699	39	865	38	953	38	0	.	98345	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	362	59	176	59	77	.	115	.	521	51	590	43	1954	23	1244	28	351	43	0	.	61	.	154	77	0	.	0	.	261	76	541	48	320	73	0	.	118	76	44	59	101	76	0	.	112	65	48	.	1290	26	181	79	408	52	370	60	105	71	0	.	130	73	296	41	15	.	0	.	0	.	31	.	118	.	0	.	502	44	255	56	347	56	0	.	66	.	213	59	36	.	0	.	84	67	0	.	0	.	229	64	50	81	55	.	33	.	320	45	104	.	132	58	852	28	442	33	317	36	80	84	597	36	0	.	0	.	74	.	61	69	98	.	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	78	0	.	38	.	15	.	31	95	305	42	37	.	63	.	110	80	252	71	190	46	127	74	0	.	3	.	0	.	16440	7
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	346	55	367	67	3392	18	2326	21	0	.	686	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	394	58	833	35	177	55	0	.	428	39	943	25	700	26	1595	24	1706	21	1423	18	378	44	63	.	221	84	928	36	102	74	369	42	0	.	203	70	449	46	396	42	219	52	290	45	0	.	232	71	788	31	482	44	267	69	0	.	0	.	122	71	0	.	0	.	427	48	417	39	264	49	0	.	0	.	0	.	296	39	728	29	869	29	108	55	0	.	0	.	407	33	63	71	123	.	87	71	50	.	195	61	234	59	443	39	751	33	0	.	0	.	227	46	0	.	0	.	693	29	14	.	208	65	72	71	0	.	0	.	11	.	0	.	2465	19	2100	18	1644	20	255	59	0	.	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34006	5
	Total	0	.	362	59	176	59	77	.	461	48	888	41	3983	17	4280	16	1244	28	1037	25	0	.	61	.	154	77	0	.	0	.	656	46	1374	28	498	51	0	.	546	35	988	24	801	25	1595	24	1817	20	1471	18	1667	22	244	64	629	45	1297	31	207	51	369	42	130	73	499	38	463	45	396	42	219	52	320	41	118	.	232	71	1290	25	738	35	613	44	0	.	66	.	335	45	36	.	0	.	511	41	417	39	264	49	229	64	50	81	55	.	329	36	1048	24	973	28	240	40	852	28	442	33	723	24	143	56	720	35	87	71	50	.	270	52	295	49	540	37	751	33	60	.	0	.	227	46	0	.	0	.	693	29	14	.	208	65	72	71	0	.	173	78	11	.	38	.	2479	19	2131	18	1949	18	293	53	63	.	110	80	282	64	190	46	127	74	0	.	3	.	0	.	50446	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.
	Tieflagen	5199	13	3574	17	2760	18	6165	14	503	50	2672	25	5007	17	11822	11	20330	7	5396	14	1910	24	1993	22	3143	18	53	.	2332	25	2766	21	2918	22	3752	19	560	36	1879	26	604	36	1306	25	59	73	1728	19	63	80	11010	9	4433	18	5386	15	3513	20	657	29	14	74	1241	30	554	35	850	33	956	30	193	63	1310	31	4446	17	1577	30	2359	22	1964	26	3022	22	4055	15	3138	21	1901	22	2440	21	3403	16	1458	31	17	.	1278	34	3713	18	2330	23	3103	18	39	86	1209	26	180	64	1501	24	2115	17	2773	13	2336	16	1678	19	2576	16	317	49	224	75	185	58	926	30	581	41	403	58	2410	25	755	41	735	31	1907	24	1157	29	113	72	933	31	1502	24	1708	22	903	31	1586	29	318	53	2609	24	550	28	295	32	1576	18	1130	30	2202	22	3242	19	3645	17	4025	17	2225	21	2205	23	2191	23	0	.	215778	2
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	1732	25	2525	23	17504	8	8483	12	95	72	4957	14	0	.	0	.	156	74	0	.	444	46	1350	28	3754	18	1352	30	0	.	3358	19	6538	12	4811	14	6844	12	13020	8	11578	8	2648	20	1305	33	878	40	4191	17	704	39	2418	18	402	50	672	38	2983	20	1365	27	2453	20	2903	21	222	.	1407	31	2844	18	1429	27	4931	19	0	.	511	38	612	33	0	.	157	71	2117	21	4196	17	1539	24	0	.	0	.	0	.	1260	23	1776	18	1870	20	117	51	0	.	0	.	1105	21	294	40	463	49	1197	28	1079	33	1789	25	1283	28	1350	26	3004	19	328	55	0	.	1962	22	0	.	444	45	2153	16	1108	29	1293	27	812	30	108	60	0	.	379	58	0	.	10094	9	6341	11	7295	11	1329	32	0	.	0	.	363	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181987	2
	Total	5199	13	3574	17	2760	18	6165	14	2235	22	5197	17	22512	8	20305	8	20425	7	10353	10	1910	24	1993	22	3298	18	53	.	2776	22	4116	17	6672	14	5104	16	560	36	5236	15	7141	11	6117	12	6903	12	14768	8	11641	8	13658	8	5738	16	6264	14	7704	13	1361	24	2433	18	1642	26	1226	26	3833	17	2321	20	2646	19	4214	17	4668	17	2984	21	5202	14	3393	19	7953	14	4055	15	3649	18	2513	18	2440	21	3560	16	3575	18	4213	17	2817	20	3713	18	2330	23	3103	18	1299	22	2985	15	2050	19	1617	22	2115	17	2773	13	3441	13	1972	17	3038	16	1514	24	1303	30	1975	23	2209	20	1931	22	3408	18	2738	23	755	41	2697	18	1907	24	1601	24	2266	16	2041	21	2795	18	2520	17	1011	28	1586	29	697	40	2609	24	10645	9	6637	11	8871	9	2459	22	2202	22	3242	19	4008	17	4025	17	2225	21	2205	23	2191	23	0	.	397785	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2281378. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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