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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Nadelholz, Laubholz	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	0	.	0	0	56	.	0	.	0	.	0	.	374	36	91	76	57	86	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	39	.	133	59	70	86	0	.	64	74	101	74	33	75	87	67	158	44	95	74	42	100	13	.	36	100	106	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	49	71	63	73	9	.	0	.	0	0	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	.	230	78	21	.	11	100	36	100	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	4	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	10	100	4	.	116	50	21	100	0	.	0	.	9	100	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2320	15
	Laubholz	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	46	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	4	.	18	100	21	100	0	.	20	71	0	.	4	100	48	100	38	100	0	.	14	100	65	.	0	.	55	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	59	94	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	11	100	0	.	26	71	21	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	761	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	37	100	56	.	0	.	0	.	0	.	385	35	102	71	103	70	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	4	.	43	.	151	63	92	74	0	.	84	72	101	74	37	68	134	77	195	43	95	74	56	100	78	.	36	100	161	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	49	71	84	62	9	.	0	.	0	0	0	.	70	82	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	.	240	79	21	.	36	72	58	83	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	127	.	0	.	4	.	4	100	9	100	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	0	40	100	4	.	116	50	21	100	0	.	12	.	9	100	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3081	14
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	39	78	176	60	0	0	21	100	0	.	82	88	337	35	246	47	216	46	87	48	13	100	34	72	14	100	0	.	0	0	32	100	54	76	32	89	0	.	107	61	172	42	87	75	238	37	398	37	134	47	255	83	36	76	0	.	60	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	74	50	.	4	100	21	100	23	73	104	53	0	.	11	100	39	80	40	58	41	100	0	.	0	.	0	.	106	62	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	53	100	175	59	19	100	13	100	8	.	50	66	0	.	10	100	169	73	0	.	55	56	29	77	40	100	21	100	18	100	0	0	0	.	0	.	52	73	0	.	0	.	41	75	247	69	0	.	0	.	0	.	0	.	547	46	131	57	220	37	10	.	0	.	53	60	20	100	13	100	20	84	123	94	75	75	0	.	5562	10
	Laubholz	135	44	119	55	18	100	17	100	0	.	63	100	121	45	101	50	250	33	96	65	72	70	30	100	36	77	0	.	111	87	50	51	63	54	41	76	0	.	132	46	30	75	0	.	39	78	48	66	10	100	124	49	65	68	11	100	21	71	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	85	0	.	9	100	14	76	30	74	34	89	10	.	11	100	51	66	17	100	9	100	21	100	20	100	0	.	8	100	0	.	0	.	43	.	0	.	0	.	63	86	634	41	191	61	46	100	13	.	44	59	0	.	0	.	0	.	38	100	30	100	10	100	10	100	0	.	21	100	21	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	51	72	74	56	0	.	0	.	0	.	0	.	257	60	71	71	111	52	15	.	0	.	64	59	30	89	32	63	56	48	9	100	49	69	0	.	4095	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	174	41	294	44	18	100	39	100	0	.	145	71	459	30	347	40	466	32	183	48	85	64	63	81	50	82	0	.	111	87	82	59	118	60	74	71	0	.	238	40	202	39	87	75	277	34	446	34	144	46	379	59	102	52	11	100	82	65	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	56	50	.	13	100	36	77	53	73	138	55	10	.	21	100	90	58	56	51	49	100	21	100	20	100	0	.	114	60	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	116	65	809	35	211	56	60	81	21	.	94	47	0	.	10	100	169	73	38	100	85	51	40	71	50	82	21	100	39	71	21	100	0	.	0	.	72	71	0	.	0	.	92	71	321	62	0	.	0	.	0	.	0	.	804	38	202	54	331	33	25	.	0	.	117	53	50	71	45	58	75	51	132	89	123	58	0	.	9656	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	243	53	778	42	722	44	272	59	116	73	658	59	1606	25	428	59	2176	24	632	62	0	.	124	74	7	100	0	.	376	67	1047	39	614	55	990	42	0	.	273	49	1127	32	1200	39	1915	32	2930	22	2887	23	1066	32	861	39	865	37	654	44	101	92	412	56	10	100	20	100	377	.	420	67	161	72	573	65	617	47	931	50	165	55	25	100	107	72	773	51	547	48	364	63	454	53	189	61	443	39	821	40	4	100	953	43	484	57	1797	37	184	55	714	43	76	100	58	94	0	.	0	.	826	31	348	59	214	68	161	73	50	72	169	71	474	43	146	70	261	86	488	67	199	55	566	48	164	76	151	63	0	.	361	80	345	93	132	100	226	100	116	100	0	.	267	80	2938	23	2177	32	1536	28	384	55	666	58	358	52	925	47	349	74	451	59	20	71	590	54	0	.	52400	5
	Laubholz	725	46	421	50	562	42	830	46	245	94	12	100	595	44	296	48	1414	24	451	63	0	.	41	78	265	72	0	.	299	51	88	52	394	42	530	49	20	100	459	51	297	38	75	84	1431	35	2345	26	877	48	1316	31	180	47	501	50	126	65	243	68	138	64	59	100	69	71	0	.	67	73	57	94	112	69	502	45	632	47	326	63	128	74	59	71	392	55	139	62	336	54	397	44	81	76	663	44	407	59	248	79	891	39	325	50	514	39	1214	38	1072	31	259	59	2131	29	2160	28	2727	27	3848	21	1347	32	2455	28	130	72	663	58	86	78	305	61	758	51	550	43	228	58	262	64	307	55	53	100	143	97	0	.	10	100	11	100	187	71	338	67	38	80	0	.	27	100	883	37	1567	28	2625	21	76	67	18	100	368	48	359	43	261	63	508	48	145	82	394	48	0	.	50091	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	968	39	1199	36	1284	33	1102	39	361	69	670	59	2201	25	724	45	3590	20	1083	47	0	.	166	75	272	72	0	.	675	47	1135	39	1008	42	1520	36	20	100	732	45	1425	28	1274	37	3346	24	5275	18	3763	21	2382	27	1041	37	1366	35	780	40	345	57	550	51	69	100	89	71	377	.	488	59	218	75	684	58	1119	38	1563	39	490	50	153	77	166	69	1165	39	686	47	699	46	850	40	269	64	1107	35	1228	36	253	78	1844	32	809	43	2310	31	1398	36	1786	28	335	51	2189	28	2160	28	2727	27	4674	19	1695	32	2669	26	291	73	713	55	254	59	779	41	905	45	811	42	716	53	461	56	873	47	217	71	293	63	0	.	371	79	355	93	318	79	563	59	153	83	0	.	293	76	3821	20	3744	23	4160	19	461	52	683	57	726	42	1284	39	610	51	959	40	166	78	985	39	0	.	102491	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	204	81	346	57	259	64	591	39	188	72	268	81	1409	31	691	35	1430	31	1380	27	143	80	112	73	88	58	0	.	48	.	1035	40	491	56	201	83	81	95	1022	48	1180	33	762	37	564	44	2186	26	1661	27	1531	26	360	61	763	41	651	52	279	63	208	79	90	.	10	.	0	.	683	57	178	.	271	100	675	38	62	100	1058	39	243	77	382	40	699	50	191	64	206	57	157	62	268	57	215	62	229	61	290	61	220	55	422	59	188	67	94	100	469	62	134	100	53	82	4	100	106	100	356	49	125	54	300	56	308	50	128	72	9	.	118	79	109	92	373	47	73	70	9	.	316	62	53	.	157	56	1045	31	199	92	163	65	201	72	14	.	223	79	75	.	97	.	2493	21	1476	27	3910	26	350	64	77	59	70	58	8	100	212	59	258	62	0	.	323	54	0	.	41360	6
	Laubholz	316	49	393	50	43	91	394	45	123	78	126	77	483	37	484	41	1194	29	2710	20	293	78	581	51	549	44	0	.	29	.	454	53	533	58	557	52	369	52	1269	54	320	46	337	46	385	52	1653	27	252	51	1827	23	109	59	359	49	95	71	191	61	198	69	75	.	24	.	0	.	741	54	84	.	242	100	689	37	217	74	621	45	716	61	881	35	1002	33	385	40	537	44	326	48	714	37	223	58	150	58	247	59	162	64	82	74	215	59	104	100	291	66	108	100	1411	32	618	45	3467	22	195	67	2007	28	2103	25	438	54	19	100	95	.	424	84	212	73	198	71	202	58	30	.	101	80	0	.	406	55	285	51	527	55	540	43	196	71	200	.	0	.	29	.	0	.	479	42	389	48	913	34	75	74	389	46	223	56	181	62	84	78	72	60	78	.	123	64	0	.	42170	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	520	51	738	42	302	61	985	35	311	71	394	73	1892	28	1176	30	2624	23	4091	20	437	62	693	45	637	43	0	.	77	.	1489	33	1024	43	758	46	450	51	2291	38	1500	31	1099	34	949	35	3839	19	1913	25	3358	20	470	50	1122	36	746	50	470	48	406	63	165	.	34	.	0	.	1424	41	262	.	513	71	1364	31	279	71	1679	37	959	51	1262	34	1701	30	576	44	743	38	483	44	981	37	438	58	378	55	537	55	382	52	505	53	403	52	198	71	761	49	242	71	1464	31	623	45	3573	22	551	42	2132	27	2402	24	746	48	147	74	105	.	542	70	321	78	571	50	275	51	39	.	416	54	53	.	563	51	1330	31	725	48	703	39	397	62	213	.	223	79	104	.	97	.	2972	20	1865	24	4823	23	425	61	466	47	294	54	189	61	296	50	329	61	78	.	447	51	0	.	83530	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	195	40	102	54	112	52	300	40	631	40	655	39	4309	18	1771	22	1289	27	2740	18	122	64	90	43	703	27	0	.	381	51	530	39	1370	29	579	41	4	100	565	41	1533	30	1413	27	1783	28	2843	18	4936	15	3048	16	271	61	444	43	1308	28	0	.	720	32	408	46	15	.	137	65	346	43	381	71	641	46	414	37	516	45	685	36	357	41	839	30	597	30	161	47	689	37	178	46	569	26	627	46	846	32	297	48	373	47	192	67	205	37	11	.	625	40	434	39	0	.	0	.	4	100	343	47	179	56	159	74	402	57	272	77	1005	36	362	45	310	44	778	35	154	61	27	71	443	36	394	47	281	51	1100	26	159	49	638	32	275	53	249	77	313	55	36	.	164	49	2582	21	2082	22	2133	21	335	54	276	48	279	46	510	36	396	37	94	66	391	45	140	62	0	.	62562	4
	Laubholz	1016	27	261	43	263	43	425	36	230	60	194	48	2614	27	763	25	1442	23	2378	17	133	56	560	42	1253	26	0	.	231	56	246	55	423	39	641	35	272	61	899	35	149	51	344	39	20	71	272	53	19	100	2904	16	351	57	241	66	431	39	96	61	276	41	168	58	36	.	104	84	626	36	0	.	405	52	321	44	744	47	717	30	796	38	1058	39	1157	25	468	42	1086	28	584	35	1727	22	243	52	96	46	260	46	158	53	122	62	560	33	0	.	84	54	135	66	152	85	338	53	705	37	85	64	512	39	591	49	196	83	51	100	45	64	531	50	183	61	632	38	219	58	19	100	1002	33	497	51	232	48	329	36	289	46	574	29	263	46	757	34	234	57	77	.	487	52	66	78	127	67	692	34	277	51	249	56	128	48	581	36	397	42	112	67	375	46	109	68	0	.	43116	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1211	26	363	39	375	43	725	30	862	38	848	38	6923	16	2534	21	2730	19	5119	16	255	55	650	40	1956	24	0	.	612	43	777	39	1793	27	1220	29	276	61	1464	30	1682	29	1757	24	1803	27	3116	17	4955	15	5952	13	622	42	685	45	1740	26	96	61	996	30	575	43	51	.	242	59	972	33	381	71	1046	39	734	34	1260	34	1402	27	1154	33	1896	31	1754	23	629	39	1775	27	762	33	2297	21	870	42	942	31	557	37	531	44	314	52	765	32	11	.	710	38	569	36	152	85	338	53	709	37	427	44	692	35	750	42	598	49	323	72	1050	35	893	37	492	38	1410	32	373	46	46	74	1446	30	891	46	513	42	1430	24	448	46	1212	28	538	42	1005	38	547	48	113	.	652	43	2649	21	2208	22	2825	20	612	40	525	43	406	42	1091	32	794	33	206	58	767	36	249	53	0	.	105678	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	462	35	241	41	161	49	598	26	1257	31	1195	24	3242	22	4641	13	2779	15	644	29	8	100	139	57	12	100	0	.	308	41	220	52	471	38	552	32	10	.	637	38	2105	19	787	31	1885	19	3546	16	2674	17	1156	21	871	27	1696	21	1457	24	70	59	630	30	352	43	404	39	403	45	180	51	346	55	1413	25	505	45	342	52	744	26	762	28	1103	24	124	44	564	40	132	60	45	60	182	73	1142	22	949	28	492	32	252	39	260	42	195	32	321	40	503	36	489	35	42	55	53	100	4	100	291	41	119	60	173	52	131	63	300	51	419	59	594	38	321	38	273	53	481	36	74	.	378	43	203	49	176	58	99	60	598	28	139	60	674	28	17	.	239	51	132	71	170	50	3419	15	1064	33	1380	25	598	34	287	48	235	55	274	34	641	31	203	41	167	64	211	59	0	.	61236	3
	Laubholz	1079	26	573	37	250	40	1063	35	204	45	664	32	1449	26	1928	20	1939	14	510	33	236	46	328	37	372	51	0	.	279	44	367	44	242	48	423	38	86	.	193	37	394	39	240	42	69	52	472	47	19	71	1340	22	724	32	737	30	1167	30	87	66	325	37	234	41	261	52	101	50	55	85	0	.	1082	28	199	52	658	39	564	36	850	28	451	33	356	37	368	30	78	58	116	60	128	55	890	28	223	45	308	40	522	38	361	38	531	33	47	82	195	47	122	54	171	63	91	76	298	48	444	52	204	52	395	38	192	67	20	100	94	64	115	46	249	41	56	71	551	42	16	.	247	44	206	41	15	78	44	58	464	36	197	71	674	31	9	.	233	45	82	71	260	49	180	61	126	73	270	52	370	35	227	37	277	38	290	35	650	26	421	46	299	39	205	49	0	.	35103	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1542	23	814	32	412	36	1661	28	1460	29	1859	23	4691	18	6568	13	4719	13	1154	28	244	45	467	39	384	52	0	.	587	35	587	39	713	34	975	30	95	.	830	33	2499	18	1027	28	1954	19	4019	15	2693	17	2496	18	1595	24	2434	20	2624	23	157	59	955	30	586	38	666	38	504	43	235	49	346	55	2495	21	704	37	1000	36	1308	26	1612	25	1554	25	480	36	931	31	210	59	161	50	310	62	2032	21	1172	27	800	31	774	34	621	35	726	30	368	39	698	33	611	35	214	56	144	60	302	48	736	39	323	50	568	34	323	56	320	49	513	56	709	35	569	33	329	50	1031	33	89	.	625	38	408	41	191	59	142	52	1063	26	336	53	1348	24	26	.	472	45	214	61	430	39	3599	14	1190	31	1650	24	967	30	513	34	512	36	564	31	1291	24	624	38	466	44	416	45	0	.	96339	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	160	56	0	.	409	48	136	49	0	.	212	51	6934	12	2530	17	1051	27	1119	25	9	100	0	.	133	57	61	.	0	.	265	51	959	31	213	47	0	.	869	34	1152	27	2202	22	2557	29	4877	16	5612	13	384	35	562	38	92	.	1668	25	288	44	362	58	94	87	685	50	2042	20	0	.	1768	28	682	48	102	76	153	81	1244	31	0	.	941	39	7	.	148	58	76	.	14	.	0	.	0	.	52	75	408	42	225	59	54	66	0	.	583	34	1197	27	1153	31	255	51	16	80	9	100	1033	27	339	48	438	60	278	60	463	44	642	42	224	49	414	44	1505	37	13	100	0	.	443	44	44	80	78	76	659	33	129	66	278	38	42	91	62	.	0	.	127	66	19	.	3125	18	3893	17	2613	19	90	.	0	.	24	100	349	56	60	71	43	91	0	.	4	100	0	.	64155	4
	Laubholz	495	63	262	65	531	38	411	46	0	.	405	57	1918	22	1445	21	1108	29	626	34	211	62	0	.	344	51	0	.	0	.	142	63	747	45	291	66	0	.	523	41	678	62	355	48	780	39	899	29	260	58	413	40	734	49	10	.	774	37	246	46	134	84	62	71	137	46	696	23	0	.	263	36	436	68	82	62	95	81	503	42	0	.	543	51	39	.	303	56	10	.	85	.	0	.	0	.	88	100	197	59	429	52	191	72	0	.	197	55	803	33	306	59	967	34	1881	23	1574	30	2098	23	527	49	356	42	137	89	95	73	68	100	550	46	254	67	299	46	51	73	39	.	290	49	141	61	30	100	127	48	153	70	260	48	8	100	69	.	0	.	84	77	91	.	604	42	198	42	1439	24	0	.	0	.	93	91	318	46	81	59	201	66	0	.	38	81	0	.	33329	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	655	59	262	65	940	33	546	42	0	.	617	53	8853	11	3975	16	2159	22	1745	25	221	60	0	.	477	49	61	.	0	.	407	43	1706	29	504	46	0	.	1392	30	1830	32	2557	21	3337	25	5776	15	5872	13	796	34	1296	38	102	.	2442	24	534	38	496	52	155	77	822	44	2738	19	0	.	2031	26	1118	41	184	62	248	71	1747	27	0	.	1485	42	47	.	450	51	85	.	99	.	0	.	0	.	141	79	605	40	654	43	244	64	0	.	779	35	2000	23	1459	28	1221	31	1898	23	1583	30	3131	19	866	38	794	43	415	63	558	43	711	41	774	38	668	50	1804	34	64	76	39	.	733	38	185	58	108	81	785	32	282	65	538	38	50	80	132	.	0	.	211	59	110	.	3729	17	4091	17	4052	17	90	.	0	.	116	77	667	50	142	62	244	61	0	.	42	76	0	.	97483	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1304	22	1642	25	1720	25	1918	18	2192	22	3069	20	18211	8	10399	9	8998	10	6603	12	296	47	499	31	956	22	61	.	1113	31	3167	20	4093	17	2637	21	95	82	3537	19	7369	12	6483	13	9028	13	16938	8	17998	8	7482	10	2975	18	3897	16	5906	13	738	32	2332	19	953	28	1134	33	2959	20	1661	31	2934	22	3646	20	2342	20	2027	28	4001	16	1387	23	3392	16	2241	25	1650	23	1507	25	849	32	1207	23	2531	18	3233	17	1512	21	2035	24	1459	28	2385	29	1220	22	3561	17	2461	19	427	35	87	65	131	82	2898	16	1111	27	1293	29	1449	26	1229	28	2299	23	1801	21	1340	22	3223	22	1227	31	309	43	2150	21	866	29	895	26	2902	16	1446	27	1604	26	1571	23	567	53	890	33	370	41	717	37	15114	8	10827	11	11908	11	1788	23	1305	33	1018	26	2095	25	1675	23	1069	31	701	34	1343	30	0	.	289594	1
	Laubholz	3766	16	2066	20	1667	21	3140	19	801	37	1463	23	7192	13	5027	11	7393	10	6771	11	946	31	1540	26	2819	18	0	.	953	27	1351	25	2420	22	2505	20	746	36	3495	23	1870	26	1354	21	2772	22	5727	15	1437	32	7937	10	2228	22	1859	22	2669	18	889	28	1072	24	598	29	528	31	901	21	1515	31	403	34	2306	23	1807	21	2376	23	2764	18	2501	23	3062	20	3001	17	1680	20	2054	21	1528	22	2670	18	2039	21	983	29	1261	25	2187	22	1145	24	1819	19	1563	31	2509	19	1566	24	5024	17	5149	16	8785	13	6715	14	4597	17	5900	16	1094	32	886	45	418	37	1936	28	1666	28	1850	22	1272	25	392	45	1948	21	897	32	846	34	785	25	1454	26	1633	21	1401	22	1372	29	514	33	271	44	865	34	2499	20	2477	20	6049	13	812	25	883	27	1164	23	1759	19	1515	20	1370	26	907	28	918	26	0	.	208664	2
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Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2297368. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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