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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Nadelholz, Laubholz
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Nadelholz, Laubholz	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	56	7	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	18	100	0	.	77	75	211	59	199	67	7	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	103	.	7	100	0	.	0	.	92	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	27	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1017	24
	Laubholz	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	157	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	17	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	39	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	459	41
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	.	135	56	7	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	157	80	18	100	0	.	77	75	211	59	199	67	24	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	.	0	.	0	.	159	96	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	103	.	14	71	0	.	0	.	92	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	65	.	0	.	7	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	0	.	0	.	1477	22
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	36	71	39	100	0	.	37	71	0	.	62	87	929	30	360	37	166	52	45	100	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	205	52	24	.	0	.	7	100	307	39	0	0	208	61	567	36	538	41	91	79	40	100	384	60	177	79	0	.	0	.	441	.	69	71	0	.	0	.	124	89	7	100	27	.	0	0	89	70	0	.	9	.	14	100	0	.	21	73	0	.	0	.	0	.	192	70	61	.	0	.	0	.	15	.	34	71	0	.	14	100	20	74	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	92	77	0	0	8	.	0	.	0	.	86	100	77	65	41	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	8	.	0	.	69	80	147	55	18	100	70	71	59	.	33	.	93	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6335	12
	Laubholz	123	52	74	100	13	.	47	85	0	.	139	71	499	45	245	44	94	49	35	100	9	.	7	.	52	.	0	.	0	.	53	100	63	74	15	.	32	79	60	100	133	59	14	100	88	100	32	100	0	.	101	63	33	100	8	100	151	62	0	.	0	.	34	.	17	100	0	.	0	.	0	.	61	77	39	.	25	100	113	76	44	82	18	.	62	90	0	.	14	71	20	.	0	.	10	.	109	87	0	.	0	.	0	.	39	.	0	0	96	100	18	100	120	54	53	100	0	.	16	100	18	100	0	.	14	100	0	.	62	77	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	43	100	33	72	24	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	116	54	87	82	17	100	25	100	0	.	17	.	45	71	40	74	0	.	88	73	0	.	0	.	3696	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	160	48	113	74	13	.	84	57	0	.	201	72	1428	26	605	34	260	44	80	100	28	.	7	.	52	.	0	.	0	.	86	72	268	53	40	.	32	79	67	100	440	40	14	100	296	55	599	35	538	41	191	54	74	100	392	60	327	66	0	.	0	.	475	.	87	71	0	.	0	.	124	89	68	74	67	.	25	100	203	61	44	82	26	.	76	91	0	.	36	71	20	.	0	.	10	.	301	68	61	.	0	.	0	.	54	.	34	71	96	100	32	100	140	50	117	71	0	.	16	100	18	100	0	.	63	81	0	.	62	77	0	.	92	77	0	0	27	.	0	.	0	.	129	75	110	59	64	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	8	.	0	.	185	47	235	46	35	71	95	73	59	.	50	.	137	58	40	74	0	.	88	73	0	.	0	.	10031	10
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	313	68	360	62	600	58	432	66	0	.	619	74	2060	29	539	53	3898	26	133	68	282	95	160	86	235	68	0	.	41	.	39	100	401	71	713	72	0	.	206	67	1329	41	536	71	1877	30	3750	27	4528	27	457	47	706	67	1903	44	1390	46	222	71	272	88	0	.	75	71	0	.	0	.	591	89	798	64	859	55	415	80	149	66	0	.	58	100	288	76	462	74	19	100	676	71	221	100	618	53	916	56	21	.	458	63	462	80	337	72	153	47	1094	55	423	73	72	100	0	.	14	100	1287	36	113	100	282	100	330	75	225	62	915	47	468	73	294	56	912	71	331	70	218	72	400	.	196	.	489	70	0	.	0	.	97	.	308	74	63	79	222	97	0	.	430	96	2761	28	814	42	1155	37	87	72	37	71	508	54	344	62	779	65	128	100	444	97	167	72	0	.	51984	7
	Laubholz	1239	38	741	38	212	84	270	58	0	.	214	71	2536	28	701	46	2040	29	483	52	732	51	661	51	472	64	0	.	86	.	161	89	502	54	454	59	0	.	289	55	145	100	318	85	1720	40	2346	38	688	58	988	43	614	42	82	50	616	50	678	51	104	85	255	.	204	85	0	.	635	63	18	100	83	82	335	57	172	62	635	65	0	.	145	100	621	54	560	70	441	69	220	92	441	91	518	56	282	85	374	.	423	48	250	60	526	46	1080	54	834	60	385	68	3535	30	1153	62	3585	32	2784	29	446	46	2098	41	118	100	797	62	35	71	281	71	784	53	693	58	429	69	344	65	0	.	20	.	759	65	0	.	122	.	74	.	821	69	332	76	131	79	0	.	313	100	1445	36	2085	29	2758	28	180	71	84	72	349	56	224	65	586	64	633	55	211	73	557	48	0	.	58295	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1552	38	1101	42	812	50	702	52	0	.	832	63	4596	22	1241	40	5938	22	616	48	1014	48	820	55	708	52	0	.	128	.	200	77	903	52	1167	51	0	.	496	48	1474	40	854	56	3596	27	6097	23	5216	24	1445	36	1320	45	1984	44	2005	39	900	44	376	75	255	.	278	78	0	.	635	63	609	87	881	60	1194	51	587	62	784	59	0	.	204	100	909	53	1021	59	460	66	897	60	662	70	1136	44	1199	50	395	.	881	50	712	58	863	49	1233	50	1928	41	808	50	3607	30	1153	62	3599	32	4071	24	559	42	2380	38	448	80	1023	56	950	47	749	57	1079	49	1604	48	760	57	562	61	400	.	215	.	1248	53	0	.	122	.	171	.	1129	60	394	67	353	89	0	.	743	71	4206	23	2900	26	3913	27	267	71	120	71	857	46	568	59	1365	48	761	48	655	73	724	48	0	.	110280	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	94	73	564	50	120	89	252	72	155	.	163	78	1793	37	1125	47	2033	33	506	49	0	.	149	100	124	87	0	.	254	71	919	46	1089	58	297	84	0	.	261	63	1760	39	1387	40	1125	47	1214	52	2190	32	771	41	290	86	910	43	403	68	0	.	203	89	0	.	17	.	0	.	1110	73	382	70	1258	61	61	.	328	76	1424	40	112	83	100	.	459	57	72	.	71	100	175	71	31	71	141	.	109	.	0	.	459	80	162	92	428	55	0	.	640	68	204	100	473	84	0	.	0	.	676	49	203	58	660	59	598	54	187	.	80	93	701	57	208	97	6	.	0	.	0	.	439	64	254	75	0	.	95	.	397	71	408	87	247	73	195	82	34	.	0	.	0	.	3630	29	2843	39	2351	38	249	.	169	79	0	.	1060	50	303	53	0	0	0	.	224	66	0	.	44586	7
	Laubholz	191	81	372	48	174	71	446	63	42	.	211	100	494	45	499	63	1087	29	1317	44	0	.	156	82	510	63	0	.	111	78	159	67	929	52	194	74	0	.	453	60	300	73	163	64	251	53	1338	44	487	100	832	37	55	88	270	55	80	100	0	.	87	100	0	.	51	.	0	.	543	92	76	100	852	57	139	.	452	72	784	50	576	95	52	.	581	46	110	.	529	56	553	59	254	76	254	.	0	.	0	.	59	100	124	90	186	100	0	.	1029	48	36	100	662	60	1493	43	2906	30	1632	44	2565	36	1375	39	805	53	17	.	102	100	640	58	349	73	58	.	0	.	0	.	503	64	117	87	0	.	17	.	690	62	495	56	17	100	388	74	41	.	0	.	0	.	486	58	237	53	608	51	8	.	141	100	0	.	543	47	353	58	341	75	63	.	224	69	0	.	36324	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	284	73	936	45	294	72	699	53	197	.	375	75	2287	32	1625	41	3120	27	1823	38	0	.	305	72	634	58	0	.	364	71	1078	43	2018	44	491	62	0	.	714	51	2060	37	1550	39	1376	42	2552	34	2676	32	1603	34	345	86	1180	40	484	59	0	.	289	73	0	.	68	.	0	.	1653	59	458	71	2110	43	200	.	780	58	2208	39	688	84	152	.	1039	40	183	.	600	55	728	52	285	75	395	.	109	.	0	.	517	75	286	71	614	52	0	.	1669	41	240	86	1135	49	1493	43	2906	30	2308	37	2768	34	2035	36	1403	48	204	.	182	72	1341	42	556	79	64	.	0	.	0	.	942	59	371	78	0	.	112	.	1087	48	903	50	264	74	583	60	76	.	0	.	0	.	4116	27	3080	37	2959	33	258	.	310	72	0	.	1603	43	656	46	341	75	63	.	448	59	0	.	80910	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	332	67	109	89	73	91	0	.	600	55	566	62	1648	33	680	41	1317	30	1839	30	7	.	80	54	265	48	0	.	288	67	1205	58	691	53	284	70	76	100	626	43	1439	32	1357	43	908	42	2264	28	3102	24	829	37	388	49	429	41	175	78	213	100	151	80	126	73	0	.	283	80	657	62	127	100	95	83	173	52	517	59	142	62	199	73	659	35	566	36	384	55	122	64	90	78	321	54	271	66	445	58	365	47	178	71	271	67	7	100	146	76	556	57	112	100	7	.	8	100	7	100	452	60	214	62	223	91	43	.	577	73	660	64	188	70	212	59	206	74	235	71	75	81	778	52	0	.	111	55	1037	40	17	100	266	65	27	.	185	92	145	71	241	83	0	.	1291	38	811	48	1636	35	205	63	176	84	293	46	299	64	203	50	41	75	119	81	83	100	0	.	39828	6
	Laubholz	786	35	135	61	217	67	133	90	31	81	187	63	804	39	261	50	1220	35	2065	25	45	.	622	57	735	44	0	.	95	71	522	65	429	52	598	48	259	72	410	40	131	77	149	73	0	.	397	51	297	59	1015	35	368	52	518	54	118	72	55	100	66	89	105	71	0	.	129	100	498	59	42	73	323	71	374	59	189	75	215	59	57	100	1314	31	761	37	867	45	437	46	288	71	992	41	337	57	59	89	431	44	90	71	290	60	254	73	88	100	0	.	224	100	78	.	600	52	948	42	444	83	282	77	597	54	295	.	37	100	8	100	261	60	18	100	224	100	364	87	189	79	772	46	0	.	218	65	374	50	195	71	218	52	53	.	337	59	0	.	140	83	0	.	158	53	66	100	552	63	203	76	516	48	307	48	250	48	232	52	121	75	135	65	127	62	0	.	30350	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1118	34	244	61	290	59	133	90	631	54	753	61	2452	29	941	41	2537	25	3904	26	52	.	702	54	1000	43	0	.	383	61	1727	46	1120	50	883	43	335	71	1036	34	1570	31	1506	40	908	42	2661	26	3400	23	1845	30	755	41	947	43	293	75	269	82	217	71	232	71	0	.	412	64	1155	47	170	85	418	71	547	55	707	56	357	51	256	71	1973	30	1327	33	1252	40	558	48	378	63	1312	41	608	55	504	58	796	41	268	71	561	62	261	74	235	83	556	57	335	74	85	.	607	52	955	42	897	53	496	55	820	46	339	.	614	72	669	64	449	51	230	59	430	85	599	62	264	72	1550	40	0	.	329	57	1411	37	212	71	485	54	80	.	522	64	145	71	381	72	0	.	1449	37	876	45	2187	32	407	52	691	45	600	43	549	51	435	45	162	72	255	59	210	65	0	.	70178	5
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	14	100	0	0	156	58	493	30	1077	37	904	33	3349	19	3286	18	1951	21	1556	25	0	.	84	79	188	64	98	.	209	74	491	41	971	34	617	40	69	100	711	52	1789	26	465	37	2121	28	3586	20	2635	22	1477	24	211	48	1049	34	1447	32	184	61	250	62	101	82	191	74	618	40	344	50	457	71	935	36	574	39	366	68	763	40	588	43	830	29	181	53	335	48	21	.	101	55	100	62	728	36	729	38	472	41	445	46	361	49	222	36	401	59	342	53	922	37	163	73	0	.	8	100	237	71	164	76	346	60	548	70	437	57	249	67	494	45	500	45	935	67	210	68	0	.	541	46	149	100	0	.	21	.	353	46	132	60	258	48	0	.	172	52	0	.	101	61	2942	23	1152	40	2524	25	283	70	54	59	0	.	294	42	438	46	13	100	66	91	179	57	0	.	56531	4
	Laubholz	351	49	361	55	186	53	1020	30	154	76	521	41	1570	30	1826	26	2364	17	1119	29	42	.	151	63	278	46	0	.	126	95	408	53	399	49	341	47	197	72	221	48	242	53	510	38	35	60	396	51	183	83	1706	27	615	43	234	40	814	41	127	69	192	60	59	72	246	59	173	57	374	54	0	.	478	40	368	53	320	71	452	39	345	45	985	40	439	38	516	38	45	.	411	47	260	51	678	39	397	54	256	46	799	47	508	43	419	35	53	74	102	71	423	67	376	72	370	61	482	64	166	62	172	72	385	48	163	85	116	70	146	65	145	60	362	52	134	64	292	66	0	.	337	38	160	71	0	.	42	.	220	52	150	74	182	60	142	71	166	61	132	.	287	69	101	71	0	.	484	38	107	71	234	53	113	71	471	48	385	50	199	54	129	73	334	46	0	.	33479	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	365	50	361	55	341	53	1512	24	1231	37	1425	33	4919	19	5112	17	4315	16	2675	25	42	.	234	63	467	47	98	.	334	59	899	38	1370	32	959	35	266	71	932	44	2031	24	975	31	2156	28	3982	19	2818	22	3183	22	826	40	1283	32	2261	30	311	55	442	61	160	77	438	59	791	40	719	44	457	71	1413	33	942	37	686	51	1215	33	932	39	1815	29	620	39	851	34	66	.	512	44	361	52	1406	33	1125	36	728	38	1244	39	870	35	641	33	454	59	444	50	1346	36	539	56	370	61	490	63	403	49	337	65	731	43	711	59	553	51	395	62	639	41	863	38	1069	65	502	53	0	.	879	38	309	79	0	.	63	.	574	45	282	55	440	49	142	71	337	48	132	.	388	62	3044	23	1152	40	3007	23	390	60	287	51	113	71	765	43	823	37	212	56	196	62	513	44	0	.	90009	3
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	Nadelholz	230	72	7	100	74	61	35	.	100	.	161	74	8240	14	2804	20	905	40	1517	27	74	80	0	.	136	59	0	.	0	.	630	65	256	44	571	56	0	.	1278	42	2439	27	1842	28	2105	29	5680	21	6356	19	1595	30	1077	36	671	48	2113	27	16	100	1361	33	542	44	561	49	1546	31	136	84	2132	38	853	41	199	72	418	100	1024	36	289	59	784	44	28	100	109	77	358	77	42	.	150	49	784	45	329	53	339	51	182	72	0	.	92	65	857	44	2413	48	1205	40	7	100	7	100	16	100	1215	36	358	55	225	59	523	58	195	83	1170	46	129	71	264	55	672	49	96	.	0	.	286	47	0	.	0	.	1458	27	378	57	650	41	328	56	24	.	7	.	0	.	109	.	4845	19	5475	19	2711	24	264	71	68	.	107	75	78	71	134	57	97	87	8	100	7	.	0	.	79556	4
	Laubholz	295	59	276	59	181	58	190	.	36	.	13	71	2535	27	1808	25	488	37	1368	29	280	60	0	.	354	59	0	.	163	.	45	100	1119	41	340	56	0	.	820	45	613	44	534	53	657	66	758	43	83	100	1500	31	703	35	268	64	982	33	113	71	465	39	298	44	352	55	325	36	125	82	98	65	507	48	198	67	549	61	1016	41	1004	49	569	52	584	60	143	85	77	81	63	.	622	52	353	64	159	57	337	64	374	57	0	.	299	60	203	70	969	60	68	80	878	39	1460	33	1082	49	1179	37	988	39	1598	39	307	72	0	.	231	66	341	64	81	63	531	57	121	.	52	.	393	50	0	.	0	.	493	38	258	69	368	44	480	50	45	.	14	.	0	.	23	.	367	42	849	44	2095	29	29	100	111	.	228	70	363	74	179	57	55	88	238	59	90	.	0	.	41803	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	525	58	282	59	255	58	225	.	136	.	174	73	10775	14	4612	18	1393	32	2884	25	353	61	0	.	490	53	0	.	163	.	675	62	1375	39	912	51	0	.	2098	33	3053	25	2375	26	2762	28	6437	19	6439	18	3095	25	1780	31	939	49	3095	26	129	71	1827	31	840	43	913	45	1872	30	261	83	2230	37	1360	36	396	58	967	72	2040	31	1293	45	1354	38	612	60	251	81	434	73	105	.	773	50	1137	48	489	46	676	48	555	47	0	.	390	61	1060	44	3383	48	1273	38	885	39	1467	32	1098	48	2394	27	1346	34	1823	35	830	54	195	83	1401	44	470	58	345	50	1202	48	218	.	52	.	679	47	0	.	0	.	1951	25	636	52	1018	38	808	44	69	.	21	.	0	.	133	.	5212	20	6325	18	4806	20	293	71	179	.	335	61	441	70	314	52	152	72	246	58	97	.	0	.	121359	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Nadelholz	1019	35	1079	35	1024	37	1249	30	1932	28	2475	27	18155	9	8802	12	10277	13	5595	15	381	72	472	46	948	29	98	.	791	39	3318	28	3613	24	2507	29	145	71	3090	24	9082	14	5587	18	8420	14	17271	11	19548	10	5227	14	2712	26	5346	20	5721	18	636	45	2238	25	1211	43	914	35	2448	24	2247	42	3813	28	3946	26	1893	29	2045	35	3591	21	1189	29	2462	20	1535	27	1362	33	645	46	1084	47	823	36	2548	23	2721	25	1258	25	1721	31	1360	35	1107	32	1591	29	5045	28	2973	24	743	57	79	82	45	53	3867	20	1053	30	1736	33	2092	30	1621	35	3074	27	1981	30	1585	25	2757	35	880	38	300	56	2445	28	685	47	677	52	2652	21	1146	34	1554	31	1175	31	467	51	580	44	249	80	641	67	15553	11	11249	15	10401	14	1158	34	562	39	941	34	2167	29	1857	31	278	56	637	70	659	35	0	.	279837	2
	Laubholz	2985	20	1960	22	981	30	2106	23	263	50	1328	28	8438	14	5340	15	7324	12	6387	15	1108	37	1596	32	2402	25	0	.	582	42	1354	33	3441	22	1944	25	487	48	2411	22	1564	27	1688	27	2751	30	5268	22	1738	39	6160	14	2388	20	1379	27	2760	21	973	38	913	28	751	40	870	35	627	32	2175	34	234	45	2304	27	1453	28	1707	32	3215	23	2025	37	3083	21	3048	21	2196	28	1668	29	1555	31	2570	27	2150	26	1006	35	1398	35	1744	28	1173	28	1730	25	1424	43	3030	30	1154	39	5647	21	5128	22	9003	17	6221	19	4470	23	6053	20	1702	35	968	52	584	37	1667	30	1601	33	1678	33	1226	40	584	46	2006	26	349	46	1010	51	950	28	1484	34	1305	28	1573	40	1243	36	352	43	272	65	623	60	2672	23	3325	22	6514	17	552	39	1085	31	1013	30	1897	25	1774	28	1366	33	865	30	1333	27	0	.	204406	2
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	4004	20	3039	23	2005	27	3354	20	2195	28	3803	24	26592	9	14143	10	17602	10	11983	13	1489	36	2068	31	3350	22	98	.	1373	33	4672	23	7054	19	4451	21	632	48	5501	18	10646	13	7275	16	11170	14	22539	10	21285	10	11387	12	5100	19	6724	19	8481	16	1609	31	3151	23	1962	35	1784	30	3074	22	4422	28	4048	27	6250	20	3346	25	3753	28	6806	18	3213	28	5545	18	4584	19	3558	25	2313	27	2639	28	3393	25	4698	21	3727	23	2657	25	3465	24	2533	26	2838	23	3015	28	8075	24	4126	21	6390	20	5207	22	9048	17	10089	15	5523	20	7789	18	3794	27	2589	32	3658	25	3648	23	3186	25	4435	28	2106	32	884	44	4451	23	1033	43	1687	41	3602	20	2630	26	2859	24	2748	30	1710	33	932	40	521	58	1264	47	18225	11	14574	13	16916	12	1710	29	1647	28	1954	27	4063	23	3631	22	1644	30	1502	36	1992	26	0	.	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2283298. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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