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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

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6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Stammzahl
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	26	68	0	.	0	.	81	27	0	.	66	69	0	.	0	.	94	26	0	.	25	86	0	.	32	0	48	39	0	.	0	.	0	.	186	47	0	.	37	87	0	.	28	88	36	46	0	.	0	.	64	16
	Tanne	0	.	0	.	0	.	22	85	0	.	23	93	0	.	0	.	1	98	0	.	88	31	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	11	87	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97	0	.	0	.	13	40
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	0	.	0	.	1	100
	Lärche	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	25	54	0	.	0	.	6	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	0	.	1	99
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	10	68	0	.	0	.	5	97	0	.	36	39	0	.	0	.	1	98	0	.	47	46	0	.	0	.	13	86	23	63	0	.	0	.	11	88	0	.	10	87	0	.	17	60	0	.	0	.	20	0	10	25
	Ahorn	48	73	0	.	0	.	3	97	0	.	10	93	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	43
	Esche	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	2	95	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	61	0	.	0	.	22	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	36
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	94	19	0	.	0	.	118	21	0	.	138	43	20	0	0	.	109	22	0	.	166	22	0	.	32	0	61	20	54	50	0	.	0	.	260	37	0	.	47	65	0	.	51	51	88	31	0	.	20	0	105	12
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	29	39	0	.	91	39	52	19	0	.	33	36	0	.	83	38	69	17	5	96	56	37	45	52	9	91	58	36	30	27	25	71	13	96	45	54	23	71	18	48	37	46	23	30	28	26	22	64	18	33	39	8
	Tanne	3	83	0	.	38	86	18	25	11	96	17	54	0	.	2	96	2	68	43	41	25	47	78	81	0	.	0	.	12	42	0	.	7	59	54	41	4	96	2	98	0	.	19	26	3	99	12	87	11	56	12	13
	Föhre	2	69	0	.	0	.	0	70	6	95	0	.	0	.	0	.	6	50	4	95	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	66	0	.	8	65	0	.	3	97	0	.	4	77	0	.	6	98	2	28
	Lärche	5	58	0	.	0	.	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	12	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	76	0	.	0	.	0	.	0	.	15	39	0	.	0	.	24	28	0	.	2	98	6	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	61	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	77	0	.	5	99	0	.	0	.	2	44
	Buche	32	26	0	.	24	40	18	23	26	52	13	59	0	.	13	96	3	79	16	37	30	38	44	84	3	91	4	96	19	37	0	.	14	48	15	71	23	39	5	61	4	70	11	34	2	99	17	87	34	31	15	11
	Ahorn	13	33	0	.	0	.	6	38	10	64	9	57	0	.	38	76	1	76	5	95	16	50	0	.	0	.	21	45	14	36	0	.	0	.	2	96	7	97	1	98	11	85	13	45	3	52	0	.	3	60	7	16
	Esche	5	47	0	.	0	.	4	45	5	95	17	43	0	.	8	96	0	.	0	.	10	75	16	84	0	.	7	96	2	70	55	71	5	96	0	.	4	97	3	99	0	.	5	89	5	77	0	.	10	49	4	19
	Eiche	5	57	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	0	.	0	.	2	72	1	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	90
	übrige Laubhölzer	13	26	0	.	39	86	13	30	5	95	12	56	0	.	33	37	14	50	0	.	8	70	0	.	36	68	15	43	19	40	0	.	4	97	17	96	13	50	39	40	17	55	24	38	31	32	0	.	9	50	17	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	107	17	0	.	191	40	116	11	63	43	101	20	0	.	177	22	114	13	74	26	149	22	184	42	48	50	104	28	104	16	80	71	51	30	132	32	82	32	93	21	100	38	95	17	105	18	52	45	96	18	106	5
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	227	22	327	70	237	40	243	14	139	56	317	28	0	.	130	29	240	14	217	34	240	19	285	58	571	44	784	29	261	25	469	30	118	36	183	24	252	34	38	27	203	29	272	17	98	18	375	25	275	21	190	6
	Tanne	53	65	25	70	157	83	63	29	16	65	25	41	0	.	4	71	5	67	90	32	153	28	54	55	37	69	32	92	17	83	0	.	103	54	80	42	120	42	6	85	20	76	44	29	11	60	91	71	19	39	34	12
	Föhre	11	60	0	.	0	.	25	47	0	.	2	98	0	.	0	.	82	21	40	91	17	99	12	83	0	.	0	.	2	73	38	93	24	67	13	98	4	59	0	100	0	.	14	97	67	29	0	.	5	53	29	15
	Lärche	5	50	25	70	0	.	4	55	0	.	24	68	0	.	0	.	71	23	1	98	2	99	0	.	0	.	36	93	11	98	0	.	6	97	2	98	9	69	54	20	0	.	38	45	100	17	0	.	4	62	40	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	7	54	0	.	0	.	3	34
	übrige Nadelhölzer	15	39	0	.	0	.	12	56	0	.	0	.	0	.	0	.	14	33	8	71	1	99	0	.	0	.	0	.	4	68	0	.	0	.	0	.	2	98	0	100	0	.	6	49	2	62	0	.	5	71	5	20
	Buche	123	25	0	.	11	88	94	24	218	30	60	28	0	.	77	57	14	47	85	53	18	37	52	42	116	91	7	93	83	37	93	32	168	34	65	42	106	31	92	20	2	96	50	25	24	36	10	90	37	29	62	9
	Ahorn	82	30	645	66	30	60	46	23	86	32	72	33	0	.	65	42	10	46	112	32	33	31	129	47	43	61	45	51	61	31	28	61	60	43	81	31	98	29	25	25	33	74	54	25	20	25	22	54	91	31	44	8
	Esche	64	30	25	70	10	90	22	31	15	52	49	43	0	.	37	60	13	28	57	46	30	38	42	45	25	91	26	46	65	41	92	86	33	39	96	42	39	28	31	20	27	83	37	30	23	27	76	47	90	25	35	8
	Eiche	23	54	0	.	0	.	1	54	0	.	3	75	0	.	0	.	2	93	6	58	1	99	59	84	0	.	0	.	1	98	6	94	29	62	0	.	7	55	24	31	0	.	72	37	29	33	0	.	14	62	17	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	19	0	.	0	.	2	79	0	.	0	.	24	19
	übrige Laubhölzer	113	45	0	.	39	90	55	24	69	25	79	57	97	73	34	66	144	17	48	43	44	35	36	36	8	91	36	46	54	48	50	52	66	53	97	34	75	29	210	10	226	48	87	23	125	14	19	57	24	36	113	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	718	9	1048	13	484	37	565	6	542	13	631	12	97	73	347	18	617	6	664	13	539	10	669	20	800	27	967	20	568	11	777	14	606	11	616	9	712	11	597	5	510	23	674	6	508	6	592	15	565	9	596	2
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	101	31	490	24	649	42	233	13	55	68	354	24	5	87	280	37	269	13	96	45	319	19	374	28	382	34	363	23	330	21	71	46	113	35	255	33	294	28	48	34	179	28	176	21	204	23	367	33	180	19	201	6
	Tanne	68	49	113	75	30	85	37	18	66	55	107	42	0	.	20	68	6	52	67	42	143	37	110	61	43	52	44	91	47	38	15	90	41	45	73	51	29	58	11	57	134	48	74	21	15	63	79	30	18	47	40	11
	Föhre	7	55	0	.	0	.	10	72	32	40	4	68	70	79	0	.	57	29	48	78	0	.	38	61	0	.	7	95	0	.	26	75	31	65	34	78	36	75	5	100	0	.	10	64	102	23	0	.	8	57	27	15
	Lärche	17	70	0	.	0	.	3	70	2	95	0	.	0	.	0	.	53	22	0	.	4	73	0	.	0	.	0	.	11	74	5	67	0	.	0	.	4	96	48	26	0	.	4	52	73	20	0	.	3	65	24	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	42	0	.	0	.	7	30
	übrige Nadelhölzer	6	65	0	.	0	.	3	60	19	95	0	.	0	.	7	92	1	99	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	4	68	6	97	10	98	0	.	44	96	0	100	0	.	13	57	1	99	0	.	18	90	5	30
	Buche	127	37	57	75	61	57	175	13	226	30	132	33	0	.	173	57	19	41	216	21	49	39	163	55	60	89	130	58	158	29	227	22	214	16	183	29	38	42	181	18	219	31	108	21	45	41	8	81	109	23	123	7
	Ahorn	33	35	33	75	244	81	40	22	17	59	31	41	0	.	93	50	8	45	13	60	10	46	53	70	43	45	143	68	62	26	24	58	46	22	55	58	4	96	10	49	79	37	73	24	17	39	15	90	59	28	34	10
	Esche	45	40	49	67	32	81	19	30	30	54	96	35	0	.	48	78	28	44	31	48	18	53	0	.	115	91	25	52	79	29	26	43	36	42	8	97	34	68	31	39	58	54	31	33	5	53	18	86	48	35	33	11
	Eiche	35	43	0	.	0	.	10	38	72	88	12	44	328	15	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	2	94	0	.	27	38	38	71	0	.	6	72	28	30	5	95	67	33	10	38	7	90	2	55	19	16
	Kastanie	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	22	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	15	22
	übrige Laubhölzer	37	38	26	67	15	85	38	22	27	54	23	41	88	59	22	92	61	22	62	54	9	97	27	61	19	91	78	72	33	33	27	50	68	51	20	44	32	61	123	16	41	44	44	46	60	26	0	.	46	32	56	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	478	11	768	2	1032	10	568	6	545	9	760	10	490	7	644	15	549	6	534	10	553	11	765	7	663	13	791	13	725	10	456	11	597	7	628	10	522	11	573	6	715	14	600	7	554	8	494	22	492	9	584	2
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	43	26	272	31	223	36	178	12	22	29	246	14	0	.	244	33	299	8	73	26	117	35	103	24	23	54	199	36	132	18	83	25	52	24	232	15	113	23	104	25	503	17	147	16	263	11	215	62	113	16	170	4
	Tanne	28	40	104	23	72	44	71	17	38	32	65	30	0	.	57	59	10	35	159	16	110	23	77	29	37	48	33	49	70	24	3	73	31	33	56	37	52	42	27	40	72	44	92	19	31	35	35	91	23	25	53	7
	Föhre	1	74	4	95	0	.	5	47	20	35	3	85	0	.	0	.	25	25	9	44	13	63	13	73	0	.	0	.	10	95	25	34	8	37	16	98	16	38	13	81	51	57	2	55	25	35	0	.	25	22	13	12
	Lärche	7	64	2	95	0	.	1	82	0	.	0	99	0	.	1	97	42	17	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	12	71	7	85	2	61	0	.	6	98	49	30	0	.	1	76	90	22	8	90	4	47	16	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	31	0	.	0	.	0	.	0	.	40	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	0	.	0	.	3	30
	übrige Nadelhölzer	2	78	0	.	10	63	8	76	0	.	0	.	0	.	0	.	4	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	6	75	0	.	0	.	4	59	3	37
	Buche	129	15	86	37	65	47	164	15	224	17	107	23	0	.	156	27	24	33	141	17	124	28	85	23	156	40	159	40	117	20	212	17	156	13	69	24	99	20	111	24	4	64	117	13	23	64	86	49	98	15	106	5
	Ahorn	40	22	39	60	23	54	25	20	36	28	9	42	150	0	32	29	2	44	19	24	10	51	23	56	52	38	46	72	28	26	5	67	28	24	32	30	16	37	3	68	8	76	27	22	4	58	44	70	25	33	19	8
	Esche	23	22	15	69	93	43	13	51	19	41	24	39	0	.	37	56	1	79	21	42	35	67	1	98	51	61	18	43	27	26	1	98	12	31	15	65	24	30	11	49	8	96	24	31	0	99	45	56	17	27	16	11
	Eiche	9	43	0	.	0	.	7	38	10	48	0	99	123	0	0	.	3	67	3	63	8	68	32	74	0	.	0	.	1	99	20	43	4	46	2	98	14	43	5	45	2	96	17	43	1	77	0	.	8	35	7	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	36	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	3	38
	übrige Laubhölzer	21	29	8	96	0	.	24	21	34	41	8	47	270	0	26	56	5	47	16	29	6	70	26	50	67	45	26	58	15	32	0	.	15	46	25	44	25	61	44	30	15	65	29	29	31	37	10	88	16	31	20	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	303	8	531	12	486	16	496	6	403	10	463	8	543	0	553	14	429	5	440	7	423	9	359	8	386	21	523	16	414	8	357	11	310	8	450	10	365	8	423	7	663	9	462	9	481	7	444	21	334	5	429	2
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	41	24	414	11	176	16	121	7	32	37	120	16	0	.	181	27	208	6	59	26	120	15	83	20	86	50	299	16	124	12	69	34	36	25	179	12	77	30	92	18	153	28	113	12	174	11	57	46	66	15	126	3
	Tanne	35	23	46	49	92	24	102	8	63	32	56	23	0	.	19	73	8	32	80	22	123	15	98	16	49	62	66	39	63	16	20	39	54	25	62	24	25	42	16	56	35	80	55	14	8	47	63	42	40	24	55	5
	Föhre	4	45	0	.	1	98	4	43	11	56	4	78	25	71	0	.	5	36	2	73	1	70	0	.	0	.	0	.	3	64	0	.	4	51	0	99	5	39	2	99	0	.	0	75	12	49	0	.	10	31	4	16
	Lärche	1	57	0	.	6	97	0	74	1	98	0	.	0	.	1	96	42	16	1	99	2	99	0	99	0	.	0	.	4	71	2	95	1	99	2	70	1	98	30	24	0	.	6	33	84	13	0	.	2	64	14	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	43	0	.	0	.	1	27
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	0	.	1	70	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	2	99	3	61	0	.	21	88	0	.	4	62	0	.	1	99	1	99	2	98	0	.	0	.	1	71	0	.	15	92	2	99	1	25
	Buche	128	13	37	53	104	30	78	9	129	19	110	17	0	.	58	41	17	29	78	19	111	18	99	13	106	39	96	38	112	14	173	12	106	12	60	23	73	24	52	32	53	80	69	11	4	60	126	29	100	12	74	4
	Ahorn	18	26	18	92	21	51	14	19	42	26	12	36	25	71	19	49	4	54	23	36	18	27	19	28	45	41	15	43	18	30	0	.	19	38	14	30	17	39	2	99	5	95	18	20	11	49	10	92	15	28	14	8
	Esche	11	36	10	92	8	73	11	23	29	38	20	41	125	71	4	52	2	59	11	49	8	33	3	86	17	53	4	97	14	26	6	68	5	37	11	50	37	42	1	99	19	83	16	27	4	50	20	67	14	21	10	9
	Eiche	6	27	0	.	1	97	2	26	11	60	5	39	140	40	0	.	0	.	11	59	2	61	0	.	0	.	0	.	6	69	23	51	7	54	2	78	19	46	3	63	0	.	8	38	0	.	0	.	6	35	4	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	27	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	2	28
	übrige Laubhölzer	19	41	0	.	12	77	15	20	26	44	10	80	75	71	12	77	5	45	16	53	6	43	6	49	28	45	6	97	12	34	5	95	11	36	10	35	56	57	32	21	23	94	13	26	9	41	0	.	16	28	14	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	263	7	524	10	422	9	349	3	345	10	337	7	390	24	295	19	296	5	282	10	395	7	309	7	354	16	486	10	361	6	298	12	244	9	341	6	312	11	259	8	289	14	301	5	312	6	291	23	271	6	319	2
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	81	41	126	25	154	40	190	7	14	44	171	19	0	.	249	21	243	7	60	26	187	14	154	13	240	38	289	18	207	14	0	.	37	48	174	18	49	26	65	16	281	19	150	10	179	8	87	27	59	27	169	3
	Tanne	15	62	5	86	0	.	96	10	9	64	62	40	0	.	27	83	9	26	129	15	132	15	138	16	25	43	50	39	34	23	0	.	121	34	56	42	19	51	11	35	89	28	59	16	21	25	284	25	25	37	50	6
	Föhre	28	47	13	86	0	.	7	40	33	42	8	65	0	.	0	.	16	23	5	40	2	99	0	.	0	.	41	89	21	62	0	.	22	40	13	57	4	69	3	83	34	52	1	57	23	25	0	.	9	57	12	14
	Lärche	1	98	0	.	0	.	1	53	0	.	0	.	0	.	0	.	53	11	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	50	16	0	.	1	77	91	10	0	.	4	78	29	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	30	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	78	15	98	0	.	36	18	0	.	0	.	11	13
	übrige Nadelhölzer	1	98	38	86	0	.	2	49	20	95	0	.	0	.	0	.	5	58	1	99	6	99	1	99	0	.	1	99	20	67	0	.	35	64	0	.	6	97	0	.	13	81	1	74	0	100	0	.	11	64	4	25
	Buche	79	23	35	89	129	58	69	12	90	36	107	34	0	.	67	39	13	30	154	22	134	22	54	17	120	40	42	30	128	22	270	0	227	21	83	35	109	24	84	17	39	47	92	18	14	39	51	80	77	17	65	6
	Ahorn	7	69	0	.	0	.	28	18	31	46	42	33	0	.	58	41	8	37	33	32	25	27	21	39	36	40	8	47	40	29	250	0	47	26	35	57	49	51	7	35	2	98	35	22	9	32	11	59	23	34	20	8
	Esche	35	56	0	.	27	90	9	31	56	47	18	40	0	.	26	65	7	52	48	24	36	32	3	57	11	87	4	72	34	33	50	0	23	61	31	55	72	31	15	27	10	69	19	25	10	49	4	89	25	31	16	10
	Eiche	32	37	0	.	0	.	1	50	41	57	4	98	0	.	0	.	3	45	3	51	6	68	1	99	11	87	0	.	3	50	0	.	17	54	0	.	15	47	10	29	7	74	6	44	8	42	4	89	12	43	6	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	16	0	.	3	99	3	97	0	.	0	.	11	16
	übrige Laubhölzer	93	33	25	86	58	88	22	21	33	36	33	34	0	.	33	65	20	20	48	29	15	29	14	40	0	.	20	36	52	31	0	.	20	45	59	70	36	62	86	12	23	54	33	24	23	18	0	.	47	35	35	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	372	11	242	34	367	34	425	4	327	13	445	10	0	.	459	15	409	4	483	8	542	8	385	7	443	18	456	12	548	11	570	0	550	13	452	16	359	13	404	5	512	9	400	7	417	4	441	17	293	9	426	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	79	14	303	15	213	16	162	4	40	30	198	10	2	95	192	13	230	4	81	15	166	9	146	14	213	29	281	12	166	8	126	23	60	16	183	8	138	18	58	10	227	12	146	7	156	6	170	23	121	11	153	2
	Tanne	33	23	64	23	77	26	75	6	39	21	56	16	0	.	22	39	7	16	113	10	122	10	107	11	31	28	40	25	45	12	9	48	55	18	62	16	51	27	11	23	59	22	59	8	16	18	97	26	25	14	44	3
	Föhre	7	26	3	68	1	99	7	24	16	22	3	36	32	74	0	.	29	13	13	42	5	60	5	44	0	.	16	86	7	46	22	38	14	28	10	44	10	32	3	46	17	40	4	54	38	15	0	.	11	16	14	7
	Lärche	5	33	3	74	3	99	1	27	0	70	3	69	0	.	0	70	48	8	1	65	1	56	0	100	0	.	3	88	8	33	4	55	1	52	1	58	4	51	46	10	0	.	7	33	83	7	1	98	3	27	23	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	18	14	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	66	4	99	0	.	18	15	0	.	0	.	5	10
	übrige Nadelhölzer	4	31	5	98	2	69	3	34	4	70	0	100	0	.	1	99	5	26	1	52	3	54	0	100	3	99	0	100	7	46	2	85	6	53	1	70	6	73	0	71	9	58	4	32	1	47	3	98	6	43	3	12
	Buche	106	9	53	29	78	23	89	6	159	11	92	12	0	.	82	20	15	15	124	11	88	12	76	11	91	29	65	22	106	10	188	11	151	9	70	14	83	13	96	9	46	29	79	8	17	20	55	28	79	8	74	3
	Ahorn	32	15	72	65	32	49	24	9	39	16	25	18	20	73	48	21	6	22	33	18	20	15	32	24	35	23	32	37	33	13	17	39	32	14	35	19	37	22	11	19	19	33	34	11	11	16	17	40	36	17	23	4
	Esche	27	17	14	42	29	37	12	14	25	21	33	19	24	95	25	31	7	23	30	18	22	20	7	35	37	54	10	27	31	16	24	50	17	21	29	30	35	17	20	15	18	36	21	13	10	22	27	34	33	16	18	4
	Eiche	14	21	0	.	0	99	3	18	18	43	4	28	169	29	0	.	2	36	4	33	3	37	10	57	1	99	0	99	3	47	20	25	14	34	1	62	11	24	15	18	3	56	23	20	10	24	2	69	7	25	8	8
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	10	0	.	1	85	2	62	0	.	0	.	9	10
	übrige Laubhölzer	41	22	9	57	20	44	24	10	32	19	23	28	95	35	27	28	38	12	31	19	15	21	15	22	28	32	24	30	29	17	15	38	27	26	38	25	43	22	115	7	54	35	34	13	48	10	5	55	23	15	41	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	349	5	526	10	454	9	401	2	372	6	438	5	343	20	397	8	408	3	432	5	447	4	399	5	439	14	476	8	434	5	427	8	377	5	430	5	419	7	454	3	456	8	410	3	410	3	376	12	345	4	413	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283385. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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