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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI4
Stammzahl
Baumalter (40-Jahres-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Baumalter (40-Jahres-Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
Wert nicht ermittelt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	61	9	100	33	52
	Tanne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Föhre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	100	11	100	0	0	21	71
	Lärche	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	20	71	0	0	0	0	20	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	10	100	90	100	0	.	100	90
	Buche	0	0	0	0	10	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43	100	53	84
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	100
	Esche	0	0	9	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	100
	Eiche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Kastanie	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	übrige Laubhölzer	0	0	0	0	0	0	0	0	20	100	0	0	9	100	0	0	0	0	10	100	0	0	0	0	10	100	33	75	82	44
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	0	9	100	10	100	0	0	20	100	0	0	19	71	0	0	0	0	10	100	0	0	41	50	135	69	86	59	330	34
=40 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4182	17	1437	30	2981	20	4342	15	6303	13	1659	22	3494	14	3754	17	2066	17	965	24	1295	21	2791	14	8199	12	2085	16	45554	4
	Tanne	3573	11	180	38	537	21	2545	18	1371	25	474	40	2174	15	1095	24	192	44	236	37	43	51	381	46	140	50	181	34	13122	7
	Föhre	201	77	176	53	29	58	152	94	163	40	0	.	84	100	0	.	208	85	10	100	0	.	670	50	328	50	10	100	2032	24
	Lärche	21	71	31	76	318	62	76	50	122	38	117	73	52	100	106	82	206	47	0	.	29	74	1237	20	1254	28	1305	22	4874	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	45	480	35	10	100	540	31
	übrige Nadelhölzer	83	78	91	53	85	63	137	35	224	51	0	.	10	100	10	100	40	79	10	100	0	.	21	100	20	100	9	100	740	22
	Buche	3457	12	1130	16	1141	17	2242	14	3451	10	406	32	1569	15	1745	16	637	33	220	33	743	33	166	51	537	24	2196	16	19641	5
	Ahorn	1904	15	732	27	597	23	890	23	2345	15	464	24	654	20	1053	29	915	22	344	42	607	29	700	24	527	30	834	25	12566	6
	Esche	722	20	692	28	885	22	777	21	1969	15	253	39	619	22	690	28	391	36	377	39	294	39	683	25	677	31	1534	20	10562	7
	Eiche	94	37	138	57	211	56	145	50	277	36	24	71	0	.	12	100	0	.	10	100	10	100	59	47	22	72	277	44	1279	18
	Kastanie	0	.	0	.	39	79	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	100	0	.	2418	22	2546	21
	übrige Laubhölzer	1609	14	917	43	1118	26	1176	19	1924	14	745	29	1109	18	1105	25	1301	20	1129	33	656	28	3523	14	3429	17	7969	10	27711	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	15847	7	5524	15	7941	12	12491	9	18149	7	4142	15	9766	9	9569	11	5957	12	3302	19	3679	15	10362	9	15613	9	18827	7	141168	2
41-80 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7300	10	683	25	1014	20	2247	17	4932	12	4754	13	8227	11	4702	13	5110	12	2327	18	2396	17	8150	10	14051	8	5281	12	71173	3
	Tanne	6221	7	596	30	813	22	1918	15	1368	22	1462	20	4614	9	1789	14	676	19	932	25	317	30	1012	21	374	25	911	28	23004	4
	Föhre	671	28	93	34	103	53	91	45	344	26	0	.	284	62	15	77	163	72	252	41	172	65	2367	21	2099	18	66	57	6719	11
	Lärche	51	69	17	71	42	58	72	49	173	45	0	.	0	.	8	71	52	49	0	.	88	63	3886	13	2107	16	3592	12	10091	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	20	100	0	.	22	100	0	.	792	22	1092	21	19	71	1955	15
	übrige Nadelhölzer	346	38	92	56	54	60	146	49	411	41	0	.	49	54	107	37	117	100	144	58	48	65	71	55	566	31	40	79	2191	15
	Buche	9650	8	2796	12	2159	15	2832	12	3858	11	1173	23	4669	11	2807	12	1702	23	1019	22	1223	21	1776	23	852	23	9022	11	45541	4
	Ahorn	2362	10	542	20	471	34	374	23	1123	17	769	21	1381	17	1299	17	1314	18	448	30	482	23	668	22	238	42	876	22	12348	5
	Esche	1260	16	551	20	936	20	571	22	1184	16	378	30	592	29	1153	21	478	32	275	37	196	33	456	32	170	45	1454	19	9654	6
	Eiche	1414	27	158	27	661	32	269	30	407	26	28	61	75	46	17	75	260	62	24	61	0	.	1146	26	49	60	1381	21	5888	11
	Kastanie	0	.	0	.	46	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	124	54	9	100	7222	12	7410	12
	übrige Laubhölzer	1772	13	569	22	595	23	468	26	1393	15	229	32	626	19	695	26	1041	26	268	27	388	31	2249	16	1498	29	8505	9	20298	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	31049	5	6098	10	6895	10	8990	9	15197	7	8793	10	20527	6	12613	8	10917	10	5712	13	5312	13	22696	7	23104	6	38368	4	216271	2
81-120 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3479	9	388	22	645	20	881	17	1585	13	2491	14	4236	10	3572	10	2844	13	1450	21	1244	20	3852	12	7273	8	2399	12	36338	3
	Tanne	3033	12	240	29	245	36	946	16	817	15	834	20	1551	11	1233	13	371	24	204	33	292	36	271	25	273	26	265	37	10575	5
	Föhre	481	21	195	26	96	49	126	42	460	17	0	.	340	47	39	47	42	50	258	43	127	50	847	21	1801	19	166	69	4979	10
	Lärche	8	71	76	58	45	62	28	51	102	29	17	100	0	.	46	57	43	54	0	.	197	42	1611	13	1285	13	1236	13	4693	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	20	100	5	100	34	100	0	.	537	23	703	23	20	71	1339	15
	übrige Nadelhölzer	110	61	52	45	8	100	47	61	94	51	0	.	10	100	51	52	10	100	11	100	0	.	10	100	144	44	0	.	548	21
	Buche	4871	8	1942	14	900	18	1186	13	2006	10	563	21	1808	17	2094	15	872	20	239	27	653	26	162	36	304	30	1318	16	18917	4
	Ahorn	499	16	181	26	18	51	126	46	244	20	118	29	144	27	267	19	133	28	28	52	188	32	7	100	22	61	10	72	1985	8
	Esche	198	25	158	23	156	28	86	30	438	16	57	49	101	41	244	24	34	57	22	62	98	43	34	64	0	.	16	59	1644	8
	Eiche	412	32	324	43	194	31	114	28	320	17	23	55	41	60	27	60	99	77	17	60	4	100	24	52	31	55	328	31	1961	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	7	100	585	20	599	20
	übrige Laubhölzer	164	37	57	35	89	76	18	64	100	33	0	.	20	45	54	36	116	51	17	71	26	42	21	53	10	72	125	31	817	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	13255	5	3614	11	2397	12	3557	9	6168	7	4102	12	8272	7	7649	8	4570	10	2281	16	2829	15	7381	8	11853	6	6468	7	84395	2
121-160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1944	9	142	33	171	28	258	29	389	23	1188	18	2492	11	1382	14	2062	15	756	25	935	25	2713	12	4783	9	1486	15	20703	4
	Tanne	1516	11	174	42	151	35	290	23	285	23	317	27	885	15	533	18	190	30	180	36	121	41	130	28	127	29	175	32	5074	6
	Föhre	187	46	64	52	24	53	32	50	77	40	0	.	90	54	37	63	27	73	25	57	26	86	489	29	695	26	133	73	1905	14
	Lärche	4	100	4	100	12	100	4	100	20	67	0	.	28	79	13	73	26	50	0	.	20	83	1546	12	927	15	1054	15	3659	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	4	100	6	100	11	100	0	.	349	26	439	22	10	100	855	16
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	50	100	13	100	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	87	61
	Buche	921	14	434	22	118	30	321	21	299	22	118	40	451	24	311	19	79	36	134	39	109	39	17	81	128	43	428	21	3868	7
	Ahorn	70	40	13	58	16	61	0	.	16	61	4	100	0	.	16	50	31	62	23	72	20	69	0	.	11	100	0	.	221	21
	Esche	8	71	5	100	19	51	20	82	4	100	0	.	9	71	12	100	0	.	0	.	8	71	0	.	4	100	0	.	89	29
	Eiche	57	39	100	38	106	42	63	33	130	29	0	.	0	.	13	58	4	100	4	100	0	.	5	100	58	78	47	46	587	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	205	26	221	26
	übrige Laubhölzer	4	100	21	55	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	43	91	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	77	54
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4711	7	958	17	616	20	988	14	1219	14	1627	15	3999	9	2372	11	2482	13	1133	21	1240	21	5276	9	7182	7	3542	9	37345	3
>160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	650	17	48	85	153	38	39	73	8	71	426	26	713	17	583	24	1063	17	615	30	457	31	1514	14	3000	10	843	15	10112	5
	Tanne	149	20	0	.	8	100	32	100	29	63	65	32	217	24	51	37	100	32	49	47	35	40	96	39	58	41	130	28	1019	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	49	0	.	8	71	9	71	0	.	246	54	344	38	27	59	711	27
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	23	62	0	.	38	90	1841	12	1041	15	815	13	3763	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	4	100	15	79	4	100	0	.	454	23	521	19	4	100	1031	14
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77
	Buche	88	49	61	77	16	100	0	.	20	53	31	54	19	45	10	100	42	50	14	60	56	48	4	100	19	60	122	34	504	18
	Ahorn	16	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	100	0	.	9	71	0	.	0	.	4	100	40	42
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	9	72	10	73	16	100	8	71	15	62	0	.	0	.	5	100	0	.	5	100	0	.	8	100	0	.	24	73	99	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	157	34	161	33
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	9	100	17	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	912	15	118	53	192	33	79	58	87	34	523	22	1061	14	652	22	1261	15	696	27	595	27	4177	9	4982	8	2133	9	17469	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17555	6	2697	18	4965	13	7766	10	13218	8	10518	10	19161	7	13993	8	13146	9	6113	13	6327	12	19020	7	37330	5	12103	8	183914	2
	Tanne	14493	5	1190	22	1753	16	5731	11	3870	13	3152	15	9440	7	4701	10	1530	17	1601	20	808	24	1890	18	971	19	1662	19	52794	3
	Föhre	1541	19	528	23	252	30	400	40	1044	14	0	0	874	41	91	39	447	48	554	31	325	56	4630	15	5277	13	402	43	16367	7
	Lärche	84	48	127	40	417	48	180	30	418	23	134	65	84	67	174	52	351	33	0	.	374	35	10142	8	6613	10	8002	8	27100	5
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	26	70	72	100	0	.	2182	15	3235	14	62	56	5720	10
	übrige Nadelhölzer	539	35	235	36	147	43	330	28	743	31	0	.	74	41	218	33	181	68	165	56	48	65	122	47	830	27	49	68	3680	12
	Buche	18988	5	6363	9	4344	11	6581	8	9634	7	2292	18	8517	8	6967	9	3333	19	1626	19	2785	16	2125	21	1839	17	13128	9	88523	3
	Ahorn	4852	8	1468	16	1102	19	1391	17	3728	11	1355	17	2192	15	2634	15	2401	14	844	25	1306	19	1376	16	799	27	1724	17	27171	4
	Esche	2188	13	1415	18	1996	15	1455	15	3595	10	687	23	1321	18	2100	16	902	24	674	27	597	25	1173	22	850	27	3003	14	21958	4
	Eiche	1986	21	731	24	1187	22	599	20	1150	15	76	43	116	37	74	34	363	51	60	47	15	76	1242	24	161	49	2056	17	9815	8
	Kastanie	0	.	0	.	86	89	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	229	62	17	100	10587	10	10937	10
	übrige Laubhölzer	3549	10	1564	27	1803	19	1662	16	3437	10	974	24	1767	13	1854	18	2501	17	1425	27	1071	22	5800	11	4947	15	16645	7	49001	4
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	65774	3	16320	8	18052	7	26106	6	40841	4	19186	8	43645	4	32853	6	25187	7	13133	10	13656	9	49933	5	62869	4	69424	3	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327253. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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