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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Stammzahl
Baumalter (40-Jahres-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Baumalter (40-Jahres-Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
Wert nicht ermittelt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Tanne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Föhre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Lärche	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Esche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Eiche	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	übrige Laubhölzer	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1896	26	825	47	1992	34	4956	18	3646	19	1346	43	2763	27	2519	30	1681	23	648	42	931	38	2542	20	5555	17	2002	25	33303	7
	Tanne	3242	19	254	57	390	40	2929	21	1264	26	460	31	3006	26	708	44	159	82	183	43	24	77	124	43	17	100	266	46	13027	10
	Föhre	73	71	37	100	46	86	173	70	98	100	0	.	139	79	0	.	0	.	0	.	0	.	127	50	368	72	64	100	1124	31
	Lärche	0	.	74	80	628	68	51	74	379	57	140	71	67	81	98	100	97	69	0	.	18	100	750	32	634	38	759	32	3695	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	57	345	56	0	.	423	47
	übrige Nadelhölzer	0	.	31	71	20	100	133	43	206	42	0	.	18	100	21	100	17	100	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	483	25
	Buche	3228	15	1971	22	1444	37	2423	19	3873	15	384	37	1712	19	963	35	503	35	83	52	696	53	71	61	265	37	877	25	18493	7
	Ahorn	2311	23	966	28	779	46	934	25	2134	18	260	40	946	37	702	28	969	28	233	51	429	42	736	36	363	45	815	35	12578	8
	Esche	692	32	558	31	362	34	467	33	1065	22	337	52	274	42	250	54	480	40	130	72	106	48	625	37	254	47	846	29	6445	10
	Eiche	17	100	20	100	166	53	162	48	147	51	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	222	41	808	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	18	100	1905	31	1960	30
	übrige Laubhölzer	1545	23	610	27	977	28	1486	27	2611	17	816	30	1538	23	599	36	1146	33	147	43	305	39	1929	20	3099	23	4925	16	21733	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	13004	10	5347	17	6804	18	13714	12	15423	9	3765	23	10462	13	5861	19	5052	17	1423	27	2509	25	7072	13	10954	12	12680	11	114070	3
41-80 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6118	13	1116	32	688	30	3134	23	5006	17	4663	20	7735	13	4554	15	5066	15	2966	20	2078	24	8407	14	15225	10	5880	15	72635	4
	Tanne	6788	10	574	43	783	29	2460	19	1140	22	1605	31	4074	13	1641	22	714	27	908	26	293	34	667	32	203	39	779	33	22630	6
	Föhre	483	45	222	43	99	64	98	71	183	32	0	.	341	79	0	.	87	100	317	57	22	100	1805	35	1642	27	41	72	5341	16
	Lärche	7	100	38	55	8	100	28	61	157	46	0	.	0	.	0	.	288	61	0	.	39	71	3901	18	2320	20	4070	17	10856	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	644	29	1616	30	16	100	2276	23
	übrige Nadelhölzer	258	38	238	48	28	100	150	39	377	61	0	.	50	58	149	39	201	64	127	71	67	60	173	56	380	45	44	70	2241	17
	Buche	8302	10	2816	16	1356	22	2818	13	3731	12	905	34	4694	14	3329	16	1274	23	1062	27	1274	31	1813	30	742	31	9257	14	43372	5
	Ahorn	2395	13	644	25	197	40	417	29	1287	18	684	27	1514	25	1421	23	1400	25	420	36	678	31	1066	36	338	33	875	35	13336	7
	Esche	937	22	497	31	553	30	550	26	738	24	411	44	766	47	811	24	400	43	571	36	350	46	807	33	512	60	1524	29	9428	9
	Eiche	1339	44	364	39	534	39	125	36	281	29	59	75	97	61	16	71	142	68	18	100	35	100	784	39	45	75	1561	31	5400	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	150	73	15	100	7557	16	7729	15
	übrige Laubhölzer	1711	20	439	27	521	32	857	30	1224	19	674	44	534	24	974	28	1465	27	1068	43	725	42	3262	18	1736	35	11706	12	26894	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	28337	6	6950	13	4767	16	10636	11	14123	9	9000	15	19806	8	12893	10	11044	12	7458	16	5560	18	23478	9	24774	8	43310	6	222138	2
81-120 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3529	12	331	33	766	31	775	23	1404	18	2102	17	4258	18	3168	15	2274	18	1058	24	1029	26	3827	16	6537	12	2511	17	33568	5
	Tanne	3301	13	136	48	313	40	946	21	589	20	605	28	1648	14	1023	17	369	33	618	34	150	31	411	35	124	49	232	35	10465	6
	Föhre	345	32	190	41	27	61	166	44	273	26	0	.	222	74	31	63	23	100	166	55	87	100	1600	36	1548	34	36	100	4713	17
	Lärche	7	100	7	100	36	53	7	100	90	35	0	.	0	.	29	61	30	80	0	.	65	63	1326	18	1211	25	2033	18	4841	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	392	34	817	28	0	.	1209	22
	übrige Nadelhölzer	87	100	24	100	0	.	66	61	103	60	0	.	0	.	0	.	145	100	17	100	15	100	0	.	106	70	0	.	564	36
	Buche	4154	11	1217	20	1166	22	1169	16	1449	13	810	28	1580	21	1694	18	1166	35	831	29	478	25	201	42	528	33	1700	18	18144	5
	Ahorn	629	18	155	45	125	71	53	49	190	29	299	42	176	31	515	31	320	33	129	38	198	30	127	44	70	51	104	55	3088	10
	Esche	202	27	91	46	365	44	137	39	511	22	84	83	89	56	340	30	91	41	103	61	119	43	68	84	6	100	64	53	2270	12
	Eiche	427	32	96	42	368	69	139	29	243	22	8	100	28	81	28	79	74	79	10	100	0	.	118	51	40	71	238	46	1817	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	70	12	100	639	34	679	32
	übrige Laubhölzer	156	41	64	45	41	74	66	55	138	47	0	.	13	71	230	82	122	47	54	52	38	52	63	53	15	70	335	36	1335	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	12838	7	2310	16	3206	17	3523	12	4989	9	3908	15	8013	11	7057	11	4616	15	2987	17	2181	17	8159	12	11014	10	7892	9	82693	3
121-160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1364	14	83	47	121	57	130	29	221	32	1203	25	2424	16	1498	20	2113	22	885	34	671	29	2498	17	4332	15	1788	17	19331	6
	Tanne	1145	15	42	47	84	52	341	30	284	30	303	34	930	18	375	25	203	34	257	43	81	45	155	46	181	41	154	36	4535	8
	Föhre	225	49	35	53	89	69	60	49	100	38	0	.	91	69	6	100	42	85	54	75	38	83	422	37	731	38	72	91	1966	18
	Lärche	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	27	71	0	.	204	75	1497	19	722	18	1086	21	3564	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	323	30	460	31	16	100	809	21
	übrige Nadelhölzer	56	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	53	0	.	169	42
	Buche	1305	20	381	31	141	54	353	24	239	28	80	46	547	24	374	26	237	38	76	40	128	39	149	72	121	55	630	53	4763	11
	Ahorn	131	40	7	100	0	.	0	.	43	59	25	58	53	45	63	44	67	55	6	100	23	74	45	100	7	100	24	100	495	19
	Esche	29	50	7	100	20	100	0	.	34	52	0	.	0	.	29	61	7	100	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	139	27
	Eiche	132	42	64	62	73	58	75	57	114	33	0	.	0	.	0	.	18	100	28	81	0	.	159	100	6	100	97	62	766	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	90	62	98	58
	übrige Laubhölzer	0	.	14	70	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	77	0	.	43	54	137	41
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4394	10	640	24	549	27	960	19	1043	17	1612	21	4052	12	2351	16	2724	19	1307	27	1151	24	5323	13	6666	11	3999	13	36771	4
>160 Jahre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	701	19	28	79	176	61	52	50	0	.	1099	44	1644	20	962	26	1943	19	1043	28	716	33	2108	20	4535	14	1337	19	16345	7
	Tanne	473	26	14	70	36	71	57	58	0	.	114	44	389	25	129	29	387	31	139	52	120	52	176	48	109	41	205	30	2346	11
	Föhre	34	60	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	63	59	0	.	32	100	717	41	506	38	124	64	1581	24
	Lärche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	82	60	0	.	0	.	2113	19	1517	15	822	16	4541	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	26	715	32	32	100	1172	22
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	87	82
	Buche	462	52	42	62	7	100	96	55	14	71	0	.	297	42	29	61	83	48	81	45	32	81	78	76	12	70	548	38	1782	20
	Ahorn	28	71	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	38	52	6	100	6	100	23	100	0	.	0	.	114	33
	Esche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	19	58
	Eiche	33	60	0	.	0	.	53	100	86	52	0	.	0	.	8	100	0	.	10	100	0	.	28	100	0	.	62	77	280	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	257	45	274	43
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	31	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1756	19	98	46	225	50	266	38	106	44	1213	40	2420	16	1127	23	2603	16	1280	24	905	31	5683	13	7470	11	3419	11	28572	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13608	8	2384	23	3744	20	9047	13	10277	11	10413	14	18823	10	12700	10	13078	11	6600	16	5426	18	19382	9	36184	7	13518	12	175182	3
	Tanne	14949	8	1020	30	1605	22	6734	13	3277	14	3088	21	10047	11	3876	15	1833	21	2106	22	667	25	1532	24	634	26	1637	24	53003	4
	Föhre	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4795	19	338	53	14724	10
	Lärche	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	524	38	0	.	326	59	9587	12	6404	12	8770	11	27496	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1860	22	3954	20	65	79	5889	15
	übrige Nadelhölzer	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	364	64	144	72	82	64	173	56	696	32	44	70	3543	14
	Buche	17452	7	6427	12	4115	18	6860	10	9306	9	2180	24	8829	11	6388	13	3263	19	2133	23	2608	23	2313	27	1669	23	13012	12	86553	3
	Ahorn	5494	12	1772	19	1108	34	1404	19	3661	13	1268	23	2689	20	2700	17	2794	18	794	26	1336	23	1997	24	778	29	1817	26	29611	5
	Esche	1867	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	985	28	804	33	581	33	1508	27	778	43	2433	22	18301	6
	Eiche	1948	32	544	30	1141	31	555	23	870	17	88	56	125	51	52	50	234	55	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9071	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	übrige Laubhölzer	3412	15	1128	19	1560	22	2408	20	3972	14	1490	26	2085	18	1803	23	2734	22	1269	37	1068	31	5314	14	4849	21	17040	10	50132	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	60329	4	15346	10	15551	11	29098	7	35684	6	19498	11	44753	6	29290	8	26039	8	14455	13	12307	13	49715	6	60878	5	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327271. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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