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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Stammzahl
Baumart (56 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
	Forstkreis (2024)
	AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Baumart (56 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Abies alba	504	41	92	52	317	47	735	25	361	33	764	27	1398	18	5164	11	3143	13	2955	14	51	76	134	44	455	30	0	.	186	49	156	40	1219	27	673	31	0	.	396	38	224	42	402	25	160	39	459	27	41	100	3403	12	1298	22	1685	18	1613	21	303	35	1014	26	392	31	366	35	1346	24	213	32	192	43	541	34	482	25	219	39	488	29	444	32	987	23	135	48	698	39	465	33	95	40	640	28	550	32	476	26	414	35	555	31	266	33	300	79	0	.	237	36	108	96	0	.	0	.	4	100	330	36	385	44	268	58	594	32	80	73	306	50	504	32	148	48	1028	29	233	32	46	100	486	29	360	45	554	28	356	34	405	28	541	24	260	35	260	65	278	55	235	48	132	62	399	47	290	44	1095	23	660	34	86	46	171	50	503	26	321	37	53	66	11	100	68	57	0	.	51362	3
Larix decidua, Larix kaempferi	53	71	134	67	49	82	40	63	15	77	26	100	106	47	4	100	137	50	34	100	0	.	0	.	8	71	0	.	62	100	29	100	0	.	8	71	0	.	4	100	241	33	629	35	326	41	2162	15	4306	11	8	71	39	71	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	49	87	4	100	74	95	367	36	5	100	0	.	61	50	4	100	14	100	8	71	0	.	0	.	0	.	15	72	49	92	86	73	10	100	378	32	895	29	555	32	427	35	30	62	16	60	1928	19	586	34	314	45	0	.	0	.	4	100	211	42	18	81	17	100	12	100	93	73	0	.	13	75	0	.	0	.	20	71	0	.	80	62	0	.	25	100	0	.	18	71	5546	12	2548	15	1871	20	8	100	4	100	24	72	13	73	0	.	31	60	8	71	44	54	0	.	24922	5
Picea abies	492	31	1271	29	1240	30	990	25	1764	24	2254	22	15906	9	5125	11	5176	13	3145	17	111	58	269	43	330	36	0	.	822	36	2929	21	2873	19	1843	25	4	100	3126	20	6148	12	4911	15	8448	13	12823	9	7673	11	3505	16	1587	23	2011	20	4147	15	379	47	1255	25	513	32	760	44	1563	29	1428	34	2440	22	2911	22	1760	24	1700	31	2831	19	886	28	2245	17	1746	30	880	27	831	36	615	41	306	34	1731	21	2753	18	1051	23	1360	27	1067	32	1665	36	832	27	2258	19	1693	22	0	.	57	86	4	100	632	32	140	49	658	37	808	32	1136	29	1651	27	1003	26	1163	23	2178	23	982	35	118	48	1465	26	439	38	291	39	2547	17	928	36	1054	32	1151	26	308	69	547	38	94	43	557	41	5525	12	5996	15	7508	12	1115	27	1156	36	610	30	1383	32	1140	28	882	34	533	37	1188	32	0	.	187329	2
Pinus cembra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	85	4	100	0	.	241	34	2452	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	992	21	562	26	337	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4843	11
Pinus mugo subsp. uncinata	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	411	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	49	41	100	0	.	443	41	2246	23	0	.	0	.	0	.	145	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	91	22	100	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	88	4	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	47	21	100	178	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4518	15
Pinus mugo subsp. mugo	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	204	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	68	0	.	0	.	92	64	556	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	62	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	39	100	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1225	23
Pinus nigra	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	21	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	50
Pinus strobus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	36	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	75	34
Pinus sylvestris	187	49	138	39	97	55	68	44	8	100	5	100	138	56	92	82	269	52	328	44	77	57	96	41	164	42	0	.	35	68	53	64	0	.	113	47	91	86	0	.	410	43	478	32	84	87	704	33	724	30	506	36	4	100	96	61	0	.	0	.	62	79	39	100	0	.	40	100	0	.	0	.	12	100	42	57	0	.	181	66	0	.	38	59	248	41	48	55	108	39	79	91	261	44	111	66	0	.	0	.	50	44	40	54	207	43	0	.	172	69	0	.	0	.	0	.	106	100	0	.	0	.	33	76	47	100	13	100	125	64	82	100	0	.	0	.	0	.	14	77	4	100	50	92	20	83	0	.	89	77	0	.	51	61	0	.	0	.	41	100	0	.	2415	23	1371	25	889	30	0	.	49	69	127	38	49	57	190	33	103	38	146	44	40	50	0	.	12759	7
Pseudotsuga menziesii	11	100	4	100	18	100	66	59	0	.	0	.	0	.	0	.	170	30	0	.	56	100	0	.	0	.	61	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	8	100	82	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	193	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	94	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	71	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	988	25
Taxus baccata	19	71	0	.	0	.	18	100	0	.	21	71	9	100	0	.	46	72	128	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	75	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	21	100	0	.	10	100	21	100	10	100	28	100	12	100	122	100	0	.	20	100	89	90	40	61	0	.	10	100	0	.	10	100	20	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	90	64	0	.	30	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	58	63	137	74	24	85	0	.	0	.	0	.	0	.	1124	21
übrige Nadelbäume	19	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	12	58	10	100	21	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	15	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	11	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	4	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	231	22
Acer campestre	58	52	9	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	35	77	10	100	23	72	85	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	74	9	100	20	100	10	100	0	.	0	.	0	.	173	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	21	71	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	35	59	0	.	46	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	0	41	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	10	100	19	100	0	.	10	100	29	58	10	100	19	100	10	100	0	.	12	100	0	.	81	65	75	55	0	.	0	.	0	.	15	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1061	15
Acer opalus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	84	47	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	56	182	58	0	.	0	.	0	.	32	66	0	.	10	100	0	.	50	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	114	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	731	23
Acer platanoides	12	58	4	100	9	100	18	100	0	.	0	.	30	75	16	77	0	.	46	78	35	65	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	21	100	97	90	0	.	17	71	0	.	11	100	18	100	4	100	0	.	65	43	40	79	9	100	10	71	14	78	0	.	0	.	0	.	4	100	30	76	0	.	0	.	0	.	12	58	60	80	40	73	0	.	50	79	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	93	90	33	89	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	14	100	131	90	11	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	73	75	0	.	62	100	14	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	1196	19
Acer pseudoplatanus	283	25	179	31	301	33	202	43	345	69	206	43	1499	19	541	21	620	23	911	20	85	55	235	36	233	31	0	.	102	61	108	39	475	26	158	39	0	.	707	26	136	38	85	42	279	47	320	34	10	100	924	22	251	32	186	36	330	28	100	50	170	34	157	57	147	69	74	40	169	30	91	45	501	57	278	28	218	48	361	34	299	33	595	27	118	50	226	42	277	33	106	37	330	29	400	29	251	34	185	47	508	33	135	42	133	45	162	74	221	60	10	100	97	45	103	50	168	48	204	52	88	58	13	77	224	40	127	68	0	.	142	61	412	41	639	27	247	43	0	.	170	38	67	100	32	100	91	41	97	33	180	27	246	38	0	.	19	71	11	100	34	57	68	66	137	55	570	25	156	47	78	45	165	44	289	32	157	28	403	48	126	62	294	58	0	.	21782	4
Aesculus hippocastanum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	74
Alnus glutinosa	47	72	29	100	58	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	184	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	100	0	.	93	50	27	100	52	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	100	0	.	0	0	0	.	0	.	59	77	103	72	10	100	0	.	83	71	0	.	8	100	101	68	11	100	0	.	0	.	157	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	9	100	66	100	0	.	47	75	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	10	100	56	76	24	84	0	.	0	.	0	.	20	100	4	100	0	.	1700	21
Alnus incana	0	.	0	0	0	.	0	.	30	77	42	100	427	38	180	40	45	88	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	27	74	66	55	9	100	93	91	0	.	224	52	78	65	50	100	1306	36	391	39	454	71	79	100	48	59	9	100	263	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	30	100	58	100	215	62	254	70	21	100	39	60	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	57	100	137	43	215	76	0	.	36	100	10	100	411	43	38	79	345	44	0	0	0	0	32	100	539	55	53	67	49	100	10	100	461	68	30	100	39	79	0	.	123	79	0	.	55	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	420	40	236	88	494	53	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	8340	11
Alnus viridis	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
Betula pendula	5	100	0	0	18	100	4	100	0	.	42	82	115	56	10	100	56	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	0	158	100	0	.	315	34	893	25	343	53	11	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	0	34	76	0	.	0	.	38	100	0	.	11	100	10	100	19	100	0	.	12	74	0	0	0	.	10	100	0	.	36	100	0	.	79	100	598	58	486	28	173	53	806	33	976	34	223	36	1443	29	467	28	810	27	13	100	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	0	607	29	423	41	235	35	10	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	9584	9
Betula pubescens	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	49
Carpinus betulus	56	46	203	40	120	44	96	55	0	.	0	.	0	.	0	.	74	54	0	.	192	47	39	61	104	74	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	155	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	368	32	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	21	100	0	.	23	100	0	.	57	62	10	100	10	100	113	61	14	75	0	.	0	.	0	.	0	.	159	54	97	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	52	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	28	74	0	.	135	82	0	.	0	.	20	100	0	0	0	.	16	100	0	.	0	.	50	100	0	.	14	100	42	63	0	.	0	.	50	45	83	72	47	52	0	.	2560	12
Castanea sativa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	716	41	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	100	701	32	400	46	1479	34	1264	27	2575	22	631	30	731	33	2550	26	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	75	0	.	10	100	0	.	0	.	30	100	0	.	156	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11487	9
Fagus sylvatica	1745	18	901	24	767	24	2172	22	313	35	742	27	3464	21	3454	13	4704	11	4802	13	268	39	786	26	1806	21	0	.	573	31	821	27	1361	30	1250	25	0	.	1533	23	772	26	900	26	83	64	1035	30	0	.	4315	12	1324	25	1070	25	1511	23	333	31	654	30	341	29	315	30	668	25	667	35	122	47	1491	27	632	27	1114	32	1518	23	1432	25	1752	21	2232	18	1141	22	1407	23	749	24	1566	19	860	23	300	39	663	27	590	25	253	32	1088	22	0	.	323	38	0	.	1835	27	1500	27	1280	26	2720	22	2275	25	1532	28	575	37	4	100	188	58	700	32	238	45	547	32	521	30	153	72	1104	26	314	40	270	40	578	29	529	27	1129	23	665	30	611	33	235	37	233	43	375	36	23	100	166	71	1899	22	373	31	431	34	464	28	875	23	834	22	565	31	342	28	358	29	0	.	91123	3
Fraxinus excelsior	610	25	237	37	277	35	87	47	81	53	366	36	421	33	559	29	609	20	332	36	244	53	182	62	263	55	0	.	79	49	225	52	394	35	532	35	39	100	578	54	188	45	55	58	485	45	449	31	216	88	1133	21	310	45	402	53	358	36	70	58	104	62	4	100	10	100	25	71	376	64	58	63	104	60	635	30	562	34	256	35	277	39	389	34	220	49	71	41	122	40	162	48	272	41	494	37	229	80	95	57	525	35	215	38	272	33	97	54	200	87	191	46	154	50	178	43	441	34	434	36	187	66	183	49	119	67	149	58	20	100	174	39	213	44	188	40	287	40	89	44	75	59	111	40	0	.	21	100	35	59	159	60	185	45	46	47	104	52	0	.	193	44	352	53	251	49	398	29	235	38	135	34	264	51	380	33	322	45	89	66	184	61	87	45	0	.	22187	5
Fraxinus ornus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	75	96	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	62
Ilex aquifolium	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	202	49	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	33
Juglans regia	21	59	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	37	71	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	61	20	100	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	0	.	0	.	307	24
Laburnum anagyroides	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	32
Malus sylvestris	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	79
Ostrya carpinifolia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	334	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	259	61	1621	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2214	25
Populus alba, Populus x canescens	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	54
Populus nigra s.l.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	34
Populus (übrige)	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	72	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	52
Populus tremula	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	26	86	47	73	230	48	10	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	73	33	74	76	79	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	96	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	59	207	53	59	71	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1045	20
Prunus avium	65	87	35	60	27	63	50	61	0	.	0	.	144	55	15	77	244	30	30	58	13	77	11	100	47	59	0	.	10	100	0	.	21	71	10	100	0	0	19	71	0	.	41	100	10	100	72	70	59	85	28	58	21	77	11	100	54	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	38	78	7	71	103	55	50	75	13	77	51	64	10	100	35	79	47	65	0	0	0	.	0	.	56	49	24	61	9	100	10	100	102	63	53	77	0	.	18	72	82	37	38	79	11	100	28	100	10	100	0	.	0	.	140	69	10	100	0	.	10	100	19	71	9	100	14	100	0	.	0	.	0	.	9	100	19	100	20	71	0	.	0	.	4	100	77	51	80	66	103	32	0	.	4	100	50	48	25	60	16	100	20	71	16	61	19	100	0	.	2519	10
Prunus padus	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	10	100	0	.	238	38
Pyrus communis, Pyrus pyraster	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	61
Quercus cerris	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	52	41	69	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	41
Quercus petraea	152	56	56	54	24	85	62	56	0	.	4	100	77	53	0	.	174	36	22	71	35	52	149	100	101	64	0	.	4	100	0	.	0	.	14	77	494	39	0	.	4	100	90	73	4	100	351	56	34	100	71	44	0	.	34	71	6	100	296	63	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	4	100	16	77	0	.	191	29	4	100	75	47	78	64	250	55	10	100	0	.	0	.	0	.	17	76	42	63	0	.	0	.	0	.	107	49	52	71	381	39	360	77	355	50	127	52	19	71	0	.	14	100	111	85	191	76	0	.	0	.	0	.	128	74	37	59	359	54	0	.	416	60	24	85	23	56	370	52	4	100	6	100	36	89	0	.	44	64	291	42	0	.	0	.	22	69	0	.	33	53	47	49	68	47	41	59	0	.	6646	11
Quercus pubescens	0	.	86	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	79	185	39	168	60	26	65	62	76	39	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	47	255	49	188	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	20
Quercus robur	70	44	67	48	4	100	215	42	0	.	0	.	9	100	28	87	195	22	0	.	16	100	13	100	19	71	0	.	21	71	8	100	70	57	71	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	46	55	52	51	100	34	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	5	100	144	90	19	63	0	.	5	100	10	100	28	100	0	.	0	.	12	58	4	100	4	100	0	.	19	100	81	43	142	53	52	36	0	.	0	.	0	.	4	100	38	65	65	49	22	100	4	100	0	.	0	.	13	100	0	.	101	100	10	100	0	.	76	76	0	.	0	.	99	51	0	.	0	.	113	73	8	100	22	71	30	100	66	89	0	.	176	52	0	.	0	.	14	59	5	100	4	100	8	71	18	81	96	84	46	67	4	100	4	100	0	.	2620	12
Quercus rubra	112	100	0	.	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	86
Robinia pseudoacacia	118	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	200	70	0	.	151	78	10	100	297	56	0	.	108	73	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1113	26
Salix (übrige)	0	.	37	83	0	.	0	.	0	.	5	100	63	58	9	100	15	73	21	71	0	.	4	100	10	100	0	.	18	100	0	.	10	100	32	74	0	.	21	100	72	49	19	71	118	31	262	46	36	78	33	77	9	100	22	100	0	0	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	21	70	0	0	0	.	11	100	10	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	11	100	10	100	0	0	45	80	15	100	0	.	0	.	158	59	5	100	235	61	67	77	33	77	40	50	34	58	10	100	38	79	0	.	0	.	0	.	118	100	40	79	84	56	0	.	9	100	87	49	30	100	0	.	10	100	0	.	11	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	323	54	221	54	197	51	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	2742	13
Sorbus aria	50	82	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	94	37	42	59	10	100	364	31	0	.	23	71	83	41	0	.	0	.	0	.	19	71	9	100	0	.	124	66	216	76	33	72	31	75	51	81	10	100	248	47	67	62	0	.	0	.	11	100	39	60	19	100	9	100	51	60	11	100	0	.	49	45	0	.	10	100	10	100	23	100	79	81	27	63	20	100	68	52	58	59	48	53	10	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	38	100	41	71	19	71	97	41	38	67	86	42	119	45	29	58	99	47	49	65	54	84	30	75	59	75	51	67	103	77	43	78	0	.	128	84	0	.	0	.	0	.	30	75	15	73	0	.	63	74	0	.	0	.	0	.	141	58	78	39	203	37	0	.	49	82	10	100	48	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3764	10
Sorbus aucuparia	0	.	0	.	0	.	88	100	19	71	38	100	373	28	9	100	0	.	64	53	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	19	71	10	100	18	100	0	.	0	0	109	53	19	100	57	58	93	43	0	.	11	100	18	71	0	.	60	47	21	100	74	87	0	.	23	100	39	71	18	71	41	81	30	58	20	71	0	0	77	56	10	100	62	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	11	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	48	60	0	0	9	100	19	71	0	.	97	72	25	100	19	100	30	100	20	71	127	51	86	59	10	100	10	100	63	52	0	.	0	.	85	47	10	100	0	0	10	100	42	100	0	.	11	100	0	.	22	71	116	53	323	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	2681	10
Sorbus torminalis	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	9	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	41
Tilia cordata	247	94	185	51	23	85	39	79	0	.	0	.	115	56	26	100	201	56	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	8	71	28	74	4	100	0	.	421	35	0	.	28	74	8	100	5	100	0	.	20	100	0	.	0	.	9	100	11	100	67	94	0	.	0	.	0	.	31	100	17	71	12	74	4	100	0	.	0	.	0	.	37	63	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	6	100	53	77	10	100	163	53	357	36	55	47	130	74	96	82	10	100	23	83	85	80	54	100	140	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	150	74	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	268	52	4	100	0	.	22	84	29	100	0	.	140	63	0	.	40	71	0	.	3477	13
Tilia platyphyllos	54	48	0	.	0	.	42	80	0	.	0	.	107	72	10	100	42	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	198	96	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	72	41	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	148	87	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	78	59	20	71	0	.	0	.	28	75	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	40	70	0	.	22	70	30	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	29	73	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	165	67	110	83	180	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1511	21
Ulmus glabra	27	54	4	100	10	100	9	100	14	100	0	.	125	38	116	37	10	100	72	42	28	100	17	71	14	77	0	.	40	100	0	.	9	100	0	.	0	.	57	64	28	74	7	100	0	0	9	100	0	.	85	37	29	64	0	0	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	120	54	26	84	21	100	20	71	18	100	134	43	63	49	71	69	0	.	0	0	10	100	28	77	0	.	117	37	44	66	13	75	58	100	19	71	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	33	100	65	66	20	100	0	.	25	82	20	71	30	74	0	.	10	100	10	100	0	.	29	100	0	.	4	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	53	56	36	61	10	100	0	.	0	.	4	100	0	.	1887	10
Ulmus minor	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	47
übrige Laubbäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	56
übrige Sträucher	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	78	57	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	9	100	20	71	117	42	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	35	100	0	.	12	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	74	0	.	0	.	0	.	84	59	19	100	29	74	22	100	255	39	22	100	10	100	11	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	18	100	26	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	20	71	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	0	0	.	10	100	0	.	1060	16
nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
Total	5070	15	3708	17	3387	17	5058	15	2994	21	4533	17	25403	7	15426	8	16391	8	13374	10	1241	28	2039	23	3775	17	61	.	2067	23	4518	17	6513	15	5143	16	841	36	7032	16	9239	12	7838	12	11800	11	22665	7	19435	7	15419	8	5203	16	5757	15	8574	12	1627	23	3404	18	1551	25	1661	27	3860	18	3176	23	3337	21	5952	16	4150	17	4403	20	6765	14	3888	19	6454	16	5242	15	3329	18	3562	18	2377	21	3877	17	4570	16	4216	16	2772	19	4222	18	2604	21	4205	19	2783	22	6071	14	4027	15	5451	16	5236	15	8916	13	9613	11	5708	16	7193	14	2543	24	2115	26	2717	21	3737	19	3005	21	5074	18	2498	22	701	40	4098	18	1763	27	1741	25	3687	16	2900	20	3236	19	2972	19	1939	29	1404	29	642	37	1582	27	17614	8	13304	10	17957	9	2600	20	2188	24	2183	20	3853	19	3190	17	2438	22	1608	24	2261	22	0	.	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2299445. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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