Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN4
provvigione (legno del fusto)
bosco di protezione contro cadute di massi (2022) · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
bosco di protezione contro cadute di massi (2022)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
all'interno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	700	35	1	.	0	.	59	64	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	354	57	34	.	53	71	0	.	860	39	291	47	66	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	52	100	0	.	0	.	465	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	108	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	80	27	70	75	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	258	73	32	.	745	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	526	42	248	51	251	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5380	13
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	82	0	.	0	.	81	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	88	94	0	.	84	71	0	0	34	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	94	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	3	100	0	.	64	76	0	.	5	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	80	100	133	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1022	26
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	19	100	0	.	17	100	180	65	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	80	73	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	45	7	71	126	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	941	25
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	49	137	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	9	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	242	45	213	36	242	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1317	22
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	101	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	45
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	65
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	613	50	0	.	0	.	253	52	0	.	2	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	207	56	0	.	56	73	0	.	43	94	0	.	289	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	0	.	0	.	67	.	0	.	0	.	0	.	81	79	122	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	81	75	59	0	.	158	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	77	0	.	63	79	0	.	0	.	82	63	0	.	13	100	0	.	0	.	26	100	144	71	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2679	18
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	56	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	38	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	33	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	29	87	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	9	100	7	100	0	.	8	100	0	.	6	88	17	95	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	10	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	312	21
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	66	0	.	0	.	0	.	8	61	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	0	.	0	.	32	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	61	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	7	100	0	.	15	100	1	100	1	100	17	100	0	.	0	.	12	100	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	57	1	100	6	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	452	29
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	3	100	0	.	0	.	12	100	14	100	23	83	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	78	2	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	34
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	42	94	77	100	12	100	0	.	0	.	190	64	0	.	188	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	21	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	567	31
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	79	2	.	0	.	1	100	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	98	0	.	0	.	0	.	150	57	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	0	.	0	.	9	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	70	51	3	100	26	91	0	.	139	59	31	60	11	100	15	94	0	.	0	.	35	75	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	51	16	68	-16	138	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	782	21
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1568	29	3	.	0	.	406	47	0	.	23	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	797	39	72	.	217	71	0	.	1392	29	708	33	476	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	0	.	0	.	109	.	0	.	62	100	0	.	123	71	840	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	71	452	57	0	.	196	.	0	.	0	.	0	.	152	75	540	47	156	71	164	49	0	.	157	60	374	40	33	71	256	42	269	72	32	.	976	36	237	58	43	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1048	29	605	35	877	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13696	9
all'esterno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	347	30	729	30	1244	28	1286	26	1834	25	3084	20	15395	8	7479	11	5145	13	2936	14	107	52	260	47	324	39	0	.	771	34	2561	21	3188	18	1787	22	19	100	3323	18	7143	13	4175	14	7679	11	10542	9	5934	12	3171	15	1556	22	1530	22	4004	17	393	37	1137	21	679	38	529	31	2109	21	1051	28	1971	22	2486	18	1272	25	1280	27	2487	20	1618	26	3554	19	1646	21	897	31	573	35	375	38	388	33	2221	21	2248	20	1581	24	1183	33	755	33	1038	28	760	29	1990	20	1857	23	7	100	138	76	13	100	450	35	48	60	384	33	522	30	1227	30	865	33	1167	31	1672	23	2613	20	700	31	129	44	1454	26	145	41	333	37	2245	17	1192	28	971	23	1043	25	206	51	600	41	151	51	577	37	4118	13	4122	14	5602	12	1028	26	1225	29	651	28	1075	24	1349	25	697	40	653	35	902	31	0	.	175907	2
	abete bianco	524	37	192	58	328	39	1134	28	521	30	1425	27	2168	22	7446	11	4165	14	3171	19	85	82	305	55	304	40	0	.	181	60	248	45	1262	24	1001	32	0	.	627	35	302	41	733	28	300	45	655	31	10	100	3424	14	1353	24	2609	18	1628	23	415	42	1147	25	427	32	511	34	1727	23	209	50	162	42	653	33	866	25	364	37	480	34	575	33	1977	23	114	47	534	32	519	34	136	43	450	31	614	33	678	30	509	31	566	37	235	39	277	58	6	93	140	39	93	93	0	.	0	.	14	100	279	42	379	37	263	51	417	38	15	91	190	49	585	35	284	51	990	25	199	45	37	88	635	32	420	45	485	32	427	38	438	35	422	27	409	38	202	69	295	44	373	53	190	48	356	53	274	42	675	26	550	29	226	55	392	42	902	25	536	34	76	68	13	100	214	60	0	.	62646	3
	pino	144	51	62	56	106	43	220	45	22	90	10	100	391	49	43	57	364	28	303	46	162	61	101	72	154	38	0	.	13	87	102	79	0	.	179	58	62	79	0	.	296	39	527	26	56	71	753	28	962	21	456	32	9	100	98	55	60	68	85	75	31	71	18	100	0	.	14	100	0	.	126	75	0	.	107	66	0	.	169	58	0	.	55	69	249	33	84	50	127	40	12	77	171	37	98	70	4	100	6	100	67	49	91	54	236	40	0	.	67	63	49	75	0	.	0	.	78	100	0	.	0	.	43	83	40	100	29	100	41	63	22	100	0	.	0	.	0	.	15	71	5	100	19	100	23	77	0	.	47	58	0	.	40	58	0	.	0	.	51	100	0	.	996	24	404	24	419	30	0	.	34	71	169	39	75	50	285	33	136	43	268	43	89	66	0	.	10850	6
	larice	73	79	111	55	33	113	106	59	9	75	67	100	74	59	10	100	182	38	23	100	0	.	0	.	14	73	0	.	9	100	27	96	0	.	15	100	0	.	40	87	294	32	645	26	222	40	2071	14	5153	12	27	69	131	99	8	73	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	26	75	7	100	28	72	207	41	26	100	6	100	86	69	33	94	35	100	31	75	0	.	0	.	1	100	56	71	22	80	40	73	8	100	493	31	626	21	443	29	236	33	23	60	46	72	1370	17	390	29	395	44	0	.	0	.	0	.	98	42	32	72	51	91	44	97	138	76	0	.	14	71	0	.	0	.	18	72	0	.	118	60	0	.	6	100	0	.	23	74	5299	12	2346	15	1467	15	32	100	12	100	42	71	49	69	0	.	55	53	24	71	105	55	0	.	23974	5
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	73	7	100	1	100	206	34	1295	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	569	21	291	29	204	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2725	10
	altre conifere	34	54	52	61	26	100	45	50	4	100	5	79	28	79	0	.	227	44	36	97	65	100	0	.	0	.	101	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	5	94	0	.	0	.	10	55	49	36	0	2109	45	82	122	88	0	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	6	100	0	.	2	100	185	96	-8	100	-8	119	7	65	-6	100	65	71	5	100	-5	252	13	72	0	.	1	100	0	.	2	100	7	100	0	.	46	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	1	100	0	.	0	.	3	86	0	.	5	100	8	100	0	.	58	100	86	89	11	100	5	71	0	.	0	.	0	.	118	87	1	100	63	99	0	.	0	.	5	87	3	100	4	75	3	100	8	100	9	136	25	62	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	1696	19
	faggio	1782	18	1014	24	706	25	1883	23	279	34	953	30	2298	21	2728	14	4112	11	3126	13	443	42	919	27	2021	21	0	.	634	44	796	30	1181	24	1411	25	0	.	886	24	562	35	438	30	53	68	519	32	0	.	4014	12	1347	23	715	28	1064	26	440	34	329	36	296	37	255	32	437	26	361	31	154	63	1185	28	675	28	698	37	741	25	1181	23	1471	20	2057	16	1476	21	1089	21	1065	25	1717	19	654	26	227	60	701	28	491	30	299	36	835	25	0	.	206	48	0	.	977	31	971	26	649	26	1040	22	917	26	780	26	419	40	14	100	104	69	363	42	134	44	467	31	639	32	54	52	1082	27	294	46	107	35	307	30	343	31	1160	25	590	34	463	38	273	42	203	43	343	40	8	100	38	74	785	24	355	37	634	33	823	36	917	25	887	22	713	35	397	35	476	30	0	.	73650	2
	acero	284	26	108	35	160	30	108	37	73	75	156	47	837	17	338	21	375	25	507	19	92	50	182	36	168	36	0	.	60	54	69	47	273	28	138	45	9	78	346	29	89	45	113	75	76	56	79	41	6	89	615	18	163	29	113	36	214	28	72	55	110	38	111	53	64	72	37	37	125	27	35	41	284	40	192	31	53	66	237	35	224	32	412	25	81	42	170	42	156	27	61	38	195	34	207	33	74	34	83	47	348	39	110	42	67	55	35	83	56	55	11	100	47	53	65	65	70	38	39	45	23	68	0	1305	108	38	25	74	0	.	102	52	209	34	249	27	151	55	2	100	98	35	61	73	20	54	38	43	57	37	162	36	113	36	7	100	6	179	3	100	31	77	30	63	59	48	243	23	99	37	106	47	101	51	202	29	145	33	131	48	103	51	139	53	0	.	12409	4
	frassino	449	23	321	34	215	36	143	46	85	65	269	38	178	38	417	32	646	24	230	44	250	44	63	50	173	38	0	.	140	53	218	56	298	34	536	27	16	100	159	39	61	48	9	101	136	37	111	39	106	92	978	19	420	61	218	34	114	36	41	64	23	58	7	87	3	71	22	91	272	55	48	65	51	55	469	29	233	36	118	37	234	38	264	37	154	35	75	40	43	49	151	47	184	40	190	42	114	61	170	62	353	30	379	34	256	43	48	56	0	.	67	52	50	43	117	41	228	37	182	34	38	61	142	59	79	66	27	63	0	.	137	52	93	45	84	43	151	52	51	59	33	46	193	50	1	100	5	100	16	74	113	51	240	46	38	57	172	55	0	.	300	54	55	49	77	48	240	32	201	43	342	40	149	38	300	31	298	29	84	66	144	40	166	38	0	.	15476	5
	quercia	308	37	228	41	41	67	361	33	0	.	13	100	49	60	33	71	636	21	28	82	106	68	151	73	120	56	0	.	34	88	33	100	60	51	114	50	396	42	0	.	9	100	102	74	12	100	66	50	43	100	257	35	73	69	115	64	43	71	87	67	0	.	18	100	1	100	0	.	3	100	0	.	19	100	134	80	55	61	15	97	13	71	0	.	391	36	20	80	57	72	67	54	170	36	11	92	0	.	24	100	78	46	298	65	188	39	0	.	0	.	0	.	49	49	146	38	296	28	117	56	185	43	50	69	26	82	11	100	17	100	69	95	31	65	0	.	74	66	0	.	40	65	328	52	273	47	0	.	320	40	72	86	38	50	210	37	30	71	13	100	80	52	17	56	66	57	129	31	28	81	29	81	46	56	18	73	94	52	107	38	159	48	175	41	0	.	8426	7
	castagno	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	306	39	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	340	37	131	55	402	40	816	33	1095	21	487	35	411	31	818	31	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4992	10
	altre latifoglie	599	44	136	29	140	35	132	39	4	159	60	55	488	29	148	24	486	26	138	27	77	38	104	61	87	30	0	.	53	48	211	72	21	54	142	53	37	49	109	36	114	33	102	40	433	26	548	20	315	33	384	22	119	43	38	67	50	41	24	53	15	47	6	76	144	88	41	59	87	46	34	50	74	43	27	45	49	40	130	34	179	48	98	30	34	38	78	50	48	51	119	43	77	57	88	34	39	48	68	67	177	49	167	34	414	66	190	42	215	26	206	38	428	32	524	23	790	20	550	27	372	30	430	25	37	50	93	51	17	64	104	52	221	71	137	51	65	49	96	60	135	51	252	55	7	54	16	50	50	66	98	77	74	81	32	51	75	63	2	100	19	59	331	27	332	24	606	21	22	64	113	54	105	38	56	40	38	66	77	52	103	51	99	45	0	.	14607	5
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	4543	14	2952	17	3002	17	5418	14	2832	22	6041	17	21942	7	18644	8	16340	8	10500	10	1387	26	2084	23	3365	18	101	.	1951	25	4265	17	6285	14	5324	16	539	39	5491	15	8892	11	6853	12	8969	10	15865	8	13897	9	13326	8	5216	16	5567	15	7180	14	1558	23	2793	18	1566	27	1531	25	4387	17	2114	21	2530	20	4829	16	3934	18	2774	20	4576	15	4057	18	7831	14	4876	14	3370	17	2641	18	2031	20	3353	17	4083	17	3385	18	3199	20	3292	20	2375	23	3364	18	1536	20	3641	15	2860	17	2195	18	2799	17	3280	13	4541	12	2763	16	3304	15	1647	24	1442	28	1256	28	2647	21	2686	20	4599	17	2024	24	580	38	3569	19	1738	27	1254	25	3039	16	2480	20	3000	17	2855	18	1159	29	1520	28	796	42	1563	27	11784	9	8013	10	10456	9	2317	21	2730	21	2487	20	3617	17	3657	17	2077	23	1866	24	2363	21	0	.	407358	1
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	347	30	729	30	1244	28	1286	26	1834	25	3084	20	16095	8	7480	11	5145	13	2995	14	107	52	281	44	324	39	0	.	771	34	2561	21	3188	18	1787	22	19	100	3677	17	7177	12	4229	14	7679	11	11402	9	6226	11	3237	15	1556	22	1530	22	4004	17	393	37	1137	21	679	38	529	31	2109	21	1057	27	1971	22	2539	18	1272	25	1280	27	2951	19	1618	26	3554	19	1646	21	897	31	573	35	375	38	402	32	2329	21	2248	20	1581	24	1183	33	755	33	1038	28	893	27	2017	19	1932	22	7	100	138	76	13	100	450	35	48	60	384	33	779	31	1259	30	1610	26	1167	31	1672	23	2613	20	700	31	129	44	1454	26	145	41	333	37	2245	17	1192	28	971	23	1043	25	206	51	600	41	151	51	577	37	4643	12	4370	14	5853	12	1028	26	1225	29	651	28	1075	24	1349	25	697	40	653	35	902	31	0	.	181288	2
	abete bianco	524	37	192	58	328	39	1134	28	521	30	1425	27	2226	22	7446	11	4165	14	3253	18	85	82	305	55	304	40	0	.	181	60	248	45	1262	24	1001	32	0	.	635	34	302	41	822	27	300	45	739	29	10	100	3458	13	1353	24	2609	18	1628	23	415	42	1147	25	427	32	511	34	1727	23	235	45	162	42	653	33	866	25	364	37	503	33	575	33	1977	23	114	47	534	32	519	34	136	43	450	31	731	31	678	30	539	30	566	37	235	39	277	58	6	93	282	54	93	93	0	.	0	.	14	100	320	38	379	37	263	51	419	37	15	91	254	41	585	35	289	50	990	25	199	45	37	88	635	32	420	45	485	32	427	38	438	35	422	27	409	38	202	69	295	44	373	53	190	48	361	52	354	40	808	24	550	29	226	55	392	42	902	25	536	34	76	68	13	100	214	60	0	.	63668	3
	pino	144	51	62	56	106	43	220	45	22	90	10	100	408	47	43	57	364	28	303	46	162	61	101	72	196	37	0	.	13	87	102	79	0	.	179	58	62	79	0	.	334	36	547	26	56	71	771	28	1141	20	486	31	9	100	98	55	60	68	85	75	31	71	18	100	0	.	14	100	0	.	126	75	9	100	107	66	0	.	183	54	0	.	55	69	249	33	84	50	127	40	12	77	228	37	138	57	4	100	6	100	67	49	91	54	236	40	0	.	200	70	49	75	0	.	0	.	78	100	0	.	0	.	43	83	40	99	29	100	121	53	22	100	0	.	0	.	0	.	15	71	5	100	19	100	23	77	0	.	47	58	0	.	40	58	0	.	0	.	51	100	0	.	1127	22	411	23	545	28	0	.	34	71	169	39	75	50	285	33	136	43	268	43	89	66	0	.	11791	6
	larice	73	79	111	55	33	113	106	59	9	75	67	100	98	51	10	100	182	38	23	100	0	.	0	.	14	73	0	.	9	100	27	96	0	.	15	100	0	.	40	87	294	32	645	26	222	40	2283	13	5289	12	27	69	131	99	8	73	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	26	75	7	100	28	72	395	41	26	100	6	100	86	69	33	94	35	100	31	75	0	.	0	.	1	100	56	71	22	80	40	73	8	100	493	31	626	21	443	29	288	32	23	60	46	72	1378	17	390	29	395	44	0	.	0	.	0	.	98	42	32	72	51	91	44	97	138	76	0	.	14	71	0	.	0	.	18	72	0	.	118	60	0	.	6	100	0	.	23	74	5541	11	2559	14	1708	16	32	100	12	100	42	71	49	69	0	.	55	53	24	71	105	55	0	.	25291	4
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	73	7	100	1	100	207	34	1396	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	569	21	329	27	204	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2861	10
	altre conifere	34	54	52	61	26	100	45	50	4	100	5	79	28	79	0	.	227	44	36	97	65	100	0	.	0	.	101	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	5	94	0	.	0	.	10	55	49	36	0	2109	45	82	122	88	0	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	6	100	0	.	2	100	185	96	-7	113	-8	119	7	65	-6	100	65	71	5	100	-5	252	13	72	0	.	1	100	0	.	2	100	7	100	0	.	46	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	1	100	0	.	0	.	11	57	0	.	5	100	8	100	0	.	58	100	86	89	11	100	5	71	0	.	0	.	0	.	118	87	1	100	63	99	0	.	0	.	5	87	3	100	4	75	3	100	8	100	9	136	25	62	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	1705	19
	faggio	1782	18	1014	24	706	25	1883	23	279	34	953	30	2910	20	2728	14	4112	11	3379	12	443	42	920	27	2043	21	0	.	634	44	796	30	1181	24	1411	25	0	.	1093	22	562	35	495	28	53	68	562	30	0	.	4303	12	1347	23	715	28	1064	26	440	34	329	36	378	36	255	32	437	26	427	30	154	63	1185	28	675	28	779	34	862	23	1181	23	1471	20	2057	16	1476	21	1089	21	1065	25	1817	19	729	24	227	60	860	29	491	30	299	36	835	25	0	.	264	41	0	.	1040	30	971	26	649	26	1122	21	917	26	793	26	419	40	14	100	131	59	507	37	164	41	467	31	639	32	54	52	1082	27	294	46	107	35	307	30	343	31	1160	25	590	34	463	38	273	42	203	43	343	40	8	100	38	74	879	22	355	37	634	33	823	36	917	25	887	22	713	35	397	35	476	30	0	.	76329	2
	acero	284	26	108	35	160	30	108	37	73	75	156	47	869	16	338	21	375	25	519	19	92	50	182	36	168	36	0	.	60	54	69	47	273	28	138	45	9	78	447	24	89	45	113	75	76	56	89	38	6	89	649	18	163	29	113	36	214	28	72	55	110	38	111	53	64	72	37	37	125	27	35	41	284	40	192	31	53	66	251	33	224	32	412	25	81	42	170	42	156	27	61	38	199	33	236	31	74	34	90	44	348	39	110	42	67	55	35	83	56	55	11	100	47	53	65	65	73	37	48	41	30	57	0	1305	116	36	25	74	6	88	119	46	216	33	249	27	151	55	2	100	98	35	61	73	20	54	38	43	57	37	162	36	113	36	7	100	6	179	3	100	31	77	30	63	60	47	254	22	99	37	106	47	101	51	202	29	145	33	131	48	103	51	139	53	0	.	12721	4
	frassino	449	23	321	34	215	36	143	46	85	65	269	38	233	37	417	32	646	24	230	44	250	44	63	50	173	38	0	.	140	53	218	56	298	34	536	27	16	100	244	34	61	48	9	101	136	37	118	37	106	92	988	19	420	61	218	34	114	36	41	64	23	58	7	87	3	71	22	91	277	54	48	65	51	55	469	29	265	34	125	35	234	38	264	37	154	35	75	40	43	49	151	47	184	40	251	38	114	61	170	62	353	30	379	34	256	43	48	56	66	100	67	52	57	40	117	41	244	35	183	34	39	59	159	53	79	66	27	63	12	100	174	46	93	45	84	43	151	52	51	59	33	46	193	50	1	100	5	100	16	74	113	51	240	46	38	57	172	55	0	.	300	54	81	38	78	48	246	32	201	43	342	40	149	38	300	31	298	29	84	66	144	40	166	38	0	.	15928	5
	quercia	308	37	228	41	41	67	361	33	0	.	13	100	49	60	33	71	636	21	28	82	106	68	151	73	121	56	0	.	34	88	33	100	60	51	114	50	396	42	0	.	9	100	102	74	12	100	66	50	43	100	263	34	73	69	115	64	43	71	87	67	0	.	18	100	1	100	0	.	3	100	0	.	19	100	134	80	55	61	15	97	13	71	0	.	391	36	20	80	57	72	67	54	170	36	11	92	0	.	24	100	78	46	298	65	188	39	0	.	4	100	0	.	52	47	146	38	296	28	130	52	199	40	73	54	26	82	11	100	17	100	74	89	31	65	0	.	74	66	0	.	40	65	328	52	273	47	0	.	320	40	72	86	38	50	210	37	30	71	13	100	80	52	35	48	68	56	139	30	28	81	29	81	46	56	18	73	94	52	107	38	159	48	175	41	0	.	8524	7
	castagno	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	313	38	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	381	34	209	50	414	38	816	33	1095	21	677	31	411	31	1006	27	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	99	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	102	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5559	9
	altre latifoglie	599	44	136	29	140	35	132	39	4	159	60	55	559	27	150	24	486	26	139	27	77	38	104	61	98	29	0	.	53	48	211	72	21	54	142	53	37	49	150	37	114	33	102	40	433	26	698	20	315	33	391	22	119	43	38	67	50	41	24	53	15	47	6	76	144	88	41	59	92	44	34	50	74	43	27	45	58	37	139	33	179	48	98	30	34	38	78	50	48	51	119	43	78	56	111	34	39	48	68	67	177	49	167	34	414	66	192	41	285	23	209	37	454	31	524	23	929	18	581	25	383	30	445	24	37	50	93	51	52	55	139	46	221	71	137	51	65	49	96	60	135	51	252	55	7	54	16	50	50	66	98	77	74	81	32	51	75	63	2	100	19	59	417	24	348	23	590	22	22	64	113	54	105	38	56	40	38	66	77	52	103	51	99	45	0	.	15389	5
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	4543	14	2952	17	3002	17	5418	14	2832	22	6041	17	23510	7	18647	8	16340	8	10906	10	1387	26	2107	22	3441	18	101	.	1951	25	4265	17	6285	14	5324	16	539	39	6288	14	8964	11	7070	12	8969	10	17257	7	14606	8	13802	8	5216	16	5567	15	7180	14	1558	23	2793	18	1648	26	1531	25	4387	17	2223	21	2530	20	4890	16	3934	18	2897	19	5416	15	4057	18	7831	14	4876	14	3370	17	2641	18	2031	20	3528	16	4536	16	3385	18	3395	19	3292	20	2375	23	3364	18	1687	20	4181	14	3016	17	2359	17	2799	17	3437	12	4916	11	2797	16	3560	15	1916	23	1474	27	2233	22	2885	20	2729	19	4599	17	2024	24	580	38	3569	19	1738	27	1254	25	3039	16	2480	20	3000	17	2855	18	1159	29	1520	28	796	42	1563	27	12832	8	8618	10	11333	9	2317	21	2730	21	2487	20	3617	17	3657	17	2077	23	1866	24	2363	21	0	.	421054	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2291411. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück