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Gesamtstammzahl #3
Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Die Gesamtstammzahl ist die Summe von Stammzahl und Totholzstammzahl.

Schädigungsgrad #593
Grad der Schädigung der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) aufgrund der vorkommenden Schäden in sechs Klassen. Grundlage: Feldaufnahme (MID 1027: Baumschadenart, MID 1018: Baumzustand)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2
Gesamtstammzahl
Schädigungsgrad · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 1993/95
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Schädigungsgrad	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nicht geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	17669	6	31443	5	39607	4	52859	3	7571	9	149148	2
	Tanne	12004	6	10077	7	13477	5	4548	10	1056	20	41161	3
	Föhre	2238	14	2428	11	805	35	9426	10	347	46	15244	7
	Lärche	232	31	1087	20	151	43	11477	6	4195	10	17143	5
	Arve	0	.	0	.	94	82	2868	14	10	100	2972	14
	übrige Nadelhölzer	476	35	901	24	85	45	335	31	4	100	1803	16
	Buche	20507	4	19640	4	14478	6	8331	10	9378	10	72334	3
	Ahorn	4047	7	4027	10	3707	9	3481	11	632	23	15895	4
	Esche	3350	12	5448	8	3563	11	2237	14	1558	18	16155	5
	Eiche	2813	17	3737	13	264	25	1132	20	1799	20	9745	8
	Kastanie	0	.	67	73	0	.	209	46	6675	10	6951	10
	übrige Laubhölzer	3748	10	5076	9	3864	12	8146	8	10600	8	31434	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	67084	2	83931	2	80096	3	105048	2	43825	3	379984	1
schwach geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1494	11	2464	9	4496	7	7924	5	721	14	17100	4
	Tanne	506	14	574	14	820	12	281	19	72	44	2254	7
	Föhre	108	33	68	31	17	73	546	18	17	80	756	15
	Lärche	10	100	27	54	0	.	729	16	190	24	955	13
	Arve	0	.	0	.	4	100	327	23	4	100	335	22
	übrige Nadelhölzer	30	75	82	54	10	100	40	62	0	.	162	35
	Buche	1371	10	1003	13	1275	18	882	14	515	20	5046	7
	Ahorn	267	19	186	26	347	18	332	19	70	47	1201	10
	Esche	147	27	229	22	267	30	109	30	159	28	910	13
	Eiche	147	32	149	44	126	57	33	49	52	44	507	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	20	78	780	14	799	14
	übrige Laubhölzer	346	24	284	24	397	23	1320	15	799	13	3147	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4427	6	5065	6	7759	6	12544	4	3378	6	33173	2
mässig geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1653	11	1895	8	3857	8	5741	6	627	18	13774	4
	Tanne	1177	10	730	13	1783	11	664	15	55	44	4409	6
	Föhre	143	23	102	27	70	39	697	14	30	52	1041	11
	Lärche	10	100	0	.	0	.	777	13	399	20	1185	11
	Arve	0	.	0	.	11	100	294	19	0	.	305	19
	übrige Nadelhölzer	59	71	47	47	29	58	92	48	0	.	228	29
	Buche	3536	8	1612	10	1833	11	1393	13	829	18	9203	5
	Ahorn	593	14	258	21	630	18	467	19	53	42	2002	9
	Esche	256	24	227	22	203	26	290	27	128	30	1104	12
	Eiche	69	34	144	24	14	79	62	37	89	36	377	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	10	100	896	13	906	13
	übrige Laubhölzer	538	17	492	17	384	22	1252	12	1202	11	3868	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	8036	5	5506	5	8813	5	11739	4	4307	6	38401	2
stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1325	10	1426	8	3445	8	4823	5	594	16	11614	4
	Tanne	972	11	739	11	1425	10	599	14	105	30	3840	6
	Föhre	153	29	156	26	57	47	996	14	44	51	1406	11
	Lärche	24	61	7	71	17	62	888	12	306	18	1243	10
	Arve	0	.	0	.	12	75	551	18	0	.	563	18
	übrige Nadelhölzer	58	52	24	61	24	71	112	46	0	.	218	29
	Buche	1989	8	1017	10	1154	13	1044	13	353	19	5556	5
	Ahorn	279	19	201	24	308	25	319	20	37	53	1145	11
	Esche	236	30	285	23	189	30	291	22	151	38	1153	12
	Eiche	72	34	200	21	15	77	92	50	135	31	514	16
	Kastanie	0	.	14	77	0	.	21	71	2074	13	2108	13
	übrige Laubhölzer	357	19	387	21	377	22	970	15	922	14	3013	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	5466	5	4457	5	7023	5	10706	4	4722	7	32373	2
sehr stark geschädigt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	334	17	251	18	685	13	1529	9	172	23	2971	6
	Tanne	247	18	152	25	335	18	208	25	41	41	984	10
	Föhre	49	39	41	62	34	55	355	22	19	100	497	18
	Lärche	0	.	11	100	13	100	236	19	150	28	409	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	196	25	0	.	196	25
	übrige Nadelhölzer	10	100	14	77	21	71	299	42	0	.	344	37
	Buche	586	16	327	19	462	15	346	21	210	26	1932	8
	Ahorn	81	33	44	51	147	30	123	28	19	82	415	16
	Esche	51	44	91	34	55	39	141	28	22	71	361	17
	Eiche	22	60	102	44	0	.	36	65	119	47	279	28
	Kastanie	0	.	4	100	0	.	5	100	929	16	938	16
	übrige Laubhölzer	184	26	220	37	232	27	622	20	516	21	1774	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1564	9	1258	12	1984	8	4096	7	2198	10	11099	4
tot	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	770	14	888	15	3389	10	6861	7	832	19	12740	5
	Tanne	1285	14	469	20	773	13	758	17	238	31	3523	8
	Föhre	222	27	92	41	119	48	1982	14	55	63	2470	12
	Lärche	30	100	35	68	10	100	1454	14	629	17	2159	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	256	26	0	.	256	26
	übrige Nadelhölzer	21	71	0	.	0	.	79	63	0	.	100	52
	Buche	661	15	364	22	406	19	476	20	302	27	2209	9
	Ahorn	127	29	87	33	32	59	189	29	11	100	445	17
	Esche	135	35	139	30	155	30	122	40	71	56	623	16
	Eiche	237	30	226	26	25	71	79	40	179	43	745	17
	Kastanie	0	.	10	100	0	.	5	100	1816	15	1831	15
	übrige Laubhölzer	498	17	757	24	800	18	1537	14	1254	14	4846	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	3986	7	3067	10	5709	7	13798	5	5387	7	31948	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	23246	5	38367	5	55479	4	79737	3	10518	9	207347	2
	Tanne	16192	5	12741	6	18613	5	7058	9	1566	19	56170	3
	Föhre	2913	13	2887	11	1101	30	14001	9	512	41	21415	6
	Lärche	306	34	1167	20	192	38	15561	6	5869	9	23094	5
	Arve	0	.	0	.	122	83	4493	12	13	77	4628	12
	übrige Nadelhölzer	654	31	1068	22	170	30	958	28	4	100	2854	15
	Buche	28650	4	23963	4	19608	6	12472	8	11587	10	96281	2
	Ahorn	5395	7	4803	10	5171	8	4912	9	822	21	21103	4
	Esche	4175	11	6418	8	4432	11	3191	14	2090	16	20306	5
	Eiche	3360	16	4558	12	444	25	1433	19	2373	18	12168	8
	Kastanie	0	.	94	72	0	.	270	47	13169	9	13533	9
	übrige Laubhölzer	5672	9	7217	9	6054	10	13845	8	15293	7	48081	4
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	90563	2	103283	2	111385	2	157931	2	63817	3	526978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259042. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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