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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1469	17	761	31	6221	11	11592	8	618	30	20661	6
	Tanne	1460	23	251	53	387	30	690	28	0	.	2788	15
	Föhre	614	24	155	40	174	44	617	20	15	100	1575	14
	Lärche	0	.	0	.	15	100	4576	10	557	20	5149	9
	Arve	0	.	0	.	64	79	1954	12	10	73	2028	12
	übrige Nadelhölzer	58	54	8	81	11	52	41	34	0	.	119	30
	Buche	4552	11	866	28	1575	22	947	22	0	.	7939	9
	Ahorn	344	21	50	44	211	29	252	20	0	.	857	13
	Esche	290	27	123	43	79	45	138	43	0	.	630	19
	Eiche	127	39	112	40	18	79	90	39	0	.	347	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	34	60	0	.	34	60
	übrige Laubhölzer	239	28	103	48	58	26	213	33	0	.	614	18
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	9154	10	2430	21	8813	10	21143	6	1201	20	42741	4
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	5082	10	410	39	13564	9	40945	4	7111	10	67110	3
	Tanne	2603	14	131	57	3845	15	3311	14	1350	21	11241	8
	Föhre	11	100	0	.	10	71	4631	10	247	52	4899	10
	Lärche	22	100	0	.	0	.	10123	7	4201	10	14346	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	492	23	2	100	494	23
	übrige Nadelhölzer	2	100	0	.	2	100	68	38	0	100	73	36
	Buche	2254	12	331	34	1690	17	1733	15	2069	15	8077	7
	Ahorn	377	19	97	54	550	17	885	17	101	52	2010	10
	Esche	85	47	28	73	254	29	606	21	107	39	1081	14
	Eiche	0	0	0	.	3	100	273	35	126	40	403	27
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	5	100	805	30	810	29
	übrige Laubhölzer	101	31	9	78	154	21	1649	13	1201	16	3114	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10538	9	1006	24	20074	8	64718	3	17321	6	113657	2
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	8566	9	7348	11	25569	6	13129	9	1906	20	56517	4
	Tanne	5977	10	4834	12	13403	7	2646	14	336	39	27195	5
	Föhre	1433	18	666	23	472	40	140	51	122	74	2833	13
	Lärche	139	51	430	33	218	60	725	35	497	31	2009	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	48	79	376	39	50	81	-7	140	23	100	490	33
	Buche	8037	8	7334	8	8760	8	3392	16	3622	15	31144	4
	Ahorn	1172	13	1173	15	1710	11	817	14	237	28	5109	6
	Esche	920	20	1887	19	1899	15	953	31	725	19	6385	9
	Eiche	981	25	1244	20	246	29	210	40	830	21	3512	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	26	64	4184	10	4210	10
	übrige Laubhölzer	703	17	644	21	797	17	1067	18	2905	9	6115	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	27975	5	25935	6	53124	4	23098	7	15387	6	145519	2
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6650	11	22265	6	4978	14	1127	27	97	100	35118	5
	Tanne	5633	11	9423	9	3676	14	339	43	0	.	19072	6
	Föhre	493	22	2761	12	34	73	144	57	0	.	3431	11
	Lärche	89	41	876	20	165	42	151	48	0	.	1282	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	216	50	533	35	8	60	0	.	0	.	756	28
	Buche	7982	8	13944	6	3288	16	1295	22	79	73	26588	5
	Ahorn	1190	12	1625	11	366	21	230	26	10	100	3422	7
	Esche	1438	16	4564	9	715	23	212	28	18	78	6948	7
	Eiche	1132	19	3266	13	86	42	79	61	24	84	4587	10
	Kastanie	0	.	56	82	0	.	61	81	12	73	130	52
	übrige Laubhölzer	1048	27	2039	12	255	26	591	32	75	51	4008	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	25871	6	61351	3	13571	9	4231	16	317	46	105341	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	21767	5	30783	5	50332	4	66793	3	9732	8	179406	2
	Tanne	15673	6	14640	6	21312	5	6985	9	1686	18	60295	3
	Föhre	2551	12	3581	10	690	30	5532	9	385	41	12739	6
	Lärche	250	33	1306	17	399	37	15575	5	5256	8	22785	4
	Arve	0	.	0	.	64	79	2446	11	13	63	2522	11
	übrige Nadelhölzer	324	37	917	26	71	58	102	30	23	98	1437	19
	Buche	22825	4	22475	4	15313	6	7366	9	5769	11	73749	2
	Ahorn	3083	7	2946	8	2838	8	2184	9	348	24	11398	4
	Esche	2734	11	6602	8	2948	11	1909	17	851	17	15045	5
	Eiche	2241	14	4623	10	352	23	652	22	981	18	8849	7
	Kastanie	0	.	56	82	0	.	127	44	5001	10	5184	9
	übrige Laubhölzer	2090	15	2794	10	1264	12	3521	10	4181	7	13850	5
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	73538	2	90722	2	95582	2	113191	2	34225	3	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195118. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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