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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1000	25	8	100	222	63	163	57	159	100	1242	40	4913	18	1752	28	2794	21	2039	27	2423	31	1741	32	5445	17	830	34	24732	8
	Tanne	1828	22	59	95	0	.	78	61	220	94	119	96	96	49	15	89	679	48	206	63	365	61	67	85	0	.	0	.	3732	17
	Föhre	365	34	89	63	0	.	108	54	74	100	0	.	221	81	0	.	48	72	74	79	36	74	28	74	404	31	22	100	1470	19
	Lärche	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	99	100	1790	23	3073	18	1029	21	5992	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	838	26	1107	22	0	100	1946	17
	übrige Nadelhölzer	26	56	30	100	0	.	1	100	7	100	0	.	9	90	0	.	10	100	12	71	3	100	0	.	30	41	0	.	128	31
	Buche	3552	17	503	43	233	100	901	40	246	56	319	52	1048	40	408	69	666	40	389	57	226	52	203	73	0	.	0	.	8696	12
	Ahorn	268	30	42	44	4	100	25	74	25	71	141	38	250	47	30	53	198	31	34	74	121	41	119	47	0	.	0	.	1256	15
	Esche	118	46	7	83	0	.	46	60	48	75	80	100	34	87	0	.	16	100	3	100	38	75	93	87	0	.	0	.	482	29
	Eiche	107	62	70	78	0	.	95	67	47	82	1	100	62	92	0	.	18	74	50	100	2	100	17	71	0	.	0	.	468	29
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	60	71
	übrige Laubhölzer	69	44	27	58	0	.	43	64	85	79	26	60	63	47	14	61	74	52	15	51	36	64	189	46	6	59	4	72	652	20
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	7334	14	835	35	459	65	1461	36	912	43	1929	31	6697	16	2219	27	4504	18	2821	25	3348	26	5146	17	10064	12	1886	21	49613	5
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	4338	14	0	.	505	51	13	77	31	100	6650	16	3031	21	4351	20	8790	15	1563	38	1846	31	13033	10	19987	9	8944	12	73081	4
	Tanne	3475	19	0	.	270	60	74	73	0	.	1852	31	935	31	1099	29	1239	31	532	64	65	77	1255	30	498	40	1765	26	13058	10
	Föhre	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	32	55	116	100	22	100	1890	19	2313	19	142	54	4544	13
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	1	100	0	.	241	43	0	.	74	97	8104	13	4234	14	5088	13	17748	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	243	36	665	30	8	100	929	23
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	7	100	41	84	0	.	0	0	13	58	18	54	0	.	87	44
	Buche	1864	18	0	.	147	69	153	80	45	100	324	36	873	33	1024	30	543	43	184	54	476	48	348	43	838	26	2367	19	9186	9
	Ahorn	453	23	0	.	67	59	35	74	0	.	302	34	175	35	255	32	395	32	132	63	339	46	254	37	221	32	177	39	2806	11
	Esche	63	51	0	.	0	.	0	.	0	.	136	45	104	51	88	54	202	51	131	88	186	55	337	35	131	46	83	59	1462	17
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	195	42	64	100	194	41	467	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	5	100	698	34	714	34
	übrige Laubhölzer	77	33	0	.	0	.	1	100	0	.	119	31	63	50	50	65	151	34	38	63	75	57	933	21	722	26	966	27	3195	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	10298	12	0	.	990	40	275	74	76	100	9389	15	5189	18	6882	18	11656	13	2696	33	3083	25	26616	8	29695	7	20434	7	127277	3
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7688	12	882	30	1521	35	1333	30	2519	20	3468	21	8130	12	10473	13	2057	26	2748	26	1888	27	686	49	5614	17	3004	40	52010	5
	Tanne	6062	15	174	44	993	34	2656	24	1811	23	1202	31	7924	12	3932	17	826	39	1375	34	626	43	320	62	899	31	303	61	29101	6
	Föhre	692	36	302	38	159	100	157	64	439	37	0	.	500	54	62	87	0	.	104	65	0	.	0	.	46	100	0	.	2461	19
	Lärche	12	100	36	59	79	78	55	92	212	44	20	100	0	.	0	.	10	100	0	.	101	71	0	.	196	71	731	39	1452	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	27	62	76	87	6	100	510	56	76	76	0	.	82	98	10	71	2	100	0	.	-19	104	0	.	0	.	82	98	853	37
	Buche	4812	12	1965	22	982	29	2268	20	3614	17	1071	33	4110	18	3338	16	1340	30	946	28	762	34	316	56	473	58	4212	15	30208	5
	Ahorn	1085	20	295	35	183	37	203	33	928	26	194	43	766	23	1236	20	244	32	245	34	340	36	103	57	211	52	314	32	6348	8
	Esche	496	36	257	44	444	43	664	47	770	28	227	65	547	55	938	28	272	48	370	42	136	49	45	71	142	65	799	33	6108	12
	Eiche	490	39	324	50	282	46	324	36	441	29	49	81	56	77	25	60	59	72	55	74	0	.	20	100	85	100	781	24	2991	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	26	100	18	100	4714	14	4763	14
	übrige Laubhölzer	560	27	226	51	162	37	200	41	209	40	81	42	317	24	449	30	361	40	231	41	150	48	22	53	382	39	4042	13	7391	8
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	21923	8	4536	17	4812	21	8371	16	11019	13	6312	17	22432	9	20462	10	5176	19	6076	19	3983	21	1537	35	8065	15	18981	9	143686	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2909	19	1607	26	1994	27	6447	14	8427	11	202	66	2123	28	1146	39	147	61	79	71	187	69	0	.	0	.	0	.	25268	7
	Tanne	4052	16	770	36	1024	34	5100	15	3296	18	67	66	2632	22	1635	32	11	100	28	94	217	69	0	.	0	.	0	.	18833	8
	Föhre	315	39	161	50	298	39	407	36	839	23	0	.	0	.	41	100	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2102	15
	Lärche	63	74	44	72	248	45	82	58	399	33	0	.	18	100	192	48	172	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1217	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	11	65	294	86	56	100	280	58	497	70	0	.	0	.	19	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1157	40
	Buche	4762	14	3595	16	2756	22	4241	15	6121	12	109	89	1829	27	1800	29	143	52	239	79	673	39	53	71	0	.	208	78	26530	6
	Ahorn	1078	18	589	25	118	42	462	23	1260	17	39	100	195	43	359	40	162	47	53	85	35	59	8	100	0	.	0	.	4357	9
	Esche	774	24	632	30	1098	31	858	29	2152	18	196	84	163	55	612	36	63	61	0	.	45	74	11	89	0	.	30	74	6634	10
	Eiche	623	31	344	48	791	34	476	29	1559	31	12	100	0	.	56	84	0	.	0	.	0	.	45	78	0	.	42	80	3946	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	0	68	100
	übrige Laubhölzer	325	37	348	32	948	33	735	23	1434	18	45	100	57	43	156	43	324	88	50	83	64	62	65	76	0	.	46	72	4597	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	14912	10	8384	14	9332	14	19087	9	25983	7	671	46	7018	17	6015	20	1022	40	490	61	1220	35	249	60	0	.	327	62	94709	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	15935	7	2497	19	4243	19	7957	12	11136	10	11562	12	18196	8	17721	10	13788	11	6430	17	6343	17	15460	9	31045	7	12778	12	175091	2
	Tanne	15416	8	1003	29	2287	22	7908	12	5327	14	3240	21	11587	10	6680	13	2754	21	2141	28	1273	30	1642	26	1397	24	2068	24	64723	4
	Föhre	1394	22	552	27	457	43	672	28	1352	19	0	.	721	45	111	61	80	48	334	45	58	60	1918	18	2762	17	165	49	10577	8
	Lärche	75	64	81	47	326	39	137	50	611	26	25	81	19	94	192	48	423	36	0	.	274	52	9895	12	7503	10	6848	11	26409	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	1082	21	1772	18	9	94	2875	13
	übrige Nadelhölzer	71	34	399	66	62	91	791	41	580	61	0	.	92	88	36	41	54	68	12	71	-16	122	13	58	47	32	82	98	2224	25
	Buche	14990	6	6063	12	4118	17	7562	11	10026	9	1823	23	7861	13	6571	12	2692	20	1758	23	2137	21	920	30	1310	27	6788	11	74620	3
	Ahorn	2885	10	925	19	373	25	725	18	2213	14	676	22	1387	17	1879	15	1000	18	464	27	835	24	483	26	432	30	491	25	14767	5
	Esche	1451	18	897	24	1542	25	1568	25	2970	15	640	38	847	38	1638	21	553	31	504	38	405	32	485	30	274	40	913	30	14686	7
	Eiche	1219	23	737	32	1073	28	895	21	2047	24	62	67	124	58	81	61	85	53	105	61	2	100	276	33	149	71	1017	20	7872	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	165	51	23	82	5412	13	5605	12
	übrige Laubhölzer	1031	19	601	26	1110	28	980	19	1728	16	271	25	501	18	668	23	911	36	334	32	324	29	1209	18	1109	21	5057	11	15836	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	54467	4	13755	10	15592	11	29195	7	37989	5	18300	10	41336	6	35578	7	22357	9	12082	13	11634	13	33548	6	47824	5	41627	4	415285	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1195167. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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