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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	252	32	57	58	44	92	1602	13	68	51	484	33	4	75	139	32	2230	10	62	41	471	24	178	24	113	59	396	35	404	22	73	50	131	45	167	29	170	28	435	20	233	26	744	19	1045	14	7	100	298	32	9805	5
	Tanne	76	47	8	62	50	62	924	13	40	37	104	70	4	100	5	72	32	35	240	23	394	25	197	32	13	54	46	67	72	29	7	64	73	44	95	42	57	78	52	42	91	56	275	21	90	36	37	61	68	38	3049	7
	Föhre	-27	100	0	.	0	.	18	48	13	71	2	100	0	.	0	.	247	26	0	0	1	100	0	0	4	100	21	100	-18	100	0	.	11	69	16	71	0	.	14	65	0	.	0	0	220	33	0	.	12	100	534	20
	Lärche	25	77	0	.	0	.	7	65	0	.	6	100	0	.	0	.	223	17	0	.	6	82	0	.	0	.	9	100	15	57	0	.	0	.	0	.	28	80	237	26	0	.	91	64	473	21	0	.	8	77	1126	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	120	56	0	.	0	.	267	29
	übrige Nadelhölzer	11	80	0	.	5	100	40	41	2	100	0	.	0	.	3	100	36	33	11	74	4	60	0	.	0	.	1	100	17	51	0	.	10	72	9	72	5	72	1	100	7	100	32	54	9	56	0	.	40	60	242	17
	Buche	226	20	4	80	8	64	949	15	239	30	174	30	0	.	23	39	156	26	191	23	207	20	162	30	47	49	52	40	416	23	147	28	275	23	125	46	74	29	855	15	41	44	399	20	113	32	4	75	290	23	5176	5
	Ahorn	96	32	4	100	31	49	366	21	66	47	60	34	3	100	47	45	60	31	27	192	75	30	100	37	6	169	46	79	24	141	19	59	103	45	69	43	65	54	170	32	17	93	318	22	174	25	10	89	135	26	2089	8
	Esche	52	38	0	.	0	0	71	64	39	54	112	37	1	100	7	61	92	27	25	63	46	58	32	40	21	77	14	60	109	36	30	79	28	45	84	71	57	61	187	27	43	49	126	28	118	30	1	100	95	52	1391	10
	Eiche	34	78	0	.	0	.	6	72	10	71	7	68	4	100	0	.	3	100	0	0	0	0	22	100	0	.	0	.	2	100	3	71	10	100	0	.	2	100	94	42	2	100	136	39	61	35	0	.	9	65	405	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	656	20	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	684	20
	übrige Laubhölzer	113	25	0	.	20	54	469	16	31	33	112	29	14	65	38	72	603	20	68	38	113	36	30	48	31	47	35	36	119	29	17	63	101	45	83	33	115	39	1045	13	93	45	218	22	472	16	7	63	126	26	4073	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	857	16	72	49	157	44	4451	8	508	21	1059	19	30	51	261	24	3842	7	625	17	1318	14	721	15	235	36	620	26	1160	15	297	27	742	19	648	21	572	20	3748	7	526	21	2339	10	2907	9	66	39	1081	15	28841	3
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	441	31	203	40	252	42	3082	11	42	69	962	24	0	.	212	46	4660	9	51	51	745	20	421	26	263	39	673	24	984	21	160	41	97	41	536	27	480	33	936	20	605	23	1491	17	2351	15	104	51	767	28	20517	4
	Tanne	94	52	46	71	100	61	1509	13	115	41	166	71	0	.	0	.	51	41	378	25	913	22	616	30	18	145	70	93	269	50	21	100	282	33	103	54	242	43	112	39	198	34	752	20	165	36	101	47	126	34	6446	7
	Föhre	8	121	0	.	0	.	175	43	53	83	0	0	0	.	0	.	461	25	65	100	10	100	0	.	0	.	63	100	16	71	54	84	14	71	5	100	12	100	5	100	63	68	27	71	641	23	0	.	32	60	1705	14
	Lärche	34	84	0	.	0	.	17	72	0	.	13	100	0	.	0	.	785	20	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	64	67	14	100	0	.	0	.	27	61	715	22	0	.	120	60	854	17	0	.	12	100	2673	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	187	29	0	.	0	.	576	18
	übrige Nadelhölzer	47	53	0	.	9	100	24	83	0	.	0	.	0	.	0	.	11	59	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	14	71	0	.	39	54	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	4	100	0	.	26	52	205	22
	Buche	480	28	39	72	49	66	2117	12	331	30	587	23	0	.	61	42	328	31	409	27	493	26	256	26	177	55	221	40	747	22	261	39	517	23	243	30	235	27	1634	18	247	35	708	19	274	38	25	79	329	24	10766	5
	Ahorn	132	32	0	.	127	46	540	18	139	37	248	28	0	.	136	60	122	32	89	33	91	35	177	30	57	44	67	91	451	22	42	60	108	37	118	40	141	38	58	55	106	46	316	24	176	29	22	71	493	30	3956	7
	Esche	85	44	0	.	78	91	193	29	33	63	281	38	8	100	58	49	146	62	107	61	50	59	15	71	109	83	16	75	210	33	32	59	75	48	82	50	53	54	283	35	51	52	207	32	154	36	25	100	59	47	2408	11
	Eiche	17	78	0	.	0	.	110	39	32	71	47	51	86	82	0	.	23	77	27	72	8	100	5	100	5	100	0	.	7	100	28	71	43	53	0	.	21	76	286	25	0	0	353	35	98	39	0	.	24	71	1220	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1294	16	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	1431	15
	übrige Laubhölzer	184	23	0	.	15	100	394	21	55	41	110	39	0	.	36	46	679	21	76	42	70	39	21	55	18	71	0	0	158	46	11	100	124	45	157	47	63	42	1418	18	100	44	297	26	444	23	0	.	175	30	4604	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1521	15	288	37	631	32	8161	7	799	20	2413	15	95	75	503	31	7770	7	1201	16	2388	13	1518	16	646	34	1127	21	2920	14	621	24	1299	16	1243	20	1274	18	6746	7	1370	18	4287	10	5365	9	277	34	2044	15	56508	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	347	32	630	30	402	35	4819	9	74	62	1717	19	0	.	359	40	6538	9	190	43	1038	19	809	26	467	45	831	25	1672	18	295	44	316	51	980	23	538	37	1255	28	806	27	2139	14	3059	12	217	38	1155	20	30654	4
	Tanne	138	56	102	81	234	38	2110	14	96	52	334	35	0	.	74	78	290	37	622	29	1021	21	330	26	33	74	214	55	408	34	22	71	332	30	217	33	237	55	215	40	236	45	1171	19	312	34	73	63	96	56	8919	7
	Föhre	39	75	0	.	0	.	285	43	67	60	64	55	43	100	0	.	543	27	79	75	65	63	81	60	0	.	104	72	31	100	115	40	56	63	48	84	23	100	42	106	92	57	49	100	547	22	0	.	133	35	2506	11
	Lärche	26	116	0	.	0	.	24	72	0	.	44	100	0	.	0	.	1359	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	77	8	100	0	.	0	.	0	.	970	18	0	.	67	59	1505	20	0	.	32	58	4117	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	442	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	31	0	.	0	.	658	18
	übrige Nadelhölzer	42	100	0	.	0	.	57	51	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	-25	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	9	100	119	50
	Buche	701	25	105	45	99	65	2845	11	574	26	862	23	0	.	123	52	463	26	889	22	773	25	234	29	81	56	325	40	1115	21	519	30	954	22	405	28	304	34	1243	17	269	40	1343	15	247	34	88	46	760	21	15320	5
	Ahorn	122	41	21	73	96	48	711	18	108	46	85	40	0	.	118	40	135	37	156	38	267	35	187	48	71	66	133	53	591	23	27	76	223	29	82	56	75	54	144	49	33	64	350	29	49	47	10	100	278	28	4072	8
	Esche	119	51	0	.	101	53	331	25	114	47	375	42	0	.	56	57	60	51	160	34	78	47	0	.	179	93	62	84	351	29	41	71	105	43	70	57	212	36	107	38	75	100	486	29	144	43	11	100	198	34	3433	10
	Eiche	83	66	0	.	0	.	76	54	62	73	15	100	89	77	0	.	6	100	31	58	0	.	7	100	0	.	0	.	16	73	46	58	47	60	0	.	81	45	267	26	9	100	227	30	74	41	0	.	57	52	1192	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	750	21	0	.	0	.	52	60	0	.	0	.	956	19
	übrige Laubhölzer	102	44	0	.	20	71	213	26	58	46	47	52	0	.	20	75	271	39	82	56	60	65	9	100	30	100	15	100	114	35	0	.	31	60	39	55	127	43	1079	18	20	72	129	54	148	42	0	.	126	38	2741	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	1719	16	859	30	952	26	11484	6	1162	20	3543	13	132	65	750	29	10260	7	2210	16	3314	13	1657	17	861	34	1684	19	4356	12	1073	24	2072	17	1841	17	1598	20	6071	9	1540	21	5967	9	6342	9	400	31	2842	12	74688	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	502	30	543	34	473	36	6701	9	69	62	2244	17	0	.	817	29	8278	8	534	29	1330	17	1080	20	369	43	894	25	1792	17	235	38	357	32	1088	22	389	28	1461	25	1025	30	2719	15	3270	12	264	45	1456	17	37889	3
	Tanne	211	39	205	44	285	33	2762	12	114	52	310	31	0	.	147	49	279	30	882	26	1124	18	785	22	51	66	250	40	662	25	67	76	279	29	539	30	325	40	206	39	265	51	1266	17	340	34	67	61	392	31	11815	5
	Föhre	0	.	0	.	0	.	372	42	92	39	42	75	23	100	0	.	665	25	90	66	86	73	8	100	0	.	18	100	17	100	103	56	136	40	9	100	130	53	49	68	54	60	105	44	347	26	0	.	358	29	2705	11
	Lärche	75	72	0	.	0	.	83	75	27	71	0	.	0	.	0	.	1959	13	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	42	75	14	100	0	.	0	.	16	100	922	17	0	.	84	54	1955	16	0	.	15	100	5206	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	31	0	.	0	.	490	19
	übrige Nadelhölzer	37	71	0	.	0	.	48	52	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	191	36
	Buche	1110	21	136	64	144	46	3250	13	619	29	824	24	0	.	343	39	431	31	856	22	806	22	427	28	140	64	292	34	1646	19	578	29	1151	18	490	31	245	34	979	17	149	40	1989	16	89	70	109	56	743	19	17545	5
	Ahorn	157	38	0	.	12	100	458	21	42	72	65	45	0	.	94	48	88	44	149	34	65	48	102	43	19	73	24	72	335	24	13	100	159	38	82	48	84	53	30	66	32	58	156	36	84	74	29	86	98	49	2376	9
	Esche	69	50	0	.	75	71	220	29	50	75	283	39	0	.	41	59	24	100	244	39	179	62	52	60	109	54	24	100	325	37	65	51	185	37	150	55	138	34	82	73	50	61	308	34	54	85	41	100	308	29	3076	10
	Eiche	193	43	0	.	0	.	145	40	8	100	101	59	71	62	0	.	42	71	118	65	120	52	35	100	0	.	0	.	0	.	80	75	30	59	0	.	208	45	200	33	37	74	249	32	20	76	12	100	77	45	1745	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	25	0	.	6	100	10	100	0	.	0	.	859	22
	übrige Laubhölzer	100	45	0	.	0	.	202	37	43	58	11	100	0	.	14	100	221	41	153	50	31	64	0	.	11	100	0	.	33	74	12	100	63	65	15	100	97	47	557	22	0	.	144	33	66	46	0	.	213	37	1985	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2453	15	883	29	990	26	14240	7	1088	22	3880	13	95	64	1455	22	12424	6	3025	15	3754	12	2490	14	699	32	1501	21	4851	12	1183	22	2359	14	2374	16	1632	19	5229	9	1612	24	7076	9	6405	9	521	34	3661	12	85882	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	330	32	835	32	608	34	5944	10	215	54	1701	19	0	.	696	24	6779	9	587	37	1709	18	1063	20	118	52	679	26	1925	17	206	43	412	38	1420	22	319	39	1411	27	777	25	2195	14	2756	13	315	46	897	24	33895	4
	Tanne	276	44	58	64	618	48	3852	12	97	54	627	27	0	.	140	70	472	30	840	26	1541	20	1092	22	83	77	215	47	1308	20	0	.	136	41	445	32	116	60	460	33	67	78	1419	18	452	39	24	100	360	31	14699	6
	Föhre	124	67	0	.	0	.	220	39	46	71	161	63	0	.	0	.	522	27	108	48	59	58	34	100	0	.	12	100	65	84	59	57	102	45	0	.	96	68	27	100	55	77	0	.	145	42	0	.	225	35	2060	13
	Lärche	126	45	0	.	0	.	67	59	0	.	0	.	0	.	0	.	2117	14	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	20	100	57	100	0	.	812	19	0	.	82	61	2096	15	0	.	124	53	5568	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	246	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	48	0	.	0	.	355	24
	übrige Nadelhölzer	34	76	0	.	0	.	166	66	82	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	49	100	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	436	39
	Buche	1085	24	0	.	95	50	3118	14	359	31	682	27	0	.	300	43	258	38	589	27	872	22	188	37	41	71	305	46	908	22	326	38	1066	26	449	39	497	30	626	22	146	52	1512	17	101	65	62	58	1041	19	14628	5
	Ahorn	100	46	0	.	0	.	293	26	87	50	100	47	0	.	12	100	118	42	60	58	63	72	0	.	0	.	0	.	245	35	0	.	136	48	42	74	75	75	0	.	0	.	24	71	0	.	40	71	125	42	1519	13
	Esche	249	37	0	.	0	.	249	40	107	62	250	49	0	.	72	63	0	.	27	100	223	66	0	.	63	100	0	.	197	36	23	100	40	71	144	55	198	40	88	64	0	.	143	39	15	100	0	.	378	36	2464	13
	Eiche	113	60	0	.	0	.	226	32	44	100	0	.	52	100	0	.	70	76	128	50	143	65	18	100	0	.	0	.	28	100	0	.	26	100	19	100	128	48	99	46	0	.	134	55	22	100	0	.	274	32	1525	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	488	29	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	557	26
	übrige Laubhölzer	38	73	0	.	20	100	149	43	21	100	48	76	0	.	14	100	42	71	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	88	51	0	.	60	100	22	100	64	63	104	42	0	.	320	50	54	60	0	.	32	73	1130	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2475	15	893	32	1342	30	14285	7	1058	23	3569	14	52	100	1233	22	10682	7	2375	17	4650	13	2395	15	304	42	1211	24	4886	12	663	26	1998	18	2598	16	1492	20	4142	13	1046	23	5830	10	5762	10	441	36	3456	13	78837	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	364	35	394	38	288	54	3928	12	110	59	716	25	0	.	519	36	3960	12	369	40	1152	27	719	32	264	53	303	45	2057	21	239	45	352	50	747	31	319	37	796	22	511	29	1979	17	1502	19	82	100	611	28	22280	5
	Tanne	216	54	135	60	111	72	2593	16	34	100	267	40	0	.	0	.	322	37	590	34	730	29	613	31	170	61	93	71	694	29	66	71	0	0	351	35	108	58	105	58	31	100	1407	25	99	75	0	.	510	35	9246	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	191	42	26	100	62	71	0	.	0	.	219	35	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	102	75	14	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	698	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	34	100	0	.	0	.	1559	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	522	26	0	.	23	100	1542	19	0	.	94	58	3841	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	107	45
	übrige Nadelhölzer	28	100	0	.	0	.	48	100	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	377	43
	Buche	507	33	39	75	69	71	1256	20	257	42	211	38	0	.	84	79	216	36	435	37	356	36	0	.	0	.	142	59	565	40	247	42	364	35	69	72	286	39	451	31	114	76	526	28	67	74	26	100	757	28	7044	8
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	112	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	34	100	0	.	0	.	133	70	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	30	100	46	73	0	.	0	.	136	61	551	28
	Esche	67	72	0	.	0	.	184	45	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	127	60	0	.	0	.	32	100	0	.	107	71	40	100	72	72	55	100	69	71	55	100	0	.	100	58	0	.	37	100	171	45	1143	19
	Eiche	45	100	0	.	0	.	97	58	34	100	39	100	37	100	0	.	32	100	29	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	158	81	34	100	0	.	90	71	0	.	0	.	62	71	747	26
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	40	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	194	31
	übrige Laubhölzer	72	100	0	.	0	.	60	73	0	.	47	100	0	.	34	100	91	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	32	100	29	100	32	100	226	64	26	100	0	.	0	.	674	29
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1299	20	569	35	468	42	8508	9	536	30	1376	18	37	100	665	30	6518	9	1576	20	2486	19	1366	23	466	41	538	37	3648	16	593	29	845	29	1221	25	1109	23	2169	13	718	26	4398	13	3307	13	145	71	2341	17	46901	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	208	53	85	71	28	100	1964	16	191	60	492	34	0	.	530	40	1943	17	262	59	482	36	266	40	127	52	397	36	1371	25	180	62	112	74	280	48	134	74	767	35	479	43	759	24	1011	28	49	100	430	42	12548	7
	Tanne	268	38	54	100	153	58	1795	18	53	100	227	45	0	.	48	100	379	38	165	71	444	38	493	30	0	.	226	89	400	36	0	.	83	72	344	38	116	100	83	75	0	.	524	32	184	61	0	.	317	38	6357	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	0	.	62	71	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	264	38
	Lärche	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	50	100	683	24	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	316	32	0	.	28	100	789	26	40	100	0	.	2026	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	50	0	.	0	.	151	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	71	0	.	0	.	0	.	148	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	60
	Buche	287	47	0	.	30	100	478	36	146	58	25	100	0	.	0	.	145	60	47	100	250	53	37	100	0	.	29	100	149	59	81	71	374	47	193	82	25	100	143	45	0	.	299	38	30	100	0	.	331	38	3097	14
	Ahorn	30	100	0	.	0	.	0	.	42	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	34	100	152	46
	Esche	37	100	0	.	0	.	58	100	0	.	43	100	0	.	0	.	33	100	79	71	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	38	100	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	371	34
	Eiche	278	46	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	45	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	457	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	186	36
	übrige Laubhölzer	74	71	0	.	0	.	0	.	0	.	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	62	73	0	.	0	.	42	100	281	36
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1183	22	138	58	211	46	4459	12	432	40	903	27	45	100	629	38	3320	12	595	37	1262	23	838	24	127	52	652	39	2166	19	314	43	569	36	855	32	365	46	1533	20	479	43	1698	17	2118	18	89	71	1186	24	26166	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	111	100	49	100	0	.	756	30	0	.	213	59	0	.	146	51	1177	24	104	71	44	100	119	71	0	.	0	.	430	35	0	.	52	100	235	52	170	58	176	60	23	100	287	47	278	43	0	.	173	58	4545	12
	Tanne	119	71	0	.	0	.	720	34	0	.	225	59	0	.	64	100	152	72	0	.	177	58	330	46	0	.	145	77	295	51	0	.	62	100	0	.	119	100	50	100	0	.	152	59	0	.	97	100	184	59	2891	16
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	49	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	491	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	288	44	0	.	0	.	451	39	0	.	0	.	1230	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	75	0	.	0	.	138	51
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	142	71	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	46
	Buche	100	71	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	68	100	140	50	96	71	48	100	0	0	0	.	0	.	593	29
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	Esche	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	282	50
	Eiche	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	123	71	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	37	100	298	42
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	451	39	49	100	0	.	1662	21	61	100	509	38	0	.	210	47	1921	20	104	71	282	45	449	39	0	.	145	77	1121	24	0	.	114	71	235	52	481	43	808	24	157	52	486	35	798	27	97	100	513	34	10652	8
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	63	100	0	.	0	.	465	36	0	.	72	100	0	.	155	59	443	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	52	100	89	100	0	.	168	58	124	61	0	.	0	.	1685	19
	Tanne	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	78	100	127	71	68	100	0	.	65	100	0	.	0	.	133	71	0	.	68	100	68	100	58	100	77	100	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	883	28
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	228	45	0	.	0	.	387	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	108	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	113	100	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	449	43
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	Eiche	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	89	71
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	59	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	174	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	55	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	171	58	0	.	0	.	637	30	0	.	72	100	0	.	257	47	748	28	68	100	0	.	65	100	0	.	0	.	303	52	0	.	181	73	123	71	161	58	348	43	0	.	303	45	439	31	0	.	105	71	3980	12
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	191	61	0	.	71	100	0	.	51	100	379	45	81	100	58	100	0	0	0	.	0	.	150	59	0	.	0	.	68	100	0	.	111	100	0	.	49	100	64	100	0	.	0	.	1274	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	100	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	112	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	418	51
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	75	71
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	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	411	55
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	Total	0	.	0	.	0	.	390	48	0	.	71	100	0	.	51	100	522	36	185	71	58	100	70	100	0	.	0	.	150	59	0	.	112	100	68	100	287	75	651	43	0	.	112	71	103	73	0	.	0	.	2830	18
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2617	21	2795	30	2096	30	29451	7	769	35	8671	14	4	75	3623	23	36387	6	2239	23	7030	14	4655	15	1721	34	4173	20	10839	13	1388	28	1829	26	5520	16	2572	21	7436	19	4459	20	12529	10	15460	9	1039	37	5788	14	175091	2
	Tanne	1398	28	609	41	1551	36	16459	9	549	37	2259	24	4	100	555	44	2105	23	3889	20	6344	14	4592	17	368	56	1259	34	4242	17	184	59	1427	22	2163	24	1377	32	1360	27	888	32	7047	13	1642	26	398	44	2054	20	64723	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1350	28	297	35	331	55	67	100	0	.	2776	17	383	37	246	54	123	59	4	100	217	83	152	50	330	39	320	32	78	75	404	42	151	52	265	53	181	46	1918	18	0	.	840	22	10577	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	271	45	27	71	97	69	0	.	50	100	9404	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	319	45	36	59	20	100	57	100	70	60	4948	13	0	.	497	31	9895	12	40	100	285	37	26409	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1773	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1082	21	0	.	0	.	2875	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	568	40	252	100	0	.	0	.	3	100	47	32	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	344	98	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	7	100	105	57	13	58	0	.	75	49	2224	25
	Buche	4603	16	323	48	494	36	14057	9	2525	19	3366	19	0	.	935	31	2029	21	3416	17	3758	17	1304	18	486	42	1366	30	5724	15	2159	21	4813	15	2029	23	1734	20	6069	12	1062	31	6824	12	920	30	314	43	4310	14	74620	3
	Ahorn	636	22	25	75	266	42	2481	12	484	27	576	24	3	100	431	34	522	26	508	24	561	21	600	27	153	42	269	49	1805	17	101	53	730	22	392	26	476	39	401	29	218	39	1237	15	483	26	110	46	1299	18	14767	5
	Esche	743	29	0	.	254	55	1372	23	343	42	1343	28	9	100	262	44	356	35	770	29	575	49	99	46	511	59	116	76	1498	23	231	46	505	26	622	37	779	27	830	32	218	56	1369	22	485	30	115	60	1279	22	14686	7
	Eiche	819	34	0	.	0	.	703	20	189	52	231	43	384	58	0	.	185	61	332	45	305	48	87	60	5	100	0	.	99	56	210	47	212	42	19	100	963	45	981	20	86	72	1188	24	276	33	12	100	585	25	7872	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	515	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4920	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5605	12
	übrige Laubhölzer	684	24	0	.	75	69	1553	15	208	32	521	31	14	65	155	46	1908	19	393	34	313	27	59	37	91	51	50	39	537	24	39	48	378	35	317	33	590	33	4259	12	245	37	1514	28	1209	18	7	63	715	25	15836	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	12128	11	3751	28	4750	24	68278	5	5643	16	17394	11	485	54	6015	18	58007	5	11963	12	19513	10	11568	11	3339	26	7478	17	25559	9	4744	18	10291	12	11207	13	8970	13	31445	6	7447	17	32496	7	33548	6	2036	30	17228	9	415285	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1218069. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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