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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
öffentlich	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2380	22	1344	41	1011	39	9792	11	685	38	5592	18	1	100	3757	23	31859	7	1964	27	2508	23	2367	23	868	54	3655	22	6281	18	1342	31	1859	26	4713	18	933	33	7974	19	3358	23	9670	12	15203	10	745	39	2826	19	122688	3
	Tanne	1409	28	297	65	1039	43	6762	13	415	51	1814	28	0	.	566	45	2184	23	2837	24	1228	28	2898	21	179	80	845	31	2033	25	184	59	1117	24	1952	26	599	59	1409	28	824	37	5839	14	1182	30	209	52	391	43	38210	5
	Föhre	116	68	0	.	0	.	1233	32	249	45	243	74	67	100	0	.	2823	17	438	39	170	65	148	60	0	.	231	80	122	53	322	42	368	31	100	73	278	57	196	49	178	71	200	53	1741	20	0	.	462	30	9686	9
	Lärche	236	47	0	.	0	.	175	46	15	100	63	92	0	.	50	100	9215	10	22	100	24	68	41	100	0	.	20	100	283	50	23	73	20	100	57	100	14	100	4913	13	0	.	448	32	6661	11	40	100	177	39	22496	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1829	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	992	24	0	.	0	.	2829	14
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	0	.	225	69	252	100	0	.	0	.	3	100	49	35	7	100	350	71	8	100	0	.	9	91	6	89	0	.	57	58	9	72	2	100	81	100	10	100	108	56	10	65	0	.	15	83	1398	30
	Buche	2994	15	52	51	136	65	7281	11	1892	21	1388	26	0	.	843	33	1447	23	2610	18	1174	32	606	21	146	81	1198	34	2546	21	1837	23	3680	17	1717	27	733	36	4723	13	373	38	4822	14	705	33	160	58	1882	19	44945	4
	Ahorn	460	23	0	.	118	60	1301	16	381	32	252	32	3	100	225	30	304	27	359	30	222	28	435	35	73	55	170	65	734	28	99	54	553	23	227	30	194	38	339	32	78	54	831	17	271	38	86	52	780	26	8494	6
	Esche	637	36	0	.	125	88	449	32	291	46	748	37	0	.	73	49	164	32	392	36	60	56	71	57	331	82	109	81	448	30	162	49	262	31	316	42	186	44	561	43	78	51	427	30	279	42	78	75	895	29	7139	10
	Eiche	352	50	0	.	0	.	341	29	198	52	102	49	81	70	0	.	101	73	169	44	91	69	80	70	0	.	0	.	93	59	143	49	215	43	0	.	246	54	433	32	9	100	577	31	124	38	12	100	501	29	3868	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	443	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1959	21	0	.	6	100	66	61	0	.	0	.	2474	18
	übrige Laubhölzer	516	24	0	.	16	71	739	21	203	35	436	45	18	58	92	55	1871	19	297	41	112	45	62	52	47	48	63	45	411	33	37	51	286	38	239	41	341	48	2598	14	181	51	1143	34	729	19	11	61	457	32	10905	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	1	100	13	60	0	.	1	100	0	.	0	.	99	35	14	89	2	100	15	100	35	72	10	87	34	55	0	.	31	86	0	.	1	100	5	60	22	100	33	54	74	42	0	.	21	100	412	18
	Total	9299	12	1693	40	2445	36	28310	8	4581	19	10638	14	170	76	5610	20	52387	5	9110	15	5939	18	6730	16	1678	41	6310	18	12989	13	4150	20	8447	13	9331	15	3527	22	25200	8	5112	20	24104	8	28037	7	1341	34	8406	13	275544	2
privat	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	410	45	1542	43	1368	39	23687	8	143	80	4082	21	3	100	234	58	8118	16	615	37	5722	17	2555	21	967	41	996	47	5456	18	317	51	88	59	1480	38	1858	25	270	41	1651	39	4155	18	2653	20	368	71	3489	20	72228	4
	Tanne	191	48	313	50	608	61	10934	11	201	44	694	48	4	100	2	100	198	68	1378	33	5758	15	1784	30	232	75	507	69	2512	22	0	.	458	38	361	56	786	35	34	100	224	53	1684	30	616	49	249	62	1783	21	31510	6
	Föhre	26	100	0	.	0	.	342	38	102	57	104	78	14	100	0	.	323	39	3	100	76	98	0	.	4	100	0	.	53	100	37	80	35	100	0	.	143	47	0	.	91	71	34	71	592	37	0	.	488	30	2468	15
	Lärche	49	71	0	.	0	.	129	75	12	100	42	83	0	.	0	.	1060	30	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	55	81	14	100	0	.	0	.	64	72	264	70	0	.	83	86	4034	24	0	.	108	76	5918	18
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	216	54	0	.	0	.	234	51
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	14	74	350	49	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	4	100	2	71	0	.	0	.	0	.	343	99	66	100	0	.	0	.	3	100	1	100	0	.	0	.	15	100	0	.	59	58	868	44
	Buche	1939	33	273	56	397	41	7233	14	908	39	2121	26	0	.	164	70	682	49	911	39	2753	20	758	28	357	50	227	63	3498	20	377	55	1381	33	394	44	1003	23	1571	29	697	44	2278	22	297	58	166	63	2515	20	32899	6
	Ahorn	190	47	25	75	170	57	1249	17	123	43	326	34	0	.	230	59	219	51	190	36	358	29	176	40	94	57	99	73	1100	22	3	100	178	56	169	47	299	57	83	48	140	52	421	29	231	33	24	100	539	25	6635	8
	Esche	225	59	0	.	191	61	1079	28	88	70	659	40	10	100	287	49	234	52	633	42	606	47	28	78	238	74	14	59	1182	29	80	91	272	41	361	55	654	34	356	34	143	83	997	29	251	40	37	100	520	29	9145	9
	Eiche	470	45	0	.	0	.	389	28	4	100	139	62	319	71	0	.	85	100	188	74	219	61	18	100	5	100	0	.	28	100	70	100	29	71	19	100	717	58	666	26	86	72	663	35	163	50	0	.	97	41	4374	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4097	16	0	.	0	.	130	77	0	.	0	.	4355	16
	übrige Laubhölzer	220	54	0	.	66	79	986	20	45	60	195	34	1	100	125	66	454	35	187	58	228	33	26	60	44	91	5	100	279	31	2	100	137	68	142	55	269	44	2211	21	113	47	595	42	669	29	0	.	284	40	7281	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	10	100	152	35	16	81	7	100	0	.	0	.	63	49	0	.	16	60	8	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	11	76	21	92	0	.	8	86	317	22
	Total	3720	23	2153	39	2824	31	46543	7	1642	32	8370	16	351	71	1040	39	11580	13	4109	23	15743	12	5353	18	1940	32	1848	43	14510	13	966	42	2577	28	2926	28	5795	17	9555	11	3146	29	10920	14	9888	14	844	54	9890	14	178232	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	2789	20	2886	30	2378	28	33479	7	828	35	9674	14	4	75	3991	22	39977	6	2579	22	8230	13	4922	15	1834	33	4650	20	11737	12	1660	27	1947	25	6193	16	2791	20	8245	18	5009	20	13825	10	17857	9	1114	35	6315	14	194916	2
	Tanne	1600	26	610	41	1647	35	17696	8	615	37	2508	24	4	100	568	44	2382	22	4215	19	6985	14	4682	17	411	55	1352	32	4545	16	184	59	1575	20	2313	23	1385	32	1443	28	1048	31	7523	13	1797	26	457	41	2174	19	69720	4
	Föhre	143	58	0	.	0	.	1575	27	351	36	347	57	81	84	0	.	3146	16	441	39	246	54	148	60	4	100	231	80	176	48	359	38	403	30	100	73	420	41	196	49	270	53	233	46	2333	17	0	.	950	21	12153	8
	Lärche	286	41	0	.	0	.	304	41	27	71	105	64	0	.	50	100	10276	9	22	100	28	59	41	100	0	.	20	100	338	44	36	59	20	100	57	100	78	61	5176	13	0	.	531	30	10695	11	40	100	285	37	28414	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1834	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1209	22	0	.	0	.	3063	13
	übrige Nadelhölzer	198	50	0	.	14	74	575	40	252	100	0	.	0	.	3	100	60	34	11	74	352	71	8	100	0	.	9	91	349	97	66	100	57	58	9	72	5	72	82	98	10	100	108	56	25	66	0	.	75	49	2266	25
	Buche	4932	16	325	48	534	34	14514	9	2800	19	3509	19	0	.	1006	29	2128	22	3521	17	3927	17	1363	18	503	42	1425	30	6044	14	2215	21	5060	15	2111	23	1736	20	6295	12	1071	31	7100	12	1002	29	326	43	4396	14	77844	3
	Ahorn	650	21	25	75	288	41	2550	12	504	26	578	24	3	100	455	33	522	26	549	23	579	21	611	27	166	40	269	49	1834	17	102	53	731	22	396	26	493	38	422	27	219	39	1252	15	502	26	110	46	1319	18	15129	5
	Esche	862	31	0	.	316	51	1528	22	379	39	1407	27	10	100	360	41	398	33	1025	29	665	43	99	46	569	57	122	73	1629	22	242	45	534	26	677	35	840	28	917	30	221	57	1424	22	530	29	115	60	1414	21	16285	7
	Eiche	823	34	0	.	0	.	730	20	203	50	241	42	400	58	0	.	186	60	357	44	310	47	98	60	5	100	0	.	121	51	213	47	244	39	19	100	963	45	1099	20	95	65	1240	24	287	33	12	100	598	25	8242	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	570	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6056	12	0	.	6	100	196	55	0	.	0	.	6828	11
	übrige Laubhölzer	736	23	0	.	83	65	1725	14	248	30	631	33	19	55	216	44	2325	17	484	34	340	27	87	40	91	51	68	42	690	23	39	48	422	34	381	33	610	33	4809	12	294	36	1738	27	1398	17	11	61	740	25	18186	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	11	93	165	32	16	81	8	88	0	.	0	.	162	29	14	89	18	55	22	74	35	72	10	87	37	51	0	.	31	86	0	.	1	100	7	51	22	100	44	45	95	39	0	.	29	76	729	14
	Total	13018	11	3847	28	5270	23	74853	5	6222	16	19008	10	521	54	6650	18	63966	5	13219	12	21682	10	12083	11	3618	25	8157	17	27500	9	5116	18	11024	12	12257	13	9321	13	34755	6	8258	16	35024	7	37926	6	2186	29	18295	9	453776	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1308192. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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