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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2004/06
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1047	.	0	.	0	.	0	.	228	15	261	29	252	23	239	16	286	7	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	488	56	0	.	0	.	307	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	27	186	21	211	29	0	.	0	.	0	.	182	23	185	44	0	.	0	.	260	.	163	.	345	19	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	11	336	11	309	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	260	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	63
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	6	97	4	56	8	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	68	0	.	0	.	10	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	34	7	52	105	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	40
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	74	11	40	6	59	5	39	11	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	8	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	33	3	84	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	14
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	320	.	0	.	243	12	273	31	0	.	141	47	0	.	0	.	0	.	0	.	227	.	387	41	238	36	219	33	0	.	200	28	310	21	276	26	279	17	291	9	376	15	0	.	450	.	0	.	368	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	35	364	19	164	21	0	.	143	64	143	46	376	14	114	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	25	289	25	257	11	0	.	0	.	0	.	379	35	508	26	240	18	152	30	133	34	100	.	280	16	523	33	417	18	241	48	290	34	201	56	182	25	225	16	364	30	0	.	0	.	142	34	0	.	0	.	202	19	59	24	161	21	277	23	0	.	0	.	0	.	0	.	279	14	298	15	297	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	276	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	76
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	38	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	39	0	.	0	.	5	95	6	98	5	73	16	37	13	35	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	6	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	0	.	33	71	0	.	12	98	0	.	6	94	4	89	27	91	13	58	5	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	53	10	55	17	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	16
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	29	0	.	0	.	10	73	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	6	76	0	.	0	.	0	.	5	56	5	73	25	49	7	42	7	55	0	.	50	.	0	.	90	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	25	75	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	14	49	5	95	4	95	0	.	0	.	0	.	9	63	0	.	25	71	4	89	28	64	0	.	5	94	10	46	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	51	10	73	30	42	9	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	10	44	3	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	16
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	6	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	19	84	0	.	2	95	1	98	7	96	7	57	3	43	10	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	93	0	.	5	89	4	96	15	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	30	75	5	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	7	70	2	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	19
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	31	0	.	0	.	26	68	0	.	0	.	0	.	0	.	22	.	0	.	25	64	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	10	49	3	55	5	72	0	.	0	.	0	.	7	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	23	89	10	89	0	.	11	73	0	.	45	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	4	83	4	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	18
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	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	90	18	53	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	193	67	147	37	29	27	0	.	72	38	41	33	38	47	31	25	45	23	27	33	0	.	0	.	0	.	80	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	59	70	32	25	40	0	.	28	69	121	40	153	72	58	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	47	146	56	31	68	0	.	0	.	0	.	34	68	49	38	20	44	9	74	98	71	0	.	41	28	0	.	27	30	37	90	4	91	26	58	62	53	68	34	21	47	0	.	0	.	22	47	0	.	0	.	15	50	0	.	16	83	51	57	0	.	0	.	0	.	0	.	77	32	26	34	63	19	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	298	21	225	39	300	13	170	13	0	.	394	18	0	.	0	.	0	.	0	.	220	.	463	22	284	28	497	25	0	.	314	26	255	18	313	24	277	27	323	11	240	22	0	.	377	40	0	.	293	20	259	11	391	35	340	.	364	68	222	12	146	61	374	29	426	24	0	.	257	44	382	24	247	19	227	21	0	.	183	36	870	.	0	.	0	.	345	25	291	16	285	13	0	.	0	.	0	.	397	32	282	18	126	35	260	38	100	41	189	14	457	14	392	35	463	19	109	43	350	43	381	29	469	12	488	28	411	17	237	28	0	.	331	30	0	.	95	28	244	12	305	13	214	13	269	32	720	.	0	.	228	22	0	.	358	16	402	14	338	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	312	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	94	0	.	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	55
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	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	66	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	85	13	62	4	96	0	.	0	.	8	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	61	0	.	22	63	23	72	0	.	0	.	2	97	4	96	0	.	0	.	12	88	23	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	69	1	96	8	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	23
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	433	19	377	27	304	16	309	10	118	30	391	11	0	.	0	.	190	.	0	.	633	3	207	20	338	20	326	24	0	.	347	29	302	17	155	21	311	28	346	16	369	25	416	12	439	16	175	39	399	13	331	31	325	11	466	26	344	23	434	18	314	33	159	26	385	31	0	.	292	26	451	37	360	15	339	13	0	.	399	32	347	29	0	.	320	.	264	24	395	19	454	21	0	.	0	.	0	.	196	32	367	32	295	25	362	21	273	34	347	21	442	31	187	33	437	23	403	17	438	21	393	23	288	18	298	30	505	18	126	23	0	.	414	16	0	.	206	39	364	19	401	17	387	28	143	25	905	30	0	.	415	6	0	.	274	16	299	19	380	13	370	14	850	.	0	.	221	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	347	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	59
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	78	79	19	95	20	39	16	72	0	.	15	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	53	0	.	0	.	19	66	21	50	23	95	40	47	38	36	25	78	0	.	0	.	0	.	9	78	0	.	4	61	0	.	0	.	0	.	43	72	0	.	127	40	0	.	31	67	69	54	0	.	10	67	0	.	43	60	30	61	0	.	610	.	34	39	10	97	0	.	0	.	0	.	0	.	20	89	36	60	0	.	37	54	46	56	39	45	33	67	15	64	0	.	135	54	10	90	33	52	35	77	0	.	28	73	32	80	0	.	20	46	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	54	46	5	77	63	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	34	49	7	65	15	30	10	29	0	.	17	28	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	14	44	0	.	0	.	21	48	44	39	5	64	11	46	14	36	26	60	23	46	47	45	0	.	38	24	0	.	10	38	0	.	15	49	3	74	15	93	17	49	47	60	0	.	4	90	0	.	0	.	7	69	0	.	21	64	3	93	0	.	0	.	6	96	5	68	40	34	0	.	0	.	0	.	16	66	38	48	39	44	20	39	28	34	13	79	0	.	2	94	11	96	0	.	23	55	12	65	16	75	9	89	4	63	7	80	0	.	2	67	0	.	0	.	10	68	0	.	2	94	0	.	22	74	0	.	20	71	0	.	2	67	3	97	16	42	11	95	100	.	0	.	32	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	22	37	48	27	72	18	55	18	29	58	46	16	0	.	0	.	100	.	0	.	133	37	53	45	56	26	21	62	0	.	96	20	69	21	41	36	85	28	84	23	95	42	17	31	26	43	4	87	71	18	25	86	68	28	51	81	24	41	18	34	43	38	41	36	37	30	20	.	72	22	44	34	13	65	65	40	0	.	19	61	28	70	0	.	150	.	17	51	44	36	12	64	0	.	0	.	0	.	104	39	75	62	77	34	85	29	40	24	106	28	97	27	76	30	35	27	166	27	145	25	38	24	15	43	117	35	76	31	96	22	0	.	45	30	0	.	64	84	61	25	10	50	138	39	0	.	106	9	0	.	55	45	0	.	56	31	42	34	60	18	30	47	50	.	0	.	54	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	21	42	3	96	9	88	24	27	0	.	16	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	63	6	91	0	.	4	97	4	96	2	95	0	.	1	69	0	.	12	60	10	91	11	87	14	43	0	.	9	59	19	83	25	92	12	34	71	56	64	46	0	.	20	.	3	93	7	66	0	.	16	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	65	27	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	93	0	.	3	98	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	25	63	15	90	0	.	0	.	0	.	16	84	82	12	0	.	27	55	0	.	59	41	14	74	0	.	12	66	11	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	30	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	11
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	2	93	21	45	6	51	15	52	0	.	4	41	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	12	44	56	92	0	.	12	57	37	49	30	56	29	38	1	99	5	96	3	54	0	.	0	.	12	46	0	.	7	43	0	.	9	91	7	48	0	.	0	.	24	55	20	.	0	.	0	.	0	.	7	65	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	6	93	2	94	3	98	13	69	0	.	0	.	7	95	0	.	3	92	36	90	0	.	35	63	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	5	95	0	.	26	67	0	.	10	71	0	.	3	97	17	86	6	87	0	.	150	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	13
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	36	35	16	67	8	32	13	37	13	43	14	38	0	.	0	.	0	.	0	.	50	47	0	.	5	66	25	45	0	.	16	62	33	48	7	95	3	97	4	53	7	57	8	56	9	91	4	91	17	56	0	.	6	60	0	.	3	92	2	98	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	19	83	0	.	10	60	0	.	7	92	7	93	0	.	0	.	3	96	7	56	27	61	0	.	0	.	0	.	25	89	0	.	17	67	10	67	31	49	39	44	21	67	0	.	9	64	8	92	0	.	29	53	6	93	31	88	17	69	15	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	55	3	97	7	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	84	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	0	.	0	.	7	66	3	69	0	.	0	.	9	91	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	15	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	83	15	71	2	98	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	27
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	59	48	65	41	42	21	29	30	55	69	44	22	0	.	0	.	0	.	0	.	167	50	23	82	40	23	78	28	0	.	49	35	66	27	70	65	43	52	53	30	32	43	30	32	16	60	29	59	76	23	13	86	8	46	0	.	28	91	8	56	81	17	24	57	29	40	0	.	39	38	40	48	19	47	15	57	0	.	46	37	22	32	0	.	250	.	43	47	28	41	35	58	0	.	0	.	0	.	68	55	28	70	60	56	36	33	100	38	72	25	36	43	27	72	45	51	41	44	20	89	54	35	73	90	34	38	104	36	51	46	0	.	47	25	0	.	23	91	4	96	13	86	32	45	4	88	10	67	0	.	10	71	0	.	84	34	22	46	68	27	0	.	150	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	524	21	428	15	352	25	319	9	298	22	381	10	0	.	570	.	424	9	0	.	206	24	301	42	285	18	361	18	0	.	266	29	199	33	310	16	256	26	409	21	200	.	346	11	309	30	303	22	443	12	267	22	309	22	277	30	245	18	333	14	214	35	0	.	329	26	563	24	412	24	288	16	295	27	529	22	430	20	307	49	409	25	318	28	250	25	473	14	235	26	302	24	532	.	0	.	0	.	290	.	287	22	151	21	332	28	284	21	423	23	355	28	407	23	517	21	408	40	0	.	313	34	252	37	0	.	338	29	539	34	0	.	637	11	808	29	251	21	0	.	193	15	302	16	404	34	400	61	287	33	298	24	75	60	322	17	515	12	433	18	402	18	150	.	0	.	261	30	490	.	0	.	0	.	0	.	0	.	353	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	17	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	58	2	99	0	.	32	55	0	.	0	.	18	96	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	138	31	0	.	26	59	0	.	14	62	0	.	10	49	0	.	0	.	0	.	19	74	7	94	38	78	0	.	28	85	61	75	0	.	71	82	0	.	42	63	48	44	6	94	0	.	0	.	160	60	84	51	0	.	5	86	20	65	0	.	32	97	0	.	0	.	0	.	0	.	22	76	12	91	9	94	5	97	26	63	18	96	0	.	24	71	116	71	0	.	118	37	27	87	0	.	56	85	0	.	0	.	0	.	87	81	0	.	0	.	57	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	53	15	66	28	68	2	96	0	.	0	.	21	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	20	60	8	46	11	27	10	48	15	39	0	.	0	.	12	49	0	.	0	.	0	.	10	47	4	95	0	.	17	46	10	90	10	47	7	54	6	96	0	.	34	51	60	66	5	62	31	25	3	91	11	62	0	.	12	65	7	56	0	.	0	.	4	95	0	.	156	81	17	44	0	.	21	84	0	.	0	.	16	48	24	75	10	86	2	96	0	.	5	94	100	.	0	.	0	.	370	.	49	50	46	59	15	50	81	80	17	59	18	67	0	.	11	95	0	.	0	.	5	89	30	69	0	.	0	.	19	74	0	.	0	.	29	81	3	92	0	.	0	.	7	60	71	74	0	.	14	92	0	.	0	.	14	51	5	97	11	57	2	96	0	.	0	.	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	37	22	36	29	82	22	40	27	32	30	53	20	0	.	50	.	70	32	0	.	99	7	61	48	67	32	35	26	0	.	85	27	43	57	113	16	60	25	60	22	70	.	52	22	80	31	41	43	51	33	13	46	75	44	4	90	54	41	22	40	25	76	0	.	55	47	51	61	123	33	56	47	52	38	94	23	27	40	158	27	24	56	71	75	96	61	15	57	74	58	64	32	0	.	0	.	0	.	270	.	60	22	117	30	43	51	134	32	128	29	125	27	102	43	139	33	41	42	0	.	42	49	93	51	0	.	78	34	23	46	0	.	34	44	0	.	43	37	0	.	20	82	89	57	34	31	42	33	34	52	13	54	43	88	32	30	61	29	57	41	31	77	0	.	0	.	57	24	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	9	44	18	69	6	81	19	29	8	79	17	32	0	.	0	.	0	.	0	.	11	67	17	49	21	56	18	75	0	.	3	97	10	90	0	.	0	.	5	96	0	.	26	28	4	64	7	92	6	68	41	30	66	57	50	62	20	53	18	42	0	.	0	.	0	.	31	78	24	92	18	58	25	49	11	64	49	41	0	.	39	35	26	67	10	86	10	64	42	47	5	95	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	7	80	8	92	0	.	0	.	0	.	16	74	0	.	17	82	6	60	0	.	16	54	15	59	12	87	5	88	0	.	0	.	11	70	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	10
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	69	26	87	12	31	8	56	12	52	0	.	0	.	17	62	0	.	9	74	24	69	18	53	4	96	0	.	10	97	25	89	7	56	4	96	11	51	0	.	25	58	4	95	0	.	24	63	0	.	5	95	10	90	27	60	7	57	17	91	0	.	17	49	0	.	8	95	11	72	6	94	14	78	0	.	0	.	10	41	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	16	95	1	97	1	97	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	81	24	74	0	.	7	93	0	.	0	.	3	66	10	97	0	.	0	.	0	.	0	.	12	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	16
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	43	39	19	76	2	74	9	29	3	97	11	28	0	.	0	.	4	96	0	.	11	67	7	92	9	52	7	40	0	.	12	47	10	89	3	97	0	.	4	96	0	.	11	45	23	37	15	62	6	70	11	67	5	95	0	.	0	.	3	97	8	91	0	.	12	62	9	92	18	45	1	97	24	51	1	98	0	.	60	12	2	95	24	75	0	.	15	84	4	89	14	49	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	4	97	17	42	16	65	0	.	5	95	0	.	0	.	25	72	0	.	50	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	93	0	.	0	.	3	93	12	87	0	.	8	82	5	97	3	97	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	2	70	3	97	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	0	.	0	.	0	.	3	97	12	52	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	96	0	.	15	94	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	23
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	40	33	51	23	23	26	49	37	24	22	0	.	0	.	51	32	0	.	47	74	39	55	22	53	39	56	0	.	73	31	23	73	56	27	61	45	40	45	0	.	24	33	23	56	24	39	59	28	16	92	23	70	10	90	0	.	21	45	33	57	100	.	36	58	18	92	36	36	24	44	36	77	48	28	37	44	0	.	38	56	24	75	23	39	27	54	20	55	55	56	50	.	0	.	0	.	50	.	122	55	7	93	27	44	42	39	64	41	54	29	37	30	92	40	66	32	0	.	160	48	42	31	0	.	48	48	35	63	0	.	52	51	76	54	21	94	0	.	0	.	23	56	0	.	14	84	3	92	0	.	5	86	109	29	70	26	31	34	48	36	0	.	0	.	31	34	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	230	26	173	43	275	22	398	19	516	14	415	18	405	16	309	9	299	8	393	14	171	8	187	18	376	27	0	.	193	21	327	19	544	20	439	28	0	.	266	43	398	24	261	17	470	8	351	22	150	.	410	8	358	15	374	12	359	19	311	20	0	.	369	19	155	16	0	.	393	40	230	.	323	29	320	13	585	27	419	29	449	15	368	21	420	18	269	22	302	15	342	22	244	14	460	17	0	.	178	34	473	17	713	59	714	21	60	72	91	33	437	10	256	33	358	17	502	14	285	29	218	24	397	21	166	74	197	57	315	1	552	34	462	25	630	.	275	16	26	69	425	29	201	39	551	18	0	.	537	38	314	20	445	16	235	14	270	31	0	.	239	24	346	31	185	33	294	19	292	18	406	17	237	27	376	16	278	16	192	14	0	.	406	35	0	.	346	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	88	0	.	0	.	35	95	2	98	0	.	0	.	16	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	67	8	70	0	99	53	46	0	.	0	.	52	68	0	.	0	.	14	95	12	85	0	.	0	.	150	86	0	.	28	83	0	.	46	63	100	.	8	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	95	0	.	0	.	73	79	0	.	35	90	0	.	80	76	140	54	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	69	55	10	65	64	64	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	14	60	6	70	5	97	7	93	0	.	21	95	24	74	20	49	109	58	124	81	23	83	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	93	32	90	42	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	17
	diverse	4	63	12	62	15	59	17	46	33	83	8	75	13	55	7	32	12	29	32	40	10	69	0	.	0	.	0	.	4	51	0	.	28	50	6	55	0	.	8	94	6	49	4	71	33	82	26	51	0	.	14	31	5	96	9	41	8	92	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	14	76	0	.	62	63	5	51	0	.	22	52	0	.	7	65	12	45	2	95	3	66	8	65	14	42	20	73	0	.	0	.	13	37	11	66	0	.	0	.	4	88	0	.	7	92	21	61	18	81	0	.	0	.	14	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	67	0	.	20	92	7	92	3	93	0	.	0	.	6	92	2	96	5	87	16	49	0	.	14	54	22	38	0	.	8	42	4	88	3	97	7	41	6	71	1	97	18	59	0	.	0	.	0	.	10	9
	nicht bestimmbar	40	43	23	81	10	66	53	29	32	83	74	31	35	28	24	22	37	17	49	25	53	73	45	24	18	44	0	.	68	27	52	23	63	35	27	40	0	.	242	74	35	34	58	26	165	33	213	35	140	.	38	17	45	47	18	24	64	37	16	42	0	.	5	95	0	.	0	.	49	27	50	.	48	68	36	35	69	52	41	27	31	43	38	40	43	36	21	33	23	46	24	39	93	19	60	47	0	.	50	46	37	26	23	75	70	55	0	.	66	36	149	45	124	55	109	22	124	33	52	37	155	44	138	32	48	74	6	83	0	.	91	22	113	31	0	.	17	37	22	63	24	58	61	41	36	54	0	.	10	90	56	42	19	42	28	87	47	55	0	.	30	30	79	21	90	60	35	44	12	37	34	37	22	33	83	16	26	33	51	53	0	.	64	31	0	.	49	6
	Holzernte	2	94	6	93	6	58	37	52	40	41	3	96	11	57	17	32	9	32	13	57	10	69	14	62	12	69	0	.	7	45	28	58	8	88	27	41	0	.	35	93	30	80	0	.	0	.	0	.	0	.	27	21	54	34	18	35	19	62	7	92	0	.	4	95	35	71	0	.	24	50	0	.	0	.	23	35	0	.	0	.	3	93	2	95	10	67	16	49	12	54	11	51	29	37	0	.	0	.	8	55	25	37	27	66	3	92	83	72	4	88	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	29	20	61	8	92	10	67	0	.	0	.	0	.	10	92	13	64	0	.	19	51	0	.	18	67	0	.	0	.	6	81	26	55	18	73	25	51	4	59	5	56	13	86	0	.	0	.	0	.	15	8
	andere menschliche Tätigkeit	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	65	5	55	1	99	16	44	0	.	13	96	0	.	0	.	0	.	2	95	22	56	3	97	0	.	0	.	0	.	6	58	0	.	5	95	0	.	8	31	25	85	8	44	11	92	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	22	94	0	.	0	.	6	59	0	.	0	.	29	91	5	95	2	67	0	.	7	69	0	.	10	63	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	8	65	4	75	3	94	0	.	0	.	0	.	33	80	25	72	35	82	0	.	0	.	3	97	5	88	17	58	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	9	82	0	.	17	94	0	.	12	67	0	.	10	89	2	97	0	.	3	97	2	95	6	59	8	76	0	.	0	.	0	.	0	.	6	14
	Witterung	5	96	0	.	7	94	10	42	8	83	25	61	3	67	7	53	9	32	11	48	0	.	2	96	5	95	0	.	5	71	20	43	13	85	11	70	0	.	9	69	5	95	11	62	0	.	0	.	0	.	13	27	20	48	6	44	0	.	8	91	0	.	5	95	0	.	0	.	30	39	0	.	36	46	5	69	0	.	0	.	20	64	0	.	1	97	0	.	8	82	7	65	28	26	0	.	0	.	4	90	11	54	0	.	12	94	0	.	0	.	0	.	7	92	13	68	34	31	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	13	62	7	93	0	.	0	.	12	33	3	97	0	.	0	.	0	.	1	97	6	94	0	.	17	49	0	.	0	.	0	.	5	57	7	48	5	86	0	.	17	57	0	.	9	9
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	3	97	7	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	7	54	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	12	64	0	.	1	31
	tote Bäume	37	50	40	50	34	62	31	22	0	.	55	35	23	38	25	33	13	31	46	31	26	69	18	49	48	53	0	.	24	39	19	57	35	88	47	50	0	.	65	50	65	24	27	32	0	.	70	28	0	.	39	20	60	46	19	34	32	59	3	92	0	.	30	54	0	.	0	.	14	50	0	.	35	66	51	46	58	61	29	63	30	51	25	53	19	62	12	79	38	32	27	64	42	33	72	47	0	.	40	42	9	47	27	66	62	73	0	.	14	64	183	67	92	54	87	30	112	27	72	57	28	61	123	27	0	.	0	.	0	.	122	41	49	49	0	.	22	71	10	47	69	41	7	94	56	46	0	.	39	90	21	65	42	47	0	.	28	49	0	.	20	45	103	31	31	59	65	30	10	90	15	47	39	33	36	35	27	47	22	51	0	.	57	26	0	.	37	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	286	13	284	12	370	11	263	11	0	.	0	.	383	18	336	15	319	7	1350	.	209	21	345	19	263	19	310	.	353	21	333	17	0	.	448	16	413	18	120	.	328	.	388	10	0	.	474	26	0	.	281	11	246	18	459	20	580	.	168	59	0	.	0	.	0	.	0	.	280	25	1100	.	569	26	420	15	465	15	239	31	432	15	167	72	374	13	293	18	212	24	253	18	342	16	398	26	0	.	297	30	377	19	339	11	369	16	0	.	242	25	432	11	587	25	214	23	454	12	302	18	331	21	318	25	845	20	431	.	230	40	599	15	817	23	120	.	399	29	349	30	150	.	250	12	310	.	0	.	605	25	222	28	441	8	625	20	420	43	0	.	295	27	477	17	100	.	317	24	276	31	262	19	216	15	321	50	264	15	357	15	241	19	312	15	0	.	329	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	72	51	96	0	.	0	.	0	.	9	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	47
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	36	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	3	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	117	85	0	.	9	99	0	.	8	90	0	.	4	96	23	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	15	67	17	55	7	93	5	95	3	97	0	.	0	.	11	71	0	.	119	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	42	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	32
	diverse	8	29	5	41	7	48	2	60	0	.	0	.	0	.	5	62	9	25	0	.	12	79	9	58	0	.	0	.	0	.	6	59	0	.	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	34	9	68	11	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	9	50	5	81	12	59	0	.	6	77	0	.	0	.	0	.	7	53	2	73	1	69	0	.	24	33	0	.	31	42	32	50	0	.	0	.	13	50	8	56	0	.	0	.	0	.	88	63	0	.	0	.	48	73	28	48	0	.	25	56	40	.	0	.	12	92	6	86	8	55	0	.	0	.	0	.	14	62	21	88	0	.	6	96	0	.	0	.	18	32	34	76	1	68	10	69	4	51	0	.	0	.	7	10
	nicht bestimmbar	43	20	39	23	16	31	32	31	0	.	0	.	45	34	32	27	39	14	200	.	64	25	44	32	82	41	0	.	170	43	35	34	0	.	45	35	9	64	0	.	0	.	0	.	0	.	59	29	0	.	22	29	52	22	38	35	50	.	43	58	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	150	.	43	51	38	35	65	24	34	31	77	40	87	10	49	18	26	33	8	89	36	40	74	17	29	56	0	.	0	.	26	24	38	23	39	31	0	.	38	31	134	8	137	29	139	22	143	16	86	45	107	19	105	23	64	16	72	.	142	24	39	87	51	81	50	.	68	73	35	51	0	.	49	20	20	.	0	.	9	91	36	88	14	63	56	35	16	83	0	.	155	74	79	54	0	.	80	39	23	36	12	44	67	24	27	54	31	21	58	20	42	19	49	18	0	.	48	4
	Holzernte	11	28	18	35	13	50	25	22	0	.	0	.	0	.	11	62	14	23	0	.	7	59	10	52	1	97	0	.	10	89	8	55	0	.	7	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	32	23	32	23	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	53	0	.	0	.	14	51	0	.	7	35	14	53	40	42	22	42	19	43	41	81	0	.	40	43	22	31	5	74	11	57	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	68	0	.	0	.	36	34	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	62	0	.	0	.	91	90	0	.	0	.	0	.	25	92	27	95	18	31	4	88	20	27	13	55	36	26	12	48	0	.	13	8
	andere menschliche Tätigkeit	7	50	15	33	1	99	3	59	0	.	0	.	5	85	21	74	6	48	100	.	20	69	21	81	0	.	0	.	10	90	7	65	0	.	4	96	2	95	0	.	79	.	0	.	0	.	12	95	0	.	18	48	4	69	11	69	0	.	45	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	97	11	93	79	85	0	.	0	.	7	60	3	73	4	89	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	0	.	0	.	20	35	52	67	0	.	14	49	5	69	19	65	0	.	6	97	0	.	137	.	0	.	56	87	0	.	0	.	58	73	12	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	50	25	86	0	.	14	60	0	.	5	94	9	57	0	.	2	98	2	98	4	82	1	98	0	.	8	13
	Witterung	6	36	6	37	3	71	4	54	0	.	0	.	0	.	0	.	8	29	0	.	1	97	1	97	1	97	0	.	29	63	4	96	0	.	8	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	26	13	33	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	68	0	.	26	43	0	.	9	95	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	32	32	0	.	0	.	0	.	9	54	4	59	2	55	0	.	0	.	0	.	14	93	16	50	43	27	7	93	0	.	29	66	0	.	0	.	0	.	0	.	6	83	0	.	0	.	22	38	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	13	86	0	.	6	96	0	.	0	.	1	98	0	.	5	40	3	98	1	98	3	75	0	.	7	11
	liegende lebende Bäume	0	99	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	4	70	0	.	0	.	10	73	26	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	95	0	.	0	.	0	.	4	98	2	98	0	.	0	.	1	24
	tote Bäume	19	30	20	27	10	42	23	28	0	.	0	.	59	51	14	51	12	22	100	.	20	29	36	53	42	32	50	.	58	29	47	33	0	.	16	40	84	42	0	.	0	.	34	81	0	.	109	48	0	.	34	24	17	57	11	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	300	.	18	58	33	44	113	46	29	88	29	42	0	.	13	31	17	50	0	.	14	63	29	43	50	49	0	.	33	82	7	54	44	44	6	49	0	.	11	96	52	67	66	41	111	44	162	18	51	35	84	42	135	32	0	.	144	.	50	71	58	29	6	83	0	.	62	68	123	38	0	.	22	77	0	.	0	.	8	92	26	51	38	41	43	73	57	42	0	.	10	90	126	41	0	.	83	34	0	.	2	95	12	41	26	88	18	36	17	44	6	73	9	42	0	.	31	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	279	12	267	12	355	10	303	11	424	11	404	11	285	6	295	5	308	5	390	6	206	19	287	15	342	11	310	.	274	14	366	11	318	11	403	11	413	18	277	14	275	8	282	9	299	9	311	5	295	5	360	5	321	10	367	10	376	7	277	12	328	10	359	14	292	22	372	12	319	19	334	16	363	11	377	10	390	13	322	11	360	9	355	12	393	10	293	13	347	13	289	14	276	10	342	10	319	11	302	11	424	12	362	13	433	14	234	19	291	10	245	11	310	12	262	13	435	8	327	8	330	12	406	9	308	19	312	15	300	16	355	12	306	15	367	12	321	16	236	35	366	12	308	20	310	16	270	10	376	14	282	11	353	11	517	19	300	20	311	14	222	19	291	6	337	7	346	6	340	11	366	14	223	14	320	14	273	11	334	14	241	19	331	14	0	.	322	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58	0	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	2	99	0	99	0	.	10	61	27	48	1	99	4	70	0	.	4	61	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	24
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	25	84	4	99	21	20	8	44	0	100	25	33	0	.	2	98	33	51	0	.	6	98	4	79	22	33	0	.	0	.	53	32	5	37	15	35	10	29	17	17	14	25	6	29	0	.	0	.	6	70	5	83	5	47	17	63	0	.	11	87	36	49	1	99	47	35	0	.	37	41	42	29	29	85	6	53	5	99	16	52	35	42	25	60	21	66	30	31	5	65	11	94	0	.	0	.	0	.	9	76	14	33	6	48	18	38	20	37	17	32	20	30	8	46	8	52	65	38	18	45	38	29	29	60	12	77	17	40	3	98	0	.	13	42	11	98	1	98	0	.	7	54	0	.	3	84	0	.	0	.	20	93	0	.	16	20	9	27	36	31	1	98	0	.	0	.	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	6
	diverse	7	28	6	35	8	39	6	41	24	32	14	43	9	14	9	16	10	18	18	20	12	73	5	60	4	54	0	.	4	40	8	74	11	23	5	35	0	.	12	29	11	26	10	19	16	25	7	17	11	16	18	23	22	41	8	31	39	21	6	60	9	33	1	97	9	44	5	42	8	49	19	44	15	44	3	47	57	62	10	28	3	57	13	51	9	36	12	36	8	36	4	55	11	35	7	48	3	43	12	33	12	31	3	60	1	69	17	51	23	23	19	30	15	22	39	40	9	50	9	45	3	51	11	32	6	53	13	42	10	44	19	40	8	33	15	41	11	44	18	53	8	48	20	44	3	57	9	33	8	40	15	34	9	44	4	72	13	48	20	70	11	44	7	18	7	23	11	21	4	69	6	73	14	28	10	39	1	56	11	55	4	51	0	.	0	.	11	4
	nicht bestimmbar	42	18	37	22	15	28	38	22	32	17	49	18	77	7	41	11	38	10	54	12	63	24	44	20	62	25	0	.	99	21	66	21	55	14	33	18	9	64	92	22	60	12	74	12	80	9	67	8	52	8	33	12	57	17	23	19	64	12	22	30	67	23	12	70	32	33	22	27	38	18	57	14	46	20	38	23	77	18	46	17	51	20	57	18	45	16	36	22	22	31	34	29	89	14	26	26	39	22	39	22	30	18	37	23	45	28	80	17	51	15	62	16	72	18	97	15	124	13	78	11	83	15	82	15	85	20	85	27	40	22	49	21	61	19	69	16	36	24	30	42	30	22	46	22	40	37	57	14	21	28	87	20	13	30	50	23	37	38	27	39	58	47	44	8	79	8	57	10	25	39	26	31	52	22	66	13	30	17	57	19	42	19	52	16	0	.	55	2
	Holzernte	10	28	17	33	12	46	29	24	13	32	10	61	4	38	18	15	12	19	15	22	7	52	12	41	3	65	0	.	7	39	13	34	8	40	15	31	0	.	6	63	10	31	3	48	2	52	3	27	4	26	21	15	25	24	17	29	9	27	17	37	22	47	19	54	18	46	13	27	17	48	15	48	2	65	26	29	6	84	6	44	10	35	8	36	12	30	10	38	22	27	19	32	24	29	5	53	14	36	6	46	24	23	6	59	9	54	4	99	2	63	0	.	1	99	2	85	2	74	0	100	0	.	0	.	6	65	3	98	0	.	8	64	2	74	5	60	45	22	7	72	16	46	23	34	22	38	6	50	6	44	7	42	8	48	7	47	15	40	6	94	31	63	1	45	2	49	3	38	16	37	20	60	21	28	2	52	16	24	13	49	36	26	10	49	0	.	9	4
	andere menschliche Tätigkeit	7	46	13	33	1	99	2	60	4	58	10	38	10	30	11	22	5	41	10	30	18	69	17	64	5	66	0	.	5	50	6	51	20	32	11	66	2	95	6	48	8	35	6	36	19	26	3	28	4	29	14	29	9	66	7	37	17	34	7	62	7	37	5	67	17	46	7	34	8	71	8	45	7	39	9	62	4	69	7	64	7	72	8	46	5	53	1	74	6	38	0	.	8	52	1	99	10	57	10	72	18	71	0	.	0	.	2	76	6	33	7	45	1	99	9	36	5	52	2	60	1	80	2	73	5	85	20	50	3	69	21	41	1	99	17	53	9	54	10	54	5	49	0	.	0	.	3	56	4	83	9	59	5	67	3	96	11	76	3	93	20	46	3	35	10	35	3	35	0	.	9	68	6	53	7	62	4	61	2	98	4	82	1	98	0	.	7	6
	Witterung	6	34	5	38	4	57	6	34	31	23	21	39	13	13	9	20	8	21	11	22	1	98	1	68	3	60	0	.	15	39	9	34	16	26	11	29	0	.	12	36	22	28	7	27	5	26	7	21	9	16	13	17	24	22	6	33	15	29	7	48	5	52	2	98	1	98	2	69	23	30	13	28	11	31	4	57	9	34	4	57	14	34	4	46	1	69	6	43	5	59	4	55	26	21	8	39	3	47	14	36	9	38	4	59	4	65	14	43	10	36	13	25	6	47	16	30	34	18	15	24	0	.	14	37	6	55	16	51	26	46	5	47	8	56	11	31	6	49	14	43	0	99	5	57	2	98	3	56	4	59	12	34	7	45	0	.	1	97	13	61	2	68	14	17	5	28	10	18	1	98	0	.	1	99	3	59	6	31	3	78	1	98	6	49	0	.	10	4
	liegende lebende Bäume	0	99	0	99	0	.	1	99	0	.	0	.	5	43	1	59	1	54	1	74	1	98	0	.	0	.	0	.	2	99	3	73	1	99	3	53	0	.	8	54	0	.	1	70	3	36	3	49	7	40	0	.	2	63	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	82	3	69	7	63	2	69	0	.	1	71	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	99	0	99	0	.	2	99	0	.	0	.	4	70	2	99	4	58	6	49	1	99	2	71	2	61	1	99	2	77	2	98	5	68	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	97	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	4	37	3	50	6	38	4	59	4	98	0	.	1	99	0	.	3	98	2	98	2	74	0	.	2	11
	tote Bäume	21	26	23	24	14	37	26	20	36	33	50	20	68	10	28	15	16	16	35	14	21	27	28	41	45	22	50	.	53	28	59	26	61	22	44	22	84	42	59	16	44	13	49	18	51	14	53	11	46	14	33	13	29	31	19	23	83	18	8	56	10	43	18	50	8	98	14	32	44	22	72	23	41	32	40	33	50	26	59	19	44	28	41	20	17	27	20	29	30	28	19	43	41	25	38	24	62	34	57	24	9	33	43	43	17	56	36	26	45	26	35	26	38	22	80	19	116	14	46	18	32	25	79	17	32	29	21	47	73	24	62	28	42	23	62	21	33	32	83	41	40	18	24	49	28	41	13	30	18	37	21	25	35	30	19	62	24	37	8	65	16	40	58	11	46	15	68	11	21	36	15	46	21	28	30	25	22	28	18	37	6	73	19	30	0	.	43	3
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2288775. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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