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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	287	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1176	.	0	.	0	.	0	.	212	15	305	30	311	21	237	13	303	7	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	565	34	0	.	0	.	202	42	450	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	29	214	26	279	23	317	73	0	.	0	.	178	23	210	47	32	.	0	.	160	.	109	.	432	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	11	336	11	208	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	266	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	50
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	6	67	6	54	6	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	46	0	.	10	81	0	.	0	.	4	96	0	.	72	.	0	.	0	.	109	.	92	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	31	1	73	6	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	16
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	48	7	58	11	77	16	31	6	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	61	6	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	31	11	38	6	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	.	0	.	0	.	0	.	71	15	16	52	52	36	51	21	50	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	40	0	.	0	.	23	51	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	25	49	30	23	33	0	.	0	.	0	.	13	40	10	71	0	.	0	.	100	.	445	.	62	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	14	73	16	73	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	6
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	260	.	0	.	262	11	244	38	0	.	141	47	0	.	0	.	0	.	0	.	299	.	453	43	249	35	211	31	0	.	244	22	298	19	311	16	407	16	289	10	425	13	0	.	550	.	0	.	406	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	273	20	406	14	223	30	0	.	173	53	129	37	239	35	123	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	34	283	19	220	0	0	.	0	.	0	.	439	33	543	27	239	19	160	38	161	13	100	.	300	15	525	34	403	23	231	38	273	24	241	47	216	25	206	22	449	27	0	.	0	.	167	39	0	.	0	.	193	21	42	46	185	18	233	23	0	.	0	.	0	.	0	.	272	15	295	14	309	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	76
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	69	0	.	0	.	0	.	9	69	3	96	18	56	13	43	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	6	93	9	66	2	95	0	.	0	.	27	58	0	.	8	70	0	.	8	91	3	92	10	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	55	6	56	16	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	18
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	34	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	16	59	0	.	0	.	5	73	9	42	5	74	12	49	11	38	4	64	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	53	0	.	0	.	0	.	17	53	0	.	12	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	14	72	11	62	11	46	0	.	33	71	0	.	11	48	0	.	11	62	0	.	0	.	3	93	34	56	7	46	2	96	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	67	34	16	7	81	10	74	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	17	48	6	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	200	.	0	.	53	13	34	27	0	.	19	73	0	.	0	.	0	.	0	.	44	.	50	82	41	32	16	84	0	.	22	32	60	20	36	23	69	28	62	14	68	26	0	.	250	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	12	77	22	33	30	0	.	5	89	28	38	58	37	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	41	34	38	21	68	0	.	0	.	0	.	44	57	47	33	34	33	25	54	66	71	0	.	35	34	60	28	64	56	78	33	141	37	36	45	42	46	61	24	50	31	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	20	47	33	33	22	83	35	34	0	.	0	.	0	.	0	.	63	20	93	18	65	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	43	18	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	31	84	0	.	0	.	3	73	3	96	5	89	2	41	4	58	0	.	0	.	0	.	20	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	89	1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	4	91	0	.	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	21
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	3	57	0	.	5	45	5	56	9	98	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	3	97	0	.	0	.	16	89	0	.	11	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	83	55	89	0	.	3	94	8	80	42	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	10	64	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	21
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	16	26	42	49	0	.	36	68	0	.	0	.	0	.	0	.	44	.	17	82	34	29	0	.	0	.	3	97	10	37	0	.	17	45	19	37	4	59	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	67	4	76	29	53	0	.	0	.	9	55	25	86	17	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	49	9	64	0	.	0	.	0	.	0	.	17	47	21	56	35	51	10	63	50	71	50	.	28	32	14	60	10	63	0	.	0	.	39	70	30	48	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	13	37	11	43	21	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	76	0	.	3	97	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	68	6	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	4	96	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	6	94	0	.	0	.	45	92	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	49	3	98	16	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	25
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	88	16	68	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	.	163	65	135	34	29	27	0	.	49	39	36	30	56	39	39	24	57	21	24	29	0	.	0	.	0	.	165	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	57	68	27	46	41	0	.	28	69	92	40	103	76	36	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	49	99	66	57	68	0	.	0	.	0	.	54	56	85	22	47	38	34	37	123	42	0	.	36	31	0	.	36	46	31	84	16	42	34	39	70	39	57	29	20	36	0	.	0	.	31	46	0	.	0	.	37	74	0	.	40	44	63	46	0	.	0	.	0	.	0	.	74	23	32	22	67	18	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	289	24	262	8	289	12	220	13	0	.	347	18	0	.	0	.	0	.	0	.	290	.	444	21	328	22	424	29	0	.	372	15	290	17	283	19	430	26	284	14	250	18	0	.	374	27	0	.	302	18	321	21	373	31	270	.	141	52	316	33	133	56	451	27	450	26	0	.	288	45	481	18	271	18	212	21	0	.	270	35	790	.	0	.	0	.	426	20	277	17	334	13	0	.	0	.	0	.	426	40	262	22	304	32	300	36	149	45	110	43	457	18	315	32	349	16	112	41	478	30	369	25	472	16	481	25	488	18	361	2	0	.	322	22	0	.	104	16	295	10	328	22	234	21	294	26	500	0	0	.	117	39	0	.	319	16	374	17	367	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	326	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	33	33	6	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	44	66	0	.	0	.	24	76	15	49	3	70	7	57	25	39	24	72	0	.	0	.	0	.	15	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	59	0	.	0	.	0	.	13	75	39	71	0	.	13	97	0	.	8	90	0	.	0	.	0	.	50	66	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	30	66	55	80	0	.	13	95	60	58	0	.	39	49	35	53	5	95	47	55	0	.	15	66	0	.	35	92	31	50	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	41	24	58	19	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	13
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	455	18	390	18	313	14	310	9	159	39	386	11	0	.	0	.	190	.	0	.	553	19	200	7	355	20	318	35	0	.	284	19	402	16	284	21	312	20	331	16	332	20	313	17	388	35	64	32	422	12	480	31	330	11	409	23	369	14	379	21	328	22	195	21	408	32	50	.	347	28	466	33	357	35	318	12	0	.	415	24	339	21	0	.	490	.	287	26	321	20	479	19	0	.	0	.	0	.	201	25	432	32	363	18	329	22	373	27	403	21	412	32	279	58	370	22	482	21	367	36	325	22	297	16	242	38	488	21	277	19	0	.	519	23	0	.	238	46	413	21	267	22	430	33	176	14	1268	.	0	.	475	1	0	.	264	16	302	18	335	13	332	21	1250	.	0	.	193	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	349	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	80	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	65
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	84	80	4	96	26	46	11	96	0	.	24	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	54	0	.	0	.	30	43	30	62	21	80	6	66	26	45	35	55	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	11	98	0	.	0	.	0	.	82	46	0	.	163	40	0	.	28	66	77	57	0	.	0	.	0	.	32	84	10	93	0	.	540	.	50	36	18	90	0	.	0	.	0	.	0	.	30	89	28	63	11	94	66	54	51	53	99	55	48	56	31	59	40	43	143	47	0	.	27	46	62	79	85	70	56	63	25	80	0	.	14	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	60	19	59	63	51	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	11
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	21	44	6	71	9	34	6	42	0	.	12	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	53	3	92	0	.	13	53	32	47	0	.	21	53	9	39	9	54	20	66	15	59	9	91	15	44	0	.	4	78	0	.	24	61	11	39	12	67	7	92	25	58	0	.	0	.	15	48	3	93	40	66	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	4	66	8	71	23	37	0	.	0	.	0	.	20	89	0	.	12	94	6	67	12	43	6	94	4	96	5	93	24	58	3	92	0	.	7	93	10	67	8	89	4	95	18	80	0	.	9	75	0	.	0	.	6	58	0	.	56	80	4	90	132	.	0	.	10	71	0	.	19	92	5	67	10	50	6	94	0	.	0	.	10	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	11
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	3	58	27	29	0	.	3	48	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	9	50	0	.	0	.	8	64	4	96	0	.	0	.	1	99	3	96	2	98	13	92	30	49	26	54	0	.	11	46	40	63	3	92	13	43	7	90	13	59	0	.	0	.	9	93	0	.	4	90	30	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	75	0	.	10	93	20	93	10	88	22	96	0	.	0	.	13	40	0	.	18	89	0	.	25	83	49	37	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	4	98	44	53	0	.	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	24	40	7	50	6	49	0	.	4	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	75	0	.	0	.	11	71	0	.	10	54	4	97	6	59	38	77	23	42	0	.	0	.	8	70	13	86	9	46	0	.	9	91	14	47	9	90	0	.	2	95	0	.	0	.	3	94	0	.	8	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	47	0	.	0	.	0	.	0	.	6	89	13	93	0	.	0	.	9	96	2	94	0	.	18	95	8	96	0	.	0	.	7	92	13	93	0	.	6	96	0	.	0	.	5	67	0	.	0	.	10	73	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	4	74	15	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	14
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	2	96	2	99	2	52	0	.	9	31	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	2	98	11	91	0	.	11	76	17	59	2	96	27	86	13	37	25	96	2	98	3	92	9	91	18	47	0	.	2	98	0	.	0	.	6	98	4	93	29	72	23	72	0	.	0	.	2	94	0	.	3	98	0	.	25	92	0	.	0	.	50	.	7	96	3	97	15	93	0	.	0	.	0	.	43	40	0	.	9	68	18	46	1	97	36	50	14	96	22	63	9	96	17	58	75	66	7	93	0	.	40	55	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	67	8	53	17	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	2	69	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	1	99	0	.	0	.	42	93	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	93	12	61	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	74	13	80	8	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	25
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	53	51	59	36	58	21	34	27	65	56	45	23	0	.	0	.	50	.	0	.	183	52	20	0	45	25	96	29	0	.	58	33	64	20	23	51	47	49	67	24	45	44	43	28	36	37	43	27	91	28	25	51	9	42	7	81	9	91	26	34	78	35	20	44	38	43	20	.	42	32	49	43	18	90	23	36	0	.	51	34	24	37	0	.	300	.	48	33	22	51	27	52	0	.	0	.	0	.	135	47	35	47	80	37	55	36	85	32	69	26	35	34	33	46	55	48	41	44	66	62	89	33	86	69	24	89	104	29	51	46	0	.	56	25	0	.	33	62	4	96	17	81	39	34	18	66	0	.	0	.	35	71	0	.	113	23	40	29	100	26	32	42	150	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	5
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	507	16	426	16	408	18	333	7	358	17	389	9	0	.	390	.	423	12	0	.	71	20	331	37	363	18	361	17	0	.	300	28	289	28	281	13	249	24	323	23	220	.	319	12	485	26	348	15	414	11	307	24	374	18	246	20	265	14	294	12	336	29	0	.	371	19	510	35	499	19	232	20	301	28	478	17	451	25	359	32	342	26	376	31	253	18	578	13	345	22	400	19	432	.	0	.	0	.	490	.	278	20	164	28	333	21	361	17	378	27	302	25	389	23	480	27	503	31	0	.	242	33	303	36	150	.	222	44	374	37	0	.	435	6	381	34	217	40	0	.	203	17	258	19	705	10	415	64	321	29	246	33	173	16	318	17	356	11	370	17	382	16	600	.	0	.	191	20	340	.	0	.	0	.	0	.	0	.	352	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	47	1	99	0	.	42	43	0	.	0	.	13	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	32	0	.	21	52	0	.	48	47	0	.	24	56	0	.	0	.	0	.	19	74	0	.	4	90	19	95	18	83	7	92	0	.	60	96	0	.	6	93	74	37	0	.	32	97	0	.	150	59	38	70	0	.	46	55	31	95	0	.	25	97	0	.	0	.	0	.	50	.	16	58	0	.	20	69	22	56	46	73	28	75	18	73	140	44	72	55	0	.	93	61	5	87	0	.	62	85	0	.	0	.	0	.	75	81	0	.	0	.	13	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	45	35	52	46	65	0	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	24	79	1	98	10	29	7	33	13	55	13	59	0	.	20	.	23	41	0	.	26	67	3	91	6	59	9	79	0	.	4	74	0	.	10	50	14	43	7	77	20	.	14	37	11	53	11	54	19	40	3	92	0	.	0	.	4	96	5	73	17	58	0	.	9	64	0	.	19	93	22	53	11	62	23	38	0	.	0	.	7	66	0	.	15	86	16	71	8	89	13	50	0	.	0	.	0	.	0	.	29	95	34	68	33	95	7	56	13	68	6	71	16	54	6	67	0	.	0	.	5	89	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	16	84	56	66	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	5	73	19	55	12	80	0	.	0	.	3	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	46	30	32	29	45	18	32	17	17	28	47	15	0	.	50	.	67	30	0	.	11	67	13	74	47	25	53	27	0	.	50	25	46	57	60	18	46	37	56	30	50	.	69	26	47	26	33	52	49	31	23	62	48	67	38	28	31	32	29	32	16	72	0	.	52	36	44	37	199	29	65	50	55	32	74	32	42	52	206	12	88	22	74	24	96	29	95	33	34	64	73	36	91	.	0	.	0	.	120	.	57	20	167	35	77	27	106	25	109	25	126	25	125	35	114	49	42	21	0	.	78	41	120	38	0	.	67	55	9	91	0	.	112	55	136	11	42	47	0	.	30	57	44	45	48	74	0	.	6	94	5	87	0	.	33	31	92	26	36	34	45	35	50	.	0	.	46	31	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	6	61	1	98	12	55	22	41	14	44	17	41	0	.	0	.	6	97	0	.	61	12	17	79	12	97	13	96	0	.	11	67	10	90	9	68	0	.	0	.	0	.	10	45	0	.	31	50	0	.	18	62	32	41	47	43	6	70	17	46	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	14	47	2	94	6	47	32	67	0	.	13	52	0	.	0	.	0	.	38	58	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	57	0	.	0	.	34	80	0	.	0	.	0	.	0	.	18	92	0	.	7	82	11	69	0	.	5	84	3	92	57	79	0	.	0	.	0	.	13	78	8	66	0	.	0	.	25	66	80	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	12
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	62	6	45	4	52	7	79	0	.	0	.	20	63	0	.	11	67	19	91	0	.	5	71	0	.	6	76	38	89	2	66	9	53	9	66	0	.	20	74	5	95	9	94	5	81	0	.	11	63	0	.	14	49	3	97	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	7	92	28	46	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	3	96	24	88	6	97	2	96	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	79	0	.	0	.	0	.	0	.	52	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	10	54	0	.	0	.	24	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	17
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	81	8	50	5	61	18	80	4	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	75	0	.	16	82	0	.	1	97	30	41	7	65	0	.	4	51	7	71	9	69	11	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	6	58	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	47	75	0	.	7	70	9	90	19	95	0	.	0	.	0	.	0	.	30	45	17	58	5	94	4	97	23	75	7	66	2	96	11	63	0	.	0	.	5	89	15	87	50	.	0	.	0	.	0	.	36	79	19	81	7	94	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	22	53	0	.	13	61	39	43	8	70	8	65	0	.	0	.	8	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	6	60	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	6	97	23	44	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	8	92	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	96	8	92	0	.	8	65	9	95	0	.	8	65	6	94	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	3	97	11	57	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	18
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	17	48	48	27	72	21	22	29	62	38	34	24	0	.	100	.	52	33	0	.	24	74	40	50	21	51	36	54	0	.	103	29	24	57	49	24	101	30	42	37	0	.	38	23	64	52	49	57	78	26	19	75	22	73	30	60	0	.	51	33	27	50	100	.	75	38	13	64	49	52	57	25	36	52	33	31	45	32	0	.	38	53	0	.	23	39	50	48	18	67	62	52	0	.	0	.	0	.	150	.	106	56	52	63	14	64	43	37	98	54	130	29	61	48	100	47	80	25	0	.	179	33	74	50	0	.	50	49	23	56	0	.	17	82	48	21	42	61	0	.	17	82	33	46	24	74	35	57	13	61	12	87	52	57	106	31	141	27	79	28	55	27	0	.	0	.	40	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	262	32	192	23	242	22	260	19	496	20	385	19	405	18	290	11	336	9	380	15	157	25	202	19	227	20	0	.	276	15	286	25	465	16	338	29	0	.	221	28	310	26	266	13	406	25	233	15	350	.	403	8	376	18	390	10	405	13	312	15	0	.	359	16	255	24	0	.	333	33	120	.	256	39	253	14	520	32	395	29	345	19	294	20	328	16	233	32	328	17	338	28	292	12	485	15	0	.	212	25	402	17	344	38	526	22	62	.	98	62	338	8	254	46	374	23	479	16	398	23	198	16	295	22	159	51	213	57	340	6	341	35	444	24	630	.	317	21	150	40	394	23	283	28	670	20	0	.	525	40	327	21	386	14	209	17	244	32	0	.	301	25	336	40	195	21	316	17	273	21	333	17	267	18	368	18	301	10	126	30	0	.	292	21	0	.	332	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	8	97	3	93	0	.	49	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	62
	Steinschlag	5	95	0	.	0	.	0	.	22	83	0	.	22	76	2	74	2	99	28	58	0	.	0	.	56	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	41	0	.	17	63	0	.	32	77	0	.	9	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	65	57	20	.	48	90	0	.	15	64	55	61	19	45	0	.	0	.	0	.	0	.	43	65	11	67	45	65	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	62	.	17	60	0	.	14	60	22	56	0	.	0	.	0	.	23	68	71	74	27	81	160	4	107	89	68	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	64	32	90	50	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	14
	diverse	2	96	7	93	8	92	8	48	0	.	29	64	7	82	2	59	9	61	37	67	0	.	11	56	10	54	0	.	19	42	5	95	18	59	13	54	0	.	0	.	15	83	13	46	71	57	22	94	0	.	8	42	23	67	5	40	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	0	.	9	90	14	92	3	93	24	71	0	.	0	.	1	97	9	64	4	96	4	96	4	68	35	95	0	.	0	.	9	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	93	48	43	3	97	43	57	0	.	92	63	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	7	56	13	85	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	5	72	0	.	0	.	5	67	8	55	3	97	3	65	7	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	14
	nicht bestimmbar	45	42	70	60	35	66	51	44	22	52	33	40	30	38	39	20	34	14	31	33	10	69	52	17	44	22	0	.	39	35	75	33	90	14	54	41	0	.	15	49	54	40	47	32	136	25	95	30	40	.	58	14	56	21	47	20	38	48	31	53	0	.	38	32	10	71	0	.	51	28	50	.	82	41	46	36	85	42	24	40	28	47	25	29	33	39	24	41	47	39	23	35	46	31	74	29	0	.	24	44	32	31	0	.	15	62	0	.	45	52	163	26	146	48	110	31	126	25	64	33	131	41	144	43	19	74	16	83	10	70	29	75	66	55	0	.	30	36	5	88	63	73	33	37	26	71	0	.	14	63	20	78	29	34	17	60	12	60	0	.	17	47	45	30	51	89	31	25	20	28	43	29	20	32	27	23	33	23	23	41	0	.	40	42	0	.	46	5
	Holzernte	6	69	11	95	6	59	19	41	0	.	0	.	0	.	21	34	8	29	27	63	87	73	26	40	7	56	0	.	14	69	22	95	0	.	33	42	0	.	0	.	22	95	3	97	0	.	16	95	0	.	16	27	3	66	21	31	32	91	22	64	0	.	11	52	0	.	0	.	7	92	40	.	9	90	6	72	0	.	0	.	0	.	15	68	22	51	16	55	5	72	15	60	14	71	0	.	0	.	0	.	14	56	27	66	11	62	0	.	0	.	24	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	54	10	88	0	.	36	75	17	61	0	.	0	.	3	92	25	48	0	.	6	94	0	.	5	76	5	95	0	.	5	97	8	90	10	61	16	65	22	41	1	97	0	.	0	.	10	67	0	.	12	9
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	7	72	7	58	3	56	11	73	0	.	0	.	25	76	0	.	5	68	0	.	9	88	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	6	50	1	96	5	51	66	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	4	92	3	75	7	93	0	.	39	91	0	.	3	97	2	95	8	65	0	.	5	59	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	6	94	0	.	31	69	0	.	0	.	0	.	4	75	0	.	11	88	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	61	0	.	0	.	12	76	0	.	0	.	0	.	10	89	1	97	0	.	13	71	0	.	8	74	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	4	17
	Witterung	5	96	0	.	0	.	4	45	0	.	0	.	6	67	2	53	3	51	21	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	8	79	0	.	17	93	11	95	6	97	49	82	16	69	0	.	7	47	15	51	2	99	19	60	28	49	0	.	7	95	0	.	0	.	29	55	0	.	4	92	0	.	30	70	12	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	19	55	0	.	0	.	13	55	0	.	6	94	0	.	17	88	0	.	7	92	9	64	14	43	15	74	14	62	20	52	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	15	59	0	.	0	.	10	67	8	68	12	88	0	.	0	.	1	97	22	71	0	.	22	54	0	.	1	97	0	.	2	98	3	97	0	.	0	.	7	92	0	.	6	12
	liegende lebende Bäume	0	.	6	93	0	.	5	67	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	14	93	9	95	1	97	16	82	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	17	96	0	.	0	.	13	90	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	14	55	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	24
	tote Bäume	42	55	36	56	28	48	31	25	49	50	72	37	32	31	31	25	24	28	44	29	26	69	6	71	21	45	0	.	19	54	4	63	12	88	15	51	0	.	18	62	44	37	27	32	61	69	129	26	0	.	51	16	77	38	23	27	39	61	28	46	0	.	37	37	0	.	0	.	36	63	0	.	13	62	22	45	102	47	107	34	34	45	34	33	22	38	0	.	37	47	57	47	39	26	97	42	0	.	44	45	25	45	27	66	25	71	0	.	5	88	113	38	105	60	75	36	150	26	80	49	58	74	175	23	24	74	0	.	25	70	116	21	65	43	0	.	33	39	10	47	90	38	7	92	66	35	0	.	53	81	48	54	33	41	32	68	57	50	0	.	26	46	100	26	95	38	106	24	0	.	18	56	28	25	41	37	20	46	38	28	0	.	59	24	0	.	44	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	294	13	331	12	329	11	286	14	0	.	0	.	466	27	349	16	287	7	100	.	193	17	366	16	273	15	190	.	183	47	417	20	0	.	442	20	312	20	250	.	0	.	220	29	0	.	378	38	0	.	264	10	296	13	245	27	632	.	257	25	0	.	0	.	0	.	0	.	145	2	761	31	403	50	401	13	260	31	245	10	339	14	250	72	373	10	301	16	120	31	190	17	345	18	252	35	0	.	269	15	329	17	356	13	344	17	0	.	186	25	326	5	442	27	197	21	389	14	346	19	325	21	219	20	876	21	309	.	218	36	538	32	566	45	217	50	430	54	408	22	350	.	226	22	240	.	0	.	566	18	269	18	345	13	428	22	190	24	0	.	305	24	484	34	243	42	367	23	251	45	210	15	276	12	322	35	292	13	293	14	259	14	279	18	0	.	310	2
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	92	35	96	0	.	0	.	50	77	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	47
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	37	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	178	70	0	.	3	99	0	.	0	.	2	98	0	.	29	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	85	0	.	0	.	41	62	35	41	0	.	20	78	17	67	26	68	0	.	35	30	0	.	246	81	593	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	28
	diverse	6	40	5	67	6	41	1	99	0	.	0	.	0	.	20	59	4	31	0	.	7	48	6	57	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	250	.	0	.	87	73	0	.	26	39	0	.	10	39	2	98	17	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	10	65	0	.	0	.	23	35	0	.	7	42	8	47	4	89	3	98	3	97	23	51	0	.	0	.	7	71	1	98	7	50	0	.	4	96	0	.	75	54	26	51	27	42	5	94	18	66	5	73	0	.	0	.	10	71	5	88	33	59	25	71	0	.	10	93	0	.	19	49	0	.	0	.	0	.	12	88	4	90	16	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	3	75	20	90	1	68	11	41	13	69	3	73	0	.	8	11
	nicht bestimmbar	38	17	38	17	32	22	25	27	0	.	0	.	37	19	25	54	25	13	0	.	36	23	60	20	31	28	0	.	96	41	16	52	0	.	30	29	25	52	0	.	0	.	22	83	0	.	119	22	0	.	29	18	24	33	36	44	50	.	152	26	0	.	0	.	0	.	0	.	35	30	110	6	0	.	52	28	66	44	30	27	100	34	0	.	39	28	22	28	58	15	35	30	26	40	7	81	0	.	36	41	43	27	30	25	25	25	0	.	81	38	94	67	284	30	99	28	107	23	84	46	70	25	168	33	12	73	100	.	114	22	118	11	146	60	394	62	82	73	23	70	0	.	9	46	0	.	0	.	29	53	29	88	44	55	20	46	40	43	0	.	84	23	67	62	0	.	39	45	26	65	18	43	37	24	10	90	28	22	30	28	39	27	34	38	0	.	43	5
	Holzernte	9	30	6	49	5	56	12	34	0	.	0	.	0	.	5	95	12	22	0	.	3	97	12	49	7	97	0	.	0	.	6	57	0	.	14	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	95	0	.	23	35	14	61	12	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	6	80	19	89	20	83	12	94	0	.	8	39	13	47	30	46	3	97	17	55	0	.	0	.	0	.	12	49	4	59	11	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	65	.	0	.	26	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	68	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	22	59	13	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	95	15	54	4	88	10	47	8	45	12	48	10	46	0	.	9	9
	andere menschliche Tätigkeit	2	65	5	71	3	84	0	.	0	.	0	.	0	.	13	77	4	45	0	.	6	97	8	67	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	3	66	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	4	42	6	68	2	96	0	.	7	83	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	7	79	5	89	0	.	24	63	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	82	28	73	0	.	0	.	0	.	18	59	94	67	0	.	0	.	10	51	15	94	1	96	7	77	0	.	22	.	0	.	89	72	0	.	0	.	24	73	16	64	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	8	91	71	81	0	.	0	.	0	.	7	82	2	96	0	.	10	64	16	42	11	88	1	98	2	98	6	51	2	98	0	.	5	15
	Witterung	1	99	5	47	2	99	4	58	0	.	0	.	5	85	0	.	5	25	0	.	8	71	8	84	3	97	0	.	8	90	7	96	0	.	1	97	4	64	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	8	39	0	.	0	.	0	.	17	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	4	73	0	.	0	.	4	95	0	.	1	99	2	97	0	.	0	.	11	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	12	70	24	74	41	49	14	68	6	64	10	94	8	65	16	54	0	.	0	.	0	.	0	.	34	81	0	.	42	68	19	46	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	54	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	66	0	.	2	95	0	.	0	.	3	69	0	.	0	.	2	98	0	.	5	13
	liegende lebende Bäume	0	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	3	97	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	93	2	95	2	74	0	.	0	.	7	96	26	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	68	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	4	68	0	.	0	.	1	23
	tote Bäume	22	26	18	30	7	47	18	26	0	.	0	.	57	52	18	69	15	18	0	.	33	37	60	34	44	36	0	.	28	45	42	40	0	.	44	33	49	34	0	.	0	.	40	81	0	.	148	28	0	.	35	25	22	47	31	32	0	.	92	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	245	13	30	36	57	36	38	41	66	20	39	32	0	.	24	32	3	73	40	90	11	67	64	29	97	56	0	.	17	82	9	57	22	38	10	48	0	.	40	58	233	49	107	27	179	40	201	18	41	47	161	30	109	27	26	73	0	.	0	.	88	22	40	63	0	.	114	68	85	38	0	.	37	62	50	.	0	.	60	42	26	51	48	26	56	46	16	83	0	.	39	63	113	51	17	82	84	40	20	46	19	54	30	24	9	92	19	37	20	32	9	43	14	40	0	.	38	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	290	12	311	12	315	10	278	11	420	10	400	10	308	5	301	5	306	5	377	6	190	16	300	13	306	9	190	.	270	14	393	12	350	10	368	11	312	20	290	9	288	7	292	8	368	8	287	6	315	5	334	6	373	10	334	9	383	7	335	12	345	9	332	11	270	12	342	14	337	17	379	14	380	12	332	11	385	14	315	11	317	10	320	10	368	8	304	11	321	13	257	17	310	10	383	10	299	10	350	10	363	12	356	12	377	14	278	18	287	10	290	10	288	12	309	12	398	9	337	8	322	12	334	10	336	18	297	16	279	15	325	11	271	15	410	12	325	15	318	23	402	14	266	16	339	20	309	10	355	15	298	13	329	10	430	21	264	20	273	23	277	19	276	6	321	7	326	6	314	12	333	16	273	10	291	13	296	9	269	14	259	14	282	14	0	.	321	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	70	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	14	60	2	100	3	78	10	81	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	76	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	30
	Steinschlag	1	99	0	.	0	.	0	.	30	76	1	99	23	19	4	65	1	100	29	29	0	.	2	98	33	52	0	.	0	.	1	99	19	42	0	.	0	.	39	24	9	34	12	33	7	39	16	18	8	25	9	36	0	.	0	.	3	93	5	83	7	99	4	76	9	98	6	85	31	39	1	98	40	39	0	.	11	37	39	27	43	70	11	78	2	99	13	60	14	65	18	64	22	57	35	31	6	82	9	93	0	.	0	.	0	.	13	43	25	31	4	50	23	43	36	27	33	32	23	28	17	34	36	30	58	33	10	57	37	31	31	54	42	49	48	51	2	98	0	.	6	91	10	98	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	20	11	28	29	23	0	.	2	98	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	6
	diverse	6	39	5	57	6	37	3	45	17	35	9	55	6	16	6	21	6	31	18	29	7	49	8	38	11	34	0	.	12	40	4	47	13	32	6	42	0	.	9	39	9	25	11	26	14	21	11	16	7	20	12	23	12	36	8	43	11	28	5	58	6	59	1	97	10	48	8	34	10	33	5	44	8	36	11	64	23	70	19	25	12	26	21	35	4	40	7	36	4	45	3	69	5	48	13	52	6	41	10	34	8	41	1	99	6	50	9	41	8	52	13	33	20	43	21	28	15	36	8	32	12	33	25	39	1	99	0	.	5	47	12	40	12	31	15	60	9	36	11	65	7	43	18	45	2	98	11	33	10	31	15	75	3	57	13	61	3	73	5	61	3	74	8	27	10	23	11	23	8	50	2	98	3	54	7	39	1	69	9	41	13	69	2	74	0	.	9	4
	nicht bestimmbar	39	15	43	20	33	21	32	25	48	20	32	20	52	6	37	10	27	10	45	12	33	23	56	14	46	17	0	.	55	23	48	21	40	13	43	18	25	52	42	14	70	8	46	12	56	13	67	7	51	8	51	10	41	16	42	17	47	14	40	29	31	30	41	19	35	29	34	17	44	17	50	18	49	15	47	22	76	24	39	23	55	19	43	20	37	21	40	22	60	17	33	22	43	22	54	18	31	19	41	25	39	20	28	25	23	23	55	21	57	14	68	17	74	22	86	15	101	14	64	13	84	17	100	19	69	23	125	27	80	24	50	19	62	18	81	21	40	26	17	65	56	19	34	30	27	33	25	19	43	24	34	21	30	21	16	39	14	39	18	80	23	35	53	8	73	9	53	9	37	21	33	25	32	21	35	19	30	16	29	25	39	27	36	30	0	.	50	2
	Holzernte	9	28	7	44	5	47	14	27	9	63	0	99	5	26	20	19	11	17	14	30	10	78	17	32	7	51	0	.	16	40	15	40	7	46	16	32	0	.	4	43	5	47	2	49	2	67	3	31	3	42	15	20	7	48	21	22	12	42	17	45	16	30	25	34	4	60	14	30	3	59	5	47	1	74	6	50	5	66	4	42	4	74	12	41	14	31	9	37	10	35	7	54	13	48	0	.	15	28	2	75	13	37	5	49	11	46	0	.	0	99	1	99	0	.	0	.	1	99	0	100	0	.	0	.	6	65	4	78	7	51	9	55	1	99	7	74	6	57	3	96	9	42	18	57	14	49	5	45	8	42	18	33	11	49	12	49	6	57	33	71	4	78	1	64	3	48	3	43	16	46	10	52	15	41	20	36	8	41	7	46	12	48	10	38	0	.	7	5
	andere menschliche Tätigkeit	1	65	4	72	3	74	0	.	2	99	7	41	8	24	6	26	4	33	6	44	5	98	4	69	13	51	20	.	4	57	3	99	12	47	2	52	4	95	6	48	4	50	3	34	3	30	4	27	5	45	11	33	4	46	4	43	11	52	5	58	8	38	0	.	9	46	10	40	6	46	2	77	1	60	4	57	4	53	2	60	16	47	12	37	1	77	2	67	3	69	0	.	3	60	0	.	11	43	3	78	18	64	0	.	1	99	3	67	6	40	7	55	0	.	3	79	9	43	2	73	4	67	3	62	8	90	14	90	4	55	15	56	5	62	19	50	3	70	10	67	7	51	0	.	0	.	4	61	6	57	11	71	0	.	3	97	17	68	0	.	0	.	3	45	6	37	3	49	4	59	11	53	11	44	13	64	0	99	2	98	6	51	3	69	0	.	5	7
	Witterung	1	70	4	47	2	99	4	42	2	76	4	74	11	16	6	25	5	26	9	30	7	71	4	85	1	99	0	.	5	55	3	63	9	31	6	41	4	64	12	34	11	27	4	36	17	23	13	17	11	21	6	27	9	40	3	56	13	25	10	49	1	99	3	98	0	.	3	99	17	46	13	39	10	36	2	75	6	73	7	31	8	40	2	50	0	99	6	73	0	.	3	99	5	44	13	33	9	43	11	62	5	58	0	.	2	69	26	25	24	20	21	30	19	28	11	32	18	26	20	20	10	28	15	23	3	68	24	60	17	45	9	44	14	34	4	48	5	70	12	51	4	71	5	67	6	54	1	76	3	98	5	45	8	39	22	85	0	.	11	63	1	98	14	14	12	20	19	15	3	69	1	68	0	.	4	66	3	56	0	.	0	.	3	68	0	.	9	4
	liegende lebende Bäume	0	99	2	69	0	.	1	70	2	99	1	99	2	28	1	45	0	100	1	100	3	74	0	.	1	99	0	.	2	99	2	69	0	.	1	99	0	.	3	55	5	71	2	55	5	32	5	37	8	30	0	100	6	82	1	99	2	57	2	98	1	99	2	98	2	98	0	.	0	.	5	59	2	73	2	69	0	.	6	50	3	57	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	77	3	75	1	99	0	.	3	99	0	.	0	.	10	40	9	48	4	43	5	59	6	66	2	67	1	71	3	49	4	47	2	99	2	98	18	54	0	.	2	69	1	75	2	98	4	96	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	5	23	4	38	9	29	0	.	0	.	0	.	3	73	0	99	0	.	4	68	0	.	0	.	3	8
	tote Bäume	25	24	21	27	10	36	22	19	47	24	58	19	74	8	30	13	22	15	39	14	33	34	39	33	40	22	0	.	46	35	53	29	61	20	45	21	49	34	61	16	45	12	40	15	63	13	63	10	47	13	43	11	47	23	29	19	106	17	32	26	13	38	28	32	3	98	34	23	45	23	75	21	47	18	34	28	54	24	69	15	41	25	34	20	26	22	13	34	36	28	28	42	51	20	49	22	51	33	55	24	16	36	22	36	13	40	67	24	52	21	56	19	48	21	85	20	147	15	55	19	61	22	85	16	37	25	32	38	87	19	73	21	48	20	67	17	40	26	59	40	46	19	29	45	41	29	24	28	47	33	36	24	39	23	35	35	35	43	20	47	33	33	66	9	64	13	86	10	34	22	23	37	29	18	35	25	19	29	22	26	9	43	24	26	0	.	50	2
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289137. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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