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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl mit den zwei wichtigsten Schäden
Höhenlage (200-m-Klassen) · Ursache von Baumschäden (10 Klassen)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Höhenlage (200-m-Klassen)	Ursache von Baumschäden (10 Klassen)	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	985	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	.	0	.	0	.	0	.	1018	25	794	40	1107	32	2521	19	8852	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	345	68	0	.	0	.	121	71	89	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	280	46	673	36	545	39	188	92	0	.	0	.	490	35	80	85	6	.	0	.	31	.	22	.	87	.	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3438	15	3063	18	830	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25810	6
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	71	60	55	168	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	52	0	.	6	100	0	.	0	.	11	100	0	.	14	.	0	.	0	.	22	.	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	32	12	74	22	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	580	17
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1601-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	767	29	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	.	0	.	0	.	0	.	77	73	195	39	84	50	443	31	633	21	544	22	0	.	0	.	0	.	62	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	67	50	82	177	50	0	.	0	.	81	52	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	51	164	38	79	60	4	100	0	.	0	.	76	54	23	84	33	77	4	.	36	90	0	.	8	71	72	55	92	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	623	25	390	36	775	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5724	9
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1401-1600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	52	.	0	.	4377	15	328	52	0	.	58	84	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	285	72	649	45	119	67	0	.	733	34	1523	27	939	30	3081	22	3490	16	2348	23	0	.	97	.	0	.	811	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	258	49	1366	28	359	46	0	.	136	71	357	45	187	61	151	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	328	48	703	34	90	71	0	.	0	.	0	.	772	47	973	42	604	33	309	49	61	72	20	.	1213	26	707	51	705	40	323	53	269	51	333	60	338	44	569	35	1253	38	0	.	0	.	174	59	0	.	0	.	354	39	26	72	115	60	367	42	0	.	0	.	0	.	0	.	2033	22	1629	23	2457	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38488	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	76
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	75	0	.	0	.	0	.	47	72	10	100	135	58	162	45	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	11	100	23	72	4	100	0	.	0	.	109	62	0	.	14	77	0	.	7	100	4	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	58	33	59	130	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1103	18
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	36	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	42	65	0	.	0	.	14	77	46	46	14	78	89	51	138	40	20	67	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58	0	.	0	.	0	.	47	59	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	79	20	71	28	54	0	.	13	100	0	.	46	53	0	.	20	71	0	.	0	.	4	100	53	66	20	53	4	100	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	75	21	60	4	100	16	81	0	.	0	.	0	.	0	.	31	59	96	51	46	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1051	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	886	17	45	46	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	31	100	106	42	9	100	0	.	65	41	305	28	108	35	520	32	755	19	376	32	0	.	44	.	0	.	43	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	46	259	33	54	46	0	.	4	100	77	46	45	60	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	53	84	47	9	100	0	.	0	.	0	.	78	65	84	47	86	43	48	63	25	100	0	.	142	41	81	47	112	65	110	49	139	59	50	58	65	57	169	36	138	41	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	36	57	20	66	14	100	56	49	0	.	0	.	0	.	0	.	468	26	511	26	518	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6973	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	44	24	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	18	100	0	.	0	.	13	76	8	100	38	90	28	43	24	61	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	27	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	356	21
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	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	260	28	56	61	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	10	100	89	41	0	.	0	.	10	100	52	42	0	.	127	48	225	39	22	62	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	81	14	79	46	63	0	.	0	.	24	62	20	100	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	59	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	29	58	37	65	88	58	20	71	19	100	10	.	115	39	19	71	18	71	0	.	0	.	54	80	46	59	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	100	41	59	47	165	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1981	10
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	76	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	10	100	0	.	0	.	0	.	23	72	0	.	10	100	0	.	0	.	62	100	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	52	15	100	129	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	486	26
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	0	.	1465	20	92	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	103	86	352	45	17	63	0	.	146	47	185	36	170	47	297	29	687	25	131	35	0	.	0	.	0	.	329	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	229	36	74	55	0	.	22	83	255	48	81	89	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	60	247	72	23	100	0	.	0	.	0	.	94	65	153	39	119	47	65	49	47	82	0	.	146	38	0	.	63	56	44	92	15	61	47	54	110	53	157	39	56	45	0	.	0	.	32	65	0	.	0	.	68	81	0	.	25	72	100	57	0	.	0	.	0	.	0	.	555	28	175	28	529	24	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7681	8
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	441	43	101	72	3586	17	920	25	0	.	860	33	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	923	36	1075	32	389	55	0	.	1239	28	962	29	1009	30	1785	34	2045	22	975	28	0	.	371	51	0	.	955	31	264	54	318	58	57	.	118	71	327	55	134	71	702	43	1335	37	0	.	397	58	1520	31	414	39	671	32	0	.	276	56	168	.	0	.	0	.	833	38	1050	28	566	35	0	.	0	.	0	.	573	55	458	40	352	51	571	48	173	61	63	72	1668	29	699	44	680	35	137	58	288	64	668	41	373	53	559	48	1406	31	140	71	0	.	795	36	0	.	63	60	1815	21	940	34	488	37	178	61	196	71	0	.	48	82	0	.	2082	24	1245	29	2040	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45547	5
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	61
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	414	36	25	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	144	71	0	.	0	.	81	80	51	55	12	74	28	61	183	43	94	75	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	74	0	.	0	.	0	.	18	82	124	76	0	.	42	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	99	73	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	41	76	97	86	0	.	24	100	69	71	0	.	142	54	77	61	9	100	57	69	0	.	28	73	0	.	41	100	90	56	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	45	81	63	107	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2430	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	24	53	0	.	39	44	13	74	0	.	76	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	61	77	0	.	0	.	26	64	10	100	57	42	37	60	76	51	27	54	0	.	11	100	0	.	10	71	11	100	28	86	4	.	9	100	4	100	0	.	12	100	19	63	0	.	147	86	117	46	39	50	53	38	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	9	100	19	71	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	81	40	80	10	100	4	100	0	.	4	100	39	79	59	63	0	.	0	.	0	.	10	100	24	86	40	60	9	100	0	.	19	51	0	.	8	100	72	49	45	47	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	128	57	31	57	123	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1654	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	75	43	25	100	524	18	229	34	0	.	200	43	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	137	41	85	41	34	90	0	.	148	32	240	31	297	33	254	36	629	26	224	31	0	.	23	62	0	.	158	38	20	72	53	66	4	.	45	91	22	68	11	100	23	62	101	35	0	.	30	57	124	37	78	51	103	47	0	.	28	87	0	.	0	.	0	.	72	65	77	40	52	57	0	.	0	.	0	.	160	54	60	41	157	49	64	51	78	89	0	.	237	31	250	52	126	68	149	63	152	88	155	64	5	100	72	64	284	39	42	82	0	.	103	48	0	.	0	.	102	35	182	42	77	47	4	100	0	.	0	.	26	100	0	.	365	26	280	31	327	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7586	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	51	30	48	0	.	44	91	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	55	61	11	100	0	.	0	.	10	100	34	78	4	100	27	100	25	64	24	85	0	.	0	.	0	.	9	100	30	100	11	100	0	.	0	.	10	100	0	.	11	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	43	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	82	0	.	0	.	58	46	36	54	30	77	0	.	9	100	0	.	4	100	0	.	50	82	10	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	807	15
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	53	63	20	83	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	74	0	.	0	.	0	.	41	82	14	100	4	100	25	59	0	.	0	.	9	100	0	.	25	100	10	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	4	100	9	100	0	.	4	100	10	100	14	100	41	74	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	14	100	50	84	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	11	100	33	71	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	70	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	672	19
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	35	67	43	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	64	9	100	0	.	70	60	8	71	18	81	88	43	79	56	4	100	0	.	41	80	0	.	36	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	30	76	21	100	0	.	0	.	32	77	27	72	6	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	52	71	17	100	0	.	0	.	0	.	96	51	37	53	0	.	58	84	39	61	54	69	75	52	20	71	21	55	0	.	38	100	8	100	0	.	13	100	20	71	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	14	77	19	100	15	75	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	120	47	28	54	99	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1589	11
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	58	10	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	10	100	49	72	4	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	0	.	20	71	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	61	0	.	10	100	50	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	43	57	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	447	20
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	81	46	25	100	898	20	146	43	0	.	91	65	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	145	68	266	41	93	74	0	.	237	37	208	36	242	37	304	33	755	32	83	69	0	.	55	71	0	.	556	41	19	100	11	100	0	.	0	.	21	71	70	71	173	56	78	49	0	.	71	65	273	40	73	59	106	49	0	.	32	65	15	.	0	.	0	.	24	61	211	32	141	43	0	.	0	.	0	.	152	61	108	65	39	61	70	59	29	58	0	.	356	52	120	55	111	49	20	71	29	74	224	43	39	71	65	73	284	36	27	71	0	.	70	57	0	.	0	.	181	32	177	55	60	84	18	62	0	.	0	.	9	100	0	.	443	25	226	51	453	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8857	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	784	38	942	35	2739	20	3162	16	97	69	3353	18	0	.	0	.	38	.	0	.	294	61	71	71	1676	28	437	51	0	.	1124	29	1026	32	673	36	984	32	2290	23	844	34	1427	27	554	52	62	53	1685	25	401	58	1662	23	255	63	465	43	1811	29	381	46	275	43	788	44	11	.	413	50	810	47	415	55	1109	26	0	.	600	44	486	43	0	.	97	.	678	39	1133	31	574	44	0	.	0	.	0	.	190	51	573	49	554	40	1151	32	1027	38	702	39	961	42	502	66	793	37	563	46	291	62	461	44	466	39	238	59	1029	37	164	62	0	.	1950	33	0	.	250	63	1188	34	166	62	800	47	178	47	248	.	0	.	202	70	0	.	995	28	1152	29	1854	22	596	39	262	.	0	.	157	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56289	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	84	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	65
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	145	88	10	100	224	48	110	97	0	.	211	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	57	0	.	0	.	120	48	78	68	50	85	20	71	183	48	90	61	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	95	62	0	.	314	52	0	.	33	79	133	66	0	.	0	.	0	.	46	91	14	100	0	.	107	.	118	46	63	94	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	37	73	17	100	230	60	141	59	173	64	113	63	55	67	87	53	167	62	0	.	38	60	97	86	84	82	119	71	15	100	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	65	73	63	351	54	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4340	12
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	36	54	15	77	79	37	60	43	0	.	107	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	56	4	100	0	.	52	57	81	54	0	.	67	58	65	43	23	61	91	69	21	70	9	100	58	49	0	.	18	80	0	.	30	73	52	44	14	79	10	100	48	66	0	.	0	.	27	58	4	100	140	70	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	10	72	27	74	27	55	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	19	100	19	71	34	50	10	100	9	100	9	100	50	65	4	100	0	.	10	100	15	75	8	100	9	100	10	100	0	.	35	78	0	.	0	.	18	63	0	.	104	87	4	100	26	.	0	.	4	100	0	.	71	95	21	71	55	53	10	100	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1812	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	72	56	64	49	601	23	352	23	0	.	351	28	0	.	0	.	10	.	0	.	60	60	16	71	147	35	63	50	0	.	259	33	259	33	70	43	155	49	415	28	78	56	259	29	54	65	25	63	232	29	15	77	100	36	40	63	44	62	192	29	80	53	39	61	168	40	0	.	27	49	52	47	25	55	178	42	0	.	108	54	67	56	0	.	0	.	93	42	137	37	17	79	0	.	0	.	0	.	51	58	95	55	42	72	143	38	133	34	100	45	275	40	127	69	163	45	66	51	93	56	121	49	13	77	63	52	181	36	58	66	0	.	263	32	0	.	29	54	135	37	26	100	78	48	16	100	17	.	0	.	0	.	0	.	221	35	190	35	294	29	88	42	0	.	0	.	57	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8062	5
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	39	78	0	.	29	60	278	32	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	42	55	0	.	0	.	32	67	10	100	0	.	0	.	10	100	8	100	10	100	19	100	29	65	103	59	0	.	55	50	25	86	4	100	60	48	8	100	19	71	0	.	0	.	11	100	0	.	4	100	106	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	86	0	.	14	100	32	100	10	100	46	100	0	.	0	.	48	46	0	.	19	100	0	.	16	100	91	50	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	20	100	78	62	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1398	13
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	58	48	65	53	63	51	0	.	37	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	78	0	.	0	.	43	75	0	.	24	61	11	100	39	61	97	82	106	47	0	.	0	.	32	74	11	100	44	50	0	.	12	100	69	51	10	100	0	.	4	100	0	.	0	.	5	100	0	.	26	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	52	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	17	100	0	.	0	.	24	100	4	100	0	.	32	100	17	100	0	.	0	.	10	100	21	100	0	.	12	100	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	29	78	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	14	77	80	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1236	14
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	21	100	25	54	0	.	78	34	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	9	100	15	100	0	.	42	79	43	65	4	100	86	90	91	41	63	100	11	100	4	100	9	100	71	52	0	.	11	100	0	.	0	.	30	100	5	100	40	81	45	78	0	.	0	.	4	100	0	.	9	100	0	.	36	100	0	.	0	.	10	.	16	100	10	100	18	100	0	.	0	.	0	.	40	60	0	.	13	77	61	52	4	100	62	60	32	100	39	71	19	100	19	71	60	82	10	100	0	.	40	71	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	70	30	58	96	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1402	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	19	71	28	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	0	.	60	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	51	83	44	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	353	26
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	92	59	142	46	505	25	344	29	39	79	391	27	0	.	0	.	10	.	0	.	97	78	7	71	212	33	132	48	0	.	227	39	164	34	54	58	149	55	460	29	113	52	197	35	52	53	41	51	364	36	21	71	47	46	4	100	12	100	125	40	91	52	28	58	72	54	4	.	50	53	85	54	21	100	78	43	0	.	73	51	35	52	0	.	59	.	113	44	77	57	33	65	0	.	0	.	0	.	128	65	47	60	122	51	194	43	235	42	119	42	83	44	60	58	117	57	47	60	52	80	126	50	135	78	24	100	219	42	30	72	0	.	209	34	0	.	34	76	11	100	11	100	73	48	18	80	0	.	0	.	15	100	0	.	427	32	155	37	551	32	58	53	31	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8163	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	0	.	0	.	0	.	0	.	703	41	1813	27	2841	24	4185	15	1094	30	4137	16	0	.	73	.	1148	29	0	.	31	74	488	53	1210	30	858	33	0	.	924	37	287	52	997	27	688	36	914	36	41	.	2178	20	1086	39	595	38	2013	23	375	47	667	38	245	49	564	33	923	28	426	51	0	.	764	37	501	55	815	39	901	30	516	44	1803	29	532	48	148	77	872	38	141	76	197	53	1183	34	361	50	985	35	84	.	0	.	0	.	92	.	626	36	202	49	604	39	958	32	862	40	794	37	943	36	877	42	498	54	0	.	237	55	229	62	31	.	134	74	461	54	0	.	260	58	218	69	312	54	0	.	121	60	350	42	263	72	324	79	448	47	196	59	143	52	1071	30	1055	28	1321	29	881	35	107	.	0	.	578	32	68	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56574	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	74
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	349	49	10	100	0	.	443	45	0	.	0	.	36	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	364	39	0	.	76	57	0	.	135	54	0	.	164	58	0	.	0	.	0	.	23	85	0	.	4	100	40	100	55	87	8	100	0	.	123	100	0	.	10	100	287	43	0	.	122	100	0	.	62	94	98	75	0	.	36	74	64	100	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	9	.	35	66	0	.	36	76	58	62	104	79	73	81	44	79	256	56	71	72	0	.	91	76	4	100	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	51	105	58	166	69	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3782	13
	diverse	0	.	0	.	0	.	0	.	33	87	4	100	73	34	94	35	40	61	138	61	0	.	4	.	61	49	0	.	12	100	5	100	19	63	22	84	0	.	14	78	0	.	36	55	39	51	19	81	4	.	94	41	25	61	19	64	95	44	4	100	0	.	0	.	9	100	15	78	21	71	0	.	19	71	0	.	31	100	85	57	20	71	87	45	0	.	0	.	17	71	0	.	12	100	32	77	8	100	32	58	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	42	80	60	100	18	62	30	74	15	77	39	61	11	74	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	9	100	32	85	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	13	77	67	60	27	86	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1705	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	63	48	135	36	315	25	409	21	51	38	502	20	0	.	9	.	181	40	0	.	5	100	20	84	156	35	126	40	0	.	155	35	46	72	213	30	128	45	157	40	9	.	469	30	106	41	56	64	237	37	28	74	86	75	38	53	67	44	92	40	21	82	0	.	106	48	43	60	324	45	253	55	94	47	279	39	50	66	85	72	225	35	28	74	75	57	194	47	35	78	180	46	18	.	0	.	0	.	23	.	129	37	206	54	139	42	281	37	249	39	331	37	304	45	208	59	42	49	0	.	76	61	91	63	0	.	41	80	11	100	0	.	67	79	78	59	61	59	0	.	18	81	59	58	18	100	0	.	9	100	4	100	0	.	112	39	273	36	128	41	104	47	9	.	0	.	138	40	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9080	6
	Holzernte	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	86	57	272	43	43	51	181	43	0	.	0	.	16	100	0	.	27	72	26	85	40	100	30	100	0	.	34	71	10	100	32	72	0	.	0	.	0	.	69	48	0	.	53	62	0	.	22	74	57	53	47	63	13	76	55	52	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	55	52	4	100	21	52	38	78	0	.	32	58	0	.	0	.	0	.	40	73	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	4	100	15	78	0	.	4	100	4	100	45	92	0	.	0	.	0	.	46	81	18	74	0	.	0	.	77	71	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1632	13
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	64	75	47	13	58	77	80	0	.	0	.	55	68	0	.	5	100	28	100	0	.	13	76	0	.	18	81	38	100	8	71	26	59	25	72	0	.	134	75	10	100	15	100	26	84	0	.	19	71	0	.	29	58	10	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	11	100	105	52	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	7	100	54	93	15	100	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	71	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	23	61	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1210	18
	Witterung	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	84	53	53	59	62	55	83	42	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	81	0	.	51	85	0	.	4	100	84	49	20	70	0	.	24	53	15	77	15	77	54	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	25	62	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	14	77	10	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	67	54	21	71	9	100	10	100	52	81	18	72	4	100	20	71	0	.	0	.	5	100	11	100	10	.	0	.	0	.	0	.	22	100	11	100	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	17	71	0	.	43	65	117	50	29	74	19	71	0	.	0	.	26	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1180	13
	liegende lebende Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	39	62	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	20	100	63	51	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	10	100	0	.	21	71	22	100	0	.	20	71	11	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	41	61	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	421	18
	tote Bäume	0	.	0	.	0	.	0	.	24	61	206	35	499	27	278	31	188	46	362	27	0	.	19	.	141	42	0	.	10	100	59	64	71	56	86	62	0	.	318	38	24	72	173	34	278	40	120	46	0	.	256	28	144	59	84	67	378	33	24	85	39	80	30	74	0	.	162	42	35	65	21	.	154	49	13	76	80	61	220	33	62	62	125	39	54	52	0	.	97	59	0	.	18	63	102	57	19	81	152	60	0	.	0	.	0	.	28	.	239	64	64	74	25	72	114	45	223	62	342	40	148	56	183	57	79	51	0	.	176	55	56	70	0	.	30	76	28	71	0	.	10	100	28	61	60	71	0	.	10	100	45	58	9	100	27	74	19	71	10	100	43	77	359	39	417	37	281	36	126	39	0	.	0	.	119	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8419	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	522	44	305	42	324	43	1035	29	322	62	889	35	1270	30	2884	18	4654	15	1404	27	60	76	477	34	528	35	0	.	766	30	579	40	409	52	944	39	0	.	298	47	668	39	785	29	237	63	433	36	69	.	5183	14	1015	33	3226	18	537	43	425	41	0	.	692	35	95	74	0	.	567	49	28	.	335	56	1133	25	782	50	611	45	521	43	614	37	1070	29	458	45	901	32	856	39	1498	23	968	35	0	.	221	51	1402	29	130	78	829	41	12	.	81	79	140	71	366	59	934	37	1896	27	647	42	202	48	608	38	63	85	128	80	129	71	333	57	257	63	131	.	1033	32	123	64	451	47	382	46	900	43	0	.	529	60	445	43	1146	29	167	52	435	46	0	.	898	36	594	52	195	49	1131	29	297	50	1059	30	644	34	1662	27	1065	26	104	57	0	.	393	43	0	.	63538	4
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	30	100	5	100	0	.	101	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	344	62
	Steinschlag	10	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	69	79	21	75	30	100	102	62	0	.	0	.	129	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	55	0	.	51	68	0	.	60	84	0	.	114	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	110	67	5	.	63	100	0	.	23	73	85	71	29	58	0	.	0	.	0	.	0	.	109	71	55	69	90	72	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	.	14	77	0	.	20	71	56	63	0	.	0	.	0	.	47	75	28	100	16	100	60	71	105	100	39	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	72	32	100	180	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1884	15
	diverse	4	100	11	100	10	100	30	52	0	.	67	70	22	85	16	61	121	62	136	71	0	.	25	62	22	61	0	.	53	50	10	100	16	78	37	60	0	.	0	.	33	89	38	53	41	80	41	100	0	.	109	43	62	73	40	43	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	62	0	.	12	100	64	94	4	100	37	79	0	.	0	.	4	100	18	71	10	100	10	100	19	71	70	100	0	.	0	.	31	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	100	120	51	11	100	70	67	0	.	188	71	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	22	61	11	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	14	77	0	.	0	.	18	71	9	71	10	100	8	71	30	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1863	14
	nicht bestimmbar	89	52	111	70	47	76	202	49	14	76	77	50	93	45	388	25	466	19	115	40	4	100	123	34	102	37	0	.	108	44	153	45	79	52	152	48	0	.	21	61	117	50	140	41	79	63	177	44	8	.	741	18	151	34	387	25	51	63	42	65	0	.	73	45	4	100	0	.	87	45	12	.	108	59	208	42	128	56	37	53	42	61	52	42	109	46	47	52	130	47	58	44	236	36	148	43	0	.	25	62	111	39	0	.	24	72	0	.	37	71	67	77	210	62	274	42	498	33	104	49	133	60	296	53	7	100	10	100	4	100	28	88	38	79	0	.	96	44	4	100	73	84	44	52	36	80	0	.	14	76	27	87	86	42	14	77	22	68	0	.	49	53	80	45	51	100	109	34	22	53	137	38	48	43	124	31	118	33	19	65	0	.	53	56	0	.	8806	6
	Holzernte	12	76	18	100	8	71	76	47	0	.	0	.	0	.	209	37	110	32	101	67	34	100	62	49	17	63	0	.	40	74	44	100	0	.	92	50	0	.	0	.	48	100	8	100	0	.	30	100	0	.	211	29	8	71	176	34	42	100	30	74	0	.	21	61	0	.	0	.	12	100	9	.	12	100	29	75	0	.	0	.	0	.	31	74	72	56	31	63	14	77	38	67	69	73	0	.	0	.	0	.	50	61	10	100	18	71	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	59	8	100	0	.	49	84	22	72	0	.	0	.	4	100	75	54	0	.	11	100	0	.	16	80	10	100	0	.	19	100	8	100	33	66	38	71	100	46	4	100	0	.	0	.	14	77	0	.	2249	10
	andere menschliche Tätigkeit	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	21	76	69	60	46	57	41	76	0	.	0	.	59	81	0	.	14	73	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	76	52	4	100	39	53	88	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	6	100	15	77	10	100	0	.	58	100	0	.	10	100	4	100	22	70	0	.	25	62	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	10	100	0	.	26	86	0	.	0	.	0	.	15	78	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	21	83	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	43	75	0	.	35	77	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	861	17
	Witterung	9	100	0	.	0	.	16	50	0	.	0	.	19	71	24	55	39	52	78	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	23	83	0	.	22	100	24	100	19	100	29	100	30	77	0	.	93	49	40	58	20	100	25	72	39	62	0	.	13	100	0	.	0	.	50	65	0	.	6	100	0	.	45	80	19	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	38	64	0	.	0	.	44	60	0	.	10	100	0	.	14	100	0	.	11	100	22	70	55	49	25	82	14	76	41	61	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	13	77	22	72	10	100	0	.	0	.	4	100	39	78	0	.	78	59	0	.	4	100	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	1202	12
	liegende lebende Bäume	0	.	10	100	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	19	100	20	100	4	100	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	43	100	0	.	0	.	13	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	51	60	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	310	24
	tote Bäume	83	63	58	67	37	60	123	33	32	75	166	48	99	40	306	29	339	30	161	37	10	100	14	77	48	53	0	.	52	60	8	71	10	100	42	58	0	.	24	72	94	47	78	41	36	89	240	42	0	.	660	20	209	48	188	31	52	72	38	60	0	.	71	48	0	.	0	.	61	72	0	.	17	75	99	50	153	61	165	48	51	58	72	46	72	45	0	.	102	54	145	55	201	32	193	53	0	.	46	63	87	51	10	100	39	79	0	.	4	100	47	82	152	71	187	47	592	34	130	61	59	85	360	39	9	100	0	.	10	100	114	49	38	71	0	.	108	46	9	70	103	56	10	100	88	51	0	.	54	92	65	66	98	49	25	86	102	60	0	.	78	53	177	42	95	59	378	34	0	.	57	61	67	39	186	42	71	52	31	58	0	.	79	45	0	.	8371	6
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	3688	18	2989	19	2392	20	2671	20	0	.	0	.	406	56	619	37	7493	10	19	.	732	28	1204	29	909	28	38	.	187	64	1130	33	0	.	1220	33	618	37	50	.	0	.	132	65	0	.	707	51	0	.	2603	17	1212	25	624	38	132	.	147	63	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71	318	77	419	67	1376	27	295	54	141	58	668	36	99	100	2597	19	1228	26	120	55	710	28	1002	32	148	68	0	.	168	60	1414	27	2129	22	2410	24	0	.	483	38	135	71	636	46	408	38	2509	22	647	39	883	34	662	32	340	75	62	.	88	79	423	60	334	73	87	86	178	88	619	42	65	.	503	37	45	.	0	.	648	45	210	53	337	47	492	46	113	63	0	.	181	62	392	60	146	71	875	36	307	59	408	35	1295	24	320	56	1822	21	1470	24	1342	24	1306	27	0	.	67999	3
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	72	100	0	.	0	.	136	81	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	319	47
	Steinschlag	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	122	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	21	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	351	77	0	.	20	100	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	89	0	.	0	.	86	70	223	45	0	.	54	82	52	73	10	100	0	.	14	77	0	.	145	100	239	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1594	28
	diverse	81	42	44	69	43	44	8	100	0	.	0	.	0	.	35	68	112	32	0	.	28	53	19	62	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	50	.	0	.	52	93	0	.	49	51	0	.	99	41	10	100	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	34	69	0	.	0	.	45	48	0	.	47	45	33	52	4	100	9	100	9	100	13	76	0	.	0	.	29	74	4	100	47	53	0	.	11	100	0	.	108	66	53	60	171	46	9	100	50	71	15	78	0	.	0	.	4	100	4	100	19	83	10	100	0	.	15	100	0	.	42	58	0	.	0	.	0	.	9	100	4	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	15	78	19	100	8	71	53	45	68	72	14	76	0	.	1690	11
	nicht bestimmbar	471	20	345	22	235	27	229	30	0	.	0	.	32	53	44	64	657	16	0	.	135	32	198	32	103	37	0	.	98	60	43	58	0	.	83	39	50	61	0	.	0	.	13	100	0	.	223	39	0	.	283	22	97	39	93	51	10	.	87	63	0	.	0	.	0	.	0	.	15	77	46	71	0	.	179	37	75	62	18	65	198	48	0	.	269	32	90	35	58	47	132	38	75	48	4	100	0	.	22	71	186	35	178	30	173	29	0	.	211	47	39	100	409	48	204	42	690	29	156	57	190	37	508	41	5	100	20	.	46	74	93	51	86	84	158	94	34	100	35	78	0	.	21	55	0	.	0	.	33	67	22	100	43	71	23	61	24	72	0	.	50	62	55	79	0	.	93	53	32	76	36	53	176	32	10	100	178	28	153	34	203	33	161	43	0	.	9443	6
	Holzernte	115	33	55	51	34	58	116	37	0	.	0	.	0	.	10	100	320	23	0	.	10	100	39	55	22	100	0	.	0	.	17	63	0	.	38	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	229	37	58	64	30	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	20	83	21	100	11	100	23	100	0	.	55	42	54	52	30	64	10	100	48	61	0	.	0	.	0	.	52	53	24	61	77	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	74	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	26	73	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	68	57	4	100	61	50	40	49	60	51	45	50	0	.	1946	9
	andere menschliche Tätigkeit	20	66	47	73	25	86	0	.	0	.	0	.	0	.	24	84	112	46	0	.	21	100	25	71	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	9	71	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	42	44	24	72	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	24	83	5	100	0	.	48	71	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	122	76	0	.	0	.	0	.	47	65	39	100	0	.	0	.	67	54	28	100	4	100	22	81	0	.	4	.	0	.	70	87	0	.	0	.	10	100	24	73	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	42	100	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	20	71	76	47	11	100	4	100	10	100	29	55	8	100	0	.	1139	15
	Witterung	9	100	41	49	14	100	36	60	0	.	0	.	5	100	0	.	139	27	0	.	29	74	26	87	10	100	0	.	8	100	18	100	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	83	42	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	14	77	0	.	0	.	9	100	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	33	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	30	75	10	100	59	61	30	74	37	66	19	100	22	70	50	60	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	17	100	29	58	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	72	0	.	4	100	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	10	100	0	.	1015	13
	liegende lebende Bäume	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	13	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	4	100	14	76	0	.	0	.	22	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	20	71	0	.	0	.	225	23
	tote Bäume	274	28	162	33	51	50	168	29	0	.	0	.	50	73	32	77	404	20	0	.	126	43	197	42	145	43	0	.	28	63	114	48	0	.	121	42	97	47	0	.	0	.	24	100	0	.	277	44	0	.	346	29	90	52	80	42	0	.	53	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	72	32	58	195	44	43	60	38	61	76	45	0	.	168	36	13	76	40	100	40	70	184	39	57	80	0	.	10	100	40	61	130	42	72	50	0	.	103	64	96	84	154	46	370	50	1297	25	76	59	437	40	328	37	10	100	0	.	0	.	69	55	24	86	0	.	47	100	129	52	0	.	83	69	9	.	0	.	68	58	21	71	47	52	65	61	10	100	0	.	23	85	91	72	10	100	200	49	25	61	37	62	141	31	9	100	119	41	99	37	48	47	66	45	0	.	8392	7
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	kein sichtbarer Schaden	4210	17	3294	17	2716	18	3706	16	2301	22	3744	18	19418	8	12110	8	13338	8	9832	10	793	26	1754	22	2623	17	38	.	1399	23	3717	18	5253	15	3968	17	618	37	4906	14	7063	11	6201	12	10599	11	16152	8	16502	8	11390	9	4336	17	4506	15	6263	13	1611	23	2647	18	1249	26	1243	24	3061	20	2463	24	3043	21	4997	17	3021	18	3011	21	5132	15	2811	18	4596	15	4199	15	2711	19	2547	20	1707	23	2794	17	4173	16	3246	17	2605	19	2900	19	2259	21	3240	20	2198	24	4803	15	3302	16	3965	17	3562	18	6052	14	7539	12	4452	17	4716	15	1938	25	1239	27	1948	22	2483	20	2132	22	4189	18	1975	23	742	36	3696	20	1103	27	1570	29	3357	17	2431	22	2409	20	2469	18	1428	31	996	30	447	42	1222	28	13941	8	10229	10	12826	9	2081	22	1835	25	1939	19	2717	19	2955	16	1574	23	1342	24	1699	23	0	.	385515	1
	Feuer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	100	8	71	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	14	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	162	61	30	100	76	78	136	81	122	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	914	30
	Steinschlag	10	100	0	.	0	.	0	.	163	78	10	100	1434	19	167	65	30	100	755	30	0	.	14	100	287	54	0	.	0	.	9	100	285	44	0	.	0	.	652	26	215	35	255	34	210	40	923	19	440	26	299	36	0	.	0	.	51	93	23	85	55	100	16	79	40	100	55	87	224	42	5	100	529	41	0	.	89	41	640	29	380	71	164	79	20	100	116	62	112	67	117	67	198	59	387	33	70	84	66	94	0	.	0	.	0	.	99	46	413	33	50	51	321	45	410	30	500	34	513	30	230	36	511	32	333	38	42	61	258	35	239	57	328	52	489	53	15	100	0	.	55	93	43	100	0	.	0	.	21	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	655	20	346	29	1155	24	0	.	10	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16571	6
	diverse	84	40	55	59	53	40	38	46	92	40	86	57	410	17	227	22	274	32	457	31	28	53	48	42	93	37	0	.	64	45	33	49	189	34	67	44	0	.	156	40	229	27	227	28	391	22	629	17	386	20	393	24	138	38	112	44	184	30	25	62	47	61	4	100	48	53	71	37	73	37	38	47	101	38	98	66	183	71	313	27	107	30	295	37	51	42	61	39	35	48	19	71	41	50	143	54	65	42	72	37	61	44	4	100	47	53	72	44	132	53	148	36	275	44	241	30	223	37	173	33	166	35	347	41	4	100	0	.	33	50	90	43	95	34	150	61	55	40	26	72	67	46	73	49	8	100	115	36	70	36	118	77	24	59	45	65	13	76	8	71	14	77	408	27	320	24	437	24	51	53	10	100	22	56	66	41	8	71	53	45	68	72	14	76	0	.	11385	5
	nicht bestimmbar	560	19	456	24	282	26	431	28	264	27	301	24	3302	8	1479	12	1174	11	1175	14	139	31	330	23	397	23	0	.	284	30	454	25	598	18	466	22	50	61	716	17	1727	12	974	15	1617	15	3785	9	2666	10	1752	12	474	20	561	21	775	18	192	35	239	34	155	30	160	36	307	22	321	23	402	24	639	19	430	26	596	29	630	25	492	24	618	23	427	25	358	27	479	23	217	27	386	26	593	22	334	23	304	30	315	25	178	30	196	27	437	26	961	17	773	22	1019	25	996	20	1537	18	1423	16	1164	21	1412	22	396	29	520	35	558	29	380	25	490	24	830	25	241	31	39	71	516	24	143	37	126	39	273	23	293	30	278	26	223	27	54	46	54	45	29	88	99	41	2680	10	2315	12	2096	11	246	27	182	31	224	26	329	23	299	21	171	31	203	33	214	35	0	.	60380	2
	Holzernte	127	30	72	46	42	49	192	29	47	66	4	100	305	27	823	20	473	18	355	31	44	81	101	37	56	53	0	.	85	45	141	43	101	47	178	35	0	.	76	44	123	47	53	50	65	67	150	31	136	42	519	21	85	50	287	25	194	43	82	50	123	34	93	41	17	63	125	33	24	62	39	50	17	75	53	52	35	68	70	44	32	76	176	43	164	33	85	40	76	38	48	57	117	50	0	.	161	31	12	76	103	40	34	52	95	48	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	14	100	4	100	0	.	0	.	34	67	17	81	48	54	70	57	10	100	67	76	37	59	8	100	86	44	75	61	67	53	58	46	55	46	144	36	79	52	39	54	23	61	54	78	16	80	67	64	100	48	121	43	104	49	53	56	106	45	185	39	81	43	40	49	60	51	59	42	0	.	8607	5
	andere menschliche Tätigkeit	20	66	47	73	29	75	0	.	9	100	69	43	495	25	250	27	171	34	159	45	21	100	25	71	114	53	4	.	19	60	28	100	177	48	22	53	8	100	96	49	103	51	74	35	91	31	209	28	247	46	359	34	47	47	57	44	174	53	24	62	63	41	0	.	41	50	87	43	41	49	14	79	18	61	39	59	32	55	25	61	141	50	173	39	14	78	22	69	22	70	0	.	25	62	0	.	121	45	25	80	141	67	0	.	10	100	25	68	105	41	81	57	0	.	31	80	139	45	43	74	51	68	39	63	47	92	58	93	29	58	113	58	36	65	192	52	17	72	24	73	64	53	0	.	0	.	40	63	43	60	91	73	0	.	10	100	63	72	0	.	0	.	153	45	200	38	119	49	23	61	63	56	76	47	117	66	4	100	10	100	29	55	18	71	0	.	6352	7
	Witterung	19	71	41	49	14	100	53	44	13	78	37	75	687	17	232	26	233	27	224	31	29	74	26	87	10	100	0	.	26	58	33	65	139	33	69	44	8	71	210	35	268	28	91	37	490	24	724	18	554	22	211	28	99	42	44	57	209	27	48	53	11	100	13	100	0	.	30	100	125	48	105	42	136	38	14	77	49	75	114	32	75	43	35	51	4	100	50	75	0	.	18	100	47	47	139	35	94	45	82	65	44	60	0	.	19	71	204	29	396	23	245	32	256	30	123	34	269	28	446	22	137	30	215	25	19	71	98	64	119	48	68	46	113	37	41	50	28	73	29	58	34	73	21	71	30	58	14	77	19	100	37	47	60	41	72	88	0	.	17	71	4	100	720	15	372	22	729	16	19	71	8	71	0	.	36	68	28	58	0	.	0	.	20	71	0	.	11086	4
	liegende lebende Bäume	4	100	20	71	0	.	20	71	9	100	8	100	135	28	59	46	4	100	22	100	13	77	0	.	9	100	0	.	9	100	21	71	0	.	11	100	0	.	51	56	131	72	42	56	156	33	280	38	417	31	9	100	74	83	10	100	31	58	10	100	4	100	9	100	9	100	0	.	0	.	37	60	31	74	21	71	0	.	96	51	30	58	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	79	29	76	15	100	0	.	20	100	0	.	0	.	77	43	147	49	48	45	74	60	68	67	36	67	23	72	44	50	63	48	10	100	10	100	124	56	0	.	20	71	15	77	12	100	10	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	267	24	144	38	349	30	0	.	0	.	0	.	27	74	4	100	0	.	20	71	0	.	0	.	3515	9
	tote Bäume	357	26	219	30	88	38	291	22	258	30	539	24	4670	10	1223	15	971	16	1005	17	136	41	230	37	344	26	0	.	239	40	500	32	912	23	491	25	97	47	1030	19	1101	15	843	18	1824	15	3575	11	2484	14	1459	13	549	27	393	23	1742	20	154	33	97	41	105	39	12	100	307	28	327	28	604	26	618	22	311	32	419	29	1118	18	364	29	485	23	294	25	118	37	289	32	185	45	463	24	531	26	553	35	406	29	126	39	140	40	111	43	531	28	872	23	637	23	664	24	982	24	2231	18	1242	21	845	25	1195	19	214	31	132	43	606	25	555	27	380	25	682	22	240	32	137	49	424	24	121	50	192	35	260	31	320	37	289	28	290	28	118	42	131	49	33	59	144	39	3346	11	2036	15	3391	12	224	28	126	41	209	25	324	29	190	32	130	31	48	47	144	32	0	.	60343	2
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289193. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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