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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	3	62	0	.	9	46	1	103	0	100	37	24	48	20	11	38	112	13
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	100	0	.	1	87	9	32	0	100	11	29
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	19	25	23	5	61	69	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	8	30	16	27	1	96	25	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	101	0	.	0	101
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	106	0	0	0	.	0	106
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	5	51	0	.	9	46	0	238	0	100	85	15	98	14	17	34	218	9
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	13	36	0	.	10	44	0	.	0	.	73	20	97	15	35	25	103	15	23	25	28	28	163	12	279	9	80	14	906	5
	Tanne	0	68	0	.	0	100	0	.	0	.	6	82	0	632	1	56	9	40	0	294	0	.	5	38	2	98	13	33	37	22
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	62	0	100	0	182	0	81	0	.	5	78	5	57	-1	103	15	41
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	91	0	100	1	73	68	16	28	22	38	19	134	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	668	0	.	0	.	1	58	1	43	0	.	3	34
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	96	1	72	0	.	1	53
	Buche	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	0	0	100	0	.	0	.	0	.	2	100	13	28	16	26
	Ahorn	2	63	0	.	0	71	0	.	0	.	2	61	0	107	0	.	3	37	0	100	0	.	1	79	0	100	1	81	10	25
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	41	0	.	0	.	0	.	0	.	1	53	0	50	2	67	5	35	1	62	0	61	3	84	6	45	5	28	23	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	17	34	0	.	10	45	0	.	0	.	82	21	103	15	37	25	122	14	24	24	29	27	246	10	324	9	150	11	1144	4
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	240	8	0	.	3	73	2	64	7	80	168	15	223	10	161	13	101	17	62	22	44	25	72	15	147	12	64	23	1297	4
	Tanne	144	12	0	.	6	43	1	73	5	66	62	20	88	16	50	19	19	27	15	34	8	32	15	37	11	36	12	33	438	7
	Föhre	1	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	70	0	174	1	69	0	100	20	28	13	29	2	67	38	18
	Lärche	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	66	0	.	0	100	32	21	5	40	14	43	54	17
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	100	0	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	44
	Buche	98	11	2	100	7	39	0	80	3	59	9	38	41	21	29	26	14	26	11	39	12	34	8	41	2	227	75	16	312	7
	Ahorn	16	19	0	.	1	48	1	93	0	.	7	28	13	24	8	38	9	27	7	53	7	47	2	55	3	47	1	254	74	11
	Esche	3	36	0	.	0	.	1	100	1	78	0	353	3	55	1	132	2	44	2	64	0	565	3	42	1	54	8	40	25	21
	Eiche	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	92	0	.	0	.	1	38	0	622	-1	277	2	101
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	62	5	62
	übrige Laubhölzer	6	34	0	.	1	71	0	.	1	100	5	29	7	34	3	35	4	31	2	57	3	83	18	38	14	26	39	15	102	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	512	6	2	100	18	35	5	57	17	48	253	12	375	9	253	11	151	14	100	17	75	19	171	12	196	11	219	10	2348	3
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	127	12	26	26	185	13	171	13	185	14	53	23	179	12	187	13	25	31	33	34	34	26	27	24	36	25	11	43	1283	5
	Tanne	212	9	13	34	59	20	126	14	74	16	28	30	228	10	106	14	11	49	6	48	12	36	3	46	6	41	1	83	885	5
	Föhre	18	23	1	72	6	64	5	55	8	33	0	.	3	75	1	78	0	95	3	54	2	91	18	24	15	29	0	.	79	12
	Lärche	1	59	0	479	1	140	2	60	2	59	1	100	4	85	3	56	2	62	0	.	5	61	3	60	10	45	2	89	34	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	2	50	0	65	10	67	10	44	4	79	0	.	1	68	1	86	0	.	0	.	-1	104	0	100	0	.	0	.	27	32
	Buche	246	8	75	16	99	14	98	15	95	16	31	28	145	15	93	16	36	36	17	41	24	34	6	50	12	31	44	20	1025	5
	Ahorn	24	18	10	28	9	45	11	32	16	30	2	56	9	25	22	24	6	48	1	104	5	47	2	56	0	716	2	61	119	10
	Esche	25	18	9	38	24	24	13	28	33	20	10	40	18	33	27	19	3	58	6	69	8	34	7	40	4	61	10	35	199	8
	Eiche	10	29	3	61	9	35	6	43	6	30	3	47	4	67	0	206	2	63	0	75	0	0	4	68	3	61	7	46	57	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	59	0	71	81	14	80	14
	übrige Laubhölzer	26	20	3	37	6	30	5	31	9	44	2	40	10	24	14	26	8	40	1	153	8	39	16	28	9	26	38	16	155	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	691	6	140	14	409	10	447	9	431	9	129	17	600	7	454	9	92	21	68	26	96	18	87	15	95	16	197	9	3944	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	53	22	55	18	48	23	245	12	415	8	0	.	12	50	28	38	1	69	6	48	0	.	1	78	2	82	2	142	877	6
	Tanne	20	29	19	29	15	50	130	15	94	14	0	.	3	76	2	48	0	.	6	79	0	100	0	.	0	.	0	.	290	9
	Föhre	7	36	16	27	13	42	6	31	28	18	0	.	0	0	0	112	0	.	3	71	0	.	2	92	1	72	2	138	78	13
	Lärche	0	72	5	46	3	52	7	44	20	32	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	64	39	20
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	6	62	1	80	4	54	5	49	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	17	31
	Buche	52	19	129	13	39	22	134	12	220	9	0	.	12	41	20	37	2	86	1	100	2	122	5	45	1	100	3	42	619	5
	Ahorn	5	46	10	28	4	56	5	42	31	21	0	.	1	57	1	97	3	81	1	71	0	100	0	50	0	.	1	49	64	13
	Esche	26	29	27	22	20	28	28	35	76	16	0	.	1	65	13	38	4	62	2	84	0	100	1	60	0	71	10	32	210	10
	Eiche	15	32	18	26	35	27	15	27	38	20	0	.	0	0	2	77	0	100	1	58	0	.	1	58	0	.	20	29	144	11
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	308	0	.	74	18	74	18
	übrige Laubhölzer	9	33	17	31	20	32	25	25	59	14	0	.	1	90	5	49	9	51	2	65	1	74	3	54	0	100	35	18	187	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	189	12	302	9	199	14	599	8	987	5	0	.	31	35	73	25	18	47	21	43	3	76	14	33	6	78	149	12	2599	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	436	6	81	15	246	11	418	9	607	7	296	10	514	6	411	8	239	10	125	15	106	15	301	8	514	6	167	11	4474	2
	Tanne	377	7	33	22	81	17	258	10	173	10	97	16	319	8	159	11	40	21	27	28	20	25	23	26	20	26	26	22	1660	3
	Föhre	26	19	17	26	19	35	10	30	36	16	0	100	8	43	2	55	0	215	6	43	2	75	47	18	44	16	4	81	222	8
	Lärche	4	65	5	46	4	55	9	37	21	30	1	100	4	80	5	44	4	40	0	100	6	51	142	10	68	14	60	16	326	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	668	0	100	0	.	9	28	17	25	1	96	27	18
	übrige Nadelhölzer	2	48	6	60	11	61	14	35	9	44	0	100	2	66	1	63	0	100	0	63	-1	104	1	89	1	59	0	100	47	22
	Buche	395	6	207	10	145	11	232	9	318	8	41	23	198	12	142	12	52	27	29	28	38	25	18	26	17	37	134	11	1985	3
	Ahorn	47	12	20	19	14	33	17	24	46	17	11	23	24	17	31	20	21	22	9	44	12	33	6	33	4	59	6	44	269	6
	Esche	53	16	36	19	44	18	42	25	111	13	11	40	22	28	42	18	9	34	10	46	8	43	10	30	5	47	29	20	438	6
	Eiche	26	21	20	24	44	23	21	23	44	17	3	47	4	66	2	72	2	54	1	48	0	0	6	43	3	62	27	26	205	9
	Kastanie	0	.	0	.	2	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	83	0	71	161	10	161	10
	übrige Laubhölzer	42	15	20	27	26	24	30	21	69	14	8	22	19	19	23	19	26	23	6	41	13	34	41	21	29	17	118	9	470	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1407	3	445	7	636	7	1051	6	1434	4	467	9	1114	5	817	6	393	9	213	13	204	11	603	6	723	5	732	4	10286	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305270. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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