Auswahl aus Themenliste

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Nutzung und Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	8	71	0	0	0	0	23	37	34	29	3	54	68	21
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	4	98	8	49	0	0	12	46
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	34	20	40	7	48	35	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	1	56	8	41	0	0	9	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	1	78	0	.	1	78
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	8	71	0	0	0	0	37	29	70	20	10	37	125	15
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	44	0	.	4	100	0	.	0	.	47	30	54	23	62	45	87	28	40	44	76	41	167	19	257	17	24	34	835	9
	Tanne	0	0	0	.	2	100	0	.	0	.	6	51	0	100	1	71	11	39	0	100	0	.	5	87	1	100	9	68	35	26
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	80	0	0	3	93	4	98	0	.	4	80	6	35	0	100	18	34
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	3	100	0	0	25	37	17	42	7	35	51	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	1	71	1	72	0	.	2	48
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	1	77	0	0	0	.	1	77
	Buche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	6	77	6	75
	Ahorn	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	82	0	0	0	.	0	72	0	0	0	0	1	58
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	75	0	100	1	94	2	44	0	0	0	0	1	56	0	60	2	37	9	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	15	43	0	.	5	77	0	.	0	.	53	28	54	23	65	44	105	24	47	45	76	41	204	18	282	16	49	31	958	9
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	176	12	0	.	4	60	2	100	6	78	104	23	171	16	196	19	59	28	43	45	88	35	44	31	138	19	24	32	1059	7
	Tanne	87	17	0	.	10	64	0	0	3	58	30	41	83	24	39	33	4	68	15	42	7	55	10	53	11	55	5	64	306	11
	Föhre	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	2	100	0	0	0	100	0	0	11	37	2	56	1	71	15	29
	Lärche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	3	54	4	97	8	77	15	48
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Buche	48	21	0	100	6	63	1	100	0	0	12	50	16	32	11	55	7	56	14	98	2	61	1	65	1	72	21	37	141	16
	Ahorn	2	69	0	.	2	53	0	0	0	.	0	112	2	46	2	50	1	53	1	77	2	52	2	87	1	100	0	100	14	21
	Esche	0	71	0	.	0	.	0	100	3	100	1	79	1	80	2	59	2	57	0	100	0	0	0	100	0	0	2	83	12	32
	Eiche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	100	0	72	0	51
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	64	1	64
	übrige Laubhölzer	7	41	0	.	1	71	0	.	1	100	3	36	5	42	1	78	2	45	1	92	3	45	10	51	5	37	16	28	56	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	321	10	0	100	23	41	3	87	13	56	150	22	277	14	253	17	76	25	75	34	101	31	81	23	161	19	78	22	1619	6
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	125	16	23	39	143	18	155	18	165	20	32	38	125	19	146	16	63	42	25	43	38	38	12	55	31	43	1	135	1091	7
	Tanne	166	13	5	40	31	33	97	19	68	26	13	34	156	15	88	21	4	70	7	59	5	62	2	74	3	58	0	0	646	7
	Föhre	14	38	1	71	17	68	8	40	12	40	0	.	2	56	3	78	0	0	1	61	0	0	13	30	15	38	0	.	88	18
	Lärche	1	100	0	0	0	0	0	100	4	50	0	100	0	0	0	100	0	0	0	.	1	71	2	97	2	48	0	0	11	29
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	0	7	72	2	100	1	71	0	.	0	0	0	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	10	55
	Buche	147	14	38	29	43	23	76	24	74	26	10	56	81	22	52	23	20	42	6	46	4	43	1	100	15	53	9	37	580	8
	Ahorn	9	42	3	48	5	51	8	44	8	30	0	0	2	56	4	46	0	55	0	0	1	75	2	86	0	0	0	0	42	16
	Esche	14	29	5	59	11	44	8	81	13	30	3	76	8	41	24	24	0	77	1	68	1	83	1	67	2	69	3	66	96	13
	Eiche	4	35	1	88	9	39	3	55	8	48	1	88	0	0	0	100	0	72	0	0	0	0	0	100	0	100	2	46	28	21
	Kastanie	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	33	28	32	28
	übrige Laubhölzer	25	25	4	64	6	42	3	53	10	47	2	62	13	39	12	33	3	42	4	53	2	60	5	41	8	44	20	26	117	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	506	9	79	22	274	14	361	13	361	13	63	27	388	11	329	13	91	32	45	30	50	29	37	26	78	24	68	18	2742	4
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	30	37	28	32	37	197	16	400	12	0	.	5	46	21	68	0	0	-1	100	0	.	3	100	1	100	0	0	722	8
	Tanne	12	42	17	36	8	97	103	19	115	22	0	.	0	0	0	0	0	.	1	100	0	0	0	.	0	.	0	.	258	13
	Föhre	9	44	26	28	12	49	21	40	57	20	0	.	0	0	0	100	0	.	0	71	0	.	3	61	0	0	0	100	129	13
	Lärche	0	0	4	97	3	93	2	72	11	35	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	100	22	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	1	100	0	0	0	0	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	83
	Buche	31	28	76	20	28	35	112	21	172	14	0	.	13	93	6	64	0	0	2	72	11	100	4	87	0	0	0	0	454	9
	Ahorn	4	60	11	42	3	60	3	46	14	30	0	.	0	0	0	0	0	100	1	100	1	100	0	0	0	.	0	100	37	19
	Esche	12	52	13	41	6	40	14	54	34	21	0	.	1	100	6	69	0	0	1	100	0	0	0	100	0	0	3	45	90	16
	Eiche	9	38	11	41	11	51	17	32	43	22	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	1	72	0	.	3	62	96	14
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	28	30	29	29
	übrige Laubhölzer	15	36	19	33	31	37	14	28	55	19	0	.	1	100	9	57	2	100	2	88	1	100	8	85	0	0	22	29	178	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	112	19	215	14	136	22	484	11	901	8	0	.	20	60	42	40	2	100	6	76	12	91	19	47	1	100	58	22	2016	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	337	9	60	23	183	16	355	12	571	10	182	16	355	11	425	13	218	18	106	26	201	23	248	15	462	12	53	22	3774	4
	Tanne	265	10	22	29	51	28	200	13	186	16	49	27	239	13	128	18	20	30	23	33	12	41	17	41	15	42	13	49	1251	5
	Föhre	23	29	27	27	29	45	29	31	68	18	0	0	3	47	5	58	3	93	5	67	0	0	35	22	32	23	2	50	264	10
	Lärche	1	100	4	97	3	93	2	61	15	29	0	100	0	0	0	100	0	0	3	100	1	71	39	26	42	26	22	32	133	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	1	100	0	0	0	.	2	44	8	38	0	0	11	31
	übrige Nadelhölzer	0	0	1	100	7	72	2	100	1	59	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	1	77	1	78	0	0	14	44
	Buche	226	10	115	16	78	19	189	16	245	13	22	38	110	20	68	20	28	35	22	64	16	67	5	64	17	51	37	27	1192	5
	Ahorn	15	31	14	34	10	33	11	34	22	22	0	112	4	36	6	35	2	33	3	64	3	40	3	57	1	100	1	71	95	11
	Esche	26	28	18	33	17	32	22	44	49	17	4	66	11	35	32	23	2	50	3	57	1	83	1	56	3	69	7	36	200	10
	Eiche	13	29	12	38	20	33	20	29	51	20	1	88	0	0	0	100	0	72	0	0	0	0	1	63	0	73	5	42	126	12
	Kastanie	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	62	20	63	20
	übrige Laubhölzer	47	18	22	29	38	31	17	25	66	18	6	32	19	29	24	28	10	30	7	41	5	34	24	36	14	30	61	15	363	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	952	6	294	11	438	11	847	8	1275	7	266	15	740	8	689	10	283	15	172	21	240	20	377	12	595	10	263	11	7484	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1284978. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

zurück