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Nutzung und Mortalität #13
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren genutzt wurden, abgestorben oder verschwunden sind.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2 #531
Wald, der sowohl im LFI1 (1983-1985) als auch im LFI2 (1993-1995) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Nutzung und Mortalität
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	100	64	22	3	54	68	21
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	0	12	46	0	0	12	46
	Lärche	0	.	0	.	0	.	29	29	7	48	35	26
	Arve	0	.	0	.	0	0	9	36	0	0	9	36
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	78	0	.	1	78
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	100	115	16	10	37	125	15
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	44	4	100	164	21	627	11	24	34	835	9
	Tanne	0	0	2	100	8	43	18	35	9	68	35	26
	Föhre	0	.	0	.	1	80	17	36	0	100	18	34
	Lärche	0	.	0	.	0	.	44	27	7	35	51	24
	Arve	0	.	0	.	0	0	2	48	0	.	2	48
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	0	1	77	0	.	1	77
	Buche	0	100	0	.	0	0	0	0	6	77	6	75
	Ahorn	0	0	0	0	0	0	1	58	0	0	1	58
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	1	53	0	.	2	78	4	32	2	37	9	24
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	15	43	5	77	174	20	714	10	49	31	958	9
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	176	12	12	46	473	11	374	13	24	32	1059	7
	Tanne	87	17	13	51	151	17	47	24	5	64	306	11
	Föhre	0	0	0	.	2	100	13	31	1	71	15	29
	Lärche	0	0	0	.	0	0	7	59	8	77	15	48
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	Buche	49	21	7	59	39	26	24	58	21	37	141	16
	Ahorn	2	69	2	53	4	33	6	34	0	100	14	21
	Esche	0	71	3	86	4	42	2	51	2	83	12	32
	Eiche	0	100	0	.	0	0	0	100	0	72	0	51
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	1	64	1	64
	übrige Laubhölzer	7	41	2	62	9	27	22	26	16	28	56	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	321	10	39	31	682	10	496	11	78	22	1619	6
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	148	15	463	11	304	11	169	21	1	135	1091	7
	Tanne	170	13	196	14	257	11	21	30	0	0	646	7
	Föhre	15	35	37	35	5	49	30	24	0	.	88	18
	Lärche	1	100	4	46	0	72	5	41	0	0	11	29
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	0	10	57	0	100	0	0	0	.	10	55
	Buche	185	12	193	14	143	15	47	27	9	37	580	8
	Ahorn	12	33	21	23	6	36	3	55	0	0	42	16
	Esche	19	26	32	27	37	20	6	37	3	66	96	13
	Eiche	4	33	20	27	1	68	0	57	2	46	28	21
	Kastanie	0	.	0	0	0	.	0	0	33	28	32	28
	übrige Laubhölzer	29	23	19	30	27	24	22	22	20	26	117	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	585	8	995	7	780	8	303	14	68	18	2742	4
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	56	21	629	9	27	55	3	103	0	0	722	8
	Tanne	29	27	226	14	0	0	1	100	0	.	258	13
	Föhre	35	24	90	17	0	100	3	57	0	100	129	13
	Lärche	4	97	16	31	0	0	0	0	1	100	22	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	1	100	0	100	0	0	0	.	0	0	1	83
	Buche	108	16	312	11	18	66	16	72	0	0	454	9
	Ahorn	15	35	20	24	0	0	2	69	0	100	37	19
	Esche	25	33	53	20	7	63	1	90	3	45	90	16
	Eiche	20	28	72	17	0	0	1	72	3	62	96	14
	Kastanie	0	.	2	100	0	.	0	0	28	30	29	29
	übrige Laubhölzer	33	24	100	16	10	51	12	58	22	29	178	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	327	11	1521	6	62	34	39	37	58	22	2016	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	397	8	1109	6	967	7	1238	7	53	22	3774	4
	Tanne	288	9	436	10	416	9	87	16	13	49	1251	5
	Föhre	49	20	127	16	8	40	75	16	2	50	264	10
	Lärche	5	77	20	26	0	72	86	18	22	32	133	13
	Arve	0	.	0	.	0	0	11	31	0	0	11	31
	übrige Nadelhölzer	1	100	10	56	0	100	2	55	0	0	14	44
	Buche	340	9	511	8	201	13	88	25	37	27	1192	5
	Ahorn	28	23	43	16	11	25	11	26	1	71	95	11
	Esche	44	21	88	16	48	18	10	29	7	36	200	10
	Eiche	24	24	91	15	1	68	1	49	5	42	126	12
	Kastanie	0	.	2	100	0	.	0	0	62	20	63	20
	übrige Laubhölzer	69	15	121	14	49	18	60	17	61	15	363	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1245	5	2559	4	1701	5	1669	6	263	11	7484	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1284983. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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