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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Baumart (56 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Baumart (56 Klassen)	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Abies alba	410	6	509	6	573	6	128	11	26	22	1660	3
Larix decidua, Larix kaempferi	8	39	34	22	9	41	218	8	60	16	326	7
Picea abies	517	6	1271	4	1219	4	1288	4	167	11	4474	2
Pinus cembra	0	.	0	.	1	74	26	19	1	96	27	18
Pinus mugo subsp. uncinata	0	.	0	.	6	51	14	27	0	100	20	24
Pinus mugo subsp. mugo	0	.	0	.	0	59	2	49	0	.	2	44
Pinus nigra	1	105	-1	124	0	.	2	93	0	.	3	90
Pinus strobus	2	79	8	54	1	100	0	.	0	.	11	43
Pinus sylvestris	39	15	59	14	3	57	84	13	3	93	189	8
Pseudotsuga menziesii	7	57	31	28	1	96	0	.	0	100	40	25
Taxus baccata	2	40	2	61	2	52	-1	132	0	.	4	43
übrige Nadelbäume	0	.	0	72	0	0	0	100	0	.	0	61
Acer campestre	2	46	0	527	0	71	1	180	0	160	3	58
Acer opalus	1	91	0	100	0	.	2	39	0	.	3	40
Acer platanoides	4	40	4	67	2	30	2	101	0	71	13	29
Acer pseudoplatanus	60	11	73	13	63	12	47	16	5	48	250	6
Aesculus hippocastanum	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	1	74
Alnus glutinosa	0	170	18	25	1	69	0	100	2	49	22	22
Alnus incana	5	73	4	32	16	22	35	22	9	31	69	14
Alnus viridis	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99
Betula pendula	1	43	5	42	2	54	13	23	53	13	73	11
Betula pubescens	0	.	0	.	0	100	1	56	1	68	2	42
Carpinus betulus	13	25	20	19	1	100	0	124	0	309	34	15
Castanea sativa	0	.	2	88	0	.	2	69	161	10	161	10
Fagus sylvatica	601	5	695	5	382	8	154	13	134	11	1985	3
Fraxinus excelsior	89	12	198	9	75	14	43	18	28	21	437	6
Fraxinus ornus	0	.	0	.	0	.	0	.	1	53	1	53
Ilex aquifolium	0	71	0	.	0	100	0	100	1	49	1	40
Juglans regia	0	895	3	54	0	.	1	45	0	67	4	43
Laburnum anagyroides	0	64	0	.	0	.	1	49	0	66	1	38
Malus sylvestris	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	70
Ostrya carpinifolia	0	.	0	.	0	.	0	.	11	26	10	26
Populus alba, Populus x canescens	-1	100	0	100	0	.	5	76	0	.	4	103
Populus nigra s.l.	0	100	6	53	1	100	2	98	1	113	10	40
Populus (übrige)	0	100	5	58	0	.	1	109	1	92	7	44
Populus tremula	3	55	1	46	0	59	5	37	5	45	14	24
Prunus avium	4	29	17	31	6	29	4	36	5	33	36	17
Prunus padus	0	.	1	42	0	.	0	100	0	.	1	42
Pyrus communis, Pyrus pyraster	0	100	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100
Quercus cerris	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	1	57
Quercus petraea	33	19	52	18	1	53	7	35	19	36	114	12
Quercus pubescens	0	100	0	66	0	.	2	32	4	31	6	23
Quercus robur	10	30	56	17	8	41	3	75	2	48	80	13
Quercus rubra	3	68	2	58	0	.	0	.	0	.	5	48
Robinia pseudoacacia	4	91	1	68	0	.	2	63	6	34	13	36
Salix (übrige)	2	33	11	39	2	36	8	26	5	26	28	18
Sorbus aria	9	25	2	42	4	31	5	21	2	25	22	14
Sorbus aucuparia	2	32	0	57	4	32	7	35	1	45	14	20
Sorbus torminalis	0	180	1	70	0	.	0	.	0	.	1	65
Tilia cordata	1	56	12	25	3	52	11	32	5	46	32	17
Tilia platyphyllos	6	43	2	50	0	371	4	55	6	44	17	25
Ulmus glabra	9	23	17	23	10	28	8	37	2	60	46	13
Ulmus minor	1	87	0	73	0	100	0	.	1	92	1	51
übrige Laubbäume	1	100	0	100	0	.	0	.	0	76	1	78
übrige Sträucher	1	46	1	44	1	58	0	42	1	31	4	20
nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Total	1852	2	3120	2	2398	3	2135	3	732	4	10286	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1281907. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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