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Nutzung und Mortalität #13
Schaftholzvolumen in Rinde aller Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), die zwischen zwei Inventuren genutzt wurden, abgestorben oder verschwunden sind.

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2 #531
Wald, der sowohl im LFI1 (1983-1985) als auch im LFI2 (1993-1995) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI1–LFI2
Nutzung und Mortalität
Hochlagen/Tieflagen · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1/LFI2
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1983/85–1993/95
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
Tieflagen	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	181	18	5	72	17	49	385	12	8	44	111	21	0	0	22	56	7	52	33	34	120	22	26	35	5	65	2	60	98	23	32	30	55	25	21	39	105	24	6	67	9	90	142	19	7	51	4	51	271	16	1683	5
	Tanne	83	23	8	92	3	58	260	12	4	44	33	33	0	.	1	78	7	77	43	27	91	18	42	27	4	83	6	74	41	31	0	0	34	29	7	57	16	42	6	55	1	100	74	22	2	69	12	44	97	25	877	6
	Föhre	34	28	0	0	0	.	21	33	8	51	10	58	1	100	0	.	11	48	3	58	1	100	2	58	0	.	0	0	4	53	9	46	31	31	1	75	9	37	0	100	1	79	18	62	12	31	0	.	34	24	208	11
	Lärche	6	47	0	0	0	0	2	70	4	100	3	93	0	.	0	.	4	55	0	0	0	100	0	0	0	.	0	.	1	90	0	0	0	100	0	0	1	100	8	71	0	.	1	86	0	100	0	0	8	42	38	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	0	2	100	1	100	2	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	.	5	94	0	.	0	.	0	100	11	52
	Buche	123	15	0	100	5	61	196	13	40	30	47	25	0	.	13	89	22	45	52	21	97	27	16	32	7	68	16	72	24	31	32	30	68	26	9	45	42	35	29	28	3	75	71	19	4	70	2	97	128	19	1047	6
	Ahorn	13	34	0	0	0	0	11	41	3	72	1	100	0	0	0	100	0	100	3	40	5	55	0	0	0	0	0	100	5	38	3	48	4	43	2	76	3	49	0	100	0	0	13	30	2	86	0	100	13	32	82	12
	Esche	26	27	3	100	2	66	29	35	0	100	12	39	0	0	1	83	0	100	7	38	2	47	6	96	3	87	1	100	18	31	4	59	6	43	4	48	10	42	5	38	0	100	11	37	1	60	7	49	23	24	184	10
	Eiche	28	30	0	.	0	0	16	34	3	48	5	45	1	56	0	.	0	100	3	56	3	55	4	66	0	0	0	0	3	71	7	57	6	44	0	0	5	41	5	43	0	0	17	37	1	63	0	0	17	34	124	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	21	0	.	2	100	0	0	0	.	0	.	63	20
	übrige Laubhölzer	36	24	3	81	0	100	25	24	4	49	17	38	1	71	0	100	4	40	12	30	9	42	9	60	0	100	3	64	14	38	1	72	12	32	4	51	15	37	52	17	3	66	31	34	12	60	0	100	29	28	297	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	531	10	19	64	27	35	946	8	74	21	241	16	4	48	37	45	60	30	158	16	328	14	104	21	18	43	28	50	209	16	88	21	216	15	48	27	206	18	170	13	16	58	384	12	41	25	26	34	621	10	4614	3
Hochlagen	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	29	36	66	36	306	13	0	.	75	26	0	.	46	31	486	11	13	38	67	26	76	17	15	43	72	24	259	21	0	.	10	53	108	25	0	.	17	39	41	33	122	15	240	15	25	42	10	71	2095	5
	Tanne	0	.	17	64	12	57	84	18	0	.	22	45	0	.	6	58	15	42	6	45	20	50	34	26	4	57	22	63	20	37	0	.	6	57	28	37	0	.	0	0	6	46	40	25	15	46	10	45	1	100	370	9
	Föhre	0	.	0	.	0	0	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	21	25	0	0	0	0	0	0	0	.	1	80	0	0	0	.	0	100	2	96	0	.	1	58	4	95	0	.	23	30	0	.	0	0	55	18
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	49	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	44	3	100	0	0	39	26	0	.	0	.	95	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	2	44	0	.	0	.	11	31
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	1	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	1	77	0	.	0	.	2	50
	Buche	0	.	1	65	3	56	28	25	0	100	6	68	0	.	1	61	2	40	4	61	2	60	19	24	1	68	15	94	13	49	0	.	16	53	11	59	0	.	0	100	0	79	10	43	0	92	3	97	0	0	137	16
	Ahorn	0	.	0	0	1	100	1	51	0	0	0	112	0	.	1	69	1	100	0	0	0	100	0	100	1	71	0	72	2	47	0	.	0	71	0	71	0	.	0	0	1	100	1	45	2	77	0	0	0	0	12	21
	Esche	0	.	0	0	1	73	1	70	0	.	0	0	0	.	0	0	3	69	0	100	1	100	1	87	0	100	0	0	3	64	0	.	0	0	0	0	0	.	1	100	0	100	2	61	0	100	0	.	0	0	14	26
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	72	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	.	0	.	0	59
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	0	0	0	7	25	0	0	2	52	0	.	2	59	15	28	2	100	4	49	1	69	0	81	1	77	2	55	0	.	1	85	6	51	0	.	3	38	3	73	2	37	13	42	0	100	0	0	64	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	47	36	83	35	431	11	0	100	105	24	0	.	56	27	601	10	26	30	94	24	131	13	22	36	110	27	300	19	0	.	33	38	155	22	0	.	27	27	58	33	178	15	335	13	38	37	12	71	2857	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	181	18	34	32	82	30	691	9	8	44	185	16	0	0	68	27	493	11	47	27	187	17	102	16	20	36	74	24	356	16	32	30	65	23	129	22	105	24	23	34	50	32	264	13	248	15	29	36	281	15	3774	4
	Tanne	83	23	25	53	15	46	345	10	4	44	55	27	0	.	7	51	22	38	49	24	112	17	77	19	8	49	28	52	61	24	0	0	39	26	35	32	16	42	6	55	7	42	114	17	17	41	22	32	99	25	1251	5
	Föhre	34	28	0	0	0	0	24	31	8	51	10	58	1	100	0	.	32	23	3	58	1	100	2	58	0	.	1	80	4	53	9	46	31	30	3	71	9	37	2	50	5	79	19	62	35	22	0	.	34	24	264	10
	Lärche	6	47	0	0	0	0	2	70	4	100	3	93	0	.	0	0	52	22	0	0	0	100	0	0	0	.	0	0	3	58	0	0	0	100	0	0	1	100	12	49	3	100	1	86	39	26	0	0	8	42	133	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	2	44	0	.	0	.	11	31
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	0	0	0	2	100	1	100	2	100	0	.	0	0	1	78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	5	94	1	77	0	.	0	100	14	44
	Buche	123	15	1	61	8	44	226	12	40	29	54	23	0	.	14	81	24	41	56	20	99	26	35	20	8	57	30	59	37	26	32	30	84	23	21	39	42	35	30	28	3	72	82	18	5	64	5	69	128	19	1192	5
	Ahorn	13	34	0	0	1	100	12	38	3	72	1	77	0	0	2	58	1	78	3	40	5	51	0	100	1	71	0	60	7	31	3	48	4	40	2	66	3	49	0	100	1	100	14	27	3	57	0	100	13	32	95	11
	Esche	26	27	3	100	3	49	30	34	0	100	12	39	0	0	1	83	3	65	8	37	3	47	7	84	3	78	1	100	21	28	4	59	6	43	4	48	10	42	7	37	0	73	13	33	1	56	7	49	23	24	200	10
	Eiche	28	30	0	.	0	0	16	34	3	48	5	45	1	56	0	.	0	59	3	56	3	55	4	66	0	0	0	0	3	71	7	57	6	44	0	0	5	41	5	43	0	0	18	37	1	63	0	0	17	34	126	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	21	0	.	2	100	0	0	0	.	0	.	63	20
	übrige Laubhölzer	36	24	3	81	0	100	32	20	4	49	19	35	1	71	2	51	19	24	15	30	12	33	10	54	0	66	4	50	16	34	1	72	13	31	9	37	15	37	56	16	6	50	34	32	24	36	0	79	29	28	363	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	531	10	66	32	110	28	1381	6	74	21	347	13	4	48	93	24	661	9	184	14	423	12	236	12	40	28	138	24	508	13	88	21	248	14	203	18	206	18	198	12	74	29	567	10	377	12	63	26	632	10	7484	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1328092. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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