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Zuwachs (Bruttozuwachs) #11
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI2/LFI3 #533
Wald, der sowohl im LFI2 (1993-1995) als auch im LFI3 (2004-2006) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2–LFI3
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI2/LFI3
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1993/95–2004/06
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	5	84	107	13	19	28	131	12
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	1	76	3	77	0	84	4	55
	Lärche	0	.	0	.	0	.	96	14	22	29	117	13
	Arve	0	.	0	.	1	100	35	16	0	72	36	16
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	41	0	.	1	41
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	54	0	.	0	54
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	7	63	241	9	41	24	289	8
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	11	38	-2	273	178	12	642	6	71	17	905	5
	Tanne	1	66	0	0	13	37	25	21	8	47	46	17
	Föhre	0	.	0	.	0	1599	15	30	0	800	15	31
	Lärche	0	.	0	.	0	.	111	13	45	18	158	10
	Arve	0	.	0	.	0	100	1	148	0	.	1	135
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	100	1	62	0	100	1	53
	Buche	1	77	0	.	0	100	-1	116	15	25	14	26
	Ahorn	0	80	1	83	1	168	6	45	2	46	10	31
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	57	0	.	1	31	25	29	10	29	37	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	14	33	0	1332	193	12	824	5	151	11	1187	4
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	210	10	12	37	580	7	382	7	61	20	1239	4
	Tanne	135	12	10	46	233	9	81	16	10	38	459	6
	Föhre	1	51	0	.	0	332	28	26	2	91	33	24
	Lärche	2	100	0	.	0	71	29	22	4	245	37	31
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	64	0	62	0	.	1	41
	Buche	74	15	12	28	84	15	45	20	102	22	315	9
	Ahorn	12	30	1	46	36	16	20	27	5	50	74	12
	Esche	3	33	1	60	13	37	18	21	10	42	46	16
	Eiche	1	100	0	.	0	100	3	42	2	93	6	38
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	2	64	2	64
	übrige Laubhölzer	6	37	1	60	9	22	40	17	36	16	95	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	445	7	38	25	956	5	648	6	234	12	2307	3
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	149	11	444	8	427	8	151	13	16	40	1178	5
	Tanne	197	9	268	9	329	8	35	17	6	87	818	5
	Föhre	12	40	12	29	4	45	28	20	0	.	57	15
	Lärche	2	53	9	28	3	45	13	34	0	941	28	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	6	67	22	38	1	56	0	74	0	.	29	31
	Buche	265	8	265	9	228	9	74	17	32	29	853	5
	Ahorn	37	20	35	20	31	22	17	22	1	520	119	12
	Esche	31	18	91	14	61	15	29	33	13	28	223	9
	Eiche	14	28	16	31	5	38	9	35	2	133	46	17
	Kastanie	0	.	0	85	0	.	1	77	42	24	46	23
	übrige Laubhölzer	17	23	21	23	30	26	36	18	40	20	148	10
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	729	5	1183	5	1120	5	394	8	152	13	3546	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	104	15	663	7	31	33	9	42	-1	161	791	6
	Tanne	46	21	225	10	5	45	5	65	0	.	276	9
	Föhre	17	30	43	21	2	99	8	36	2	77	73	15
	Lärche	9	75	41	47	0	432	0	1079	1	64	50	41
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	11	54	16	29	0	84	0	100	1	100	28	27
	Buche	138	12	394	7	23	39	11	48	7	50	566	6
	Ahorn	25	20	58	15	0	524	3	39	4	50	88	12
	Esche	33	23	121	13	12	45	7	40	10	47	181	10
	Eiche	23	32	83	15	1	54	3	49	8	36	117	12
	Kastanie	0	.	1	100	0	.	1	84	33	30	38	29
	übrige Laubhölzer	38	31	85	14	11	39	19	42	42	24	200	11
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	443	8	1731	4	85	22	66	23	106	17	2410	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	475	6	1116	5	1222	4	1291	4	166	11	4249	2
	Tanne	377	7	505	6	577	6	144	10	23	31	1567	3
	Föhre	31	23	55	18	7	46	80	13	4	58	178	9
	Lärche	13	56	50	39	3	47	251	8	71	19	407	8
	Arve	0	.	0	.	1	94	36	16	0	72	40	15
	übrige Nadelhölzer	17	42	39	25	2	40	2	30	1	95	57	20
	Buche	477	6	672	5	329	7	128	13	157	16	1696	3
	Ahorn	74	13	94	12	68	13	45	15	12	51	285	7
	Esche	67	14	213	9	83	13	54	19	33	22	435	6
	Eiche	38	22	98	13	6	34	16	24	12	37	163	10
	Kastanie	0	.	2	77	0	.	2	57	77	18	83	17
	übrige Laubhölzer	62	21	107	12	49	18	121	12	129	11	469	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1631	3	2949	2	2347	3	2170	3	685	6	9629	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305280. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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