LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI2–LFI3
Nettozuwachs
Baumart (56 Klassen)
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI2/LFI3
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 1993/95–2004/06
	Kanton
	AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Baumart (56 Klassen)	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Abies alba	66	21	12	45	26	32	373	8	10	57	62	23	0	.	4	96	23	27	79	15	139	15	100	14	-1	293	12	48	84	19	2	103	44	24	39	22	42	27	17	41	5	78	144	13	34	23	16	33	64	20	1349	4
Larix decidua, Larix kaempferi	25	74	0	75	1	100	4	92	1	88	1	360	0	.	0	100	113	13	0	911	1	53	0	100	0	.	1	74	5	78	8	83	1	61	0	248	3	62	38	30	0	100	12	28	120	14	0	100	4	36	361	9
Picea abies	133	19	34	29	72	24	533	9	16	27	152	18	0	81	66	25	524	7	84	25	151	22	98	14	4	230	53	31	161	21	40	27	60	25	69	49	106	17	60	23	38	31	285	10	210	11	30	27	242	13	3195	3
Pinus cembra	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	25	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	14	25	0	.	0	.	36	17
Pinus mugo subsp. uncinata	0	.	0	100	0	.	0	356	0	.	0	.	0	.	0	.	1	297	0	.	0	172	0	.	0	.	-1	175	0	100	0	.	0	.	2	115	0	.	0	84	1	73	0	.	1	61	0	.	0	.	4	87
Pinus mugo subsp. mugo	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	558	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	125
Pinus nigra	0	74	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	1	100	1	92	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	43
Pinus strobus	1	100	0	.	0	.	2	45	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	-1	118	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	1	81	0	.	0	.	0	142	3	66
Pinus sylvestris	13	55	0	100	0	100	0	3367	7	47	-4	73	1	252	0	.	22	30	3	50	2	58	3	52	0	.	0	100	3	166	2	123	0	487	0	1884	5	67	3	65	2	78	2	106	14	57	0	.	8	56	85	20
Pseudotsuga menziesii	4	48	0	.	0	.	8	44	7	74	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	5	70	0	.	0	.	0	.	5	100	2	80	0	.	0	.	3	93	1	100	0	.	11	52	0	.	0	.	0	83	46	24
Taxus baccata	0	62	0	.	0	71	1	64	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71	0	100	0	100	0	100	0	100	1	51	0	.	1	51	0	71	0	79	0	.	0	100	0	61	0	100	0	.	1	105	5	25
übrige Nadelbäume	2	67	0	.	0	.	1	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	220	0	.	0	100	0	233	0	.	0	100	0	.	0	.	1	88	0	100	0	.	0	.	0	.	1	55	0	.	0	83	-1	112	5	52
Acer campestre	1	54	0	.	0	.	0	52	-2	144	0	.	0	874	0	100	0	395	0	319	0	.	0	.	0	100	0	229	0	.	0	657	-2	89	0	.	0	.	0	222	0	.	3	54	1	53	0	.	1	76	2	206
Acer opalus	0	.	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	45	1	45	0	.	0	.	8	34
Acer platanoides	2	80	0	.	0	.	1	97	2	55	1	85	0	.	0	311	1	80	0	1057	1	50	1	84	0	100	0	100	0	5043	1	78	0	71	0	0	0	1076	0	81	0	.	2	66	1	67	0	.	1	61	14	35
Acer pseudoplatanus	15	27	4	58	2	120	41	16	7	40	11	28	0	.	9	35	6	38	13	26	12	40	5	43	3	57	6	49	13	51	3	46	15	26	4	51	14	29	7	81	0	837	28	17	5	34	1	180	16	37	233	8
Aesculus hippocastanum	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	368
Alnus glutinosa	3	42	0	.	0	.	-1	239	0	.	2	135	0	.	0	.	1	100	2	93	2	53	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	1	100	0	100	6	56	3	83	0	.	2	62	0	0	-1	100	2	55	20	31
Alnus incana	0	100	0	77	0	349	3	74	0	.	0	140	0	.	-1	214	9	54	0	100	-1	95	0	0	0	.	0	69	-1	224	0	.	0	94	1	225	1	89	5	43	2	91	1	202	4	68	0	100	0	217	24	34
Alnus viridis	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	286
Betula pendula	1	74	0	.	0	97	1	50	0	100	0	71	0	.	0	100	7	38	0	100	0	286	0	100	0	.	0	81	0	234	0	100	1	77	0	100	2	71	20	33	2	83	-1	96	4	49	5	94	1	79	44	21
Betula pubescens	0	.	0	.	0	.	0	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	103
Carpinus betulus	6	49	0	.	0	.	0	1304	0	204	0	100	1	64	0	.	0	.	1	178	1	100	0	.	0	.	0	.	0	76	0	56	1	81	0	.	4	73	1	53	0	.	0	6595	0	100	0	.	3	73	18	30
Castanea sativa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	363	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	1	82	0	2424	0	.	0	.	29	53
Fagus sylvatica	161	12	5	46	19	29	263	11	56	21	64	18	0	.	16	58	28	22	66	18	78	19	34	20	-1	752	9	99	74	22	49	21	110	13	29	25	50	17	134	18	8	49	153	12	18	24	4	67	103	13	1486	4
Fraxinus excelsior	19	31	1	159	5	69	42	17	13	42	29	25	2	96	13	56	17	30	18	28	21	44	2	58	4	87	3	61	44	18	5	40	12	30	20	35	29	29	22	26	4	44	35	21	7	43	8	51	39	27	395	7
Fraxinus ornus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	138	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	138
Ilex aquifolium	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	39	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	2	29
Juglans regia	1	60	0	.	0	.	1	68	0	100	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	-1	109	0	100	0	100	0	100	0	.	0	80	4	71
Laburnum anagyroides	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	83	0	.	-1	97	0	158	0	.	0	.	-1	148
Malus sylvestris	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	417
Ostrya carpinifolia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	33
Populus alba, Populus x canescens	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	79	1	100	0	.	0	.	10	69
Populus nigra s.l.	1	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	4	71	0	429	0	.	2	100	-1	88	0	.	0	.	7	56
Populus (übrige)	0	100	0	.	0	.	1	103	0	.	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	7	67
Populus tremula	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	320	0	.	0	.	7	48	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	0	0	0	1	238	0	.	2	85	2	49	0	.	-1	104	13	34
Prunus avium	3	136	0	0	0	.	5	38	0	93	0	150	0	1000	0	92	2	56	0	429	-1	123	0	100	0	.	0	100	2	49	2	124	1	167	0	100	3	46	4	46	1	123	3	58	2	48	0	100	2	69	29	22
Prunus padus	0	123	0	.	0	.	0	0	0	.	0	75	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	112	0	.	0	.	0	427	0	.	0	.	1	75	1	121
Pyrus communis, Pyrus pyraster	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	-1	129
Quercus cerris	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	50
Quercus petraea	6	47	0	.	0	100	8	39	1	527	1	63	8	48	0	.	3	88	3	53	2	67	2	58	0	.	0	.	0	141	1	492	1	289	0	100	2	37	4	69	1	62	20	26	2	58	0	.	8	35	73	15
Quercus pubescens	0	200	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	362	0	.	0	100	3	46	0	.	0	.	5	57
Quercus robur	11	44	0	.	0	.	6	45	1	65	1	233	0	.	0	.	0	.	-2	102	4	90	0	.	0	100	0	100	1	119	0	291	1	57	0	108	7	57	3	37	1	100	11	41	1	66	0	100	2	125	48	20
Quercus rubra	6	66	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59
Robinia pseudoacacia	10	96	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	8	42	0	.	0	100	0	74	0	.	0	227	18	51
Salix (übrige)	0	100	0	0	0	6081	1	127	0	95	0	266	0	.	0	100	2	100	0	148	0	197	0	94	0	.	0	114	0	73	0	.	0	79	0	94	0	100	3	72	0	.	4	105	4	51	0	.	0	77	15	39
Sorbus aria	1	76	0	.	0	.	1	118	1	85	0	2207	0	.	0	61	0	267	1	173	0	204	0	41	0	100	0	218	0	1268	0	70	1	37	0	526	0	0	2	39	0	64	2	121	0	191	0	0	1	61	9	29
Sorbus aucuparia	1	100	0	118	0	100	1	67	0	100	0	100	0	.	-1	100	1	46	0	100	0	1095	0	286	0	81	0	241	1	170	0	.	0	0	0	93	0	.	0	90	0	662	1	92	2	23	0	0	0	100	6	37
Sorbus torminalis	0	100	0	.	0	.	0	100	1	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	59
Tilia cordata	8	55	0	.	0	.	2	64	0	100	0	100	0	100	0	72	5	39	0	74	-3	87	1	73	1	281	0	.	0	364	0	.	1	64	0	100	-1	100	11	56	0	152	2	57	0	7120	0	100	3	43	31	30
Tilia platyphyllos	1	69	0	.	0	100	1	44	0	100	0	71	0	.	4	91	0	100	2	61	0	.	1	84	0	.	0	.	3	89	0	.	3	69	2	71	1	79	2	58	0	100	1	141	4	64	0	.	0	.	25	25
Ulmus glabra	1	238	0	100	0	.	4	51	1	117	0	103	0	.	0	60	-1	140	0	192	0	106	0	100	0	6670	2	73	0	18372	0	100	0	678	-1	123	4	92	0	4389	0	610	1	61	0	0	0	89	0	1605	9	62
Ulmus minor	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	61
übrige Laubbäume	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	89	0	.	1	83	0	.	0	.	0	80	3	55
übrige Sträucher	0	100	0	.	0	100	0	53	0	100	0	100	0	.	0	100	1	49	0	100	0	.	0	2284	0	.	0	.	0	68	0	100	0	100	0	.	0	100	2	38	0	100	1	63	0	392	0	.	0	313	4	24
nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
Total	500	9	57	24	126	20	1310	6	121	17	327	12	12	49	111	22	792	6	268	12	414	13	254	10	11	146	87	25	399	12	116	17	254	11	165	24	288	11	391	9	65	23	741	7	457	8	63	23	501	9	7707	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1363173. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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