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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Stammzahl
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: Stk./ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%	Stk./ha	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	24	55	40	61	35	69	7	64	40	41	33	63	51	15	25	22	40	26	29	45	0	.	30	86	13	69	0	.	84	48	66	26	37	30	28	40	0	.	42	32	46	29	61	22	26	21	46	18	33	19	32	28	48	45	42	46	63	21	30	85	32	38	4	96	23	45	27	34	64	67	75	28	24	65	39	59	54	50	27	33	12	50	45	41	58	49	26	68	31	75	21	97	5	98	25	55	80	42	8	75	48	48	71	40	91	49	26	55	32	34	17	38	0	.	0	.	0	.	4	55	7	78	6	99	29	49	19	66	92	42	7	53	21	40	53	61	70	69	29	69	34	49	29	60	0	.	52	22	56	69	55	62	16	53	53	80	14	69	0	.	14	60	25	21	60	26	35	22	82	52	37	69	41	50	84	48	58	63	36	82	7	66	39	45	0	.	37	5
	Tanne	17	74	2	98	0	.	1	99	3	97	13	49	5	37	30	17	11	27	30	18	0	.	10	70	22	49	0	.	5	95	6	75	13	70	13	62	0	.	4	71	2	74	5	58	2	70	1	70	0	.	20	24	29	31	29	30	18	28	14	55	12	39	17	40	11	69	42	40	3	98	25	56	9	61	10	57	0	.	10	41	14	79	6	59	7	70	13	58	7	70	0	.	28	51	10	49	20	43	4	68	23	50	7	71	24	91	0	.	4	55	4	98	0	.	0	.	0	.	1	99	2	98	6	77	48	31	0	.	30	55	21	49	0	.	18	70	4	96	7	93	17	42	7	94	13	50	7	60	3	97	15	41	8	72	13	96	62	48	0	.	0	.	2	100	1	70	6	39	49	32	0	.	0	.	5	55	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	10	6
	Föhre	1	99	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	70	0	.	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	9	69	0	.	0	.	2	66	19	32	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	18	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	71	0	.	0	.	8	98	3	97	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	40	13	42	6	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	17
	Lärche	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	9	82	3	58	7	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	97	5	69	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	13	61	14	51	2	98	0	.	0	.	18	49	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	24	10	36	2	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	3	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	8	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	44	3	59	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	25
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	99	0	.	0	.	0	.	2	65	1	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	5	67	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	29	93	11	55	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	1	99	1	70	0	.	0	.	3	97	13	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	Buche	19	31	20	38	26	48	34	25	13	73	4	68	15	34	21	21	30	17	45	22	22	96	20	32	52	32	0	.	29	48	18	38	27	41	20	44	0	.	29	48	3	60	13	48	0	.	7	42	0	.	25	28	9	43	29	40	33	24	11	51	19	48	12	51	11	68	12	67	65	79	5	68	37	47	26	48	43	41	25	38	38	31	33	39	45	26	34	39	42	37	18	42	25	39	12	48	9	70	13	49	20	46	10	45	27	42	0	.	4	99	0	.	53	46	39	40	35	40	35	39	65	30	20	46	30	41	0	.	23	60	15	48	6	72	21	62	19	53	43	93	19	38	7	94	23	61	25	35	6	67	22	48	16	66	9	65	18	41	13	85	36	75	0	.	1	70	18	36	4	95	13	43	14	62	12	33	22	44	17	40	14	43	19	41	0	.	20	5
	Ahorn	10	41	6	59	3	97	1	99	3	97	4	68	3	43	2	44	1	49	10	30	0	.	3	97	2	98	0	.	12	96	2	98	7	54	7	57	0	.	7	43	3	99	1	99	6	70	1	100	0	.	6	36	3	99	2	69	1	99	0	.	2	98	0	.	8	65	4	67	9	70	0	.	15	77	0	.	3	97	8	62	2	98	3	69	6	78	5	67	12	48	18	46	10	57	6	55	10	47	3	97	6	71	5	98	7	98	3	98	6	99	2	98	2	99	2	98	5	60	0	.	2	98	0	.	5	67	0	.	0	.	25	69	18	55	19	52	8	65	0	.	7	59	0	.	0	.	0	.	6	67	7	53	8	97	9	95	0	.	0	.	0	.	0	.	3	76	10	32	4	95	14	75	3	97	8	50	2	98	39	57	9	68	8	97	0	.	5	9
	Esche	7	58	2	99	3	97	0	.	0	.	2	98	1	60	1	100	1	70	3	60	19	96	11	97	2	98	0	.	0	.	3	99	4	75	2	99	10	90	5	58	1	99	2	99	7	88	2	44	0	.	5	49	3	69	8	45	6	53	8	65	7	70	4	96	0	.	0	.	9	53	0	.	3	69	9	75	18	79	0	.	11	57	14	54	1	99	0	.	2	98	5	97	3	98	22	75	2	98	0	.	4	68	5	67	11	68	5	98	5	99	0	.	0	.	6	98	15	63	4	98	0	.	5	98	3	98	13	61	0	.	3	97	4	68	3	97	4	97	7	93	5	98	0	.	0	.	4	98	0	.	2	98	0	.	9	64	14	50	0	.	99	75	2	52	5	73	3	65	4	97	0	.	16	97	3	68	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	4	12
	Eiche	11	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	71	0	.	1	70	0	.	0	.	6	97	7	98	0	.	0	.	0	.	2	99	5	98	134	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	99	0	.	2	99	0	.	30	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	98	17	82	0	.	0	.	0	.	7	70	10	76	0	.	0	.	0	.	0	.	13	57	8	56	23	37	21	92	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	5	67	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	96	0	.	29	58	0	.	0	.	80	66	18	96	0	.	0	.	2	59	3	78	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	16	45	9	67	73	42	26	42	69	31	11	59	13	60	87	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	17
	übrige Laubhölzer	7	51	13	40	16	41	0	.	3	97	4	68	11	30	4	36	9	52	7	41	23	52	3	97	10	57	0	.	16	65	11	45	15	39	14	50	19	56	20	44	6	38	6	58	35	35	30	34	10	57	18	33	8	45	1	99	19	37	0	.	26	46	12	96	32	85	6	71	9	70	22	74	5	55	0	.	31	47	20	57	17	47	13	49	3	69	6	72	5	68	39	47	2	98	12	42	8	46	22	77	9	68	7	54	4	68	80	57	7	50	20	56	64	30	62	34	102	31	40	30	24	47	15	36	27	47	57	94	18	57	5	67	16	43	8	53	0	.	36	54	2	98	0	.	4	96	10	56	24	57	5	67	5	97	36	62	13	96	13	85	0	.	18	27	14	37	31	27	15	74	13	75	3	97	12	52	0	.	20	51	3	97	5	67	0	.	16	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	97	24	90	34	83	33	46	22	62	46	60	43	86	12	83	11	96	14	126	15	64	50	90	32	109	21	0	.	150	35	106	17	104	21	90	22	173	20	108	20	73	22	91	17	84	21	100	14	79	14	107	13	102	24	114	21	141	12	93	34	103	15	50	35	84	45	91	23	159	40	144	24	97	27	84	33	161	26	97	23	94	23	114	26	137	21	84	32	101	32	116	27	92	25	89	25	129	30	54	38	124	25	116	28	174	30	117	40	88	18	75	20	206	22	143	21	250	17	136	18	116	23	144	20	146	20	88	57	172	25	84	31	68	27	124	33	104	59	158	46	96	19	42	44	62	40	98	19	123	32	107	31	55	34	209	37	138	27	26	85	149	52	109	12	113	15	115	12	159	32	77	34	79	33	139	30	86	43	118	30	33	26	72	38	0	.	105	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	14	39	54	58	44	56	12	51	68	40	90	35	71	12	33	20	39	28	40	28	0	.	40	88	8	98	50	.	136	50	123	26	68	31	83	43	11	87	55	30	59	20	80	23	48	19	64	17	54	17	41	39	34	43	55	36	102	21	54	96	70	53	13	50	12	68	26	36	118	44	90	31	44	43	48	46	68	46	56	40	21	43	40	31	28	42	28	60	12	79	26	97	5	67	24	29	127	31	27	35	52	51	77	47	87	47	14	62	57	25	33	31	0	.	0	.	0	.	6	81	5	72	3	69	20	45	132	30	104	36	28	58	12	57	52	45	55	38	36	47	34	43	98	39	14	69	73	26	13	56	48	66	44	53	13	68	45	71	0	.	8	91	36	18	77	19	50	22	74	56	20	57	36	53	62	44	42	47	36	48	3	97	67	34	0	.	48	4
	Tanne	11	62	2	99	5	97	8	44	13	56	12	54	7	28	37	19	19	24	19	25	4	96	3	97	15	42	0	.	29	81	3	68	15	40	19	61	0	.	4	56	2	74	2	69	1	99	4	45	0	.	29	25	26	34	48	26	26	30	21	51	14	41	62	43	35	52	54	47	7	66	5	98	26	43	5	68	0	.	9	61	18	42	8	38	1	99	15	51	19	65	8	53	23	40	16	66	19	49	24	44	22	43	18	46	4	98	0	.	6	59	10	98	0	.	0	.	0	.	8	99	5	98	3	99	47	40	0	.	21	61	15	48	0	.	51	40	0	.	7	93	38	53	34	54	13	69	2	99	17	40	22	43	11	59	14	69	79	53	33	88	21	65	3	66	4	69	4	46	34	49	0	.	5	67	7	46	3	69	8	71	0	.	0	.	0	.	13	6
	Föhre	4	99	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	1	70	6	56	0	.	27	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	97	80	0	.	4	71	3	99	0	.	10	46	23	31	1	100	0	.	1	98	0	.	0	.	9	98	0	.	0	.	2	98	0	.	28	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	99	0	.	0	.	10	98	3	97	2	98	0	.	0	.	2	98	0	.	4	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	75	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	0	.	37	34	16	30	17	35	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	6	67	3	97	0	.	0	.	5	14
	Lärche	1	99	4	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	57	2	69	6	70	6	59	14	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	7	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	3	97	11	51	20	52	9	80	0	.	0	.	30	32	7	77	6	77	0	.	0	.	0	.	7	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	22	22	23	30	6	60	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	73	15	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	42	8	41	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	20
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	98	0	.	3	99	4	98	0	.	5	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	22	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	30
	Buche	33	24	25	39	39	31	55	30	21	58	17	42	16	30	27	18	38	13	84	16	4	96	46	23	82	40	0	.	46	44	41	32	37	39	25	38	0	.	28	27	18	47	27	29	1	99	8	52	0	.	36	24	28	28	27	27	33	29	15	76	24	37	30	48	29	42	21	41	38	42	2	98	54	35	24	38	36	49	32	43	47	59	31	36	67	24	26	37	47	36	28	51	47	28	24	42	13	44	24	58	14	43	16	42	25	35	0	.	4	99	0	.	56	54	72	35	32	36	56	39	111	33	32	52	51	37	0	.	16	80	12	56	8	75	30	50	12	50	0	.	53	36	7	94	29	48	19	39	17	65	51	40	3	97	23	57	36	48	30	51	37	53	0	.	0	.	28	33	22	52	20	67	11	75	20	37	43	31	8	71	31	44	19	46	0	.	27	5
	Ahorn	12	47	8	80	0	.	6	59	0	.	9	98	7	33	6	36	2	67	16	38	0	.	16	45	12	48	0	.	12	96	3	99	18	39	2	98	0	.	16	53	2	70	2	69	2	70	1	70	0	.	6	36	8	49	4	48	8	46	4	96	15	42	5	95	16	76	0	.	11	45	6	97	10	85	9	45	4	68	16	53	13	65	24	36	7	70	0	.	14	42	13	56	18	42	15	53	8	78	3	97	4	68	5	67	6	73	0	.	0	.	0	.	2	98	4	67	0	.	0	.	2	98	0	.	28	45	0	.	0	.	15	58	33	50	20	46	4	95	0	.	11	49	0	.	0	.	5	71	6	67	10	45	10	57	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	99	9	46	9	95	10	70	3	97	22	52	0	.	19	73	18	67	3	97	0	.	6	8
	Esche	1	99	4	69	0	.	5	99	0	.	14	69	2	54	5	44	3	43	7	50	23	60	0	.	5	98	0	.	0	.	9	64	24	46	2	99	10	90	22	67	0	.	0	.	12	70	2	71	0	.	9	43	1	99	1	99	10	63	8	97	10	98	0	.	0	.	0	.	36	55	0	.	3	69	19	48	24	44	4	56	23	56	18	44	7	50	2	98	7	54	18	68	11	77	16	64	0	.	0	.	18	57	12	80	7	46	13	98	6	99	0	.	4	68	2	98	8	69	1	98	6	72	8	65	11	56	13	94	0	.	0	.	7	73	9	73	16	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	84	18	73	4	96	9	96	0	.	43	57	2	49	3	78	3	53	0	.	9	69	16	67	12	63	2	99	6	97	16	54	0	.	0	.	6	9
	Eiche	5	59	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	99	4	55	0	.	0	.	0	.	12	79	0	.	0	.	0	.	7	51	0	.	340	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	1	99	0	.	0	.	11	96	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	4	55	0	.	7	71	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71	2	98	0	.	0	.	0	.	4	68	7	56	21	56	12	88	6	55	0	.	3	97	0	.	0	.	2	98	7	98	0	.	11	97	0	.	0	.	0	.	13	69	0	.	72	58	0	.	8	53	76	42	4	96	0	.	0	.	2	61	5	88	5	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	66	0	.	0	.	3	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	97	8	65	21	62	71	51	52	32	80	29	4	55	27	77	108	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	16
	übrige Laubhölzer	3	99	24	37	17	67	7	70	3	97	6	74	7	48	6	41	8	43	5	42	46	51	6	97	10	57	0	.	20	78	11	60	5	60	13	57	0	.	15	51	8	43	15	64	8	45	24	29	13	43	11	49	5	55	1	99	5	50	0	.	5	67	16	96	3	97	4	98	6	97	7	98	2	98	0	.	14	81	10	52	22	85	4	99	3	69	4	68	5	68	36	54	8	72	11	56	2	99	33	84	20	62	10	45	4	68	26	53	22	38	2	98	36	37	90	30	97	21	43	34	17	42	41	32	12	66	25	94	12	75	46	44	11	49	17	66	12	50	57	67	4	68	8	91	0	.	2	98	19	84	8	53	8	71	40	57	4	96	13	85	10	94	14	32	11	41	18	31	0	.	10	70	6	97	7	59	0	.	14	49	18	67	8	53	0	.	14	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	85	17	121	31	108	28	94	22	105	33	150	24	111	10	115	10	115	11	178	10	78	45	137	43	144	27	100	.	243	33	197	17	174	17	144	27	458	28	139	19	96	16	132	19	78	16	127	11	121	10	135	14	102	18	139	18	185	13	113	47	146	25	129	25	94	29	107	24	220	23	138	28	140	19	105	25	150	23	135	23	149	31	126	18	131	18	80	27	110	23	144	25	123	20	109	26	169	26	111	31	133	22	160	27	138	30	71	35	114	15	88	21	181	24	227	16	239	13	162	17	185	23	201	16	172	27	169	23	177	21	125	19	80	37	179	34	110	23	129	37	140	23	147	26	69	22	101	24	151	29	173	25	104	29	171	29	182	34	93	60	119	29	127	12	148	12	142	12	139	32	73	27	80	27	136	25	91	24	98	25	96	28	97	33	0	.	133	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	18	62	13	73	25	42	24	44	125	23	94	36	81	10	46	18	28	21	37	19	5	95	7	66	22	54	0	.	48	66	95	31	68	24	67	26	0	.	78	48	72	15	63	25	63	19	72	16	53	16	29	30	37	24	26	25	82	23	11	68	53	41	42	31	22	39	42	43	89	31	79	31	75	28	49	34	31	48	45	31	26	47	57	30	38	31	9	46	40	40	11	56	7	71	39	29	108	24	41	34	42	55	41	31	19	70	20	50	43	37	61	42	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	9	50	34	33	132	42	111	32	4	98	36	39	48	45	22	53	57	80	21	32	108	56	14	70	88	20	3	97	22	42	41	51	9	96	36	74	25	50	131	53	33	22	55	19	59	17	40	48	23	33	54	45	28	33	51	32	25	39	52	61	19	45	0	.	46	4
	Tanne	4	73	3	69	3	97	12	45	27	44	24	38	5	38	33	16	24	23	32	24	0	.	7	66	13	48	0	.	23	67	4	68	30	43	18	70	0	.	1	99	4	51	2	69	1	99	3	63	0	.	30	28	26	47	45	22	20	24	38	50	17	42	20	60	28	43	42	39	12	56	12	60	7	49	20	37	2	98	11	48	3	97	10	45	1	99	5	97	14	53	10	76	15	34	2	98	19	35	15	61	21	54	10	76	2	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	98	25	31	0	.	18	57	7	71	15	52	35	41	5	97	0	.	25	36	40	66	22	77	2	99	6	97	27	35	16	47	0	.	23	58	13	85	14	60	2	78	3	77	3	79	4	97	0	.	11	55	17	38	10	60	0	.	0	.	0	.	0	.	12	6
	Föhre	4	73	2	98	6	67	0	.	0	.	0	.	1	78	0	100	1	60	12	56	0	.	6	97	8	53	0	.	0	.	3	68	0	.	2	98	19	90	0	.	6	50	3	56	0	.	8	40	14	32	5	58	0	.	7	70	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	10	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	56	0	.	5	67	3	98	8	53	6	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	28	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	33	88	0	.	14	31	10	37	14	37	0	.	3	97	11	55	0	.	5	72	8	97	14	66	0	.	0	.	4	11
	Lärche	1	99	0	.	8	97	3	99	0	.	0	.	1	74	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	6	62	8	45	0	.	7	38	16	25	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	0	.	4	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	12	47	12	49	6	72	0	.	0	.	31	36	21	55	7	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	21	22	30	5	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	67	0	.	3	97	0	.	5	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	16	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	38	5	49	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	20
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	350	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	46
	Buche	32	24	20	33	28	48	40	25	17	48	20	37	16	32	24	21	33	18	58	17	9	64	88	26	70	29	0	.	19	53	33	35	43	53	39	36	0	.	20	42	9	53	15	40	0	.	1	100	0	.	32	26	31	29	16	53	28	34	11	51	19	46	57	41	17	46	16	34	32	39	0	.	37	34	22	68	78	38	21	34	59	29	53	31	62	23	48	46	73	27	31	41	109	26	20	31	2	98	40	28	16	37	7	54	30	29	0	.	1	99	0	.	13	58	48	29	30	33	28	37	35	35	22	55	28	36	0	.	5	98	21	50	11	50	38	47	19	60	0	.	51	32	7	94	37	36	10	68	37	35	73	28	15	65	78	41	23	33	40	53	26	70	0	.	0	.	16	39	15	55	31	75	14	56	39	38	28	30	21	51	14	66	3	97	0	.	24	5
	Ahorn	15	38	7	57	3	97	4	73	3	97	21	43	7	30	5	30	3	37	12	28	9	96	22	33	5	98	0	.	5	95	0	.	4	71	1	99	0	.	16	40	3	49	0	.	1	99	1	74	0	.	7	31	4	55	1	99	9	39	3	97	7	53	9	95	24	82	2	98	21	35	3	97	6	58	18	44	7	71	22	40	10	67	26	32	0	.	4	68	10	57	5	67	18	36	2	99	9	63	0	.	9	46	8	54	7	77	0	.	1	99	0	.	0	.	4	67	0	.	0	.	2	98	0	.	13	49	0	.	0	.	20	55	14	72	14	39	4	95	0	.	7	68	0	.	5	94	2	98	3	98	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	44	0	.	7	66	8	53	18	38	10	50	6	97	18	67	5	97	0	.	6	7
	Esche	5	47	12	58	3	97	3	99	0	.	24	45	2	70	6	32	5	36	2	72	27	64	0	.	5	67	0	.	5	95	16	71	17	63	13	59	10	90	11	64	0	.	0	.	6	63	1	74	0	.	13	31	21	80	4	76	0	.	8	97	5	98	0	.	0	.	0	.	26	61	0	.	0	.	32	40	18	51	3	99	0	.	11	56	7	81	0	.	5	68	13	55	6	98	9	76	0	.	10	74	18	42	7	53	5	55	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	2	98	2	98	13	98	0	.	0	.	7	73	5	97	6	97	27	66	14	93	6	98	0	.	0	.	0	.	9	71	7	71	13	80	0	.	18	65	0	.	7	93	1	100	0	.	3	45	12	71	7	66	3	97	17	38	8	57	8	97	18	62	3	97	0	.	5	9
	Eiche	4	55	3	69	3	96	0	.	0	.	0	.	0	100	0	99	4	44	0	.	0	.	0	.	17	58	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	119	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	2	98	3	70	6	99	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	7	98	0	.	3	98	1	99	7	50	0	.	2	98	0	.	19	48	0	.	0	.	0	.	11	62	10	57	9	57	0	.	0	.	0	.	2	98	5	98	13	46	1	99	7	47	11	85	0	.	0	.	3	97	0	.	2	98	0	.	12	67	0	.	7	98	23	62	9	96	0	.	35	51	0	.	5	67	23	33	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	100	0	.	0	.	0	.	2	99	2	98	3	97	3	97	3	97	0	.	3	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	60	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	5	55	11	56	17	54	46	31	33	30	3	69	5	75	53	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	16
	übrige Laubhölzer	7	50	10	37	3	97	4	99	0	.	4	69	2	42	3	45	5	35	1	99	18	52	3	97	5	67	0	.	23	78	3	68	0	.	2	98	0	.	2	69	3	76	0	.	8	80	7	36	4	56	6	33	1	99	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	6	97	0	.	3	98	0	.	9	56	6	50	23	52	8	61	1	99	0	.	7	71	8	71	3	97	5	55	2	99	11	58	17	57	5	67	11	60	3	97	13	47	4	98	11	49	26	46	33	42	10	39	17	88	25	44	5	67	6	94	0	.	5	67	7	73	0	.	7	66	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	8	53	2	98	26	88	5	95	9	65	0	.	0	.	5	44	2	59	3	45	0	.	10	52	3	97	0	.	2	98	6	66	10	97	5	67	0	.	6	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	93	18	71	21	88	25	90	17	171	17	187	22	117	9	117	10	106	9	154	10	69	34	133	22	147	18	350	.	122	31	155	20	161	19	149	15	149	19	128	31	103	12	92	17	79	18	110	11	104	9	126	10	123	19	106	16	144	14	82	28	101	22	128	19	91	24	113	19	187	16	104	25	130	18	143	15	152	24	115	17	124	21	167	16	126	17	66	34	156	17	80	22	184	15	83	18	142	19	118	16	134	20	93	23	83	21	26	39	77	23	99	25	49	23	131	14	108	15	79	19	90	21	131	17	117	21	139	39	166	21	66	28	90	29	142	26	96	37	72	66	118	18	178	31	87	36	102	17	103	18	138	17	116	27	115	23	108	37	111	17	178	34	93	11	99	13	112	11	71	26	80	30	104	24	122	19	115	17	83	24	129	29	41	32	0	.	113	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	16	43	24	44	19	44	50	23	88	18	70	21	68	9	42	11	31	14	35	16	8	63	5	56	22	60	0	.	55	40	68	21	52	16	71	24	0	.	45	19	49	15	29	20	68	15	50	13	31	13	19	21	28	26	50	20	68	16	9	45	25	19	50	26	17	31	41	23	26	34	49	28	56	25	35	34	30	46	29	26	41	29	40	30	27	22	28	40	21	58	42	38	14	32	29	27	76	19	37	27	42	36	20	25	17	26	33	36	24	21	55	24	0	.	0	.	1	99	4	99	1	98	5	69	24	54	86	36	52	25	27	60	34	28	33	27	50	37	46	79	22	29	18	60	18	58	35	17	18	50	27	44	51	28	9	43	19	45	21	62	143	35	17	16	32	15	37	14	43	39	23	39	51	30	29	31	41	23	33	33	40	34	22	53	0	.	36	3
	Tanne	3	50	1	99	0	.	29	28	20	31	34	33	6	34	29	11	16	18	24	18	0	.	1	97	8	65	0	.	12	56	4	54	15	34	12	53	0	.	7	61	2	41	2	58	2	63	3	47	0	.	24	21	17	27	44	16	16	29	24	52	28	28	15	35	15	43	22	30	12	66	11	81	10	34	18	29	4	68	6	41	8	78	18	31	2	73	5	54	8	56	7	46	9	40	5	68	24	34	10	40	4	49	4	77	4	98	0	.	3	73	4	98	0	.	0	.	1	99	1	99	9	58	2	73	8	50	0	.	10	67	9	42	12	43	22	37	6	72	3	93	9	32	19	80	20	40	8	41	8	46	13	27	11	41	18	65	17	44	16	53	5	94	0	100	5	60	3	61	2	96	8	52	18	40	32	27	6	45	2	97	0	.	5	79	0	.	10	5
	Föhre	2	74	11	62	0	.	2	59	0	.	1	99	3	62	1	72	3	32	3	51	8	95	0	.	12	46	0	.	2	96	6	89	0	.	18	66	4	90	0	.	3	74	12	38	1	99	3	34	7	34	5	40	0	.	3	60	0	.	7	97	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	13	42	8	60	8	40	6	69	12	40	0	.	1	99	0	.	4	46	11	62	9	53	0	.	5	79	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	97	1	97	0	.	0	.	0	.	3	93	1	98	0	.	7	96	0	.	1	98	0	.	6	70	0	.	0	.	9	88	0	.	4	37	2	35	8	41	0	.	3	97	23	29	5	63	12	37	13	48	8	57	7	58	0	.	4	9
	Lärche	0	.	2	54	0	.	3	80	0	.	0	.	1	67	0	100	1	71	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	81	0	.	0	.	4	53	8	42	1	99	8	19	25	15	0	100	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	5	56	11	46	9	51	5	69	0	.	2	56	10	36	7	38	7	73	0	.	0	.	0	.	5	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	66	0	.	0	.	0	.	0	.	24	21	17	20	9	27	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	97	1	97	5	47	0	.	4	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	1	59	8	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	36	2	58	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	19
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	Buche	33	20	18	32	9	52	35	27	16	47	15	36	8	28	15	19	25	13	22	19	28	45	45	44	21	24	0	.	15	58	8	49	11	40	24	38	0	.	20	26	7	48	8	33	1	70	1	48	0	.	29	15	24	33	5	34	14	31	23	48	5	48	10	37	12	34	13	34	10	59	1	98	26	39	17	33	43	35	14	31	17	36	28	39	29	21	35	26	40	23	36	30	46	21	8	45	6	98	19	37	11	38	8	41	14	29	0	.	4	49	0	.	8	42	13	33	6	39	13	40	9	39	10	43	16	44	0	.	4	72	11	55	4	57	11	52	15	43	0	.	26	27	29	76	16	45	5	48	20	38	33	22	16	62	46	38	16	51	44	20	6	60	0	.	0	.	3	47	12	42	14	34	19	36	21	32	11	27	22	32	20	51	14	33	0	.	14	4
	Ahorn	8	39	1	68	2	97	2	73	3	66	3	55	2	33	0	70	1	46	5	30	2	96	4	69	5	48	0	.	2	95	1	69	2	63	0	.	0	.	5	34	2	58	0	.	0	99	0	70	0	.	3	31	0	.	0	99	2	48	1	97	1	98	2	96	2	96	0	.	2	98	5	74	1	69	1	98	5	50	5	43	7	47	12	29	0	.	3	54	2	67	4	44	6	41	7	44	1	98	2	67	6	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	3	94	0	.	2	97	2	98	2	67	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	68	3	69	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	1	68	6	55	1	97	1	97	3	41	2	55	0	.	2	97	2	97	0	.	2	8
	Esche	4	34	16	41	4	97	3	70	0	.	2	68	0	72	2	35	3	32	0	.	8	55	1	97	3	71	0	.	13	70	2	72	1	99	2	73	0	.	7	42	0	99	0	99	0	99	0	.	0	.	6	39	11	79	3	49	1	99	5	71	1	98	0	.	0	.	0	.	7	57	0	.	1	98	13	36	4	57	1	69	0	.	2	69	2	47	1	98	0	.	2	67	10	50	4	72	0	.	7	51	4	40	11	47	3	46	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	99	1	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	52	1	98	0	.	5	50	10	93	1	98	3	91	0	.	0	.	1	97	3	54	2	67	2	96	2	96	0	.	16	77	0	.	0	.	1	76	9	78	13	43	4	57	6	36	3	59	2	67	7	79	11	47	0	.	2	9
	Eiche	2	61	0	.	1	96	1	99	0	.	0	.	0	100	0	99	4	24	0	.	5	96	0	.	1	98	0	.	4	63	1	99	0	.	1	99	32	78	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	1	100	3	44	4	81	3	75	1	99	1	97	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	1	97	1	97	0	.	0	.	0	.	1	98	8	38	6	44	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	8	57	1	98	1	68	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	1	98	20	61	2	96	0	.	4	44	1	98	7	83	4	64	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	97	1	97	1	68	4	53	7	42	6	55	4	67	0	.	1	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	60	0	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	3	47	7	87	0	.	12	41	7	47	1	99	5	70	15	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	übrige Laubhölzer	3	59	1	99	4	76	2	77	0	.	1	98	1	67	0	70	1	50	1	57	7	72	5	97	1	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	2	81	0	.	1	72	1	60	2	41	0	100	3	49	3	99	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	56	4	75	3	79	1	99	1	98	0	.	4	97	3	97	1	99	0	.	0	.	4	59	2	67	1	68	0	.	0	.	0	.	4	64	4	54	3	50	4	40	0	.	4	52	1	98	0	.	0	.	1	97	12	68	1	97	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	67	0	.	9	66	0	.	3	93	1	56	0	.	1	100	3	65	5	75	2	67	1	99	0	.	1	96	11	53	1	97	0	.	1	11
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	70	12	73	20	40	29	127	10	127	13	125	14	91	8	90	7	84	6	90	9	66	31	62	35	74	21	40	.	102	25	92	16	82	12	132	15	36	69	86	14	68	11	62	12	76	14	69	9	73	8	93	8	89	18	112	11	102	10	70	22	60	15	81	17	47	25	76	10	56	21	68	23	95	16	90	16	87	22	57	15	77	21	102	17	79	14	79	17	79	17	102	19	101	10	55	16	107	14	75	14	76	22	65	20	55	15	40	29	51	19	78	19	17	31	32	18	28	25	35	18	33	23	42	22	51	29	88	34	72	21	64	26	65	21	69	19	79	25	61	63	62	17	90	28	64	23	48	14	52	21	80	18	104	13	79	27	63	23	89	26	176	23	52	12	58	12	63	10	75	24	70	17	121	17	99	15	80	14	83	17	95	19	72	22	0	.	76	2
=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	6	46	16	42	8	60	14	30	28	35	18	32	23	11	19	13	15	16	10	21	16	95	5	97	6	53	0	.	23	39	14	36	22	23	12	30	0	.	24	28	22	19	17	22	29	14	19	13	6	25	8	25	19	33	19	25	22	22	3	64	11	32	13	51	9	67	27	28	12	51	14	33	15	33	10	46	19	49	15	29	32	30	30	30	12	26	12	36	3	54	13	61	1	98	25	26	19	26	20	34	9	46	12	39	14	32	24	31	18	30	18	38	0	.	2	68	0	.	2	59	1	98	1	99	13	44	37	39	21	37	12	32	8	30	9	44	22	33	0	.	16	27	3	94	19	40	10	23	14	42	6	48	15	50	2	94	21	46	10	50	31	55	8	26	8	25	15	20	8	59	14	44	15	40	8	35	6	38	19	37	18	53	7	55	0	.	14	3
	Tanne	1	69	1	99	2	67	8	32	3	65	5	36	2	28	18	14	10	18	4	25	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	8	39	4	69	0	.	2	50	1	57	3	63	1	72	1	39	0	.	6	25	5	50	12	26	8	33	12	51	7	46	10	37	8	57	6	43	3	73	4	47	5	66	9	37	1	98	3	60	3	54	8	38	0	.	6	68	4	58	2	67	4	67	5	50	7	36	8	49	1	98	3	98	6	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	60	1	68	1	98	7	60	0	.	0	.	4	47	6	73	12	53	2	97	0	.	4	98	6	60	8	63	1	98	3	72	3	70	4	56	6	68	4	94	16	85	3	94	0	.	1	78	2	50	3	65	1	97	5	44	9	28	3	41	0	.	0	.	3	97	0	.	4	6
	Föhre	0	.	4	49	2	67	2	72	0	.	0	.	1	70	0	100	1	58	1	70	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	2	55	4	90	0	.	0	.	8	33	0	.	1	74	1	49	1	52	0	.	0	99	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	69	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	3	58	1	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	1	70	1	71	0	.	1	97	0	.	1	98	1	68	0	.	3	97	1	97	0	.	1	13
	Lärche	1	99	0	.	0	.	2	55	0	.	0	.	1	52	0	70	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	99	2	57	1	56	1	57	5	23	12	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	5	77	2	47	2	54	3	58	0	.	1	99	4	50	3	50	7	57	0	.	0	.	1	97	6	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	19	8	23	6	24	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	67	0	.	2	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	3	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	38	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	43
	Buche	13	34	8	40	6	47	7	42	3	66	5	44	3	34	5	32	7	20	2	38	23	42	5	55	12	38	0	.	4	95	3	59	1	70	4	70	0	.	4	51	2	74	2	59	0	99	1	67	0	.	8	22	7	37	3	50	1	99	4	97	1	98	2	96	1	97	1	98	1	97	0	.	11	50	2	71	2	98	4	52	7	50	8	36	5	39	14	36	5	48	4	58	5	39	1	99	4	98	7	58	3	54	2	67	5	53	0	.	1	69	0	.	5	51	5	47	1	99	5	39	1	98	2	59	5	68	0	.	2	66	8	56	1	98	0	.	12	56	0	.	3	58	0	.	2	95	0	.	1	98	4	57	2	67	2	95	4	65	5	85	8	66	0	.	0	.	0	70	0	.	4	70	5	55	9	36	12	40	5	55	8	51	2	67	0	.	4	6
	Ahorn	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58	0	.	0	100	1	70	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	68	1	98	1	70	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	4	70	1	96	1	98	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	19
	Esche	1	99	2	73	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	71	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	59	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	3	74	2	97	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	1	98	4	60	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	12	71	0	.	0	.	0	.	1	97	1	96	1	97	1	68	1	99	1	97	0	.	1	97	0	.	0	16
	Eiche	1	99	1	69	1	96	4	53	0	.	0	.	0	.	0	100	1	49	0	.	6	67	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	16	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	2	97	1	99	0	.	0	.	1	98	4	98	4	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	91	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	2	99	2	66	3	66	0	.	0	.	0	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	4	97	1	98	4	47	5	64	4	57	2	98	12	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	23
	übrige Laubhölzer	2	73	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	61	0	.	0	99	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	1	97	0	.	0	.	4	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	25	23	32	23	21	26	36	16	34	32	28	22	31	9	43	8	36	8	18	16	49	31	11	63	21	24	0	.	27	33	22	27	32	21	25	23	20	71	33	20	29	16	31	16	31	13	28	10	22	13	25	12	34	23	35	15	31	19	22	30	18	28	25	28	20	49	34	21	19	36	18	28	31	25	31	25	26	41	26	23	43	24	48	19	22	18	33	28	12	34	20	40	14	34	34	22	30	20	37	25	22	26	27	30	32	19	29	26	27	26	24	30	9	33	10	30	6	47	19	19	9	34	25	24	26	33	37	39	24	35	32	26	19	28	22	32	36	25	0	.	22	29	18	46	29	40	12	22	24	32	13	38	27	29	10	60	36	40	31	49	56	23	23	14	18	17	25	14	17	36	28	30	28	22	29	20	25	29	28	25	32	35	21	30	0	.	27	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	78	30	145	41	131	44	108	22	350	19	304	23	294	8	165	10	153	15	150	16	28	68	88	73	70	47	50	.	346	32	367	18	247	20	261	20	11	87	243	25	248	12	250	15	234	12	250	10	177	12	130	23	166	24	191	19	338	14	107	73	190	31	122	24	83	33	163	21	309	37	307	23	215	26	181	31	202	35	172	23	132	29	212	24	164	25	102	35	106	47	112	47	32	35	143	17	409	20	132	22	194	33	221	31	228	37	118	31	174	21	184	23	0	.	2	68	1	99	22	63	14	60	24	46	120	32	405	27	380	25	79	37	110	26	196	38	219	31	168	55	128	27	256	31	65	52	258	15	104	42	158	44	166	28	87	67	134	50	56	30	326	35	119	16	232	17	196	14	248	37	117	33	198	27	210	32	199	28	150	34	120	39	154	27	0	.	181	3
	Tanne	36	54	8	58	10	87	59	28	65	33	88	28	25	24	147	10	80	16	110	15	4	96	21	55	59	36	0	.	69	60	18	49	81	31	66	48	0	.	18	46	12	47	14	34	7	54	12	39	0	.	109	17	104	25	178	14	87	20	109	40	78	25	125	29	97	30	166	32	37	35	57	50	58	36	62	24	7	71	39	31	45	46	51	25	11	48	45	34	52	47	28	50	78	27	38	48	88	29	61	38	71	39	42	39	39	67	0	.	14	52	23	98	0	.	0	.	1	99	14	76	17	60	13	71	134	27	0	.	79	48	56	35	33	44	138	33	16	66	17	93	92	37	105	55	76	31	20	41	37	43	81	23	51	43	51	45	184	45	78	31	43	49	8	69	14	55	18	31	91	31	9	45	39	36	70	22	27	37	11	75	0	.	9	85	0	.	49	4
	Föhre	12	58	23	42	8	49	4	63	0	.	1	99	6	48	1	52	7	32	23	43	8	95	39	67	22	41	0	.	2	96	10	72	0	.	23	59	134	76	0	.	22	46	26	32	1	99	24	35	65	25	12	41	0	.	14	64	0	.	12	97	13	98	0	.	0	.	8	98	0	.	58	98	4	99	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	43	45	8	62	13	45	26	77	25	51	10	98	2	75	0	.	7	43	12	58	21	46	1	98	7	69	17	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	57	56	1	97	0	.	0	.	0	.	17	76	1	98	0	.	7	96	0	.	4	74	0	.	8	67	0	.	0	.	59	88	0	.	82	30	42	30	46	32	0	.	11	97	34	34	5	55	19	37	27	52	28	57	8	50	0	.	17	9
	Lärche	3	59	7	52	11	97	7	75	0	.	0	.	2	44	1	72	3	75	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	8	83	0	.	7	89	0	.	0	99	14	47	23	37	17	65	30	26	74	12	0	100	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	14	97	21	52	1	98	0	.	8	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	6	98	11	98	0	.	13	41	49	35	57	39	24	53	0	.	2	58	93	26	42	43	26	67	0	.	0	.	1	97	23	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	7	73	0	.	0	.	0	.	0	.	120	15	81	19	28	26	3	96	1	97	3	97	0	.	0	.	10	67	1	97	13	56	0	.	18	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	5	48	50	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	26	18	39	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	15
	übrige Nadelhölzer	1	99	0	.	8	97	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	6	38	0	.	0	.	0	.	0	.	440	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	3	99	0	.	0	.	0	.	3	65	1	99	4	69	4	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	7	98	2	98	4	99	3	98	0	.	3	99	4	98	2	98	10	57	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	3	97	0	.	9	97	0	.	2	98	0	.	0	.	50	93	11	55	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	1	99	1	70	0	.	0	.	4	74	22	72	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	19
	Buche	131	14	92	21	108	26	170	19	69	36	61	27	58	23	92	15	132	10	212	13	86	30	204	24	237	23	0	.	111	39	103	27	119	36	113	29	0	.	100	24	40	38	64	30	2	57	18	45	0	.	130	15	98	21	80	25	109	22	64	36	68	27	110	31	70	31	63	34	147	46	8	63	166	30	91	36	202	35	95	28	168	30	153	26	209	18	157	25	206	18	117	26	232	18	66	28	35	44	103	24	63	24	43	29	102	19	0	.	15	70	0	.	135	41	177	30	104	31	137	34	219	29	86	39	130	32	0	.	51	60	67	41	31	50	101	44	76	34	43	93	151	23	49	69	108	32	59	28	80	27	184	27	52	42	158	34	96	25	132	30	114	51	0	.	1	70	66	29	54	39	82	48	63	41	102	24	115	23	74	32	87	25	57	27	0	.	88	3
	Ahorn	45	25	22	37	8	53	13	49	9	69	37	44	19	23	14	26	7	31	44	22	13	68	46	34	25	35	0	.	31	76	6	54	31	29	10	54	0	.	44	32	9	48	4	70	9	61	3	56	0	.	23	19	15	46	8	41	20	30	9	56	25	30	15	85	49	75	7	54	42	25	15	88	32	63	30	31	21	40	53	38	33	49	66	28	13	70	12	42	38	26	41	32	53	24	30	36	28	45	8	50	27	52	18	42	21	53	3	98	7	99	2	98	4	68	10	68	5	60	0	.	6	72	0	.	49	40	3	94	0	.	61	48	68	47	56	39	17	75	0	.	26	35	0	.	5	94	7	57	14	47	24	25	22	57	9	95	4	96	0	.	3	93	0	.	3	64	23	31	21	61	36	50	16	32	53	34	13	39	64	59	47	51	20	58	0	.	18	5
	Esche	19	30	34	42	11	49	11	61	0	.	42	48	6	49	14	27	12	26	12	47	79	63	13	86	15	57	0	.	17	64	30	54	47	37	20	55	29	90	47	52	2	70	3	85	26	71	6	52	0	.	34	30	38	69	17	42	17	56	28	79	23	76	4	96	0	.	0	.	81	47	0	.	7	62	76	29	65	39	8	47	35	53	44	40	18	55	3	75	14	48	39	55	29	71	52	54	2	98	19	57	46	39	40	36	28	40	18	98	11	99	0	.	4	68	11	61	25	52	6	70	8	57	15	70	26	69	25	50	0	.	18	53	17	59	18	83	51	57	31	71	12	64	7	91	0	.	4	98	12	67	47	78	32	57	15	51	48	45	0	.	177	57	6	49	7	74	10	37	26	56	31	29	40	64	40	38	13	45	20	74	41	47	15	52	0	.	18	7
	Eiche	24	59	5	61	6	96	8	45	0	.	0	.	1	73	1	87	13	28	0	.	11	79	6	97	38	58	0	.	4	63	1	99	9	57	10	69	642	25	0	.	0	.	2	99	0	.	0	100	1	100	9	45	8	51	8	77	7	99	50	86	0	.	5	96	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	4	98	10	82	0	.	6	67	1	99	19	35	0	.	9	67	4	73	48	67	1	99	0	.	0	.	20	45	50	45	21	34	0	.	0	.	0	.	19	51	22	47	65	30	36	87	14	41	15	63	4	72	0	.	4	97	7	71	12	98	0	.	27	80	0	.	8	89	50	47	41	56	0	.	144	48	1	98	20	42	182	46	22	96	0	.	3	93	4	57	10	63	7	33	0	.	3	66	1	97	3	77	8	51	12	42	19	49	7	73	0	.	11	11
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	68	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	97	37	37	52	61	162	41	140	26	193	24	23	48	53	54	274	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	3	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	13
	übrige Laubhölzer	21	46	49	30	40	48	13	76	6	67	15	61	22	26	14	28	24	37	14	31	97	37	18	44	26	42	0	.	60	51	28	33	20	38	30	49	19	56	40	39	17	39	21	55	52	32	63	27	28	45	38	27	17	31	5	70	24	33	2	97	31	45	28	96	35	78	14	56	21	61	28	78	10	44	0	.	55	39	38	38	66	55	28	41	8	54	12	64	16	58	87	43	18	41	30	37	12	36	67	76	54	52	24	31	20	55	109	53	42	35	26	53	114	26	182	26	235	23	97	26	59	44	87	30	45	38	89	94	30	57	57	42	50	34	26	48	20	43	93	61	9	55	8	91	4	96	12	48	51	62	16	45	41	65	81	59	37	51	26	85	13	73	38	29	27	33	53	25	18	61	39	48	13	62	19	44	2	98	42	47	42	68	21	40	0	.	37	5
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	370	9	386	18	341	21	394	8	499	16	551	14	435	6	448	5	437	6	564	7	327	25	434	23	496	13	490	.	645	18	572	10	554	12	540	10	836	14	494	14	368	8	407	10	348	9	433	7	399	6	486	7	451	10	506	8	603	8	379	21	428	13	413	10	336	23	422	11	641	16	473	19	492	14	452	12	577	16	429	14	487	17	556	14	495	10	343	14	457	13	463	12	515	10	369	13	577	15	394	13	489	14	461	17	483	16	283	21	357	10	364	12	461	17	544	11	631	10	430	12	433	16	543	10	511	15	522	20	612	14	370	14	322	19	535	26	426	20	420	27	437	12	475	15	310	12	361	14	454	15	512	15	406	13	583	16	527	23	351	24	678	14	403	8	436	9	457	8	460	20	328	16	412	11	524	13	397	14	409	14	386	18	303	18	0	.	453	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2300699. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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